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文檔簡介

單場景智能運維，傳統(tǒng)ML 串并聯(lián)智能運維，可視，可決策

場

變更命令分級智能識別變更人員匹配度評估安全生產(chǎn)自動稽查變更風(fēng)控駕駛艙

運維智 運維

運維數(shù)

運維智能決 運維算

運維小模型 運維數(shù) 運 KPI，告警，日 KPI，告警，日數(shù) 變更數(shù)

聚焦高門檻，高價值，高人力場景，擁抱大模型提升故障處理：2000+，平均參與人數(shù)10+(非自愈 事件處理：10000+，月均參與人 2運維Copilot 4流 云服務(wù)故規(guī) 模式AI薦 sop運維CopilotCloudCopilotCloudCopilotSkill知識管理增強RAG

真實 真實事 檢索行 收

效果：1個月完成運維領(lǐng)域10+運維語料數(shù)據(jù)集的建設(shè)，語料質(zhì)量（知識湖）（知識湖 查詢告 查詢指標(biāo) 關(guān)鍵字/正

事件知識問答 故障處理

默認(rèn)運維運維從65%提升至

查 變 告 關(guān)鍵點一：結(jié)合提示詞工程實現(xiàn)問題標(biāo)準(zhǔn)化和分類改寫，明確檢索意

搜索召 精 模型作

運維流 規(guī)

知識解 切

（知識湖（知識湖為什么云主機被釋放為什么云主機被釋放效果：問題理解準(zhǔn)確率：50%+提升至80%+，AI答準(zhǔn)率：30%+提升至1

案例：結(jié)合編排框架實現(xiàn)運維故障總結(jié)分析概要1效果：運維使用人群

模式三：統(tǒng)一運維助手結(jié)合人機協(xié)同，基于LLM和AIAgent構(gòu)建運維數(shù)字助理驅(qū)動運維智能 優(yōu)>編排框架>CopilotStack>產(chǎn)品集成應(yīng)用>數(shù)據(jù)化運營端到端構(gòu)建運維全面人效提升-運維全面人效提升-

運維Tool監(jiān)控變更 1 3運維計劃管行 5

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