2025年國開(中央電大)行管??啤渡鐣{(diào)查研究與方法》期末考試試題及答案_第1頁
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2025年國開(中央電大)行管專科《社會調(diào)查研究與方法》期末考試試題及答案_第4頁
2025年國開(中央電大)行管專科《社會調(diào)查研究與方法》期末考試試題及答案_第5頁
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文檔簡介

2025年國開(中央電大)行管專科《社會調(diào)查研究與方法》期末考試試題及答案一、單項選擇題(每小題2分,共20分)1.下列關(guān)于社會調(diào)查研究特點的表述,錯誤的是()。A.以社會現(xiàn)象為研究對象B.注重通過定量分析揭示因果關(guān)系C.強調(diào)研究過程的可重復(fù)性D.研究結(jié)論需基于經(jīng)驗事實2.某研究團隊為了解“銀發(fā)數(shù)字鴻溝”現(xiàn)狀,選擇某市60歲以上老年人群體作為調(diào)查對象,這種調(diào)查屬于()。A.普遍調(diào)查B.抽樣調(diào)查C.典型調(diào)查D.個案調(diào)查3.測量“居民對社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)滿意度”時,若采用“非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意”五個選項,這種測量屬于()。A.定類測量B.定序測量C.定距測量D.定比測量4.下列抽樣方法中,屬于非概率抽樣的是()。A.系統(tǒng)抽樣B.分層抽樣C.配額抽樣D.整群抽樣5.問卷中“您是否贊成社區(qū)增設(shè)24小時便利店?①贊成②反對”這一問題的設(shè)計缺陷是()。A.問題帶有誘導(dǎo)性B.選項不窮盡C.問題表述模糊D.包含雙重含義6.為驗證“受教育程度越高,環(huán)保意識越強”這一假設(shè),最適合的分析方法是()。A.相關(guān)分析B.趨勢分析C.集中量數(shù)分析D.離中量數(shù)分析7.下列關(guān)于結(jié)構(gòu)式訪問的描述,正確的是()。A.訪問者可自由調(diào)整問題順序B.適用于探索性研究C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度高D.對訪問者的專業(yè)要求較低8.某調(diào)查中,“月收入”選項設(shè)置為“①3000元以下②30005000元③50008000元④8000元以上”,這種分類方法遵循了()。A.互斥性原則B.窮盡性原則C.準(zhǔn)確性原則D.簡潔性原則9.對調(diào)查數(shù)據(jù)進行信度檢驗時,若采用“同一問卷在兩周后對同一群體重復(fù)測量”,這種方法是()。A.復(fù)本信度B.再測信度C.折半信度D.內(nèi)容信度10.撰寫調(diào)查報告時,“用具體數(shù)據(jù)說明某社區(qū)老年人日間照料中心的使用頻率”屬于()。A.導(dǎo)言部分B.主體部分C.結(jié)論部分D.附錄部分二、名詞解釋(每小題4分,共20分)1.分層抽樣2.操作化3.無結(jié)構(gòu)訪談4.集中量數(shù)5.效度三、簡答題(每小題8分,共32分)1.簡述社會調(diào)查研究的一般程序。2.問卷設(shè)計中,如何避免“雙重含義問題”?請舉例說明。3.概率抽樣與非概率抽樣的主要區(qū)別是什么?各列舉兩種具體方法。4.簡述調(diào)查資料整理的基本步驟。四、論述題(每小題12分,共24分)1.結(jié)合實際,論述如何設(shè)計一個“城市社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)需求”的調(diào)查方案。要求包含調(diào)查目的、對象、方法、內(nèi)容及實施步驟。2.某調(diào)查發(fā)現(xiàn)“社區(qū)居民參與垃圾分類的意愿高,但實際行為率低”,請從調(diào)查方法角度分析可能的原因,并提出改進建議。五、應(yīng)用題(共24分)某研究團隊對“某市外賣騎手職業(yè)滿意度”進行調(diào)查,回收有效問卷500份。部分數(shù)據(jù)如下:年齡分布:2030歲占65%,3140歲占28%,41歲以上占7%;日均工作時長:68小時占15%,810小時占40%,10小時以上占45%;職業(yè)滿意度:“滿意”占22%,“一般”占55%,“不滿意”占23%;開放性問題中,38%的騎手提到“配送時間壓力大”,25%提到“社會保障不足”,18%提到“平臺抽成高”。請根據(jù)上述數(shù)據(jù)回答:(1)描述該調(diào)查樣本的基本特征;(6分)(2)分析影響外賣騎手職業(yè)滿意度的主要因素;(8分)(3)若要進一步探究“工作時長與滿意度的關(guān)系”,需補充哪些數(shù)據(jù)?說明理由。(10分)答案一、單項選擇題1.B2.B3.B4.C5.B6.A7.C8.A9.B10.B二、名詞解釋1.分層抽樣:先將總體按某些特征(如年齡、職業(yè))分成若干互不重疊的子群體(層),再從每一層中獨立進行抽樣的方法,可提高樣本的代表性。2.操作化:將抽象的概念轉(zhuǎn)化為可觀察、可測量的具體指標(biāo)或變量的過程,例如將“社會支持”轉(zhuǎn)化為“親友幫助頻率”“社區(qū)服務(wù)可及性”等具體問題。3.無結(jié)構(gòu)訪談:訪談?wù)吲c被訪者圍繞研究主題自由對話,不預(yù)設(shè)嚴格的問題順序和答案選項,適用于深入探索復(fù)雜社會現(xiàn)象。4.集中量數(shù):反映數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計量,如平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù),用于描述數(shù)據(jù)的典型水平。5.效度:測量工具能夠準(zhǔn)確反映所測概念真實含義的程度,例如用“月收入”測量“經(jīng)濟狀況”的效度高于用“手機品牌”測量。三、簡答題1.社會調(diào)查研究的一般程序包括:(1)準(zhǔn)備階段:確定研究課題、設(shè)計調(diào)查方案、組建團隊;(2)調(diào)查階段:收集資料(如發(fā)放問卷、訪談);(3)分析階段:整理數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析、理論解釋;(4)總結(jié)階段:撰寫報告、評估成果、應(yīng)用推廣。2.雙重含義問題指一個問題包含兩個或多個獨立概念,導(dǎo)致被訪者無法明確回答。例如“您是否支持增加教育投入和減少醫(yī)療費用?”包含“教育投入”和“醫(yī)療費用”兩個問題。避免方法:拆分問題,如“您是否支持增加教育投入?”“您是否支持減少醫(yī)療費用?”3.區(qū)別:概率抽樣每個樣本被抽中的概率已知,可計算抽樣誤差;非概率抽樣無法保證等概率,結(jié)果推廣性受限。概率抽樣方法:簡單隨機抽樣、分層抽樣;非概率抽樣方法:方便抽樣、配額抽樣。4.資料整理步驟:(1)審核:檢查資料完整性、準(zhǔn)確性;(2)分類:按研究目標(biāo)對資料分組;(3)編碼:將文字或符號轉(zhuǎn)化為數(shù)字代碼;(4)錄入:將編碼數(shù)據(jù)輸入計算機;(5)預(yù)處理:處理缺失值、異常值,提供分析數(shù)據(jù)庫。四、論述題1.調(diào)查方案設(shè)計如下:(1)調(diào)查目的:了解城市社區(qū)老年人在生活照料、醫(yī)療護理、精神慰藉等方面的需求,為優(yōu)化養(yǎng)老服務(wù)供給提供依據(jù)。(2)調(diào)查對象:某市60歲以上常住社區(qū)老年人(樣本量500800人)。(3)調(diào)查方法:以問卷調(diào)查為主(覆蓋定量數(shù)據(jù)),結(jié)合焦點小組訪談(深入挖掘需求細節(jié))。(4)調(diào)查內(nèi)容:①基本信息(年齡、健康狀況、家庭結(jié)構(gòu));②服務(wù)需求(助餐、就醫(yī)陪同、文化活動等);③現(xiàn)有服務(wù)滿意度;④支付意愿與偏好。(5)實施步驟:①預(yù)調(diào)查(修正問卷);②培訓(xùn)調(diào)查員;③分社區(qū)發(fā)放問卷(現(xiàn)場指導(dǎo)填寫);④回收問卷后審核、錄入;⑤數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析(SPSS處理);⑥撰寫報告并反饋社區(qū)。2.可能原因:(1)測量偏差:意愿問題設(shè)計模糊(如“是否愿意參與”未明確具體場景),導(dǎo)致回答與實際行為不一致;(2)社會期望偏差:居民因“應(yīng)然”認知選擇高意愿,但實際受時間、設(shè)施等限制未行動;(3)數(shù)據(jù)收集方式單一:僅用自填問卷,未結(jié)合觀察法或行為記錄。改進建議:(1)細化問題:如“若社區(qū)提供分類垃圾桶和積分獎勵,您是否會每周至少3次正確分類?”;(2)多方法驗證:結(jié)合問卷(意愿)、實地觀察(行為)、社區(qū)垃圾清運記錄(實際分類率);(3)控制社會期望:采用匿名調(diào)查,或通過間接問題(如“您認為鄰居參與垃圾分類的頻率如何?”)推測真實行為。五、應(yīng)用題(1)樣本基本特征:①年齡以青年為主(2030歲占65%),中年次之(3140歲占28%),41歲以上較少;②工作時間長,45%的騎手日均工作10小時以上;③職業(yè)滿意度整體偏低(僅22%滿意,23%不滿意)。(2)主要影響因素:①工作強度:10小時以上工作者占比高,且38%反映“配送時間壓力大”;②社會保障:25%提到保障不足(如無社保、工傷賠償難);③經(jīng)濟回報:18%認為平臺抽成高,影響實際收入。(3)需補充數(shù)據(jù):①不同工作時長群體的滿意度分布(如68小時、810小時、10小時以上群體的“滿意”“一般”“不滿意

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