大模型在企業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐 大模型企業(yè)AI落地“八問(wèn)”1.都說(shuō)大模型存在“幻覺(jué)”，AI只是“玩具”還是真的有用？2.企業(yè)現(xiàn)在是否是入局AI的時(shí)機(jī)還是再等等？3.AI在我們企業(yè)能拿來(lái)做什么場(chǎng)景，解決什么問(wèn)題？4.我們沒(méi)有AI的專(zhuān)家和經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)在該如何去建設(shè)AI能力？5.AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)落地，是要自己做好還是找外部的供應(yīng)商來(lái)做？6.企業(yè)做AI實(shí)踐有沒(méi)有方法論或正確的路徑？7.去做AI要投入多大的成本？預(yù)算有限是不是不能做AI轉(zhuǎn)型？8.企業(yè)向AI轉(zhuǎn)型，失敗的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)不會(huì)很大？影響智能體效果的因素1.模型的選擇2.提示詞的設(shè)計(jì)3.數(shù)據(jù)的質(zhì)量4.知識(shí)庫(kù)的能力5.工作流的設(shè)計(jì)任何人3分鐘可以手搓一個(gè)智能體，但做一個(gè)生產(chǎn)級(jí)的智能體專(zhuān)業(yè)AI工程師可能要花半個(gè)月、甚至更久。AIAgent

=大（語(yǔ)言）模型+提示詞

+知識(shí)庫(kù)

+

工具

+工作流AIAgent（智能體）能夠像人日常交流一樣理解人類(lèi)的自然語(yǔ)言知識(shí)淵博且記憶力好的博士的大腦企業(yè)自有的私有數(shù)據(jù)給大模型去學(xué)習(xí)大模型技術(shù)在知識(shí)檢索、生成式任務(wù)領(lǐng)域的替代或增強(qiáng)作用較為明顯。對(duì)大模型的應(yīng)用目標(biāo)切忌一刀切，而制定過(guò)高的

期望目標(biāo)，導(dǎo)致整個(gè)落地過(guò)程受挫。感知類(lèi)AI應(yīng)用場(chǎng)景CV/NLP/語(yǔ)音類(lèi)模型已具備良好的表現(xiàn)，滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性、精度和計(jì)算資源的需求。例如：人臉考勤、人證比對(duì)、車(chē)牌識(shí)別、車(chē)道線(xiàn)檢測(cè)、

OCR、情感分析……內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)新AI創(chuàng)建全新的內(nèi)容，如自動(dòng)生

成新聞、報(bào)告、設(shè)計(jì)稿等個(gè)性化服務(wù)在個(gè)性化推薦、客戶(hù)服務(wù)等領(lǐng)

域，AI能實(shí)時(shí)生成個(gè)性化的內(nèi)

容，如商品推薦、服務(wù)推薦等產(chǎn)品研發(fā)AI輔助編寫(xiě)代碼、測(cè)試，輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)，加速產(chǎn)品迭代周期,如輔助寫(xiě)代碼、外觀設(shè)計(jì)高度定制化服務(wù)高度個(gè)性需求，強(qiáng)人際交互特質(zhì)、高度復(fù)雜決策場(chǎng)景，生

成式AI有較大局限，

例如：企

業(yè)戰(zhàn)略咨詢(xún)服務(wù)、商務(wù)談判、投資決策、心理治療……數(shù)據(jù)分析與決策通過(guò)自然語(yǔ)言交互、數(shù)據(jù)總結(jié)、預(yù)測(cè)分析等方式，輔助用戶(hù)更高效地獲取洞察并做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。如

，AI+BI，智能問(wèn)數(shù)流程再造對(duì)原有的IT、

OA、客服等系統(tǒng)的自動(dòng)化改造，并結(jié)合AI實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化如智能報(bào)銷(xiāo)、智能請(qǐng)假等大模型對(duì)原有應(yīng)用做替換或者增強(qiáng)依賴(lài)人完成不適合AI傳統(tǒng)AI效果更好，性?xún)r(jià)比更高，

無(wú)需大模型大模型是原有應(yīng)用做補(bǔ)充和輔助對(duì)AI建設(shè)應(yīng)設(shè)定合理預(yù)期（短期不能高估、長(zhǎng)期不能低估）AI轉(zhuǎn)型的目標(biāo)/的AI創(chuàng)新的目的是為了幫助員工提升效率，從而實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)張，業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)。提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。而不應(yīng)該是純粹為了減員！AI轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵AI轉(zhuǎn)型是企業(yè)一次改革和重構(gòu)，它不僅僅是一個(gè)技術(shù)，企業(yè)全員應(yīng)該正確的認(rèn)識(shí)AI，并且深度參與到AI的實(shí)踐中來(lái)。而不是技術(shù)部門(mén)的事情，技術(shù)部門(mén)AI轉(zhuǎn)型幫企業(yè)實(shí)現(xiàn)0-1,1-10-100業(yè)務(wù)部門(mén)是關(guān)鍵。90%AI落地失敗的原因！除了客服，任何以減員為目的的AI項(xiàng)目都會(huì)失敗

對(duì)AI建設(shè)的目標(biāo) 企業(yè)AI建設(shè)勢(shì)在必行智能化已經(jīng)成為構(gòu)建企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵抓手，唯有加快智能化轉(zhuǎn)型的步伐，才能適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境。拒絕轉(zhuǎn)型的企業(yè)終將被淘汰！AI落地

，各行各業(yè)已經(jīng)在行動(dòng)客服助手內(nèi)部助手外部售前顧問(wèn)、售后專(zhuān)家文檔處理中樞（ROI提升標(biāo)桿）合同關(guān)鍵條款提取自動(dòng)生成審計(jì)報(bào)告05

培訓(xùn)數(shù)字員工流程自動(dòng)化（RPA對(duì)接）智能問(wèn)答助手培訓(xùn)效果評(píng)估04

數(shù)據(jù)分析助手自然語(yǔ)言查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)

自動(dòng)生成可視化看板營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容工廠文案生成AI生圖短視頻腳本自動(dòng)化快速見(jiàn)效的AI落地場(chǎng)景030102XX生物科技集團(tuán)是中國(guó)植萃美白領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，

連續(xù)兩年蟬聯(lián)《人民日?qǐng)?bào)》中國(guó)品牌創(chuàng)新案例獎(jiǎng)，

獲歐睿國(guó)際

“

全國(guó)第一中國(guó)美白品牌”認(rèn)證，抖音渠道

2024年GMV達(dá)

19.75億元，位列美妝榜前三?？?/p>

戶(hù)

需求?大模型落地咨詢(xún)服務(wù)：針對(duì)XX的現(xiàn)狀和需求，結(jié)合我司落?

AI咨詢(xún)服務(wù)?

私有化大模型建設(shè)和調(diào)優(yōu)?

大模型落地配套工具的建設(shè)?

落地建設(shè)賦能和陪跑解

決

方案????地的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，提供分步建設(shè)的一站式大模型落地咨詢(xún)方案；算力服務(wù)：提供價(jià)格極具競(jìng)爭(zhēng)力的3臺(tái)8卡H20算力服務(wù)器；大模型部署和調(diào)優(yōu)：

部署DeepSeek滿(mǎn)血版、

Qwen3-235B、

SGLang推理引擎等工具，針對(duì)部署參數(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)；

AI開(kāi)發(fā)和管理平臺(tái)：提供自研QinAgent（Kymo）平臺(tái)提

升客戶(hù)Agent的開(kāi)發(fā)效率，便捷接入企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)；培訓(xùn)/帶教陪跑：幫助XX團(tuán)隊(duì)構(gòu)建內(nèi)生的AI落地能力。依托于大模型+AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從品牌宣傳、市場(chǎng)輿論監(jiān)控、數(shù)據(jù)打標(biāo)、辦公提效、法務(wù)合規(guī)、產(chǎn)品研發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行AI賦能， 美妝行業(yè)—AI一站式咨詢(xún)和建設(shè)服務(wù)客戶(hù)價(jià)值客戶(hù)簡(jiǎn)介一本教育成立于2009年，是專(zhuān)注高中藝體生文化課培訓(xùn)的權(quán)威機(jī)構(gòu)。XX教育計(jì)劃6月份暑假期間發(fā)刊語(yǔ)文閱讀理解能力提升刊物，

面向廣大學(xué)

生，題型包括語(yǔ)文選擇題、填空題、主觀題等，

需要支持學(xué)生通過(guò)拍照批改答題?？蛻?hù)需求解決方案????解題答疑：教育場(chǎng)景中家長(zhǎng)要求解題答疑的結(jié)果準(zhǔn)確率高，容錯(cuò)率低，是面臨的最大挑戰(zhàn)。因?yàn)轭}目

涵蓋各個(gè)學(xué)段的內(nèi)容，題目的內(nèi)容也會(huì)包含圖片和表格等。拍照批改：

家庭輔導(dǎo)場(chǎng)景中家長(zhǎng)更愿意拍整頁(yè)進(jìn)行批改，對(duì)批改返回的結(jié)果準(zhǔn)確率和批改速度的要求

高。主觀題批改：

傳統(tǒng)拍照批改主要采取題庫(kù)加持的RAG技術(shù)方案，對(duì)客觀題的批改有較好效果，但對(duì)主

觀題的批改難以結(jié)合主觀題的評(píng)判依據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)打分。主要采取題庫(kù)+豆包大模型1.6+OCR加持的技術(shù)方案用戶(hù)發(fā)起問(wèn)題請(qǐng)求（拍照輸入），基于圖像識(shí)別、知識(shí)庫(kù)搜索、大模型推理生成評(píng)分、手寫(xiě)內(nèi)容及坐標(biāo)位置識(shí)別、圖片渲染（根據(jù)評(píng)分展示客觀題和主觀題的對(duì)錯(cuò)圖標(biāo)）等功能，實(shí)現(xiàn)智能批閱的全流程自動(dòng)化。?區(qū)別類(lèi)似小猿搜題等基于運(yùn)用OCR+知識(shí)庫(kù)的技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)批改，本項(xiàng)目運(yùn)用了大模型能力，解決傳統(tǒng)拍照作業(yè)批改中針對(duì)主觀題評(píng)分的難題，提升了批改效率20%。

閱卷助手—拍照自助批改智能體合作價(jià)值項(xiàng)目背景

客戶(hù)簡(jiǎn)介

阿道夫是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)于一體的專(zhuān)業(yè)洗護(hù)用品企業(yè)。為全面提升公司運(yùn)營(yíng)效率，客戶(hù)計(jì)劃引入AI技術(shù)進(jìn)行場(chǎng)景化落地。*客戶(hù)對(duì)AI的認(rèn)知比較分散，無(wú)完整

框架概念*客戶(hù)對(duì)實(shí)施路徑不清晰1.AI咨詢(xún)服務(wù)：提供專(zhuān)業(yè)的AI戰(zhàn)略咨詢(xún)，幫助客戶(hù)明確AI應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)路線(xiàn)，探討可行性解決方案2.完整方案設(shè)計(jì)：

Kymo+Deepseek/Qwen33.國(guó)產(chǎn)算力支持：提供PPU算力服務(wù)器與GPU服務(wù)器（NVIDIA）的混合部署方案，兼顧性能與自主可控*客戶(hù)初期無(wú)AI工程師人員儲(chǔ)備，后4.提供成熟低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)：以自研產(chǎn)品kymo提供AI場(chǎng)景落地，實(shí)現(xiàn)開(kāi)始測(cè)試驗(yàn)證續(xù)AI團(tuán)隊(duì)編制也少解

決5.AI原子能力部署：提供平臺(tái)私有化部署、模型私有化部署支持，完整平臺(tái)和模型對(duì)接6.全流程陪跑服務(wù)：從項(xiàng)目啟動(dòng)到AI場(chǎng)景驗(yàn)證落地，專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)全程參與，確保各環(huán)節(jié)幫客戶(hù)從0到1落地AI并長(zhǎng)期護(hù)航*幫助客戶(hù)構(gòu)建完整的AI框架*給客戶(hù)提供陪跑服務(wù)，團(tuán)隊(duì)全程指導(dǎo)，減少試錯(cuò)成本，*最優(yōu)技術(shù)方案：協(xié)助客戶(hù)進(jìn)行模型選型，精準(zhǔn)匹配*模型與云配置，平衡性能與成本。方

案 洗護(hù)行業(yè)—基于PPU構(gòu)建企業(yè)AI原子能力客

戶(hù)

價(jià)

值客

戶(hù)

需

求 招聘智能應(yīng)用-簡(jiǎn)歷提取與評(píng)估 招聘智能應(yīng)用效果

內(nèi)部AI實(shí)踐-奇小墨指

導(dǎo)

公

司

各

項(xiàng)

事

務(wù)

辦

理

流

程

的

AIBot

。?

公司內(nèi)部事項(xiàng)解答?

公司內(nèi)部IT服務(wù)請(qǐng)求管理米塔教育是領(lǐng)先的國(guó)內(nèi)在線(xiàn)藝術(shù)教育平臺(tái)，匯集了一線(xiàn)導(dǎo)師與企業(yè)項(xiàng)目資源，專(zhuān)注于3D建模、原畫(huà)設(shè)計(jì)及影視后期培訓(xùn)，打造人才從創(chuàng)業(yè)到就業(yè)的培養(yǎng)閉環(huán)奇墨科技攜手米塔打造在線(xiàn)教育AI應(yīng)用智能化轉(zhuǎn)型，依托于火山AI能力，在幫助客戶(hù)解決視頻云痛點(diǎn)卡點(diǎn)的同時(shí)，為米塔內(nèi)部的教育創(chuàng)作，畫(huà)像分析，異動(dòng)

評(píng)估等定制相關(guān)教育業(yè)務(wù)AI鏈路創(chuàng)新，幫助客戶(hù)做到業(yè)務(wù)側(cè)及運(yùn)營(yíng)側(cè)的提效客戶(hù)需求解決方案?????原有視頻云服務(wù)（百家云）存在高延遲、低畫(huà)質(zhì)轉(zhuǎn)碼問(wèn)題，客戶(hù)一直反饋視頻卡頓率頻繁用戶(hù)畫(huà)像分析效率不足，無(wú)法支撐響應(yīng)千人千面教學(xué)服務(wù)業(yè)務(wù)異動(dòng)監(jiān)測(cè)依賴(lài)人工，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警響應(yīng)周期比較長(zhǎng)1、與客戶(hù)共同制定適合米塔企業(yè)內(nèi)部的九大業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)智能改造體系架構(gòu)2、結(jié)合九大業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)通過(guò)智能體三引擎架構(gòu)進(jìn)行小步快跑，快速落地，支撐業(yè)務(wù)需求

智能體三引擎架構(gòu)：原畫(huà)助教AI/用戶(hù)畫(huà)像提取器/異動(dòng)透視機(jī)AI引發(fā)其濃厚興趣。過(guò)程中積極提供技術(shù)支持，助力客戶(hù)落地AI智能體業(yè)務(wù)場(chǎng)景。合作價(jià)值???????教學(xué)效能革新：AI輔助重構(gòu)教學(xué)流程，課材及創(chuàng)作生成效率提升，學(xué)情反饋實(shí)時(shí)化管理決策升級(jí)：

構(gòu)建智能決策網(wǎng)絡(luò)，學(xué)員上課及退學(xué)傾向預(yù)警提前報(bào)備，運(yùn)營(yíng)成本降低57%模式創(chuàng)新示范：

沉淀教育數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，樹(shù)立智能化模式改造，爭(zhēng)創(chuàng)教育行業(yè)全業(yè)務(wù)鏈路AI改造標(biāo)桿原畫(huà)助教AI：課程素材生成效率提升70%用戶(hù)畫(huà)像提取器：用戶(hù)標(biāo)簽維度提升了2~3倍異動(dòng)透視機(jī)：

異動(dòng)提醒從被動(dòng)轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)其它：?jiǎn)栴}咨詢(xún)、反饋收集、智能評(píng)估xXX教育AI轉(zhuǎn)型項(xiàng)目：構(gòu)建教育行業(yè)智能體應(yīng)用新范式項(xiàng)目背景養(yǎng)殖場(chǎng)景-養(yǎng)殖專(zhuān)家客戶(hù)現(xiàn)狀：缺少統(tǒng)

一

的知識(shí)管理平臺(tái)和培訓(xùn)系統(tǒng)，所有外部養(yǎng)殖戶(hù)及

內(nèi)部員工通過(guò)個(gè)人微信

聯(lián)系專(zhuān)員或

公司內(nèi)部

IM

獲取產(chǎn)品使用規(guī)范、養(yǎng)豬指導(dǎo)說(shuō)明等指導(dǎo)性文檔

、培訓(xùn)視頻痛點(diǎn)：新養(yǎng)殖戶(hù)和新員工獲取標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)文檔效率低，不利于業(yè)務(wù)開(kāi)展。解決方案：幫助客戶(hù)搭建養(yǎng)殖專(zhuān)家智能體，解決知識(shí)獲取的效率慢的問(wèn)題，提升養(yǎng)殖戶(hù)技能的專(zhuān)業(yè)性，對(duì)提升養(yǎng)殖存活率有重要意義。客戶(hù)現(xiàn)狀：通過(guò)人工每天收集養(yǎng)殖戶(hù)的養(yǎng)殖數(shù)據(jù)

，

以表格記錄后手動(dòng)上傳到系統(tǒng)中

，

以跟蹤養(yǎng)殖戶(hù)飼料

、

藥品等的用量

，

養(yǎng)殖動(dòng)物的數(shù)量變化情況解決方案：借助大模型能力幫助客戶(hù)搭建養(yǎng)殖數(shù)據(jù)采集的智能體

，

養(yǎng)殖戶(hù)可通過(guò)對(duì)話(huà)式自助上報(bào)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)

，

智能體經(jīng)過(guò)處理后按照一定格式要求錄入系統(tǒng)

。養(yǎng)殖場(chǎng)景-養(yǎng)殖數(shù)據(jù)語(yǔ)音收集客戶(hù)現(xiàn)狀：通過(guò)人天去現(xiàn)場(chǎng)收購(gòu)時(shí)評(píng)估雞的質(zhì)量等級(jí)，費(fèi)人力、費(fèi)時(shí)間，且不客觀。痛點(diǎn)：耗費(fèi)人工成本和時(shí)間成本，且可能不客觀解決方案：開(kāi)發(fā)

雞分類(lèi)專(zhuān)家智能體，快速對(duì)用戶(hù)農(nóng)戶(hù)的所有雞進(jìn)行快速統(tǒng)計(jì)和分類(lèi)。養(yǎng)殖落地場(chǎng)景——視頻智能審核質(zhì)檢客戶(hù)現(xiàn)狀：企業(yè)內(nèi)部定期會(huì)對(duì)部分員工進(jìn)行視詢(xún)，但通過(guò)人工方式訪(fǎng)談缺乏中立性和真實(shí)性，同時(shí)避免老熟人尷尬等痛點(diǎn)，想通過(guò)數(shù)字人的方式來(lái)代替員工進(jìn)行訪(fǎng)談落地的場(chǎng)景：①人工視詢(xún)：視詢(xún)?nèi)耍ㄒ詳?shù)字人形象出現(xiàn)

）和被視詢(xún)?nèi)硕?/p>

是

真

人，

但

不

見(jiàn)

面，同

時(shí)

結(jié)

合

變

聲

技

術(shù)，

隱

藏

視

詢(xún)

人

真

人

。②半人工視詢(xún)：視詢(xún)?nèi)藶閿?shù)字人，被視詢(xún)?nèi)藶檎嫒?，通過(guò)數(shù)字人跟被視詢(xún)?nèi)诉M(jìn)行問(wèn)題對(duì)話(huà)。解決方案：Ky

mo

視詢(xún)管理+

智能體+

火山數(shù)字人+

騰訊

RT

C國(guó)企人員訪(fǎng)談場(chǎng)景——數(shù)字人視詢(xún)平臺(tái)

廣州家居龍頭AI實(shí)踐場(chǎng)景：通過(guò)MCP服務(wù)實(shí)現(xiàn)ERP訂單數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢(xún)客戶(hù)現(xiàn)狀：歐

X

是家居行業(yè)，在業(yè)務(wù)中涉及大量系統(tǒng)化操作，員工學(xué)習(xí)系統(tǒng)操作培訓(xùn)和學(xué)習(xí)成本高。

系統(tǒng)迭代頻繁，更新內(nèi)容宣貫成本大，響應(yīng)不及時(shí)。員工跨平臺(tái)手動(dòng)查詢(xún)訂單數(shù)據(jù)并整合反饋，效率低。痛點(diǎn)：①

員

工

系

統(tǒng)

操

作

學(xué)

習(xí)

成

本

高

、響

應(yīng)

不

及

時(shí)

。

②

訂

單

查

詢(xún)

效

率

低，

客

服

人

員

工

作

重

復(fù)

度

高。解決方案：奇墨科技為

歐派定

制

開(kāi)

發(fā)

兩

大

核

心

智

能

體①

平

臺(tái)

智

能問(wèn)

答

智

能

體

：

實(shí)

現(xiàn)

即

時(shí)問(wèn)

答

，快速反饋系統(tǒng)操作路徑和過(guò)程

。②

訂

單

查

詢(xún)

智

能

體

：

對(duì)

接mc

p接口，解析訂單信息

，

返回整合數(shù)據(jù)

。③技術(shù)方案：阿

里

云

G

P

U

服務(wù)器+Deep

seek+Ky

mo

，

私

有

化

部

署客戶(hù)收益：①

縮

短

員

工

培

訓(xùn)

周

期

，

減

少

跨

系

統(tǒng)

操

作

處

理時(shí)間。②

提

高

訂

單

查

詢(xún)

速

率

，

降

低

客

服

重

復(fù)

性

工

作。德系外資全球電機(jī)巨頭茵夢(mèng)達(dá)，原西門(mén)子電機(jī)（中國(guó)）有限公司。在全球AI企業(yè)熱潮下在Global率先AI嘗試后，中國(guó)區(qū)緊跟其后開(kāi)啟AI應(yīng)用嘗試,客戶(hù)需求AI是行業(yè)趨勢(shì)，企業(yè)是傳統(tǒng)的制造業(yè)，

IT團(tuán)隊(duì)較為傳統(tǒng)，想尋求專(zhuān)業(yè)的國(guó)內(nèi)AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作構(gòu)建企業(yè)的AI技術(shù)中臺(tái)和AI應(yīng)用場(chǎng)景的落地。權(quán)限客戶(hù)收益茵夢(mèng)達(dá)團(tuán)隊(duì)在前期進(jìn)行了大量的考察和供應(yīng)商選型，并通過(guò)招標(biāo)最終選擇了奇墨AI解決方案。①覆蓋了從智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)+AI應(yīng)用門(mén)戶(hù)+知識(shí)庫(kù)和智能體開(kāi)發(fā)的AI一站式交付服務(wù)②超高的性?xún)r(jià)比方案，為企業(yè)AI應(yīng)用嘗試無(wú)需高昂的成本③靈活準(zhǔn)確的技術(shù)選型，利用AI專(zhuān)業(yè)性為客戶(hù)提供最優(yōu)的解決方案④快速交付，豐富的AI經(jīng)驗(yàn)在僅3個(gè)月內(nèi)完成項(xiàng)目完美交付落地方案

茵夢(mèng)達(dá)-AI建設(shè)及場(chǎng)景實(shí)踐AD身份認(rèn)證Kymo

平臺(tái)項(xiàng)目背景GPT4.0、GPT5.0DeepseekV3一期AI場(chǎng)景IT運(yùn)維助手差旅

助

手簽字

授

權(quán)法務(wù)助手智能問(wèn)數(shù)產(chǎn)品推薦向

量切

片知識(shí)管理AI門(mén)戶(hù)工作

流AI助手RAGflow管控集成|上海水星家紡有限公司成立于2000年，前身創(chuàng)建于1987年，是中國(guó)現(xiàn)代家紡業(yè)的重要奠基者。企業(yè)2025年IT內(nèi)部開(kāi)啟AI探索，逐步積累經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)遇到了挑戰(zhàn)客戶(hù)需求客戶(hù)前期基于Dify開(kāi)源版智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)進(jìn)行了AI的探索和實(shí)踐，

并初步嘗試了一些場(chǎng)景的

落地，驗(yàn)證了AI在企業(yè)應(yīng)用的可行性。因此決定正式構(gòu)建AI中臺(tái)并組建專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)，為企業(yè)更

多的職能部門(mén)和業(yè)務(wù)更AI結(jié)合，實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化客戶(hù)收益奇墨以Dify為基礎(chǔ)的智能體開(kāi)發(fā)的培訓(xùn)服務(wù)進(jìn)行合作切入，

完成整體AI建設(shè)的解決方案交付。①為客戶(hù)定制了從AI基礎(chǔ)、Dify平臺(tái)基礎(chǔ)應(yīng)用到高階培訓(xùn)課程，為AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)及業(yè)務(wù)部門(mén)分別

提供了系統(tǒng)性的AI賦能。②通過(guò)Kymo+Dify商業(yè)版的組合方案，

構(gòu)建了企業(yè)從AI智能體開(kāi)發(fā)到前端用戶(hù)使用的一體化

的AI中臺(tái)。③通過(guò)定制化CAS身份認(rèn)證集成，實(shí)現(xiàn)了基于現(xiàn)有身份認(rèn)證體系的SSO單點(diǎn)登錄，

無(wú)縫應(yīng)用，

讓前端用戶(hù)零操作成本使用平臺(tái)。落地方案CAS身份認(rèn)證KymoAI應(yīng)用管理平臺(tái)AI門(mén)戶(hù)AI

流水線(xiàn)個(gè)人助手管控Dify商業(yè)版Qwen|

doubao

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DeepseekV3

水星家紡-AI場(chǎng)景實(shí)踐項(xiàng)目背景AI場(chǎng)景華X數(shù)科是由華X集團(tuán)數(shù)字化部門(mén)獨(dú)立出來(lái)的數(shù)字科技服務(wù)子公司。負(fù)責(zé)集團(tuán)的IT服務(wù)支撐。AI浪潮襲來(lái)，華潤(rùn)數(shù)科為集團(tuán)打造一個(gè)AI創(chuàng)作中臺(tái)，為所有集團(tuán)子公

司提供AI一體化服務(wù)客戶(hù)需求客戶(hù)收益為集團(tuán)數(shù)百家子公司提供一個(gè)開(kāi)通即用的AI創(chuàng)作中臺(tái)，同時(shí)需實(shí)現(xiàn)子公司之間的邏輯隔離，

每個(gè)子公司管理員可以維護(hù)自己的空間和權(quán)限。同時(shí)需提供系統(tǒng)的大模型AI啟蒙和培訓(xùn)課程

體系，為集團(tuán)子公司員工提供AI能力賦能。奇墨聯(lián)合華X數(shù)科共建集團(tuán)AI中臺(tái)及運(yùn)營(yíng)和賦能，為整個(gè)華X集團(tuán)提供AI服務(wù)。①定制了大模型賦能體系課程，為全集團(tuán)用戶(hù)提供從零基礎(chǔ)到AI

Agent開(kāi)發(fā)的全棧能力培訓(xùn)

和AI顧問(wèn)服務(wù)。②通過(guò)Kymo+Dify商業(yè)版的組合方案，

構(gòu)建了企業(yè)從AI智能體開(kāi)發(fā)到前端用戶(hù)使用的一體化

的AI中臺(tái)。③通過(guò)定制化服務(wù)，滿(mǎn)足AI中臺(tái)與企業(yè)現(xiàn)有身份認(rèn)證、現(xiàn)有自研統(tǒng)一辦公平臺(tái)的集成。④預(yù)設(shè)數(shù)十款企業(yè)常用的通用智能體，為個(gè)子公司開(kāi)箱即用。通用場(chǎng)景落地方案Dify商業(yè)版Qwen|

doubao

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DeepseekV3

華X數(shù)科-集團(tuán)AI中臺(tái)項(xiàng)目背景AD身份認(rèn)證+

“X工作”辦公平臺(tái)個(gè)人助手Kymo

AI應(yīng)用管理平臺(tái)AI門(mén)戶(hù)AI流水線(xiàn)管控架構(gòu)與部署依托于大模型底座、知識(shí)庫(kù)，將“智能體+OA+IM”完美結(jié)合，實(shí)現(xiàn)有答案直接基于知識(shí)庫(kù)回答，沒(méi)有答案則根據(jù)意圖自動(dòng)創(chuàng)建工單，并路由到不同的審批流，

極大力度的便捷了提升了AO及工單的流程效率。技術(shù)方案kymo

AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)+企微+ITSC+知識(shí)庫(kù)+大模型項(xiàng)目介紹矢崎（中國(guó)）是矢崎総業(yè)株式會(huì)社在中國(guó)設(shè)立的地區(qū)性總部，主要開(kāi)展汽車(chē)零部件制造及商務(wù)服務(wù)業(yè)務(wù)，尤其在汽車(chē)線(xiàn)束領(lǐng)域占據(jù)全球30%市場(chǎng)份額，想通過(guò)AI去升級(jí)優(yōu)

化現(xiàn)有的工單及OA審批流程，來(lái)有效提升日常工作中的效率。數(shù)字員工基于大模型+企微機(jī)器人+企業(yè)制度知識(shí)庫(kù)，打造內(nèi)部數(shù)字員工，實(shí)現(xiàn)從考勤、出差、報(bào)銷(xiāo)、審批、培訓(xùn)、產(chǎn)品等等百事通AI員工，

在企微為一線(xiàn)員工提供服務(wù)AI

helpdesk利用大模型+知識(shí)庫(kù)+企微+工單平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)超酷的智能工單系統(tǒng)，通過(guò)企

微對(duì)話(huà)直接建工單或基于知識(shí)庫(kù)回答解決方法。矢崎中國(guó)-AI

helpDesk應(yīng)用場(chǎng)景AIAgent場(chǎng)景場(chǎng)景說(shuō)明與價(jià)值數(shù)字員工（包打聽(tīng)、百事通）通過(guò)大模型結(jié)合企業(yè)的內(nèi)部資料，如公司發(fā)展史、公司業(yè)務(wù)、公司產(chǎn)品、企業(yè)名人、流程制度、出差報(bào)銷(xiāo)、入職流程、公司規(guī)章等等人事行政日常服務(wù)，通過(guò)數(shù)字員工為員工提供7*24時(shí)服務(wù)。會(huì)議預(yù)定助手通過(guò)自然語(yǔ)言在IM對(duì)話(huà)的方式，實(shí)現(xiàn)會(huì)議室的預(yù)定、取消等能力JD生成助手根據(jù)招聘崗位需求，快速生成JD描述簡(jiǎn)歷AI評(píng)估助手根據(jù)簡(jiǎn)歷和JD，快速評(píng)估簡(jiǎn)歷的匹配度發(fā)票識(shí)別助手通過(guò)上傳一張或多張發(fā)票，自動(dòng)識(shí)別發(fā)票內(nèi)容社保百事通員工可以自助咨詢(xún)社保的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行解疑答惑文檔比對(duì)助手上傳兩份文檔進(jìn)行比較文檔的差異部分IT運(yùn)維助手將企業(yè)現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)的操作手冊(cè)、常見(jiàn)問(wèn)題文檔等作為知識(shí)庫(kù)，構(gòu)建IT知識(shí)庫(kù)助手，用戶(hù)直接自助解決問(wèn)題AI

PPT生成助手通過(guò)AI助手快速生成PPT工作總結(jié)助手提供您的日/周/季度總結(jié)等內(nèi)容，我就可以幫您生成專(zhuān)業(yè)總結(jié)啦會(huì)議助手自動(dòng)實(shí)現(xiàn)會(huì)議錄音轉(zhuǎn)文字并總結(jié)會(huì)議內(nèi)容法務(wù)助手將相關(guān)法律、企業(yè)法規(guī)、違法事件等作為知識(shí)庫(kù)，為企業(yè)員工普法AI

helpDesk通過(guò)智能體+大模型+知識(shí)庫(kù)+IM+ITSM應(yīng)用，形成智能化的IT服務(wù)臺(tái)。各行業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用場(chǎng)景-通用AIAgent場(chǎng)景場(chǎng)景說(shuō)明與價(jià)值產(chǎn)品個(gè)性化推薦基于跟客戶(hù)的互動(dòng)，獲取客戶(hù)的購(gòu)物訴求標(biāo)簽，如預(yù)算、功能/功效、性別、使用對(duì)象等智能推薦產(chǎn)品。智能客服與支持?jǐn)?shù)字客服，24小時(shí)響應(yīng)咨詢(xún)，精準(zhǔn)回答客戶(hù)問(wèn)題，自動(dòng)處理退訂單客服質(zhì)檢通過(guò)對(duì)客服的溝通記錄進(jìn)行分析，自動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)違規(guī)行為和語(yǔ)言訂單查詢(xún)用戶(hù)自助查詢(xún)訂單狀態(tài)、物流狀態(tài)內(nèi)容生成與營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)創(chuàng)作商品文案、生成營(yíng)銷(xiāo)海報(bào)，適配不同平臺(tái)調(diào)性（如抖音短視頻腳本）。種草文案生成小紅書(shū)等產(chǎn)品種草文案自動(dòng)生成爆款文案或視頻分析仿寫(xiě)通過(guò)分析互聯(lián)網(wǎng)爆款的文案或視頻進(jìn)行大模型分析，提取和用于仿寫(xiě)AI短視頻利用數(shù)字人制作產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)段視頻，在抖音、小紅書(shū)、淘寶等平臺(tái)發(fā)布智能剪輯與內(nèi)容優(yōu)化AI智能剪輯技術(shù)能夠自動(dòng)識(shí)別精彩片段、去除冗余內(nèi)容、優(yōu)化視覺(jué)效果。AI可以自動(dòng)識(shí)別主播講解商品的重點(diǎn)片段，如促銷(xiāo)信息、用戶(hù)好評(píng)反饋等，并自動(dòng)剪輯成短視頻，適用于短視頻平臺(tái)二次傳播。此外，AI還能自動(dòng)生成字幕，進(jìn)行美顏、美妝、背景優(yōu)化等，提升直播畫(huà)面質(zhì)量。數(shù)字人主播通過(guò)數(shù)字人直播，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)無(wú)休直播帶貨產(chǎn)品反饋評(píng)論分析抓取用戶(hù)評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞，生成改進(jìn)報(bào)告，幫助產(chǎn)品迭代優(yōu)化。庫(kù)存預(yù)測(cè)通過(guò)分析歷史銷(xiāo)量、節(jié)假日、天氣等因素，預(yù)測(cè)未來(lái)商品需求，避免庫(kù)存積壓或短缺，優(yōu)化庫(kù)存管理。AI陪練通過(guò)智能體自我產(chǎn)品學(xué)習(xí)，讓新人快速掌握產(chǎn)品和話(huà)術(shù)，或快速掌握新產(chǎn)品。產(chǎn)品學(xué)習(xí)助手銷(xiāo)售通過(guò)產(chǎn)品智能體是學(xué)習(xí)公司的產(chǎn)品會(huì)員智能打標(biāo)AI通過(guò)數(shù)據(jù)分析，將會(huì)員按照購(gòu)買(mǎi)力、興趣和行為習(xí)慣等維度分類(lèi)，利用聚類(lèi)算法，根據(jù)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)頻次、消費(fèi)金額、訪(fǎng)問(wèn)行為等，將用戶(hù)分為普通用戶(hù)、高價(jià)值用戶(hù)和潛在客戶(hù)，為差異化服務(wù)和營(yíng)銷(xiāo)策略奠定基礎(chǔ)。 各行業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用場(chǎng)景-電商

AIAgent場(chǎng)景場(chǎng)景說(shuō)明與價(jià)值產(chǎn)品文生圖根據(jù)提示詞快速生成不同的產(chǎn)品背景圖片醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)查詢(xún)通過(guò)智能體快速查詢(xún)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)內(nèi)容新產(chǎn)品配方設(shè)計(jì)助手通過(guò)輸入產(chǎn)品參數(shù)如用戶(hù)群體、質(zhì)地、功效、成本等，快速智能生成產(chǎn)品初步配方，提供產(chǎn)品研發(fā)效率直播彈幕評(píng)論生成助手基于智能體根據(jù)產(chǎn)品快速生成預(yù)熱評(píng)論，用于直播彈幕配方檢驗(yàn)助手基于法規(guī)、毒理、配伍禁忌、成本、起效濃度等知識(shí)庫(kù)，對(duì)配方進(jìn)行合規(guī)性快速檢驗(yàn)配方打標(biāo)為歷史配方進(jìn)行自動(dòng)打標(biāo)配方成本核算基于配方用量快速展示成本產(chǎn)品包裝內(nèi)容質(zhì)檢基于大模型對(duì)產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)稿內(nèi)容進(jìn)行智能檢測(cè)，如錯(cuò)字、錯(cuò)詞，廣告法用語(yǔ)違規(guī)等配方毒理安全性檢測(cè)計(jì)算配方各材料成分的用量，基于企業(yè)的毒理數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢驗(yàn)并返回結(jié)果小紅書(shū)產(chǎn)品視頻腳本生成以真實(shí)使用者用戶(hù)口吻分享使用體驗(yàn)和效果的小紅書(shū)視頻腳本文案生成公關(guān)口碑助手基于互聯(lián)網(wǎng)快速爬取企業(yè)及產(chǎn)品相關(guān)的內(nèi)容，及時(shí)獲取互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)企業(yè)品牌及產(chǎn)品的正負(fù)向輿論，及時(shí)做出反應(yīng)行業(yè)資訊每周推送基于大模型每周定期爬取同行業(yè)熱點(diǎn)事件并總結(jié)推送給用戶(hù)產(chǎn)品百科全書(shū)一個(gè)可以介紹企業(yè)所有產(chǎn)品信息的產(chǎn)品達(dá)人智能體小紅書(shū)種草文案生成基于大模型快速生成產(chǎn)品小紅書(shū)種草文案，包括場(chǎng)景改寫(xiě)、文案表達(dá)等等知乎文章生成一鍵生成知乎素人產(chǎn)品使用體驗(yàn)文章中醫(yī)診斷助手基于“傷寒論”“黃帝內(nèi)經(jīng)”等中醫(yī)典籍，從用戶(hù)描述癥狀中辨明病機(jī)、癥型，并基于古籍匹配對(duì)癥配方，解說(shuō)。 各行業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用場(chǎng)景-美妝

AIAgent場(chǎng)景場(chǎng)景說(shuō)明與價(jià)值病歷自動(dòng)生成監(jiān)聽(tīng)醫(yī)患對(duì)話(huà)生成規(guī)范文本。醫(yī)療影像分析識(shí)別CT影像病灶，快速智能診斷篩查智能分診/掛號(hào)患者描述癥狀，自動(dòng)推薦掛號(hào)診室及可掛號(hào)醫(yī)生檢驗(yàn)報(bào)告單分析基于AI智能分析檢驗(yàn)結(jié)果和檢查建議醫(yī)生開(kāi)藥助手基于患者的年齡、癥狀輕重、過(guò)敏體質(zhì)、周期，自動(dòng)生成藥品清單，大幅提升醫(yī)生效率AI醫(yī)生根據(jù)用戶(hù)提供的檢驗(yàn)單或癥狀描述，在線(xiàn)提供診斷并建議。健康咨詢(xún)隨時(shí)解答患者關(guān)于健康保健、疾病預(yù)防、康復(fù)護(hù)理等方面的問(wèn)題。如告知患者如何預(yù)防流感，包括勤洗手、保持室內(nèi)通風(fēng)、接種疫苗等措施；為康復(fù)期患者提供飲食、運(yùn)動(dòng)等方面的建議，像骨折康復(fù)患者應(yīng)多攝入富含鈣和蛋白質(zhì)的食物，在不同康復(fù)階段進(jìn)行合適的康復(fù)訓(xùn)練等。患者歷史病歷總結(jié)快速總結(jié)患者歷史的病歷情況用藥指導(dǎo)患者提供所服用藥物的名稱(chēng)等信息后，智能體可詳細(xì)說(shuō)明藥物的用法用量（如飯前還是飯后服用、一天幾次、每次劑量等）、不良反應(yīng)（可能出現(xiàn)的頭暈、胃腸道不適等癥狀及應(yīng)對(duì)方法）、藥物相互作用（與其他藥物同時(shí)服用時(shí)可能產(chǎn)生的影響）等，確?；颊哒_、安全用藥。治療方案推薦依據(jù)患者的病情、身體狀況、病史等因素，智能體從大量的臨床案例和醫(yī)學(xué)研究成果中篩選出適合的治療方案供醫(yī)生參考。醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索與分析醫(yī)學(xué)知識(shí)更新迅速，智能體能夠快速檢索最新的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、研究成果和臨床指南，為醫(yī)生提供相關(guān)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和證據(jù)。醫(yī)學(xué)案例搜索當(dāng)醫(yī)生遇到罕見(jiàn)病或復(fù)雜病癥時(shí)，智能體可在短時(shí)間內(nèi)收集全球范圍內(nèi)的相關(guān)研究和案例，幫助醫(yī)生了解疾病的最新診斷和治療方法，為制定治療方案提供有力支持。醫(yī)護(hù)人員培訓(xùn)為醫(yī)護(hù)人員提供在線(xiàn)培訓(xùn)課程和模擬案例練習(xí)。智能體可以創(chuàng)建各種臨床場(chǎng)景的模擬病例，讓醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行診斷和治療決策的訓(xùn)練，并給予實(shí)時(shí)反饋和指導(dǎo)，幫助他們提升臨床技能和應(yīng)對(duì)復(fù)雜情況的能力。醫(yī)院AI導(dǎo)航AI助手提供比如科室導(dǎo)航、報(bào)銷(xiāo)操作、結(jié)賬指導(dǎo)、辦理住院、醫(yī)保異地備案等問(wèn)答指引疫情防控知識(shí)宣傳向公眾普及疫情防控知識(shí)，如正確佩戴口罩、保持社交距離、個(gè)人衛(wèi)生習(xí)慣等，解答公眾關(guān)于疫情的疑問(wèn)，緩解公眾的恐慌情緒。同時(shí)，智能體還可以根據(jù)不同地區(qū)、不同人群的特點(diǎn)，提供個(gè)性化的防控建議，如為老年人、兒童等特殊群體提供針對(duì)性的防護(hù)指導(dǎo) 各行業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用場(chǎng)景-醫(yī)療

AIAgent場(chǎng)景場(chǎng)景說(shuō)明與價(jià)值智能竄貨甄別消費(fèi)品行業(yè)，既要打擊惡意竄貨，又要尊重貨物正常的跨區(qū)流動(dòng)，通過(guò)經(jīng)銷(xiāo)商消費(fèi)開(kāi)瓶數(shù)據(jù)+指標(biāo)梳理+AI算法診斷+聚類(lèi)算法+規(guī)則+大模型，呈現(xiàn)經(jīng)銷(xiāo)商串貨指標(biāo)、開(kāi)瓶地圖、診斷報(bào)告，市場(chǎng)根據(jù)報(bào)告實(shí)地調(diào)查和處罰異常終端AI預(yù)警消費(fèi)品行業(yè)，如何快速識(shí)別“套費(fèi)用”的假終端?通過(guò)終端的行為特征如.拜訪(fǎng)行為、費(fèi)用投放、入庫(kù)行為、開(kāi)瓶行為、基礎(chǔ)信息等數(shù)據(jù)結(jié)合大模型能力、算法規(guī)則構(gòu)建“假”終端識(shí)別異常經(jīng)銷(xiāo)商業(yè)務(wù)員補(bǔ)貼預(yù)警基于經(jīng)銷(xiāo)商專(zhuān)職業(yè)務(wù)員行為特征如拜訪(fǎng)行為、系統(tǒng)操作行為、相似打卡軌跡、手機(jī)識(shí)別等，通過(guò)大模型及算法實(shí)現(xiàn)“假業(yè)務(wù)員”識(shí)別系統(tǒng)，打擊通過(guò)收集身份證來(lái)套補(bǔ)貼行為經(jīng)營(yíng)分析定期做經(jīng)營(yíng)分析，包含經(jīng)營(yíng)結(jié)果指標(biāo)分析、過(guò)程動(dòng)作指標(biāo)分析，區(qū)縣級(jí)結(jié)合總部策略與區(qū)域?qū)嶋H情況，基于AI做所有最小作戰(zhàn)單元的經(jīng)營(yíng)分析直播主播話(huà)術(shù)質(zhì)檢基于直播錄屏+話(huà)術(shù)規(guī)范+AI大模型，解決直播間主播的過(guò)度承諾及敏感內(nèi)容，會(huì)導(dǎo)致售后投訴和法務(wù)訴訟的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)字人主播通過(guò)數(shù)字人直播，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)無(wú)休直播帶貨AI話(huà)術(shù)陪練傳統(tǒng)培訓(xùn)的成效往往在“學(xué)”當(dāng)場(chǎng)，事后就忘記了，AI話(huà)術(shù)陪練助手針對(duì)銷(xiāo)售技巧、政策解析、產(chǎn)品介紹等話(huà)術(shù)類(lèi)內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)和演練直播腳本生成通過(guò)智能體快速生成直播話(huà)術(shù)腳本拜訪(fǎng)計(jì)劃生成通過(guò)智能體基于周或月目標(biāo)和目標(biāo)渠道/客戶(hù)，自動(dòng)形成拜訪(fǎng)計(jì)劃，并在出現(xiàn)生病、客戶(hù)爽約、請(qǐng)假等變更自動(dòng)跳轉(zhuǎn)拜訪(fǎng)計(jì)劃。呼叫中心對(duì)話(huà)分析通過(guò)大模型在400客服中心人工座席在接聽(tīng)客戶(hù)電話(huà)后，從大量語(yǔ)音通話(huà)記錄中實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵信息提煉總結(jié)，并對(duì)坐席人員的應(yīng)答質(zhì)量進(jìn)行有效性分析和建議人工座席輔助AI助手根據(jù)客戶(hù)的問(wèn)題，AI助手快速準(zhǔn)確輸出答案，輔助客服人員快速精準(zhǔn)的回答客戶(hù)問(wèn)題AI電話(huà)客服電話(huà)客服采用AI機(jī)器人來(lái)接聽(tīng)客戶(hù)的來(lái)電，用來(lái)回答客戶(hù)的問(wèn)題；客服通話(huà)質(zhì)檢對(duì)人工坐席的通話(huà)質(zhì)量進(jìn)行質(zhì)檢，來(lái)判斷是否講到需要涉及的關(guān)鍵詞，是否有禁止提到的信息等錄音提煉待辦事項(xiàng)場(chǎng)景通過(guò)AI對(duì)通話(huà)后的電話(huà)錄音進(jìn)行提煉總結(jié)，形成后續(xù)的待辦事項(xiàng)，由專(zhuān)人進(jìn)行跟蹤定期爬取行業(yè)信息基于大模型/智能體通過(guò)關(guān)鍵詞快速篩選熱門(mén)內(nèi)容、行業(yè)數(shù)據(jù)、輿論情況及公開(kāi)信息等，幫助營(yíng)銷(xiāo)人員進(jìn)行目標(biāo)市場(chǎng)分析及品牌宣發(fā)提效 各行業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用場(chǎng)景-酒水

AIAgent場(chǎng)景場(chǎng)景說(shuō)明與價(jià)值PPT備課幫助教師備課，總結(jié)課程知識(shí)點(diǎn)，自動(dòng)生成教學(xué)PPT。教案生成快速總結(jié)并生成教案。學(xué)科助教智能體適用于各學(xué)科，根據(jù)學(xué)科教學(xué)目標(biāo)，自動(dòng)化、智能化和高效服務(wù)學(xué)生學(xué)習(xí)場(chǎng)景，減輕教師工作量，增加學(xué)生學(xué)習(xí)效率。作業(yè)批改助手AI助手提供客觀題及主觀題批改、知識(shí)點(diǎn)答疑，可使用拍照、圖片上傳等操作。課題研究助手當(dāng)教師需要進(jìn)行課題研究時(shí)，智能體可以從知識(shí)庫(kù)快速查詢(xún)、分析文獻(xiàn)、案例等，給予數(shù)據(jù)、方案設(shè)計(jì)等支持。智能檔案管理協(xié)助學(xué)校工作者統(tǒng)一管理、更新學(xué)生、教師檔案。營(yíng)養(yǎng)食譜助手分析學(xué)生體質(zhì)與消耗，個(gè)性化推薦營(yíng)養(yǎng)餐單，科學(xué)促進(jìn)健康成長(zhǎng)，培養(yǎng)良好飲食習(xí)慣。個(gè)性化學(xué)習(xí)助手通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、成績(jī)數(shù)據(jù)以及興趣偏好，為每位學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)計(jì)劃和資源推薦。班級(jí)助教在線(xiàn)答疑、課程咨詢(xún)、學(xué)習(xí)進(jìn)度管理等，通過(guò)自然語(yǔ)言交互，為學(xué)生學(xué)習(xí)提供支持。課堂管理助手優(yōu)化課堂教學(xué)流程，包括考勤管理、課堂互動(dòng)、教學(xué)效果評(píng)估等智能測(cè)評(píng)與適應(yīng)性學(xué)習(xí)智能體利用AI技術(shù)對(duì)學(xué)生的能力進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)路徑和難度，實(shí)現(xiàn)因材施教。教育大數(shù)據(jù)分析與決策支持通過(guò)對(duì)海量教育數(shù)據(jù)的分析，為教育管理者提供決策依據(jù)，優(yōu)化資源配置，預(yù)測(cè)教育趨勢(shì)。語(yǔ)言學(xué)習(xí)助手利用人工智能技術(shù)為用戶(hù)提供個(gè)性化、高效的第二語(yǔ)言學(xué)習(xí)體驗(yàn)，適合各年齡段和水平的學(xué)習(xí)者。代碼學(xué)習(xí)與編程輔助工具幫助編程初學(xué)者快速上手，同時(shí)為專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者提供智能代碼審查、自動(dòng)補(bǔ)全等輔助功能，提高編程效率。教育質(zhì)量監(jiān)控與評(píng)估系統(tǒng)確保教育的質(zhì)量，通過(guò)AI監(jiān)控課堂互動(dòng)、學(xué)生參與度，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決教學(xué)問(wèn)題。 各行業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用場(chǎng)景-教育

專(zhuān)屬應(yīng)用開(kāi)發(fā)難專(zhuān)屬企業(yè)級(jí)智能體需要調(diào)用內(nèi)部的系統(tǒng)、流程等

，企業(yè)需要結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)定制復(fù)雜端對(duì)端流程和插件、工具箱AI專(zhuān)業(yè)人才不足企業(yè)的場(chǎng)景和流程繁多

，AI應(yīng)用的需求層出不窮

，但缺乏大量專(zhuān)業(yè)AI人員去構(gòu)建應(yīng)用擔(dān)憂(yōu)企業(yè)

數(shù)據(jù)泄露AI應(yīng)用強(qiáng)依賴(lài)企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)等有較高隱私性的內(nèi)容

，智能體部署在云端有數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)集成

難度高多模型集成難

，且缺乏豐富靈活的集成方式

，讓智能體嵌入到已有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中應(yīng)用效果難以保障從頭構(gòu)建復(fù)雜應(yīng)用的試錯(cuò)成本高，

無(wú)法保證應(yīng)用效果

企業(yè)落地大模型應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)SaaS低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)

私有化低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)外部知識(shí)庫(kù)SaaS化模型（Token消費(fèi)）通用模型語(yǔ)音模型音譯模型文生視頻模型文生圖模型行業(yè)模型…公共云GPU服務(wù)器阿里云GPU服務(wù)器火山GPU服務(wù)器華為GPU服務(wù)器DeepSeeK一體機(jī)AICP一體機(jī)IM

應(yīng)用釘釘飛書(shū)企微OA企業(yè)門(mén)戶(hù)小程序APP

BI系統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)

…豆包大模型DeepSeek通義千問(wèn)KimiOpenAI騰訊混元文心一言L(fǎng)LaMA…AI基礎(chǔ)設(shè)施 大模型應(yīng)用的原子能力建設(shè)04智能體AI場(chǎng)景應(yīng)用02大模型03智能體開(kāi)發(fā)01基礎(chǔ)服務(wù)模型訓(xùn)練、精調(diào)05集成百煉（阿里）會(huì)議助手招聘助手人事助手市場(chǎng)推文助手方舟（火山）扣子（火山SaaS）文化娛樂(lè)企業(yè)服務(wù)教科研Kymo（私有化）RAGFlow（私有化）HiAgent（私有化）Dify（開(kāi)源&私有化）FastGPT（開(kāi)源&私有化）營(yíng)銷(xiāo)文案助手AI海報(bào)消費(fèi)零售互聯(lián)網(wǎng)游戲智能終端汽車(chē)金融作業(yè)批改圖片識(shí)別銷(xiāo)售助手會(huì)議直譯私有化模型（私有化部署）To

B行業(yè)應(yīng)用ToB場(chǎng)景應(yīng)用01起步階段讓AI裝上企業(yè)記憶和手腳02推廣階段讓?xiě)?yīng)用像人一樣思考03深度應(yīng)用AI引領(lǐng)業(yè)務(wù)發(fā)展讓?xiě)?yīng)用像專(zhuān)為公司配套的咨詢(xún)專(zhuān)家一樣為公司服務(wù)專(zhuān)家級(jí)應(yīng)用助手級(jí)應(yīng)用行業(yè)專(zhuān)家級(jí)應(yīng)用私有數(shù)據(jù)

+大模型

+「Advanced

RAG+Workflow」微調(diào)：私有訓(xùn)練數(shù)據(jù)

+基礎(chǔ)大模型

+機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)推理：私有數(shù)據(jù)

+精調(diào)大模型

+RAG

+Workflow私有數(shù)據(jù)

+大模型

+

RAG企業(yè)大模型落地實(shí)踐路徑建議：分步規(guī)劃構(gòu)建企業(yè)AI應(yīng)用

01快速構(gòu)建助手級(jí)智能體：基于Prompt+插件+知識(shí)庫(kù)構(gòu)建一個(gè)智能體第二步：巧用插件+知識(shí)庫(kù)打造穩(wěn)定的企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)->查找->資訊搜索系統(tǒng)第一步：基于Prompt設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)的金融資訊分析師人設(shè)

效果：金融/財(cái)經(jīng)類(lèi)資訊查詢(xún) 02基于工作流構(gòu)建復(fù)雜智能體如數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)標(biāo)注：讓?xiě)?yīng)用像人一樣思考和操作?通過(guò)可視化的拖拉拽工作流編排，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)庫(kù)、插件、大語(yǔ)言模型、代碼塊、條件判斷等功能進(jìn)行畫(huà)布式的靈活編排條件節(jié)點(diǎn)條件節(jié)點(diǎn)，

if-else邏輯判斷，滿(mǎn)足設(shè)置條件則運(yùn)

行

if分支，否則運(yùn)行else分支。工作流節(jié)點(diǎn)工作流節(jié)點(diǎn)。工作流中嵌套多個(gè)工作流

，實(shí)現(xiàn)工作流無(wú)限復(fù)用與復(fù)雜流程編排大模型節(jié)點(diǎn)大語(yǔ)言模型節(jié)點(diǎn)，該節(jié)點(diǎn)支持選擇不同的AI模型處理文本生成任務(wù)知識(shí)庫(kù)節(jié)點(diǎn)知識(shí)庫(kù)節(jié)點(diǎn)，根據(jù)輸入?yún)?shù)從關(guān)聯(lián)知識(shí)庫(kù)

中召回?cái)?shù)據(jù)，并返回。代碼節(jié)點(diǎn)代碼節(jié)點(diǎn)，通過(guò)IDE編寫(xiě)代碼處理輸入?yún)?shù)，并返回輸出值。插件節(jié)點(diǎn)持續(xù)擴(kuò)充工作流的能力 03模型精調(diào)打造行業(yè)垂直大模型：具備行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的專(zhuān)屬模型使用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)或開(kāi)源模型訓(xùn)練工具訓(xùn)練私有化模型，

投喂企業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，完成精調(diào)。精調(diào)資源需求，和訓(xùn)練精度相關(guān)，一般模型訓(xùn)練更費(fèi)算力資源，為推理算力的2~3倍。輕量精調(diào)平臺(tái)提供LoRA精調(diào)功能，訓(xùn)練效果接近全量精調(diào)，但只需花不到一半的

成本與時(shí)間，LoRA模型部署無(wú)需獨(dú)占機(jī)器資源，LoRA推理輕量便捷全鏈路跟蹤訓(xùn)練效果可觀測(cè)能力全程跟蹤訓(xùn)練效果及日志，助力客戶(hù)輕松做出適配自身業(yè)務(wù)需

求的垂直場(chǎng)景模型過(guò)程和效果跟蹤任務(wù)管理精調(diào)創(chuàng)建1.業(yè)務(wù)部門(mén)參與+頭腦風(fēng)暴場(chǎng)景3.切實(shí)可行的實(shí)施規(guī)劃路徑?jīng)Q策分析41智能排產(chǎn)員工培訓(xùn)智能創(chuàng)作輿情監(jiān)測(cè)研發(fā)助手知識(shí)庫(kù)/數(shù)據(jù)衡量智能體在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)除大模型以外的各類(lèi)輔助功能的依賴(lài)程度的量化指標(biāo)。極低依賴(lài)長(zhǎng)短期記憶極度依賴(lài)高度依賴(lài)中度依賴(lài)低度依賴(lài)極低依賴(lài)2.應(yīng)用場(chǎng)景調(diào)研+評(píng)估三步走，找到企業(yè)AI場(chǎng)景落地路徑?

根據(jù)具體需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)

,為用戶(hù)提供最適合的模型類(lèi)型及參數(shù)配置的專(zhuān)業(yè)建議?

綜合考量各種因素，為解決特定問(wèn)題給出最優(yōu)模型選項(xiàng)的指導(dǎo)性意見(jiàn)?

基于對(duì)問(wèn)題的深入分析和對(duì)不同模型性能的了解，向用戶(hù)推薦能夠?qū)崿F(xiàn)最佳效果的模型方案?

衡量用于創(chuàng)建智能體的數(shù)據(jù)在準(zhǔn)確性、完整性和一致性等方面表現(xiàn)的量化標(biāo)準(zhǔn)?

反映了為實(shí)現(xiàn)智能體，

所依賴(lài)的數(shù)據(jù)在可靠性、有效性和可用性等維度的優(yōu)劣程度?

衡量智能體從設(shè)計(jì)到落地過(guò)程中所面臨挑戰(zhàn)和復(fù)雜程度的量化評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)?

反映達(dá)成智能體預(yù)期功能和性能所需克服的技術(shù)、資源及環(huán)境等障礙的綜合程度?

衡量在將智能化技術(shù)應(yīng)用于特定場(chǎng)景時(shí)可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)程度的量化指標(biāo)?

反映智能化應(yīng)用在實(shí)施過(guò)程中以及后續(xù)運(yùn)行中出現(xiàn)不利情況的可能性和影響程度輔助能力依賴(lài)度?

衡量一項(xiàng)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)智能化的可能性與潛力的量化指標(biāo)?

代表一個(gè)應(yīng)用向智能化轉(zhuǎn)變過(guò)程中所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)的綜合評(píng)估結(jié)果?

衡量智能體為業(yè)務(wù)帶來(lái)的效益和貢獻(xiàn)程度的量化標(biāo)準(zhǔn)?

反映智能體在推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展、提升競(jìng)爭(zhēng)力方面所發(fā)揮作用的大小?

衡量企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)方面的發(fā)展程度和綜合水平的標(biāo)準(zhǔn)尺度?

代表了企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的能力水平和應(yīng)用效果的階段劃分模型選擇推薦智能化可行性指數(shù)智能體實(shí)現(xiàn)難度指數(shù)業(yè)務(wù)價(jià)值指數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量指數(shù)企業(yè)AI成熟度級(jí)別智能體風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)Level4：AI原生企業(yè)Level3

：AI驅(qū)動(dòng)企業(yè)Level2

：AI活躍企業(yè)Level1

：AI覺(jué)醒企業(yè)幾乎不能實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)非常困難實(shí)現(xiàn)較為困難中等難度非常容易顛覆性?xún)r(jià)值極高價(jià)值高價(jià)值中等價(jià)值低價(jià)值完全可行高可行性中度可行性低可行性暫不可行極高風(fēng)險(xiǎn)高風(fēng)險(xiǎn)中等風(fēng)險(xiǎn)低風(fēng)險(xiǎn)極低風(fēng)險(xiǎn)極高質(zhì)量高質(zhì)量中等質(zhì)量低質(zhì)量極低質(zhì)量極度依賴(lài)高度依賴(lài)中度依賴(lài)低度依賴(lài)極低依賴(lài)極度依賴(lài)高度依賴(lài)中度依賴(lài)低度依賴(lài)極低依賴(lài)極度依賴(lài)高度依賴(lài)中度依賴(lài)低度依賴(lài)極低依賴(lài)極度依賴(lài)高度依賴(lài)中度依賴(lài)低度依賴(lài)極低依賴(lài)極度依賴(lài)高度依賴(lài)中度依賴(lài)低度依賴(lài)極低依賴(lài)極度依賴(lài)高度依賴(lài)中度依賴(lài)低度依賴(lài)智能營(yíng)銷(xiāo)智能客服產(chǎn)品查詢(xún)3工作流/插件企業(yè)化對(duì)齊提示詞工程大模型精調(diào)高代碼能力897265Kymo價(jià)值觀：拒絕個(gè)體、離散的AI智能應(yīng)用讓天下沒(méi)有難做的AIKymo產(chǎn)品定位：海量行業(yè)應(yīng)用、插件、

MCP服務(wù)，讓AI開(kāi)發(fā)更簡(jiǎn)單AI智能體一鍵式管理、發(fā)布、集成及SSO，讓AI應(yīng)用更容易數(shù)據(jù)、安全、合規(guī)多維集中管控，讓企業(yè)AI使用更放心超低的成本，讓AI實(shí)踐成本更低

Kymo為2B而生：解決AIAgent到企業(yè)中怎么應(yīng)用、如何管理的問(wèn)題2C2B智能應(yīng)用低代碼開(kāi)發(fā)商業(yè)模型API

開(kāi)源模型本地化部署通用應(yīng)用行業(yè)應(yīng)用AI工具AI門(mén)戶(hù)AI崗位助手渠道竄貨AI銷(xiāo)售陪練設(shè)備維修助理AI

PPTAI搜索AI行助手異常終端會(huì)議內(nèi)容質(zhì)檢產(chǎn)線(xiàn)根因份系A(chǔ)I圖像生成AI寫(xiě)作AI運(yùn)維助手?jǐn)?shù)字人AI閱讀AI簡(jiǎn)歷助手AI輿論檢測(cè)客戶(hù)AI運(yùn)營(yíng)助理配方歸因分析學(xué)術(shù)搜索AI編程...產(chǎn)銷(xiāo)平衡優(yōu)化語(yǔ)音通話(huà)解題答疑“企業(yè)級(jí)”AI創(chuàng)新平臺(tái)——

AI平臺(tái)是基于

LLM大模型的AI應(yīng)用管理平臺(tái)，將企業(yè)AI應(yīng)用管理與AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)完美集成，提供一站式的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)、AIAgent集中化管理、AIAgent權(quán)限管控、

MCP服務(wù)、企業(yè)級(jí)應(yīng)用市場(chǎng)、AI生態(tài)、企業(yè)知識(shí)庫(kù)（RAG增強(qiáng)）、AI工具、AI安全、AI合規(guī)審計(jì)等能力AI開(kāi)發(fā)與管理openAIdoubao

kimi文心一言………Deepseek通義千問(wèn)

Llama…

…

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..全生命周期服務(wù)評(píng)測(cè)與監(jiān)控|應(yīng)用評(píng)測(cè)Agent監(jiān)控底層模型企業(yè)知識(shí)庫(kù)|

向量化

智能切片AI工作流程

|多技能邏輯串聯(lián)提示詞工程|

PE模版提示詞優(yōu)化Web/H5

門(mén)戶(hù)釘釘/企微/飛書(shū)API/SDK集成SSO身份認(rèn)證異構(gòu)智能體集中管理訪(fǎng)問(wèn)鑒權(quán)粒度化授權(quán)審計(jì)與合規(guī)垂類(lèi)應(yīng)用應(yīng)用模版庫(kù)集成大模型防火墻插件市場(chǎng)MCPMCP服務(wù)集AIGC培訓(xùn)認(rèn)證模型訓(xùn)練服務(wù)提示詞優(yōu)化服務(wù)