陜西現(xiàn)代物流與對外貿(mào)易的相關性實證分析報告目錄TOC\o"1-3"\h\u23834陜西現(xiàn)代物流與對外貿(mào)易的相關性實證分析報告 1142831.1變量選取與數(shù)據(jù)處理 1285041.1.1變量選取 1184341.1.2變量定義 1321311.1.3數(shù)據(jù)處理 297801.1.4相關系數(shù)分析 3310891.2基于時間序列的實證研究 4238051.2.1平穩(wěn)性檢驗 428191.2.2協(xié)整檢驗 5260131.2.3格蘭杰因果關系檢驗 671011.3實證結(jié)果分析 71.1變量選取與數(shù)據(jù)處理1.1.1變量選取研究陜西對外貿(mào)易與現(xiàn)代物流的關系，需要選取合適的變量來建立模型。經(jīng)常被用來衡量物流的一些相關指標，有固定資產(chǎn)的投入總額、物流行業(yè)的增加值等，經(jīng)常用來衡量對外貿(mào)易的指標為進出口總額。本文綜合的考慮了指標的代表性、數(shù)據(jù)的相關性以及可獲取程度，選取了進出口總額（JCK）作為陜西省對外貿(mào)易發(fā)展的指標，貨物周轉(zhuǎn)量（HWZ）代表物流業(yè)的發(fā)展規(guī)模，物流業(yè)增加值（ZJZ）代表物流業(yè)的經(jīng)濟效率，這兩個指標代表了陜西省物流業(yè)發(fā)展的水平。1.1.2變量定義（1）進出口總額進出口總額代表了一個國家或地區(qū)在某一個時間段內(nèi)進出口貨物的數(shù)量總額，其可以代表一個國家或地區(qū)對外貿(mào)易的評價指標。因此本文將陜西省進出口貿(mào)易總額作為被解釋變量，用JCK表示。（2）貨物周轉(zhuǎn)量貨物周轉(zhuǎn)量是衡量物流的指標中較為重要的一個，物流的各種的運輸方式都有包括，在計算貨物周轉(zhuǎn)量時，考慮到了運輸貨物的距離和數(shù)量。因此把貨物周轉(zhuǎn)量作為本文的解釋變量之一，用HWZ表示。（3）物流業(yè)增加值物流行業(yè)的增加值是代表我國物流發(fā)展比較重要的一個指標?！蛾兾魇〗y(tǒng)計年鑒》未對陜西省物流行業(yè)的增加值情況進行統(tǒng)計，所以本文在學習其他相關文獻時選擇了一種做法：將陜西省的交通運輸、倉儲和郵政服務業(yè)的增加值近似地等同于陜西省物流行業(yè)的增加值，因此把物流業(yè)增加值作為本文的解釋變量之一，用ZJZ表示。1.1.3數(shù)據(jù)處理本文主要使用的時間序列數(shù)據(jù)為1990年-2019年共30年的陜西省進出口總額（JCK）、貨物周轉(zhuǎn)量（HWZ）和物流業(yè)增加值（ZJZ），數(shù)據(jù)資料來源于1991年-2020年的《陜西省統(tǒng)計年鑒》。由于數(shù)據(jù)時間跨度較長，為了緩解數(shù)據(jù)趨勢波動過大現(xiàn)象，對協(xié)整關系不產(chǎn)生影響，對變量取對數(shù)，即：LnJCK=log（JCK），LnHWZ=log（HWZ），LnZJZ=log（ZJZ）表4-1對變量的說明及數(shù)據(jù)來源變量名稱變量解釋數(shù)據(jù)來源LnJCK陜西省進出口總額陜西省統(tǒng)計年鑒LnHWZ陜西省貨物周轉(zhuǎn)量陜西省統(tǒng)計年鑒LnZJZ陜西省物流業(yè)增加值陜西省統(tǒng)計年鑒表4-1是對變量的說明，本文所使用的變量名稱、變量解釋與變量的數(shù)據(jù)來源。處理后的具體數(shù)據(jù)見表4-2。表4-2樣本數(shù)據(jù)年份LnJCKLnHWZLnZJZ199010.96356.02073.5202199111.30666.06063.5656199311.62526.08803.7453199411.91576.13431.0875199511.98336.17591.3478199612.06296.22621.5065199712.09186.26361.6008199812.06346.28651.7159200012.23156.28331.7477200112.21026.30481.8700200212.27386.35095.0510200312.23786.51675.2413200412.31286.65535.3492200512.53676.74425.4206200612.80566.87065.6260200713.03396.93615.4894200813.19196.98635.6403200913.44277.08275.7426201013.63267.61435.8652201113.64187.70466.0479201211.00477.80986.1625201311.19567.94616.3145201411.20758.06846.4255201511.92838.09066.5695續(xù)表4-2年份LnJCKLnHWZLnZJZ201611.90598.14476.6487201715.20888.23236.7246201815.48488.30036.9408201915.44408.15546.9659表4-2是對陜西省30年的進出口總額、貨物周轉(zhuǎn)量、物流業(yè)增加值取對數(shù)以后的數(shù)據(jù)。1.1.4相關系數(shù)分析使用Eviews7.0軟件，計算分析得出了陜西省LnJCK、LnHWZ和LnZJZ之間的相關系數(shù)，以此對陜西省現(xiàn)代物流與對外貿(mào)易的相關性進行了分析，LnJCK、LnHWZ和LnZJZ三個變量之間的相關系數(shù)見表4-3，從表中可以看出這三個變量的變動基本一致，則可以初步判斷LnJCK、LnHWZ和LnZJZ這三個變量間存在相關關系。表4-3LnJCK、LnHWZ和LnZJZ間的相關系數(shù)表LnJCKLnHWZLnZJZLnJCK1.00000.97560.9614LnHWZ0.97561.00000.9514LnZJZ0.96140.95141.0000表4-3顯示，LnHWZ與LnJCK之間的相關系數(shù)為0.9756，LnZJZ與LnJCK之間的相關系數(shù)為0.9614，LnHWZ與LnZJZ之間的相關系數(shù)為0.9514，進出口總額、貨物周轉(zhuǎn)量與物流業(yè)增加值各變量間的相關系數(shù)都超過了0.95，這表明了它們之間有著很強的線性相關性。1.2基于時間序列的實證研究1.2.1平穩(wěn)性檢驗在時間序列數(shù)據(jù)中，只有平穩(wěn)的時間序列數(shù)據(jù)才能對其進行回歸，所以在進行分析之前，應該先對時間序列進行判斷。數(shù)據(jù)不穩(wěn)定的情況下，會出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象。根據(jù)實踐經(jīng)驗，在實際可能遇到的部分經(jīng)濟問題里，大部分的時間序列都存在不平穩(wěn)的情況。所以要避免上述現(xiàn)象的發(fā)生，必須對時間序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。本文主要使用的是ADF單位根檢驗的方法，對LnJCK、LnHWZ和LnZJZ三個變量及其一階差分序列進行檢驗，本文的檢驗類型帶常數(shù)項和趨勢項。其中DLnJCK、DLnHWZ、DLnZJZ分別表示各變量的一階差分，檢驗結(jié)果見表4-4。表4-4ADF檢驗結(jié)果變量ADF統(tǒng)計值1%臨界值5%臨界值10%臨界值Prob.結(jié)論LnJCK-1.3996-1.3098-3.5742-3.22170.8396非平穩(wěn)DLnJCK-1.2591-1.3240-3.5806-3.22530.0116平穩(wěn)LnHWZ-1.5475-1.3098-3.5742-3.22170.7888非平穩(wěn)DLnHWZ-3.9278-1.3240-3.5806-3.22530.0241平穩(wěn)LnZJZ-2.0649-1.3098-3.5742-3.22170.5427非平穩(wěn)DLnZJZ-5.3414-1.3240-3.5806-3.22530.0009平穩(wěn)注：D代表一階差分。根據(jù)表4-4可以看出：在5%的顯著性水平下，時間序列LnJCK、LnHWZ和LnZJZ的ADF統(tǒng)計值都比5%顯著水平下的ADF臨界值大，要接受零假設，所以LnJCK、LnHWZ和LnZJZ都是非平穩(wěn)序列；對它們進行一階差分后，DLnJCK、DLnHWZ、DLnZJZ的ADF統(tǒng)計值均比5%顯著水平下的ADF臨界值小，要拒絕零假設，所以DLnJCK、DLnHWZ、DLnZJZ都為平穩(wěn)序列。故序列LnJCK、LnHWZ和LnZJZ都為一階單整序列，可表示為{LnJCK}：I（1）、{LnHWZ}：I（1）和{LnZJZ}：I（1）。因此可以對三者之間的關系進行協(xié)整分析。1.2.2協(xié)整檢驗恩格爾和格蘭杰提出，如果有兩個或兩個以上不穩(wěn)定的時間序列，但是它們之間的關系卻可以用穩(wěn)定的線性函數(shù)組合表示出來，那么可以說明序列之間存在著協(xié)整關系。從上面的ADF單位根檢驗的結(jié)果能夠看出，LnJCK、LnHWZ和LnZJZ三個時間序列變量都是一階單整序列，是同階的，能夠進行協(xié)整關系檢驗。本文對LnJCK、LnHWZ和LnZJZ三個變量進行協(xié)整檢驗，用的是兩步檢驗法。具體步驟如下:第一步，以LnJCK作為被解釋變量，LnHWZ和LnZJZ作為解釋變量，采取最小二乘回歸的方法進行回歸，建立模型，回歸的方程如下：（4-1）可以看出，方程中LnHWZ和LnZJZ都通過了顯著性檢驗，且R-squared為0.9634，可以確切的體現(xiàn)出我們所做的回歸方程的擬合優(yōu)度比較好，從LnHWZ和LnZJZ所對應的回歸系數(shù)，也可以初步判斷貨物周轉(zhuǎn)量對進出口貿(mào)易的影響要大于物流業(yè)增加值對進出口貿(mào)易的影響，同時說明整個回歸方程效果顯著。第二步，對殘差序列e的穩(wěn)定性進行檢測?？梢允褂肊views7.0軟件操作，生成一個殘差序列e，并檢驗它的平穩(wěn)性。檢測的方法是ADF單位根檢驗。經(jīng)過軟件操作得出的殘差序列的值都是接近于0的，所以檢驗類型選擇的是常數(shù)項和帶趨勢項都不帶，檢驗結(jié)果見表4-5。表4-5殘差序列的單位根檢驗變量ADF值1%臨界值5%臨界值10%臨界值（c,t,k)Prob.平穩(wěn)性De-1.5461-2.6501-1.9534-1.6098（0，0，0）0.0010平穩(wěn)注：表中c，t，k分別表示常數(shù)項、時間趨勢、滯后期數(shù)。由表4-5的檢驗結(jié)果可知，ADF的值是-1.5461，在1%顯著水平下，小于臨界值-2.6501。因此可以得出結(jié)論：在1%的顯著性水平下，對殘差e進行一階差分后得到的序列是平穩(wěn)的，考慮到協(xié)整的定義可以看出，LnJCK、LnHWZ和LnZJZ三個變量是（1，1）階協(xié)整的，即進出口總額、貨物周轉(zhuǎn)量、物流業(yè)增加值三者的對數(shù)，形成的時間序列存在協(xié)整關系，即LnJCK、LnHWZ和LnZJZ三個變量間存在長期的一個均衡關系。1.2.3格蘭杰因果關系檢驗協(xié)整檢驗可以說明變量間存在一個或多個的平衡關系，但是是否存在因果關系需要根據(jù)格蘭杰因果關系檢驗結(jié)果來證實。根據(jù)協(xié)整檢驗發(fā)現(xiàn)，LnJCK、LnHWZ和LnZJZ三個變量間存在長期的均衡關系，所以可以進行格蘭杰因果關系檢驗，結(jié)果見表4-6。表4-6Granger因果關系檢驗結(jié)果NullHypothesis:ObsF-StatisticProbability結(jié)論LnHWZdoesnotGrangerCauseLnJCK2911.01620.0027拒絕286.53790.0056拒絕273.34980.0396拒絕LnJCKdoesnotGrangerCauseLnHWZ290.01310.9097接受280.01180.9882接受270.40160.7534接受LnZJZdoesnotGrangerCauseLnJCK290.00780.9302接受280.48140.6240接受270.44170.7258接受LnJCKdoesnotGrangerCauseLnZJZ292.74550.1095接受281.87920.1754接受271.53410.2365接受LnHWZdoesnotGrangerCauseLnZJZ290.95630.3371接受281.88270.1749接受272.05480.1385接受續(xù)表4-6NullHypothesis:ObsF-StatisticProbability結(jié)論LnZJZdoesnotGrangerCauseLnHWZ292.12200.1572接受280.94010.4051接受270.55540.6505接受從表4-6的因果關系檢驗結(jié)果可知，在LnHWZ與LnJCK的關系中，在滯后1到3期，5%的顯著性水平下，陜西省的貨物周轉(zhuǎn)量是進出口貿(mào)易總額的單向格蘭杰原因；這說明了貨物的周轉(zhuǎn)量顯著地直接影響著進出口總額，在短期內(nèi)和長期內(nèi)，增加貨物的周轉(zhuǎn)量會顯著的影響進出口總額，但是進出口總額對于貨物周轉(zhuǎn)量并沒有起到顯著的作用。在LnZJZ與LnJCK、LnZJZ與LnHWZ的關系中，在滯后1到3期，5%的顯著性水平下，物流業(yè)增加值與進出口總額、物流業(yè)增加值與貨物周轉(zhuǎn)量不存在格蘭杰因果關系。由此可見，陜西省物流業(yè)發(fā)展水平的確對對外貿(mào)易具有顯著影響。1.3實證結(jié)果分析為了研究陜西現(xiàn)代物流發(fā)展與陜西對外貿(mào)易之間的相關性，選擇1990年-2019年的陜西省進出口總額、貨物周轉(zhuǎn)量與物流業(yè)增加值為時間序列數(shù)據(jù)，用實證分析的方法分析陜西現(xiàn)代物流與對外貿(mào)易之間的相關性，現(xiàn)將主要結(jié)論匯總?cè)缦拢海?）單位根檢驗結(jié)論。單位根