2025文生視頻大模型賽道全景：技術迭代、商業(yè)角逐與頭部玩家實力解析導語：一部全部由AI生成的劇集《新世界加載中》悄然上線，背后是快手可靈生成視頻技術的力量，它已成為國內(nèi)首部AI生成的短劇，引發(fā)行業(yè)廣泛關注。2024年，全球人工智能視頻生成器市場規(guī)模為6.148億美元。到2025年，這一數(shù)字預計將增長至7.168億美元。據(jù)美國國家電信和信息管理局數(shù)據(jù)顯示，視頻已占全球移動互聯(lián)網(wǎng)流量的65%以上?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺和社交媒體正將視頻置于內(nèi)容戰(zhàn)略的核心，視頻消費的激增不斷推動著市場對高質(zhì)量、低成本視頻生成工具的需求。01產(chǎn)業(yè)圖景，從市場熱潮到現(xiàn)實挑戰(zhàn)AI視頻生成技術從技術概念的探索到逐步實現(xiàn)規(guī)?；瘧?，正在重塑內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的格局。當前，全球視頻生成模型格局呈現(xiàn)鮮明的中美雙軌競爭態(tài)勢。美國企業(yè)在底層技術與通用能力的構建上更為專注，而中國企業(yè)則憑借快速的產(chǎn)品化迭代能力和龐大的國內(nèi)市場，展現(xiàn)出了強大的應用引領力。市場規(guī)模的增長與清晰的區(qū)域市場特征并存。2024年，北美占據(jù)全球AI視頻生成器市場約40.61%的份額，市場價值約為2.497億美元。中國所屬的亞太地區(qū)預計將以23.8%的年復合增長率保持強勁增長。AI視頻的需求結構正在從泛娛樂向多元化、專業(yè)化方向發(fā)展。按應用劃分，2024年營銷和廣告領域占據(jù)最大市場份額（2.414億美元），而社交媒體應用領域預計將以最高的復合年增長率（23.5%）增長。這意味著，除了品牌宣傳，人們對于能夠適配TikTok、Instagram等平臺、用于個人表達的短格式、大批量視頻的需求正在激增。在產(chǎn)業(yè)驅(qū)動力方面，中國報告大廳指出，2025年上半年，國內(nèi)AI視頻生成領域披露的單筆最大融資金額已達4.3億元人民幣，資本正加速涌入這一賽道。同時，頭部玩家正以差異化路徑爭奪市場份額，部分企業(yè)已將年度營收翻倍作為商業(yè)目標。AI視頻生成能力，已成為互聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)競爭的核心變量之一。02頭部對決，六大文生視頻模型盤點隨著技術迭代速度的加快，市場上已涌現(xiàn)出一批各具特色的文生視頻大模型。根據(jù)產(chǎn)品實測、技術路線、商業(yè)化進程等維度的綜合評估，以下是當前實力較為突出的六大模型?？焓挚伸`（KlingAI）

在綜合實力上表現(xiàn)突出，憑借其與Sora一致的DiT（DiffusionTransformer）技術路線，以及自研的3DVAE和3D時空聯(lián)合注意力機制，在生成長視頻、保持畫面一致性和表現(xiàn)力方面具有顯著優(yōu)勢。根據(jù)Poe平臺數(shù)據(jù)，2025年1月至5月，快手可靈系列產(chǎn)品的使用份額已超過30%，超過了Runway和Veo-2等國際知名產(chǎn)品。字節(jié)跳動即夢（Dreamina）

是市場上另一大主要競爭者。它依托字節(jié)跳動的生態(tài)體系，并以其自研的Seedance系列模型為基礎，實現(xiàn)了從文本到視頻的一站式創(chuàng)作體驗。其優(yōu)勢在于功能均衡、可控性強，特別是高級的圖片審美和快速的生成速度，使其在普通用戶中快速擴張。谷歌Veo

代表了國際廠商在技術深度上的探索。其3.0及以上版本模型實現(xiàn)了視頻與音頻的原生集成與同步，劃定了行業(yè)在音畫同步方面的新標準。其在理解鏡頭語言和風格還原上表現(xiàn)精準，主要定位于高端專業(yè)創(chuàng)作者和影視工業(yè)。生數(shù)科技Vidu

作為國內(nèi)創(chuàng)新型企業(yè)的代表，采用了獨特的U-ViT融合架構，在生成真實、細膩的畫面，特別是模擬物理世界和微表情方面展現(xiàn)出潛力。其最新發(fā)布的“參考生”功能，允許用戶通過上傳參考圖直接將多個元素生成為視頻素材，優(yōu)化了工作流程。OpenAISora

依然是該領域的標桿和引領者。盡管其公測進度謹慎，但Sora模型及其后續(xù)版本始終在探索更長的敘事連貫性、多鏡頭生成等前沿能力，不斷刷新著行業(yè)上限。其同名社交應用的上線，也預示著AI視頻與社交互動融合的新方向。MiniMax海螺（Hailuo）

是國內(nèi)大模型領域的重要參與者之一。它專注于提升生成內(nèi)容中人物的真實感，在畫面一致性等關鍵指標上也表現(xiàn)不俗。作為獨立的大模型公司產(chǎn)品，它同樣在技術迭代和商業(yè)化道路上積極前行。03技術特質(zhì)，解析六大模型的核心壁壘決定各模型成敗的，不僅是技術的先進性，更是其技術路徑如何轉化為獨特的、難以被簡單模仿的產(chǎn)品特質(zhì)和生態(tài)壁壘?？焓挚伸`

的技術特質(zhì)在于對“時空一致性”的深度建模。其自研的

3D時空聯(lián)合注意力機制

是核心技術壁壘之一，它允許模型在處理視頻時，將時間與空間維度進行聯(lián)合建模。這使得模型在生成過程中，不僅能“看到”當前幀，還能“回顧”歷史畫面并“預判”未來趨勢，從而確保在長達數(shù)分鐘的視頻中，人物、場景、光影都能保持驚人的連貫性，有效避免了“閃爍”、“形變”等通病。這一優(yōu)勢讓可靈在處理復雜運動、長敘事視頻時尤為出色，也是支撐其生成《新世界加載中》這類劇集的技術基礎。此外，可靈近期發(fā)布的O1模型，作為全球首個統(tǒng)一多模態(tài)視頻大模型，進一步強化了其競爭力。該模型通過創(chuàng)新的MVL交互架構，在一個輸入框內(nèi)融合多種創(chuàng)作任務，并結合Chain-of-thought技術提升了事件的邏輯推演能力，實現(xiàn)了從創(chuàng)意到成片的全流程一體化創(chuàng)作。字節(jié)跳動即夢

的核心壁壘在于其強大的生態(tài)整合能力。它的技術路線沒有追求頂尖的單項指標，而是導向了產(chǎn)品功能的全面性和綜合性，以適配更廣泛的用戶需求。即夢能深度整合進剪映這一國民級視頻剪輯工具中，并實現(xiàn)與抖音內(nèi)容分發(fā)體系的打通，形成了“創(chuàng)作（即夢）-剪輯（剪映）-傳播（抖音）-變現(xiàn)（平臺激勵）”的完整閉環(huán)。這種“工具+社區(qū)+流量”的生態(tài)協(xié)同，是其難以被復制的關鍵優(yōu)勢。谷歌Veo

的技術壁壘主要體現(xiàn)在音畫原生同步和對專業(yè)鏡頭語言的理解上。Veo3.0模型首次實現(xiàn)了音頻與視頻在模型底層的原生集成，生成的視頻不再是“無聲電影”，而是自帶符合情境的背景音或人聲。同時，它對“推拉搖移”等專業(yè)運鏡指令的理解非常到位，能夠生成符合電影語法、富有鏡頭美感的視頻，這使其在專業(yè)影視預演、廣告制作等領域具有獨特價值。生數(shù)科技Vidu

的獨特性在于其差異化的技術架構和面向工作流程的產(chǎn)品設計。它沒有完全跟隨DiT的主流路線，而是選擇了一條融合之路（U-ViT）。這使得它在生成結果的“真實感”和“細膩度”上形成了自己的風格。其“參考生”功能則直擊分鏡創(chuàng)作痛點，讓用戶像拼圖一樣，用參考圖組合生成視頻，極大提升了創(chuàng)作的可控性和效率，形成了面向?qū)I(yè)創(chuàng)作者的實用化壁壘。OpenAISora

的核心壁壘在于其前瞻性的探索能力和品牌勢能。Sora持續(xù)引領著行業(yè)對視頻生成邊界（如物理規(guī)律模擬、復雜敘事）的探索方向。即使其他模型在部分應用指標上追趕，Sora在樹立行業(yè)標準、拓展技術想象力方面的地位短期內(nèi)仍難以被撼動。這種先發(fā)者的品牌勢能和技術公信力，是其最重要的無形資產(chǎn)。MiniMax海螺

作為獨立模型公司產(chǎn)品，其壁壘在于專注的技術攻堅和靈活的響應速度。與背靠大廠的模型不同，海螺能夠集中資源，在特定技術點上進行深度突破，比如持續(xù)優(yōu)化人物生成的真實感。其組織架構相對靈活，可能在產(chǎn)品迭代和滿足特定用戶需求上反應更快，這是其在大廠林立的賽道中尋找差異化生存空間的關鍵。04應用視角，專業(yè)創(chuàng)作者的選擇邏輯對于身處行業(yè)一線的影視、廣告、短劇等內(nèi)容創(chuàng)作者而言，選擇工具的標準絕非僅僅基于炫酷的技術演示。他們的核心訴求是：能否以可控的成本，穩(wěn)定、高效地服務于創(chuàng)作目的。對于追求電影級質(zhì)感、復雜動態(tài)和長敘事的專業(yè)項目，可靈所代表的技術路線往往是當前的首選。其基于3D時空聯(lián)合注意力機制的模型，在解決長期一致性這一行業(yè)痛點上取得了實質(zhì)性進展。這對于需要角色、場景貫穿始終的短劇、微電影、概念預告片等至關重要。創(chuàng)作者Hashem的工作流就是一個例證：他在制作獲獎短片時，將處理視頻的核心環(huán)節(jié)交給了可靈。對于強調(diào)快速出片、多平臺分發(fā)和流量獲取的社交媒體內(nèi)容創(chuàng)作者而言，即夢所依托的生態(tài)體系可能更具吸引力。一鍵分享至抖音的便利性、社區(qū)內(nèi)活躍的交流與激勵機制，能直接縮短創(chuàng)作到曝光的路徑，滿足他們對即時反饋和傳播效率的需求。對于廣告和商業(yè)視覺制作，谷歌Veo的音畫同步與精準鏡頭控制能力，能顯著提升廣告片的專業(yè)完成度。而生數(shù)科技Vidu的“參考生”功能，則為需要高度可控、按指定元素合成視頻的電商廣告、產(chǎn)品演示等場景，提供了全新的高效工作流。值得注意的是，絕大多數(shù)專業(yè)創(chuàng)作者采用的并非“二選一”策略，而是

“組合使用、各取所長”的務實策略。他們可能用即夢快速生成創(chuàng)意草圖和分鏡，用可靈來制作需要高一致性的核心鏡頭，再用Veo生成帶音效的片段。工具之間并非簡單的替代關系，而是共同構成了現(xiàn)代AI視頻創(chuàng)作的工具箱。如今，海外博主一碼難求，將快手可靈視為“中國So