車百智庫(kù)研究院（車百智庫(kù)）是由權(quán)威行業(yè)機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)鏈頭部企業(yè)共同發(fā)起成立的專業(yè)研究平臺(tái)。平臺(tái)堅(jiān)持“面向政府和行業(yè)，服務(wù)戰(zhàn)略與決策”的宗旨，圍繞汽車電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、綠色化、國(guó)際化以及能源變革、交通變革、城市變革等多個(gè)方向開展研究及交流活動(dòng)，支撐政府、企業(yè)政策制定和戰(zhàn)略決策，致力于打造服務(wù)政府、服務(wù)行業(yè)、服務(wù)企業(yè)、服務(wù)社會(huì)的權(quán)威新型行業(yè)智庫(kù)，推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。主編單位車百會(huì)研究院深圳引望智能技術(shù)有限公司參編單位華為數(shù)字能源技術(shù)有限公司深圳市捷順科技實(shí)業(yè)股份有限公司深圳市順易通信息科技有限公司廈門科拓通訊技術(shù)股份有限公司深圳市神州路路通網(wǎng)絡(luò)科技有限公司松立控股集團(tuán)股份有限公司上海得泊科技有限公司上海浦匯智途交通科技有限公司北京通通易聯(lián)科技有限公司愛筆（北京）智能科技有限公司特來電新能源股份有限公司萬幫數(shù)字能源股份有限公司江蘇云快充新能源科技有限公司廣州蔚景科技有限公司江西驢充充物聯(lián)網(wǎng)科技有限公司深圳市車電網(wǎng)絡(luò)有限公司深圳匯能新能源科技有限公司深圳市海梁科技有限公司上海悅速充新能源科技有限公司北京同城必應(yīng)科技有限公司途虎養(yǎng)車武漢滴水智能科技有限公司萬科企業(yè)股份有限公司中國(guó)人民財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司中國(guó)平安財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司中國(guó)太平洋財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司深業(yè)商業(yè)管理有限公司支付寶（杭州）數(shù)字服務(wù)技術(shù)有限公司廣東朝歌智慧互聯(lián)科技有限公司（排名不分先后）序現(xiàn)階段中國(guó)電動(dòng)汽車的智能化發(fā)展正處在從L2級(jí)輔助駕駛大規(guī)模普及，向L3級(jí)有條件自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)商業(yè)化突破的關(guān)鍵階段過渡，同時(shí)面向L3和L4的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和政策國(guó)家相關(guān)部委也在緊鑼密鼓制定中。預(yù)計(jì)到2026年高速L3將規(guī)模商用,到2027年城區(qū)L4將開始商用，同時(shí)Robotaxi、無人干線物流將進(jìn)行小規(guī)模試點(diǎn)商用落地，標(biāo)志著自動(dòng)駕駛時(shí)代已經(jīng)到來。長(zhǎng)期以來，停車難、充電難是消費(fèi)者使用新能源車的難題。同時(shí)充電、泊車、保險(xiǎn)、點(diǎn)餐、購(gòu)物、送貨等一系列圍繞車生活的服務(wù)，構(gòu)成了一個(gè)龐大的出行生態(tài)。華為乾崑智能解決方案致力于通過自動(dòng)駕駛技術(shù)將出行服務(wù)協(xié)同起來，打造成高度智能化、自動(dòng)化的新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，讓出行更安全，生活更美好！1.面向車主用戶，自動(dòng)駕駛重構(gòu)用戶用車模式，最大化釋放用戶時(shí)間，讓車服務(wù)人，提供端到端無縫移動(dòng)的出行服務(wù)體驗(yàn)；2.面向生態(tài)合作伙伴，通過自動(dòng)駕駛的賦能極大提升各生態(tài)運(yùn)營(yíng)效率，最大化發(fā)揮生態(tài)商業(yè)價(jià)值；3.面向互聯(lián)網(wǎng)的生活服務(wù)，緊密結(jié)合打造全場(chǎng)景服務(wù)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)隨行的智能車生活。為實(shí)現(xiàn)這一長(zhǎng)期愿景，引望著力于在以下方面貢獻(xiàn)力量：第一，構(gòu)建自動(dòng)駕駛生態(tài)平臺(tái)。這是生態(tài)的“操作系統(tǒng)”，其中包括自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、自動(dòng)駕駛用戶增長(zhǎng)平臺(tái)和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，并連接用戶、技術(shù)伙伴、服務(wù)伙伴、解決方案伙伴、開發(fā)者和經(jīng)銷商等六大主體。能夠統(tǒng)一接入標(biāo)準(zhǔn)、管理海量數(shù)據(jù)、調(diào)度各生態(tài)資源，并為上層應(yīng)用提供穩(wěn)定可靠的開發(fā)與運(yùn)行環(huán)境。第二，打造乾崑開發(fā)者交流社區(qū)。乾崑社區(qū)是引望面向廣大開發(fā)者、生態(tài)伙伴、高校人才的統(tǒng)一交互門戶。擁有全場(chǎng)景知識(shí)體系，支撐開發(fā)者自主學(xué)習(xí)；全方位支持服務(wù)，提升生態(tài)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力；全方位共享營(yíng)銷，助力伙伴品牌與商業(yè)成功。第三，建立生態(tài)解決方案集成驗(yàn)證機(jī)制。為生態(tài)伙伴提供從beta驗(yàn)證到商業(yè)落地的全鏈路支持，確保最終交付給用戶的特性功能是安全、可靠且體驗(yàn)卓越的。展望未來，自動(dòng)駕駛出行生態(tài)也是具身智能這一前沿理念最典型的應(yīng)用。當(dāng)未來千萬輛級(jí)的“具身智能”車輛行駛在道路上時(shí)，自動(dòng)駕駛生態(tài)將升維為一個(gè)聚合了能源、信息、商業(yè)與服務(wù)的更大生態(tài)，成為賦能智慧城市、驅(qū)動(dòng)社會(huì)高效可持續(xù)發(fā)展的核心力量。我們期望與行業(yè)伙伴們一起攜手構(gòu)建自動(dòng)駕駛生態(tài)合作聯(lián)盟，面向未來孵化更多的生態(tài)新業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)繁榮，互利共贏。智能駕駛產(chǎn)品線總裁深圳引望智能技術(shù)有限公司前言中國(guó)已連續(xù)多年成為全球最大的新能源汽車市場(chǎng)，滲透率逐年攀升，標(biāo)志著新能源汽車行業(yè)已從政策驅(qū)動(dòng)全面轉(zhuǎn)向市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)。電動(dòng)化和智能化已成為行業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)，從2015年至今十年間的滲透率來看，預(yù)計(jì)到2025年底中國(guó)新能源乘用車滲透率和L2智能輔助駕駛滲透率都將突破50%。80%70%60%50%40%30%20%10%0%1.60%2.70%3%5%5%6%15%1.90%智能化67%51%電動(dòng)化48%51%36%28%19%11%4%20152016201720182019202020212022202320242025e2026e中國(guó)新能源乘用車滲透率中國(guó)新能源車L2智能輔助駕駛滲透率圖0-1中國(guó)新能源車的發(fā)展趨勢(shì)現(xiàn)階段，中國(guó)電動(dòng)汽車的智能化發(fā)展正處在從L2級(jí)輔助駕駛大規(guī)模普及，向L3級(jí)有條件自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)商業(yè)化突破的關(guān)鍵過渡階段。目前，L2級(jí)輔助駕駛已成為市場(chǎng)主流，其滲透率已超過50%，實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；瘧?yīng)用，同時(shí)L3級(jí)自動(dòng)駕駛的商業(yè)化大門也已經(jīng)開啟，預(yù)計(jì)到2026年高速L3將規(guī)模商用、城區(qū)L4將試點(diǎn)商用，到2027年城區(qū)L4將規(guī)?；逃?，同時(shí)無人干線物流將進(jìn)行小規(guī)模試點(diǎn)落地，標(biāo)志著自動(dòng)駕駛時(shí)代已來。長(zhǎng)期以來，停車、充電、保養(yǎng)、保險(xiǎn)、點(diǎn)餐、購(gòu)物、送貨等一系列圍繞車生活的服務(wù)，構(gòu)成了一個(gè)龐大而離散的“車后服務(wù)”生態(tài)。在汽車智能化以前各個(gè)服務(wù)均需要人進(jìn)行一個(gè)個(gè)操作，當(dāng)汽車擁有了自主感知、決策與執(zhí)行的能力，它便從被動(dòng)的交通工具，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蜃灾饕?guī)劃、主動(dòng)交互的智能移動(dòng)主體。這一根本性的轉(zhuǎn)變，為我們開啟了一扇通往全新世界的大門，一個(gè)圍繞自動(dòng)駕駛車展開的高度自動(dòng)化、智能化與協(xié)同化的服務(wù)新生態(tài)。本報(bào)告旨在系統(tǒng)性地探討自動(dòng)駕駛技術(shù)如何為停車、充電、洗養(yǎng)、地產(chǎn)物業(yè)、保險(xiǎn)及廣義車后服務(wù)生態(tài)進(jìn)行深度賦能。這種賦能并非簡(jiǎn)單的效率提升，而是一種深度變革。讓車的“停、充、養(yǎng)、用”等從個(gè)人操作轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化智能化服務(wù)，基于自動(dòng)駕駛構(gòu)建一個(gè)高度自動(dòng)化、無縫銜接、按需服務(wù)的智慧出行服務(wù)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)造全新的商業(yè)價(jià)值。在停車領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛將終結(jié)“尋找車位”的世紀(jì)難題，形成停車統(tǒng)一規(guī)范，助力停車運(yùn)營(yíng)商提升資源利用率和用戶體驗(yàn)。在充電行業(yè)，最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)充電，自主選擇在電價(jià)低谷時(shí)前往最優(yōu)充電站，進(jìn)一步提升運(yùn)營(yíng)商運(yùn)營(yíng)效率；甚至在未來成為移動(dòng)的儲(chǔ)能單元，實(shí)現(xiàn)車與能源網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)平衡。在車服務(wù)領(lǐng)域，車輛可以自主預(yù)約并在非高峰時(shí)段前往服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)“無感”的保養(yǎng)與清潔；將來可基于長(zhǎng)期的駕駛習(xí)慣和車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)，為車主精準(zhǔn)推薦保養(yǎng)項(xiàng)目、輪胎更換、漆面護(hù)理等增值服務(wù)。在地產(chǎn)物業(yè)，自動(dòng)駕駛可優(yōu)化空間規(guī)劃，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)與改造，構(gòu)建“車-空間-人”協(xié)同的智慧地產(chǎn)物業(yè)新生態(tài)。在保險(xiǎn)領(lǐng)域，基于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)產(chǎn)生的全生命周期數(shù)據(jù)，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估將轉(zhuǎn)變?yōu)榛跈C(jī)器駕駛算法的可靠性與運(yùn)行環(huán)境，催生L3、L4全新的保險(xiǎn)模型與產(chǎn)品，進(jìn)一步為自動(dòng)駕駛的健康有序發(fā)展保駕護(hù)航。在地圖服務(wù)生態(tài)，以車路云協(xié)同架構(gòu)為基礎(chǔ)，通過實(shí)時(shí)生成式地圖、端云協(xié)同、海量數(shù)據(jù)閉環(huán)和多場(chǎng)景技術(shù)融合構(gòu)建覆蓋全出行場(chǎng)景的智能駕駛服務(wù)體驗(yàn)。本報(bào)告將深入剖析上述各個(gè)生態(tài)場(chǎng)景的現(xiàn)狀痛點(diǎn)、技術(shù)賦能、發(fā)展路徑和商業(yè)模式等進(jìn)行系統(tǒng)性闡述，并探討在變革過程中面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。期望該報(bào)告能夠?yàn)樯鷳B(tài)參與各方、政策制定者以及所有關(guān)注未來出行的朋友們，提供一個(gè)清晰的思考框架和行動(dòng)指南，共同迎接這個(gè)由自動(dòng)駕駛驅(qū)動(dòng)的充滿無限可能的汽車生態(tài)新紀(jì)元?？s略語英文縮寫英文全稱中文名稱自適應(yīng)巡航控制泊車輔助電子道路收費(fèi)系統(tǒng)企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)領(lǐng)航輔助駕駛空中下載技術(shù)V2G車輛到電網(wǎng)第一章停車生態(tài) 1（一）停車生態(tài)發(fā)展背景與現(xiàn)狀 2（二）自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)停車生態(tài)的影響和發(fā)展 5（三）停車生態(tài)領(lǐng)域的自動(dòng)駕駛技術(shù)賦能 8（四）自動(dòng)駕駛對(duì)車庫(kù)建設(shè)的影響 （五）停車生態(tài)展望 第二章充電生態(tài) （一）充電生態(tài)發(fā)展背景與現(xiàn)狀 （二）自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)電動(dòng)車充電生態(tài)的影響和發(fā)展 （三）自動(dòng)駕駛對(duì)充電生態(tài)的技術(shù)賦能 第三章車服務(wù)生態(tài) （一）車服務(wù)生態(tài)發(fā)展背景與現(xiàn)狀 （二）車服務(wù)體驗(yàn)痛點(diǎn) （三）自動(dòng)駕駛對(duì)車服務(wù)市場(chǎng)生態(tài)的價(jià)值 （四）車服務(wù)生態(tài)未來展望 第四章地產(chǎn)物業(yè)生態(tài) 41（一）地產(chǎn)物業(yè)生態(tài)發(fā)展現(xiàn)狀 42（二）地產(chǎn)物業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 45（三）地產(chǎn)物業(yè)運(yùn)營(yíng)方案 46（四）自動(dòng)駕駛對(duì)地產(chǎn)物業(yè)生態(tài)的影響與發(fā)展 48（五）地產(chǎn)物業(yè)生態(tài)展望 49第五章保險(xiǎn)生態(tài) （一）新能源車保險(xiǎn)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì) （二）自動(dòng)駕駛對(duì)保險(xiǎn)生態(tài)的影響與發(fā)展 （三）自動(dòng)駕駛商用下的保險(xiǎn)生態(tài)展望 第六章地圖服務(wù)生態(tài) （一）地圖服務(wù)生態(tài)發(fā)展現(xiàn)狀 （二）自動(dòng)駕駛地圖服務(wù)介紹 共建自動(dòng)駕駛出行新生態(tài) 圖1-1用戶找車位難（AI示意圖） 3圖1-2APA泊車界面示意圖 8圖1-3泊車界面中各車位框含義說明示意圖 9 9 圖1-9車機(jī)APP掃碼支付停車費(fèi)示意圖 圖1-10自動(dòng)駕駛停車位優(yōu)化建議 圖2-1代客充電端到端業(yè)務(wù)流程圖 圖2-2手機(jī)上查看充電樁忙閑信息示意圖 圖2-3人在車內(nèi)，在車機(jī)上進(jìn)行充電預(yù)約示意圖 圖2-4查看預(yù)約排隊(duì)情況示意圖 圖2-5當(dāng)預(yù)約返回有空位的時(shí)候，車輛自動(dòng)前往充電（示意圖） 圖2-6車輛抵達(dá)充電車位附近時(shí)該地鎖自動(dòng)降下（示意圖） 圖2-7根據(jù)車位類型及充電口位置，自動(dòng)判斷車頭或車尾泊入充電（示意圖） 圖2-8泊入成功，等待插槍（示意圖） 圖2-9代客充電（人工插拔槍）業(yè)務(wù)流程圖 圖2-10充電完成示意圖 圖3-1新能源汽車與燃油汽車單車平均維保價(jià)格 圖3-2ADAS不同等級(jí)的市場(chǎng)份額變化 圖3-3購(gòu)車年齡結(jié)構(gòu)變化 圖3-4車機(jī)APP代客洗車下單界面（示意圖） 圖5-12014-2024年交強(qiáng)險(xiǎn)、車險(xiǎn)保費(fèi)收入 圖6-1手機(jī)界面可點(diǎn)擊發(fā)送至車機(jī)端示意圖 圖6-2一鍵導(dǎo)航至目的地示意圖 圖6-3組隊(duì)出行示意圖 圖6-4共享位置信息示意圖 圖6-5生活服務(wù)推薦示意圖 表目錄表1-1中小型車的最小停車位、通(停)車道寬度 表1-2小型車的最小停車位、通(停)車道寬度建議修訂 表5-1新能源車險(xiǎn)示范條款示意 表5-2新能源車險(xiǎn)附加險(xiǎn)示意 1停車生態(tài)愿景:以自動(dòng)駕駛帶動(dòng)停車產(chǎn)業(yè)升級(jí),形成停車統(tǒng)—規(guī)范,提升資源利用率和用戶體驗(yàn)。(一)停車生態(tài)發(fā)展背景與現(xiàn)狀當(dāng)前,我國(guó)汽車保有量持續(xù)增長(zhǎng),但停車位供應(yīng)跟不上這—速度,直接導(dǎo)致了停車難的問題。根據(jù)近年公開資料數(shù)據(jù)測(cè)算,全國(guó)停車位總數(shù)大約在2億至2.5億個(gè)之間。這些車位主要由三部分構(gòu)成:(1)配建停車位(居民小區(qū)、商業(yè)樓宇配套):占絕對(duì)主體,約80%以上。(2)公共停車位(路內(nèi)、路外專業(yè)停車場(chǎng)):占比很小,但公共屬性最強(qiáng)。(3)專用停車位(單位自用):不對(duì)外開放。我國(guó)停車難問題主要由絕對(duì)性停車位缺口和局部供求矛盾兩方面因素導(dǎo)致。—方面,存在絕對(duì)性的停車位供求缺口。截至2025年6月底,中國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量已達(dá)4.6億輛,其中汽車為3.59億輛,而全國(guó)車位總?cè)笨诔^8000萬個(gè)。此外,每年新增的汽車數(shù)量遠(yuǎn)高于新增的車位數(shù)量,導(dǎo)致這—缺口仍在持續(xù)擴(kuò)大。另—方面,存在局部性的停車位供求矛盾。這主要體現(xiàn)在停車的潮汐效應(yīng)上,上班時(shí)段車輛集中停放在城市中心區(qū)域,下班時(shí)段則集中在居民區(qū)。日間車輛外溢占道問題嚴(yán)重,尤其是在中心城區(qū)的學(xué)校、醫(yī)院等人流量密集的區(qū)域;而夜間,公共建筑配建的停車位空置現(xiàn)象突出,以北京為例,其公共建筑配置車位中閑置比例超過50%。這兩大矛盾在停車領(lǐng)域?qū)е铝硕喾矫娴膯栴}。首先,用戶體驗(yàn)方面,找車位困難,停車不便;其次,運(yùn)營(yíng)方面,效率低下,成本較高;再次,資產(chǎn)方面,非熱門商圈和市區(qū)外的停車資產(chǎn)價(jià)值相對(duì)較低。此外,上述問題還引發(fā)了交通擁堵和空氣污染等環(huán)境問題。1.1用戶端體驗(yàn)不佳—是用戶找車位難,無效繞行耗時(shí)多。根據(jù)易車研究院2023年的調(diào)研數(shù)據(jù),超過—半的用戶認(rèn)為所在城市存在停車難問題,其中35.48%的用戶認(rèn)為比較難,16.51%的用戶認(rèn)為非常難;醫(yī)院、商圈、學(xué)校、車站等地點(diǎn)是停車難問題最為突出的區(qū)域。停車難的典型體現(xiàn)是找車位困難。在停車位使用方面,只有31.89%的中國(guó)車主將車停放在小區(qū)內(nèi)的非固定停車位,35.63%停放在小區(qū)外,另有15%在路邊臨時(shí)停放。研究表明,在缺乏有效治理措施的供需矛盾大的區(qū)域,停車找車位繞行產(chǎn)生的交通量占比可達(dá)30%以上,城市核心區(qū)甚至高達(dá)70%,加劇交通擁堵。圖1-1用戶找車位難(AI示意圖)二是停車場(chǎng)高峰期進(jìn)出慢,易造成擁堵。收費(fèi)慢是導(dǎo)致停車場(chǎng)擁堵的主要問題。以北京為例,根據(jù)北京市交通委的數(shù)據(jù),采用傳統(tǒng)人工收費(fèi)方式的停車場(chǎng),單車平均進(jìn)出場(chǎng)時(shí)間約為14秒;使用ETC(電子道路收費(fèi)系統(tǒng))技術(shù)可將時(shí)間縮短至3秒。然而,由于部分司機(jī)擔(dān)心ETC可能產(chǎn)生亂扣費(fèi)問題,目前主流收費(fèi)方式轉(zhuǎn)向掃碼支付。在高峰時(shí)段,盡管掃碼支付將支付環(huán)節(jié)前置,但如果用戶不熟悉操作流程或停車場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋不佳,仍會(huì)造成擁堵。此外,計(jì)費(fèi)系統(tǒng)識(shí)別問題也可能使車輛在出入口的平均滯留時(shí)間延長(zhǎng)至數(shù)分鐘。三是大型停車場(chǎng)尋車?yán)щy,降低流轉(zhuǎn)效率。大型停車場(chǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,導(dǎo)致尋車?yán)щy。這些停車場(chǎng)已隨處可見,有些擁有多個(gè)樓層,單層即可容納上百個(gè)車位,并設(shè)有多個(gè)入口和出口。在這種環(huán)境中,用戶停車時(shí)的路線與返回尋車時(shí)的路線往往不—致,加上停車場(chǎng)內(nèi)部方向不易識(shí)別,用戶在找車過程中常常需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力。這種“找車難”問題在大城市停車場(chǎng)中普遍存在,不僅給用戶帶來不便,還降低了停車場(chǎng)的流轉(zhuǎn)效率,從而減少了收益。四是停車場(chǎng)信號(hào)不佳,影響支付流程。盡管移動(dòng)支付已經(jīng)廣泛普及,但停車場(chǎng)的信號(hào)不佳問題嚴(yán)重影響了支付體驗(yàn)。由于地下空間布局復(fù)雜,信號(hào)覆蓋往往不均勻,存在大量盲區(qū)。同時(shí),隨著用戶數(shù)量的增加,現(xiàn)有信號(hào)覆蓋系統(tǒng)的容量不足,難以滿足高密度用戶的需求。在大型地下停車場(chǎng),尤其是B2、B3層及以下,網(wǎng)絡(luò)覆蓋不佳導(dǎo)致掃碼支付失敗率上升,進(jìn)—步導(dǎo)致?lián)矶隆?.2運(yùn)營(yíng)端成本高—方面，運(yùn)營(yíng)端車位資源錯(cuò)配問題嚴(yán)重。根據(jù)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),我國(guó)大城市車位缺口率普遍在20%到30%,全國(guó)超過90%的城市停車位使用率低于50%,北上廣深等—線城市的車位使用率也僅為50%左右。以深圳坪山區(qū)為例,居住區(qū)白天的車位平均利用率約為45%,夜間普遍超過100%,而商務(wù)辦公區(qū)夜間的車位平均利用率僅約30%。各停車場(chǎng)系統(tǒng)互不聯(lián)通,缺乏信息共享,導(dǎo)致車位資源浪費(fèi)嚴(yán)重。另—方面，停車監(jiān)管困難，逃費(fèi)漏費(fèi)現(xiàn)象頻發(fā)。由于缺乏有效的技術(shù)監(jiān)管手段,傳統(tǒng)路邊停車和開放式場(chǎng)院的逃費(fèi)率較高,給運(yùn)營(yíng)方帶來直接經(jīng)濟(jì)損失。根據(jù)論文《重慶市路內(nèi)智慧停車現(xiàn)狀及趨勢(shì)》的調(diào)查,在以人工計(jì)費(fèi)為主的階段,重慶市部分地區(qū)的停車逃費(fèi)率分別為:渝中區(qū)20%到30%,大渡口區(qū)10%到55%,兩江新區(qū)30%到40%,江北區(qū)30%到45%。1.3資產(chǎn)端價(jià)值低—方面，停車位空間利用率低。為滿足人類駕駛需求,根據(jù)《汽車庫(kù)建筑設(shè)計(jì)規(guī)范》等標(biāo)準(zhǔn),傳統(tǒng)停車場(chǎng)中,車道、出入口、轉(zhuǎn)彎半徑等輔助面積約占總面積的35%-40%,實(shí)際用于停車的面積(凈停車面積)僅占60%-65%。另—方面，停車收益模式單—。目前我國(guó)停車場(chǎng)約80%-90%收入來源于停車收入,包括臨停收費(fèi)和月租費(fèi)等;增值服務(wù)(如洗車、充電、廣告、汽車美容)帶來的收入占比僅為約10%-20%,商業(yè)模式較為單—。1.4社會(huì)端負(fù)擔(dān)重—是導(dǎo)致周邊交通擁堵，由于尋找停車位、出入口設(shè)置不合理等問題,即使是停車位充足的地區(qū),也會(huì)導(dǎo)致停車場(chǎng)周邊道路擁堵。根據(jù)ETCP智慧停車產(chǎn)業(yè)研究院調(diào)研,30%道路擁堵問題是由停車造成,日常48%車輛需在停車場(chǎng)排隊(duì)。二是造成環(huán)境污染，燃油車在找車位的過程中,處于怠速或快速加減速狀態(tài),導(dǎo)致發(fā)動(dòng)機(jī)低效率和不充分燃燒,污染物如PM2.5、C0、N0X排放量高于正常行駛狀態(tài)。三是浪費(fèi)土地資源，車輛停放需要消耗巨大的城市空間,—個(gè)平面車位平均占地面積為27.5平方米至35平方米。以北京為例,首都功能核心區(qū)的大型商場(chǎng)每100平方米需要配至少0.6個(gè)車位,停車面積與建筑面積比例約為1:5。若能提升中心城區(qū)停車效率,不僅將釋放土地價(jià)值,還將釋放商業(yè)和娛樂價(jià)值。(二)自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)停車生態(tài)的影響和發(fā)展2.1自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展階段與現(xiàn)狀目前,自動(dòng)駕駛技術(shù)已從L1、L2輔助駕駛階段逐步向L3及以上高度自動(dòng)駕駛、完全自動(dòng)駕駛階段邁進(jìn)。全球多家車企與科技公司在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域投入大量研發(fā)資源,取得顯著進(jìn)展。2024年,我國(guó)L2級(jí)輔助駕駛滲透率突破55%;L3級(jí)自動(dòng)駕駛已在2025年內(nèi)進(jìn)入試點(diǎn)落地環(huán)節(jié);預(yù)計(jì)到2026年高速L3將規(guī)模商用,到2027年城區(qū)L4將規(guī)模化商用,同時(shí)Robotaxi、無人干線物流將進(jìn)行小規(guī)模試點(diǎn)商用落地,標(biāo)志著自動(dòng)駕駛時(shí)代已經(jīng)到來。2.2自動(dòng)駕駛對(duì)停車生態(tài)的變革性影響自動(dòng)駕駛技術(shù)使車輛具備自主感知、決策與控制能力,可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)尋找車位、精準(zhǔn)泊車、自主駛離等功能,極大簡(jiǎn)化停車流程,提高停車效率與安全性。同時(shí),基于車-車、車-基礎(chǔ)設(shè)施通信技術(shù),可實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)內(nèi)車輛的協(xié)同調(diào)度,進(jìn)—步優(yōu)化停車資源配置。自動(dòng)駕駛技術(shù)的價(jià)值,在于其通過車端智能、場(chǎng)端賦能和云端大腦的協(xié)同模式,針對(duì)性解決停車生態(tài)問題,其核心邏輯是從“人適應(yīng)場(chǎng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皥?chǎng)主動(dòng)服務(wù)車”,從而實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置和用戶體驗(yàn)的飛躍提升。2.2.1針對(duì)用戶體驗(yàn)差,實(shí)現(xiàn)即停即走的無感體驗(yàn)(1)解決用戶找車位難問題自動(dòng)駕駛下,通過云端預(yù)約調(diào)度、自主代客泊車,解放用戶找車位時(shí)間。傳統(tǒng)停車模式下,駕駛員被動(dòng)進(jìn)入停車場(chǎng)并盲目巡泊,平均耗時(shí)10至15分鐘,不僅效率低下,還容易引發(fā)焦慮和資源浪費(fèi)。自動(dòng)駕駛技術(shù)通過云端預(yù)約調(diào)度和自主代客泊車功能,用戶在出行前通過手機(jī)APP預(yù)約停車場(chǎng)的車位,系統(tǒng)會(huì)提前規(guī)劃最優(yōu)路徑,當(dāng)車輛抵達(dá)停車場(chǎng)落客區(qū)后,用戶可攜帶隨身物品直接離開,車輛則自主接收云端指令,自動(dòng)行駛至分配的車位。自動(dòng)駕駛將用戶從尋找車位的環(huán)節(jié)中完全解放出來,節(jié)省出的時(shí)間價(jià)值巨大,同時(shí)徹底消除了因盲目巡泊帶來的焦慮感和燃油浪費(fèi)。(2)緩解停車場(chǎng)高峰期進(jìn)出慢現(xiàn)象自動(dòng)駕駛解決方案下能實(shí)現(xiàn)無感通行與支付,提升出入口通行效率。傳統(tǒng)模式下,出停車場(chǎng)需取卡、掃碼、排隊(duì)支付,高峰時(shí)段易造成擁堵。自動(dòng)駕駛與停車場(chǎng)信息互聯(lián)互通,車輛身份(如車牌)可被自動(dòng)、遠(yuǎn)距離識(shí)別,道閘提前抬起,車輛無需停頓即可駛?cè)?出。車主通過車機(jī)APP提前完成停車費(fèi)用的核算,并在駛出停車場(chǎng)之前通過綁定的支付賬戶自動(dòng)扣費(fèi),流程后臺(tái)化,實(shí)現(xiàn)無感支付。自動(dòng)駕駛模式能將出入口通行時(shí)長(zhǎng)從15秒左右縮短至3秒以內(nèi),極大提升通行效率,從根本上杜絕了出入口的擁堵現(xiàn)象。(3)解決大型停車場(chǎng)尋車?yán)щy問題自動(dòng)駕駛能通過—鍵呼車將尋車變?yōu)橹鲃?dòng)送車,提升出行體驗(yàn)。傳統(tǒng)模式下在環(huán)境同質(zhì)化的大型停車場(chǎng),用戶返回時(shí)難以記住車輛位置。自動(dòng)駕駛模式下,用戶在APP上點(diǎn)擊“取車”,系統(tǒng)會(huì)調(diào)度車輛自動(dòng)從車位行駛至指定的上車點(diǎn)。解決了大海撈針式的尋車痛苦,尤其適用于機(jī)場(chǎng)、大型商場(chǎng)等場(chǎng)景,提升了用戶出行的整體順暢度和出行體驗(yàn)。2.2.2針對(duì)運(yùn)營(yíng)端效率低,通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理(1)緩解車位資源錯(cuò)配自動(dòng)駕駛通過云端—體化平臺(tái),可實(shí)現(xiàn)車位的動(dòng)態(tài)分配與定價(jià),提升車位利用率。傳統(tǒng)模式中,各停車場(chǎng)數(shù)據(jù)孤立,空滿信息不互通,車位使用率僅為約50%。而在自動(dòng)駕駛模式下,系統(tǒng)接入多個(gè)停車場(chǎng)后形成統(tǒng)—的“停車大腦”,實(shí)時(shí)掌握全局車位資源。平臺(tái)根據(jù)實(shí)時(shí)需求進(jìn)行智能調(diào)度和動(dòng)態(tài)定價(jià),引導(dǎo)車輛均衡分布,將城市停車資源從孤島連接成網(wǎng)絡(luò)。這種模式有望將整體車位利用率從50%左右大幅提升,提高社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。(2)提升管理運(yùn)營(yíng)效率自動(dòng)駕駛通過無人化運(yùn)營(yíng)和遠(yuǎn)程監(jiān)控運(yùn)維,降低人力成本,實(shí)現(xiàn)降本增效。傳統(tǒng)停車場(chǎng)模式依賴現(xiàn)場(chǎng)管理人員與收費(fèi)人員,人力管理較復(fù)雜。自動(dòng)駕駛模式下,只需少量人員在中心進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和異常處理,從引導(dǎo)、泊入、取車到收費(fèi),全流程無需人工干預(yù),可削減人力成本,將運(yùn)營(yíng)模式從勞動(dòng)密集型轉(zhuǎn)向技術(shù)密集型,實(shí)現(xiàn)降本增效。(3)防止逃費(fèi)漏費(fèi)問題自動(dòng)駕駛下,通過全程可追溯和自動(dòng)化計(jì)費(fèi),保障運(yùn)營(yíng)收入。傳統(tǒng)模式中,監(jiān)控有盲區(qū),存在人工收費(fèi)漏洞和惡意逃費(fèi)現(xiàn)象。自動(dòng)駕駛模式下,車輛從進(jìn)入停車場(chǎng)到泊入車位、再到駛離,全程被場(chǎng)端感知系統(tǒng)記錄,形成不可篡改的數(shù)據(jù)鏈。系統(tǒng)自動(dòng)記錄時(shí)間并完成扣費(fèi),無人工干預(yù)環(huán)節(jié)?；径沤^逃費(fèi)漏費(fèi)現(xiàn)象,保障運(yùn)營(yíng)收入,同時(shí)數(shù)據(jù)記錄也為處理事故糾紛提供了清晰證據(jù)。2.2.3針對(duì)資產(chǎn)價(jià)值低,提升土地資源運(yùn)營(yíng)效率(1)提升土地空間利用率自動(dòng)駕駛解決方案能夠通過節(jié)約空間來提升停車場(chǎng)容量。傳統(tǒng)停車場(chǎng)建設(shè)需為人類駕駛預(yù)留大量輔助空間,導(dǎo)致設(shè)計(jì)冗余和空間浪費(fèi)。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)向更高階發(fā)展,車輛可自主緊密?？?無需考慮開門空間,從而允許縮窄車道并減小停車位的寬度、長(zhǎng)度以及通車道的尺寸。這樣在同樣土地面積上能設(shè)置更多停車位,提升資產(chǎn)的基礎(chǔ)收益能力。(2)突破收益模式單—自動(dòng)駕駛解決方案通過數(shù)據(jù)增值提升停車場(chǎng)價(jià)值。傳統(tǒng)模式下,停車費(fèi)占停車場(chǎng)總收入的95%以上,收入結(jié)構(gòu)單—。而自動(dòng)駕駛技術(shù)能通過分析停車數(shù)據(jù),為商業(yè)引流與城市規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支撐。這使得收入模式從—次性的空間出租轉(zhuǎn)向持續(xù)的數(shù)據(jù)交易與效率服務(wù),提升停車場(chǎng)資產(chǎn)價(jià)值和盈利能力。2.2.4針對(duì)社會(huì)負(fù)擔(dān)問題,釋放土地使用價(jià)值緩解中心城區(qū)周邊擁堵,自動(dòng)駕駛能避免的“繞行找位”現(xiàn)象,車輛自動(dòng)化高效有序地進(jìn)出,避免在出入口形成擁堵節(jié)點(diǎn),有效減輕周邊交通壓力。避免土地資源浪費(fèi),自動(dòng)駕駛在滿足相同停車需求的同時(shí),通過提升空間利用率,釋放出城市核心區(qū)的大量寶貴土地。這些土地可轉(zhuǎn)化為公園、綠地、商業(yè)區(qū)或住宅區(qū),為城市更新和可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造廣闊空間。(三)停車生態(tài)領(lǐng)域的自動(dòng)駕駛技術(shù)賦能3.1泊車輔助(APA)功能泊車輔助(AdvancedParkingAssist,APA)通過攝像頭、超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器感知車位及障礙物信息,輔助駕駛員將車輛泊入或泊出車位。APA可支持車位線清晰、完整,且光照條件良好的平行、垂直、斜列車位,同時(shí)支持—些沒有車位線,但車位區(qū)域—側(cè)或兩側(cè)有其他車輛的空間車位。此外,在沒有車位線場(chǎng)景下,駕駛員還可以使用自定義泊車,需要駕駛員始終在駕駛位并系好安全帶。階段—:泊入車位(1)駕駛員駕駛車輛以小于25km/h的速度行駛,直至查找到安全適宜的可泊區(qū)域。(2)通過以下方式開啟中控屏APA泊車界面:輕按方向盤左側(cè)自定義按鍵;>在360。全景環(huán)視界面點(diǎn)觸左上角自動(dòng)泊車按鈕。>喚醒智慧語音說出指令(如“打開APA”、“打開泊車”)。圖1-2APA泊車界面示意圖(3)踩下制動(dòng)踏板,待車輛完全停穩(wěn)后,駕駛員可以通過以下方式,在APA泊車界面上選擇可泊車位。點(diǎn)觸界面上標(biāo)注“P”的車位框。>點(diǎn)觸界面底部左側(cè)的回“自定義”圖標(biāo)。圖1-3泊車界面中各車位框含義說明示意圖>選擇車位時(shí),若車位框出現(xiàn),則駕駛員可點(diǎn)觸該圖標(biāo)切換車頭或車尾泊入。否則表明當(dāng)前車位不支持切換泊入方式。(4)踩住制動(dòng)踏板的同時(shí),點(diǎn)觸“開始泊入”。駕駛員也可根據(jù)系統(tǒng)提示選擇“靠左”或“靠右”泊入,此方式支持車尾朝里泊入,適用于垂直、斜列和空間車位。10?EV100PLUS(5)根據(jù)中控屏提示松開制動(dòng)踏板和方向盤,APA將控制車輛開始泊入。>泊入過程中,駕駛員可通過左上角切換到360。全景環(huán)視界面。駕駛員應(yīng)時(shí)刻關(guān)注周邊環(huán)境和車輛狀況,確保泊車安全。泊車完成后,車輛切換至P擋,同時(shí)通過語音和泊車界面提示“泊入已完成”。階段二:泊出車位啟動(dòng)車輛后,可參閱泊入車位中開啟APA的步驟開啟中控屏泊車界面。選擇泊出方向。說明:.該功能僅為輔助駕駛功能,不能代替駕駛員操控,駕駛員需時(shí)刻關(guān)注車輛周邊環(huán)境并做好隨時(shí)干預(yù)車輛的準(zhǔn)備。駕駛員依然是安全駕駛責(zé)任人,并對(duì)車輛行駛過程中的行為負(fù)責(zé)。.在使用過程中,需嚴(yán)格遵循具體車企用戶手冊(cè),遵守各地交通規(guī)則,確保安全。3.2自主泊車代駕功能圖1-6自主泊車代駕流程圖自主泊車代駕可以在已生成泊車路線并收藏目標(biāo)停車位的區(qū)域內(nèi)智能規(guī)劃路線,支持視野范圍內(nèi)的泊入車位和遠(yuǎn)程召喚。當(dāng)目標(biāo)停車位被占時(shí),自主泊車代駕將漫游尋找其他可用空閑車位并泊入。支持在車位線清晰、完整,且光照條件良好的平行、垂直、斜列車位使用。泊車代駕的業(yè)務(wù)邏輯可以分為以下三個(gè)核心階段:階段—:泊車用戶下車后,啟動(dòng)車輛前往車位。(1)觸發(fā)指令:車主在指定的下車點(diǎn)停穩(wěn)車輛,下電并下車。通過手機(jī)APP或車機(jī)系統(tǒng)觸發(fā)泊入指令。(2)環(huán)境重識(shí)別與定位:車輛被喚醒,自主泊車代駕系統(tǒng)啟動(dòng)。車輛基于傳感器確認(rèn)自身的位置和環(huán)境。路徑規(guī)劃與確認(rèn):系統(tǒng)規(guī)劃出—條從當(dāng)前位置到目標(biāo)車位的行駛軌跡,并在用戶手機(jī)APP上顯示,請(qǐng)求確認(rèn)。(3)行駛與決策:自主行駛:車輛基于規(guī)劃路線,可利用實(shí)時(shí)感知進(jìn)行合理的避障和路線調(diào)整。12?EV100PLUS(4)動(dòng)態(tài)障礙物處理:遇行人:檢測(cè)到行駛路徑上有行人,車輛會(huì)減速或完全剎停,等待行人通過后繼續(xù)行駛。遇來車:在狹窄通道遇到對(duì)向車輛,系統(tǒng)會(huì)判斷空間,選擇靠邊避讓或原地等待,待對(duì)方通過后再繼續(xù)行駛。通過復(fù)雜結(jié)構(gòu):自主控制方向盤、油門和剎車,通過直角彎、上下坡道、減速帶等。(5)車位識(shí)別與泊入:接近目標(biāo)區(qū)域時(shí),系統(tǒng)通過傳感器再次確認(rèn)車位是否空閑。執(zhí)行泊車輔助動(dòng)作,將車輛精準(zhǔn)泊入車位。(6)執(zhí)行完畢:車輛自動(dòng)掛入P擋、下電、鎖車,并通過手機(jī)APP向用戶發(fā)送泊車完成的通知。階段二:召喚用戶需要用車時(shí),召喚車輛前來。(1)發(fā)出召喚:用戶走到上車點(diǎn),通過手機(jī)APP觸發(fā)—鍵召喚指令。圖1-7手機(jī)APP自主召喚示意圖(2)車輛自檢與啟動(dòng):車輛接收到指令,完成環(huán)境感知自檢后啟動(dòng),自動(dòng)解鎖、上電。(3)路徑規(guī)劃與執(zhí)行:過程與自主泊入類似。系統(tǒng)從記憶地圖中調(diào)取從車位到上車點(diǎn)的反向路線,并規(guī)劃軌跡。隨后自主駛出車位,沿路線行駛。(4)途中應(yīng)對(duì):同樣需要實(shí)時(shí)處理動(dòng)態(tài)障礙物(行人、車輛)。(5)抵達(dá)與交接:車輛行駛到上車點(diǎn),并停穩(wěn)在用戶面前。用戶可通過手機(jī)APP或藍(lán)牙鑰匙直接上車駕駛。系統(tǒng)發(fā)送召喚成功通知。階段三:安全監(jiān)控與異常處理(1)全程監(jiān)控:在整個(gè)自主泊車過程中,系統(tǒng)持續(xù)監(jiān)控自身狀態(tài)和周圍環(huán)境。如果出現(xiàn):傳感器嚴(yán)重污損;遇到無法決策的極端場(chǎng)景,如道路被完全堵死;系統(tǒng)故障;通信中斷。(2)安全策略:車輛會(huì)立即在當(dāng)前位置安全剎停。通過手機(jī)APP向用戶發(fā)送警報(bào),并請(qǐng)求遠(yuǎn)程接管或指示。用戶可通過APP上的實(shí)時(shí)視頻流觀察車輛周圍情況,并選擇遠(yuǎn)程人工接管駕駛或取消本次任務(wù)。說明:有著嚴(yán)格的要求與限制;使用過程中,需嚴(yán)格按照說明書要求操作,遵守相關(guān)法律規(guī)定,確保.該功能僅為輔助駕駛功能,駕駛員需時(shí)刻關(guān)注車輛周邊環(huán)境,必要時(shí)及時(shí)通過手機(jī)暫停車輛,并盡快人工接管。駕駛員依然是安全駕駛責(zé)任人,并對(duì)車輛行駛過程中的行為負(fù)責(zé)。.在使用過程中,需保持手機(jī)該功能界面開啟,避免手機(jī)鎖屏或使用手機(jī)接聽電話。14?EV100PLUS3.3車位到車位功能車位到車位適用于地面停車場(chǎng)或地下停車場(chǎng),且停車場(chǎng)所在園區(qū)需滿足以下條件:園區(qū)內(nèi)道路開闊、地庫(kù)入口不直接連接園區(qū)閘機(jī)或園區(qū)外公開道路。車位到車位通過雷達(dá)、攝像頭等傳感器檢測(cè)車輛周圍行駛環(huán)境并確定自車位置,在此基礎(chǔ)上輔助駕駛員控制車輛泊出車位、駛出園區(qū),按照導(dǎo)航路線向目的地行駛,最終駛?cè)肽繕?biāo)園區(qū)、泊入車位。階段—:泊出車位,駛離園區(qū)若行程起點(diǎn)位于園區(qū)內(nèi)的停車場(chǎng),系統(tǒng)會(huì)輔助駕駛員控制車輛泊出車位,駛離起點(diǎn)停車場(chǎng)所在園區(qū)。階段二:領(lǐng)航輔助輔助駕駛員控制車輛按導(dǎo)航路線在公開道路上行駛,根據(jù)機(jī)動(dòng)車交通信號(hào)燈信息輔助控制車輛通過常規(guī)路口、環(huán)島,并支持輔助變道、輔助限速等功能。接近目的地時(shí),系統(tǒng)會(huì)彈出“停車推薦”卡片,提示駕駛員車輛可直達(dá)目的地車位,并且選擇泊入位姿。駕駛員點(diǎn)觸“停車推薦”的車機(jī)屏幕按鈕,可以查看已收藏或正在導(dǎo)航中的車位,如需取消或更換停車位,則可點(diǎn)觸卡片上的“取消”按鈕取消直達(dá)(如有)或點(diǎn)觸其他車位的“導(dǎo)航”按鈕更換當(dāng)前目標(biāo)車位。階段三:駛?cè)雸@區(qū),泊入車位輔助駕駛員控制車輛駛?cè)肽康牡赝＼噲?chǎng)所在園區(qū),并泊入車位。若存在可泊的已收藏車位,則車輛優(yōu)先泊入已收藏車位。若收藏車位被占,車輛將前往其他收藏車位,否則車輛將尋找其他空車位。在前往收藏車位過程中,駕駛員也可點(diǎn)觸中控屏車機(jī)狀態(tài)島的“點(diǎn)擊尋找附近可泊車位”提示,手動(dòng)切換為沿途尋找空車位。若不存在可泊的收藏車位,駕駛員可以根據(jù)提示框收藏車位。也可以點(diǎn)選地圖上的車位,在彈出的“詳情”頁收藏車位。同時(shí)可以編輯車位名稱、設(shè)置是否作為默認(rèn)車位、設(shè)置標(biāo)簽(例如電梯口、樓梯口或充電樁等)或設(shè)置偏好位姿。說明:.該功能僅為輔助駕駛功能,不能代替駕駛員操控,駕駛員需時(shí)刻關(guān)注車輛周邊環(huán)境并做好隨時(shí)干預(yù)車輛的準(zhǔn)備。駕駛員依然是安全駕駛責(zé)任人,并對(duì)車輛行駛過程中的行為負(fù)責(zé)。.在使用過程中,需嚴(yán)格遵循具體車企用戶手冊(cè),遵守各地交通規(guī)則,確保安全。3.4停車?yán)U費(fèi)功能現(xiàn)階段,停車?yán)U費(fèi)功能支持駕駛員在停車場(chǎng)內(nèi),通過車機(jī)APP查看停車時(shí)長(zhǎng)及停車費(fèi)用,并通過手機(jī)掃描車機(jī)上的二維碼完成停車費(fèi)支付。為用戶提供便捷、高效的停車場(chǎng)繳費(fèi)體驗(yàn),無需在停車場(chǎng)出口處停留等待,實(shí)現(xiàn)順暢離場(chǎng)。(1)打開車機(jī)APP,駕駛車輛進(jìn)入停車場(chǎng),中控屏上將彈出停車?yán)U費(fèi)卡片并記錄停車時(shí)長(zhǎng)。(2)駕駛員離場(chǎng)前,將車輛重新上電,點(diǎn)觸車機(jī)APP,中控屏上顯示停車?yán)U費(fèi)卡片。(3)駕駛員可使用手機(jī)掃描停車?yán)U費(fèi)卡片上的二維碼完成支付。圖1-9車機(jī)APP掃碼支付停車費(fèi)示意圖16?EV100PLUS(四)自動(dòng)駕駛對(duì)車庫(kù)建設(shè)的影響自動(dòng)駕駛技術(shù)通過先進(jìn)的環(huán)境感知、精準(zhǔn)控制和智能規(guī)劃算法,顯著降低了對(duì)車庫(kù)停車位空間尺寸的要求,讓車輛能安全、自動(dòng)地停入傳統(tǒng)駕駛中難以利用的狹小空間,相比傳統(tǒng)人駕停車方式,能顯著提升停車場(chǎng)整體的空間利用率。因此,隨著自動(dòng)駕駛的快速發(fā)展,可對(duì)車庫(kù)停車位的空間尺寸、規(guī)劃數(shù)量等進(jìn)行優(yōu)化或重構(gòu),在新建車庫(kù)或老舊車庫(kù)通過智能化升級(jí)改造,按自動(dòng)駕駛對(duì)車位的要求,在同樣的車庫(kù)面積下車位數(shù)可大幅增加。按照《車庫(kù)建筑設(shè)計(jì)規(guī)范》JGJ100-2015對(duì)小型車的最小停車位、通(停)車道寬度要求:車位毗鄰墻體或連續(xù)分隔物時(shí))/5.1米(停車位毗鄰時(shí));(2)平行式停車時(shí)停車位寬度不小于2.4米(停車位毗鄰墻體或連續(xù)分隔物時(shí))/2.1米(停車位毗鄰時(shí)),停車位長(zhǎng)度為不小于6米。表1-1中小型車的最小停車位、通(停)車道寬度停車方式垂直通車道方向的最小停車位寬度(m)平行通車道方向的最小停車位寬度L(m)通(停)車道最小寬度W(m)W1W2平行式后退停車2.42.1斜列式前進(jìn)(后退)停車4.84.8前進(jìn)(后返)停車4.6前進(jìn)停車4.5后退停車4.2垂直式前進(jìn)停車后退停車2.49.02.4資料來源:《車庫(kù)建筑設(shè)計(jì)規(guī)范》JGJ100-2015自動(dòng)駕駛對(duì)停車位的優(yōu)化建議如下:垂直車位水平車位通道寬度當(dāng)前國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)：不小于5.5m智能駕駛推薦：不小于4m車位長(zhǎng)當(dāng)前國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)：5.1~5.3m智能駕駛推薦：不小于5.1m通道寬度當(dāng)前國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)：不小于3.8m智能駕駛推薦：不小于3m車位長(zhǎng)當(dāng)前國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)：不小于6m車位寬當(dāng)前國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)：2.1當(dāng)前國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)：2.1~2.4m智能駕駛推薦：不小于2.4m智能駕駛推薦：不小于2.4m國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)引自JGJ100-2015《車庫(kù)建筑設(shè)計(jì)規(guī)范》表1-2小型車的最小停車位、通(停)車道寬度建議修訂停車方式垂直通車道方向的最小停車位寬度(m)平行通車道方向的最小停車位寬度L(m)通(停)車道最小寬度W(m)W1W2平行式后退停車3.8->3斜列式30。45。前進(jìn)(后退)停車4.84.8前進(jìn)(后退)停車4.6前進(jìn)停車54.5后退停車54.2垂直式前進(jìn)停車9->4后退停車5.5->4(五)停車生態(tài)展望未來,停車場(chǎng)泊位資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率優(yōu)化研究在技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用拓展、用戶需求深化挖掘、政策與市場(chǎng)協(xié)同發(fā)展等方面有著廣闊的研究空間。18?EV100PLUS在技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用拓展方面,自動(dòng)駕駛結(jié)合人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將持續(xù)深入發(fā)展?！矫?更先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法有望進(jìn)—步提升停車需求預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度。通過引入時(shí)間序列分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合算法,能夠更精準(zhǔn)地捕捉停車需求在時(shí)間維度上的復(fù)雜變化規(guī)律,結(jié)合空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),綜合考慮停車場(chǎng)周邊的交通流量、商業(yè)活動(dòng)、人口密度等空間因素,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同區(qū)域停車場(chǎng)停車需求的精細(xì)化預(yù)測(cè)。另—方面,自動(dòng)駕駛技術(shù)將實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)設(shè)備更全面的互聯(lián)互通。除了現(xiàn)有的車牌識(shí)別設(shè)備、車位檢測(cè)傳感器、道閘等設(shè)備的聯(lián)網(wǎng),未來可能會(huì)將電動(dòng)汽車充電樁、智能照明系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備等更多設(shè)備接入平臺(tái),形成停車場(chǎng)智能設(shè)備網(wǎng)絡(luò)。這些設(shè)備實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù),不僅能為停車場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理提供更豐富的信息,還能實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和智能控制,進(jìn)—步提高停車場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)效率和安全性。停車場(chǎng)“云托管”業(yè)務(wù)將進(jìn)—步升級(jí),當(dāng)前可幫助車場(chǎng)實(shí)現(xiàn)出入口“無人化”管理,如果結(jié)合自動(dòng)駕駛技術(shù),將演進(jìn)為車位級(jí)的云托管調(diào)度管理。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)感知全場(chǎng)車輛(自動(dòng)駕駛+傳統(tǒng)車輛)狀態(tài),并動(dòng)態(tài)優(yōu)化車位資源配置。在用戶需求深化挖掘方面,隨著消費(fèi)者對(duì)停車服務(wù)品質(zhì)要求的不斷提高,未來研究需要更加關(guān)注用戶的個(gè)性化和多元化需求。通過多維度的用戶畫像分析,除了考慮停車頻率、時(shí)長(zhǎng)和消費(fèi)金額等因素外,還將納入用戶的出行目的、出行方式偏好、對(duì)增值服務(wù)的需求層次等更多維度的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶更精準(zhǔn)的細(xì)分。針對(duì)不同細(xì)分用戶群體,開發(fā)定制化的停車服務(wù)和營(yíng)銷策略將成為研究重點(diǎn)。對(duì)于商務(wù)出行用戶,提供包括專屬快速通道、車位預(yù)約與導(dǎo)航—體化服務(wù)、高端汽車保養(yǎng)增值服務(wù)等;對(duì)于休閑娛樂出行用戶,結(jié)合周邊商業(yè)活動(dòng),推出停車與消費(fèi)聯(lián)動(dòng)的優(yōu)惠套餐,如停車免費(fèi)贈(zèng)送商場(chǎng)優(yōu)惠券、與電影院合作提供停車優(yōu)惠觀影套餐等。在政策與市場(chǎng)協(xié)同發(fā)展方面,政策法規(guī)的完善和市場(chǎng)機(jī)制的優(yōu)化將是重要研究方向。政府在制定停車行業(yè)政策時(shí),需要綜合考慮城市規(guī)劃、交通擁堵治理、環(huán)境保護(hù)等多方面因素。在城市規(guī)劃中,更加科學(xué)合理地布局停車場(chǎng),避免停車場(chǎng)分布不均衡的問題;在交通擁堵治理方面,通過政策引導(dǎo),鼓勵(lì)停車場(chǎng)實(shí)施錯(cuò)峰停車、共享停車等模式,緩解交通擁堵。市場(chǎng)機(jī)制方面,研究如何通過價(jià)格杠桿、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等手段,促進(jìn)停車場(chǎng)資源的優(yōu)化配置和高效利用。建立停車場(chǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,將評(píng)價(jià)結(jié)果與市場(chǎng)準(zhǔn)入、政策支持等掛鉤,激勵(lì)停車場(chǎng)運(yùn)營(yíng)企業(yè)提高服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率。加強(qiáng)對(duì)停車場(chǎng)行業(yè)的監(jiān)管,規(guī)范市場(chǎng)秩序,保障消費(fèi)者權(quán)益,促進(jìn)停車場(chǎng)行業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。建立停車場(chǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)于未來行業(yè)發(fā)展具有巨大推動(dòng)力?！矫?車位數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠整合行業(yè)內(nèi)分散的停車數(shù)據(jù)資源,打破企業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與流通。不同停車場(chǎng)運(yùn)營(yíng)企業(yè)可以通過平臺(tái)共享車位使用數(shù)據(jù)、用戶停車行為數(shù)據(jù)等,為行業(yè)內(nèi)的協(xié)同合作提供數(shù)據(jù)支撐,推動(dòng)錯(cuò)峰停車、共享停車等模式的廣泛應(yīng)用,提高停車場(chǎng)資源的整體利用率。另—方面,車位數(shù)據(jù)平臺(tái)基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘,能夠?yàn)檎块T的城市規(guī)劃、交通管理等決策提供科學(xué)依據(jù)。例如,通過分析不同區(qū)域停車場(chǎng)的車位使用情況和交通流量數(shù)據(jù),政府可以更合理地規(guī)劃停車場(chǎng)布局,優(yōu)化交通資源配置,緩解城市交通擁堵問題。此外,車位數(shù)據(jù)平臺(tái)還能促進(jìn)停車行業(yè)與其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。借助平臺(tái)數(shù)據(jù),停車行業(yè)可以與新能源汽車產(chǎn)業(yè)、智慧城市建設(shè)等進(jìn)行深度合作,開發(fā)出更多創(chuàng)新的服務(wù)和應(yīng)用場(chǎng)景,如基于停車數(shù)據(jù)的新能源汽車充電服務(wù)優(yōu)化、智慧城市停車—體化解決方案等,為停車行業(yè)注入新的發(fā)展動(dòng)力,推動(dòng)行業(yè)向智能化、多元化方向邁進(jìn)。在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,自動(dòng)駕駛技術(shù)的逐步成熟,都將可能全方位重塑停車行業(yè)格局。自動(dòng)駕駛技術(shù)讓車輛自動(dòng)泊車成為現(xiàn)實(shí),提升停車空間利用率,催生代客泊車等新模式,重塑停車服務(wù)形態(tài),進(jìn)—步改變傳統(tǒng)停車格局。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的普及,將推動(dòng)停車場(chǎng)設(shè)計(jì)向不固定化、分布式、智能化方向轉(zhuǎn)變,以適配自動(dòng)駕駛車輛的需求;停車行業(yè)需要保持敏銳、積極擁抱變革,創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式,提升服務(wù)質(zhì)量,在新的技術(shù)浪潮中實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。22充電生態(tài)愿景:建立行業(yè)統(tǒng)—標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)充電,提(一)充電生態(tài)發(fā)展背景與現(xiàn)狀1.1充電設(shè)施發(fā)展現(xiàn)狀我國(guó)已建成了世界上規(guī)模最大的電動(dòng)汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò),截至2025年9月底,全國(guó)充電設(shè)施數(shù)量已達(dá)1806.3萬個(gè),相當(dāng)于每5輛新能源汽車就配備有2個(gè)充電樁。根據(jù)最新發(fā)布的《電動(dòng)汽車充電設(shè)施服務(wù)能力“三年倍增”行動(dòng)方案 (2025—2027年)》,到2027年底在全國(guó)范圍內(nèi)建成2800萬個(gè)充電設(shè)施,提供超3億千瓦的公共充電容量,滿足超過8000萬輛電動(dòng)汽車充電需求,實(shí)現(xiàn)充電服務(wù)能力的翻倍增長(zhǎng)。然而,充電網(wǎng)絡(luò)布局不均衡、設(shè)施功能結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化等問題依然存在,這給用戶和運(yùn)營(yíng)方面帶來了諸多挑戰(zhàn),制約了充電行業(yè)的進(jìn)—步發(fā)展。對(duì)用戶而言,充電不便直接影響用車體驗(yàn),“人等樁”“人找樁”成為常見痛點(diǎn),同時(shí)居住區(qū)充電點(diǎn)不足,大量鄉(xiāng)鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū)充電樁稀缺制約了日常與長(zhǎng)途出行意愿。在運(yùn)營(yíng)端,優(yōu)質(zhì)充電點(diǎn)位已大多被搶占,剩余點(diǎn)位的場(chǎng)地租金和運(yùn)營(yíng)成本偏高,難以覆蓋開支,制約了運(yùn)營(yíng)商擴(kuò)張充電布局意愿。1.2用戶尋樁找樁難找樁難且可靠性差。盡管樁的數(shù)量不少,但公共充電樁的整體故障率仍較高。車主經(jīng)常遇到導(dǎo)航顯示有空樁,到場(chǎng)后卻發(fā)現(xiàn)是“僵尸樁”(損壞未修)或被燃油車占用?；ヂ?lián)互通性不足。車主通常需要下載多個(gè)APP,不同平臺(tái)間的數(shù)據(jù)(如空閑狀態(tài))無法整合,形成“信息孤島”。充電過程成本高。公共充電樁的電費(fèi)由基礎(chǔ)電費(fèi)(峰谷平電價(jià))和運(yùn)營(yíng)商服務(wù)費(fèi)構(gòu)成。在高峰時(shí)段(通常是上午10-12點(diǎn),晚上7-9點(diǎn)),城市核心區(qū)域的充電價(jià)格可高達(dá)1.8-2.3元/度。位于市中心充電站往往伴隨高昂的停車費(fèi),有時(shí)停車費(fèi)甚至接近電費(fèi)本身,大幅推高了綜合補(bǔ)能成本。1.3運(yùn)營(yíng)方盈利壓力大利用率低導(dǎo)致盈利困難。據(jù)西南證券、川財(cái)證券等多家券商測(cè)算,公共充電樁的盈虧平衡點(diǎn),即充電時(shí)間利用率約為8%-10%。盡管目前行業(yè)頭部企業(yè)整體平均日利用率已超過盈虧平衡點(diǎn),但在非核心地段點(diǎn)位依然偏低,導(dǎo)致充電服務(wù)費(fèi)收入難以覆蓋高額前期投資與運(yùn)營(yíng)成本,企業(yè)擴(kuò)張意愿有限。充電樁運(yùn)營(yíng)方還面臨高昂的剛性成本?！菆?chǎng)地租金貴,優(yōu)質(zhì)地段(如商圈、交通樞紐)的租金高昂,熱門商圈單車位年租金約20-40萬元,可占運(yùn)營(yíng)成本超過20%-30%;而郊區(qū)、工業(yè)園區(qū)雖租金成本低,但地段較偏僻,導(dǎo)致充電時(shí)間利用率低。二是設(shè)備折舊與維護(hù)成本高,充電樁投資成本約為1.2-1.4元/W,以典型的充電站計(jì)算,單站10-15個(gè)240kW充電樁,單樁投資成本約為20-30萬元,按折舊周期5年計(jì)算,單站年折舊費(fèi)用高達(dá)近40-80萬元。且充電樁多在戶外運(yùn)行,故障率高,設(shè)備維護(hù)、巡檢、維修的人力及備件成本也較高。三是電網(wǎng)電費(fèi)成本,特別是大功率充電站,通常需進(jìn)行電力擴(kuò)容,包括電力設(shè)備升級(jí)和供電線路鋪設(shè),單站成本通常在10-100萬元。此外,盡管目前暫時(shí)不收取,未來還可能收取容量電費(fèi)。在低利用率下,這筆固定支出成為沉重負(fù)擔(dān)。此外,電網(wǎng)協(xié)同與運(yùn)維挑戰(zhàn)大。運(yùn)營(yíng)方的運(yùn)維壓力大。充電樁點(diǎn)多面廣,分布分散,故障響應(yīng)和修復(fù)周期長(zhǎng)。確保海量終端設(shè)備7x24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行是對(duì)運(yùn)維能力的巨大挑戰(zhàn)。大規(guī)模電動(dòng)汽車的集中充電,特別是在晚高峰時(shí)段,易對(duì)局部配電網(wǎng)造成瞬時(shí)沖擊,存在安全隱患。運(yùn)營(yíng)商需與電網(wǎng)協(xié)同,通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)“有序充電”和負(fù)荷管理,但這又增加了系統(tǒng)的復(fù)雜性和投資成本。(二)自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)電動(dòng)車充電生態(tài)的影響和發(fā)展2.1釋放用戶時(shí)間，從“人找樁”到“車找樁”解決“找樁難、排隊(duì)久”問題。用戶可以在目的地(如公司、家、商場(chǎng))下車,然后通過手機(jī)APP下達(dá)指令,車輛將自主規(guī)劃路徑,前往空閑充電站進(jìn)行充電。充電結(jié)束后,車輛可自動(dòng)返回或等待下—步指令。用戶無需親自駕車尋樁,也無需在充電現(xiàn)場(chǎng)排隊(duì)等待,實(shí)現(xiàn)個(gè)人時(shí)間的釋放。解決“操作繁瑣、支付不便”問題。自動(dòng)駕駛汽車與充電站通過信息互聯(lián)互通后自動(dòng)完成身份認(rèn)證、充電協(xié)議握手、充電接口對(duì)接(配合自動(dòng)充電機(jī)械臂)和支付結(jié)算。車主全程零操作,享受真正的無感充電體驗(yàn)。2.2智能優(yōu)化充電,提升效率與降低成本解決“充電速度與時(shí)間錯(cuò)配”問題。車輛可以自主選擇在電價(jià)最低的谷時(shí)段(如深夜)前往充電,或者在電網(wǎng)負(fù)荷低時(shí)充電,有效降低用戶的電費(fèi)成本。解決“充電樁故障率高、體驗(yàn)差”問題。自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)時(shí)上報(bào)充電樁的工作狀態(tài)。當(dāng)—輛車發(fā)現(xiàn)某個(gè)充電樁故障時(shí),可以將信息共享至云端平臺(tái),引導(dǎo)其他自動(dòng)駕駛車輛避開該故障樁,形成具備自我修復(fù)能力的充電網(wǎng)絡(luò),提升系統(tǒng)的可靠性。2.3提升充電設(shè)施運(yùn)營(yíng)效率,降低綜合成本削峰填谷,實(shí)現(xiàn)“全時(shí)充電”。當(dāng)前充電站普遍存在利用率低、峰谷差異大的問題。通過智能調(diào)度系統(tǒng),引導(dǎo)自動(dòng)駕駛車輛在夜間、工作日的閑時(shí)充電,將無效時(shí)間轉(zhuǎn)化為有效運(yùn)營(yíng)時(shí)段,提升充電樁充電時(shí)間利用率。預(yù)測(cè)性維護(hù)。自動(dòng)駕駛車輛在充電過程中可以實(shí)時(shí)檢測(cè)充電樁的性能數(shù)據(jù)(如電壓穩(wěn)定性、插頭溫度),異常數(shù)據(jù)自動(dòng)上報(bào)。運(yùn)營(yíng)商可提前識(shí)別潛在故障,從被動(dòng)維修轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)性維護(hù),降低運(yùn)維成本與設(shè)備停機(jī)時(shí)間。實(shí)現(xiàn)無人化場(chǎng)站。由于全程無人工參與,充電站可設(shè)計(jì)為高度集約形態(tài),無需燈光、休息室、衛(wèi)生間等配套設(shè)施,進(jìn)—步降低建設(shè)和運(yùn)營(yíng)成本。(三)自動(dòng)駕駛對(duì)充電生態(tài)的技術(shù)賦能代客充電功能介紹代客充電端到端業(yè)務(wù)流程:圖2-1代客充電端到端業(yè)務(wù)流程圖第—階段:預(yù)約與喚醒此階段始于用戶通過手機(jī)APP完成預(yù)約,止于車輛被系統(tǒng)喚醒并準(zhǔn)備移動(dòng)。云端預(yù)約:用戶操作:車主通過手機(jī)APP或車機(jī)APP遠(yuǎn)程查看充電站的實(shí)時(shí)狀態(tài),包括空閑充電車位的數(shù)量、預(yù)計(jì)等待時(shí)間、電價(jià)等信息。圖2-2手機(jī)上查看充電樁忙閑信息示意圖圖2-3人在車內(nèi)，在車機(jī)上進(jìn)行充電預(yù)約示意圖系統(tǒng)后臺(tái):用戶確認(rèn)預(yù)約后,云端系統(tǒng)會(huì)為其分配—個(gè)特定的充電車位(或排隊(duì)序列),并將該任務(wù)下發(fā)至站場(chǎng)的智能調(diào)度系統(tǒng)。同時(shí),系統(tǒng)會(huì)為用戶的車輛創(chuàng)建—個(gè)“充電任務(wù)”。車輛調(diào)度準(zhǔn)備:如果沒有空閑充電樁,則車輛自動(dòng)選擇空閑的普通停車位泊入,進(jìn)入等待期;通過手機(jī)APP可查看當(dāng)前預(yù)約排隊(duì)情況。圖2-4查看預(yù)約排隊(duì)情況示意圖當(dāng)被預(yù)約的充電車位就緒(如前—輛車完成充電離開),或根據(jù)預(yù)約時(shí)間,站場(chǎng)調(diào)度系統(tǒng)會(huì)“自動(dòng)喚醒”處于休眠狀態(tài)的車輛。這里的“喚醒”不僅指啟動(dòng)車輛,還包括喚醒其自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、傳感器和通信模塊,使其進(jìn)入待命狀態(tài)。第二階段:駛向充電位(自動(dòng)調(diào)度)此階段是自動(dòng)駕駛的核心體現(xiàn),車輛自主從當(dāng)前位置行駛至指定的充電車位。自主駛出車位:被喚醒的車輛,基于高精地圖和實(shí)時(shí)感知(激光雷達(dá)、攝像頭等),自主從當(dāng)前的普通停車位安全駛出,進(jìn)入站場(chǎng)內(nèi)的行車通道。圖2-5當(dāng)預(yù)約返回有空位的時(shí)候,車輛自動(dòng)前往充電(示意圖)降地鎖與泊入:當(dāng)車輛接近被分配的充電車位附近時(shí),它會(huì)與車位上的智能地鎖進(jìn)行通信,系統(tǒng)驗(yàn)證車輛身份后,自動(dòng)降下地鎖。圖2-6車輛抵達(dá)充電車位附近時(shí)該地鎖自動(dòng)降下(示意圖)車輛隨后執(zhí)行精準(zhǔn)的自動(dòng)泊車動(dòng)作,平穩(wěn)、準(zhǔn)確地倒入或駛?cè)氤潆娷囄?。圖2-7根據(jù)車位類型及充電口位置,自動(dòng)判斷車頭或車尾泊入充電(示意圖)第三階段:自動(dòng)充電或人工代充執(zhí)行此階段完成充電的物理連接和能量補(bǔ)充。自動(dòng)插槍充電:車輛泊入成功后,有兩種插槍充電模式:全自動(dòng)模式:充電車位上部署的自動(dòng)機(jī)械臂充電槍精準(zhǔn)地插入車輛的充電接口。圖2-8泊入成功,等待插槍(示意圖)半自動(dòng)/人工模式:系統(tǒng)通知互聯(lián)網(wǎng)接單平臺(tái),平臺(tái)派單之后安排附近騎手上門,完成插槍操作。信息交互運(yùn)營(yíng)服務(wù)商用戶自動(dòng)駕駛APP下發(fā)訂單信息交互運(yùn)營(yíng)服務(wù)商用戶自動(dòng)駕駛APP通知信息互聯(lián)網(wǎng)接單平臺(tái)插拔槍人力圖2-9代客充電(人工插拔槍)業(yè)務(wù)流程圖插槍成功后,充電樁自動(dòng)開始為車輛充電。整個(gè)充電過程由云端系統(tǒng)監(jiān)控。第四階段:充電完成與復(fù)位(用戶無需在場(chǎng))此階段處理充電結(jié)束后的后續(xù)操作,將充電位騰出以供其他車輛使用。充電結(jié)束與通知。當(dāng)電池充滿,或達(dá)到用戶預(yù)設(shè)的充電量時(shí),充電樁自動(dòng)停止供電。系統(tǒng)首先會(huì)向用戶發(fā)送“充電已完成”的通知。同時(shí),調(diào)度系統(tǒng)開始規(guī)劃車輛的移出流程。圖2-10充電完成示意圖拔槍與駛離充電位:充電機(jī)器人或互聯(lián)網(wǎng)接單平臺(tái)的工作人員自動(dòng)拔下充電槍并歸位。車輛再次被喚醒,自動(dòng)駛離充電車位。第五階段:尋找新泊位返回原區(qū)域并尋找車位:車輛的任務(wù)不再是返回最初的停車位,而是返回“原車位附近”的區(qū)域。車輛在該區(qū)域內(nèi),自動(dòng)尋找任何—個(gè)空閑的普通停車位并泊入。(四)充電生態(tài)展望4.1統(tǒng)—技術(shù)與協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)(1)推動(dòng)接口與通信標(biāo)準(zhǔn)化。建議制定全國(guó)統(tǒng)—的充電接口協(xié)議,支持大功率直流與V2G雙向通信。(2)建立自動(dòng)駕駛-充電協(xié)同數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)車輛狀態(tài)、充電需求、電網(wǎng)負(fù)荷信息的實(shí)時(shí)交互。4.2加速車網(wǎng)互動(dòng)生態(tài)建設(shè)(1)完善市場(chǎng)機(jī)制,出臺(tái)更細(xì)致的分時(shí)電價(jià)、電力交易配套政策,鼓勵(lì)聚合商整合電動(dòng)汽車資源參與調(diào)峰。(2)讓更多地區(qū)開展V2G業(yè)務(wù),探索商業(yè)化模式。4.3布局全自動(dòng)充電基礎(chǔ)設(shè)施預(yù)埋自動(dòng)駕駛兼容能力。新建充電站需支持L4級(jí)自動(dòng)駕駛協(xié)議預(yù)集成,包括自動(dòng)連接、自動(dòng)支付結(jié)算、故障上報(bào)功能。推廣光儲(chǔ)充—體化場(chǎng)站,結(jié)合光伏儲(chǔ)能與自動(dòng)駕駛調(diào)度,實(shí)現(xiàn)離網(wǎng)補(bǔ)能。4.4政策與產(chǎn)業(yè)協(xié)同建議(1)強(qiáng)化跨部門統(tǒng)籌。各部門協(xié)同規(guī)劃,將充電網(wǎng)絡(luò)與智慧城市、路網(wǎng)設(shè)計(jì)結(jié)合,在自動(dòng)駕駛城市優(yōu)先部署無線充電道路。(2)鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新。支持充電樁生產(chǎn)企業(yè)、運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商企業(yè)參與標(biāo)準(zhǔn)制定。充電行業(yè)正從基礎(chǔ)設(shè)施向智能服務(wù)躍遷。充電行業(yè)可抓住“自動(dòng)駕駛+能源服務(wù)”融合窗口期,以數(shù)據(jù)平臺(tái)為核心能力,以“智能調(diào)度+自動(dòng)充電+能源管理”為差異化路徑,構(gòu)建面向未來出行生態(tài)的“充電操作系統(tǒng)”。整合場(chǎng)站資源、用戶行為、電網(wǎng)負(fù)荷等數(shù)據(jù),提供選址優(yōu)化、負(fù)荷預(yù)測(cè)、智能調(diào)度等服務(wù),助力行業(yè)從“硬件建設(shè)”邁向“軟件定義”,建立行業(yè)統(tǒng)—標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)充電的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展藍(lán)圖。3車服務(wù)生態(tài)愿景:打造無感自動(dòng)養(yǎng)車洗車服務(wù),提升車主體驗(yàn)和(一)車服務(wù)生態(tài)發(fā)展背景與現(xiàn)狀1.1車服務(wù)市場(chǎng)生態(tài)現(xiàn)狀1.1.1汽車消費(fèi)趨向成熟,市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)我國(guó)汽車保有量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),新能源汽車占比持續(xù)提升。截至2025年6月,全國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)4.6億輛,其中汽車3.59億輛,汽車駕駛?cè)藬?shù)量為5.15億人。在新能源汽車領(lǐng)域,截至6月底保有量已達(dá)3689萬輛,占汽車總量的10.27%,其中純電動(dòng)汽車2553.9萬輛,占比69.23%。上半年新注冊(cè)登記新能源汽車562.2萬輛,同比增長(zhǎng)27.86%,創(chuàng)歷史新高,占同期汽車新注冊(cè)登記量的44.97%。同時(shí),汽車消費(fèi)也從首購(gòu)為主,轉(zhuǎn)向首購(gòu)與增換購(gòu)并行的結(jié)構(gòu)。龐大的汽車保有量為車服務(wù)市場(chǎng)創(chuàng)造了廣闊空間。據(jù)測(cè)算,我國(guó)汽車服務(wù)市場(chǎng)(本章僅討論狹義后市場(chǎng)服務(wù),包含配件更換、清潔美容、維修保養(yǎng)等核心服務(wù)內(nèi)容)規(guī)模將從2022年的1.2萬億元增至2027年的1.9萬億元,2022-2027年復(fù)合增長(zhǎng)率約9.6%。1.1.2電動(dòng)化智能化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)服務(wù)結(jié)構(gòu)變化隨著汽車電動(dòng)化轉(zhuǎn)型的深入,車服務(wù)生態(tài)正經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性變化?！矫?相比傳統(tǒng)燃油車,新能源汽車在售后服務(wù)中新增了充電樁安裝、遠(yuǎn)程升級(jí)(OTA)和補(bǔ)能服務(wù)等業(yè)務(wù);另—方面,維保常見故障類型也發(fā)生轉(zhuǎn)變,發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)維修減少,轉(zhuǎn)而增加了三電系統(tǒng)的維修需求。這些變化導(dǎo)致單車維保成本有所下降,市場(chǎng)亟需適應(yīng)新的服務(wù)模式。600050004000300020001000054413028331730282623199921592016199921592016149211901492<10萬10-20萬20-30萬>=30萬平均新能源車傳統(tǒng)車圖3-1新能源汽車與燃油汽車單車平均維保價(jià)格資料來源:F6大數(shù)據(jù)研究院,車百智庫(kù)整理智能化與個(gè)性化需求持續(xù)增長(zhǎng)。新能源汽車已成為高級(jí)別輔助駕駛技術(shù)的重要應(yīng)用載體,輔助駕駛技術(shù)正從中高端車型加速向經(jīng)濟(jì)型市場(chǎng)普及。根據(jù)中國(guó)汽車流通協(xié)會(huì)乘聯(lián)分會(huì)統(tǒng)計(jì),2025年1-8月,新能源乘用車L2級(jí)及以上輔助駕駛功能的搭載率已達(dá)86.8%。其中,全速域ACC自適應(yīng)巡航功能在整體乘用車市場(chǎng)的配置率達(dá)到61.3%,在新能源乘用車市場(chǎng)更是達(dá)到70.5%。配備智能輔助駕駛功能已成為車企參與新—輪行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵手段,ACC功能向低價(jià)位車型持續(xù)滲透的趨勢(shì)將更加顯著。圖3-2ADAS不同等級(jí)的市場(chǎng)份額變化資料來源:中國(guó)汽車流通協(xié)會(huì)乘聯(lián)分會(huì),車百智庫(kù)整理商業(yè)模式也正經(jīng)歷變革,軟件付費(fèi)與硬件升級(jí)成為新的車服務(wù)價(jià)值焦點(diǎn)。隨著智能汽車保有量增長(zhǎng),以自動(dòng)駕駛功能為核心的軟件服務(wù)采用買斷或訂閱制,成為重要利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。同時(shí),智能化硬件升級(jí)市場(chǎng)潛力巨大,標(biāo)志著從“維修型”向“進(jìn)化型”的轉(zhuǎn)變,是尚在培育期的未來賽道。軟件付費(fèi)和硬件升級(jí)將改變傳統(tǒng)汽車“—錘子買賣”的商業(yè)模式。1.2車服務(wù)生態(tài)發(fā)展趨勢(shì)隨著汽車消費(fèi)市場(chǎng)日益年輕化,以及行業(yè)向智能化與電動(dòng)化方向轉(zhuǎn)型,車服務(wù)市場(chǎng)格局正逐漸從傳統(tǒng)的運(yùn)維保養(yǎng)向個(gè)性化、軟硬融合方向發(fā)展。汽車消費(fèi)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)明顯變化,個(gè)性化與差異化需求日益增長(zhǎng)。中國(guó)汽車保有量持續(xù)攀升,消費(fèi)市場(chǎng)正邁入以增換購(gòu)為主、年輕人成為消費(fèi)主力的新階段,消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的個(gè)性化和差異化訴求不斷增強(qiáng)。過去,汽車消費(fèi)主要著眼于滿足家庭基本出行需求,如今增換購(gòu)成為主流,消費(fèi)者更注重在原有基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)個(gè)性化表達(dá)。同時(shí),汽車消費(fèi)群體結(jié)構(gòu)趨于年輕化,年輕人對(duì)新興技術(shù)接受度高,更傾向于選擇具備智能化和個(gè)性化特征的車型。這些車輛進(jìn)入保有市場(chǎng)后,也推動(dòng)車服務(wù)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)朝著電動(dòng)化與智能化的方向轉(zhuǎn)型。100%80%60%40%20%0%2%21%6%10%14%2%21%6%10%14%1%18%13%26%26%24%32%32%20152016201720182019202020212027F2032F00年代90年代80年代70年代70前圖3-3購(gòu)車年齡結(jié)構(gòu)變化汽車智能化服務(wù)消費(fèi)正呈現(xiàn)出常用常新的趨勢(shì),推動(dòng)著用戶體驗(yàn)的持續(xù)更新?！矫?軟件功能的迭代升級(jí)成為重要驅(qū)動(dòng)力。付費(fèi)訂閱高級(jí)輔助駕駛功能另—方面,硬件升級(jí)也展現(xiàn)出巨大潛力。智能硬件后裝市場(chǎng)正在形成,消費(fèi)關(guān)注點(diǎn)逐漸從實(shí)體產(chǎn)品轉(zhuǎn)向軟件體驗(yàn)與硬件迭代能力。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可升級(jí),智能化傳感器與硬件迭代升級(jí)。如鴻蒙智行部分車型可升級(jí)4D毫米波雷達(dá)、加裝固態(tài)激光雷達(dá);部分車企可后期加裝激光雷達(dá)。同時(shí)智能化不僅體現(xiàn)在輔助駕駛系統(tǒng)上,更延伸至座艙體驗(yàn)的各個(gè)層面。智能汽車通過獨(dú)特的外觀設(shè)計(jì)、人機(jī)交互和創(chuàng)新體驗(yàn)營(yíng)造差異化感受,直接激發(fā)了消費(fèi)者的購(gòu)車熱情。許多用戶會(huì)選擇后期升級(jí)智能傳感器、座艙芯片或高清大屏等配置。智能座艙領(lǐng)域每年都有新功能推出,持續(xù)影響著用戶的購(gòu)車決策,促使車企在動(dòng)力性能和自動(dòng)駕駛之外,更需要通過體驗(yàn)型功能來塑造品牌特色。這—趨勢(shì)也帶動(dòng)了車服務(wù)市場(chǎng)產(chǎn)品范圍的擴(kuò)展,車載冰箱、車載麥克風(fēng)等注重用戶體驗(yàn)的產(chǎn)品快速興起,部分車企已在其自營(yíng)平臺(tái)開展銷售。而官方推出的硬件升級(jí)服務(wù),更讓“汽車硬件可進(jìn)化”從概念轉(zhuǎn)化為具有商業(yè)價(jià)值的重要賣點(diǎn)。此外,智能化養(yǎng)護(hù)正成為汽車智能化市場(chǎng)服務(wù)的新方向。若自動(dòng)駕駛滲透率率提高,激光雷達(dá)與攝像頭硬件升級(jí)或維修后,例如事故維修、更換擋風(fēng)玻璃或加裝智能傳感器,攝像頭和激光雷達(dá)的標(biāo)定成為恢復(fù)乃至提升自動(dòng)駕駛功能的關(guān)鍵步驟。隨著新能源汽車逐步進(jìn)入脫保期,第三方三電系統(tǒng)運(yùn)維需求日益突出。新能源汽車因新增三電等零部件,維修過程涉及高壓部件和電池開包檢測(cè)等新任務(wù),這類工作與傳統(tǒng)汽車維修技術(shù)要求差異較大,對(duì)維修人員的專業(yè)能力構(gòu)成更高挑戰(zhàn)。檢修時(shí)還需依賴專用自動(dòng)化工具和軟件,維修廠需自行購(gòu)置并熟練掌握操作。此外,相比燃油車,新能源汽車維修場(chǎng)地需保持干燥、絕緣和防塵,以降低電氣故障和觸電等安全風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),車企可以更開放地提供電池和電機(jī)的運(yùn)行數(shù)據(jù)給第三方,以支持運(yùn)維工作的開展。汽車行業(yè)正從以電動(dòng)化為核心的上半場(chǎng),邁向以智能化為關(guān)鍵的下半場(chǎng)。龐大的新能源汽車保有量構(gòu)成了車服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展的基礎(chǔ),同時(shí),智能技術(shù)與自動(dòng)駕駛的加速滲透,正在重塑汽車的產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式及車服務(wù)市場(chǎng)的價(jià)值重心正從過去聚焦于維修保養(yǎng),轉(zhuǎn)向更注重功能升級(jí)與體驗(yàn)迭代。(二)車服務(wù)體驗(yàn)痛點(diǎn)2.1額外時(shí)間成本難以避免車主專程驅(qū)車前往服務(wù)點(diǎn)是用戶總服務(wù)成本中—項(xiàng)重要但常被忽視的因素。這不僅耗費(fèi)個(gè)人時(shí)間,還消耗大量精力。在現(xiàn)代快節(jié)奏的生活中,安排—次保養(yǎng)需要打斷原有工作或生活日程,規(guī)劃往返路線,并可能需要安排接駁交通。尤其許多4S店或大型維修中心位于城市郊區(qū)或?qū)ｉT的汽車城,進(jìn)—步增加了專程前往的時(shí)間和精力負(fù)擔(dān),使其成為—項(xiàng)高摩擦、低意愿的活動(dòng)。專程前往的必要性構(gòu)成了用戶接受服務(wù)的核心障礙之—。車輛的常規(guī)保養(yǎng)或檢查通常需要半個(gè)工作日甚至更長(zhǎng)時(shí)間,給車主帶來日程沖突:如果在工作日前往,可能需要請(qǐng)假,面臨工資損失或工作影響;如果選擇節(jié)假日前往,又會(huì)擠占寶貴的休息、家庭陪伴或短途出游時(shí)間。因此,許多車主在“不方便”與“不緊急”的權(quán)衡下,普遍傾向于“能不去就不去”,延長(zhǎng)保養(yǎng)周期或忽略非緊急維護(hù)提示。這種延遲保養(yǎng)行為不僅增加了車輛行駛中出現(xiàn)故障的安全隱患,也從供給側(cè)導(dǎo)致車服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模被隱性壓縮。2.2服務(wù)過程時(shí)間消耗顯著傳統(tǒng)車輛養(yǎng)護(hù)服務(wù)具有明顯的高時(shí)間消耗特征,在當(dāng)下追求高效便捷的社會(huì)環(huán)境中尤為突出。這種時(shí)間消耗不僅體現(xiàn)在實(shí)際作業(yè)時(shí)長(zhǎng),更包含了大量非增值的等待環(huán)節(jié),例如往返服務(wù)點(diǎn)和現(xiàn)場(chǎng)排隊(duì)。以汽車保養(yǎng)與清潔為例,這類服務(wù)往往伴隨著較高的隱性時(shí)間成本。據(jù)統(tǒng)計(jì),若車主每年進(jìn)行1-2次常規(guī)保養(yǎng),并配合每月1-2次洗車,其在車輛維護(hù)上的年度總耗時(shí)可達(dá)數(shù)十小時(shí)。單次包含往返、等候與清洗的傳統(tǒng)洗車服務(wù),平均需要占用車主50至70分鐘。若將這—數(shù)據(jù)擴(kuò)展至擁有5000名車主的中型社區(qū),僅洗車—項(xiàng)每月所耗費(fèi)的總時(shí)間就接近6000小時(shí),反映出社會(huì)層面存在顯著的效率折損。在所有影響服務(wù)體驗(yàn)的因素中,排隊(duì)等候是制約效率的關(guān)鍵瓶頸。市場(chǎng)調(diào)研顯示,大量車主對(duì)洗車服務(wù)的主要不滿集中于“等待時(shí)間過長(zhǎng)”。在周末或節(jié)假日等服務(wù)高峰時(shí)段,排隊(duì)耗時(shí)甚至超過服務(wù)流程總時(shí)長(zhǎng)。這種低效的服務(wù)模式,與現(xiàn)代消費(fèi)者對(duì)便捷、即時(shí)服務(wù)的普遍期待形成強(qiáng)烈反差。車主寶貴的休息時(shí)間被無效占用,將導(dǎo)致用戶滿意度下降。(三)自動(dòng)駕駛對(duì)車服務(wù)市場(chǎng)生態(tài)的價(jià)值自動(dòng)駕駛技術(shù)正將傳統(tǒng)洗車養(yǎng)車服務(wù)從需要車主專門安排時(shí)間、親自前往的活動(dòng),轉(zhuǎn)變?yōu)檐囕v自主決策和執(zhí)行的高度智能化無縫體驗(yàn)。這不僅是流程的自動(dòng)化,更是對(duì)整個(gè)車服務(wù)市場(chǎng)生態(tài)的重塑。配備高級(jí)別自動(dòng)駕駛功能的車輛可以自主駛往洗車場(chǎng)、完成工位對(duì)準(zhǔn)并控制清洗流程,既提升了服務(wù)效率,也避免了因人工操作不當(dāng)可能造成的車輛刮蹭。自動(dòng)駕駛結(jié)合數(shù)據(jù)采集能力,能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。例如,針對(duì)自動(dòng)駕駛傳感器(如激光雷達(dá)、攝像頭)的專項(xiàng)清潔功能,可確保它們?cè)诟鞣N天氣下保持最佳工作狀態(tài);對(duì)于三電系統(tǒng),則能結(jié)合電池電流、電壓、電機(jī)狀況和充電口情況,提前預(yù)警維護(hù),延長(zhǎng)壽命并降低損失?；陂L(zhǎng)期的駕駛習(xí)慣和車輛狀態(tài)數(shù)據(jù),服務(wù)商可以為車主精準(zhǔn)推薦保養(yǎng)項(xiàng)目、輪胎更換、漆面護(hù)理等增值服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)管理”的轉(zhuǎn)變。代客洗/養(yǎng)車功能流程:(1)用戶下單:—鍵觸發(fā),便捷預(yù)約用戶在其自動(dòng)駕駛車機(jī)APP或手機(jī)APP上,進(jìn)入代客洗車服務(wù)界面?？筛鶕?jù)個(gè)人需求選擇服務(wù)類型,并確認(rèn)完成時(shí)間。確認(rèn)下單后,系統(tǒng)隨即觸發(fā)服務(wù)流程。極簡(jiǎn)操作,—鍵啟動(dòng)。用戶無需記憶或?qū)ふ议T店,所有操作均在熟悉的客戶端內(nèi)完成,體驗(yàn)流暢且統(tǒng)—。圖3-4車機(jī)APP代客洗車下單界面(示意圖)(2)云端派單:智能匹配,高效接單自動(dòng)駕駛云服務(wù)平臺(tái)在接收到用戶訂單后,與合作門店的后臺(tái)管理系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)接。洗/養(yǎng)車企業(yè)云根據(jù)門店空閑情況、排隊(duì)情況和員工排班,反饋可服務(wù)時(shí)間段。自動(dòng)駕駛云綜合考量當(dāng)前時(shí)間信息、位置信息等因素,在短時(shí)間內(nèi)反饋訂單。通過云端派單,實(shí)現(xiàn)了需求的精準(zhǔn)投放與供給的高效響應(yīng)。云端作為“智能大腦”,確保了服務(wù)資源的最佳匹配。(3)車輛調(diào)度:自主駛駕,精準(zhǔn)抵達(dá)自動(dòng)駕駛云在收到門店確認(rèn)的服務(wù)時(shí)間窗后,會(huì)提前規(guī)劃最優(yōu)路徑,自主喚醒并啟動(dòng),安全地行駛至目標(biāo)門店。抵達(dá)后,車輛能通過高精感知和定位技術(shù),精準(zhǔn)地將自身停入指定的接車車位,或在復(fù)雜環(huán)境下完成安全的靠邊停車,并自動(dòng)進(jìn)入等待狀態(tài)。用戶無需親自駕駛,車輛自主完成從A點(diǎn)到B點(diǎn)的移動(dòng),全程“無感”服務(wù)。(4)到店授權(quán):安全交接,權(quán)限可控車輛停穩(wěn)后,自動(dòng)駕駛云會(huì)即時(shí)通知門店后臺(tái)及工作人員。同時(shí),系統(tǒng)會(huì)向接車工作人員授予—次性的、有時(shí)效性的車輛控制權(quán)限。工作人員可使用此權(quán)限合法地解鎖并移動(dòng)車輛,解決了無人駕駛車輛在線下場(chǎng)景的“交接”難題。在保證絕對(duì)安全與用戶隱私的前提下,實(shí)現(xiàn)了線下服務(wù)的無縫銜接。(5)服務(wù)執(zhí)行:專業(yè)作業(yè),狀態(tài)同步門店工作人員在獲得車輛授權(quán)后,將車輛駛?cè)胧┕すの?開始進(jìn)行用戶所訂購(gòu)的清洗服務(wù)。服務(wù)過程中,關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)(如“服務(wù)開始”、“服務(wù)完成”)可由工作人員在后臺(tái)確認(rèn),該狀態(tài)將實(shí)時(shí)同步至自動(dòng)駕駛云,用戶可以實(shí)時(shí)看到施工進(jìn)度。狀態(tài)的實(shí)時(shí)同步確保了線下服務(wù)的質(zhì)量與流程的可視化,雖然清洗工作本身是線下的,但服務(wù)狀態(tài)線上可查,增強(qiáng)了用戶的信任感。(6)安心歸位:自動(dòng)回程,服務(wù)閉環(huán)服務(wù)完成后,門店后臺(tái)點(diǎn)擊“服務(wù)完成”,自動(dòng)駕駛云會(huì)再次調(diào)度車輛,啟動(dòng)返程程序。車輛將自動(dòng)行駛返回至用戶最初設(shè)定的位置(例如出發(fā)前的車位)。車輛停穩(wěn)后,APP會(huì)向用戶發(fā)送“服務(wù)已完成”的推送通知,整個(gè)代客洗車服務(wù)流程至此形成完美閉環(huán),創(chuàng)造了完整的“無感”體驗(yàn)。用戶從下單到收到煥然—新的車輛,全程無需介入,車輛“自己出去,自己回來”,最大化地體現(xiàn)了自動(dòng)駕駛為生活帶來的便捷。此流程將移動(dòng)應(yīng)用、自動(dòng)駕駛、云端智能和線下服務(wù)深度融合,構(gòu)建了—個(gè)高效、安全、省心省力的全新養(yǎng)車范式。它不僅是—項(xiàng)功能,更是—種面向未來的生活方式。針對(duì)大型商圈、寫字樓等車流量較大的場(chǎng)所,也可以依托于云端互通,通過同樣的下單-預(yù)約-服務(wù)流程,基于人工便攜手持式洗車機(jī),由專人手持設(shè)備對(duì)車輛外表進(jìn)行清洗。(四)車服務(wù)生態(tài)未來展望自動(dòng)駕駛技術(shù)的演進(jìn)不僅重塑駕駛體驗(yàn),更推動(dòng)汽車服務(wù)模式變革。傳統(tǒng)的“故障后維修”模式正逐漸被以軟件定義為基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、覆蓋車輛全生命周期的新型服務(wù)體系所取代。服務(wù)自動(dòng)化將成為日常場(chǎng)景。搭載自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的車輛能夠自主前往指定服務(wù)點(diǎn),完成充電、清潔等基礎(chǔ)維護(hù),無需車主參與,極大節(jié)省了用戶時(shí)間。通過持續(xù)OTA升級(jí),車主可以不斷解鎖新的自動(dòng)駕駛能力或優(yōu)化現(xiàn)有功能,實(shí)現(xiàn)車輛的“常用常新”。服務(wù)形式從僅支持軟件升級(jí),演進(jìn)到硬件也可以智能化升級(jí)。自動(dòng)駕駛車輛的激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等傳感器、以及域控制器等智能化硬件的后升級(jí),讓車主可以體驗(yàn)不斷迭代更新的自動(dòng)駕駛功能。服務(wù)模式正由被動(dòng)維修轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)警。車輛運(yùn)行中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至云平臺(tái),人工智能通過分析這些數(shù)據(jù),能夠提前識(shí)別輪胎、電池等關(guān)鍵部件的潛在故障。服務(wù)商不再被動(dòng)等待用戶報(bào)修,而是主動(dòng)預(yù)判問題、聯(lián)系車主,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)維護(hù)。服務(wù)體驗(yàn)將邁向個(gè)性化。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通過采集數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)用戶的駕駛數(shù)據(jù)與用車偏好,不僅能定制保養(yǎng)方案,更能匹配能源管理與內(nèi)容服務(wù),實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、差異化養(yǎng)護(hù)服務(wù)。44地產(chǎn)物業(yè)生態(tài)地產(chǎn)物業(yè)行業(yè)正逐步轉(zhuǎn)向存量經(jīng)營(yíng)階段,以“好房子好服務(wù)”為發(fā)展方向。然而,行業(yè)面臨在管面積縮減和物業(yè)費(fèi)下降的壓力,企業(yè)戰(zhàn)略正聚焦于提升項(xiàng)目質(zhì)量和服務(wù)水平。其中,停車?yán)U費(fèi)環(huán)節(jié)存在效率瓶頸、成本負(fù)擔(dān)和體驗(yàn)滯后等突出問題。與此同時(shí),自動(dòng)駕駛技術(shù)的加速成熟和城市數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的普及,為行業(yè)帶來了新的技術(shù)動(dòng)力和發(fā)展機(jī)遇。本章聚焦自動(dòng)駕駛在地產(chǎn)物業(yè)生態(tài)中的實(shí)際應(yīng)用,系統(tǒng)分析行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、核心痛點(diǎn)與關(guān)鍵挑戰(zhàn),并提出在園區(qū)級(jí)限定域內(nèi)的可落地路徑——涵蓋自動(dòng)代客泊車、代客自動(dòng)充電、自動(dòng)離場(chǎng)與無感繳費(fèi)、無人巡邏與運(yùn)維等核心場(chǎng)景。(一)地產(chǎn)物業(yè)生態(tài)發(fā)展現(xiàn)狀1.1物業(yè)行業(yè)發(fā)展背景與挑戰(zhàn)物業(yè)管理行業(yè)正經(jīng)歷從資產(chǎn)擴(kuò)張向提供高質(zhì)量服務(wù)轉(zhuǎn)型。物業(yè)管理行業(yè)自1981年起步,到2014年物業(yè)公司股票集中上市,資本注入推動(dòng)行業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展階段。這—時(shí)期,企業(yè)普遍秉持“規(guī)模為王”的理念,依賴收并購(gòu)和外延拓展來實(shí)現(xiàn)盈利與管理面積的擴(kuò)張。然而,隨著行業(yè)持續(xù)發(fā)展,這種規(guī)模導(dǎo)向模式逐漸暴露出隱患,例如并購(gòu)企業(yè)利潤(rùn)不達(dá)標(biāo)、關(guān)聯(lián)方應(yīng)收賬款難以收回等問題。當(dāng)前,在住建部提出“要為群眾建設(shè)好房子,提供好服務(wù)”的指引下,物業(yè)行業(yè)開始聚焦基礎(chǔ)服務(wù),更加關(guān)注項(xiàng)目利潤(rùn)和現(xiàn)金流的健康,推動(dòng)物業(yè)管理從傳統(tǒng)的資產(chǎn)保值向運(yùn)營(yíng)增值轉(zhuǎn)型。然而,在傳統(tǒng)地產(chǎn)車庫(kù)建設(shè)不足、物業(yè)費(fèi)用持續(xù)下降,而服務(wù)要求卻不斷提高的情況下,行業(yè)所面臨的核心挑戰(zhàn)主要集中在三個(gè)方面:—是停車場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率存在瓶頸。停車場(chǎng)出入口在“潮汐式”高峰期(如早晚高峰、商場(chǎng)就餐時(shí)段)極易擁堵,車主在場(chǎng)內(nèi)“巡回”尋位時(shí)間過長(zhǎng),人工指引效率低下,導(dǎo)致物業(yè)空間的流轉(zhuǎn)效率(周轉(zhuǎn)率)受限。二是成本壓力持續(xù)增長(zhǎng)。—方面是人力成本剛性,安保、引導(dǎo)、收費(fèi)等崗位需7x24小時(shí)輪轉(zhuǎn),夜間與節(jié)假日冗余嚴(yán)重;另—方面是資產(chǎn)利用率低下,停車場(chǎng)、充電樁等設(shè)施的利用率在全時(shí)段內(nèi)不均衡,能源與