2025年執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》專項(xiàng)訓(xùn)練試卷考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題1分，共30分）1.在一項(xiàng)觀察性研究中，研究者欲比較吸煙組與不吸煙組患肺癌的發(fā)病率，這種研究設(shè)計(jì)屬于？A.現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)B.隊(duì)列研究C.病例對(duì)照研究D.實(shí)驗(yàn)性研究E.橫斷面研究2.某醫(yī)生測(cè)量了50名健康成年男性的身高（cm），其數(shù)據(jù)類型屬于？A.定量數(shù)據(jù)中的有序數(shù)據(jù)B.定量數(shù)據(jù)中的名義數(shù)據(jù)C.定性數(shù)據(jù)中的有序數(shù)據(jù)D.定性數(shù)據(jù)中的名義數(shù)據(jù)E.定量數(shù)據(jù)中的數(shù)值型數(shù)據(jù)3.反映一組同質(zhì)觀察單位某項(xiàng)指標(biāo)平均水平的最常用指標(biāo)是？A.中位數(shù)B.百分位數(shù)C.變異系數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差E.均數(shù)4.某地2024年共報(bào)告甲類傳染病發(fā)病200例，該地區(qū)人口數(shù)為50萬，其發(fā)病率（以萬為單位）為？A.0.004%B.0.4%C.4%D.40%E.400%5.一組數(shù)據(jù)：3,7,5,13,20,23,39,23,40,23,其均數(shù)為？A.15.1B.16.5C.18.0D.19.5E.20.36.一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差為0，則說明？A.所有數(shù)據(jù)均相等B.所有數(shù)據(jù)均等于均數(shù)C.數(shù)據(jù)集中在一個(gè)點(diǎn)D.數(shù)據(jù)的變異程度最大E.數(shù)據(jù)均小于均數(shù)7.測(cè)量一組數(shù)據(jù)的離散程度，最常用的指標(biāo)是？A.極差B.方差C.標(biāo)準(zhǔn)差D.變異系數(shù)E.四分位間距8.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下，μ±1.96σ范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的面積占？A.50%B.68%C.80%D.90%E.95%9.從正態(tài)分布總體中隨機(jī)抽取樣本，樣本均數(shù)的分布稱為？A.正態(tài)分布B.t分布C.χ2分布D.F分布E.二項(xiàng)分布10.用樣本指標(biāo)估計(jì)總體指標(biāo)時(shí)，稱為？A.假設(shè)檢驗(yàn)B.參數(shù)估計(jì)C.相關(guān)分析D.回歸分析E.方差分析11.參數(shù)估計(jì)包括？A.假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間估計(jì)B.點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)C.相關(guān)分析和回歸分析D.方差分析和t檢驗(yàn)E.U檢驗(yàn)和χ2檢驗(yàn)12.置信區(qū)間估計(jì)反映了？A.假設(shè)檢驗(yàn)的P值范圍B.樣本均數(shù)的波動(dòng)范圍C.總體均數(shù)的可能范圍D.樣本量的大小E.測(cè)量的精確度13.假設(shè)檢驗(yàn)中，第一類錯(cuò)誤是指？A.接受H?，但H?為假B.拒絕H?，但H?為真C.接受H?，但H?為假D.拒絕H?，但H?為真E.以上都不是14.進(jìn)行兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)的比較，若樣本量均較小且方差不齊，應(yīng)選擇的檢驗(yàn)方法是？A.t檢驗(yàn)B.U檢驗(yàn)C.χ2檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)E.秩和檢驗(yàn)15.檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)性，應(yīng)使用的統(tǒng)計(jì)方法是？A.t檢驗(yàn)B.U檢驗(yàn)C.χ2檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)E.相關(guān)分析16.某研究欲比較兩種藥物治療高血壓的效果，將患者隨機(jī)分為兩組并給予不同治療，這種研究設(shè)計(jì)屬于？A.配對(duì)設(shè)計(jì)B.獨(dú)立樣本設(shè)計(jì)C.重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)D.病例對(duì)照設(shè)計(jì)E.隊(duì)列設(shè)計(jì)17.直線回歸分析中，回歸系數(shù)b表示？A.自變量X每變化一個(gè)單位，因變量Y的均值變化b個(gè)單位B.自變量X每變化一個(gè)單位，因變量Y的方差變化b個(gè)單位C.因變量Y每變化一個(gè)單位，自變量X的均值變化b個(gè)單位D.自變量X和因變量Y之間的相關(guān)程度E.殘差的大小18.判定兩個(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)弱和方向的指標(biāo)是？A.回歸系數(shù)bB.決定系數(shù)r2C.相關(guān)系數(shù)rD.標(biāo)準(zhǔn)差E.均數(shù)19.某研究計(jì)算得到相關(guān)系數(shù)r=0.85，則說明？A.X和Y之間存在正相關(guān)關(guān)系，且關(guān)系較弱B.X和Y之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，且關(guān)系較強(qiáng)C.X和Y之間存在正相關(guān)關(guān)系，且關(guān)系很強(qiáng)D.X和Y之間存在線性關(guān)系，但可能存在曲線關(guān)系E.X和Y之間不存在任何關(guān)系20.直線回歸方程中，y?=a+bx，其中a代表？A.回歸系數(shù)B.決定系數(shù)C.截距D.斜率E.均值21.在直線回歸分析中，殘差是指？A.觀察值與均值的差B.觀察值與回歸方程預(yù)測(cè)值的差C.自變量與均值的差D.因變量與均值的差E.自變量與因變量的差22.某醫(yī)生要研究吸煙是否與肺癌發(fā)病有關(guān)，他選擇了已患肺癌的病人和未患肺癌的病人進(jìn)行比較，這種研究屬于？A.隊(duì)列研究B.病例對(duì)照研究C.實(shí)驗(yàn)研究D.橫斷面研究E.納入研究23.在病例對(duì)照研究中，通常用作對(duì)照的人群是？A.隨機(jī)抽取的普通人群B.與病例有共同生活習(xí)慣的人群C.病例的親屬D.患有其他疾病的人群E.曾接觸過可疑危險(xiǎn)因素的人群24.某研究估計(jì)吸煙者患肺癌的風(fēng)險(xiǎn)是不吸煙者的10倍，該指標(biāo)是？A.發(fā)病率B.患病率C.相對(duì)危險(xiǎn)度（RR）D.病死率E.奧氏相對(duì)危險(xiǎn)度25.篩檢試驗(yàn)的靈敏度是指？A.真陽性率B.真陰性率C.假陽性率D.假陰性率E.陽性預(yù)測(cè)值26.篩檢試驗(yàn)的特異度是指？A.真陽性率B.真陰性率C.假陽性率D.假陰性率E.陰性預(yù)測(cè)值27.某個(gè)統(tǒng)計(jì)量X近似服從χ2分布，其自由度為10，則P(X>18.307)的值接近？A.0.05B.0.01C.0.025D.0.10E.0.2028.某個(gè)統(tǒng)計(jì)量Y近似服從t分布，其自由度為25，則Y>2.060的概率？A.大于0.05B.小于0.05C.等于0.05D.等于0.025E.無法確定29.在方差分析中，F(xiàn)檢驗(yàn)的基本原理是？A.比較樣本均數(shù)的大小B.比較總體均數(shù)的大小C.比較組內(nèi)變異和組間變異的大小D.比較樣本方差的大小E.比較總體方差的大小30.對(duì)多個(gè)樣本均數(shù)進(jìn)行兩兩比較時(shí)，為了控制總誤差率，應(yīng)采用的方法是？A.t檢驗(yàn)B.U檢驗(yàn)C.χ2檢驗(yàn)D.多重比較檢驗(yàn)（如SNK、Dunnett）E.F檢驗(yàn)二、計(jì)算題（每題5分，共20分）31.某醫(yī)生測(cè)量了10名成年男性的血清總膽固醇（mmol/L）水平：5.8,6.2,6.5,7.1,6.8,5.9,7.4,6.3,6.7,7.0。計(jì)算其均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。32.某地2023年甲病發(fā)病率約為十萬分之五，估計(jì)若在該地普種疫苗，疫苗保護(hù)率為90%，要使目標(biāo)人群（假設(shè)為100萬人）在一年內(nèi)的發(fā)病人數(shù)控制在50例以內(nèi)，約需接種多少人？（提示：可近似用泊松分布計(jì)算）33.某研究比較A、B兩種藥物對(duì)高血壓的療效。隨機(jī)抽取60名高血壓患者，均分為兩組，分別服用A藥和B藥一個(gè)月后，血壓下降值（mmHg）如下：A組：12,10,15,8,14,11,13,9,10,12B組：16,18,20,15,17,14,19,13,16,18試作假設(shè)檢驗(yàn)，比較兩組藥物降壓效果有無差異（α=0.05）。（需寫出檢驗(yàn)步驟和結(jié)論）34.某研究測(cè)得20名成年男性的身高（X，cm）和體重（Y，kg）數(shù)據(jù)，計(jì)算得到r=0.65，X的均數(shù)為170cm，標(biāo)準(zhǔn)差為6cm；Y的均數(shù)為65kg，標(biāo)準(zhǔn)差為10kg。試求體重對(duì)身高的回歸方程，并解釋b的意義。三、簡答題（每題10分，共30分）35.簡述觀察性研究和實(shí)驗(yàn)性研究的根本區(qū)別，并各舉一個(gè)常見的例子。36.解釋什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤，并說明如何控制這兩類錯(cuò)誤。37.在進(jìn)行直線回歸分析時(shí)，如何判斷回歸方程是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義？如果發(fā)現(xiàn)回歸方程有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但決定系數(shù)r2很小，該如何解釋？四、論述題（15分）38.結(jié)合實(shí)際，論述在選擇統(tǒng)計(jì)方法時(shí)應(yīng)考慮哪些因素？并舉例說明。試卷答案一、選擇題1.B解析：隊(duì)列研究是設(shè)立隊(duì)列，根據(jù)暴露與否分組，追蹤觀察結(jié)局的發(fā)生，比較不同組結(jié)局發(fā)生的頻率。吸煙組與不吸煙組比較肺癌發(fā)病率，符合隊(duì)列研究定義。2.E解析：測(cè)量身高得到的數(shù)值是連續(xù)的，且具有明確的數(shù)值意義和單位，屬于定量數(shù)據(jù)中的數(shù)值型數(shù)據(jù)。3.E解析：均數(shù)是描述一組同質(zhì)觀察單位某項(xiàng)指標(biāo)平均水平最常用的指標(biāo)，尤其適用于數(shù)據(jù)呈對(duì)稱分布（如正態(tài)分布）的情況。4.B解析：發(fā)病率=(發(fā)病例數(shù)/同期暴露人口數(shù))×常數(shù)。200/500000×100%=0.4%。5.C解析：均數(shù)=(3+7+5+13+20+23+39+23+40+23)/10=180/10=18.0。6.A解析：標(biāo)準(zhǔn)差衡量數(shù)據(jù)的離散程度。當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差為0時(shí)，說明所有數(shù)據(jù)值都等于均數(shù)，數(shù)據(jù)沒有波動(dòng)，即所有數(shù)據(jù)均相等。7.C解析：標(biāo)準(zhǔn)差是衡量數(shù)據(jù)離散程度最常用的指標(biāo)，它反映了數(shù)據(jù)相對(duì)于均數(shù)的平均偏離程度。8.E解析：根據(jù)正態(tài)分布特性，μ±1.96σ范圍內(nèi)包含了約95%的數(shù)據(jù)。9.B解析：根據(jù)中心極限定理，從正態(tài)分布總體中隨機(jī)抽取足夠大的樣本，其樣本均數(shù)的分布近似服從t分布。10.B解析：用樣本指標(biāo)（如樣本均數(shù)、樣本率）來估計(jì)總體參數(shù)（如總體均數(shù)、總體率）的過程稱為參數(shù)估計(jì)。11.B解析：參數(shù)估計(jì)包括用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)和給出參數(shù)可能范圍的區(qū)間估計(jì)。12.C解析：置信區(qū)間估計(jì)的是基于樣本數(shù)據(jù)推斷出的總體參數(shù)的可能范圍。13.B解析：第一類錯(cuò)誤是在H?為真時(shí)，錯(cuò)誤地拒絕了H?，即“犯冤枉罪”。14.E解析：當(dāng)樣本量較?。ㄈ鏽<30）且方差不齊時(shí)，應(yīng)選擇非參數(shù)檢驗(yàn)中的秩和檢驗(yàn)。15.C解析：χ2檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)性。16.B解析：獨(dú)立樣本設(shè)計(jì)是指比較兩個(gè)或多個(gè)相互獨(dú)立的組之間的差異。隨機(jī)分為兩組接受不同治療，屬于獨(dú)立樣本設(shè)計(jì)。17.A解析：在直線回歸方程y?=a+bx中，b稱為回歸系數(shù)，表示自變量X每變化一個(gè)單位，因變量Y的均值（或期望值）變化b個(gè)單位。18.C解析：相關(guān)系數(shù)r用于描述兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的方向（正相關(guān)或負(fù)相關(guān)）和強(qiáng)度（絕對(duì)值越大，關(guān)系越強(qiáng)）。19.C解析：相關(guān)系數(shù)r的取值范圍在-1到1之間。r=0.85表示X和Y之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。20.C解析：在直線回歸方程y?=a+bx中，a是回歸直線在Y軸上的截距，即當(dāng)X=0時(shí)Y的值。21.B解析：殘差（e?）是指實(shí)際觀察值（y?）與回歸方程預(yù)測(cè)值（??）之差，即e?=y?-??。22.B解析：病例對(duì)照研究是選擇患有某種疾?。ú±M）和未患該疾病（對(duì)照組）的人群，回顧性探究暴露因素與疾病之間關(guān)聯(lián)的研究方法。23.A解析：病例對(duì)照研究通常選擇與病例人群來源相同或相似的普通人群作為對(duì)照，以便比較暴露史。24.C解析：相對(duì)危險(xiǎn)度（RR）是衡量暴露因素與疾病關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的主要指標(biāo)，計(jì)算為暴露組發(fā)病率（或風(fēng)險(xiǎn)）與非暴露組發(fā)病率（或風(fēng)險(xiǎn)）的比值。25.A解析：靈敏度（TruePositiveRate,TPR）是指患有某種疾病的人中，被篩查試驗(yàn)正確判斷為陽性的比例，即TP/(TP+FN)。26.B解析：特異度（TrueNegativeRate,TNR）是指未患有某種疾病的人中，被篩查試驗(yàn)正確判斷為陰性的比例，即TN/(TN+FP)。27.E解析：根據(jù)χ2分布表，自由度為10時(shí)，χ2?.05=18.307。因此P(X>18.307)≈0.05。28.A解析：根據(jù)t分布表，自由度為25時(shí)，t?.05=2.060。因此P(Y>2.060)=P>|t|>2.060≈0.05。概率大于0.05。29.C解析：方差分析（ANOVA）的基本原理是比較不同組別之間的變異（組間變異）與組內(nèi)變異的大小。如果組間變異顯著大于組內(nèi)變異，則認(rèn)為各組總體均數(shù)可能存在差異。30.D解析：多個(gè)樣本均數(shù)兩兩比較若直接用t檢驗(yàn)，會(huì)導(dǎo)致總錯(cuò)誤率（α）膨脹。應(yīng)采用多重比較方法（如SNK、Dunnett、TukeyHSD等）來控制誤差率。二、計(jì)算題31.均數(shù)（Mean）=(5.8+6.2+6.5+7.1+6.8+5.9+7.4+6.3+6.7+7.0)/10=68.0/10=6.8mmol/L標(biāo)準(zhǔn)差（SD）=√[Σ(x?-x?)2/(n-1)]=√[((5.8-6.8)2+(6.2-6.8)2+...+(7.0-6.8)2)/9]=√[(1.0+0.36+0.09+0.49+0.04+0.81+0.36+0.25+0.01+0.04)/9]=√(3.84/9)=√0.4267≈0.653mmol/L變異系數(shù)（CV）=SD/|Mean|×100%=0.653/6.8×100%≈9.60%解析思路：先計(jì)算均數(shù)。然后計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與均數(shù)的差值，平方后求和。除以自由度（n-1）得到方差。方差的平方根即為標(biāo)準(zhǔn)差。最后用標(biāo)準(zhǔn)差除以均數(shù)，乘以100%得到變異系數(shù)，用于描述相對(duì)離散程度。32.設(shè)需接種人數(shù)為N。目標(biāo)人群100萬人，發(fā)病控制在50例，即期望發(fā)病率E=50/1000000=0.0005。疫苗保護(hù)率90%，意味著疫苗效果使得發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)降低了10%。即接種疫苗后的有效暴露人群的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)約為未接種人群的10%。設(shè)未接種人群發(fā)病率基線為λ?，則有效暴露人群發(fā)病率約為λ?/10。要求有效暴露人群的期望發(fā)病人數(shù)≤50。N×(λ?/10)≤50N≤50×10/λ?N≤500/λ?N≤500/(0.0005)N≤1000000即需要接種的人數(shù)不少于100萬人。由于目標(biāo)人群本身就是100萬，理論上需要接種的人數(shù)與目標(biāo)人群總數(shù)相等，或者略多于100萬（如果考慮接種不完全等因素）。解析思路：先計(jì)算目標(biāo)人群的期望發(fā)病率?？紤]疫苗保護(hù)率對(duì)發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的影響。將總期望發(fā)病人數(shù)除以調(diào)整后的有效暴露人群的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，即可得到所需接種的大致最低人數(shù)。33.H?：A藥與B藥降壓效果無差異，即μ_A=μ_B(或μ_A-μ_B=0)。H?：A藥與B藥降壓效果有差異，即μ_A≠μ_B(或μ_A-μ_B≠0)。α=0.05。A組均數(shù)x??=(12+10+...+12)/10=105/10=10.5mmHgB組均數(shù)x??=(16+18+...+18)/10=170/10=17.0mmHg合并方差s_p2=[(n?-1)s?2+(n?-1)s?2]/(n?+n?-2)先計(jì)算各組方差：s?2=[(12-10.5)2+...+(12-10.5)2]/(10-1)=[(1.5)2+(0.5)2+...+(1.5)2]/9=(1.52×6+0.52×4)/9=(13.5+1.0)/9=14.5/9≈1.611s?2=[(16-17.0)2+...+(18-17.0)2]/(10-1)=[(-1.0)2+(-0.8)2+...+(-1.0)2]/9=(1.02×4+(-0.8)2×3+(-1.2)2×2+(-1.8)2×1)/9=(4.0+2.04+2.88+3.24)/9=12.16/9≈1.351s_p2=[(10-1)×1.611+(10-1)×1.351]/(10+10-2)=[9×1.611+9×1.351]/18=[14.499+12.159]/18=26.658/18≈1.481s_p≈√1.481≈1.217mmHg檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t=(x??-x??)/s_p*√(n?+n?)/n?n?=(10.5-17.0)/1.217*√(10+10)/10*10=(-6.5)/1.217*√20/10=-6.5/1.217*√2≈-6.5/1.217*1.414≈-5.344/1.217≈-4.386查t分布表，自由度df=n?+n?-2=18，雙側(cè)α=0.05的臨界值t?.025,18≈2.101。由于|t|=|-4.386|=4.386>2.101。結(jié)論：拒絕H?。在α=0.05水平上，有證據(jù)認(rèn)為兩種藥物的降壓效果有差異。解析思路：先計(jì)算兩組的均數(shù)和方差。然后計(jì)算合并方差。使用合并方差計(jì)算兩組均值差的標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t值。根據(jù)自由度和顯著性水平查t分布臨界值。比較檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與臨界值的絕對(duì)值大小，做出統(tǒng)計(jì)推斷。34.回歸方程為y?=a+bx已知r=0.65,X均值x?=170,SD?=6,Y均值?=65,SD<0xE1><0xB5><0xA3>=10。b=r*(SD<0xE1><0xB5><0xA3>/SD?)=0.65*(10/6)=0.65*5/3=3.25/3≈1.083kg/cma=?-b*x?=65-1.083*170=65-183.11=-118.11回歸方程為y?=-118.11+1.083xb的意義：該回歸方程中，回歸系數(shù)b=1.083，表示成年男性身高每增加1厘米，其體重（kg）的均值（或期望值）預(yù)計(jì)增加1.083公斤。解析思路：根據(jù)給定的相關(guān)系數(shù)、均值和標(biāo)準(zhǔn)差，先計(jì)算回歸系數(shù)b。再根據(jù)均數(shù)和回歸系數(shù)計(jì)算截距a。得到完整的回歸方程。解釋回歸系數(shù)b的實(shí)際意義，即自變量X每變化一個(gè)單位，因變量Y的均值變化量。三、簡答題35.觀察性研究是在不干預(yù)研究對(duì)象的自然狀態(tài)下，觀察和分析暴露因素與疾病或健康結(jié)局之間關(guān)聯(lián)的研究。研究者無法控制或分配暴露因素。例如，隊(duì)列研究、病例對(duì)照研究、橫斷面研究。實(shí)驗(yàn)性研究是研究者根據(jù)研究目的，對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行有目的的干預(yù)（如施加處理因素或暴露因素），然后觀察結(jié)局發(fā)生情況的研究。研究者能夠控制暴露因素。例如，臨床試驗(yàn)、現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)。根本區(qū)別在于研究者是否對(duì)研究對(duì)象施加干預(yù)以及是否能控制干預(yù)因素。36.第一類錯(cuò)誤（α錯(cuò)誤或I型錯(cuò)誤）是指假設(shè)檢驗(yàn)中，原假設(shè)H?實(shí)際上是真實(shí)的，但錯(cuò)誤地拒絕了H?。犯第一類錯(cuò)誤的概率等于設(shè)定的顯著性水平α。第二類錯(cuò)誤（β錯(cuò)誤或II型錯(cuò)誤）是指假設(shè)檢驗(yàn)中，原假設(shè)H?實(shí)際上是假的（即備擇假設(shè)H?是真的），但錯(cuò)誤地接受了H?（或未能拒絕H?）。犯第二類錯(cuò)誤的概率用β表示?？刂品椒ǎ旱谝活愬e(cuò)誤主要受顯著性水平α的控制，α越小，犯第一類錯(cuò)誤的可能性越小，但可能增加犯第二類錯(cuò)誤的概率。第二類錯(cuò)誤主要受樣本量大小的影響，增大樣本量可以降低犯第二類錯(cuò)誤的概率（提高檢驗(yàn)效能1-β），同時(shí)也能在一定程度上控制第一類錯(cuò)誤。此外，選擇更靈敏的檢驗(yàn)方法也有助于降低β錯(cuò)誤。37.判斷回歸方程是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，通常是通過檢驗(yàn)回歸系數(shù)b是否顯著異于0。常用的檢驗(yàn)方法是t檢驗(yàn)，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t=b/SE(b)，其中SE(b)是回歸系數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)誤。若t