2025年度中國零售數(shù)字化及新技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新案例CCFA

RETAIL

DIGI丁ALTRANSFORMATI≥

N&INNOVATION

CASE

彳√XR!ξ易目錄前臺..............................................................................................................................................-

1-案例

1：基于視覺大模型技術(shù)的

AI值守?zé)o人便利店創(chuàng)新應(yīng)用案例

............................-

1-案例

2：共創(chuàng)健康零售新范式——天虹

sp@ce

超市

3.0

攜手旗下靈智數(shù)科與漢朔科技的數(shù)字化協(xié)同實踐..........................................................................................................-4-案例

3：數(shù)據(jù)驅(qū)動與實時閉環(huán)的客戶服務(wù)新范式—合肥百大集團“隨時評”智能客戶評價系統(tǒng)..................................................................................................................................-7-案例

4：從“成本中心”到“價值中心”-我們的智能客服轉(zhuǎn)型之路

.......................-

10-案例

5：絕智

AI店長——重構(gòu)萬店連鎖的“智慧神經(jīng)中樞”

..................................-

13-案例

6：上海歡喜花門店生數(shù)字化零售項目.................................................................-

15-案例

7：書亦燒仙草

Data

Agent數(shù)據(jù)服務(wù)智能體應(yīng)用創(chuàng)新案例.................................-

17-案例

8：百靈鳥

AI大模型驅(qū)動天虹革新零售范式

......................................................-20-案例

9：元初食品門店預(yù)包裝智能訂貨系統(tǒng)案例.........................................................-23-案例

10：自助收銀

AI

防損升級改造案例

....................................................................-27-案例

11：零售超市門店生鮮商品

AI視覺盤點稱重技術(shù)及應(yīng)用.................................-29-案例

12：從數(shù)據(jù)到銷量的能量鏈---億滋食品數(shù)字化市場通路解決方案...................-32-案例

13：食方

AI社餐識別系統(tǒng)驅(qū)動終端結(jié)算智慧化升級

.......................................-34-案例

14：億貓智能購物車助力杭州聯(lián)華華商集團精準(zhǔn)營銷.......................................-36-案例

15：元芒智能數(shù)字人終端賦能大型家居零售升級...............................................-39-案例

16：廣東美宜多價簽合作.......................................................................................-42-案例

17：WAYZ

智能業(yè)績助手助力

Dior精準(zhǔn)決策與業(yè)績增長

.................................-44-案例

18：朗鏡科技

ShelfMind零售領(lǐng)域推理大模型....................................................-47-案例

19：ROS智慧門店營運管理系統(tǒng).........................................................................-50-案例

20：打造數(shù)字化服務(wù)平臺，傾聽客戶心聲提升惠友品牌與消費者的深度鏈接....-56

-案例

21：深耕香港技術(shù)賦能：石基零售×誠品香港引領(lǐng)文化零售數(shù)字化新范式.-58-中臺............................................................................................................................................-62-案例

1：美團牽?；ㄖ︵徯』⑷轿粩?shù)字化戰(zhàn)略升級.............................................-62-案例

2：來伊份供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型.................................................................................-64-案例

3：京東海博助力品勝：3C數(shù)碼全渠道萬店數(shù)字化運營升級

...........................-68-案例

4：海鼎

X聯(lián)華物流：集配中心與共享倉配智慧化升級....................................-70-案例

5：格順物流

BC一體化倉儲：零售供應(yīng)鏈的數(shù)智化破局實踐

.........................-76-案例

6：多點數(shù)智

AI

智能補貨+出清，保障日清商品利潤最大化

............................-78-案例

7：從經(jīng)驗管理邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動：集團大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實踐.........................................-80-案例

8：“云+端”激活全域增長：益加力數(shù)字化實踐

................................................-

83-案例

9：科脈享錢通賦能連鎖便利店：打造“業(yè)務(wù)驅(qū)動資金”數(shù)字化中臺新范式.-85-案例

10：砂之船集團數(shù)智化建設(shè)...................................................................................-87-案例

11：通程電器

ERP信息系統(tǒng)改造升級—以數(shù)智化重構(gòu)零售供應(yīng)鏈，打造全渠道運營新標(biāo)桿............................................................................................................................-92-后臺..........................................................................................................................................-

102-案例

1：麥當(dāng)勞技術(shù)平臺實時監(jiān)控系統(tǒng).......................................................................-

102-案例

2：品氪零售AI

問數(shù)案例

..................................................................................-

107-案例

3：基于農(nóng)批行業(yè)痛點構(gòu)建的百大農(nóng)批數(shù)字化平臺解決方案...........................-

109-案例

4：錢大媽智能調(diào)度平臺：基于聚類、ALNS算法的智能調(diào)度決策

...............-

112-案例

5：王府井集團零售數(shù)字化創(chuàng)新案例...................................................................-

115-案例

6：全球知名電腦制造商x帷幄｜零售門店AI巡檢創(chuàng)新案例

....................-

118

-案例

7：零售

AI商品銷售預(yù)測系統(tǒng)

............................................................................-

119-案例

8：元初食品

RPA+AI應(yīng)用案例...........................................................................-

122-案例

9：打造

ToB、ToC及線上線下完美融合的鯨喜倉供應(yīng)鏈協(xié)同系統(tǒng)

...............-

125-案例

10：萬家數(shù)科——RPA

智匯流水線項目

............................................................-

127-案例

11：資管立方：利群資產(chǎn)數(shù)字化全生命周期管理平臺

.....................................-

131-案例

12：愛嬰室技術(shù)賦能即時零售的破冰之道.........................................................-

133-案例

13：商超經(jīng)管

AI預(yù)警

..........................................................................................-

138-案例

14：TINECO添可全渠道客服解決方案

.............................................................-

140-案例

15：名創(chuàng)優(yōu)品：飛書“一店一群”項目——數(shù)字化賦能零售門店運營管理創(chuàng)新實踐......................................................................................................................................-

146-案例

16：雀巢×孩子王數(shù)智化供應(yīng)鏈生態(tài)平臺.........................................................-

152-案例

17：技術(shù)驅(qū)動營銷——時段折扣標(biāo)簽.................................................................-

154-案例

18：天福與微店

24

云值守合作創(chuàng)新案例...........................................................-

157-前臺案例

1：基于視覺大模型技術(shù)的

AI

值守?zé)o人便利店創(chuàng)新應(yīng)用案例一、背景介紹十足集團有限公司是人本集團旗下商業(yè)連鎖的重要組成部分，十足集團有限公司成立于

2009年

12

月

18日，企業(yè)注冊資本

11745

萬元。目前擁有

25家子公司，連鎖門店廣泛分布于浙江、江蘇、安徽、山東、湖南等地，

門店數(shù)量近

4500

家。堅持“以人為本”的經(jīng)營理念，把“便民、利民”作為經(jīng)營宗旨，以“商品豐富、物美價廉、顧客滿意、便民利民”為經(jīng)營目標(biāo)。在運營過程中遇到一些挑戰(zhàn)：1.便利店痛點：零售店“人工貴、招人難、守店累”，如何解放人工成本是當(dāng)務(wù)之急，且營業(yè)時間非

24

小時制，壓縮夜間利潤，增加營業(yè)時間，意味著營收增加。2.門店需求：全國

4500

家門店提供

24

小時看店

APP

、AI看店平臺、門禁系統(tǒng)和自助收銀系統(tǒng)配套服務(wù)。浙江移動結(jié)合自身在視覺大模型、大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等方面優(yōu)勢，聯(lián)合各方面能力設(shè)計打造了

AI值守?zé)o人便利店產(chǎn)品。為應(yīng)對日益增長的人力成本和對高效運營的管理需求，產(chǎn)品通過對智能監(jiān)控、門禁以及收銀系統(tǒng)的統(tǒng)籌規(guī)劃，結(jié)合視覺大模型技術(shù)的前沿能力，助力便利店實現(xiàn)

24

小時不間斷運營。為便利店零售事業(yè)提供了一種全新的降本增效解決方案。為賦能便利店進行轉(zhuǎn)型升級，產(chǎn)品項目組積極與浙江十足集團有限公司接洽，聯(lián)合展開產(chǎn)品實施及運營工作。一、產(chǎn)品思路及實施流程產(chǎn)品思路：AI值守?zé)o人便利店產(chǎn)品通過對門店進行智能化改造，并結(jié)合

AI技術(shù)及

24

小時云端值守服務(wù)，針對中小微門店“人工貴、招人難、守店累”等運營痛點提供了“有人+無人”混合經(jīng)營的全新經(jīng)營模式。用戶可在有人模式和無人模式進行一鍵自由切換。有效填補了線下門店在夜間閑時或者店主需要臨時外出時的門店經(jīng)營空白，提升門店單日營收效益，在延長經(jīng)營時間的同時降低了用工成本，實現(xiàn)門店效益最大化。-

1

-實施流程：1.門店勘驗：對門店的可實施性進行勘驗并提供符合

AI值守要求的監(jiān)控布點圖。2.簽訂業(yè)務(wù)受理協(xié)議和云值守運營協(xié)議；3.收集門店相關(guān)的用于支付開通和運營相關(guān)的信息材料。4.確定實施方案并發(fā)貨預(yù)約安裝。5.確認收貨并安裝調(diào)試、驗收、交付及上線運營。二、產(chǎn)品成效十足集團名下便利店通過

AI

無人值守，合同簽約覆蓋

4500

家門店，目已前實現(xiàn)189

家門店

24

小時營業(yè)，提高了營業(yè)額及收入。以目前試點數(shù)據(jù)統(tǒng)計推算，

便利店改造

4500家，7小時為無人值守，每年可增加營業(yè)時長為

2555

小時，相當(dāng)于額外增加了

3個月的夜間營業(yè)時間。每間每年日均營業(yè)額提升

1000元，一年整體營收增加約為

16.4億。詳細案例-之上溫州五星路店上線

AI

值守?zé)o人便利店產(chǎn)品后，營業(yè)時間擴展至全天

24

小時不間斷營業(yè)。最大化門店營業(yè)時間，填補了白天營業(yè)員外出送貨的經(jīng)營空白，節(jié)省了審理成本。其中統(tǒng)計了

2025年2月

13

日到

9

月

2

日的營業(yè)數(shù)據(jù)，具體如下：-

2

-樣本門店名稱之上溫州五星路店營業(yè)時間23:00-6:00日最高營業(yè)額2657

元日均營業(yè)額1704

元總營業(yè)額（2025.2.13

到

9.2）267925

元-

3

-案例

2：共創(chuàng)健康零售新范式——天虹

sp@ce

超市

3.0攜手旗下靈智數(shù)科與漢朔科技的數(shù)字化協(xié)同實踐在"健康中國

2030"戰(zhàn)略指引下，天虹旗下

sp@ce

超市啟動健康消費升級項目，聚焦品質(zhì)家庭與都市年輕客群，構(gòu)建覆蓋有機、低碳、無抗等在內(nèi)的

12

類健康標(biāo)簽體系。這一戰(zhàn)略不僅順應(yīng)健康消費趨勢，更將健康從政策理念轉(zhuǎn)化為可落地的商品標(biāo)準(zhǔn)和購物體驗，通過商品精選、場景升級、數(shù)字化賦能等一系列創(chuàng)新，提升消費者的決策效率與購物滿意度。在這一過程中，天虹旗下靈智數(shù)科與漢朔科技作為天虹的數(shù)字化合作伙伴，共同構(gòu)建了從前端觸點到后端系統(tǒng)的全鏈路數(shù)字化能力，推動健康零售的創(chuàng)新實踐落地。三方在健康消費場景的數(shù)字化協(xié)同創(chuàng)新實踐，也成功入選“2025年度CCFA中國零售數(shù)字化及新技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新案例”。-

4

-理念引領(lǐng)：從健康標(biāo)簽到場景再造天虹

sp@ce

的創(chuàng)新實踐始于理念的革新?；凇吨袊用裆攀持改稀窐?gòu)建的

12

類健康標(biāo)簽體系，將抽象的健康概念轉(zhuǎn)化為具體的商品標(biāo)準(zhǔn)。截至目前，健康標(biāo)簽

SKU已達

1200

余個，其中

43%為有機、無抗生鮮商品，

自有品牌中健康商品占比達

30%。這一體系的建立，標(biāo)志著其超市門店從單純的商品銷售向健康生活方式倡導(dǎo)者的轉(zhuǎn)型。在場景打造上，sp@ce

突破傳統(tǒng)超市布局，創(chuàng)新打造九大主題體驗區(qū)，通過"麥工坊"、"美顏館"等專業(yè)場景，重新定義人貨場匹配邏輯。這種場景化運營不僅優(yōu)化了客群結(jié)構(gòu)，更將顧客停留時間延長

7-9

分鐘，驗證了健康消費場景的商業(yè)價值。數(shù)字化協(xié)同：強化店內(nèi)數(shù)字化觸點布局，增強門店感知與行動天虹

sp@ce在健康消費升級戰(zhàn)略中，以全鏈路數(shù)字化構(gòu)建智能門店體系，貫穿供應(yīng)鏈、線上線下融合、會員運營與可持續(xù)發(fā)展，讓門店運營具備敏銳的感知力與高效的執(zhí)行力。天虹依托靈智數(shù)科自研的全倉管理、智能選品及會員平臺構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺能力，實現(xiàn)供應(yīng)鏈優(yōu)化與精準(zhǔn)選品；同時，結(jié)合漢朔科技的電子價簽、智能營銷屏及物聯(lián)網(wǎng)管理平臺等門店數(shù)字化解決方案，形成了從后臺數(shù)據(jù)洞察到前端觸點呈現(xiàn)的完整數(shù)字化閉環(huán)。這種協(xié)同模式既保障價格、庫存、健康標(biāo)簽等信息的精準(zhǔn)同步，又將商品溯源、功效與場景化內(nèi)容清晰傳遞到貨架前，實現(xiàn)實時運營優(yōu)化和顧客決策支持。三方的協(xié)同，使數(shù)字化能力在戰(zhàn)略規(guī)劃與一線執(zhí)行間形成閉環(huán)，推動天虹門店高效、環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展。價值共創(chuàng)：技術(shù)賦能與業(yè)務(wù)升級的深度融合合作的價值體現(xiàn)在業(yè)務(wù)提升的各個維度。在門店運營層面，漢朔物聯(lián)網(wǎng)平臺與門店運營系統(tǒng)的結(jié)合，實現(xiàn)了更精準(zhǔn)的價格管理和商品周轉(zhuǎn)；在顧客服務(wù)方面，電子價簽與智能營銷屏的協(xié)同，讓健康信息的傳遞更加生動直觀；在可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域，電子價簽的碳足跡核算與天虹的綠色門店戰(zhàn)略相得益彰；在安全運營方面，漢朔數(shù)字化解決方案榮獲多項國際信息安全認證，確保了技術(shù)在安全可靠的前提下服務(wù)于天虹的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。值得一提的是，此次合作不僅是技術(shù)的引入，更是基于共同理念的能力互補與協(xié)同。漢朔的數(shù)字化解決方案與靈智數(shù)科的數(shù)字化能力相互賦能，將始終圍繞天虹的實際業(yè)務(wù)需求與戰(zhàn)略目標(biāo)，在健康標(biāo)簽體系落地、場景化運營優(yōu)化、店內(nèi)營銷賦能等具體環(huán)節(jié)為天虹提供-

5

-支撐，共同推動健康消費從概念走向現(xiàn)實。在未來發(fā)展中，隨著健康消費需求的持續(xù)升級和數(shù)字化技術(shù)的不斷演進，這種基于共同理念和深度協(xié)同的合作模式，將繼續(xù)推動零售業(yè)向更健康、更智能、更可持續(xù)的方向發(fā)展。-

6

-案例

3：數(shù)據(jù)驅(qū)動與實時閉環(huán)的客戶服務(wù)新范式—合肥百大集團“隨時評”智能客戶評價系統(tǒng)一、背景面對零售業(yè)從增量競爭轉(zhuǎn)向存量競爭的時代背景，客戶體驗成為核心競爭壁壘。合肥百大集團作為傳統(tǒng)零售企業(yè)，亟需打破消費者固有印象，重塑品牌價值。傳統(tǒng)服務(wù)模式存在反饋滯后、數(shù)據(jù)孤島、管理閉環(huán)缺失三大痛點，導(dǎo)致客戶聲音無法有效轉(zhuǎn)化為服務(wù)提升的動力。為此，集團自主研發(fā)“隨時評”客戶服務(wù)系統(tǒng)，旨在構(gòu)建一個“實時感知、高效響應(yīng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動”的現(xiàn)代服務(wù)管理新范式，將客戶反饋轉(zhuǎn)化為企業(yè)核心資產(chǎn)。圖

1“隨時評”智能客戶評價系統(tǒng)后臺界面二、實施流程本項目是技術(shù)、組織與流程深度融合的系統(tǒng)性工程。1.系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)。集團堅持自主開發(fā)，

采用“可配置+模塊化”架構(gòu)，確保與多業(yè)態(tài)場景深度契合。系統(tǒng)實現(xiàn)全鏈路閉環(huán)。一是觸點物聯(lián)化。布設(shè)“一店一碼”在

209

個終端網(wǎng)點超過

2000個點位，覆蓋各門店關(guān)鍵區(qū)域。二是流程自動化。對接

OA與短信平臺，客戶掃碼后，信息秒級通知至專屬專員，并嚴(yán)格執(zhí)行“15分鐘內(nèi)聯(lián)系、24

小時內(nèi)閉環(huán)”的時效標(biāo)準(zhǔn)。三是分析智能化。后臺自動歸類分析數(shù)據(jù)，生成報表，精準(zhǔn)定位服務(wù)痛點。-

7

-圖

2各終端網(wǎng)點廣泛布設(shè)的評價二維碼2.組織制度保障。確立“首問負責(zé)制”，建立專員負責(zé)人到分管領(lǐng)導(dǎo)的敏捷響應(yīng)機制，并將響應(yīng)與辦結(jié)率納入績效考核。同步修訂客戶服務(wù)管理辦法等相關(guān)制度，為系統(tǒng)運行提供機制保障。3.推廣落地。五一前期組織開展全集團范圍的專項培訓(xùn)，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，上線前完成所有人員配置與物料布設(shè)，確保系統(tǒng)五一期間順利上線。三、成果與價值系統(tǒng)上線后成效顯著，自

5

月上線四個月時間，已收獲真實客戶反饋

438

條，并催生具體運營優(yōu)化。一是效率提升。平均響應(yīng)時間從小時級縮短至

15

分鐘內(nèi)，處理效率提升

50%以上，客戶滿意度達95%。二是精準(zhǔn)優(yōu)化。數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)改善。例如，根據(jù)反饋優(yōu)化母嬰室陳設(shè)、服務(wù)臺布局、精準(zhǔn)調(diào)整商場空調(diào)溫度。在合家福超市，一例生鮮標(biāo)簽質(zhì)疑在

2

分鐘內(nèi)得到現(xiàn)場響應(yīng)，體現(xiàn)極致效率。三是降本增效。流程的自動化與線上化減少內(nèi)部溝通成本，通過高效化解客戶抱怨于萌芽狀態(tài)，有效預(yù)防重大投訴和輿情風(fēng)險。四是品牌煥新。系統(tǒng)成為百大“老字號”擁抱數(shù)字化、展現(xiàn)“以客為尊”新形象的窗口，增強客戶信任與歸屬感。五是行業(yè)價值。該“輕量化、高效益”的自主解決方案，具備極強的可復(fù)制性，為傳統(tǒng)零售業(yè)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供成功實踐路徑。-

8

-圖

3運營優(yōu)化實際案例四、創(chuàng)新點一是深度融合。實現(xiàn)“技術(shù)、組織、流程”三位一體協(xié)同變革，而非單一工具應(yīng)用。二是閉環(huán)時效。設(shè)定了“15

分鐘響應(yīng)，24

小時閉環(huán)”的行業(yè)高標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建真正的實時管理閉環(huán)。三是數(shù)據(jù)賦能。將碎片化客戶反饋轉(zhuǎn)化為可量化、可分析的管理指標(biāo)，驅(qū)動服務(wù)從“被動響應(yīng)”邁向“主動優(yōu)化”。四是自主敏捷。自主開發(fā)確保了需求的精準(zhǔn)匹配與系統(tǒng)的快速迭代能力。未來，

公司計劃迭代開發(fā)，引入

AI

情感分析、智能交互、智能派單等模塊，

持續(xù)深化數(shù)據(jù)應(yīng)用，撬動服務(wù)品質(zhì)的全面提升。附件：隨時評系統(tǒng)視頻隨時評系統(tǒng)視頻.mp4-

9

-案例

4

：從“成本中心”到“價值中心”-我們的智能客服轉(zhuǎn)型之路一、背景介紹魯商生活（魯商集團旗下本地生活服務(wù)平臺）已匯聚3萬個品牌、860萬消費人次/年，售后、會員、營銷等咨詢量呈幾何級增長。傳統(tǒng)人工坐席面臨三大痛點，一是業(yè)務(wù)量激增導(dǎo)致排隊嚴(yán)重，夜間與節(jié)假日無人值守；二是百貨、超市、生活服務(wù)業(yè)態(tài)差異大，知識更新頻繁，人工培訓(xùn)成本高；三是私域運營進入“全時全域”階段，用戶24小時都可能產(chǎn)生退貨、優(yōu)惠券使用等復(fù)雜咨詢，人工難以保障體驗。因此，迫切需要一套可支撐高并發(fā)、可快速迭代且支持多業(yè)態(tài)差異的智能客服體系。二、思路及實施流程整體思路以“知識向量＋大模型＋人機協(xié)同”為核心，構(gòu)建集團-門店-專柜三級知識庫體系，實現(xiàn)全渠道接入、7×24小時秒級響應(yīng)、閉環(huán)持續(xù)優(yōu)化。在知識預(yù)處理環(huán)節(jié)，把全部文檔統(tǒng)一切成300

-500字語義單元，保留組織

ID、更新時間等標(biāo)簽，用bge-large-zh

生成

1024維向量寫入PG

Vector，原文存MongoDB，并輔以BM25做RRF混排；在線查詢時，用戶問題實時向量化，經(jīng)HNSW

召回、余弦粗篩、重排序模型打分、業(yè)務(wù)規(guī)則加權(quán)后，輸出

10條高置信片段；再由Qwen-max/DeepSeek基于這些片段生成200字內(nèi)答案，后處理加超鏈、敏感詞過濾，并展示“參考來源”。用戶點擊“有用/無用”后，數(shù)據(jù)每日增量訓(xùn)練模型，7天A/B評估點擊率與解決率，達標(biāo)后全量更新。知識庫采“集團—門店—專柜”三級架構(gòu)：集團級統(tǒng)一品牌政策、售后、營銷話術(shù)；門店級維護樓層、營業(yè)、停車、促銷；專柜級聚焦商品、庫存、活動、訂單，既自上而下繼承，又自下而上補充。知識維護支持word

、EXCLE

、PDF等多種格式文件批量導(dǎo)入及Web可視化實時編輯，秒級生效。三、案例成效魯商生活

App

與小程序

100%入口接入，零售

130

余家百貨、170

余家超市及

500+POP

品牌共

2.3

萬個專柜/店鋪同步上線，智能客服接待率達

76%，問題直接解決率

43%，夜間及節(jié)假日高峰無需加人即可平穩(wěn)承接，累計節(jié)省人工坐席成本

40%，用戶側(cè)平均等待時長由分鐘級降至

3秒內(nèi)，幫助中心高頻問題點擊率提升

2.7倍；運營團隊借助閉環(huán)反饋，在上線30天內(nèi)完成

3

次模型迭代，答案準(zhǔn)確率環(huán)比提升

12%，集團得以將釋放出的客服人力投入私域營銷與會員運營，全年預(yù)估節(jié)約費用超千萬元，同時為消費者提供

7×24

小時一致、高效、可溯源的服務(wù)體驗，顯著降低流失并帶動復(fù)購，成為魯商生活平臺精細化運營與數(shù)-

10

-字化降本增效的關(guān)鍵支撐。-

11

--

12

-2．思路及實施流程為破解管理難題，我們推出“絕智

AI店長”以AI技術(shù)重構(gòu)總部與終端的連接，將

3

萬名店員升級為“智能節(jié)點”，核心實施流程如下：構(gòu)建秒級響應(yīng)

AI

問答體系：通過企業(yè)微信，“絕智

AI

店長”整合14.3

萬條知識庫，實現(xiàn)語音/文字秒級問答。它以圖文、短視頻等多模態(tài)形式，

10秒內(nèi)解答運營問題，并優(yōu)化方言識別（覆蓋率

95%）。打造知識復(fù)利的自進化飛輪：“絕智

AI店長”萃取一線實戰(zhàn)經(jīng)驗并轉(zhuǎn)化為短視頻

SOP全國推廣。系統(tǒng)每月淘汰10%低效知識，實現(xiàn)知識庫自進化，將

AI

解答準(zhǔn)確率從

75%提升至93%。賦能終端智能化營銷：AI

能力延伸至營銷場景，3

秒內(nèi)即可一鍵生成個性化推廣文案，素材獲取耗時從

52分鐘降至

3秒，使用率提升至

92%，激活門店私域。3．案例成效（數(shù)據(jù)說話）“絕智

AI店長”的實施，為絕味帶來了降本、增效與組織模式的全面升級。運營效率革命性提升：AI處理

60%重復(fù)性問題，年省人力成本

648

萬元；問題響應(yīng)時效從案例

5：絕智

AI

店長——重構(gòu)萬店連鎖的“智慧神經(jīng)中樞”1．背景介紹作為擁有超萬家門店的連鎖巨頭，絕味集團曾面臨三大核心挑戰(zhàn)：

信息傳遞低效：傳統(tǒng)層級溝通致使總部信息

5日觸達率不足

85%，執(zhí)行率僅15%，門店標(biāo)準(zhǔn)不一。

培訓(xùn)成本高昂：線下培訓(xùn)年耗1.5

萬/店，但知識留存率僅

28%，員工能力不均與高流動率加劇知識斷層。

終端運營低效：一線問題響應(yīng)平均等待

2.3

小時，明星店長經(jīng)驗無法沉淀復(fù)制，形成“智慧資產(chǎn)黑洞”。-

13

-48

小時縮至

10秒；擴張的

AI服務(wù)器成本僅為傳統(tǒng)人力的

1/18。終端業(yè)績顯著增長：AI賦能年均帶動

GMV增長超2.3億元。其中，

2024年

15

場大型活動在

AI協(xié)同下，GMV提升4%（約

8000

萬元）。組織能力跨越式升級：信息觸達率提升至90%以上，知識留存率提升3.2

倍。一線經(jīng)驗被沉淀為智慧資產(chǎn)，3

萬名店員成為市場“傳感器”，推動組織扁平化變革?！敖^智

AI店長”不僅是一個工具，更是絕味集團在萬店時代保持高速、高質(zhì)量發(fā)展的核心基礎(chǔ)設(shè)施和戰(zhàn)略引擎。絕智

AI店長智能體視頻介紹見一下網(wǎng)盤鏈接：通過網(wǎng)盤分享的文件：絕智

AI店長智能體介紹視頻

1.mp4鏈接:/s/1bPtETDsQduV_rpN8m8DWSg?pwd=vdd9

提取碼:vdd9-

14

-案例

6：上海歡喜花門店生數(shù)字化零售項目一、背景介紹上海歡囍花生隸屬于隴香(上海)商業(yè)發(fā)展有限公司，是一家總部位于上海，全國跨區(qū)域發(fā)展的休閑食品企業(yè)，現(xiàn)有連鎖專賣門店

400+，主要集中在上海、北京、湖北、廣東、四川等優(yōu)質(zhì)區(qū)域。隨著企業(yè)的快速發(fā)展，為了繼續(xù)完善門店運營體系、供應(yīng)鏈體系，更高效的快速發(fā)展，歡囍花生

2024年進行整個企業(yè)零售數(shù)字信息化選型，海石憑借扎實的項目案例經(jīng)驗，領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢一舉中標(biāo)。通過項目調(diào)研，海石識別到當(dāng)前客戶信息化存在的主要問題：1

、系統(tǒng)擴展能力不足：原門店零售系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)陳舊，滿足不了客戶快速發(fā)展下對高并發(fā)、高性能、高可用的技術(shù)要求。2

、數(shù)據(jù)實時性不足：由于原系統(tǒng)架構(gòu)的問題，數(shù)據(jù)實時性較差，嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)分析能力；3

、互聯(lián)網(wǎng)融合深度不足：當(dāng)前門店運營體系，與互聯(lián)網(wǎng)營銷平臺（美團、餓了么等）割裂，無法實現(xiàn)線上線下一體化經(jīng)營，商品、庫存、訂單融合差。4

、門店管控能力不足：歡喜花生全國超

400家門店，門店分布廣泛，且屬于零售專賣領(lǐng)域，以稱重商品居多，對于稱重去皮等核心業(yè)務(wù)依賴員工操作，系統(tǒng)管控力度不足。5

、多組織業(yè)務(wù)管理靈活性不足：歡喜花生全國多倉配送多組織發(fā)展，當(dāng)前無法實現(xiàn)多價格體系、靈活驗收模式、門店多要貨周期、門店智能補貨，導(dǎo)致門店經(jīng)營無法實現(xiàn)區(qū)域差異化，靈活性不足。二、思路及實施流程在項目啟動后，通過對項目主要痛點與核心需求的分析，海石組建了專業(yè)的項目咨詢團隊，在對項目整體架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、主要需求、核心難點進行了詳細規(guī)劃設(shè)計，把控整個項目方向。同時在項目交付過程中，專業(yè)產(chǎn)品團隊、研發(fā)團隊、實施交付團隊通力合作，嚴(yán)格把控項目進度及項目質(zhì)量。整個項目嚴(yán)格執(zhí)行項目章程、過程化管理，

從需求調(diào)研、藍圖設(shè)計到客戶培訓(xùn)、聯(lián)合測試、試運行及全面推廣的整個實施流程都嚴(yán)格進行質(zhì)量化管理；對項目團隊進行合理分工、并統(tǒng)籌調(diào)配，在雙方項目團隊的共同努力下，項目于

2025年

4

月正式全國上線。三、案例成效-

15

-1

、引入最新互聯(lián)網(wǎng)平臺微服務(wù)架構(gòu)，實現(xiàn)高可用，高并發(fā)的技術(shù)要求，滿足客戶

2000

家以上門的擴展要求，并且在僅優(yōu)化硬件的情況下，系統(tǒng)可以滿足近萬家門店擴展的技術(shù)要求。2

、依托新技術(shù)架構(gòu)能力，實現(xiàn)了需要實時處理的相關(guān)業(yè)務(wù)場景，如流水上傳，POS流水訂單生成后

1秒內(nèi)即可上傳零售管理系統(tǒng)。3

、通過數(shù)字化業(yè)務(wù)中臺，打通門店零售

POS

與互聯(lián)網(wǎng)平臺（美團、餓了么等），將線上接單履約納入到

POS銷售履約，統(tǒng)一訂單管理，每筆訂單至少降低

40%的員工工作量。4

、在稱重商品管理上，本項目我們首次引入標(biāo)準(zhǔn)化去皮流程，系統(tǒng)自動識別稱重商品后，

POS

交易強制引入去皮流程，避免對人的依賴及疏忽性操作，通過實測，較之前相比每次銷售降低

3

次以上操作，效率提升

30%以上。5

、分析客戶核心業(yè)務(wù)需求，項目中實現(xiàn)了多組織價格體系、供應(yīng)鏈多驗收能力、門店智能補貨系統(tǒng)，有效的實現(xiàn)了門店跨區(qū)域、跨組織差異化經(jīng)營的管理要求，特別是在智能補貨方向，雙方經(jīng)過多輪研討確定了最終的數(shù)字化補貨模型，通過模型的試用及推廣，門店補貨及時率達到

99%，補貨準(zhǔn)確率達到

90%，有效的調(diào)整門店庫存結(jié)構(gòu)，減低員工勞動強度。-

16

-案例

7：書亦燒仙草

Data

Agent

數(shù)據(jù)服務(wù)智能體應(yīng)用創(chuàng)新案例1.案例背景介紹書亦燒仙草是中國新式茶飲行業(yè)的頭部品牌之一，以其“半杯都是料”

的鮮明產(chǎn)品定位和“仙草”這一核心元素深受消費者喜愛。書亦燒仙草戰(zhàn)略上非常注重數(shù)字化能力的持續(xù)建設(shè)，但在打造數(shù)據(jù)服務(wù)能力的過程中遇到了“攔路虎”。數(shù)據(jù)體量大（4000個

ETL任務(wù)，16000個數(shù)據(jù)集，每日20G增量數(shù)據(jù)）、應(yīng)用場景廣（上至董事長、各領(lǐng)域

VP，下到分析師和一線員工）讓書亦技術(shù)團隊的數(shù)據(jù)服務(wù)遭受了來自業(yè)務(wù)的眾多挑戰(zhàn)，究其原因是缺少了一套方法和工具，讓數(shù)據(jù)服務(wù)效率與企業(yè)高速發(fā)展相匹配。2.解決方案介紹問題和目標(biāo)清晰了，結(jié)合內(nèi)部資深營運團隊及外部專業(yè)數(shù)據(jù)智能供應(yīng)商，為書亦量身打造的“4+1”能力建設(shè)方案迅速取得了全面共識，即四個統(tǒng)一數(shù)據(jù)基建、一個數(shù)據(jù)服務(wù)智能體應(yīng)用。圖

1整體解決方案數(shù)據(jù)基建一，統(tǒng)一分析語言，讓業(yè)務(wù)所見即所得。書亦在打造該能力的過程中，最大的挑戰(zhàn)是如何將跨部門的指標(biāo)口徑統(tǒng)一起來，讓老板及相關(guān)業(yè)務(wù)方深刻感受到一致性的數(shù)據(jù)對分析和決策帶來的效率提升。以“門店數(shù)”為例，公司對外發(fā)布的是簽約門店數(shù)，營運關(guān)心的是訂貨門店數(shù)，而招商和營建關(guān)心的則是新開-

17

-門店數(shù)。過去大家在管理會議上習(xí)慣用各自的口徑匯報工作成績，卻忽略了隱藏在背后的潛在問題及風(fēng)險，比如：如何消除“僵死門店”，如何加速推進新簽門店正常開業(yè)，如何告警門店串貨等。本次項目實施，書亦選擇了“分而治之”的策略，從管理成熟度最高、指標(biāo)口徑和數(shù)據(jù)質(zhì)量較好的門店營運場景切入，以門店為主體將財務(wù)分析、招商、營建、供應(yīng)鏈等部門都納入進來，用1

個半月的時間專項形成了共識，并將共識后的指標(biāo)口徑在線化發(fā)布，真正形成了門店營運領(lǐng)域的統(tǒng)一分析語言。數(shù)據(jù)基建二，統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提升分析應(yīng)用質(zhì)量。過去書亦的數(shù)據(jù)資產(chǎn)更多是在數(shù)倉建模，與業(yè)務(wù)分析語言是兩套體系。本次項目實施，

數(shù)據(jù)資產(chǎn)與分析語言進行了

1

：1

的統(tǒng)一，當(dāng)營運團隊需要獲取“成都某門店書亦燒仙草單品在美團渠道銷售額和訂單量”數(shù)據(jù)時，再也不需要分析師、產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)工程師承擔(dān)“翻譯官”的角色了。數(shù)據(jù)基建三，統(tǒng)一分析思路，讓決策更及時、策略更有效。連鎖行業(yè)的從業(yè)者們都面臨一個共同的困境，優(yōu)質(zhì)的分析思路總是散落在極少數(shù)個體的頭腦中，而有效的管理策略在執(zhí)行時也高度依賴個體的理解和推進力。本次項目實施，專門將門店健康營運和產(chǎn)品生命周期的分析模型進行了沉淀，讓

AI大模型精準(zhǔn)提煉洞察結(jié)論，自動識別業(yè)務(wù)異常并告警。讓管理團隊能夠提前

5~6個月就發(fā)現(xiàn)重大隱患，從而及時調(diào)整策略，獲得更好的經(jīng)營結(jié)果。數(shù)據(jù)基建四，統(tǒng)一分析工具，讓管理與執(zhí)行高效協(xié)作。圖

2數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)示意圖本次項目實施，將原先的數(shù)倉+BI的簡單結(jié)構(gòu)進行了架構(gòu)上的整體升級；未來前臺將擁有BI、駕駛艙、

Data

Agent數(shù)據(jù)分析智能體及各式各樣豐富的數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用，而中間層則由指標(biāo)平臺來提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。新的架構(gòu)將持續(xù)保障企業(yè)決策、管理和執(zhí)行的不同場景下，-

18

-大家看到的始終是同一套數(shù)據(jù)，從而提升管理與執(zhí)行的協(xié)作效率。3.案例成效介紹本次項目實施，共計持續(xù)

4個半月。過程中書亦不僅僅在了解和驗證

AI大模型的能力，更重要的是與業(yè)務(wù)部門深度結(jié)合，從真實的業(yè)務(wù)需求中找到場景切入點，并以業(yè)務(wù)需要的應(yīng)用為抓手夯實數(shù)據(jù)基建。在

Data

Agent數(shù)據(jù)服務(wù)智能體的持續(xù)幫助下，原先需要人工維護的數(shù)千個

ETL任務(wù)、過萬個數(shù)據(jù)集被極大集中和簡化，年運維投入成本下降了60%，結(jié)合釋放出的計算資源，預(yù)計帶來經(jīng)濟收益近千萬。與此同時，

AI大模型在書亦數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域釋放出數(shù)十倍的效能，管理團隊和數(shù)據(jù)分析師可以快速獲得口徑清晰的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，技術(shù)團隊也不再需要處理大量臨時取數(shù)和開發(fā)任務(wù)。-

19

-案例

8：百靈鳥

AI

大模型驅(qū)動天虹革新零售范式1．背景介紹在人工智能技術(shù)深度重塑產(chǎn)業(yè)格局的背景下，天虹作為中國頭部零售集團，也面臨諸多數(shù)智化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)零售業(yè)務(wù)流程效率低下，運營成本居高不下；通用

AI模型難以適配零售細分場景，導(dǎo)致商品推薦、小票識別等關(guān)鍵任務(wù)準(zhǔn)確率低；數(shù)據(jù)價值未能充分挖掘，決策仍依賴人工經(jīng)驗，缺乏智能支持。此外，

顧客體驗存在明顯短板，如積分處理慢、客服響應(yīng)滯后等，制約了服務(wù)升級與業(yè)績增長2．思路及實施流程為此，天虹選擇通過旗下科技子公司靈智數(shù)科，自主研發(fā)行業(yè)垂直大模型——百靈鳥

AI大模型，旨在填補零售垂直領(lǐng)域大模型的空白，解決通用模型在業(yè)務(wù)場景適配性低、數(shù)據(jù)價值提取不足等核心問題。該模型聚焦零售行業(yè)四大需求：提升業(yè)務(wù)流程自動化水平、實現(xiàn)顧客個性化體驗、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力、推動行業(yè)生態(tài)共贏。實施流程分為三階段推進：第一階段：痛點與樂點調(diào)研通過

NPS

顧客全旅程管理體系，系統(tǒng)性分析

50

多個觸點及百余項指標(biāo)，精準(zhǔn)識別高頻痛點（如小票積分慢、推薦不精準(zhǔn)）和潛在樂點（如導(dǎo)購服務(wù)、會員體驗），確立“先破解核-

20

-第二階段：模型訓(xùn)練與場景驗證基于天虹超百萬級脫敏數(shù)據(jù)與公開行業(yè)語料，采用有監(jiān)督微調(diào)、檢索增強生成等技術(shù)優(yōu)化模型。針對積分、推薦、客服等關(guān)鍵場景開發(fā)

AI應(yīng)用，在試點門店進行閉環(huán)驗證，迭代優(yōu)化至關(guān)鍵指標(biāo)達標(biāo)（如小票識別準(zhǔn)確率達

98%）。第三階段：生態(tài)融合與行業(yè)賦能將經(jīng)過驗證的

AI應(yīng)用封裝為標(biāo)準(zhǔn)化的

SaaS

或

PaaS服務(wù)，融入華為、騰訊等技術(shù)生態(tài)，向零售企業(yè)輸出。通過開放

API、共建知識庫等方式，降低行業(yè)數(shù)字化門檻，形成“技術(shù)-場景-數(shù)據(jù)”協(xié)同發(fā)展的良性生態(tài)。3．案例成效降本增效：基于百靈鳥大模型開發(fā)的AI

拍小票實現(xiàn)5

秒積分到賬，年節(jié)約人力成本超萬元；AIGC設(shè)計平臺替代全國百名設(shè)計師重復(fù)工作，提高人效；AI客服系統(tǒng)處理海量數(shù)據(jù)，工單處理效率提升

50%。業(yè)績增長：AI

推薦系統(tǒng)年促成交易額超八千萬元；AI+SCRM

推動會員復(fù)購率提升

40%，新會員消費轉(zhuǎn)化率提升

12.6%；AI

搜索帶動年銷售額億元級增長，點擊率達

74.2%。運營優(yōu)化：AI

問數(shù)提升自然語言轉(zhuǎn)查詢轉(zhuǎn)化率

10%，降低數(shù)據(jù)分析門檻；VOC洞察分析速心痛點、再打造差異化優(yōu)勢”的實施路徑。-

21

-度提升

22%；AI+卓越運營平臺近兩百萬平米空間實現(xiàn)在線化管理；AI

選品提升商品戰(zhàn)略的精準(zhǔn)性與前瞻性。行業(yè)與社會價值：顧客投訴量同比下降，購物體驗顯著改善，帶動線下客流回升。百靈鳥通過中央網(wǎng)信辦算法備案，成為零售

AI合規(guī)應(yīng)用標(biāo)桿。百靈鳥大模型不僅助力天虹實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，更為零售行業(yè)提供了可復(fù)制、安全可靠的

AI賦能范式。-

22

-案例

9：元初食品門店預(yù)包裝智能訂貨系統(tǒng)案例一、項目背景當(dāng)前零售行業(yè)消費結(jié)構(gòu)持續(xù)升級，元初食品在門店運營管理中面臨多重痛點：門店商品管理中高庫存與缺貨現(xiàn)象并存；商品陳列與訂貨依賴店長個人經(jīng)驗，缺乏數(shù)據(jù)支持；人工操作比重大，漏訂、錯訂、忘訂影響門店運營效率；總部策略與門店執(zhí)行之間缺乏有效數(shù)字化通路，經(jīng)營策略難以落地。為解決上述問題，

元初食品啟動“門店預(yù)包裝智能訂貨系統(tǒng)”建設(shè)，推動訂貨管理從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)型。二、系統(tǒng)實施與關(guān)鍵技術(shù)（一）實施流程（2024

年

1

月-2025

年

8

月）1.2024年

1

月：發(fā)布

V1.2版本，首次實現(xiàn)訂貨功能與商品陳列管理深度融合，打破“訂貨與陳列脫節(jié)”的傳統(tǒng)模式；2.2024年

3

月：上線

PDA

陳列調(diào)整功能，支持門店巡店時實時更新陳列信息，陳列數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與操作便利性顯著提升；3.2024年

8

月：推出

V1.5“千店千面”智能推薦模型，突破傳統(tǒng)僅依賴銷售數(shù)據(jù)的預(yù)測方式，引入貨架長度、排面占比等門店物理約束，實現(xiàn)“一店一策”的個性化訂貨建議；-

23

-4.2024年

10

月：新增采購員活動分貨、不可缺貨商品保供功能，構(gòu)建“常規(guī)+促銷+應(yīng)急”一體化訂貨管理矩陣，覆蓋多場景訂貨需求；5.2025年

6

月：發(fā)布

V2.0促銷方案，系統(tǒng)可自動識別促銷活動帶來的銷售波動，從數(shù)據(jù)源頭清洗與重構(gòu)異常值，避免促銷期間訂貨量失真；6.2025

年

7

月：上線“按采購箱規(guī)取整”功能，減少拆零場景，提升供應(yīng)鏈協(xié)作效率；同步推出訂單分析報表，為管理者提供可視化決策工具；7.2025年

8

月：升級算法模型，在促銷數(shù)據(jù)清洗基礎(chǔ)上引入“平均值±3倍標(biāo)準(zhǔn)差”二次剔除異常值；新增冷藏品日常訂單改單限制機制，增強訂單執(zhí)行穩(wěn)定性與合規(guī)性。（二）技術(shù)架構(gòu)1.基礎(chǔ)架構(gòu)：采用

B/S架構(gòu)與

LNMP（Linux+Nginx+MySQL+PHP）技術(shù)棧，支持

194家

門店高并發(fā)訪問，保障系統(tǒng)穩(wěn)定性；2.權(quán)限管理：基于

RBAC

權(quán)限模型實現(xiàn)總部與門店精細化權(quán)限控制，確保數(shù)據(jù)安全與操

作合規(guī)；3.數(shù)據(jù)處理：引入

Greenplum

分布式數(shù)據(jù)庫存儲海量訂貨數(shù)據(jù)，通過

Kafka

實時消息隊列傳輸動態(tài)數(shù)據(jù)，借助

Airflow工作流調(diào)度工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、清洗、加工、預(yù)測全鏈路

自動化，支撐“千店千面”個性化決策需求。三、實施成效1.系統(tǒng)已全面覆蓋元初食品

194

家門店、3751

個商品品項，累計自動生成訂單

22

萬筆，訂貨數(shù)量達

1514

萬件，成效顯著；2.運營效率提升：實現(xiàn)商品自動補貨，將“商品分層+門店分層”邏輯嵌入算法，確保總

部戰(zhàn)略與門店實際動態(tài)匹配；同時保留店長適度自主權(quán)，形成“總部主導(dǎo)+門店協(xié)同”雙軌管理機制，訂貨流程效率提升

40%以上；-

24

-3.庫存周轉(zhuǎn)優(yōu)化：通過“以銷定采+陳列結(jié)合”精準(zhǔn)預(yù)測模型，改善門店庫存結(jié)構(gòu)，門店庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)同比縮短

8天，商品陳列豐滿度提升至

92%，核心商品滿足率提升至

95%；4.人力成本節(jié)約：智能訂貨替代大量人工操作，每年節(jié)約門店人力成本約

300

萬元；總部數(shù)據(jù)員從基礎(chǔ)核對工作轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析與策略優(yōu)化，推動組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型；5.管理決策科學(xué)化：提供缺貨監(jiān)控、商品結(jié)構(gòu)分析、訂單追溯等多維度報表，構(gòu)建“決策

-執(zhí)行-反饋-優(yōu)化”數(shù)字化管理閉環(huán)，助力總部優(yōu)化商品組合與促銷策略，促銷期間訂貨準(zhǔn)確率提升至

88%。四、總結(jié)元初食品門店預(yù)包裝智能訂貨系統(tǒng)通過“業(yè)務(wù)迭代+技術(shù)升級”雙輪驅(qū)動，已發(fā)展為集自動補貨、陳列管理、促銷優(yōu)化、智能分貨于一體的綜合性數(shù)字化平臺。該系統(tǒng)不僅解決了傳統(tǒng)訂貨管理的痛點，更形成了可復(fù)制的“數(shù)據(jù)驅(qū)動訂貨”模式，為零售行業(yè)門店精細化運營提供了實踐參考，推動元初食品從“傳統(tǒng)零售”向“數(shù)智零售”持續(xù)邁進。-

25

--

26

-案例

10：自助收銀

AI

防損升級改造案例(1)

背景介紹①為了更好的緩解超市人流高峰期的顧客排隊結(jié)賬壓力，和減少門店人工成本，超市企業(yè)都陸續(xù)設(shè)立了自助收銀區(qū)域；②而在近幾年的運營過程中發(fā)現(xiàn)，有

60%的盜損風(fēng)險案件發(fā)生在自助收銀區(qū)域，且呈現(xiàn)出案件數(shù)量多、金額低的特點，

假掃，漏掃、掃描未付款、高價低買、刪除商品等情況層出不窮；③人工防損成本較高，每

3

臺自助

POS

需要

1名稽核員，高峰期在協(xié)助客戶結(jié)賬的同時，還需盯守多臺

POS，防損效果不佳。(2)

思路與實施流程①AI

防損插件可以直接安裝在自助收銀設(shè)備頂部，無需對接收銀系統(tǒng)，單店半天（涉及

10

臺自助

POS）可完成部署，安裝完成即可啟用；②AI

防損插件算法識別精度高且獨立運行，不占用收銀設(shè)備算力，不影響原有收銀系統(tǒng)工作，支持彈窗、聲音、燈光等多種預(yù)警方式，可加裝防損輔助屏幕效果更佳；③防損過程無需專門的防損人員，可以釋放更多的工作人員把精力投放在更具價值的服務(wù)工作上。-

27

-(3)

案例成效AI

防損改造插件在某歐洲折扣品牌連鎖超市上線后，得到了客戶的高度肯定，目前已經(jīng)在國內(nèi)所有門店成功實施上線。①消費者打擾度低，單店日平均掃碼

7225次，其中被判定有風(fēng)險的114次，占比

1.58%，預(yù)警有效性高，能發(fā)現(xiàn)絕大部分風(fēng)險，85%都是正確預(yù)警，可切實的發(fā)揮提醒作用；②止損效果立竿見影，通過語音提示和員工服務(wù)，85%的風(fēng)險被實時處置，店日均止損

566元，平均每臺POS每日止損

100元左右；③預(yù)警后，八成顧客會自覺掃上，大幅降低員工工作量：聽到預(yù)警聲音后，80%+的顧客會自覺再次掃描商品，只有少量顧客需要員工服務(wù)；④無

AI

防損方案：自助收銀通道需服務(wù)人員，需≥2人/班；上了

AI

防損方案：收銀通道需服務(wù)人員，僅需

1人/班，

以每天2班倒來計算，全年可節(jié)省人力成本2*4000RMB/月*12=96000RMB。通過

AI人工智能解決零售行業(yè)商超自助收銀場景所面臨的假掃、漏掃、疑似未付、高價低買等問題，還支持實時預(yù)警+事后排查，以及風(fēng)險檔案建立和風(fēng)險檔案預(yù)警等功能，讓店員把精力投放在更具價值的服務(wù)工作上。-

28

-(4)

流程復(fù)雜：盤點規(guī)劃

→準(zhǔn)備(抄單、錄單)→打印盤點單

→賣場和庫房整理

→現(xiàn)場稱重

→填寫盤點單

→錄入系統(tǒng)

→復(fù)盤

→核對數(shù)據(jù)

→

出盤點結(jié)果(5)

易產(chǎn)生誤差：錯盤、漏盤、錄錯數(shù)據(jù)、虛假盤點。(6)運營管理部門無法可視化監(jiān)盤：門店管理層和上級運營管理專業(yè)部門看到的只有盤點數(shù)據(jù)結(jié)果、無法監(jiān)督盤點過程。2.

思路及實施流程(1)

思路：使用

AI視覺盤點秤在盤點過程中，不需要記憶商品編碼、不需要紙筆、不需要人工錄入系統(tǒng)等繁瑣操作，在賣場和庫房高度智能化、可視化操作，實現(xiàn)見物盤物，實盤數(shù)據(jù)自動錄入并和

ERP

系統(tǒng)庫存數(shù)據(jù)及時比對自動生成庫存差異，盤點過程中獲取的圖片信息實時傳到后臺保存、整個盤點過程可實時監(jiān)測。相較傳統(tǒng)人工盤點，使用

AI視覺盤點秤減少了四分之三的盤點人力投入、縮短三分之二以上盤點時間，規(guī)避了錯盤、漏盤、虛假盤點弊端，實現(xiàn)了盤點作業(yè)流程的智能化、可視化、無紙化、自動化、結(jié)果可追溯。(2)

盤點流程對比如下：案例

11：零售超市門店生鮮商品

AI

視覺盤點稱重技術(shù)及應(yīng)用1.

背景介紹零售超市在管理賣場生鮮商品時有以下問題：(1)

盤點頻率高：日盤、周盤、月盤、季盤、半年盤點、年度大盤、生鮮商品單品盤點、分(3)

盤點耗時長：以

2000-3000

㎡生鮮賣場盤點為例，盤點時長

5～6

個小時，參盤員工苦(2)

投入人力多：以

2000-3000

㎡生鮮賣場盤點為例，盤點過程需要約

10～12人參與(含錄單

1～2

人)。類盤點。不堪言。-

29

-3.案例成效（數(shù)據(jù)說話）融訊

AI

視覺盤點秤已經(jīng)成功應(yīng)用于山東家家悅、沈陽比優(yōu)特、河北美食林、北京京客隆、北京福源超市等大型連鎖超市的多家門店，降本增效立竿見影。(1)

庫存管理成本：在庫存管理成本方面，傳統(tǒng)模式下較高的缺貨率和庫存積壓率，導(dǎo)致商品損耗及資金占用成本高。引入AI視覺盤點秤后，缺貨率降低40%，庫存積壓率降低35%。以月銷售額

100萬元的賣場為例，原本因生鮮缺貨損失銷售額5萬元，庫存積壓額外成本3

萬元。改進后，缺貨損失降至3萬元，庫存積壓成本降至1.95

萬元，每月節(jié)省成本3.05

萬元。(2)

配送及時率：配送及時率提升至95%

以上，客戶滿意度提高，吸引更多消費者，促進銷售額增長。以本月銷售額100萬元的賣場為例，因生鮮商品庫存準(zhǔn)確率和配送及時率提升，客戶復(fù)購率提高，月銷售額增長8%，即增加

8萬元。綜合成本降低和銷售額增長，利潤率顯著提升，為企業(yè)創(chuàng)造了更豐厚的利潤空間

。(3)

降低了人工成本：傳統(tǒng)人工盤點需投入大量人力，某2000-3000

㎡生鮮賣場每次盤點需

10～12人，盤點時長

5～6

小時；采用AI視覺盤點秤后，僅需4人可

2

小時左右完成盤點，按每人每小時

40元工資計算，每次盤點節(jié)省約1280

元。隨著盤點頻率增加，長期來看節(jié)省的人力成本(4)應(yīng)用案例實景圖片：相當(dāng)可觀。-

30

--

31

-案例

12：從數(shù)據(jù)到銷量的能量鏈---億滋食品數(shù)字化市場通路解決方案一、案例背景當(dāng)前快速消費品行業(yè)正面臨多重挑戰(zhàn)：1.消費端壓力：宏觀經(jīng)濟不確定性加劇，失業(yè)率維持在約5%，消費者信心下滑，消費行為趨于保守。2.渠道碎片化：門店開關(guān)率每年約30%，渠道結(jié)構(gòu)極度不穩(wěn)定，銷售覆蓋成本持續(xù)攀升。3.經(jīng)銷商困境：成本上升、利潤壓縮，傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗的市場通路管理方式難以支撐業(yè)務(wù)擴張。在此背景下，我們與經(jīng)銷商共同探索，構(gòu)建了DigitalRTM（數(shù)字化市場通路管理）解決方案，以數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動市場通路優(yōu)化，提升覆蓋效率和銷量。2.高、中潛力門店覆蓋o將高、中潛力門店分配至經(jīng)銷商業(yè)務(wù)員的SFA

系統(tǒng)，形成明確拜訪清單。o借助AI路線編排算法，根據(jù)地理位置、門店潛力和拜訪頻次，

動態(tài)優(yōu)化拜訪順序與排班。o在門店執(zhí)行過程中，業(yè)務(wù)員通過SFA系統(tǒng)拍攝貨架、收銀臺等照片，系統(tǒng)利用圖像識別技術(shù)

自動識別陳列、價格、促銷等信息，使信息采集效率提升約3倍。二、實施流程1.

門店潛力識別與分級o與地圖公司合作，獲取全國約

500

萬家門店

的經(jīng)緯度和

POI

信息。o結(jié)合企業(yè)內(nèi)部銷售數(shù)據(jù)，利用算法預(yù)測門店銷量潛力，將門店劃分為高、中、低三類。o

匹配已覆蓋網(wǎng)點，找到空白覆蓋機會。-

32

-3.

中低潛力門店覆蓋o對于難以由業(yè)務(wù)員直訪的中低潛力門店，借助CRM

系統(tǒng)連接批發(fā)商，由批發(fā)商為這些門店提供供貨與服務(wù)。o這種方式既節(jié)約了經(jīng)銷商直訪成本，又確保門店能夠持續(xù)獲得供給和互動。4.數(shù)據(jù)診斷與決策支持o所有門店數(shù)據(jù)回傳至BI

系統(tǒng)，結(jié)合

5P

模型（產(chǎn)品、價格、渠道、促銷、陳列），分析門店動銷與市場表現(xiàn)，輔助經(jīng)銷商優(yōu)化市場策略和資源投入。三、數(shù)據(jù)化成果?覆蓋規(guī)模提升：可控覆蓋門店數(shù)增加

20

萬，且未增加業(yè)務(wù)員數(shù)量。?效率優(yōu)化：AI

優(yōu)化路線后，業(yè)務(wù)員單日覆蓋門店數(shù)提升20%以上，拜訪頻次更合理。?數(shù)字化采集：圖像識別準(zhǔn)確率達95%以上，采集效率提升

2倍。?渠道價值提升：高潛力門店銷量顯著增長；中低潛力門店通過批發(fā)商渠道實現(xiàn)低成本覆蓋并貢獻新增訂單。四、可復(fù)制性與推廣價值該方案已在億滋全國

1000+城市和縣域全面推廣，覆蓋范圍廣泛，驗證了在不同區(qū)域、不同銷售網(wǎng)絡(luò)中的適用性與穩(wěn)定性。2024年，億滋憑借該模式實現(xiàn)了高單位數(shù)的業(yè)務(wù)增長，充分證明方案具備強創(chuàng)新性與可復(fù)制性。通過“高潛力業(yè)務(wù)員直訪+

中低潛力批發(fā)商覆蓋”

的雙軌模式，經(jīng)銷商在人力成本不變

的條件下實現(xiàn)更廣市場覆蓋與銷量提升，為快消行業(yè)破解

門店碎片化、通路低效、覆蓋不足提供了可落地、可推廣的典型路徑。-

33

-案例

13：食方

AI

社餐識別系統(tǒng)驅(qū)動終端結(jié)算智慧化升級1．背景介紹當(dāng)前，各類中式快餐店在街頭巷尾遍地開花，市場競爭日趨激烈。然而，在門店日常運營中，收銀環(huán)節(jié)卻始終存在諸多痛點，嚴(yán)重制約效率與顧客體驗。收銀操作緩慢常常導(dǎo)致顧客等待時間過長，高峰期排隊現(xiàn)象尤為突出，客流流失明顯，直接影響門店營收。同時，

人工處理訂單易出現(xiàn)錯漏、混淆，不僅帶來經(jīng)濟損失，還可能損害品牌信譽。中式快餐菜品往往種類繁多、名稱復(fù)雜，高度依賴收銀員人工記憶與拼寫匹配，傳統(tǒng)收銀方式效率低下、反應(yīng)遲緩，致使點單流程卡頓。此外，新員工培訓(xùn)周期長、上手速度慢，每遇新品上市或促銷活動，都需額外進行收銀培訓(xùn)，這不僅增加了管理負擔(dān)，也降低了門店應(yīng)對市場變化的靈活性。2．思路及實施流程食方

AI社餐識別系統(tǒng)以輕量級插件形式集成于現(xiàn)有

POS終端，并接入高性能外置

AI攝像頭+支架，可實時精準(zhǔn)識別各類烘焙商品。系統(tǒng)將識別結(jié)果即時回傳至收銀界面，收銀人員一鍵即可完成結(jié)算，大幅縮短操作時間，顯著提升門店運轉(zhuǎn)效率。整個識別到支付流程無縫對接，在結(jié)算環(huán)節(jié)快速閉環(huán)，有效優(yōu)化顧客結(jié)賬體驗。該系統(tǒng)內(nèi)置的識別算法準(zhǔn)確率卓越，平均達到

99%以上，在復(fù)雜環(huán)境中，內(nèi)置自動補光功能也能確保畫面清晰、穩(wěn)定識別。在識別品類方面，系統(tǒng)涵蓋范圍廣泛，支持數(shù)千道中式菜肴以及水果飲料識別，并支持大小份識別、計件識別，滿足多元化運營需求。-

34

-3．案例成效（數(shù)據(jù)說話）引入食方

AI社餐識別系統(tǒng)后，烘焙店得收銀效率顯著提升，顧客整體體驗也得到全面優(yōu)化。高峰時段排隊現(xiàn)象大幅減少，服務(wù)響應(yīng)速度和品質(zhì)明顯增強；

自動識別機制有效避免人工輸入錯漏，訂單準(zhǔn)確性提高，顧客滿意度顯著上升。系統(tǒng)降低了對收銀人員專業(yè)熟練度的依賴，普通店員經(jīng)過簡單培訓(xùn)即可勝任收銀工作，實現(xiàn)了人力資源的靈活配置與成本控制。以合肥化府小碗菜（大溪地總店）為例，該店每日提供

70

多道菜品，僅午餐時段就能完成300

多單，生意十分繁忙。在使用

AI

智慧收銀系統(tǒng)之前，收銀員需要長時間固定在收銀崗位，難以兼顧其他任務(wù)；高峰期經(jīng)常出現(xiàn)超過

15人排隊的情況，顧客等待時間過長。引入AI識別技術(shù)后，在非高峰時段，收銀員可以靈活協(xié)助其他工作，如收拾餐具等，收銀任務(wù)也可由打菜員兼任，人力分配更加高效。如今，

門店排隊現(xiàn)象基本消失，運營效率與顧客體驗均得到顯著提升。實施案例-化府小碗菜-

35

-案例

14：億貓智能購物車助力杭州聯(lián)華華商集團精準(zhǔn)營銷1.

背景介紹在杭州世紀(jì)聯(lián)華線下零售場景中，消費者常面臨結(jié)賬排隊時間長、商品尋找困難、優(yōu)惠券遺忘使用等問題，購物體驗不佳。對于世紀(jì)聯(lián)華而言，

存在人工成本高、坪效提升難、防盜防損壓力大、消費者連接缺失、數(shù)據(jù)采集分析不足以及營銷精準(zhǔn)度低等痛點。這些問題嚴(yán)重制約了線下零售業(yè)的發(fā)展與競爭力提升，亟待創(chuàng)新解決方案來打破困境。2.

思路及實施流程南京億貓信息技術(shù)有限公司推出的智能購物車，融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)，旨在重塑線下購物體驗，助力商超實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與精準(zhǔn)營銷。其核心思路是通過技術(shù)手段將結(jié)算流程分散化，實現(xiàn)購物全程自助化，并利用數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷。具體實施流程如下：?用戶激活：顧客可通過刷臉、掃碼、手輸?shù)确绞郊せ钪悄苜徫镘嚕?/p>

購物車實時同步會員信息，方便顧客領(lǐng)取賣場及品牌商優(yōu)惠券。?購物過程：顧客在購物時，使用購物車側(cè)面掃碼口掃描商品條形碼，底部自動稱重系統(tǒng)同步記錄商品重量。同時，購物車搭載的圖像智能識別系統(tǒng)，能對放入車中的商品進行精準(zhǔn)識別，若出現(xiàn)放錯商品或未掃碼直接放入等情況，會發(fā)出提示。此外，消費者可點擊屏幕搜索商品，購物車自動規(guī)劃場內(nèi)路徑，導(dǎo)航至對應(yīng)貨架。在購物過程中，智能購物車依據(jù)顧客消費習(xí)慣及所在區(qū)域，精準(zhǔn)推送相關(guān)優(yōu)惠券，如在顧客登錄、掃碼購物時貼心推薦，或根據(jù)位置智能推送專區(qū)優(yōu)惠券，并在結(jié)算時提供最優(yōu)優(yōu)惠方案，

自動扣除最大優(yōu)惠券，顯示優(yōu)惠后價格。-

36

-?結(jié)算離場：顧客購物完成后，可在購物車終端完成自助結(jié)算，支持多種支付方式，包括刷臉支付。結(jié)算完成后，出口閘機自動識別購物車狀態(tài)，迅速放行已完成交易的購物車，顧客無需人工核驗即可離場。3.

案例成效?銷量提升：使用智能購物車后，世紀(jì)聯(lián)華超市整體銷售額平均增長

15%

-

20%。以聯(lián)華Green&Health寧波K11店為例，在全面部署智能購物車后的一個月內(nèi)，銷售額同比增長18%，其中生鮮、快消品類增長尤為明顯。?顧客滿意度提高：通過顧客調(diào)研，90%

以上的顧客對使用智能購物車的購物體驗表示滿意或非常滿意。顧客反饋，智能購物車極大減少了排隊時間，提升了購物便利性與趣味性，如“像上淘寶一樣逛超市”，還能精準(zhǔn)獲取心儀商品優(yōu)惠券，提升購物性價比。-

37

-?復(fù)購率增加：智能購物車助力門店增強與顧客的連接，提升顧客忠誠度，顧客復(fù)購率平均提升10%

-15%。部分門店通過智能購物車精準(zhǔn)推送個性化營銷信息，成功吸引顧客多次

到店消費。?口碑良好：在社交媒體平臺上，關(guān)于億貓智能購物車的討論熱度持續(xù)上升。相關(guān)話題閱讀量累計超過5000萬次，正面評價占比高達95%。消費者在小紅書、抖音等平臺自發(fā)分享

使用體驗，稱贊其為“購物黑科技”“線下購物新潮流”。?成本降低：智能購物車的自助結(jié)算、智能防損等功能，幫助商超降低人工成本約20%-30%。同時，減少因商品損耗造成的經(jīng)濟損失，盜損率控制在

1‰以內(nèi)。?坪效提升：通過優(yōu)化購物流程，提升顧客購物效率，使商超單位面積的銷售額提升，平均

坪效提高

10%-

15%。南京億貓信息技術(shù)有限公司的智能購物車通過技術(shù)驅(qū)動營銷，在提升消費者購物體驗、助力商超經(jīng)營發(fā)展方面取得顯著成效，為世紀(jì)聯(lián)華創(chuàng)新發(fā)展提供了有力范例。-

38

-案例

15：元芒智能數(shù)字人終端賦能大型家居零售升級1.

背景介紹在消費升級與數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的背景下，

中國零售業(yè)正面臨服務(wù)效率、人力成本與顧客體驗的多重挑戰(zhàn)。尤其對于大型家居零售商而言，門店面積廣（可達4.9萬平方米）、商品SKU超9500種以上，消費者常因找不到商品或不了解促銷信息而產(chǎn)生挫敗感。與此同時，

依賴人工導(dǎo)購導(dǎo)致服務(wù)成本高、覆蓋有限，傳統(tǒng)廣告大屏又缺乏互動性，難以滿足消費者即時交互需求。在此背景下，上海元芒數(shù)字科技有限公司攜手全球領(lǐng)先家居零售品牌，

推出“AI智能數(shù)字人終端

”解決方案，以AI技術(shù)重構(gòu)門店服務(wù)模式，

打造可24小時在線的“智能金牌店員

”，推動零售服務(wù)從“被動響應(yīng)

”向“主動交互

”升級。2.

思路及實施流程核心思路：針對門店動線、客流熱點與服務(wù)盲區(qū)，

選定數(shù)字人終端部署點位，

如入口、品類區(qū)、收銀區(qū)等關(guān)鍵區(qū)域。實施流程：1、一、需求定義與內(nèi)容準(zhǔn)備項目啟動后，

我們與客戶快速確認使用場景與角色定位，

如導(dǎo)購或產(chǎn)品講解等。客戶提供品牌基礎(chǔ)資料，

包括品牌介紹和常用銷售話術(shù)等，我們即可在短時間內(nèi)完成內(nèi)容整理與場景匹配，

為數(shù)字人構(gòu)建統(tǒng)一的品牌表達。2、二、快速定制與部署根據(jù)門店風(fēng)格與品牌形象，

數(shù)字人形象、語言風(fēng)格和展示界面可在模板基礎(chǔ)上快速調(diào)整。在測試終端完成部署與驗收后，實施多終端部署，

即同一套方案一鍵復(fù)制至多家門店，保持統(tǒng)一形象與服務(wù)體驗。3、三、持續(xù)更新與輕量運營數(shù)字人上線后，僅需通過后臺即可隨時更新話-

39

-3.

案例成效該方案在于某大型家居零售多家門店完成上線后，

取得顯著成效：1.收音效果卓越，

嘈雜環(huán)境清晰識別：

終端配備特殊音頻采集裝置，結(jié)合降噪算法，在門店高人流量、背景音樂、廣播播報等復(fù)雜聲學(xué)環(huán)境下，語音識別依然準(zhǔn)確無誤。無論是低聲詢問還是多人同時靠近，系統(tǒng)均能精準(zhǔn)捕捉用戶指令，徹底解決“聽不清”難題。2.設(shè)備響應(yīng)迅捷，

交互自然流暢：依托邊緣計算架構(gòu)，所有數(shù)據(jù)本地處理，無需聯(lián)網(wǎng)等待，實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)。數(shù)字人與消費者對話自然連貫，媲美真人交流，大幅提升了交互的即時性與可信度。術(shù)、產(chǎn)品信息或活動內(nèi)容，無需重新部署。我們將定期跟蹤使用效果，

提供內(nèi)容優(yōu)化建議，確保數(shù)字人持續(xù)保持吸引力和實用性。通過這種輕量化運營方式，品牌可快速拓展更多門店，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制的數(shù)字服務(wù)體驗。-

40

-3.客戶滿意度顯著提升，體驗獲高度認可：

試點門店顧客調(diào)研顯示，大部分消費者認為“數(shù)字人助手讓購物更便捷”，

尤其在查找商品和了解促銷方面給予高度評價。項目獲得品牌方高管“積極反饋”，

驗證了AI服務(wù)在真實零售場景中的高接受度與價值。-

41

-案例

16：廣東美宜多價簽合作一、案例背景在零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的背景下，某大型連