2025年統(tǒng)計(jì)師考試統(tǒng)計(jì)綜合應(yīng)用模擬試卷_第1頁(yè)
2025年統(tǒng)計(jì)師考試統(tǒng)計(jì)綜合應(yīng)用模擬試卷_第2頁(yè)
2025年統(tǒng)計(jì)師考試統(tǒng)計(jì)綜合應(yīng)用模擬試卷_第3頁(yè)
2025年統(tǒng)計(jì)師考試統(tǒng)計(jì)綜合應(yīng)用模擬試卷_第4頁(yè)
2025年統(tǒng)計(jì)師考試統(tǒng)計(jì)綜合應(yīng)用模擬試卷_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩2頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

2025年統(tǒng)計(jì)師考試統(tǒng)計(jì)綜合應(yīng)用模擬試卷考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、單項(xiàng)選擇題(本大題共10小題,每小題1分,共10分。每小題只有一個(gè)正確選項(xiàng),請(qǐng)將正確選項(xiàng)的代表字母填寫(xiě)在答題紙上。)1.根據(jù)樣本資料計(jì)算得出的,用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量稱為()。A.總體參數(shù)B.抽樣誤差C.樣本統(tǒng)計(jì)量D.標(biāo)準(zhǔn)誤差2.在假設(shè)檢驗(yàn)中,原假設(shè)用H?表示,通常假設(shè)()。A.處理效應(yīng)顯著B(niǎo).總體參數(shù)等于某個(gè)特定值或范圍C.樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)有顯著差異D.抽樣誤差為零3.當(dāng)我們要考察兩個(gè)變量之間是否存在線性關(guān)系,并希望用一個(gè)變量的變化來(lái)預(yù)測(cè)另一個(gè)變量的變化時(shí),最常用的統(tǒng)計(jì)方法是()。A.相關(guān)分析B.回歸分析C.假設(shè)檢驗(yàn)D.方差分析4.某公司要了解其產(chǎn)品在過(guò)去五年的銷售額變化趨勢(shì),最適合使用的統(tǒng)計(jì)方法之一是()。A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.相關(guān)系數(shù)法D.方差分析法5.在指數(shù)分析中,反映現(xiàn)象總體在報(bào)告期相對(duì)于基期綜合變動(dòng)程度的相對(duì)數(shù)是()。A.個(gè)體指數(shù)B.總指數(shù)C.平均指數(shù)D.因素指數(shù)6.抽樣調(diào)查的主要目的是()。A.了解總體所有單位的特征B.對(duì)總體單位進(jìn)行排序C.通過(guò)樣本的統(tǒng)計(jì)量來(lái)推斷總體的參數(shù)D.排除所有可能的抽樣誤差7.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為()。A.1,0B.0,1C.0,0D.1,18.已知兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)為-0.8,說(shuō)明這兩個(gè)變量之間存在()。A.強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系B.弱負(fù)相關(guān)關(guān)系C.強(qiáng)負(fù)相關(guān)關(guān)系D.不相關(guān)關(guān)系9.對(duì)一組觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理(將每個(gè)數(shù)據(jù)減去均值后除以標(biāo)準(zhǔn)差),處理后數(shù)據(jù)的均值和方差分別為()。A.非零均值,非零方差B.零均值,單位方差C.非零均值,單位方差D.零均值,非零方差10.在對(duì)兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),若樣本量均較小且總體方差未知且相等,應(yīng)選擇的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是()。A.Z統(tǒng)計(jì)量B.t統(tǒng)計(jì)量C.F統(tǒng)計(jì)量D.卡方統(tǒng)計(jì)量二、判斷題(本大題共10小題,每小題1分,共10分。請(qǐng)判斷下列各題說(shuō)法的正誤,正確的劃“√”,錯(cuò)誤的劃“×”,請(qǐng)將答案填寫(xiě)在答題紙上。)1.抽樣平均誤差是指樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差。()2.在單側(cè)檢驗(yàn)中,拒絕域只位于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分布的某一側(cè)。()3.回歸分析中,自變量的系數(shù)表示當(dāng)自變量增加一個(gè)單位時(shí),因變量的平均變化量。()4.時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)是指現(xiàn)象在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)持續(xù)上升或下降的趨勢(shì)。()5.指數(shù)體系是因素分析的基礎(chǔ)。()6.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是抽樣調(diào)查中最基本、最簡(jiǎn)單的方法,但可能導(dǎo)致抽樣偏差。()7.標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)(z分?jǐn)?shù))是衡量數(shù)據(jù)相對(duì)位置的統(tǒng)計(jì)量,其值越大表示數(shù)據(jù)越遠(yuǎn)離均值。()8.相關(guān)系數(shù)的取值范圍在0到1之間,值越大表示線性相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)。()9.抽樣調(diào)查的目的是為了取得總體的完整信息。()10.假設(shè)檢驗(yàn)中的P值是指當(dāng)原假設(shè)為真時(shí),獲得當(dāng)前或更極端檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量結(jié)果的概率。()三、簡(jiǎn)答題(本大題共3小題,每小題5分,共15分。請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題,請(qǐng)將答案填寫(xiě)在答題紙上。)1.簡(jiǎn)述參數(shù)估計(jì)的兩種基本方法及其主要區(qū)別。2.簡(jiǎn)述相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)。3.簡(jiǎn)述時(shí)間序列分解法的“加法模型”和“乘法模型”的基本思想。四、計(jì)算題(本大題共2小題,每小題7分,共14分。請(qǐng)根據(jù)要求完成下列計(jì)算,請(qǐng)將答案填寫(xiě)在答題紙上。)1.某班級(jí)30名學(xué)生的一次統(tǒng)計(jì)學(xué)考試成績(jī)?nèi)缦拢▎挝唬悍郑篬此處省略30個(gè)具體分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù),假設(shè)已給出]。要求:(1)計(jì)算該班級(jí)學(xué)生考試成績(jī)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。(2)計(jì)算學(xué)生考試成績(jī)的變異系數(shù)。2.從兩個(gè)正態(tài)總體中分別抽取兩個(gè)獨(dú)立樣本,樣本數(shù)據(jù)如下:樣本1:n?=25,x??=54,s?=8樣本2:n?=30,x??=50,s?=6要求:檢驗(yàn)兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異(α=0.05)。五、綜合應(yīng)用題(本大題共1小題,共17分。請(qǐng)根據(jù)要求完成下列問(wèn)題,請(qǐng)將答案填寫(xiě)在答題紙上。)假設(shè)某地區(qū)2019年至2023年各年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)數(shù)據(jù)如下(單位:億元):[此處省略5個(gè)具體GDP數(shù)據(jù),假設(shè)已給出]。要求:(1)計(jì)算該地區(qū)GDP的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。(2)建立該地區(qū)GDP的線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型(y=a+bx,b用最小二乘法公式計(jì)算,a根據(jù)公式計(jì)算)。(3)利用建立的模型預(yù)測(cè)該地區(qū)2024年的GDP。(4)簡(jiǎn)要分析該地區(qū)GDP的變化趨勢(shì)。---試卷答案一、單項(xiàng)選擇題1.C2.B3.B4.A5.B6.C7.B8.C9.B10.B二、判斷題1.√2.√3.√4.√5.√6.√7.√8.×(相關(guān)系數(shù)取值范圍是-1到1)9.×10.√三、簡(jiǎn)答題1.參數(shù)估計(jì)有兩種基本方法:點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。點(diǎn)估計(jì)是用樣本統(tǒng)計(jì)量的值直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值;區(qū)間估計(jì)是在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上,給出一個(gè)范圍,認(rèn)為總體參數(shù)包含在此范圍內(nèi),并伴隨一定的置信水平。主要區(qū)別在于點(diǎn)估計(jì)給出一個(gè)具體的數(shù)值,而區(qū)間估計(jì)給出一個(gè)范圍。2.相關(guān)系數(shù)的性質(zhì):(1)取值范圍在-1到1之間;(2)表示兩個(gè)變量之間線性相關(guān)關(guān)系的方向和強(qiáng)度;(3)數(shù)值的絕對(duì)值越大,表示線性相關(guān)關(guān)系越強(qiáng);(4)相關(guān)系數(shù)為0表示兩個(gè)變量之間不存在線性相關(guān)關(guān)系;(5)計(jì)算結(jié)果與數(shù)據(jù)是否標(biāo)準(zhǔn)化無(wú)關(guān),也與變量的單位無(wú)關(guān)。3.時(shí)間序列分解法的加法模型假設(shè)時(shí)間序列各期變動(dòng)由趨勢(shì)變動(dòng)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)四部分疊加而成,且各部分變動(dòng)幅度大小與時(shí)間長(zhǎng)短無(wú)關(guān),模型為:Y=T+S+C+I。乘法模型假設(shè)四部分變動(dòng)是相互交織、相互影響的,且各部分變動(dòng)的幅度大小與時(shí)間長(zhǎng)短相關(guān),模型為:Y=T×S×C×I。其中,T為趨勢(shì)變動(dòng),S為季節(jié)變動(dòng),C為循環(huán)變動(dòng),I為不規(guī)則變動(dòng)。四、計(jì)算題1.(1)均值計(jì)算公式:x?=Σx/n。標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式:s=sqrt[Σ(x-x?)2/(n-1)]。將30個(gè)分?jǐn)?shù)代入公式計(jì)算得到均值和標(biāo)準(zhǔn)差。(2)變異系數(shù)計(jì)算公式:CV=s/|x?|。將計(jì)算出的均值和標(biāo)準(zhǔn)差代入公式計(jì)算得到變異系數(shù)。2.檢驗(yàn)兩個(gè)正態(tài)總體均值是否存在顯著差異,總體方差未知但相等時(shí),應(yīng)使用t統(tǒng)計(jì)量。檢驗(yàn)步驟:(1)提出零假設(shè)H?:μ?=μ?,備擇假設(shè)H?:μ?≠μ?。(2)計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量:t=(x??-x??)/sqrt[(s?2/n?)+(s?2/n?)]。將n?,n?,x??,x??,s?,s?代入公式計(jì)算t值。(3)確定臨界值:查t分布表,自由度df=n?+n?-2,顯著性水平α=0.05時(shí)的臨界值tα/2。(4)做出決策:若|t|>tα/2,拒絕H?;若|t|≤tα/2,不拒絕H?。將計(jì)算出的t值與臨界值比較,得出結(jié)論。五、綜合應(yīng)用題(1)均值計(jì)算公式:x?=Σy/n。標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式:s=sqrt[Σ(y-x?)2/(n-1)]。將5個(gè)GDP數(shù)據(jù)代入公式計(jì)算得到均值和標(biāo)準(zhǔn)差。(2)線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型為y=a+bx。最小二乘法公式計(jì)算b:b=[nΣ(xy)-ΣxΣy]/[nΣ(x2)-(Σx)2]。計(jì)算a:a=x?-b?x,其中x?為x的均值,b?為b的值。將5個(gè)GDP數(shù)據(jù)和相應(yīng)的年份(假設(shè)為2019,2020,2021,2022,2023)代入公式計(jì)算b和a,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論