縮300題)1.下列不屬于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的是A、差異性B、適用性D、準(zhǔn)確性2.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，如果分布曲線的峰值低于標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布，我們稱之為()。6.根據(jù)人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，五級(jí)工不需要掌握()。7.關(guān)于大數(shù)據(jù)處理面臨的難題，下列描述錯(cuò)誤的是()。D、并發(fā)讀寫量小8.以下不屬于數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量檢驗(yàn)方法的是()。9.以下不屬于語音智能客服機(jī)器人的主要功能特點(diǎn)的選項(xiàng)是()。B、人機(jī)協(xié)助10.以下不屬于云存儲(chǔ)模式組織框架的是()。A、數(shù)據(jù)通信層C、存儲(chǔ)層D、應(yīng)用接口層11.以下對(duì)于Excel基本操作的說法正確的是()。12.()是數(shù)據(jù)采集的主要來源之一。B、機(jī)器生成C、模擬仿真13.ETL(數(shù)據(jù)倉庫技術(shù))數(shù)據(jù)增量抽取方式包含全表比對(duì)方式、()、時(shí)間戳方A、觸發(fā)器方式、日志表方式14.以下關(guān)于關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行安全相關(guān)規(guī)定的說法錯(cuò)誤的是()。B、關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)營者應(yīng)當(dāng)每三年對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全性進(jìn)行一次檢測(cè)評(píng)估C、國家網(wǎng)信部門應(yīng)當(dāng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)有關(guān)部門定期組織關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)營者進(jìn)D、國家網(wǎng)信部門應(yīng)當(dāng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)有關(guān)部門對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全事件的應(yīng)急處置與網(wǎng)絡(luò)功能15.下列關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量全樣檢驗(yàn)方法的優(yōu)缺點(diǎn)描述錯(cuò)誤的是()。B、能夠?qū)?shù)據(jù)集做到無遺漏檢驗(yàn)C、能夠有效減少標(biāo)注過程中重復(fù)錯(cuò)誤的重復(fù)出現(xiàn)16.以下關(guān)于自然語言處理相關(guān)描述不正確的選項(xiàng)是()。17.對(duì)于數(shù)據(jù)庫備份的一般做法描述錯(cuò)誤的是()。18.以下過程不屬于數(shù)據(jù)資源生命周期管理的是()。B、數(shù)據(jù)利用19.數(shù)據(jù)倉庫中基于數(shù)據(jù)源的“臟”數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可分為兩類，即()。20.數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)步驟依次是：系統(tǒng)需求的調(diào)查與分析、()。21.關(guān)系模型中最重要的概念是關(guān)系，下列關(guān)于關(guān)系的特點(diǎn)描述正確的是()。22.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的()是指構(gòu)造新屬性并添加到屬性集的過程。A、數(shù)據(jù)規(guī)范化B、數(shù)據(jù)泛化C、屬性構(gòu)造23.數(shù)據(jù)采集的渠道包括()、第三方合作、自行采集。24.以下關(guān)于客服機(jī)器人的評(píng)價(jià)維度中平均對(duì)話輪次的說法正確的是()。25.數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)通常被分為()、分析工具層3個(gè)部分。26.下列處理方法中最適合處理詞云圖中干擾詞的方法是()。D、使用停用詞表過濾干擾詞27.以下關(guān)于授予專利權(quán)的相關(guān)條件規(guī)定的說法不正確的是()。A、在申請(qǐng)專利前六個(gè)月內(nèi)，在國家出現(xiàn)緊急狀態(tài)或者非常情況時(shí)，為公共利益D、疾病的診斷和治療方法可以授予專利權(quán)28.從事數(shù)據(jù)標(biāo)注需要了解其基本概念，下列關(guān)于其基本概念描述不正確的是(29.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)處理面臨的難題描述正確的是()。A、傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)模式可以滿足種類各異的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求B、所有的數(shù)據(jù)挖掘計(jì)劃都能得到理想的結(jié)果D、傳統(tǒng)的信息管理系統(tǒng)面對(duì)不斷增長的數(shù)據(jù)量和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景在速度響應(yīng)30.下列不屬于常見的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注類型的是()。C、語義分割31.以下不屬于常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的是()。B、重復(fù)值D、重疊值32.下列關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量全樣檢驗(yàn)方法的描述錯(cuò)誤的是()。A、全樣檢驗(yàn)不合格的數(shù)據(jù)需要標(biāo)注員進(jìn)行返工改正B、數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量全樣檢驗(yàn)方法需要耗費(fèi)大量的人力精力集中進(jìn)行C、完成全樣檢驗(yàn)后，質(zhì)檢員需要將標(biāo)注有問題的數(shù)據(jù)移交給標(biāo)注員D、數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量全樣檢驗(yàn)在數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)完成交付前可以不做33.()的字符編碼方式不支持漢字字符。34.下列不屬于數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用領(lǐng)域的是()。D、電子商務(wù)領(lǐng)域35.()不是商用數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)中語音類標(biāo)注工具支持的功能。A、語義分割36.在數(shù)據(jù)標(biāo)注基本概念中，數(shù)據(jù)標(biāo)注工具按照自動(dòng)化程度不同可分為()。A、語音標(biāo)注工具、文本標(biāo)注工具、圖像標(biāo)注工具C、手動(dòng)標(biāo)注工具、半自動(dòng)標(biāo)注工具、自動(dòng)標(biāo)注工具D、區(qū)域標(biāo)注工具、拉框標(biāo)注工具、分類標(biāo)注工具A、可實(shí)現(xiàn)對(duì)PB量級(jí)的存儲(chǔ)和管理B、ERP(企業(yè)資源計(jì)劃)和HIS(醫(yī)院信息系統(tǒng))數(shù)據(jù)庫都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C、MPP可以用來管理計(jì)算高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D、設(shè)計(jì)時(shí)尤其要注意存儲(chǔ)特性和規(guī)模，一旦設(shè)計(jì)完成很難進(jìn)一步擴(kuò)展38.SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語言)具有(),用于對(duì)表和關(guān)系、索引、查詢的定義與維39.在數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)中，()的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)要求盡量選擇數(shù)據(jù)重要的本質(zhì)屬A、適用性D、準(zhǔn)確性40.下列關(guān)于Access數(shù)據(jù)庫中常見的數(shù)據(jù)類型描述正確的是()。B、長文本用于注釋與說明，最長為16384個(gè)字符C、長整型數(shù)字占用4個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間D、短文本用于處理文本字符信息，最長為128個(gè)字符41.在中文分詞技術(shù)中，搜索引擎模式是在精確模式的基礎(chǔ)上對(duì)長詞再次拆42.在數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量檢驗(yàn)方法中，一般安排在數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)完成交付前實(shí)施的質(zhì)量檢驗(yàn)方法是()。A、實(shí)時(shí)檢驗(yàn)43.數(shù)據(jù)清洗的基本流程一共分為5個(gè)步驟，下列不屬于數(shù)據(jù)清洗步驟的是()。44.數(shù)據(jù)倉庫中基于清洗方式的“臟”數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可分為兩類，即()。45.以下關(guān)于客服機(jī)器人的評(píng)價(jià)維度中解決率的說法錯(cuò)誤的是()。46.以下關(guān)于客服機(jī)器人的評(píng)價(jià)維度中業(yè)務(wù)覆蓋率的說法正確的是()。C、業(yè)務(wù)覆蓋率衡量了客服機(jī)器人回復(fù)問題的準(zhǔn)確程度47.以下不屬于自然語言處理技術(shù)中中文分詞切分歧義類型的選項(xiàng)是()。C、混合型歧義D、組合型歧義48.以下對(duì)于ETL(數(shù)據(jù)倉庫技術(shù))數(shù)據(jù)增量抽取方式描述正確的是()。C、時(shí)間戳方式根據(jù)抽取要求在數(shù)據(jù)源表上建立插入、修改、刪除3種觸發(fā)器49.以下不屬于數(shù)據(jù)清洗中的空缺值處理方法的選項(xiàng)是()。B、數(shù)據(jù)補(bǔ)齊50.如圖所示的統(tǒng)計(jì)圖不適用于()。51.下列不屬于數(shù)據(jù)標(biāo)注圖像處理工具的是()。A、BitEdit處理軟件Nuendo是音頻制作軟件52.數(shù)據(jù)庫實(shí)體聯(lián)系(Entity-Relationship,E-R)模型的構(gòu)成要素是()。53.以下關(guān)于客服機(jī)器人的評(píng)價(jià)維度中推薦結(jié)果點(diǎn)擊率的說法正確的是()。B、推薦結(jié)果點(diǎn)擊率是使用了客服機(jī)器人產(chǎn)品的用戶數(shù)占用戶數(shù)的比例D、推薦結(jié)果點(diǎn)擊率是推薦答案或內(nèi)容的點(diǎn)擊(或采納)次數(shù)占推薦次數(shù)的比例54.關(guān)于PowerBI(商業(yè)智能)中的查詢編輯器，下列說法正確的是()。55.()不是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)組成部分之一，但是在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用中是A、存儲(chǔ)層B、分析工具層D、定義層56.商業(yè)智能(BI)的操作步驟依次是：()、圖表制作、Dashboard整合。57.下列屬于數(shù)據(jù)倉庫的主要分析工具的是()。B、數(shù)據(jù)仿真工具D、數(shù)據(jù)清洗工具58.以下對(duì)于Windows10常用系統(tǒng)維護(hù)工具使用的說法正確的是()。A、【事件查看器】可以查看當(dāng)前系統(tǒng)正在運(yùn)行的應(yīng)用、進(jìn)程與服務(wù)B、【資源監(jiān)視器】可以查看系統(tǒng)穩(wěn)定性變化趨勢(shì)C、【任務(wù)管理器】可以管理開機(jī)啟動(dòng)項(xiàng)59.以下關(guān)于Word的多級(jí)編號(hào)功能的說法正確的是()。C、文檔中的各個(gè)級(jí)別的段落在復(fù)制到新文檔，多級(jí)編號(hào)標(biāo)題樣式不會(huì)被帶文檔中A、可以通過【下載與更新】選項(xiàng)卸載應(yīng)用C、Windows10應(yīng)用商店無法查看已經(jīng)獲得的應(yīng)用D、Windows10應(yīng)用商店可以通過關(guān)鍵字快速搜索相關(guān)應(yīng)用61.在自然語言處理中，下列關(guān)于分詞標(biāo)準(zhǔn)描述恰當(dāng)?shù)氖?)。A、分詞可按照操作員習(xí)慣進(jìn)行分詞B、分詞標(biāo)準(zhǔn)中粗粒度切分最常應(yīng)用的領(lǐng)域是搜索D、分詞標(biāo)準(zhǔn)可分為粗粒度和細(xì)粒度62.數(shù)據(jù)采集又稱(),是指從各類數(shù)據(jù)庫、機(jī)器設(shè)備、傳感器等自動(dòng)采集信息63.數(shù)據(jù)倉庫的特征不包括()。A、面向主題的D、可以修改的64.職業(yè)道德的特征不包括()。65.對(duì)于常用的Excel函數(shù)，以下說法錯(cuò)誤的是()。B、COUNTIFS用于多條件計(jì)數(shù)C、AVERAGEIFS用于多條件計(jì)算平均值D、LARGE函數(shù)用于計(jì)算第K個(gè)最大值解析：A范圍內(nèi)求和66.以下不屬于常用的數(shù)據(jù)分析方法是()。A、聚類分析B、相關(guān)分析D、實(shí)體關(guān)系分析67.以下對(duì)Windows10文件資源管理器文件夾選項(xiàng)操作描述錯(cuò)誤的是()。默認(rèn)打開位置C、默認(rèn)情況下文件資源管理器左側(cè)沒有【控制面板】項(xiàng)目D、可通過【查看】選項(xiàng)卡設(shè)置是否顯示左側(cè)的導(dǎo)航窗格解析：默認(rèn)打開【快捷訪問】68.圖像標(biāo)框標(biāo)注的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)()判定的。B、尺寸大小D、圖像格式69.下列關(guān)于多音字標(biāo)注的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)內(nèi)容描述正確的是()。70.從信息系統(tǒng)的發(fā)展過程來看，信息系統(tǒng)進(jìn)入成熟階段的重要標(biāo)志是()。71.下列關(guān)于詞云圖的優(yōu)點(diǎn)描述不正確的是()。B、突出文本主旨A、Windows10“截圖工具”應(yīng)用不能設(shè)置延遲時(shí)間B、Windows10“截圖工具”應(yīng)用可以對(duì)截圖區(qū)域進(jìn)行C、Windows10“截圖工具”應(yīng)用只能進(jìn)行D、使用Home鍵可以快速啟動(dòng)“截圖工具”應(yīng)用進(jìn)行截圖73.在關(guān)系數(shù)據(jù)模型三要素中，()表明了該模型中的數(shù)據(jù)的組織和表示方式。B、數(shù)據(jù)約束C、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D、數(shù)據(jù)操作74.以下對(duì)于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者辦理入網(wǎng)手續(xù)時(shí)的要求的說法錯(cuò)誤的是()。A、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者為用戶提供即時(shí)通訊服務(wù)不需要用戶提供身份信息B、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營需要對(duì)用戶身份信息進(jìn)行審核C、用戶不提供真實(shí)身份信息的，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者不得為其提供相關(guān)服務(wù)D、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者辦理入網(wǎng)手續(xù)時(shí)需要用戶提供真實(shí)身份信息75.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以使用()進(jìn)行存儲(chǔ)。A、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫B、多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫C、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫D、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫76.下列關(guān)于多重抽樣檢驗(yàn)方法的的優(yōu)缺點(diǎn)描述正確的是()。77.在SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語言)的基本功能中，對(duì)數(shù)據(jù)庫安全性和可用性的控制管理體現(xiàn)了SQL的()功能。C、數(shù)據(jù)控制78.數(shù)據(jù)集市可分為()。79.下列屬于需要了解語音標(biāo)注相關(guān)概念分類正確的是()。80.()不是進(jìn)行系統(tǒng)備份的合適時(shí)機(jī)。81.以下關(guān)于語音智能客服機(jī)器人的說法正確的是()。82.在Windows10系統(tǒng)下常用的即時(shí)通訊軟件不包括()。83.下列數(shù)據(jù)庫實(shí)體聯(lián)系(Entity-Relationship,E-R)模型向關(guān)系模型的述正確的是()。A、1:n的聯(lián)系必須與聯(lián)系的任意一端實(shí)體所對(duì)應(yīng)的B、1:1的聯(lián)系可以單獨(dú)成為一個(gè)關(guān)系模式C、m:n的連續(xù)可以與任何一方實(shí)體合并84.當(dāng)WHERE子句中的查詢條件也含有查詢語句時(shí)，該SQL語句屬于()。D、派生表查詢85.數(shù)據(jù)標(biāo)注可依照標(biāo)注的構(gòu)成形式進(jìn)行分類，下列不屬于其分類的是()。A、結(jié)構(gòu)化標(biāo)注C、非結(jié)構(gòu)化標(biāo)注D、半結(jié)構(gòu)化標(biāo)注86.數(shù)據(jù)標(biāo)注最常見的分類方法是根據(jù)待標(biāo)注數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分類，下列不屬于其分類的是()。87.獲取數(shù)據(jù)、有效地利用數(shù)據(jù)、在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候廢棄過時(shí)數(shù)據(jù)的整個(gè)活動(dòng)88.統(tǒng)計(jì)圖中的折線圖適用于()。89.下列關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量實(shí)時(shí)檢驗(yàn)過程相關(guān)描述不恰當(dāng)?shù)氖?)。B、質(zhì)檢員會(huì)對(duì)自己所在小組的標(biāo)注員的標(biāo)注習(xí)慣、標(biāo)注速度、準(zhǔn)確度進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)C、標(biāo)注員對(duì)分段數(shù)據(jù)開始標(biāo)注時(shí)，質(zhì)檢員就可以對(duì)標(biāo)注員進(jìn)行實(shí)時(shí)檢驗(yàn)D、需要標(biāo)注的數(shù)據(jù)除了按照小組進(jìn)行劃分之外還要將每組需要標(biāo)注的數(shù)據(jù)按照階段進(jìn)行劃分90.空缺值數(shù)據(jù)清洗分為三個(gè)步驟，步驟的順序?yàn)?)。91.對(duì)于自然語言處理中停用詞的分類說法正確的是()。92.數(shù)據(jù)倉庫工具集主要由一些分析工具組成，包括()。B、檢索查詢工具、仿真軟件、多維數(shù)據(jù)的OLAP聯(lián)機(jī)分析處理工具具93.下列關(guān)于因子分析的作用描述錯(cuò)誤的是()。B、因子分析可以用于描述同一變量各個(gè)類別之間的差異C、因子分析可以找出隱藏且具有代表性的因子D、因子分析可以按照權(quán)重計(jì)算出綜合得分再進(jìn)行回歸或聚類分析94.在自然語言處理技術(shù)中，()的準(zhǔn)確率已經(jīng)成為評(píng)價(jià)一個(gè)分詞系統(tǒng)好壞的重要標(biāo)志之一。A、分詞B、詞性分析C、新詞識(shí)別D、詞頻統(tǒng)計(jì)95.以下無法在典型的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集流程環(huán)節(jié)得到應(yīng)用的是()。C、Socket通信技術(shù)和Ajax網(wǎng)頁更新技術(shù)D、Flume分布式日志收集系統(tǒng)96.在數(shù)據(jù)集的劃分中，()是用來測(cè)試模型的實(shí)際學(xué)習(xí)能力的，測(cè)試集用來查97.()規(guī)則限定了子關(guān)系中外鍵的取值。D、用戶自定義完整性98.商用數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)一般分為標(biāo)注任務(wù)平臺(tái)和系統(tǒng)管理平臺(tái)兩部分，()不屬99.下列關(guān)于SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語言)特點(diǎn)描述錯(cuò)誤的是()。100.以下對(duì)遵紀(jì)守法的意義敘述錯(cuò)誤的是()。101.下列屬于常見的數(shù)據(jù)標(biāo)注結(jié)果文件格式的是()。102.下列關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫管理層的功能描述錯(cuò)誤的是()。103.如圖所示的統(tǒng)計(jì)圖的使用場(chǎng)景是()。104.愛崗敬業(yè)的具體要求不包括()。D、強(qiáng)化職業(yè)責(zé)任105.下列關(guān)于大規(guī)模結(jié)構(gòu)非結(jié)構(gòu)化混合數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式，描述不正確的是()。來發(fā)展的趨勢(shì)C、采用MPP并行數(shù)據(jù)庫集群與Hadoop集群的混合來實(shí)現(xiàn)對(duì)PB量級(jí)、EB量級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理D、可使用Hadoop實(shí)現(xiàn)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理106.在Excel2019中，離散趨勢(shì)分析可使用()進(jìn)行數(shù)據(jù)組的四分位數(shù)計(jì)算。107.一般認(rèn)為上下左右邊框與標(biāo)注物最邊緣像素點(diǎn)誤差均要在()是圖像標(biāo)框B、1像素以內(nèi)C、2像素以內(nèi)108.下列不屬于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)三級(jí)模式的是()。A、虛擬模式109.以下關(guān)于Windows10網(wǎng)絡(luò)基本設(shè)置方110.以下屬于商業(yè)智能(BI)核心作用的選項(xiàng)是()。111.關(guān)于PowerBI(商業(yè)智能)中查詢編輯器的默認(rèn)聯(lián)接種類是()。C、右外部連接112.以下對(duì)于Word圖片布局的說法正確的是()。C、嵌入型是將圖片作為一個(gè)對(duì)象嵌入在一列中D、上下環(huán)繞型是將圖片獨(dú)占一列或多列，其他對(duì)象位于圖片的左右側(cè)樣檢驗(yàn)存在不合格數(shù)據(jù)，則第二輪()。B、抽樣檢驗(yàn)中檢驗(yàn)的標(biāo)注數(shù)據(jù)量較第一輪減少50%C、抽樣檢驗(yàn)中檢驗(yàn)的標(biāo)注數(shù)據(jù)量較第一輪增加75%D、抽樣檢驗(yàn)中檢驗(yàn)的標(biāo)注數(shù)據(jù)量較第一輪增加100%114.以下關(guān)于Word的操作的說法錯(cuò)誤的是()。A、Word可以通過【段落】選項(xiàng)進(jìn)行字體設(shè)置D、Word可以通過【插入】選項(xiàng)卡下的【符號(hào)】選項(xiàng)插入特殊符號(hào)115.數(shù)據(jù)清洗的基本流程中糾正發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤的操作不包括()。B、屬性分離D、標(biāo)準(zhǔn)化116.下列關(guān)于語音標(biāo)注的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)描述正確的是()。A、標(biāo)注與語音數(shù)據(jù)發(fā)音的時(shí)間軸盡量保持一致，控制誤差值在4個(gè)語音幀內(nèi)B、標(biāo)注與發(fā)音速度需要控制在每秒小于或等于3個(gè)字C、標(biāo)注與發(fā)音時(shí)間軸誤差在1個(gè)語音幀以內(nèi)D、標(biāo)注與語音發(fā)音分貝數(shù)據(jù)控制在60分貝以內(nèi)117.以下關(guān)于客服機(jī)器人的評(píng)價(jià)維度的說法正確的是()。118.下列關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫中粒度描述不正確的是()。D、為了適應(yīng)不同查詢的需要，數(shù)據(jù)倉庫中經(jīng)常建立多重粒度119.以下關(guān)于微軟edge瀏覽器操作的說法錯(cuò)誤的是()。D、微軟edge瀏覽器不能創(chuàng)建超過4個(gè)標(biāo)簽頁120.以下對(duì)于各類數(shù)據(jù)分析方法描述錯(cuò)誤的是()。A、相關(guān)分析可以分析多個(gè)隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系，關(guān)聯(lián)分析可以分析同一變象有很大相似性隱藏且具有代表性的因子121.()的道德準(zhǔn)則強(qiáng)調(diào)避免傷害或侵犯他人權(quán)利。A、誠實(shí)與誠信D、自由和尊重個(gè)人權(quán)利122.以下關(guān)于微軟edge瀏覽器操作的說法正確的是()。123.在數(shù)據(jù)清洗中，錯(cuò)誤值的清洗方法不包括()。A、使用統(tǒng)計(jì)分析124.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，集中趨勢(shì)最常見的三種形式是()。125.DB2數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)屬于()。C、流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)D、其他數(shù)據(jù)源126.下列不屬于自然語言處理技術(shù)在語音方面應(yīng)用的選項(xiàng)是()。B、機(jī)器同聲傳譯C、聊天機(jī)器人D、多媒體信息提取與文本轉(zhuǎn)化127.下列關(guān)于圖像標(biāo)框標(biāo)注的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)內(nèi)容描述正確的是()。A、標(biāo)框的四周要與標(biāo)注物最邊緣像素點(diǎn)誤差在3個(gè)像素以內(nèi)B、標(biāo)框標(biāo)注的四周邊框需要覆蓋住標(biāo)注物并且標(biāo)注框需要貼合目標(biāo)C、標(biāo)框的四周要與標(biāo)注物最邊緣像素點(diǎn)大于4個(gè)像素，圖片即為不合格128.以下關(guān)于Windows10“計(jì)算器”應(yīng)用的操作的說法正確的是()。A、Windows10“計(jì)算器”應(yīng)用無法查看計(jì)算的歷史記錄B、Windows10“計(jì)算器”應(yīng)用只有“標(biāo)準(zhǔn)”和“科學(xué)C、Windows10“計(jì)算器”應(yīng)用不能進(jìn)D、單擊C按鈕可以清除當(dāng)前運(yùn)算全樣檢驗(yàn)合格，則第二階段()。130.以下屬于數(shù)據(jù)清洗中常見的重復(fù)數(shù)據(jù)處理方法的選項(xiàng)是()。B、消除131.以下關(guān)于Windows10文件管理器的基本操作描述錯(cuò)誤的132.下列不屬于ETL(數(shù)據(jù)倉庫技術(shù))增量加載的優(yōu)點(diǎn)的是B、不會(huì)影響現(xiàn)有業(yè)務(wù)D、能夠?qū)I(yè)務(wù)系統(tǒng)中的變化數(shù)據(jù)按一定的頻率準(zhǔn)確地捕獲并加載到目標(biāo)表中133.以下關(guān)于客服機(jī)器人的評(píng)價(jià)維度中跳出率和異常率的說法錯(cuò)誤的是()A、異常率衡量了客服機(jī)器人找出關(guān)鍵問題快速修復(fù)的能力134.以下對(duì)于PowerPoint2019基本操作的說法正確的是()。B、可以通過“Ctrl+鼠標(biāo)拖拉”的方式快速復(fù)制形狀D、在PowerPoint中，可以通過135.數(shù)據(jù)庫實(shí)體聯(lián)系(Entity-Relationship,E-R)模型需要轉(zhuǎn)化為()才能被數(shù)136.數(shù)據(jù)倉庫就是面向主題的、()、隨時(shí)間不斷變換的數(shù)據(jù)集合。A、去中心化的、不可更改的B、集成的、不可以更改的C、集成的、可以更改的D、去中心化的、可以更改的137.數(shù)據(jù)抽取的數(shù)據(jù)源不包含()。C、圖層數(shù)據(jù)D、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)138.在Excel2019中，下列屬于隨機(jī)抽樣的操作步驟是()。139.職業(yè)道德的特點(diǎn)不包括()。A、持久不變的永恒性C、發(fā)展的歷史繼承性D、紀(jì)律性140.()不是數(shù)據(jù)標(biāo)注的正確流程中數(shù)據(jù)質(zhì)檢的常用方法。D、標(biāo)注人員狀態(tài)驗(yàn)證B、在【我的資料庫】中可以查看已經(jīng)獲得的應(yīng)用用142.以下關(guān)于客服機(jī)器人的評(píng)價(jià)維度中滿意度和差評(píng)數(shù)的說法錯(cuò)誤的是()。A、滿意度衡量了客服機(jī)器人的服務(wù)滿意度B、由于影響用戶使用體驗(yàn)的因素很多，滿意度無法直接指明問題所在143.對(duì)于數(shù)字可視化技術(shù)的定義和基本概念，以下說法不正確的是()。A、數(shù)據(jù)可視化中的數(shù)據(jù)開發(fā)是指利用一定算法和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量的推演和計(jì)算B、數(shù)據(jù)可視化中的數(shù)據(jù)分析是指對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、塊、旋轉(zhuǎn)等動(dòng)作剖析數(shù)據(jù)C、數(shù)據(jù)可視化是利用數(shù)據(jù)分析和開發(fā)工具發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中已知信息的處理過程D、數(shù)據(jù)可視化中的數(shù)據(jù)空間是指由n維屬性和m個(gè)元素組成的數(shù)據(jù)集所構(gòu)成的A、業(yè)務(wù)識(shí)別率的定義是在整個(gè)人機(jī)對(duì)話中，被機(jī)器人識(shí)別為業(yè)務(wù)問題的數(shù)量占總提問數(shù)的比例B、在計(jì)算準(zhǔn)確率時(shí)，回復(fù)是否正確可以由機(jī)器人進(jìn)行判斷，無需人工介入C、業(yè)務(wù)識(shí)別率計(jì)算公式中的業(yè)務(wù)匹配數(shù)等于總提問數(shù)減去拒識(shí)問題數(shù)減去非業(yè)D、準(zhǔn)確率=回復(fù)正確的對(duì)話數(shù)/考察范圍內(nèi)的對(duì)話數(shù)145.對(duì)于各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)方式，以下說法錯(cuò)誤的是()。D、采用MPP并行數(shù)據(jù)庫集群與Hadoop集群的混合可以實(shí)現(xiàn)對(duì)PB量級(jí)、EB量級(jí)146.下列屬于SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語言)常用查詢的是()。147.以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗中重復(fù)數(shù)據(jù)的處理方法，描述不正確的選項(xiàng)是()。148.()不屬于數(shù)據(jù)清洗的基本流程中搜尋并確定錯(cuò)誤實(shí)例的檢測(cè)方法。149.以下屬于云存儲(chǔ)優(yōu)點(diǎn)的是()。C、易訪問D、存儲(chǔ)空間小150.關(guān)于勞動(dòng)合同無效的條件與情況，以下說法錯(cuò)誤的是()。A、違反法律與行政法規(guī)訂立的勞動(dòng)合同無效B、勞動(dòng)合同的無效應(yīng)由勞動(dòng)爭(zhēng)議仲裁委員會(huì)或者人民法院確認(rèn)151.以下對(duì)于云存儲(chǔ)模式的概念與整體架構(gòu)說法錯(cuò)誤的是()。A、云存儲(chǔ)模式組織框架自底向上依次是存儲(chǔ)層、基礎(chǔ)管理層應(yīng)用接口層以及訪問層D、云存儲(chǔ)通常由具有完備數(shù)據(jù)中心設(shè)施的第三方提供152.下列關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫中ETL(數(shù)據(jù)倉庫技術(shù))的概念描述不正確的是()。153.以下文件的擴(kuò)展名與文件類型不匹配的是()。154.()情況下，用人單位不得解除勞動(dòng)合同。轉(zhuǎn)換、()及一些商務(wù)規(guī)則的計(jì)算。156.在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)過程中，最主要的工作是進(jìn)行()。157.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，用()去估計(jì)總體參數(shù)的過程稱為參數(shù)估計(jì)。C、總體均值158.數(shù)據(jù)標(biāo)注可以根據(jù)標(biāo)注者類型進(jìn)行分類，下列屬于該分類的是()。B、結(jié)構(gòu)化標(biāo)注159.下列屬于數(shù)據(jù)標(biāo)注常用的語音標(biāo)注工具是()。160.下列屬于數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量檢驗(yàn)方法的是()。161.在Excel2019中，()可以用來生成隨機(jī)數(shù)且需要輸入?yún)?shù)。162.以下對(duì)于數(shù)據(jù)資源管理的意義描述不正確的是()。D、是信息系統(tǒng)進(jìn)入成熟階段的重要標(biāo)志163.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，以下關(guān)于中心極限定理相關(guān)內(nèi)容描述正確的選項(xiàng)是()。D、一般認(rèn)為中心極限定理的標(biāo)準(zhǔn)定義的樣本量n≥15時(shí)，樣本量足夠大164.對(duì)于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集流程以下說法正確的是()。165.下列關(guān)于停用詞表的構(gòu)成相關(guān)描述恰當(dāng)?shù)倪x項(xiàng)是()166.以下不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟的是()。A、數(shù)據(jù)歸約B、數(shù)據(jù)標(biāo)注167.以下關(guān)于客服機(jī)器人業(yè)務(wù)的目標(biāo)說法錯(cuò)誤的是()。D、客服機(jī)器人的業(yè)務(wù)目標(biāo)是了解用戶的問題、了解問題的解法與解答用戶的問題168.以下屬于傳統(tǒng)桌面數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的選項(xiàng)是()。169.以下關(guān)于SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語言)的相關(guān)操作，描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是()。B、SQL的追加數(shù)據(jù)操作要遵守創(chuàng)建表格時(shí)的完整性約束C、使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)表更改與刪除操作時(shí)務(wù)必小心謹(jǐn)慎D、SQL的更新操作不增加、減少表中的記錄，而是更改記錄的字段值170.商用數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)對(duì)人臉標(biāo)注建立可配置模板一般不需要考慮()。A、性別B、年齡類別D、說話聲音171.下列關(guān)于SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語言)特點(diǎn)描述不正確的是()。A、所有關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都支持SQLC、SQL既可以自主式的方式進(jìn)行使用也可以嵌入在程序中進(jìn)行使用D、SQL是一種面向過程的描述性語言172.下列屬于數(shù)據(jù)標(biāo)注常用的文本標(biāo)注工具是()。B、NotePad軟件C、LogViewer軟件173.以下屬于數(shù)據(jù)清洗中常見的異常值處理方法的選項(xiàng)是()。174.以下文件的擴(kuò)展名與文件類型相匹配的是()。175.在數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換方法中，()主要是將不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的相同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一。函數(shù)的主要作用是()。A、計(jì)算方差177.在中文分詞技術(shù)中，關(guān)于全模式分詞的描述正確的選項(xiàng)是()。178.以下關(guān)于Windows10系統(tǒng)還原功能的179.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，去除數(shù)據(jù)中的噪聲并將連續(xù)數(shù)據(jù)離散化的過程被稱為()。180.以下對(duì)道德的定義說法不正確的是()。181.()不是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者需要履行的網(wǎng)絡(luò)安全義務(wù)。B、數(shù)據(jù)倉庫183.數(shù)據(jù)標(biāo)注的正確流程為()、數(shù)據(jù)質(zhì)檢。B、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗C、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)清洗184.在數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟中，數(shù)據(jù)歸約的作用是()。A、得到數(shù)據(jù)集的規(guī)約表示以減少數(shù)據(jù)量并且使規(guī)約前后結(jié)果幾乎相同B、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適用于數(shù)據(jù)挖掘的形式C、使數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化、清除異常數(shù)據(jù)、清除重復(fù)數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤糾正D、將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)結(jié)合起來并統(tǒng)一存儲(chǔ)量各個(gè)類別之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系的分析方法是()。D、因子分析186.以下關(guān)于Windows10“照片”應(yīng)用的操作的說法錯(cuò)誤的是()。C、“照片”應(yīng)用可以對(duì)圖片進(jìn)行編輯美化187.以下對(duì)于微軟edge瀏覽器的歷史記錄功能的說法正確的是()。B、微軟edge瀏覽器只能刪除最近30分鐘的歷史瀏覽記錄C、微軟edge瀏覽器沒有按鍵可以快速清除歷史訪問記錄D、微軟edge瀏覽器可以一次刪除多條歷史訪問記錄范圍不包括0和1的函數(shù)是()。189.以下對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的分類說法錯(cuò)誤的是()。A、數(shù)據(jù)倉庫中基于清洗方式的“臟”數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可分為規(guī)律型“臟”數(shù)據(jù)和B、數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題可以分為基于數(shù)據(jù)源的“臟”數(shù)據(jù)質(zhì)量問題與基于清洗方式的“臟”數(shù)據(jù)質(zhì)量問題C、基于數(shù)據(jù)源的“臟”數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可分為單數(shù)據(jù)源問題和多數(shù)據(jù)源問題190.下列不屬于商業(yè)智能(BI)操作步驟的是()。191.()是勞動(dòng)合同不可以約定的條款。B、違反勞動(dòng)合同的責(zé)任192.下列關(guān)于數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別描述錯(cuò)誤的是()。193.以下關(guān)于專利的申請(qǐng)程序相關(guān)規(guī)定的說法錯(cuò)誤的是()。A、國務(wù)院專利行政部門收到專利申請(qǐng)文件之日為申請(qǐng)日，如果申請(qǐng)文件是郵寄B、申請(qǐng)人申請(qǐng)發(fā)明、實(shí)用新型專利優(yōu)先權(quán)的，應(yīng)當(dāng)在第一次提出申請(qǐng)之日起三C、申請(qǐng)外觀設(shè)計(jì)專利的，應(yīng)當(dāng)提交請(qǐng)求書、該外觀設(shè)計(jì)的圖片或者照片以申請(qǐng)人姓名或者名稱、地址，以及其他事項(xiàng)194.下列對(duì)于數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別描述正確的是()。195.以下不屬于大數(shù)據(jù)的五大特征的選項(xiàng)是()。196.()是商用數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)不需要支持管理的數(shù)據(jù)來源。C、來自共享存儲(chǔ)的語音數(shù)據(jù)集D、來自云存儲(chǔ)的圖像數(shù)據(jù)集197.關(guān)于PowerBI(商業(yè)智能)連接數(shù)據(jù)庫并導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的過程，下列說法不正確的是()。A、在使用“DirectQuery”選項(xiàng)時(shí)，在每次查看數(shù)據(jù)時(shí)不B、在使用“導(dǎo)入”選項(xiàng)時(shí)，PowerBI獲取最新數(shù)據(jù)后會(huì)斷開與數(shù)據(jù)庫連接198.下列屬于數(shù)據(jù)標(biāo)注圖像處理工具的是()。199.以下關(guān)于申請(qǐng)專利權(quán)力歸屬方的規(guī)定的說法不正確的是()。A、兩個(gè)以上單位所完成的發(fā)明創(chuàng)造，除另有協(xié)議的以外，申請(qǐng)專利的權(quán)利屬于B、對(duì)發(fā)明人或者設(shè)計(jì)人的非職務(wù)發(fā)明創(chuàng)造專利申請(qǐng)，任何單位或者個(gè)人不得壓制D、職務(wù)發(fā)明創(chuàng)造申請(qǐng)專利的權(quán)利屬于單位，申請(qǐng)被批準(zhǔn)后，單位為專利權(quán)人200.下列關(guān)于語音標(biāo)注注意事項(xiàng)描述錯(cuò)誤的是()。判斷題1.愛崗敬業(yè)要求員工能夠強(qiáng)化職業(yè)責(zé)任、樹立職業(yè)理想、提高職業(yè)技能()2.在本單位患職業(yè)病或者因工負(fù)傷并被確認(rèn)喪失或者部分喪失勞動(dòng)能力的情況下，用人單位不得解除勞動(dòng)合同。()3.對(duì)于職務(wù)發(fā)明創(chuàng)造，申請(qǐng)專利的權(quán)利屬于發(fā)明人或者設(shè)計(jì)人。()5.全表比對(duì)方式是ETL(數(shù)據(jù)倉庫技術(shù))的增量抽取的方法之一。()6.BRAT軟件是一個(gè)基于Web端的文本標(biāo)注工具。()7.Labellmg屬于數(shù)據(jù)標(biāo)注常用的圖像標(biāo)注工具。()8.最常見的訓(xùn)練集、驗(yàn)證集與測(cè)試集的劃分比例為0.4:0.4:0.2。())10.結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化混合的大數(shù)據(jù)中的非結(jié)構(gòu)化部分可使用Hadoop集群來進(jìn)行存儲(chǔ)與管理。()11.職業(yè)道德的內(nèi)容不會(huì)隨著時(shí)間發(fā)生變化。()12.客服機(jī)器人知識(shí)庫覆蓋的業(yè)務(wù)問題越多，業(yè)務(wù)覆蓋率越高，客服機(jī)器人可以理解更多的用戶意圖()A、正確13.數(shù)據(jù)填充是數(shù)據(jù)清洗中常見的重復(fù)數(shù)據(jù)的基本處理方法。())A、正確)16.在計(jì)算客服機(jī)器人的攔截率時(shí)不需要基于有效會(huì)話進(jìn)行計(jì)算())定的內(nèi)容并返回該內(nèi)容在查詢范圍中的相對(duì)位置。()22.微軟edge瀏覽器不能調(diào)整收藏夾欄30.在自然語言處理技術(shù)中，沒有在字典中收錄但確實(shí)能稱為詞語的專業(yè)術(shù)語被叫做未登錄詞。())32.語音智能客服機(jī)器人可以通過AI語言學(xué)習(xí)機(jī)制，模擬真實(shí)語音對(duì)話()A、正確33.在商用數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)中，人臉分割是文本類標(biāo)注工具支持的任務(wù)類型()36.關(guān)聯(lián)分析也被稱為R-Q型因子