新能源風光一體化資源管理系統(tǒng)目錄TOC\o"1-3"\h\u555新能源風光一體化資源管理系統(tǒng) 130074一、項目概述 318932（一）企業(yè)簡介 328228（二）項目背景 421837（三）項目建設情況 514516二、應用場景及建設方案 618347（一）場景描述 610032（二）技術架構 7316401、業(yè)務規(guī)劃 774002、技術架構 8140893、主要內容和功能 108552（三）建設方案 15243781、建設目標 15310772、重點工作任務 164274（1）數據庫搭建 1614159（2）核心功能模塊建設 17256283、業(yè)務優(yōu)化路徑 1823604、關鍵技術應用和創(chuàng)新點 1912046（1）測風/測光在線監(jiān)測預警 1930464（2）數據處理和分析流程規(guī)范化 1918431（3）基于GIS+BIM平臺提高宏觀選址效率 206898（4）基于WRF降尺度技術生成高精度資源圖譜 2020217（5）風電全生命周期一體化管理 2028722三、項目效果 2118634（一）項目效益 2128075（二）鑒定評價（如有） 222236（三）推廣前景 226495四、下一步計劃 221314（一）持續(xù)優(yōu)化基于WRF降尺度技術的高精度資源圖譜 2224390（二）海上風電項目測風方案的創(chuàng)新及探索 2321820(三)開發(fā)實地勘測業(yè)務的移動客戶端 23一、項目概述（一）企業(yè)簡介XXX可再生能源試驗研究院具備新能源技術的科研能力，技術水平領先，團隊作風嚴實，試驗設施和實驗設備先進齊全專業(yè)設置合理齊全，現設有資源研究中心、發(fā)展研究中心、新能源大數據中心、技術支持中心和優(yōu)化研究中心共5個專業(yè)技術中心，現已開發(fā)建設風光資源管理系統(tǒng)，構建了全國中尺度數據、氣象站數據、實測風光數據等基礎數據庫，具備資源評估、微觀選址、可研編制及優(yōu)化等前期項目全過程咨詢服務能力，承接并運行XXX集團新能源大數據中心，通過"功能區(qū)"與"監(jiān)控區(qū)"建設，具備新能源項目數據接入與治理、設備運行狀態(tài)分析與評價、故障預警模型開發(fā)與應用等數據開發(fā)應用能力;已建立嚴密的技術服務與研發(fā)體系，可開展技術監(jiān)督、節(jié)點驗收、機組載荷計算與測試、大部件強度校核與分析及重大隱惠排查等工作，具備設備檢測與評估，重大技改方案編制與實施能力。（二）項目背景風電、光伏項目開發(fā)定價機制從競價走向全面平價、市場交易電價，開發(fā)環(huán)境由以優(yōu)質資源、平坦地形為主轉向資源條件相對較差，復雜地形，整個風電、光伏項目開發(fā)不得不由大干快上的粗放型發(fā)展轉為注重技術創(chuàng)新與成本效益的精細化發(fā)展。因此，行業(yè)面臨新一輪的技術升級，以充分挖掘各環(huán)節(jié)的潛在價值。在此背景下，資源評估作為決定風電、光伏項目全生命周期收益的核心環(huán)節(jié)，其重要性將更加凸顯，對它的精細化和準確性要求也越來越高。現階段結合新能源項目內外部開發(fā)環(huán)境，針對集團公司新能源板塊現有業(yè)務管理、“十四五”期間發(fā)展目標以及多場站、海量多源測量數據的特征，如何充分運用大數據、云計算、人工智能等技術，開發(fā)集團級風光資源管理系統(tǒng)的需求已經越來越迫切。一是支撐集團公司新能源業(yè)務板塊發(fā)展，指導區(qū)域分子公司精準選取風電、光伏項目優(yōu)質儲備資源；二是測風/光數據管理專業(yè)化，在大數據時代，數據即資產，應打通數據壁壘實現資源共享；三是支持新能源項目審批，支撐項目前期立項、可研、初設等設計審查階段技術方案的資源評估復核；四是以資源“再評估”為切入點開展后評估，管理好項目審查流程中的技術方案對標，并為在役風電場提質增效及老舊風電場“以大換小”技改方案提供高精可靠數據支撐。因此，以多源數據為基礎，通過統(tǒng)一的交互平臺實現資源智能化、精細化評估的綜合風光資源管理系統(tǒng)的開發(fā)建設迫在眉睫?；谏鲜霰尘?，建設一個信息化、數字化、智能化，服務于新能源項目全鏈條業(yè)務場景的大數據平臺，有助于打通各個區(qū)域公司的數據壁壘，實現數據的深度挖掘、整合優(yōu)化和資源共享，快速鎖定優(yōu)質場區(qū)，及時發(fā)現和解決項目推進過程中的難題，加快風電、光伏項目落地速度，并進一步擴大集團風光新能源板塊規(guī)模、實現提升核心競爭力和市場利潤的雙重目標，以適應新能源項目未來發(fā)展趨勢，支撐綠色高質量發(fā)展戰(zhàn)略。（三）項目建設情況XXX集團風光資源管理系統(tǒng)的研發(fā)和應用項目由XXX可再生能源試驗研究院資源研究中心總體設計和負責，由金風科技協(xié)助開發(fā)建設，投資額585萬元。自2021年1月開始搭建，2022年12月建設完成，并于2023年3月2日完成系統(tǒng)終驗。歷時兩年建成以數據管理為基礎，以智能化分析為核心，以精細化設計為目標，基于中尺度WRF、微尺度Calmet動力降尺度方法和GIS三維可視化等技術的擁有自主知識產權的新能源風光資源管理系統(tǒng)，搭建了高分辨率風光資源格點數據庫，地理信息庫，限制性因素數據庫，氣象數據庫等；開發(fā)了測風設備管理、測風數據處理、宏觀選址、經濟評價和資源后評估等專業(yè)功能模塊，為多類型新能源項目前期開發(fā)設計工作提供技術支撐，實現項目全生命周期的技術支持及管控數字一體化，提升項目設計的科學性與合理性，降低項目開發(fā)建設風險。依托風光資源管理系統(tǒng)在集團公司系統(tǒng)內開展風電項目全過程技術咨詢服務復核工作，截止目前，已實現700余座測風設備數據接入、監(jiān)控和預警，完成集團系統(tǒng)內140座測風塔數據分析研究，并編制了82個、累計裝機容量1327萬千瓦的測風、資源評估、微觀選址全過程技術咨詢復核。二、應用場景及建設方案（一）場景描述1、在前期資源評估過程中測風塔代表性不足、測風設備缺乏專業(yè)化管理、測風數據處理偏差等問題引起測量數據質量差、數據格式多樣不統(tǒng)一、可靠性低，導致資源評估不準確，甚至會引發(fā)建設期方案重大變更。因此通過建立集團風光資源管理系統(tǒng)，對區(qū)域內測風設備和數據進行大數據中心式科學管理，對區(qū)域風能資源進行宏觀把控與準確評估，提高測風數據質量和分析水平，可為制定科學合理的前期投資決策提供技術保障，也可為項目后評估與后續(xù)提效升級提供決策依據。2、充分利用前期測風基礎數據價值，以中尺度數據、氣象站數據和實測測風塔數據作為輸入，依托大數據分析與人工智能技術，采用自動運維管理方式，保證數據真實性和完整率；采用標準化流程實現測風數據的自動化處理分析，提高資源評估結果的有效性和代表性。3、參與測風方案的制定與復核工作，提升運維自動化水平，保障數據真實性、完整率，洞察區(qū)域風資源情況，服務于風電項目全生命周期。目前已完成1700座測風塔數據分析研究，并編制了85個、累計裝機容量1350萬千瓦項目的測風、資源評估、微觀選址全過程技術咨詢復核方案，為風電、光伏項目開發(fā)過程中資源預判、測風方案設計、宏觀選址、資源后評估等工作提供技術支持，降低資源評估風險，加快項目科學決策與政府核準進程。4、依托風光資源管理系統(tǒng)針對全過程技術咨詢復核工作梳理總結9項典型問題，為集團公司項目前期投資決策提供了堅實的技術保障，協(xié)助各分子公司進一步規(guī)避項目開發(fā)建設風險，有效提高了投資決策水平、項目質量和全生命周期盈利能力。（二）技術架構1、業(yè)務規(guī)劃全面整合高精度風、光資源數據、地理、氣象數據，服務于項目宏觀選址、項目檔案管理、測風和測光數據管理、資源后評估、經濟評價等不同開發(fā)環(huán)節(jié)，為集團公司新能源發(fā)展提供全鏈條業(yè)務場景支撐，全力滿足集團公司新能源資源獲取和項目管理需要，主動適應未來以新能源為主體新型電力系統(tǒng)的發(fā)展趨勢，積極成為集團公司新能源資源高效精益化開發(fā)的重要抓手。2、技術架構秉承以大數據技術為框架、數據挖掘和智能學習為核心的一體化云平臺設計理念，風光資源管理平臺包括6個子模塊，其中4個技術模塊：宏觀選址、測風/測光設備管理和測風數據處理、資源后評估、經濟評價，2個管理模塊：項目信息檔案管理、系統(tǒng)管理。利用中尺度WRF、微尺度Calmet降尺度技術和多種算法融合圖譜訂正技術，獲取全球高精度風光資源圖譜；基于先進的數字化技術，快速實現資源定位、機位排布、經濟評價等工作，提高資源獲取質量和轉化效率；結合物聯網、云計算等技術，實現測風設備的監(jiān)控、預警，測風數據自動化清洗分析并定期生成報表，大幅提升設備和數據管理的效能；建立與XXX集團大數據中心云平臺數據交互機制，剖析集團內在役風電場運行數據，挖掘共性問題實現項目迭代優(yōu)化。圖1技術架構圖依據風電、光伏項目的開發(fā)特點，采用流程引擎、云計算等互聯網技術，實現項目開發(fā)過程管理信息化，大幅提升新能源項目的開發(fā)效率，降低項目風險。風光資源管理系統(tǒng)的三維GIS+BIM平臺，作為新能源領域專屬的三維呈現平臺，不僅清晰直觀的呈現風電、光伏項目特性及場景再現，實現“所見即所得”，實現技術的突破。關于系統(tǒng)的建設開發(fā)，首先采用k8s容器集群的方式在硬件虛擬化的基礎上進行系統(tǒng)部署，同時采用springboot，springcloud微服務框架進行微服務拆分與建設。其次采用python語言對項目建設中存在的經評模型、排布優(yōu)化等涉及到科學計算部分進行算法開發(fā)。最后基于開源框架和定制化GIS服務引擎實現GIS相關的底層服務。為適應多種應用場景系統(tǒng)建設以多層次布局模式架構，其系統(tǒng)總體架構如圖2所示。在容器平臺的基礎上將基礎服務拆分為獨立微服務如：文件服務，用戶認證服務，GIS服務，算法服務，數據服務等，其中每項微服務獨立運行，擺脫代碼級的耦合，降低了系統(tǒng)之間的耦合難度，從而防止單點故障演變?yōu)榇笠?guī)模系統(tǒng)故障。圖2系統(tǒng)總體架構圖結合所屬中心業(yè)務范圍，系統(tǒng)設計原則遵循以下幾點：不間斷性、可靠性與穩(wěn)定性、安全性、易管理性、可維護性、開放性、靈活可擴展性、經濟性、易用性、自主可控原則。3、主要內容和功能基于現有新能源項目開發(fā)設計方案、數據管理和資源評估業(yè)務流程，建立一套具有自主知識產權的功能完善、結構合理、專業(yè)高效的風光資源管理平臺，實現風電、光伏項目開發(fā)過程中資源預判、測風方案設計、宏觀選址、測風數據的自動管理和處理分析、資源后評估設計階段方案的協(xié)同優(yōu)化，以及對全球風光資源、全國氣象站、地理信息、極端氣候等海量數據存儲、查詢及計算的快速響應。平臺主要包含宏觀選址、風光數據管理、資源后評估、經濟評價四大技術功能模塊。（1）宏觀選址模塊基于地理信息基礎技術和GIS三維可視化，為風能、太陽能資源預判，宏觀選址相關限制因素數據的管理和在線集成應用提供底層數據支撐，搭建多種數據庫，如：風電、光伏項目宏觀選址過程中需要的地理信息和限制性因素（道路/鐵路/河流/地貌/自然保護區(qū)/生態(tài)紅線/采石場/地震災害數據/居民點/工業(yè)區(qū)/粗糙度/電網接入點）；全國范圍內陸地、近海任意80米、100米、140米高度1km高分辨率風資源圖譜，陸地250m高分辨率太陽能資源圖譜；光伏、風機設備數據庫；項目開發(fā)政策、設計標準數據庫；中尺度（ERA5、MERRA2）、全國氣象站信息等數據庫。必要參數自動化計算為集中式、分散式風電、光伏等多類型項目的宏觀選址工作提供技術支撐。查詢任意點風、光資源，對意向開發(fā)區(qū)域范圍篩選限制性因素優(yōu)選場址，并進行設備選型，自動排布方案，預估項目裝機容量，根據意向機型或組件、逆變器、支架類型進行發(fā)電量及經評指標。針對優(yōu)選場區(qū)進行精細化測風方案設計，自動生成風電、光伏項目宏觀選址報告、測風方案報告。該模塊整體架構及三維SDK框架設計如圖3、4所示。圖3宏觀選址模塊技術架構圖圖4系統(tǒng)三維SDK框架設計架構圖圖5精細化測風方案設計（2）風光數據管理該模塊開發(fā)了測風/測光設備管理和測風數據處理兩個功能模塊。測風測光數據管理模塊打通了前期測量數據掌握在區(qū)域公司壁壘，實現數據的深度挖掘、整合利用和資源共享。滿足集團在役、退役前期陸地、海上測風塔，測風雷達，測光設備，后期風功率預測塔及測風、光數據管理需求，實現在役測量設備定期數據接入、監(jiān)控和預警，數據的自動解析、讀取、治理、分析和整理。實現GIS地圖展示設備信息及分類檢索，對在役、退役測風設備數據進行監(jiān)管及數據分析，提供在役測風設備的日報、周報和月報，協(xié)助做好前期測風塔維護工作，對于存疑數據，可借助測風大數據，通過相關、鄰近對比、趨勢對比等手段驗證測風數據的可信度。測風數據處理模塊用于測風塔數據的專業(yè)處理和分析，實現數據處理標準化，減少數據分析偏差。包括測風問題數據篩選，塔影效應分析、插補延長、垂直外推、代表年訂正、多塔對比等專業(yè)數據處理模式，多維度統(tǒng)計可視化分析，自動化生成資源評估報告。圖6風光數據管理模塊技術架構圖圖7風光數據管理（3）資源后評估資源后評估模塊提供風電、光伏項目資源后評估，可與大數據平臺投產運行電場數據進行交互，分析投產運行項目實際運行數據和發(fā)電量，剖析風電、光伏項目前期設計方案評估與實際運行指標不一致導致的低效資產，將商業(yè)軟件模擬仿真的誤差利用實際結果進行校驗、修正，并在原有基礎上進行增功提效方案設計。該模塊從地形、氣候區(qū)等維度通過大數據分析總結類似項目前期測量設備代表性、數據源選取、各項資源指標分析方法、流體仿真模型推算、電量折減系數取值的一般規(guī)律。根據資源后評估反演閉環(huán)分析結果總結經驗，提出前期工程設計中的注意事項及發(fā)電量優(yōu)化方案，進一步規(guī)避項目開發(fā)建設風險，不斷提高后續(xù)項目的決策水平、投資效果。圖8資源后評估模塊技術架構圖（4）經濟評價模塊提供常規(guī)風電、光伏項目及風電+、光伏+模式項目技經模型測算，可根據用戶需求即可實現通過輸入各項參數、計算出項目收益率或通過預期收益率反推上網電價的單一測算模式，又可計算不同的投資、電量組合情況下的反推電價和收益率的規(guī)劃測算模式，主要用于前期規(guī)劃項目如競價項目等測算，并提供相應的財務報表及專題報告。該模塊從地形、建設條件、資源等維度通過大數據分析總結類似項目投資造價、相關財務指標等變化趨勢導向圖，方便用戶查詢、比對分析。（三）建設方案1、建設目標XXX在新能源項目資源評估領域進行了長期而深度的探索，沉淀了諸多核心技術。這些技術和經驗均可采取大數據、云計算、人工智能等技術集成開發(fā)一體化系統(tǒng)，解決風電、光伏項目宏觀選址、數據處理、設備選型等全過程技術難題。標準化的評估模塊為下一步的詳細設計流程提供標準化輸入，提升目前工作效率的同時也做好全流程數字化的準備。與此同時數字化平臺可將以往線下流轉的核心數據，進行集中存儲和管理，實現數據資產的存儲及價值變現。通過建立集團公司風光資源管理系統(tǒng)，全面監(jiān)管、研究分析集團公司測風塔測風數據及掌握全國真實可利用的風能、太陽能資源分布情況。借助大數據分析和高性能計算技術，開展大數據智能診斷與管理研究。以中尺度數據、氣象站數據和實測測風塔數據作為輸入，依托大數據分析與人工智能技術，完成風光資源前期智能化評估工作。為風電、光伏項目開發(fā)過程中資源預判、測風方案設計、宏觀選址、資源后評估等工作提供技術支持，降低資源評估風險，加快項目科學決策與政府核準進程。2、重點工作任務（1）數據庫搭建基于地理信息基礎技術和GIS三維可視化，為風能、太陽能資源預判，宏觀選址相關限制因素數據的管理和在線集成應用提供底層數據支撐，搭建多種數據庫，如：風電、光伏項目宏觀選址過程中需要的地理信息和限制性因素（道路/鐵路/河流/地貌/自然保護區(qū)/生態(tài)紅線/采石場/地震災害數據/居民點/工業(yè)區(qū)/粗糙度/電網接入點）；全國范圍內陸地、近海任意80米、100米、140米高度1km高分辨率風資源圖譜，陸地250m高分辨率太陽能資源圖譜；光伏、風機設備數據庫；項目開發(fā)政策、設計標準數據庫；中尺度（ERA5、MERRA2）、全國氣象站信息等數據庫。搭建全國高精度風、光資源圖譜，可以查詢任一位置地面以上多高度處的平均風速、風功率密度及相關趨勢變化圖或是任意位置處年水平總輻射、散射輻射、最佳傾角、最佳傾角下對應的斜面輻射等。集團在役、退役陸地、海上測風塔，測風雷達，測光設備接入和數據管理；已投產運行新能源場站的項目位置、年度投產發(fā)電量、設備機型及點位坐標等基本信息接入；前期設計階段預新建項目報告資料，如資源評估、可研、初步設計等技術方案。相關基本信息提取，如場站、機組、測風塔位置信息，可研布置方案及電量計算結果，為風電場后評估提供前期可研設計方案電量對比參考?；诙嘣磾祿欤Y合區(qū)域資源、建設條件等因素規(guī)劃集中式、分散式風電場與光伏電站，可確定項目開發(fā)規(guī)模，進行投資匡算及初步財務評價分析，同時編制針對測風塔代表性、設備選型、點位/組件布置方案等可行性結論的資源評估復核專題報告，協(xié)助提高區(qū)域資源開發(fā)利用，降低項目開發(fā)的風險。（2）核心功能模塊建設建設宏觀選址模塊，實現查詢任意點風、光資源，對意向開發(fā)區(qū)域范圍篩選限制性因素優(yōu)選場址，并進行設備選型，自動排布方案，預估項目裝機容量。針對優(yōu)選場區(qū)進行精細化測風方案設計，自動生成風電、光伏項目宏觀選址報告、測風方案報告。建設風光數據管理和測風數據處理模塊，實現在役測量設備定期數據接入、監(jiān)控和預警，數據的自動解析、讀取、治理、分析和整理。通過測風塔數據標準化和專業(yè)化處理，減少數據分析偏差，自動化生成資源評估報告。建設資源后評估模塊，通過剖析風電、光伏項目前期設計方案評估與實際運行指標不一致導致的低效資產，將商業(yè)軟件模擬仿真的誤差利用實際結果進行校驗、修正，根據資源后評估反演閉環(huán)分析結果總結經驗，自動化生成資源后評估報告，不斷提高后續(xù)項目的決策水平、投資效果。建設經濟評價模塊，通過常規(guī)風電、光伏項目及風電+、光伏+模式項目技經模型測算，實現通過輸入各項參數、計算出項目收益率或通過預期收益率反推上網電價的單一測算模式，又可計算不同的投資、電量組合情況下的反推電價和收益率的規(guī)劃測算模式，主要用于前期規(guī)劃項目如競價項目等測算，并提供相應的財務報表及專題報告。通過開發(fā)測風設備管理、測風數據處理、宏觀選址、經濟評價和資源后評估等專業(yè)功能模塊，為多類型新能源項目前期開發(fā)設計工作提供技術支撐，利用前期測風數據+運行數據+設備數據+設計成果庫進行前期設計和后評估運行指標對比和評價，實現風電全生命周期一體化管理，積累前期設計項目經驗，提升項目設計的科學性與合理性，進一步規(guī)避項目開發(fā)建設風險。3、業(yè)務優(yōu)化路徑風能資源評估往往較太陽能資源復雜，因其分布受地形、局部氣候影響，測風塔代表區(qū)域有限，難以精準評估。在風電場投運以后，不少風電機組的實際發(fā)電量與設計指標存在較大差異。在風電項目前期規(guī)劃階段，為把握項目開發(fā)風險，借助大數據分析和高性能計算技術，開展大數據智能診斷與管理研究。以中尺度數據、氣象站數據、實測風光數據及集團公司在役風電、光伏電站實際運行數據作為依據，基于WRF動力降尺度和GIS三維可視化技術搭建高分辨率風資源數據庫，通過標準化流程實現測風數據的自動化分析處理，結合實測地形圖和WT流體仿真模型實現風能、太陽能資源精細化、智能化評估工作。目前，中心團隊已完成170余座測風塔數據分析研究，并編制了85個、累計裝機容量1350萬千瓦項目的測風、資源評估、微觀選址全過程技術咨詢復核方案，梳理總結9項典型問題，為集團公司項目前期投資決策提供了堅實的技術保障，協(xié)助各分子公司進一步規(guī)避項目開發(fā)建設風險，有效提高了投資決策水平、項目質量和全生命周期盈利能力。4、關鍵技術應用和創(chuàng)新點（1）測風/測光在線監(jiān)測預警滿足集團在役/退役陸地、海上測風塔，測風雷達，測光設備及測風/光數據管理需求，實現在役測量設備定期數據接入、監(jiān)控和預警，實現測風/光數據的自動解析、讀取、清洗、分析。對區(qū)域測風/測光設備布局形成全面規(guī)劃，通過數據深入分析對區(qū)域風能/太陽能資源進行全面掌握。（2）數據處理和分析流程規(guī)范化參照IEC及國內最新規(guī)范標準，確保數據處理和分析的標準化、規(guī)范化。并結合GIS技術多時間尺度、分風速段和風向扇區(qū)等多維度分析風速、風切變、風向、湍流等風參，多塔對比輔助校驗數據處理偏差，全面了解風能資源分布情況。充分融入資源評估方面積累的經驗和優(yōu)勢，經過規(guī)范統(tǒng)一的數據處理和分析流程，減少資源工程師個人經驗與主觀判斷帶來的影響。（3）基于GIS+BIM平臺提高宏觀選址效率基于開源GIS技術，部署了一套三維基礎GIS平臺，該平臺封裝了支持地形服務的模塊和支持標準GIS影像服務的模塊，支持多種形式地形、地貌數據融合及快速加載，能夠實現標準地理信息空間數據等三維實景展示。基于豐富的地理信息、限制性因素和高精度資源圖譜，通過地理信息集成技術和可視化，嵌入自動化計算模塊，實現在線快速宏觀選址。（4）基于WRF降尺度技術生成高精度資源圖譜應用WRF-ndown、WRF-CFD和WRF-LES技術多種WRF降尺度技術和區(qū)域風圖譜訂正分析，結合測風塔和機組運行等實際數據進行數據和圖譜偏差訂正，搭建高精度資源圖譜，包括全國范圍內陸地/近海任意三個高度1km高分辨率風資源圖譜及陸地250m高分辨率太陽能資源圖譜。（5）風電全生命周期一體化管理平臺實現了宏觀選址-前期測風/光方案設計-風光數據管理-資源評估-資源后評估過程的數據資源共享及設計閉環(huán)分析，利用前期測量數據+運行數據+設備數據+設計成果庫進行前期設計和后評估運行指標對比和評價，實現新能源項目全生命周期一體化管理，積累前期設計項目經驗，進一步規(guī)避項目開發(fā)建設風險。三、項目效果（一）項目效益系統(tǒng)上線后，實現在役測量設備定期數據接入、監(jiān)控和預警，實現測風/光數據的自動解析、讀取、清洗、分析。對區(qū)域測風/測光設備布局形成全面規(guī)劃，通過數據深入分析對區(qū)域風能/太陽能資源進行全面掌握、深度分析及整合利用，保障數據真實性、完整性和質量，精準指導投資收益測算，為新建項目開發(fā)設計方案、在役項目增質提效方案及老舊風電項目“以大換小”技改方案提供數據支撐，進一步規(guī)避項目開發(fā)建設風險，提高投資決策水平、項目質量和全生命周期盈利能力。測風數據處理算法和標準均參照IEC及國內最新規(guī)范標準，確保數據處理和分析的標準化、規(guī)范化。充分融入資源評估方面積累的經驗和優(yōu)勢，經過規(guī)范統(tǒng)一的數據處理和分析流程，減少資源工程師個人經驗與主觀判斷帶來的影響。每座測風塔處理時間已由1天縮短至0.5天，極大提升業(yè)務開展的效率。系統(tǒng)集成了支持地形服務的模塊和支持標準GIS影像服務的模塊，支持多種形式地形、地貌數據融合及快速加載，能夠實現標準地理信息空間數據等三維實景展示?；谪S富的地理信息、限制性因素、高精度資源圖譜及專業(yè)的氣象、電網、測風設備、集團內在役風電/光伏電站數據庫，通過地理信息集成技術和可視化，嵌入自動化計算模塊，實現在線快速宏觀選址，可快速響應大型基地規(guī)劃方案的資源普查及方案制定。（二）鑒定評價（如有）無（三）推廣前景建設風光資源資源管理系統(tǒng)，有利于推動風、光發(fā)電行業(yè)資源評估精細化發(fā)展。精簡集團新能源項目前期開發(fā)立項、投資決策、開工決策審查的流程，降低項目開發(fā)風險；在前期服務集團內部的情況下，后期考慮對外開發(fā)提供服務，提升集團在行業(yè)中的影響力及央企形象；整合多方資源，更好地服務客戶，提升企業(yè)公眾滿意度。四、下一步計劃（一）持續(xù)優(yōu)化基于WRF降尺度技術