——XX農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)2025年度工作總結(jié)2025年是全面貫徹落實《全國智慧農(nóng)業(yè)行動計劃（2024—2028年）》的關(guān)鍵之年，也是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)從技術(shù)研發(fā)向產(chǎn)業(yè)深度滲透的攻堅之年。在全球氣候變化加劇、農(nóng)產(chǎn)品市場波動頻繁、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略持續(xù)深化的宏觀背景下，我國智慧農(nóng)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模已突破1200億元，年均增速保持在15%左右。本企業(yè)作為農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心服務(wù)商，始終秉持“數(shù)據(jù)為核、科技興農(nóng)”的發(fā)展理念，依托政策紅利與技術(shù)創(chuàng)新雙輪驅(qū)動，在數(shù)據(jù)資源建設(shè)、核心技術(shù)研發(fā)、行業(yè)應(yīng)用落地、生態(tài)體系構(gòu)建等方面取得顯著成效，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化、經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)化、管理高效化、服務(wù)便捷化提供了堅實支撐?，F(xiàn)將本年度工作情況總結(jié)如下：一、錨定政策導(dǎo)向，精準(zhǔn)謀劃發(fā)展全局2025年農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來政策密集利好期。年初，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部在智慧農(nóng)業(yè)行動計劃中明確提出“加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用，充分釋放數(shù)據(jù)要素價值”的要求；7月，中國人民銀行與農(nóng)業(yè)農(nóng)村部聯(lián)合印發(fā)金融支持政策，針對智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域科技創(chuàng)新企業(yè)建立差異化授信評估體系，為企業(yè)發(fā)展提供了資金保障；地方層面，北京、山東、河南等20余個省份相繼出臺智慧農(nóng)業(yè)實施方案，將農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用納入鄉(xiāng)村振興重點考核指標(biāo)?；谡邔?dǎo)向與市場需求，企業(yè)年初制定“三維發(fā)展戰(zhàn)略”：在服務(wù)維度，構(gòu)建“政府-企業(yè)-農(nóng)戶”三級服務(wù)體系，實現(xiàn)從宏觀決策支撐到微觀生產(chǎn)指導(dǎo)的全鏈條覆蓋；在技術(shù)維度，聚焦“大數(shù)據(jù)+AI+區(qū)塊鏈”融合應(yīng)用，突破農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用關(guān)鍵瓶頸；在產(chǎn)業(yè)維度，深耕糧食作物、經(jīng)濟作物、畜禽養(yǎng)殖三大領(lǐng)域，打造垂直產(chǎn)業(yè)數(shù)字化解決方案。為確保戰(zhàn)略落地，企業(yè)成立政策研究中心，實時跟蹤全國23個農(nóng)業(yè)主產(chǎn)省的政策動態(tài)，制定《2025年政策響應(yīng)清單》，將12項政策要求轉(zhuǎn)化為具體業(yè)務(wù)指標(biāo)，如針對“數(shù)據(jù)共享”政策要求，啟動農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素流通平臺建設(shè)；響應(yīng)“金融助農(nóng)”政策，開發(fā)農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信用評估系統(tǒng)，全年推動合作銀行發(fā)放農(nóng)業(yè)信貸超5億元，有效解決農(nóng)戶融資難題。二、聚焦核心能力，筑牢數(shù)據(jù)服務(wù)根基（一）構(gòu)建全域農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源體系數(shù)據(jù)資源是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)的核心資產(chǎn)。本年度，企業(yè)圍繞“全要素、全鏈條、全區(qū)域”目標(biāo)，持續(xù)拓展數(shù)據(jù)采集維度與覆蓋范圍，構(gòu)建起涵蓋10億級數(shù)據(jù)資源的綜合數(shù)據(jù)庫。在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集方面，新增部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備2.3萬臺（套），覆蓋全國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的2000余個縣域，實現(xiàn)土壤墑情、氣象指標(biāo)、作物長勢、畜禽體征等實時數(shù)據(jù)的自動采集，數(shù)據(jù)采集頻率從每小時1次提升至每15分鐘1次，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率達(dá)98.2%。針對黑龍江五常水稻、河南商丘大豆、云南鳳慶核桃等特色產(chǎn)區(qū)，建立單品數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)，細(xì)化采集指標(biāo)至品種特性、種植規(guī)范、加工參數(shù)等專項數(shù)據(jù)，形成500+農(nóng)產(chǎn)品專項數(shù)據(jù)庫。在行業(yè)數(shù)據(jù)整合方面，與農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家統(tǒng)計局、海關(guān)總署等18個部委建立數(shù)據(jù)共享機制，獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計、農(nóng)產(chǎn)品進出口、農(nóng)資價格等官方數(shù)據(jù)；與全國20余家大型農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場、150家農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)達(dá)成數(shù)據(jù)合作，整合現(xiàn)貨交易、物流調(diào)度、庫存管理等市場數(shù)據(jù)；通過與國際農(nóng)業(yè)組織合作，引入全球200+國家的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、氣候預(yù)警等跨境數(shù)據(jù)，為國內(nèi)農(nóng)業(yè)企業(yè)參與國際競爭提供數(shù)據(jù)支撐。在數(shù)據(jù)治理方面，自主研發(fā)“農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)清洗與脫敏系統(tǒng)”，建立包含1200余條規(guī)則的質(zhì)量校驗體系，通過AI算法自動識別異常數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)清洗效率提升60%，數(shù)據(jù)質(zhì)量合格率從去年的92%提升至97.5%。同時，嚴(yán)格遵循《農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)安全管理辦法》，建立數(shù)據(jù)分級分類管理制度，對涉及農(nóng)戶隱私、企業(yè)商業(yè)秘密的數(shù)據(jù)實施加密存儲與訪問權(quán)限管控，全年未發(fā)生數(shù)據(jù)安全事件。（二）突破關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)保持競爭力的核心動力。本年度，企業(yè)加大研發(fā)投入力度，研發(fā)費用同比增長45%，占營業(yè)收入比重達(dá)18%，組建由農(nóng)業(yè)專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師組成的跨學(xué)科研發(fā)團隊，在AI預(yù)警、區(qū)塊鏈溯源、智能決策等領(lǐng)域取得多項技術(shù)突破。在AI模型研發(fā)方面，推出新一代農(nóng)業(yè)AI預(yù)警系統(tǒng)“AgriChat”，整合氣象、土壤、病蟲害歷史數(shù)據(jù)及實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，構(gòu)建多因子耦合預(yù)測模型，可提前7-15天預(yù)測干旱、洪澇、病蟲害等農(nóng)業(yè)風(fēng)險，預(yù)測準(zhǔn)確率較上一代系統(tǒng)提升12個百分點。在河南小麥主產(chǎn)區(qū)試點中，該系統(tǒng)成功預(yù)警4次區(qū)域性病蟲害風(fēng)險，指導(dǎo)農(nóng)戶精準(zhǔn)施藥，減少農(nóng)藥使用量40%，挽回產(chǎn)量損失超30萬噸。針對“豬周期”“糧價波動”等行業(yè)痛點，開發(fā)價格預(yù)警管理系統(tǒng)（已獲國家專利，專利號：ZL202510321789.5），通過分析供需關(guān)系、政策變化、國際市場等多維度數(shù)據(jù)，量化價格波動影響因子，為種植戶、加工企業(yè)提供價格走勢預(yù)測與套保策略建議，山東萊西葡萄合作社通過該系統(tǒng)指導(dǎo)種植計劃，避開集中上市期，銷售溢價提高25%。在區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用方面，升級農(nóng)產(chǎn)品溯源平臺，采用聯(lián)盟鏈架構(gòu)，實現(xiàn)從種植、加工、倉儲到銷售的全流程數(shù)據(jù)上鏈，數(shù)據(jù)不可篡改且可實時追溯。在黑龍江五常大米合作項目中，為每粒大米綁定“數(shù)字身份證”，消費者通過掃碼即可查看土壤檢測報告、施肥記錄、加工溫濕度等50+指標(biāo)，推動產(chǎn)品溢價收購率提高30%。該技術(shù)還應(yīng)用于大豆期貨數(shù)字化交割場景，在吉林豆業(yè)云平臺實現(xiàn)交割數(shù)據(jù)自動核驗，交割糾紛率降低60%。在數(shù)據(jù)可視化與交互方面，開發(fā)“縣域農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)駕駛艙”，將生產(chǎn)、銷售、政策等數(shù)據(jù)以動態(tài)圖表形式直觀呈現(xiàn)，支持多維度數(shù)據(jù)鉆取分析，基層農(nóng)業(yè)部門數(shù)據(jù)上報工作量減少70%，決策響應(yīng)效率提升50%。針對農(nóng)戶使用習(xí)慣，優(yōu)化“農(nóng)務(wù)一點通”移動端APP，新增語音交互、離線數(shù)據(jù)同步等功能，降低使用門檻，APP注冊用戶突破500萬，月活躍用戶達(dá)180萬。三、深化場景應(yīng)用，釋放數(shù)據(jù)賦能價值本年度，企業(yè)將技術(shù)成果與產(chǎn)業(yè)需求深度融合，在種植、養(yǎng)殖、供應(yīng)鏈、政府決策四大領(lǐng)域打造標(biāo)桿案例，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值從“實驗室”到“田間地頭”的轉(zhuǎn)化。（一）賦能精準(zhǔn)種植，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率在糧食作物領(lǐng)域，與河南商水縣合作建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)示范縣，整合土地確權(quán)、氣象數(shù)據(jù)、種植檔案等資源，開發(fā)“小麥精準(zhǔn)種植決策系統(tǒng)”。該系統(tǒng)通過AI算法生成個性化種植方案，包括品種選擇、播種時間、施肥量、灌溉周期等具體參數(shù)，并通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實現(xiàn)精準(zhǔn)執(zhí)行。示范縣內(nèi)12萬畝小麥實現(xiàn)全程數(shù)字化管理，平均畝產(chǎn)提高8.3%，節(jié)水20%，節(jié)肥15%，每畝增收超200元。在黑龍江黑土地保護項目中，部署土壤傳感器實時監(jiān)測有機質(zhì)含量，結(jié)合AI算法生成休耕周期與改良方案，替代傳統(tǒng)經(jīng)驗判斷，推動黑土地地力等級提升0.2級。在經(jīng)濟作物領(lǐng)域，針對云南核桃、四川油菜等特色作物，打造垂直產(chǎn)業(yè)云平臺。云南鳳慶核桃云平臺實現(xiàn)從種植、加工到銷售的全鏈數(shù)據(jù)監(jiān)測，通過分析市場需求變化指導(dǎo)品種改良，當(dāng)?shù)睾颂覂?yōu)果率從65%提升至82%；四川油菜云平臺構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈成本收益分析模型，為“天府菜油”品牌建設(shè)提供數(shù)據(jù)支撐，帶動品牌產(chǎn)值突破120億元。（二）助力智能養(yǎng)殖，推動畜牧業(yè)轉(zhuǎn)型升級針對畜禽養(yǎng)殖“疫病防控難、成本控制難、質(zhì)量追溯難”等問題，開發(fā)“智慧養(yǎng)殖一體化解決方案”。在溫氏集團、牧原股份等大型養(yǎng)殖企業(yè)的應(yīng)用中，通過部署紅外測溫、行為識別等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，實時監(jiān)測生豬、家禽的體溫、采食、活動量等數(shù)據(jù)，AI模型可提前2-3天預(yù)警疫病風(fēng)險，疫病發(fā)生率降低35%，養(yǎng)殖成活率提高4個百分點。在養(yǎng)殖成本優(yōu)化方面，開發(fā)飼料配方智能優(yōu)化系統(tǒng)，結(jié)合畜禽生長階段、市場飼料價格、本地資源條件等數(shù)據(jù)，生成最優(yōu)飼料配方，幫助養(yǎng)殖企業(yè)降低飼料成本6%-8%。同時，構(gòu)建“養(yǎng)殖-屠宰-銷售”全鏈數(shù)據(jù)聯(lián)動機制，實現(xiàn)畜禽產(chǎn)品溯源管理，提升消費者信任度，某合作企業(yè)高端禽肉產(chǎn)品市場占有率提升10個百分點。（三）優(yōu)化供應(yīng)鏈體系，暢通農(nóng)產(chǎn)品流通渠道圍繞農(nóng)產(chǎn)品“賣難買貴”問題，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺，整合產(chǎn)區(qū)貨源、銷區(qū)需求、物流資源等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)供需智能匹配與物流優(yōu)化調(diào)度。在河南商丘大豆產(chǎn)業(yè)帶，平臺整合當(dāng)?shù)?00余家加工企業(yè)需求與東北產(chǎn)區(qū)貨源信息，智能規(guī)劃運輸路線，物流周轉(zhuǎn)時間從14天壓縮至3天，物流成本降低22%。針對農(nóng)產(chǎn)品價格波動問題，開發(fā)“期貨+保險”數(shù)據(jù)支撐系統(tǒng)，與保險公司、期貨公司合作，為農(nóng)戶提供價格保險與套保服務(wù)。西北農(nóng)林科技大學(xué)依托本企業(yè)縣域產(chǎn)量數(shù)據(jù)，驗證該模式可減少農(nóng)戶收入損失34%，并精準(zhǔn)識別基差風(fēng)險閾值（±8%）。2025年，該系統(tǒng)已在陜西蘋果、新疆棉花等8個特色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)區(qū)推廣應(yīng)用，覆蓋農(nóng)戶12萬戶，保障農(nóng)產(chǎn)品價值超20億元。在線上銷售賦能方面，與電商平臺合作構(gòu)建“數(shù)據(jù)選品-精準(zhǔn)營銷-物流跟蹤”服務(wù)體系，通過分析消費需求數(shù)據(jù)指導(dǎo)農(nóng)戶調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，幫助山東壽光蔬菜、云南鮮花等產(chǎn)區(qū)打造網(wǎng)紅農(nóng)產(chǎn)品，線上銷售額同比增長55%。（四）支撐政府決策，提升農(nóng)業(yè)管理效能為各級農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門提供數(shù)字化決策支撐服務(wù)，全年服務(wù)省級農(nóng)業(yè)部門8家、地市級35家、縣級210家。在北京，參與建設(shè)鄉(xiāng)村振興大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村全領(lǐng)域數(shù)據(jù)覆蓋與多層級聯(lián)通，助力政府優(yōu)化農(nóng)業(yè)補貼投向，補貼精準(zhǔn)率提升35%；在江蘇，開發(fā)農(nóng)業(yè)面源污染監(jiān)測系統(tǒng)，通過分析農(nóng)田排水、化肥使用等數(shù)據(jù)，生成污染防控方案，推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展；在全國層面，向農(nóng)業(yè)農(nóng)村部提交《2025年中國主要農(nóng)產(chǎn)品供需預(yù)測報告》《農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書》等15份決策參考，其中8項建議被納入相關(guān)政策文件。四、拓展市場格局，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系（一）多元化市場拓展成效顯著本年度，企業(yè)構(gòu)建“線上+線下”融合的市場推廣體系，市場覆蓋范圍進一步擴大。線上通過行業(yè)峰會、直播培訓(xùn)等形式開展推廣活動32場，吸引15萬余名農(nóng)業(yè)從業(yè)者參與；線下在全國設(shè)立12個區(qū)域服務(wù)中心，深入縣域開展“數(shù)據(jù)下鄉(xiāng)”活動，現(xiàn)場服務(wù)農(nóng)戶超8萬人次。在客戶結(jié)構(gòu)方面，實現(xiàn)從單一農(nóng)戶服務(wù)向“政府-企業(yè)-農(nóng)戶”多元客戶體系的轉(zhuǎn)型，政府客戶收入占比達(dá)35%，企業(yè)客戶占比40%，農(nóng)戶端服務(wù)收入占比25%，收入結(jié)構(gòu)更趨穩(wěn)健。全年新增合作政府客戶56家、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)82家、合作社1200家，實現(xiàn)營業(yè)收入8.2億元，同比增長38%，其中凈利潤1.5億元，同比增長42%，超額完成年度經(jīng)營目標(biāo)。（二）產(chǎn)學(xué)研用合作深度融合與中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)等16所高校建立長期合作關(guān)系，共建“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室”，開展價格波動建模、疫病預(yù)警算法等12項課題研究。其中，與河南農(nóng)業(yè)大學(xué)聯(lián)合開發(fā)的“加工企業(yè)原料鎖價模型”，整合期貨價格、現(xiàn)貨升貼水及關(guān)稅政策，幫助白糖企業(yè)降低采購成本12%；與對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)合作開展跨境農(nóng)業(yè)研究，借助全球貿(mào)易數(shù)據(jù)庫模擬中美大豆期貨聯(lián)動性，為RCEP農(nóng)業(yè)貿(mào)易提供政策預(yù)案。同時，與華為、阿里等科技企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作，共享云計算、人工智能等技術(shù)資源，提升數(shù)據(jù)處理與存儲能力；與中國農(nóng)業(yè)銀行、中國郵政儲蓄銀行合作開發(fā)農(nóng)業(yè)信用評估模型，解決農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信用信息不對稱問題，全年推動發(fā)放信用貸款3.2億元，惠及農(nóng)戶2.8萬戶。（三）品牌影響力持續(xù)提升本年度，企業(yè)積極參與行業(yè)交流與標(biāo)準(zhǔn)制定，提升行業(yè)話語權(quán)。作為核心單位參與制定《農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集規(guī)范》《農(nóng)產(chǎn)品區(qū)塊鏈溯源技術(shù)要求》等6項行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；承辦“2025數(shù)智農(nóng)業(yè)與服務(wù)貿(mào)易分論壇”，吸引全國百余家農(nóng)業(yè)企業(yè)、科研機構(gòu)參與交流。企業(yè)案例入選農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“智慧農(nóng)業(yè)典型案例”，并榮獲“2025年度中國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍企業(yè)”“鄉(xiāng)村振興科技賦能示范單位”等多項榮譽稱號，品牌知名度與行業(yè)影響力顯著提升。五、正視問題短板，明確改進提升方向在總結(jié)成績的同時，我們也清醒認(rèn)識到企業(yè)發(fā)展中存在的問題與不足，主要體現(xiàn)在以下四個方面：一是數(shù)據(jù)共享機制仍不完善。盡管與多個部門建立數(shù)據(jù)合作，但部分地區(qū)存在數(shù)據(jù)壁壘，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致跨區(qū)域、跨行業(yè)數(shù)據(jù)整合難度較大，數(shù)據(jù)資源價值未能充分釋放。例如，部分縣域農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)仍以紙質(zhì)檔案為主，數(shù)字化轉(zhuǎn)化率低，影響數(shù)據(jù)采集的全面性與及時性。二是技術(shù)應(yīng)用成本偏高。AI算法研發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備部署等前期投入較大，部分中小農(nóng)戶、偏遠(yuǎn)地區(qū)農(nóng)業(yè)主體經(jīng)濟實力有限，難以承擔(dān)相關(guān)費用，導(dǎo)致技術(shù)普及“最后一公里”問題尚未完全解決。如西部地區(qū)部分合作社反映，智慧養(yǎng)殖設(shè)備初期投入較高，投資回報周期較長，推廣意愿不強。三是專業(yè)人才隊伍建設(shè)滯后。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域需要既懂農(nóng)業(yè)技術(shù)又掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的復(fù)合型人才，目前企業(yè)此類人才占比僅為28%，難以滿足業(yè)務(wù)快速發(fā)展需求。尤其在縣域服務(wù)團隊中，技術(shù)人員專業(yè)能力不足，導(dǎo)致部分先進技術(shù)無法充分發(fā)揮作用。四是盈利模式有待創(chuàng)新。企業(yè)收入主要依賴系統(tǒng)銷售與服務(wù)費，增值服務(wù)收入占比不足10%，盈利模式較為單一。在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素流通領(lǐng)域的商業(yè)模式探索尚處于初級階段，數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)渠道不夠豐富。六、錨定未來目標(biāo)，規(guī)劃發(fā)展新路徑2026年是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的機遇之年，企業(yè)將以“破解痛點、強化能力、拓展價值”為核心，重點推進以下工作：一是深化數(shù)據(jù)資源建設(shè)。推動建立“全國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟”，聯(lián)合政府部門、科研機構(gòu)、企業(yè)制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，打破數(shù)據(jù)壁壘；加大偏遠(yuǎn)地區(qū)數(shù)據(jù)采集投入，通過“政府購買服務(wù)+企業(yè)補貼”模式，新增物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備部署1.5萬臺（套），實現(xiàn)農(nóng)業(yè)主產(chǎn)縣數(shù)據(jù)采集全覆蓋；拓展跨境數(shù)據(jù)資源，重點整合“一帶一路”沿線國家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建全球農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。二是推動技術(shù)降本增效。研發(fā)低成本物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與輕量化AI模型，降低中小農(nóng)業(yè)主體應(yīng)用門檻；通過規(guī)?；少?、技術(shù)迭代優(yōu)化，將智慧農(nóng)業(yè)解決方案成本降低30%以上；推出“數(shù)據(jù)服務(wù)訂閱制”，為農(nóng)戶提供按需付費的個性化服務(wù)，提高技術(shù)普及度。三是加強人才隊伍建設(shè)。實施“人才引育計劃”，從高