計(jì)算機(jī)視覺工程師招聘面試題及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種圖像濾波方法屬于非線性濾波？A.均值濾波B.高斯濾波C.中值濾波D.線性平滑濾波2.以下哪個(gè)不是常用的圖像特征描述符？A.SIFTB.SURFC.CNND.ORB3.圖像二值化中常用的閾值確定方法是？A.直方圖均衡化B.Otsu算法C.高斯模糊D.拉普拉斯算子4.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）中，卷積層的主要作用是？A.降維B.特征提取C.分類D.池化5.以下哪種算法用于目標(biāo)檢測？A.K-meansB.R-CNNC.PCAD.SVM6.計(jì)算機(jī)視覺中，圖像的灰度化是指？A.圖像變模糊B.把彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像C.圖像對比度增強(qiáng)D.圖像亮度提高7.在圖像金字塔中，下采樣操作會使圖像？A.變大B.不變C.變小D.顏色改變8.以下哪個(gè)是深度學(xué)習(xí)框架？A.OpenCVB.TensorFlowC.NumPyD.Pandas9.霍夫變換常用于檢測圖像中的？A.顏色B.邊緣C.直線D.角點(diǎn)10.以下哪種數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法不屬于圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)？A.旋轉(zhuǎn)B.裁剪C.歸一化D.翻轉(zhuǎn)多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下屬于計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用領(lǐng)域的有？A.人臉識別B.自動駕駛C.醫(yī)學(xué)影像分析D.視頻監(jiān)控2.常用的圖像邊緣檢測算子有？A.Sobel算子B.Canny算子C.Laplacian算子D.Harris算子3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分包括？A.卷積層B.池化層C.全連接層D.激活函數(shù)層4.目標(biāo)檢測算法中的兩階段檢測算法有？A.R-CNNB.FastR-CNNC.FasterR-CNND.YOLO5.圖像預(yù)處理的常見操作有？A.灰度化B.濾波C.直方圖均衡化D.二值化6.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺中的評價(jià)指標(biāo)？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.mAP7.常用的深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法有？A.SGDB.AdamC.AdagradD.RMSProp8.以下屬于圖像特征匹配算法的有？A.暴力匹配B.FLANN匹配C.KNN匹配D.動態(tài)規(guī)劃匹配9.計(jì)算機(jī)視覺中，處理視頻數(shù)據(jù)時(shí)可能用到的技術(shù)有？A.幀間差分法B.光流法C.背景減除D.圖像分割10.以下哪些數(shù)據(jù)集可用于計(jì)算機(jī)視覺研究？A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.COCO判斷題（每題2分，共10題）1.均值濾波可以有效去除圖像中的椒鹽噪聲。（）2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的池化層可以減少模型的參數(shù)數(shù)量。（）3.目標(biāo)檢測的主要任務(wù)是對圖像中的目標(biāo)進(jìn)行分類。（）4.圖像的分辨率越高，圖像質(zhì)量一定越好。（）5.深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練時(shí)，訓(xùn)練集和測試集可以使用相同的數(shù)據(jù)。（）6.霍夫變換只能檢測直線。（）7.數(shù)據(jù)增強(qiáng)可以提高模型的泛化能力。（）8.圖像分割是將圖像中的不同目標(biāo)分離出來。（）9.人臉識別只需要使用一張人臉圖像就能準(zhǔn)確識別。（）10.計(jì)算機(jī)視覺中的特征提取是為了降低數(shù)據(jù)維度。（）簡答題（每題5分，共4題）1.簡述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積層的工作原理。卷積層通過卷積核在輸入圖像上滑動，進(jìn)行卷積操作，將卷積核與對應(yīng)區(qū)域的像素值相乘并求和，得到特征圖，以此提取圖像局部特征。2.什么是圖像二值化，有什么作用？圖像二值化是將圖像像素值轉(zhuǎn)化為只有0和1兩種值。作用是簡化圖像信息，突出目標(biāo)輪廓，便于后續(xù)處理，如目標(biāo)檢測、識別等。3.簡述目標(biāo)檢測和圖像分類的區(qū)別。圖像分類是對整幅圖像判斷所屬類別；目標(biāo)檢測不僅要判斷圖像中目標(biāo)類別，還要確定目標(biāo)位置，給出邊界框。4.數(shù)據(jù)增強(qiáng)的常用方法有哪些？常用方法有旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)、裁剪、縮放、亮度調(diào)整、添加噪聲等，可增加數(shù)據(jù)多樣性，提高模型泛化能力。討論題（每題5分，共4題）1.討論計(jì)算機(jī)視覺在自動駕駛中的應(yīng)用和挑戰(zhàn)。應(yīng)用：識別交通標(biāo)志、檢測行人車輛等。挑戰(zhàn)：復(fù)雜環(huán)境下識別精度難保證，數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高，系統(tǒng)實(shí)時(shí)性和可靠性要求高，安全問題責(zé)任界定難。2.談?wù)劸矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺中的優(yōu)勢和局限性。優(yōu)勢：自動提取特征，能處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，有較好的平移不變性。局限性：需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，模型解釋性差，計(jì)算資源消耗大。3.分析目標(biāo)檢測算法中一階段和兩階段算法的優(yōu)缺點(diǎn)。一階段算法速度快，適合實(shí)時(shí)檢測，但精度相對低；兩階段算法精度高，能更好處理小目標(biāo)，但速度慢，計(jì)算復(fù)雜。4.討論計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)學(xué)影像分析中的發(fā)展前景和潛在問題。前景：輔助診斷、疾病預(yù)測、手術(shù)導(dǎo)航等。問題：醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)難，標(biāo)注數(shù)據(jù)稀缺，模型可靠性需大量驗(yàn)證，和醫(yī)生協(xié)作模式待完善。答案單項(xiàng)選擇題答案1.C2.C3.B4.B5.B6.B7.C8.B9.C10.C多項(xiàng)選擇題答案1.ABC