2025年個(gè)人年度工作總結(jié)(3篇)2025年個(gè)人年度工作總結(jié)（一）年初，我把“讓數(shù)據(jù)說(shuō)話”寫(xiě)在便利貼上貼在顯示器下沿，整整一年，它像一條不肯褪色的水印，嵌進(jìn)每一次點(diǎn)擊、每一行代碼、每一張圖表。一季度，我負(fù)責(zé)的客戶流失預(yù)警模型在舊框架里跑了兩年，AUC停在0.71不再動(dòng)彈，業(yè)務(wù)方說(shuō)“能看但不夠疼”。我拆了整個(gè)特征pipeline，把327個(gè)原始字段砍到94個(gè)，用LightGBM替掉XGBoost，把樣本權(quán)重按流失金額重新校準(zhǔn)，再把月度更新改為滾動(dòng)7日更新。新模型上線那天，AUC提到0.847，Top10%捕獲率從42%漲到71%，營(yíng)銷預(yù)算因此省下186萬(wàn)。為了守住成果，我寫(xiě)了一套自動(dòng)監(jiān)控腳本，每天6:30跑推斷分布漂移，如果PSI超過(guò)0.25就發(fā)飛書(shū)加急，全年觸發(fā)4次，均在2小時(shí)內(nèi)定位到上游數(shù)據(jù)商字段錯(cuò)位，避免了“模型猝死”。二季度，我轉(zhuǎn)戰(zhàn)推薦團(tuán)隊(duì)。老系統(tǒng)用的是標(biāo)簽倒排，千人一面，新客次留只有18%。我把用戶180天行為拆成12個(gè)時(shí)間窗口，用Transformer訓(xùn)了多興趣序列模型，再把商品文本、圖像、價(jià)格、庫(kù)存壓進(jìn)256維向量，做雙塔召回。離線實(shí)驗(yàn)召回率@100從6.3%提到21.7%，在線A/B測(cè)試?yán)?，新客次留漲到29%，GMV提升12.4%。為了扛住618流量，我把推理服務(wù)從TensorFlow轉(zhuǎn)到TensorRT，INT8量化后latency從87ms壓到19ms，GPU利用率提到82%，節(jié)省42張A100。大促那72小時(shí)，我守在IDC機(jī)房，吃泡面調(diào)batchsize，把動(dòng)態(tài)擴(kuò)容的閾值從80%調(diào)到65%，讓峰值QPS再多吃1.8萬(wàn)請(qǐng)求，零宕機(jī)。三季度，我開(kāi)始帶3人小組。新人小趙非科班，我讓他先復(fù)現(xiàn)Wide&Deep，再讀50篇論文寫(xiě)摘要，每周三晚我逐句改他的代碼，從變量命名到時(shí)間復(fù)雜度。兩個(gè)月后，他能獨(dú)立把DIN改成分布式，跑10億樣本只要6小時(shí)。9月，我們接到品牌廣告需求，要在推薦結(jié)果里插入CPX廣告，且不能傷害體驗(yàn)。我提出“混合拍賣”思路：把自然推薦與廣告統(tǒng)一打分，用帶約束的線性規(guī)劃求解，保證廣告曝光占比低于15%，CTR跌幅小于2%。上線后，品牌廣告日均收入73萬(wàn)，用戶平均會(huì)話時(shí)長(zhǎng)反漲4秒，客戶把Q4預(yù)算直接翻倍。四季度，我把目光挪向內(nèi)部效率。數(shù)據(jù)標(biāo)注每年外包花掉440萬(wàn)，我拉算法同學(xué)一起用弱監(jiān)督打標(biāo)簽，先讓模型預(yù)標(biāo)，人工只審邊界case，把1.8萬(wàn)張圖片的標(biāo)注成本從8元/張打到1.4元/張，準(zhǔn)確率94%，項(xiàng)目結(jié)項(xiàng)時(shí)財(cái)務(wù)給我發(fā)了一封“成本節(jié)約標(biāo)兵”郵件。12月，我用Graphviz畫(huà)了一張“數(shù)據(jù)血緣”大圖，把437張Hive表、192個(gè)Kafkatopic、83個(gè)API全部串起來(lái)，自動(dòng)解析字段口徑，以后任何指標(biāo)波動(dòng)，3分鐘就能追到根因，老板把這張圖印成1.5米橫幅掛在走廊，說(shuō)是“年度最美壁畫(huà)”。私人成長(zhǎng)也藏在縫隙里。我堅(jiān)持5:50起床跑5公里，全年312次，體脂從22%降到14%，把《深度學(xué)習(xí)》通讀第二遍，手推反向傳播4次，直到能閉眼寫(xiě)出Conv的梯度。晚上11點(diǎn)關(guān)屏后，我用Kindle讀史，讀完《東晉門(mén)閥政治》與《羅馬帝國(guó)衰亡史》，在地鐵上寫(xiě)12篇2千字筆記，粉絲漲3700。一年365天，我把“精進(jìn)”拆成730個(gè)半日，用番茄鐘4850個(gè)，記錄187條bug、92次復(fù)盤(pán)、43句罵自己的狠話，它們像322顆釘子，把我釘在更高的維度。年末最后一天，我關(guān)掉IDE，把椅子轉(zhuǎn)向窗外，陽(yáng)光落在鍵盤(pán)上，像給全年蓋了金色章，我知道，2025已經(jīng)在我心里跑完最后一行代碼，無(wú)需編譯，直接上線。2025年個(gè)人年度工作總結(jié)（二）2025年，我的戰(zhàn)場(chǎng)在0和1之間，也在鋼筋與混凝土之間。年初，公司決定把智能建造從PPT搬進(jìn)工地，我被任命為“數(shù)字工段”負(fù)責(zé)人，帶著7名同事、3臺(tái)無(wú)人機(jī)、1臺(tái)激光掃描車，扎進(jìn)42萬(wàn)平方米的基坑。第一件事是“讓工地開(kāi)口說(shuō)話”。我把圖紙轉(zhuǎn)成glTF格式，用WebGL搭了4D沙盤(pán)，把6000根樁、8萬(wàn)噸鋼筋、18萬(wàn)立方混凝土全部編號(hào)，綁定進(jìn)度計(jì)劃，顏色越紅代表越滯后。每天17:00無(wú)人機(jī)自動(dòng)巡航21分鐘，拍847張照片，跑完三維重建，把誤差壓到1.5厘米，再和BIM模型比對(duì)，當(dāng)晚就能定位哪根梁偏了7毫米。過(guò)去靠人眼驗(yàn)收要3天，現(xiàn)在30分鐘，監(jiān)理在iPad上圈一下，系統(tǒng)就發(fā)整改單，全年閉環(huán)1264項(xiàng)，整改率100%，甲方來(lái)視察，說(shuō)“像打游戲”。二季度，高溫與暴雨輪番來(lái)襲，混凝土養(yǎng)護(hù)一旦失控，強(qiáng)度下降10%就是事故。我把426個(gè)養(yǎng)護(hù)池裝上溫濕度傳感器，每15秒上傳一次，用LSTM預(yù)測(cè)6小時(shí)后溫度曲線，一旦超過(guò)35℃就觸發(fā)噴淋，節(jié)省28%用水。又寫(xiě)了個(gè)小算法，根據(jù)天氣預(yù)報(bào)與水泥水化熱模型，動(dòng)態(tài)調(diào)整脫模時(shí)間，讓7天強(qiáng)度合格率從91%提到98%，省回190萬(wàn)元工期罰款。6月臺(tái)風(fēng)夜，風(fēng)速32m/s，塔吊必須停鉤，我提前4小時(shí)收到氣象網(wǎng)關(guān)推送，一鍵群發(fā)187臺(tái)塔吊司機(jī)，零傷亡，那一夜我在集裝箱改成的指揮室里，聽(tīng)鐵皮屋頂被雨砸成鼓點(diǎn)，像給城市奏了一首重金屬。三季度，成本壓力像烏云壓頂。鋼筋廢料率3.8%，行業(yè)平均2.5%，老板一句“再降不下就換人”把我逼到墻角。我把2.4萬(wàn)張下料單喂給啟發(fā)式排樣算法，引入遺傳交叉，讓12米定尺鋼筋在0.3秒內(nèi)算出最優(yōu)切割方案，廢料率降到1.9%，每噸省56元，全年省634噸鋼筋，夠蓋一座18層住宅?；炷帘霉苁Ｓ喾搅恳彩呛诙?，我用壓力傳感器+積分算法實(shí)時(shí)估算管內(nèi)方量，誤差小于0.2立方，把“尾料”從49元/立方降到11元/立方，財(cái)務(wù)給我算了一筆賬：Q3單季度直接利潤(rùn)增加482萬(wàn)。那晚我回到宿舍，把鞋底的泥刮下來(lái)稱重，62克，像給利潤(rùn)又蓋了個(gè)章。四季度，我把工地搬進(jìn)了元宇宙。甲方要賣房，客戶卻遠(yuǎn)在海外，我花6周用Unity做了1:1數(shù)字孿生樣板間，連門(mén)把手的劃痕都還原，再用PixelStreaming推流，手機(jī)掃碼就能漫游，首日訪問(wèn)量12萬(wàn)，成交3套豪宅。為了持續(xù)運(yùn)營(yíng)，我寫(xiě)了個(gè)Python腳本，每天自動(dòng)從BIM里抓最新進(jìn)度，更新元宇宙里的“施工動(dòng)畫(huà)”，讓客戶看到自家房子“一天天長(zhǎng)高”。12月，我把全年87T的掃描、照片、傳感器數(shù)據(jù)打包成24個(gè)冷存硬盤(pán)，埋進(jìn)工地最深的一根管樁里，像給未來(lái)留了一顆時(shí)間膠囊，50年后誰(shuí)若挖出，就能在VR里復(fù)活2025這座城。個(gè)人層面，我考了注冊(cè)測(cè)繪師，4個(gè)月啃完1800頁(yè)教材，把錯(cuò)題貼滿宿舍墻，最后高分通過(guò)。買了把吉他，在工棚里練會(huì)《成都》，把53231323寫(xiě)進(jìn)安全帽內(nèi)側(cè)。跑了827公里，從基坑到海邊，用腳步丈量城市生長(zhǎng)。一年里，我寫(xiě)了14萬(wàn)行代碼，刪掉7萬(wàn)行，像把粗糙的自己重新雕刻。有人問(wèn)我苦不苦，我指著塔吊上的標(biāo)語(yǔ)：今天多流一滴汗，明天少流一滴血。聲音淹沒(méi)在混凝土攪拌機(jī)的轟鳴里，卻在我心里回蕩成歌。2025年個(gè)人年度工作總結(jié)（三）2025年，我在一家縣級(jí)醫(yī)院信息科，管著483臺(tái)終端、38套業(yè)務(wù)系統(tǒng)、2臺(tái)EMC存儲(chǔ)和1顆總想罷工的心。年初，院長(zhǎng)把我叫到辦公室，說(shuō)“電子病歷5級(jí)評(píng)審，不過(guò)就降級(jí)”，一句話像手術(shù)刀劃開(kāi)新年。我回家把《電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平分級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》打印成327頁(yè)A4，用熒光筆涂成彩虹，先攻“閉環(huán)”要塞。麻醉科最早響應(yīng)，我把47種鎮(zhèn)痛藥做成二維碼，掃碼后劑量、批號(hào)、剩余量自動(dòng)寫(xiě)回病歷，護(hù)士不用再手抄，全年攔截19次近效期藥品，把不良事件從0.3%壓到0.05%。3月，檢驗(yàn)科條碼回傳率92%，缺8%就是黑洞，我蹲窗口3天，發(fā)現(xiàn)掃碼槍默認(rèn)關(guān)閉“回車符”，改一行注冊(cè)表，回傳率飆到99.7%，主任拍著我肩說(shuō)“原來(lái)信息科也會(huì)出汗”。二季度，醫(yī)保飛檢像達(dá)摩克利斯之劍。我連夜把3年歷史處方拖進(jìn)Python，寫(xiě)規(guī)則引擎：超7天量、重復(fù)開(kāi)藥、配伍禁忌，跑一遍篩出1.9萬(wàn)條可疑記錄，再讓臨床藥師逐條審核，最終確認(rèn)876條違規(guī)，主動(dòng)退回63萬(wàn)元，換來(lái)一紙“不予處罰”通知書(shū)。6月，DRG付費(fèi)上線，病案首頁(yè)填寫(xiě)錯(cuò)誤就把錢(qián)燒沒(méi)，我把1.6萬(wàn)份首頁(yè)拆成42個(gè)字段，用BERT做中文編碼，訓(xùn)了分類模型，實(shí)時(shí)提醒醫(yī)生“主要診斷與手術(shù)不符”，把入組率從89%提到96%，醫(yī)保虧損缺口由420萬(wàn)降到78萬(wàn)。那天深夜，我在機(jī)房吃冷掉的包子，聽(tīng)見(jiàn)空調(diào)轟鳴像病人的心跳，突然明白：每一行代碼都在救命。三季度，國(guó)家推“檢查檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)”，我院LIS系統(tǒng)老舊，HL7消息缺字段，數(shù)據(jù)出不了縣。我寫(xiě)了800行Go代碼，把ASTM格式轉(zhuǎn)成FHIR，再打包成RESTfulAPI，每天23:30增量上傳至省平臺(tái)，上傳7.3萬(wàn)條檢驗(yàn)報(bào)告，被省里點(diǎn)名表?yè)P(yáng)。放射科PACS存儲(chǔ)告急，1.2TB的MRI像潮水涌來(lái)，我搭了Ceph集群，把熱數(shù)據(jù)放SSD，溫?cái)?shù)據(jù)放SAS，冷數(shù)據(jù)壓進(jìn)藍(lán)光，存取延遲從800ms降到120ms，全年省28萬(wàn)擴(kuò)容費(fèi)。10月，護(hù)士站電腦總中毒，U盤(pán)像瘟疫，我換成無(wú)盤(pán)PXE啟動(dòng)，系統(tǒng)只讀，重啟就還原，病毒失去土壤，運(yùn)維工單從每月134張跌到9張，我終于能在夜里12點(diǎn)前回家，看見(jiàn)女兒夢(mèng)里笑出聲。四季度，我把診室搬進(jìn)口袋。醫(yī)院微信小程序上線，我嵌進(jìn)AI導(dǎo)診，患者輸入“胸悶”，機(jī)器人先問(wèn)5個(gè)問(wèn)題，再推給心內(nèi)科或呼吸科，把30%的號(hào)源精準(zhǔn)匹配，患者排隊(duì)時(shí)間少18分鐘。又把200種常用藥做成知識(shí)圖譜，掃碼藥盒就能看用法、禁忌、同類藥價(jià)，上線20天訪問(wèn)42萬(wàn)次，藥師少接6000個(gè)咨詢電話。12月，我給自己寫(xiě)了條小程序：把2025全年487次加班、92次深夜電話、13次斷電事故做成詞云，最大兩個(gè)字是“值得”。除夕夜，我關(guān)掉VPN，騎車穿過(guò)空蕩的縣城，路燈像一排排靜脈輸液瓶，把光慢慢滴進(jìn)城市，也滴進(jìn)我心底。一年里，我考了HCIP-Health，背完1200道真題，把錯(cuò)題抄成38頁(yè)小冊(cè)子送給同事。讀完《醫(yī)學(xué)信息學(xué)》《深度學(xué)習(xí)醫(yī)療影像》，在Ki