“一帶一路”人工智能應(yīng)用場(chǎng)景案例集序言I緒論 3 民生保障篇 案例2基于仁濟(jì)醫(yī)院國(guó)際化互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院多模態(tài)多語種大模型的重點(diǎn)科室診斷決策一體化場(chǎng)景 案例7澤霖AI教育中臺(tái)——“考考”大模型與“零代碼”構(gòu)建全場(chǎng)景智慧教育新生態(tài) 38案例8基于希沃教學(xué)大模型支持下的教師教學(xué)AI循證研究 案例9基于非植入式腦機(jī)接口驅(qū)動(dòng)AIGC的多語種數(shù)字化慢性疼痛緩解康復(fù)系統(tǒng) 46 產(chǎn)業(yè)發(fā)展篇 83 案例20基于電力行業(yè)首個(gè)大模型“大瓦特”的南網(wǎng)智能客服創(chuàng)新實(shí)踐與場(chǎng)景應(yīng)用 90 95 案例38“一帶一路”慧出海賦能平臺(tái)：多語種智能翻譯與海外客戶精準(zhǔn)獲客系統(tǒng) 城市治理篇 208 后記 22312現(xiàn)“脫胎換骨”。業(yè)鏈從低效粗放向智能協(xié)同轉(zhuǎn)型。例如，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，AI結(jié)合衛(wèi)星遙感、無人業(yè)知識(shí)圖譜等技術(shù)，推動(dòng)傳統(tǒng)工藝向高端制造躍升；在能源與資源領(lǐng)域，AI優(yōu)3表1部分“一帶一路”共建國(guó)家人工智能頂層規(guī)劃亞側(cè)重教育與研究、健康、糧食安全、工作，推動(dòng)本地AI協(xié)會(huì)、語料建設(shè)4《到2030年的人工智至世界范圍內(nèi)創(chuàng)新、開發(fā)AI解決方5設(shè)備部署與實(shí)時(shí)AI服務(wù)調(diào)用的能力。此外，相關(guān)國(guó)家核心通信設(shè)備高度依賴外據(jù)中心或AI算力集群以支撐人工智能的開發(fā)與應(yīng)用。例如，俄羅斯具備自主超算資源與AI芯片研發(fā)能力，能夠在部分政務(wù)與能源領(lǐng)域開展本地與應(yīng)用落地方面具備競(jìng)爭(zhēng)力，如俄羅斯依托莫斯科國(guó)立大學(xué)（MSU）、圣彼得堡國(guó)立大學(xué)（SPbU）等具有雄厚技術(shù)能力的高等院校開展人工智能相關(guān)教學(xué)與6算法與平臺(tái)建設(shè)，力圖將高校研究成果與實(shí)際場(chǎng)景相結(jié)合。越南FPT大學(xué)則建AI教育體系仍處于初步建設(shè)階段，缺乏系統(tǒng)性的課程體系、成熟的科研團(tuán)隊(duì)以等企業(yè)的AI基礎(chǔ)設(shè)施與方案，推動(dòng)智能政務(wù)、智慧教育、金融風(fēng)控等領(lǐng)域的項(xiàng)7由于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)治理模式以及數(shù)字化基礎(chǔ)存在明顯差異，“一帶一路”多數(shù)國(guó)家在人工智能技術(shù)的應(yīng)用布局上并不聚焦前沿探索或平臺(tái)級(jí)創(chuàng)新，而更傾向于借助人工智能提升公共服務(wù)效率、優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)流程，滿足基礎(chǔ)性、剛需性區(qū)的教育覆蓋水平。例如，斯里蘭卡與印度在多個(gè)學(xué)校利用AI進(jìn)行牲畜追蹤、草場(chǎng)監(jiān)測(cè)、智能灌溉等實(shí)踐，以優(yōu)化傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式應(yīng)對(duì)8建設(shè)中部署了大規(guī)模視頻分析系統(tǒng)與交通預(yù)測(cè)模型，土耳其在地在“一帶一路”共建國(guó)家中，不同類型國(guó)家在AI應(yīng)用場(chǎng)景布局上呈現(xiàn)出清研發(fā)體系，AI應(yīng)用已進(jìn)入系統(tǒng)化建設(shè)階段；另一些國(guó)家如越南、印尼、烏茲別表2“一帶一路”共建國(guó)家人工智能發(fā)展梯度9人工智能是人類發(fā)展的新領(lǐng)域，帶來重大機(jī)遇，也伴隨著難以預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)挑第一是基礎(chǔ)設(shè)施能力不均衡。盡管一部分國(guó)家（如第一梯隊(duì)國(guó)家）在核心城仍面臨網(wǎng)絡(luò)覆蓋不足、數(shù)據(jù)中心缺位、算力資源薄弱的問題，難以承載大模型訓(xùn)練、實(shí)時(shí)推理等復(fù)雜AI任務(wù)。該“結(jié)構(gòu)性短板”直接影響到人工智能技術(shù)的本采集、清洗、治理與共享機(jī)制，本地語言語料稀缺、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，成為AI系統(tǒng)未形成涵蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)鏈，許多AI服務(wù)仍以外包集成上海交通大學(xué)本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景在醫(yī)療領(lǐng)域，罕見病診療、基層診療能力不足以及AI方案的可用性與可信圖1上海交通大學(xué)發(fā)布“明岐”大模型，破解消化道罕見病診斷難題），）：）：生成完整診斷決策路徑，確保每一步推理均可回溯、可驗(yàn)證，提升AI輔助決策病灶分割等能力。推理過程中由MRP機(jī)制調(diào)用多個(gè)子模型完成協(xié)同診斷，如遇結(jié)果輸出與可解釋呈現(xiàn)：系統(tǒng)最終生成一份結(jié)構(gòu)化報(bào)告，包含AI診斷結(jié)論避免對(duì)現(xiàn)有IT架構(gòu)造成沖擊。更新機(jī)制支持在線升級(jí)（通過醫(yī)院安全網(wǎng)絡(luò)）或離線安裝，便于設(shè)備維保。后臺(tái)系統(tǒng)還支持對(duì)推理速度、模型命中率、異常日志體機(jī)內(nèi)嵌的大模型矩陣完成本地推理，無需高昂GPU服務(wù)器支持。部署后，縣會(huì)診協(xié)同，提供完整證據(jù)鏈和推理路徑?；凇坝跋駱?biāo)記+診斷路徑+相似病例(3)可解釋性與“透明診斷艙”上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院、華東理工大學(xué)本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景項(xiàng)目首期聚焦肝臟外科、心內(nèi)科、消化內(nèi)科等優(yōu)勢(shì)科室，借助其強(qiáng)大的臨床康領(lǐng)域數(shù)據(jù)的整合與利用。針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)診療數(shù)據(jù)、個(gè)人健康數(shù)據(jù)、PACS/影像本場(chǎng)景的整體技術(shù)架構(gòu)由數(shù)據(jù)層、大模型算法層、大模型應(yīng)用層及場(chǎng)景層四大模型應(yīng)用層：聚焦構(gòu)建多模態(tài)?？拼竽Ｐ停?，作為2020年上海首批獲牌公立互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，仁濟(jì)“達(dá)醫(yī)曉護(hù)”醫(yī)學(xué)傳播智庫本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景持。并利用對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，成功擴(kuò)展韓語、泰語、馬來語等30余種低資源文化語境重構(gòu)：創(chuàng)新構(gòu)建文化敏感性標(biāo)注框架，融合宗教信仰、民俗傳統(tǒng)、），圖2場(chǎng)景方案已接入在上海消防醫(yī)院、上海市同濟(jì)醫(yī)院等醫(yī)院在醫(yī)防融合協(xié)同開發(fā)機(jī)制上，構(gòu)建公眾、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研院所、AI企業(yè)多方協(xié)同參與的科普大語言模型開發(fā)網(wǎng)絡(luò)，形成“基礎(chǔ)研究—場(chǎng)景驗(yàn)證—產(chǎn)品落地”一是項(xiàng)目具備低成本、靈活部署的架構(gòu)優(yōu)勢(shì)上海?？⒖萍加邢薰颈景咐脒x“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景心電儀（Holter）雖具備長(zhǎng)程監(jiān)測(cè)能力，但接觸式佩戴方式影響日常生活，如無征與睡眠呼吸/心肺疾病之間的映射關(guān)系及智能識(shí)別算法。在此基礎(chǔ)上，開展醫(yī)圖3硬件設(shè)備圖為實(shí)現(xiàn)高精度融合傳感系統(tǒng)的小型化設(shè)計(jì)，提出高隔離共口徑天線方案，支基于融合傳感數(shù)據(jù)，開展高保真、多尺度生命體征信號(hào)恢復(fù)與節(jié)律參數(shù)提?。–NN）對(duì)前一晚睡眠數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識(shí)別，實(shí)現(xiàn)對(duì)阻等睡眠呼吸障礙類型的判別；結(jié)合循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RN電轉(zhuǎn)化電路、共口徑天線、射頻前端、中頻/基帶模塊、電源管理系統(tǒng)與嵌入式圖4睡眠監(jiān)測(cè)儀運(yùn)行通知圖整體上，本項(xiàng)目在行業(yè)內(nèi)具有國(guó)際領(lǐng)先水平。團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的異質(zhì)集成生物微動(dòng)體征探測(cè)精度不足等難題，原創(chuàng)性提出電磁波射線追蹤模型、非線性相位調(diào)制諧波理論及跨尺度高線性度相位解調(diào)方法，首次揭示多普勒相位調(diào)制的數(shù)學(xué)本質(zhì)與相干解調(diào)理論極限，為高精度生物雷達(dá)設(shè)計(jì)提供全新理論框架，突破傳統(tǒng)雷安徽太昊智能科技有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景為緩解上述難題，以AI健康管理機(jī)器人為主的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)解決方案成為覆蓋。更為重要的是，AI健康管理機(jī)器人在基層落地應(yīng)用，有望成為智能化服圖5技術(shù)架構(gòu)），），太昊智能打造的AI健康管理機(jī)器人“太昊康寶寶”，構(gòu)建了以“AI+健康”為核心驅(qū)動(dòng)、覆蓋多個(gè)場(chǎng)景的智能健康管理解決方案，形成了具有閉環(huán)特征、適依托人工智能技術(shù)，方案圍繞“檢測(cè)—評(píng)估—方案—執(zhí)行—反饋”五步閉環(huán)突破了傳統(tǒng)健康服務(wù)在時(shí)間與空間上的局限，初步構(gòu)建起線上線下一體化聯(lián)動(dòng)的該模式已在安徽蕪湖開展試點(diǎn)，實(shí)踐表明，AI健康管理機(jī)器該方案創(chuàng)新采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策機(jī)制。依托案，并通過微信、App等多終端同步推送給用戶和醫(yī)療機(jī)構(gòu)。該數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)制中心，服務(wù)覆蓋人群過億。與此同時(shí)，公司將持續(xù)優(yōu)化AI算法性能，深化與沿成都潛在人工智能科技有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景圖6行者AI音樂教育平臺(tái)頁面行者AI面向智慧教育場(chǎng)景切實(shí)需求為教育數(shù)字化提供賦能支持，利用前沿優(yōu)化和改進(jìn)。從交互式教學(xué)需求出發(fā)，開發(fā)智慧教育創(chuàng)新應(yīng)用—AI音樂教育平學(xué)習(xí)算法，從海量樣本中學(xué)習(xí)旋律曲線，并結(jié)合和聲輸入、樂理輸入等實(shí)現(xiàn)AI該產(chǎn)品擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，獲得授權(quán)發(fā)明專利9項(xiàng)、軟件著作權(quán)4項(xiàng)取得查訪和四川省科技廳首批人工智能縱向項(xiàng)目的重點(diǎn)支持。公司2022年成功入選智慧教育產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)商名錄（第一批），2023年入選“成都人工智能百?gòu)?qiáng)產(chǎn)—“考考”大模型與“零代碼”成都澤霖時(shí)代人工智能科技有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景人工智能與教育結(jié)合的核心目標(biāo)在于系統(tǒng)化構(gòu)建生成式AI知識(shí)體系，主要括想象力、創(chuàng)造力、動(dòng)手能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作，通過AI工具和項(xiàng)目制學(xué)習(xí)推動(dòng)學(xué)生澤霖AI教育平臺(tái)是一款面向教育體系人工智能教學(xué)的綜合性平臺(tái)，以“考大模型驅(qū)動(dòng)的智能教育框架：“考考”大模型是澤霖AI教育中臺(tái)的核心算并通過教師監(jiān)管模式限制AI功能濫用，符合《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)），），多樣化的教學(xué)需求。平臺(tái)還建設(shè)AI校園知識(shí)庫，以教學(xué)與生活等多元場(chǎng)景為核智能體編排工具，幫助學(xué)生快速搭建應(yīng)用，并集成RAG增強(qiáng)檢索功能以優(yōu)化實(shí)課程體系搭建：在課程建設(shè)層面，平臺(tái)針對(duì)教師和學(xué)生分別程體系。教師課程聚焦AI在教學(xué)與學(xué)校管理中的應(yīng)用，幫助教師學(xué)習(xí)如何利用學(xué)生課程則針對(duì)不同年齡階段開展AI通識(shí)課程與專業(yè)課程體系建設(shè)，逐步提升試點(diǎn)；職業(yè)教育方面，鄭州城市職業(yè)學(xué)院、機(jī)械工業(yè)蘇州高級(jí)技成分層習(xí)題與教案，為建發(fā)集團(tuán)企業(yè)培訓(xùn)節(jié)省60%課程開發(fā)時(shí)間。AI校園管理圖7產(chǎn)品落地上海市寶山實(shí)驗(yàn)小學(xué)在學(xué)科知識(shí)問答評(píng)測(cè)中準(zhǔn)確率達(dá)92%，遠(yuǎn)超行業(yè)約75%的平均水平?！翱伎肌鄙虾Ｒ曃踔悄芸萍加邢薰颈景咐脒x“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景教師自主教學(xué)反思和課堂觀察等教研活動(dòng)，均為圖8課堂智能反饋系統(tǒng)的生成式數(shù)據(jù)分析模型基于音視頻數(shù)據(jù)的無感采集以及AI大模型的文本生成和語言推理的邏輯能圖9希沃課堂智能反饋系統(tǒng)在業(yè)務(wù)通用Conformer模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)中英文混合的場(chǎng)景自研語種識(shí)別提升清洗，使用含教材、教案、課件在內(nèi)多達(dá)2200億token的數(shù)據(jù)，用于課堂語義全和唯一性，設(shè)備與云端連接使用TSL加密，保證數(shù)據(jù)的傳輸安全，核心數(shù)據(jù)本場(chǎng)景獲得《國(guó)家智慧教育平臺(tái)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用活動(dòng)》優(yōu)秀作品（教育部教育原，縮短培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)，節(jié)省精力，為專家指引提供客觀依據(jù)，讓評(píng)課從“經(jīng)驗(yàn)型”轉(zhuǎn)向“專業(yè)型”。從實(shí)踐成效看，該案例證明了課堂智能反饋系統(tǒng)在不同區(qū)域、不同學(xué)科均具備良好的適應(yīng)性和推廣價(jià)值。其數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的師訓(xùn)模式、客觀可量化的課堂反饋機(jī)上海?？後t(yī)療科技有限責(zé)任公司），慢性疼痛緩解康復(fù)訓(xùn)練的應(yīng)用場(chǎng)景干預(yù)方案基于虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)，構(gòu)圖10場(chǎng)景所需的硬件設(shè)備圖11慢性疼痛緩解康復(fù)訓(xùn)練應(yīng)用場(chǎng)景技術(shù)路線圖干預(yù)方式為單次治療，時(shí)長(zhǎng)約15分鐘。系統(tǒng)支持實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者反饋，若在圖12應(yīng)用場(chǎng)景真實(shí)觀看畫面示例圖疼痛客觀評(píng)估方法與數(shù)字化生物標(biāo)志物（Marke值）挖掘創(chuàng)新：本項(xiàng)目搭建深入挖掘疼痛狀態(tài)相關(guān)的數(shù)字化生物標(biāo)志物（Marke值）。通過建立疼痛響應(yīng)模擬機(jī)制，將腦電特征信號(hào)轉(zhuǎn)化為0-100之間的量化評(píng)分指標(biāo)，構(gòu)建連續(xù)化、客觀本項(xiàng)目構(gòu)建了基于Transformer架構(gòu)的疼痛評(píng)估多模態(tài)大模型（PLMM），融合腦電等多源生理信號(hào)，結(jié)合統(tǒng)計(jì)建模與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，推進(jìn)以輔助診療為目標(biāo)的“數(shù)字腦”系統(tǒng)建設(shè)。模型具備處理復(fù)雜信號(hào)與多模輸入的能力，顯著提升對(duì)疼痛感知的識(shí)別精度和預(yù)測(cè)精細(xì)度。該模型可實(shí)現(xiàn)對(duì)患者疼痛狀態(tài)的動(dòng)態(tài)評(píng)測(cè)，具備實(shí)時(shí)響應(yīng)和臨床適配能力，為個(gè)性化疼痛干預(yù)與康復(fù)提）：），），），建區(qū)域數(shù)據(jù)庫，PLMM大模型提供API調(diào)用降低基層醫(yī)院技術(shù)門檻，虛擬場(chǎng)景上海霖晏醫(yī)療科技有限公司脊柱外科手術(shù)作為高度復(fù)雜且技術(shù)密集型的外科領(lǐng)域，當(dāng)前在臨床實(shí)施過程其次，傳統(tǒng)手術(shù)技術(shù)仍存在明顯局限。當(dāng)前脊柱外科多數(shù)手術(shù)依賴術(shù)中C臂X（AI）醫(yī)學(xué)圖像處理與術(shù)前路徑規(guī)劃能力，結(jié)合混合現(xiàn)實(shí)（AR）實(shí)時(shí)交互技術(shù)實(shí)時(shí)可視交互與AI規(guī)劃輔助，項(xiàng)目還可有效提升醫(yī)生對(duì)復(fù)雜術(shù)式的掌握效率，圖13瑞金醫(yī)院醫(yī)生借助“CT重建+AR導(dǎo)航”輔助技術(shù)進(jìn)行手術(shù)工作原理是通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)術(shù)前三維手術(shù)規(guī)劃；通過圖像配準(zhǔn)技術(shù)和光學(xué)表3主要技術(shù)指標(biāo)及依據(jù)工智能組一等獎(jiǎng)、2019年阿里云智慧城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽優(yōu)勝獎(jiǎng)、第二屆“創(chuàng)享提升操作可視性與準(zhǔn)確度。三是系統(tǒng)具備自動(dòng)化標(biāo)定與高精度動(dòng)態(tài)追蹤能力，可四是提供術(shù)中實(shí)時(shí)的切除區(qū)域可視化反饋，幫助醫(yī)生動(dòng)態(tài)把握手術(shù)邊界，控制關(guān)上海艾利特機(jī)器人有限公司站二代，可全自動(dòng)完成微生物平板劃線/涂布流程，為微生物學(xué)實(shí)驗(yàn)領(lǐng)域帶來新圖14工作中的設(shè)備全自動(dòng)完成微生物平板劃線/涂布流程。該方案還新增痰液稀釋流程，由于痰液圖15全自動(dòng)微生物劃線接種工作站-硬件設(shè)施艾利特機(jī)器人編程簡(jiǎn)單，適合二次開發(fā)，支持拖拽示教，可輕松圖16全自動(dòng)微生物劃線接種工作站-軟件界面上海開放大學(xué)構(gòu)建基于智能體的個(gè)性化智能助教系統(tǒng)。通過與AI智能體的深度集成實(shí)現(xiàn)人智者特征的個(gè)性化推薦，為全球?qū)W習(xí)者提供高質(zhì)圖17方案技術(shù)架構(gòu)圖據(jù)存儲(chǔ)集群與高性能計(jì)算資源池。制定教育元數(shù)據(jù)標(biāo)綜合運(yùn)用自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺和音頻處理技術(shù)，從多種數(shù)據(jù)源中抽取關(guān)鍵數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)的教學(xué)全過程質(zhì)量評(píng)價(jià)反饋：通過分析學(xué)習(xí)者特征，構(gòu)建學(xué)銀獎(jiǎng)。基于智能體的教學(xué)應(yīng)用AI助手成果在“2024數(shù)字化終身學(xué)習(xí)國(guó)際會(huì)議”技術(shù)賦能創(chuàng)新：通過領(lǐng)域?qū)僬Z料庫和AI技術(shù)生成高質(zhì)量、多本應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)建終身教育大模型垂直領(lǐng)域示范服務(wù)框架，搭建統(tǒng)一的中臺(tái)架際教育合作樣板，形成可復(fù)制可推廣人工智能+教育的品牌，構(gòu)建開放、普惠、上海臨冠數(shù)據(jù)科技有限公司圖18場(chǎng)景產(chǎn)品頁面圖蜜蜂AI技術(shù)路線圍繞教育場(chǎng)景，構(gòu)建一套高效、智能的作業(yè)處理與學(xué)在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)會(huì)對(duì)作業(yè)情況進(jìn)行全面統(tǒng)計(jì)分析，匯總答題正確率、業(yè)的深度訓(xùn)練，構(gòu)建了極為精準(zhǔn)的識(shí)別模型。在全球范圍內(nèi)，掃資源利用效率。產(chǎn)品借AI技術(shù)解放教師重復(fù)性勞動(dòng)，形成高用戶黏性。通過為馬上消費(fèi)金融股份有限公司基于AI大模型融合語音、表情、生理數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析老年人情緒狀態(tài)，精準(zhǔn)識(shí)圖19應(yīng)用場(chǎng)景技術(shù)工作流圖20基于多模態(tài)的情感計(jì)算方案圖21心理學(xué)驅(qū)動(dòng)的對(duì)話引擎流程圖22智能預(yù)警與干預(yù)邏輯圖Transformer架構(gòu)的多模態(tài)特征融合機(jī)制，將毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)與視覺信息進(jìn)行跨模態(tài)對(duì)齊，結(jié)合混合密度網(wǎng)絡(luò)（MDN）的不確定性建模，實(shí)現(xiàn)了火災(zāi)、煙霧等圖23安全守護(hù)技術(shù)能力將毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)與視覺信息進(jìn)行跨模態(tài)對(duì)齊。另外，結(jié)合改進(jìn)型Canny邊緣在技術(shù)層面，場(chǎng)景融合了人工智能、云計(jì)算、AI心理學(xué)等前沿技術(shù)，搭載北京博海迪信息科技股份有限公司為應(yīng)對(duì)上述問題，AI面試技術(shù)通過快速篩選候選人并精準(zhǔn)評(píng)估能力，取得圖24AI驅(qū)動(dòng)的人才培養(yǎng)全過程度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等處理此外，場(chǎng)景還包括智能解析與畫像構(gòu)建技術(shù)。通過高效的NLP算法強(qiáng)化文結(jié)合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供全面的數(shù)據(jù)分析能力，確保AI決策過程過自然語言處理大模型實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)歷的自動(dòng)生成，降低求職者簡(jiǎn)歷制作門檻；二是本產(chǎn)品能快速處理大量簡(jiǎn)歷，同時(shí)處理數(shù)千場(chǎng)面試，通過在線筆試和AI面試等環(huán)節(jié)，大幅縮短招聘周期，高效篩選合適人才。AI面試基于數(shù)據(jù)和算法對(duì)準(zhǔn)確的依據(jù)。依托場(chǎng)景產(chǎn)品，公司目前已成為IITC工信人才崗位能力評(píng)價(jià)合作圖25面向?qū)W生的AI面試模擬產(chǎn)業(yè)發(fā)展篇上海電氣風(fēng)電集團(tuán)股份有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景），圖26風(fēng)電場(chǎng)實(shí)景巡檢圖像、聲學(xué)傳感器等數(shù)據(jù)，通過光纖網(wǎng)絡(luò)或無線通信技術(shù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)綀D27風(fēng)電裝備全生命周期故障診斷數(shù)字化方案），間序列生成模型（如TimeDP）開展特殊數(shù)據(jù)的增強(qiáng)工作，從而賦能數(shù)據(jù)集的擴(kuò)注工作。如，基于YOLO11預(yù)訓(xùn)練標(biāo)簽數(shù)據(jù)，后基于訓(xùn)練模型開展廣泛的圖像此外，上海電氣風(fēng)電基于風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)集，建設(shè)了iW聯(lián)想（上海）信息技術(shù)有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景變電站是電力基礎(chǔ)設(shè)施的核心環(huán)節(jié)，通常分布圖28足式機(jī)器人硬件圖29聯(lián)想晨星足式機(jī)器人巡檢系統(tǒng)與機(jī)器視覺（CV）技術(shù)的深度融合，成功實(shí)現(xiàn)了變電站全地形、全設(shè)備的智能化覆蓋突破了傳統(tǒng)智能巡檢設(shè)備在地形適應(yīng)性和任務(wù)覆蓋范圍上的局限，能夠靈活應(yīng)對(duì)樓梯、臺(tái)階、不規(guī)則路面等復(fù)雜環(huán)境，確保變電站內(nèi)外設(shè)備的高效、全面行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會(huì)暨第4屆電力人工智能大會(huì)電力數(shù)智化轉(zhuǎn)型技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用智能識(shí)別與數(shù)據(jù)分析：配備了人工智能（AI）和機(jī)器視覺（CV）技術(shù)，能足式機(jī)器人變電站巡檢方案具有優(yōu)越的可復(fù)制性，特別適用于“一帶一路”共建國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和電力系統(tǒng)的現(xiàn)代化升級(jí)。該方案通過靈活的足式機(jī)器人設(shè)計(jì)，能夠適應(yīng)不同地區(qū)的多樣化地形和氣候環(huán)境，充分考慮到各國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施機(jī)器人的全地形適應(yīng)能力使其能夠在各種復(fù)雜環(huán)境下執(zhí)行巡檢任務(wù)，無論是山區(qū)、沙漠還是城市邊緣的偏遠(yuǎn)地區(qū)，都能夠高效覆蓋和監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀況，尤其適合“一帶一路”沿線國(guó)家在不同地理環(huán)境下的應(yīng)用需求。此外，智能巡檢系進(jìn)行高效的應(yīng)急處理。其自動(dòng)化操作顯著減少了人工干預(yù)需求，提升了應(yīng)急反應(yīng)雅礱江流域水電開發(fā)有限公司、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景氣候惡劣等問題。這些因素給光伏電站的日常運(yùn)維工作帶來巨大的困難和挑戰(zhàn)，理、海量數(shù)據(jù)分析與AI全景展示等功能，最終保障電站生命周期內(nèi)的收益最大圖30數(shù)字孿生光伏電站（2）全鏈路診斷：在傳統(tǒng)“五點(diǎn)四段”損耗分析基礎(chǔ)上進(jìn)行演進(jìn)。圖31全鏈路診斷2）智能IV診斷：智能IV診斷特性是充分利用組串式逆變器采集的組串電障類型，從而對(duì)光伏組件進(jìn)行全面的檢查和診斷級(jí)故障診斷方案。先采用智能IV診斷對(duì)待檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行診斷，定位故障組串；萬塊光伏組件，傳統(tǒng)人工巡檢成本高昂且效率低下。通過智能IV診斷和無人機(jī)AI圖像識(shí)別技術(shù)，電站實(shí)現(xiàn)每周全量自動(dòng)化診斷，極大降低了人力成本，同時(shí)規(guī)避了高海拔作業(yè)的安全風(fēng)險(xiǎn)，為大型光伏基地的高效運(yùn)維樹立電站利用數(shù)字孿生技術(shù)繪制三維導(dǎo)航地圖，集成GPS定位與施工圖紙數(shù)據(jù)。運(yùn)國(guó)網(wǎng)上海市電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景評(píng)審專家學(xué)習(xí)與適應(yīng)成本高；第二，數(shù)據(jù)量龐大同難，單個(gè)項(xiàng)目常需5–8位專家聯(lián)合評(píng)審，跨專業(yè)溝通與協(xié)調(diào)占評(píng)審時(shí)長(zhǎng)超過）；0.5%；四是搭建知識(shí)中臺(tái)，集成2000余份規(guī)范文件，支持實(shí)時(shí)智能問答，答復(fù)），督微調(diào)（SFT）、檢索增強(qiáng)生成（RAG）與人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF），實(shí)現(xiàn)圖32整體業(yè)務(wù)架構(gòu)多模態(tài)解析技術(shù)：包含文檔理解與表格對(duì)比。文檔理解融合OCR習(xí)模型（如LayoutLMv3精準(zhǔn)提取非結(jié)構(gòu)化文檔中的設(shè)計(jì)參數(shù)與圖紙信息，項(xiàng)目以需求牽引為導(dǎo)向，按“需求梳理—模型訓(xùn)練—系統(tǒng)集成—試點(diǎn)驗(yàn)證”技術(shù)適配性：模型支持多語言、多標(biāo)準(zhǔn)快速適配源組織（如IEA）建立合作意向，推動(dòng)國(guó)際化標(biāo)準(zhǔn)輸出。本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景助手、智能外呼、培訓(xùn)考評(píng)、5G視頻客服、數(shù)字虛擬人、圖33南方電網(wǎng)智能客服業(yè)務(wù)架構(gòu)圖34智能客服技術(shù)架構(gòu)圖圖35智能客服技術(shù)路線圖增強(qiáng)自然度。提升語音交互，簡(jiǎn)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，通過NLP和上下文追蹤實(shí)現(xiàn)復(fù)雜卡奧斯數(shù)字科技（上海）有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景質(zhì)無法動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與快速響應(yīng)，產(chǎn)率波動(dòng)幅度高達(dá)10%-15%，影響產(chǎn)能計(jì)劃與供圖36鮮味汁生產(chǎn)流程在數(shù)據(jù)采集層，系統(tǒng)通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）設(shè)備實(shí)時(shí)采集來自造粒機(jī)、蒸應(yīng)用服務(wù)層提供工藝運(yùn)行的數(shù)字孿生可視化及告警與控制同時(shí)，告警與控制能力可基于復(fù)雜事件處理（CEP）規(guī)則引擎觸發(fā)告警，并通過圖37系統(tǒng)集成架構(gòu)增量學(xué)習(xí)與漂移檢測(cè)：通過部署增量學(xué)習(xí)機(jī)制和KS檢驗(yàn)法進(jìn)行可解釋性增強(qiáng)：為提升工程師對(duì)AI調(diào)節(jié)建議的信任度，系統(tǒng)引入可解釋性），不穩(wěn)定（波動(dòng)達(dá)10%-15%）等問題，通過人工智能技術(shù)，構(gòu)建多工序參數(shù)關(guān)聯(lián)三是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)全鏈路管理模式：從數(shù)據(jù)采集（PLC控制器實(shí)時(shí)獲取設(shè)備參），顯微分析），利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）捕捉工序間物質(zhì)傳遞的非線性關(guān)系，突態(tài)更新模型權(quán)重，適配原料季節(jié)性變化導(dǎo)致的工藝漂移，結(jié)合KS檢驗(yàn)識(shí)別數(shù)），本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景組裝、測(cè)試、維護(hù)等任務(wù)，本方案采取“技術(shù)智能化+模式分成年產(chǎn)能20%損失。），高，誤差需控制在0.05mm以內(nèi)。但人工目檢存在5%漏檢圖38領(lǐng)湖智能（深圳）有限公司的人形機(jī)器人），），），接等行業(yè)場(chǎng)景的快速適配，形成“機(jī)器人生產(chǎn)機(jī)器人—機(jī)器人生產(chǎn)多品類產(chǎn)品”上海優(yōu)復(fù)博智能科技有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景），圖39優(yōu)復(fù)博儲(chǔ)罐浮艙智能焊接機(jī)器人在遼寧完成驗(yàn)證算法層：采用RESTful接口規(guī)范對(duì)焊縫識(shí)別、軌跡規(guī)劃、避障仿真等算法合人工智能、3D視覺與數(shù)字孿生等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建圖40AI算法處理異形焊接現(xiàn)了工件CAD模型的對(duì)齊與軌跡生成，甚至實(shí)現(xiàn)在無CAD模型的點(diǎn)云焊縫識(shí)上海展灣信息科技有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景塵設(shè)備進(jìn)行智能化改造，通過邊緣采集器實(shí)時(shí)采集和監(jiān)測(cè)NOx及SO2濃度、顆圖41實(shí)時(shí)工廠數(shù)字化管理數(shù)字孿生體，通過LSTM時(shí)序預(yù)測(cè)算法預(yù)判污染物波動(dòng)趨勢(shì)。并通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)圖42場(chǎng)景方案架構(gòu)圖中，實(shí)現(xiàn)對(duì)噴氨裝置的動(dòng)態(tài)調(diào)控。確保排放數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳、100%合規(guī)，幫助企展灣AI煙氣治理方案以智能算法為核心，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制，在確保排放達(dá)標(biāo)為玻璃、水泥、鋼鐵等領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展提供了可復(fù)制的實(shí)踐路徑，推動(dòng)行業(yè)從節(jié)卡機(jī)器人股份有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景在智能制造領(lǐng)域，協(xié)作機(jī)器人的應(yīng)用越來越廣泛。傳統(tǒng)“線上服務(wù)+線下維全面的監(jiān)控、診斷、運(yùn)維和仿真服務(wù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程智能化監(jiān)控、故障預(yù)測(cè)與診斷、有云的高性能以及邊緣計(jì)算的高效性，滿足不同應(yīng)用場(chǎng)圖43云平臺(tái)框架設(shè)計(jì)實(shí)施方案圖44自主和智能服務(wù)實(shí)施方案圖45人機(jī)交互實(shí)施方案該項(xiàng)目的成功模式具有較強(qiáng)的可復(fù)制性。首先，平臺(tái)上海颯智智能科技有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景《“十四五”機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出，到2025年中國(guó)成為全球圖46颯智智能方案落地理想汽車功率模塊智能化工廠傳統(tǒng)控制方法中，以上各類復(fù)雜算法都混合運(yùn)行于同一個(gè)控制層面，造成系統(tǒng)整體實(shí)時(shí)性差、可靠性低等問題。本場(chǎng)景中，將與雙臂協(xié)同控制和感知融合處將這些基礎(chǔ)性算法深度嵌入進(jìn)操作系統(tǒng)，成了操作系統(tǒng)的一部分。這意味著，安裝了本操作系統(tǒng)的機(jī)器人，若無特殊要求和處理，操作系統(tǒng)從底層層面就具備了對(duì)多源傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行多模態(tài)融合處理的能力，以及具備了雙臂協(xié)同控制的基礎(chǔ)能力，而無需另外單獨(dú)開發(fā)相關(guān)算法。這種創(chuàng)新開發(fā)和算法設(shè)計(jì)讓基礎(chǔ)底層算法與高級(jí)具身智能復(fù)雜算法在不同層級(jí)執(zhí)行，顯著提升機(jī)器人控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和解準(zhǔn)確性。機(jī)器人控制器通過采用高算力的處理案例27“人工智能+數(shù)字孿生賦能企業(yè)智能安全全要素管理”杭州賽孚唯科技有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景救援路徑等要素，通過AI動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度策略。實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警，提升高圖47場(chǎng)景方案的污水接收處理全流程設(shè)備預(yù)警智能管理，安全智能防控，實(shí)現(xiàn)了事后追溯問責(zé)，事中監(jiān)督管理，事前）；），）；圖48化工園區(qū)系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)）：），術(shù)，支持億級(jí)多邊形模型無損渲染，采用Lumen全局光照系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)物理級(jí)光），）；表4數(shù)字孿生技術(shù)路線庫60余家企業(yè)落地并實(shí)現(xiàn)管理效能提升。如，重慶華峰化工百億級(jí)化工園區(qū)，安視覺算法結(jié)合，應(yīng)急響應(yīng)方案生成時(shí)間從2小時(shí)縮至5分鐘；“智能執(zhí)行閉環(huán)”(3)管理機(jī)制創(chuàng)新——重構(gòu)企業(yè)安全管理“三大機(jī)制”基于60余家企業(yè)的實(shí)踐積累，項(xiàng)目構(gòu)建了覆蓋安全管理全流程的五大標(biāo)準(zhǔn)可復(fù)制性體現(xiàn)在三方面：第一，模塊化設(shè)計(jì)方面，產(chǎn)品設(shè)計(jì)圖49化工園區(qū)可視化監(jiān)控中心思源數(shù)智（廈門）信息技術(shù)有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景在智能制造持續(xù)推進(jìn)的背景下，工業(yè)企業(yè)面臨著愈發(fā)嚴(yán)峻的運(yùn)行管理挑戰(zhàn)，一是構(gòu)建全生命周期母線狀態(tài)監(jiān)控機(jī)制。部署AI紅外）：外攝像模組與溫度、電流、電壓等傳感器的多源異構(gòu)傳感網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)電流/溫度/）：）：對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)部署紅外/熱成像攝像頭、熱電偶、互感器、溫標(biāo)等感知終端，實(shí)現(xiàn)），聯(lián)動(dòng)調(diào)控機(jī)制、AI語義理解與圖像檢索技術(shù)、智能預(yù)測(cè)性維護(hù)機(jī)制等，在多個(gè)項(xiàng)目首次在實(shí)際工業(yè)母線應(yīng)用中引入AI紅外識(shí)別+傳感器融合+趨勢(shì)預(yù)測(cè)機(jī)性；同時(shí)支持邊緣端部署的輕量AI模型，降低硬件依賴。馬上消費(fèi)金融股份有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織數(shù)據(jù)顯示，東南亞及非洲部分養(yǎng)雞行業(yè)的多模態(tài)大模型算法及其衍生模型，打造集“AI智慧養(yǎng)殖、數(shù)字信用圖50場(chǎng)景方案技術(shù)架構(gòu)計(jì)數(shù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、溯源日志、認(rèn)養(yǎng)服務(wù)、短視頻直播、AI遠(yuǎn)程問診等多元場(chǎng)景平臺(tái)首創(chuàng)多項(xiàng)養(yǎng)殖行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)，包括AI雞只密集目標(biāo)定位技術(shù)、體重回文本驅(qū)動(dòng)的視覺分割大模型與LBP紋理特征估重算法，并集成熱力信息回歸與圖51AI計(jì)數(shù)和稱重），圖52“認(rèn)養(yǎng)一只雞”小程序頁面AI智能問診方面，平臺(tái)集成圖文大模型、文本大模型與基于信息增益的決模與MCP大模型中間件，預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)雞市場(chǎng)趨勢(shì)，為養(yǎng)殖戶提供精準(zhǔn)的經(jīng)營(yíng)決策圖53面向養(yǎng)雞戶的AI智能問診坪農(nóng)業(yè)開發(fā)有限公司、略陽縣黑咯咯烏雞養(yǎng)殖農(nóng)民專業(yè)合作社等20家企業(yè)/合平臺(tái)有效降低患病雞只的傳播風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)了平均出欄率從93%提升至96%的關(guān)合動(dòng)態(tài)提示詞技術(shù)與大語言模型，生成“AI溯源日記”，精準(zhǔn)輸出符合消費(fèi)者銷+保險(xiǎn)”的科技賦能新模式，消費(fèi)者通過平臺(tái)小程序觀看AI溯源短視頻，認(rèn)平臺(tái)所沉淀的算法框架、數(shù)據(jù)采集方式與AI運(yùn)營(yíng)機(jī)制具備極強(qiáng)的通用性與上海開放大學(xué)本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景傳統(tǒng)作物管理面臨諸多挑戰(zhàn)。包括作物生長(zhǎng)、生理狀態(tài)及病蟲害等關(guān)鍵信息），），圖54正在巡檢植物的無人機(jī)導(dǎo)航方面，采用“激光雷達(dá)輔助的一維絕對(duì)定位+三維差分UWB相對(duì)定位”融合方案。在無人機(jī)頂部安裝UWB標(biāo)簽，底部或側(cè)邊布設(shè)激），感知方面，平臺(tái)搭載多模態(tài)傳感器陣列，涵蓋高分辨率可部署于公有云或私有云環(huán)境的中心計(jì)算平臺(tái)，支持大規(guī)模模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)治理與遠(yuǎn)程調(diào)度功能。核心能力包括數(shù)據(jù)湖/倉庫建設(shè)，統(tǒng)一管理和存儲(chǔ)多模態(tài)數(shù)感知融合：首創(chuàng)結(jié)合無人機(jī)宏觀遙感（獲取群體冠標(biāo)準(zhǔn)化與云服務(wù)：開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化操作規(guī)程（SOP）及基于云計(jì)算的AI分析服務(wù)平臺(tái)（SaaS模式），簡(jiǎn)化部署和運(yùn)維流程。用戶可賽那德科技有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景在此基礎(chǔ)上，本方案采用自主創(chuàng)新3D機(jī)器視覺引導(dǎo)技術(shù)與先進(jìn)的雷達(dá)導(dǎo)航技術(shù)，集成智能SLAM導(dǎo)航系統(tǒng)，深度融合自主定位、視覺識(shí)別及機(jī)械臂操控WCS（倉儲(chǔ)控制系統(tǒng)）實(shí)現(xiàn)無縫對(duì)接，可靈活定制操作流程，滿足客戶的多樣補(bǔ)國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域空白，為物流行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)圖55賽那德自主拆碼籠機(jī)器人iLoabot-P重負(fù)載且穩(wěn)，不易對(duì)車廂造成損壞，不損傷地面?？缭娇p隙可達(dá)400mm，垂直該項(xiàng)目擁有獨(dú)立研發(fā)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、發(fā)明專利數(shù)十項(xiàng)，入選2023年度上海市物流倉庫成功落地應(yīng)用，并進(jìn)入穩(wěn)定運(yùn)行階段。實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)顯示，iLoabot-M效率提升約40%-60%，在極端天氣或夜間作業(yè)環(huán)境下依然表現(xiàn)出良好的環(huán)境適圖56賽那德自主裝卸貨機(jī)器人iLoabot-MROBOT低代碼交付、ROBOTIN佳沃集團(tuán)本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景“一帶一路”倡議持續(xù)深化農(nóng)業(yè)國(guó)際合作，推動(dòng)沿線國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)共圖57佳沃藍(lán)莓圖58藍(lán)莓種植AI助理到市場(chǎng)銷售預(yù)測(cè)，AI正在打通農(nóng)場(chǎng)管理全鏈條，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)圖59佳沃智能化全鏈賦能體系該技術(shù)體系在各系統(tǒng)間實(shí)現(xiàn)無縫集成，如水肥監(jiān)測(cè)儀與AI助理聯(lián)動(dòng)，實(shí)時(shí)在智能決策方面，系統(tǒng)建立了以農(nóng)事智能推薦和產(chǎn)銷預(yù)測(cè)模型為核心的數(shù)據(jù)圖60智能農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)決策體系器人等智能裝備。200+標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)模板確保每個(gè)生產(chǎn)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智化協(xié)同，實(shí)現(xiàn)從種苗繁育到產(chǎn)品營(yíng)銷的綠色高效發(fā)展，2022年藍(lán)佳沃集團(tuán)以AI驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)決策，助力農(nóng)業(yè)全鏈條數(shù)智化工具矩陣技術(shù)融合；品標(biāo)準(zhǔn)化管理體系，利用AI智能匹配和決策建議，實(shí)現(xiàn)采銷線上精準(zhǔn)匹配，帶四川省自然資源數(shù)字科技有限責(zé)任公司層五個(gè)層次開展項(xiàng)目建設(shè)。其中，基礎(chǔ)設(shè)施層提供統(tǒng)一智算算力圖61總體技術(shù)架構(gòu)圖應(yīng)用層（場(chǎng)景）的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)，116個(gè)場(chǎng)景產(chǎn)品（如地質(zhì)報(bào)告助手、無人駕駛調(diào)運(yùn)營(yíng)模式高效閉環(huán)：提供算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、算法調(diào)用等58項(xiàng)產(chǎn)品，以重慶梅安森科技股份有限公司傳統(tǒng)礦山安全管理依賴人工經(jīng)驗(yàn)，存在效率低、誤差大、響應(yīng)慢等痛點(diǎn)。具圖62梅安森工作人員正在介紹礦山模型方案AI風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別：智能生成風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)清單通過解析文件和歷史數(shù)據(jù)，智能生成樹立智能化管理的標(biāo)桿。2019年基于本項(xiàng)目研究成果開發(fā)的“主煤流智能管控分別獲得中國(guó)煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)的煤炭行業(yè)兩化深度融合優(yōu)秀項(xiàng)目；2024年基于本本場(chǎng)景方案的可復(fù)制性主要體現(xiàn)在兩方面：其一，模塊化部署方面，支持公思源數(shù)智（廈門）信息技術(shù)有限公司所有作業(yè)空間與動(dòng)態(tài)變化環(huán)境，亟需依托人工智能建立“可穿戴+多模態(tài)+全環(huán)隱患，并生成AI環(huán)境評(píng)估報(bào)告。別模型，執(zhí)行圖像解碼、人員動(dòng)作識(shí)別、危險(xiǎn)區(qū)域比對(duì)、環(huán)境異）：特征感知建模：利用佩戴者視角視頻流，調(diào)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）對(duì)手部+數(shù)據(jù)記錄。結(jié)合知識(shí)圖譜構(gòu)建，逐步形成“標(biāo)AI持續(xù)演進(jìn)與模型優(yōu)化機(jī)制：構(gòu)建“數(shù)據(jù)回流—專家糾偏—模型重訓(xùn)—邊邊協(xié)同終端+云監(jiān)管平臺(tái)”三層解耦式架構(gòu)，可根據(jù)場(chǎng)景需識(shí)別模型或網(wǎng)關(guān)端AI模塊，兼容市面多種安全帽品牌及工業(yè)終端。作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫案例36AI政策大腦：打造垂直細(xì)分行業(yè)的“情報(bào)系統(tǒng)”公司基于AI大模型技術(shù)，開發(fā)政策挖掘及智能交互平臺(tái)，融合海量政策及支持關(guān)系圖譜、趨勢(shì)熱點(diǎn)、數(shù)據(jù)洞察及報(bào)告生成，結(jié)合RAG（檢索增強(qiáng)生成技專題政策、內(nèi)部政策的私有化、場(chǎng)景化的解決交付，支持預(yù)訓(xùn)練（SFT）及反饋一是根據(jù)用戶需求，采取主要基礎(chǔ)政策數(shù)據(jù)源+個(gè)性化政策數(shù)據(jù)源的采集模政策獲取渠道劃分、政策查詢選取等方面的需求。在國(guó)網(wǎng)天府新區(qū)供電公司，專門針對(duì)創(chuàng)新示范和科技研發(fā)相關(guān)政策提供智能挖掘和交互，支撐其在科技創(chuàng)新方戶根據(jù)行業(yè)及自身需求自定義采集數(shù)據(jù)源，應(yīng)用AI大模型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)政策關(guān)上海奕碳科技有限公司產(chǎn)品數(shù)字護(hù)照（DigitalProduct在全球產(chǎn)業(yè)鏈視角，歐盟提出2050年實(shí)現(xiàn)碳中和，并推動(dòng)“循環(huán)經(jīng)濟(jì)行動(dòng)），資源浪費(fèi)。2022年，歐盟《可持續(xù)產(chǎn)品生態(tài)設(shè)計(jì)法規(guī)》（ESPR）明確碳足跡、回收指南等信息?！稓W盟電池法規(guī)》將在2027年強(qiáng)制實(shí)施，要求電動(dòng)尤其對(duì)新能源汽車、工業(yè)機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)等具有極大國(guó)際化潛力和價(jià)值的新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)企業(yè)而言，提升綠色可持續(xù)合規(guī)績(jī)效表現(xiàn)，和披露水平已成為當(dāng)下突出ESG及供應(yīng)鏈管理流程和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)效率提高、成本降低、人力替代、可本應(yīng)用場(chǎng)景基于AI數(shù)據(jù)生成與區(qū)塊鏈存證技術(shù)，搭建和運(yùn)營(yíng)面向全球綠色據(jù)清洗、AI生成、區(qū)塊鏈存證技術(shù)，為廣大制造業(yè)企業(yè)提供完整的證圖63產(chǎn)品架構(gòu)示意圖產(chǎn)品數(shù)字護(hù)照生成：按照使用場(chǎng)景和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)（如歐盟電池護(hù)照相關(guān)規(guī)定）解決了平臺(tái)海量商品原材料碳排放和ESG信息溯源數(shù)據(jù)容量限制、數(shù)據(jù)處理繁二是AI解析歸集能力可將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分布到全域和全鏈數(shù)據(jù)要素節(jié)點(diǎn)上四川譯訊信息科技有限公司并精準(zhǔn)翻譯，解決傳統(tǒng)翻譯工具無法處理圖紙數(shù)據(jù)的痛點(diǎn)。通過“圖紙—文檔”雙向翻譯功能，實(shí)現(xiàn)技術(shù)需求與設(shè)計(jì)的實(shí)時(shí)協(xié)同，減少因翻譯錯(cuò)誤導(dǎo)致的返工損圖64產(chǎn)品“云譯通”首頁垂直領(lǐng)域大模型：采用Deepseek等國(guó)產(chǎn)大模型作為基座，針對(duì)工程、制造），法規(guī)差異；通過NLP技術(shù)自動(dòng)識(shí)別并調(diào)整溝通內(nèi)容盟某水電站和中東機(jī)械出口項(xiàng)目中驗(yàn)證。東盟水電站智能獲客系統(tǒng)：基于AI爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘根據(jù)目標(biāo)國(guó)家網(wǎng)絡(luò)環(huán)境定制爬蟲策略，支持多語言郵件自動(dòng)生成與翻譯，覆蓋法規(guī)差異；通過NLP技術(shù)自動(dòng)識(shí)別并調(diào)整溝通內(nèi)容圖65圖紙雙語對(duì)照效果杭州小影創(chuàng)新科技股份有限公司圖66影伙引擎旗下服務(wù)影伙引擎作為基于Al商業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)的智慧數(shù)貿(mào)一站式技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，圖67影伙引擎AI短劇創(chuàng)作服務(wù)的三大解決方案模型能力方面，影伙引擎AI短劇垂類模型和術(shù)語詞庫保持著高頻更新與自動(dòng)同步，確保與最新行業(yè)表達(dá)和用戶用語習(xí)慣對(duì)齊。為了保障AI短劇垂類翻譯模型的輸出可靠性，影伙引擎采用垂直場(chǎng)景專用模型+規(guī)則引擎混合架構(gòu)，保證平臺(tái)會(huì)結(jié)合傳統(tǒng)的Al算法，把語音和文本融合處理來做驗(yàn)證校準(zhǔn)。在最終交付在突破上，影伙引擎AI短劇創(chuàng)作服務(wù)，研發(fā)了目前行馬上消費(fèi)金融股份有限公司圖68金融大模型應(yīng)用架構(gòu)圖），圖69金融大模型技術(shù)架構(gòu)圖該場(chǎng)景案例獲得2024世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)前沿科技成果、2024CCF數(shù)字金大模型和小模型的組合式AI風(fēng)險(xiǎn)分析、預(yù)測(cè)與決策技術(shù)，基于多模態(tài)人類反饋模式創(chuàng)新：實(shí)現(xiàn)新一代的多模態(tài)合規(guī)分析，構(gòu)建大小模型組合式AI合規(guī)檢成都三生萬物科技有限公司圖70企業(yè)級(jí)AI產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景型技術(shù)，打造了司馬諸葛AI數(shù)字員工（智能體AI），并保持精確度。此外，產(chǎn)品本身的SaaS服務(wù)確保企業(yè)無需技術(shù)投入，5分鐘即政務(wù)等高敏感行業(yè)。通過“AI共創(chuàng)”、生態(tài)思必馳科技股份有限公司優(yōu)化教育環(huán)境與教學(xué)體驗(yàn)：通過AI降噪和去混響技術(shù)，MC10確保教師和綜上，基于思必馳的全場(chǎng)景解決方案，通過AI技術(shù)賦能傳統(tǒng)音頻設(shè)備，打件操作系統(tǒng)為嵌入式操作系統(tǒng)，AI音頻算法為各類音頻處理算法，調(diào)試配置工圖71思必馳吸頂麥方案圖72技術(shù)方案?jìng)€(gè)波束的聲音采集實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位拾音，支持16個(gè)獨(dú)立可容可5分鐘生成紀(jì)要。此外，與雙目追蹤攝像頭C60聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)“聲畫協(xié)同”角AI+場(chǎng)景創(chuàng)新成果（智能會(huì)議終端）、2024年度中國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大獎(jiǎng)、第對(duì)話式語言大模型DFM-2，提供實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)文字、中英互譯、會(huì)議摘要思必馳科技股份有限公司化需求；第二，數(shù)據(jù)合規(guī)和隱私風(fēng)險(xiǎn)，特別是在面對(duì)歐盟GDPR和中東數(shù)據(jù)本思必馳的智能車載語音交互方案有效減少駕駛者手動(dòng)操作頻次，并實(shí)現(xiàn)弱網(wǎng)/離線場(chǎng)景功能可用，離線場(chǎng)景喚醒率≥97%，端到端響應(yīng)≤1.2秒，有效降低行圖73思必馳中樞大模型與Deepseek深度整合準(zhǔn)確率90%）、語音合成全流程；挑戰(zhàn)賽一等獎(jiǎng)、2024汽車智能座艙領(lǐng)先科技成果、金輯獎(jiǎng)“2023最具成長(zhǎng)價(jià)值”），本方案具備較強(qiáng)的可復(fù)制性。一方面，通過代碼復(fù)用可減少約50%的研發(fā)投江蘇云幕智造科技有限公司圖74皮膚型人形機(jī)器人第二階段引入AffectNet等大規(guī)模表情數(shù)分層式動(dòng)作單元解耦控制體系作為解剖學(xué)驅(qū)動(dòng)的面部行為分析框架，通過分目前，團(tuán)隊(duì)已完成太倉博物館“鄭和款”人形機(jī)器人整機(jī)研發(fā)和“蘇州造”博物館等各大景區(qū)，形成“機(jī)器人導(dǎo)流—商業(yè)轉(zhuǎn)化多語言準(zhǔn)確率>98%的示范效果；敦煌莫高窟項(xiàng)目形成“科技+文物保護(hù)”示范模板，單個(gè)機(jī)器人日均服務(wù)300人次，投資回報(bào)周期<18個(gè)月，帶動(dòng)周邊商業(yè)體客方案采用“機(jī)器人本體基礎(chǔ)平臺(tái)+不同文化插件”架構(gòu)，模塊化程度高，可城市治理篇廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司廣州供電局本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)備狀態(tài)感知不精準(zhǔn)：傳統(tǒng)配電系統(tǒng)中，關(guān)鍵設(shè)備足，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜工況。傳統(tǒng)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)同步延遲≥5分鐘，仿真推演場(chǎng)景支圖75廣東電網(wǎng)計(jì)量設(shè)備AI指揮官系統(tǒng)的一致性映射，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)精準(zhǔn)評(píng)估與故障預(yù)警。設(shè)備二氧化碳排放總量可下降≥10萬噸，分布式能源消納能力提升≥30%。此外，方國(guó)網(wǎng)四川省電力公司成都供電公司、本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景負(fù)荷預(yù)測(cè)在實(shí)際落地中面臨多重技術(shù)挑戰(zhàn)：第一，超長(zhǎng)序列建模難度大，應(yīng)用場(chǎng)景通常需預(yù)測(cè)未來數(shù)日電力負(fù)荷，每天包含96個(gè)時(shí)間點(diǎn)，形成極長(zhǎng)的時(shí)間序列。預(yù)測(cè)誤差易隨時(shí)間加劇，對(duì)模型穩(wěn)定性提出嚴(yán)苛要求；第二，實(shí)時(shí)響應(yīng)與動(dòng)態(tài)更新要求高，需結(jié)合最新氣象與負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，模型應(yīng)具備高頻次更新能力與快速響應(yīng)機(jī)制，保障預(yù)測(cè)結(jié)果的時(shí)效性和準(zhǔn)確性；第三，負(fù)荷模式季節(jié)差異顯著，不同季節(jié)負(fù)荷來源存在較大差異，疊加長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)，使得相），圖76國(guó)網(wǎng)四川：無人機(jī)根據(jù)提前設(shè)定的飛行軌跡和拍照點(diǎn)位開展飛巡圖77電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的總體架構(gòu)）；圖78數(shù)據(jù)處理流程模型預(yù)測(cè)機(jī)制：模型預(yù)測(cè)階段以6個(gè)子模型為基礎(chǔ)，分別對(duì)未來若干天的負(fù)按權(quán)重融合生成最終預(yù)測(cè)結(jié)果，確保預(yù)測(cè)結(jié)果在穩(wěn)定性與響應(yīng)性之間取得良好平），星邏智能科技（蘇州）有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景星邏萬象系統(tǒng)涵蓋賬號(hào)注冊(cè)、登錄、權(quán)限控飛行高度，實(shí)時(shí)采集并上傳數(shù)據(jù)至后臺(tái)監(jiān)測(cè)中心。依托可見光圖79產(chǎn)品的成效圖80整體技術(shù)方案示意圖圖81產(chǎn)品系統(tǒng)頁面圖圖82集中整合光伏、風(fēng)機(jī)、電網(wǎng)三個(gè)能源場(chǎng)景四川漢宇晨星大數(shù)據(jù)科技有限責(zé)任公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景基于此，方案結(jié)合國(guó)產(chǎn)化、機(jī)器人、人工智能等技術(shù)，實(shí)圖83基于國(guó)產(chǎn)化（信創(chuàng)）智慧物資管理平臺(tái)方案面向聯(lián)勤保障部隊(duì)、中物院、中國(guó)兵器通過無人化作業(yè)顯著提高作業(yè)效率達(dá)73%，并借助大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)82%的本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景通過這一技術(shù)及分層構(gòu)建的智慧系統(tǒng)，將涵蓋物理、化學(xué)及生物性指標(biāo)的水圖84芯視界“水環(huán)境偵察兵”圖85芯禹?S系列地表水監(jiān)測(cè)終端AI算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、建模和解析，實(shí)現(xiàn)抗干擾高靈敏水質(zhì)檢測(cè)、設(shè)備健康智病原菌防護(hù)、消毒加藥、水源地水質(zhì)安全保障等提供智能決策），AI融合分析技術(shù)：在數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方面，通過運(yùn)用時(shí)序多模態(tài)融合分析技術(shù)，精準(zhǔn)辨識(shí)50余類環(huán)境異常擾動(dòng)；