數(shù)生萬物，轉(zhuǎn)型之本數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營白皮書目錄1

數(shù)據(jù)：生產(chǎn)新要素，轉(zhuǎn)型新動能2

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營：企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程敲門磚3

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的妙言要道：“三要素”和“四重奏”4

最佳實(shí)踐：知行合一，隨需應(yīng)變目錄1

數(shù)據(jù)：生產(chǎn)新要素，轉(zhuǎn)型新動能2

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營：企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程敲門磚3

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的妙言要道：“三要素”和“四重奏”4

最佳實(shí)踐：知行合一，隨需應(yīng)變宏觀趨勢監(jiān)管政策解讀數(shù)據(jù)生態(tài)演進(jìn)路線我國已進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素出現(xiàn)政府報告明確數(shù)據(jù)為新型生產(chǎn)要素政府加快培育數(shù)據(jù)要素市場生產(chǎn)要素的形態(tài)隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展而變遷2020年4月9日，

《中共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》正式公布土地推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時代勞動力傳統(tǒng)生產(chǎn)要素提升社會數(shù)據(jù)資源價值資本技術(shù)工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代中央頒布的第一份關(guān)于要素市場化配置的文件里土地、勞動力、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)五個生產(chǎn)要素領(lǐng)域的改革方向加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源安全保護(hù)加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合新型生產(chǎn)要素數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代數(shù)據(jù)明確完善要素市場化配置的具體舉措數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素被寫入其中資料：政府工作報告，公開資料整理4宏觀趨勢監(jiān)管政策解讀數(shù)據(jù)生態(tài)演進(jìn)路線數(shù)據(jù)生產(chǎn)力崛起的核心原因在于生產(chǎn)效率提升、資源配置優(yōu)化與傳統(tǒng)要素替代價值倍增：提升傳統(tǒng)“當(dāng)前企業(yè)資源優(yōu)化配置的科學(xué)性、實(shí)施性、有效性來自于正確的數(shù)據(jù)以及對數(shù)據(jù)這一生產(chǎn)要素的有力把握，并以正確的方式傳遞給人和機(jī)器“價值價值價值數(shù)據(jù)要素融入到勞動、資本、技術(shù)等每個單一要素，單一要素的價值將倍增數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)勞動資本技術(shù)土地資源優(yōu)化：優(yōu)化傳統(tǒng)成本提升效率提升質(zhì)量提升數(shù)據(jù)不能直接生產(chǎn)，但是數(shù)據(jù)可以低成本、高效率、高質(zhì)量地推動生產(chǎn)、提供公共服推動生產(chǎn)倍增+優(yōu)化+替代數(shù)據(jù)務(wù)，驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長提供公共服務(wù)投入替代：替代傳統(tǒng)移動1

價值倍增：提升傳統(tǒng)單一要素生產(chǎn)效率23數(shù)據(jù)可以提高產(chǎn)品、商業(yè)模式的創(chuàng)新能力；可以用更少的物質(zhì)資源創(chuàng)造更多的物質(zhì)財富和服務(wù)，對傳統(tǒng)生產(chǎn)要素產(chǎn)生替代效應(yīng)資源優(yōu)化：優(yōu)化傳統(tǒng)要素資源配置效率投入替代：替代傳統(tǒng)要素的投入和功能互聯(lián)網(wǎng)支付傳統(tǒng)線下基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)沖擊電子商務(wù)資料：阿里研究院《安筱鵬：數(shù)據(jù)要素如何創(chuàng)造價值|深度解讀》5宏觀趨勢數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的崛起數(shù)據(jù)生態(tài)演進(jìn)路線監(jiān)管機(jī)構(gòu)已對公司數(shù)據(jù)能力提出全面要求，企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營從粗放式發(fā)展轉(zhuǎn)向按道而行數(shù)據(jù)安全規(guī)范跨境數(shù)據(jù)規(guī)范數(shù)據(jù)違規(guī)不良影響證券公司出具監(jiān)管函??2017年6月1日正式生效的《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》規(guī)范了跨境數(shù)據(jù)的流動。2021年9月1日即將正式生效的《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》進(jìn)一步強(qiáng)化跨境數(shù)據(jù)安全管理。2020年7月2日，全國人大

會第二十次會議審議了《數(shù)據(jù)安全法（草案）》并公開征求意見。全文7章51條，包括：總則、數(shù)據(jù)安全與發(fā)展、數(shù)據(jù)安全制度、數(shù)據(jù)安全保護(hù)義務(wù)、政務(wù)數(shù)據(jù)安全與開放、法律責(zé)任和附則，

搭建了一個更為全面的數(shù)據(jù)安全保護(hù)體系。作為在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的專項(xiàng)法律，體現(xiàn)了國家立法層面對數(shù)據(jù)安全的高度重視。證券公司出具警示函對公司及主管給予警告公司及主管承擔(dān)罰款非法所得全部予以沒收責(zé)令停產(chǎn)停業(yè)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)出境對象明晰重要數(shù)據(jù)境內(nèi)儲存關(guān)鍵要點(diǎn)運(yùn)營者識別數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)處理使用跨境數(shù)據(jù)安全評估收集使用個人信息需遵循的合規(guī)要求：?

制定并公開收集使用規(guī)則；?

征得用戶明確同意；?

功能設(shè)計同隱私政策保持一致；?

不得因是否授權(quán)收集個人信息，而采取歧視行為。數(shù)據(jù)處理使用環(huán)節(jié)需遵循的合規(guī)要求：?

加強(qiáng)對個人信息和重要數(shù)據(jù)保護(hù)；?

注銷賬號后及時刪除用戶個人信息；?

合理、及時響應(yīng)個人信息有關(guān)要求；?

推送廣告和合成信息時以明顯方式標(biāo)注“定推”、“合成”等字樣。上市公司數(shù)據(jù)規(guī)范公司及高管面臨公開譴責(zé)行業(yè)內(nèi)面臨通報批評2020年6月10日，證監(jiān)會發(fā)布《關(guān)于發(fā)行審核業(yè)務(wù)問答部分條款調(diào)整事項(xiàng)的通知》

，對上市公司信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)做出了規(guī)范。12數(shù)據(jù)安全監(jiān)督管理

3法律責(zé)任4上市公司被迫強(qiáng)制退市公司董高監(jiān)面臨市場禁入?

網(wǎng)信部門在數(shù)據(jù)安全管理責(zé)任落實(shí)不到位時，約談負(fù)責(zé)人，督促整改；?

國家網(wǎng)信部門組織數(shù)據(jù)安全管理認(rèn)證和應(yīng)用程序安全認(rèn)證工作；對于違反辦法規(guī)定的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者，有關(guān)部門將依據(jù)相關(guān)法律、行政法規(guī)的規(guī)定，根據(jù)情節(jié)嚴(yán)重程度施加不同的處罰措施，構(gòu)成犯罪的，將依法追究刑事責(zé)任。系統(tǒng)內(nèi)控環(huán)境評估企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量運(yùn)營數(shù)據(jù)的披露質(zhì)量異常交易數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵要點(diǎn)?

發(fā)生重大數(shù)據(jù)安全事件，應(yīng)當(dāng)立即采取補(bǔ)救措施報告。行政處罰實(shí)例：2020年4月20日

，上海某銀行涉嫌虛報、瞞報金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)等受到行政處罰

，銀行被判處罰款93.6萬元罰款

，2名直接責(zé)任人員合計處罰款3萬余元。資料：政府工作報告，公開資料整理6宏觀趨勢數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的崛起監(jiān)管政策解讀與此同時，數(shù)據(jù)生態(tài)已從數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)初現(xiàn)的探索期向數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用期演進(jìn)2012前20122015發(fā)展階段萌芽期探索期市場啟動期高速發(fā)展期智能化應(yīng)用期看數(shù)知數(shù)用數(shù)使用特征業(yè)務(wù)賦能?

數(shù)據(jù)作為載體呈現(xiàn)業(yè)

?

業(yè)務(wù)百花齊放、發(fā)現(xiàn)?

形成業(yè)務(wù)垂直閉環(huán)，?

云上數(shù)據(jù)中臺與業(yè)?

數(shù)據(jù)中臺支撐業(yè)務(wù)務(wù)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)價值解決數(shù)據(jù)孤島問題務(wù)伴生可持續(xù)發(fā)展?

各種數(shù)據(jù)平臺支持?jǐn)?shù)?

啟動統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺建?

數(shù)據(jù)中臺建設(shè)?

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營?

數(shù)據(jù)中臺服務(wù)業(yè)務(wù)?

業(yè)務(wù)模式常態(tài)化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型設(shè)“正循環(huán)”據(jù)形態(tài)相對固化?

數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)初現(xiàn)?

新商業(yè)模式?

新產(chǎn)品?

大數(shù)據(jù)概念普及?

傳統(tǒng)信息系統(tǒng)產(chǎn)品占?

新產(chǎn)品和新服務(wù)逐步主流完善?

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)相?

新服務(wù)?

頭部公司開始購買數(shù)?

商業(yè)模式得到市場印繼上線據(jù)產(chǎn)品證?

數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未形成產(chǎn)業(yè)特征大數(shù)據(jù)硬技術(shù)不成熟，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)率先應(yīng)用落地?數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)細(xì)分市場初現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化運(yùn)用到產(chǎn)業(yè)實(shí)踐數(shù)據(jù)類產(chǎn)品大數(shù)據(jù)軟大數(shù)據(jù)服……商業(yè)模式不清晰的數(shù)據(jù)廠商逐漸退場單一且功能固化7企業(yè)策略企業(yè)核心數(shù)據(jù)訴求數(shù)據(jù)問題解決之道在智能化應(yīng)用期，數(shù)據(jù)在商機(jī)洞察、降本增效、風(fēng)險管控與輔助決策等方面為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航0103風(fēng)險管控洞察商機(jī)產(chǎn)生收益/風(fēng)險規(guī)避精準(zhǔn)營銷產(chǎn)品設(shè)計業(yè)務(wù)需求賦能洞察支持?jǐn)?shù)據(jù)企業(yè)內(nèi)外部需求方企業(yè)內(nèi)部通過數(shù)據(jù)洞察，深入了解核心群體，為產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)品創(chuàng)新、

精準(zhǔn)營銷助力大數(shù)據(jù)分析、挖掘技術(shù)幫助企業(yè)管控各方風(fēng)險，通過量化分析，對各類風(fēng)險識別與管控

，建立完善的風(fēng)險防范體系數(shù)據(jù)價值0204降本增效輔助決策新興科技能夠有效幫助企業(yè)降本增效，如以租代購、按需使用、按量計費(fèi)的云計算基礎(chǔ)設(shè)施能有效降低技術(shù)成本大數(shù)據(jù)分析與人工智能結(jié)合，使流程智能化、

自動化，減少因繁瑣流程導(dǎo)致的產(chǎn)品生產(chǎn)周期延后降本降本增效通過市場份額、KPI、交易現(xiàn)狀等數(shù)據(jù)，構(gòu)建問題的全局視角，發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)、要素間的因果關(guān)系

，預(yù)測數(shù)據(jù)動態(tài)演化情況，優(yōu)化數(shù)據(jù)價值鏈增效8企業(yè)策略企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景數(shù)據(jù)問題解決之道在智能化應(yīng)用期，數(shù)據(jù)在商機(jī)洞察、降本增效、風(fēng)險管控與輔助決策等方面為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航數(shù)據(jù)價值企業(yè)訴求企業(yè)現(xiàn)存隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)價值日益凸顯。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)經(jīng)營決策的新驅(qū)動、商品降本增效的新內(nèi)容、企業(yè)風(fēng)險管控的新手段，帶來了無數(shù)新的商機(jī)與機(jī)遇。無助點(diǎn)數(shù)據(jù)調(diào)取速度快數(shù)據(jù)時效性和應(yīng)用性強(qiáng)數(shù)據(jù)加工處理分析效率高快準(zhǔn)全智快速觸達(dá)制勝先機(jī)?

數(shù)據(jù)資源分散，難以感知?

數(shù)據(jù)驅(qū)動意識待加強(qiáng)缺乏數(shù)據(jù)多格式孤島化無應(yīng)用易泄露低價值?

數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度和精度高?

輔助企業(yè)做出正確的決策?

減少決策性失誤的風(fēng)險夯實(shí)穩(wěn)健精益運(yùn)營?

資源利用率低?

數(shù)據(jù)可得性差訴求01

洞察商機(jī)03

風(fēng)險管控?

業(yè)務(wù)決策偏差?

企業(yè)額外成本支出高數(shù)數(shù)據(jù)維度、顆粒度夠?yàn)槠髽I(yè)提供更有價值的參考企業(yè)做決策時考慮更全面洞察商機(jī)數(shù)據(jù)價值包羅萬象智慮周全缺乏?

數(shù)據(jù)泄露，企業(yè)和用戶利益受到

威脅?

數(shù)據(jù)價值難以釋放02

降本增效04

輔助決策數(shù)據(jù)智能化和自助化程度高數(shù)據(jù)更方便企業(yè)智慧應(yīng)用智能建議和一站式數(shù)據(jù)分析自助分析啟智未來?

管理和應(yīng)用數(shù)據(jù)的模式及指導(dǎo)缺失?

缺乏對數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用的合理指缺乏導(dǎo)9企業(yè)策略企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景企業(yè)核心數(shù)據(jù)訴求數(shù)據(jù)訴求迫切增長的同時，技術(shù)工具日趨成熟，數(shù)字化人才隊(duì)伍壯大，數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的黃金時代宣告來臨，助力企業(yè)解決現(xiàn)存數(shù)據(jù)問題隨著大數(shù)據(jù)時代來臨，數(shù)據(jù)量的井噴式增長推動數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)張，政府與企業(yè)提升了對數(shù)據(jù)的認(rèn)識與重視度，數(shù)據(jù)型人才隊(duì)伍不斷壯大，技術(shù)工具日漸成熟，種種跡象均表明數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的黃金時代已宣告來臨。企業(yè)只有更好地了解數(shù)據(jù)、把握數(shù)據(jù)、

利用數(shù)據(jù)，才能萃取更大的業(yè)務(wù)價值以強(qiáng)化企業(yè)核心競爭力，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營正是盤活這一切的動力。趨勢人才認(rèn)識/意識2025年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到數(shù)163ZB據(jù)

截至2018年底，全國大數(shù)據(jù)核人

心人才達(dá)到200萬人。數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品不斷分層細(xì)化政府大力普及大數(shù)據(jù)概念數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長才

中國擁有全球近六成大數(shù)據(jù)人數(shù)

才，但大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)人才占增

大陸整體就業(yè)人口規(guī)模比例僅數(shù)據(jù)量井噴式增長政府大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)建設(shè)，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)意識和開放意識，破解孤立的、

自成體系的問題，樹立系統(tǒng)的理念數(shù)據(jù)分析算法和技術(shù)迭代更新多

為0.23%，相比美國占比0.41仍有很大提升空間數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級企業(yè)意識到數(shù)據(jù)的重要性人數(shù)據(jù)意識是數(shù)據(jù)驅(qū)動，明白現(xiàn)在企業(yè)的一切活動、

一切事務(wù)都需要數(shù)據(jù)驅(qū)動。數(shù)據(jù)驅(qū)動不光是在技術(shù)過程、業(yè)務(wù)里，企業(yè)里的一切事務(wù)都需要數(shù)據(jù)驅(qū)動才數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張成本

具備數(shù)據(jù)入門級知識的人才增一系列數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營工具的成熟和普及，促使企業(yè)使用與迭代成本降低，真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合降低多，使其使用成本降低2019-2023年總收益實(shí)現(xiàn)13.1%的復(fù)合年均增長率，2023年總收益達(dá)到3126.7億美元資料：公開數(shù)據(jù)整理10目錄1

數(shù)據(jù)：生產(chǎn)新要素，轉(zhuǎn)型新動能2

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營：企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程敲門磚3

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的妙言要道：“三要素”和“四重奏”4

最佳實(shí)踐：知行合一，隨需應(yīng)變數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營是實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)價值持續(xù)釋放的必經(jīng)之路業(yè)務(wù)價值實(shí)現(xiàn)目標(biāo)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)報表分析模式由IT主導(dǎo)轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)主導(dǎo)IT部門IT部門數(shù)據(jù)運(yùn)營框架數(shù)據(jù)分析部門數(shù)據(jù)分析部門階段歷程框架成熟度評估模型助力業(yè)務(wù)應(yīng)用場景優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)四大運(yùn)營方式平臺化消除數(shù)據(jù)孤島，建立綜合數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺智能化數(shù)據(jù)運(yùn)營技術(shù)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理技術(shù)結(jié)合生態(tài)化商品化數(shù)據(jù)資源流通及應(yīng)用，釋放數(shù)據(jù)商品價值將數(shù)據(jù)驅(qū)動方案運(yùn)用于傳統(tǒng)企業(yè)生態(tài)加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營價值呈現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期透明化管理評匯通管用匯聚全程異構(gòu)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理融合貫通數(shù)據(jù)治理成果評估全量數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)智能應(yīng)用服務(wù)12數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營將沉睡數(shù)據(jù)點(diǎn)石成金數(shù)據(jù)原料數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營過程數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)原料是指未被加工的原始素材

，多粗放散落于各系統(tǒng)中，屬于基礎(chǔ)生產(chǎn)資料數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營工具：?

數(shù)據(jù)沉淀?

數(shù)據(jù)處理?

數(shù)據(jù)存儲……數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身可直接產(chǎn)生價值

，或者幫助現(xiàn)有產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)收益增長呈現(xiàn)可識別性差、不易于使用、價值密度低、

類型多樣性等特征

，因此在企業(yè)經(jīng)營過程中，無法直接用于分析與決策呈現(xiàn)可閱讀、易理解、好使用、能確權(quán)、可增值等特征戰(zhàn)略決策活躍程度終端類型……………………數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化過程信用風(fēng)險理賠風(fēng)險數(shù)據(jù)原料數(shù)據(jù)存儲財務(wù)數(shù)據(jù)營銷數(shù)據(jù)…數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)沉淀品牌偏好支付偏好應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)…………數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)煙囪WebAppWebAppWebApp管理層應(yīng)用管理網(wǎng)絡(luò)管理計算資源池數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營即合理配置并有效利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而提高企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)帶來的經(jīng)濟(jì)效益，保障和促進(jìn)各業(yè)務(wù)穩(wěn)健發(fā)展存儲資源池網(wǎng)絡(luò)資源池云層數(shù)據(jù)指標(biāo)…業(yè)務(wù)層FW計算虛擬化

存儲虛擬化

網(wǎng)絡(luò)虛擬化

虛擬化層計算

存儲

網(wǎng)絡(luò)

硬件層LB數(shù)據(jù)指標(biāo)卡片13數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全生命周期透明化管理委辦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)開發(fā)者數(shù)據(jù)模型管理深度治理標(biāo)準(zhǔn)管理統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)公有單位匯集數(shù)據(jù)垂管部門數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理員ETL過程管理預(yù)處理匯匯聚全程通管算法開發(fā)各級領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)治理融合貫通全量數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理異構(gòu)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)分析數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)算法管理全面融合業(yè)務(wù)人員標(biāo)簽管理質(zhì)量保障全鏈路監(jiān)控業(yè)務(wù)模型管理運(yùn)維人員評數(shù)據(jù)治理

成果評估數(shù)據(jù)匯聚評估數(shù)據(jù)使用評估數(shù)據(jù)質(zhì)量評估14在此基礎(chǔ)上，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)將通過平臺化、智能化、生態(tài)化、商品化的運(yùn)營方式，實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)價值權(quán)益數(shù)據(jù)服務(wù)方權(quán)益數(shù)據(jù)供給方數(shù)據(jù)治理方數(shù)據(jù)消費(fèi)方數(shù)據(jù)運(yùn)營方平臺化產(chǎn)地基地供應(yīng)商物流SRMERP產(chǎn)地基地供應(yīng)商物流利用綜合資產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺，在消除數(shù)據(jù)孤島的同時，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用效率。智能化WMSPOS數(shù)將前沿數(shù)據(jù)運(yùn)營技術(shù)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理技術(shù)相融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)。據(jù)集成數(shù)據(jù)API萃取數(shù)據(jù)中心（標(biāo)簽體系）垂直數(shù)據(jù)中心

公共數(shù)據(jù)中心倉庫數(shù)據(jù)服務(wù)倉庫（數(shù)據(jù)源）（數(shù)據(jù)域）工廠APP工廠生態(tài)化將數(shù)據(jù)驅(qū)動方案運(yùn)用于傳統(tǒng)的企業(yè)生態(tài)，通過合作取長補(bǔ)短

，釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營價值。消費(fèi)者運(yùn)營門店運(yùn)營員工服務(wù)Quick

BI體系消費(fèi)者運(yùn)營門店運(yùn)營傳感器商品化安全管理質(zhì)量管理權(quán)限管理資產(chǎn)治理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)血緣數(shù)據(jù)地圖服務(wù)計量數(shù)據(jù)組織商品化逐漸成為數(shù)據(jù)發(fā)展的新趨勢，通過數(shù)據(jù)資源的流通與應(yīng)用讓數(shù)據(jù)商品發(fā)揮價值。員工服務(wù)……數(shù)據(jù)制度推廣招商15業(yè)務(wù)價值一：從“IT主導(dǎo)的報表模式”向“業(yè)務(wù)主導(dǎo)的自助分析模式”轉(zhuǎn)變從“IT主導(dǎo)的報表模式”向“業(yè)務(wù)主導(dǎo)的自助分析模式”轉(zhuǎn)變商業(yè)環(huán)境變革IT&DT部門數(shù)據(jù)分析部門??業(yè)務(wù)場景變化迅速，對數(shù)據(jù)的要求與需報表模式求不斷提升業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)數(shù)據(jù)應(yīng)用助推人才資源轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人員從IT后端轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)前端是否滿足需求準(zhǔn)備數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)開發(fā)報表使用報表?

一站式自助平臺集數(shù)據(jù)的整合、處理、運(yùn)維等功能，工具更靈活易用數(shù)據(jù)消費(fèi)模式變革自助分析模式IT主導(dǎo)的數(shù)據(jù)供給模式下載數(shù)據(jù)/分析數(shù)據(jù)分享/查看數(shù)據(jù)?

根據(jù)業(yè)務(wù)需求按部就班加工數(shù)據(jù)?

流程復(fù)雜時效性差準(zhǔn)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)主導(dǎo)的自助消費(fèi)模式數(shù)據(jù)分析分層響應(yīng)?

業(yè)務(wù)方自主完成部分?jǐn)?shù)據(jù)加工?

流程簡單時效性高IT&DT部門數(shù)據(jù)分析部門16業(yè)務(wù)價值二：海量數(shù)據(jù)+智能算法，助力業(yè)務(wù)應(yīng)用場景優(yōu)化補(bǔ)貨計劃智能排產(chǎn)運(yùn)輸優(yōu)化通過企業(yè)各生產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)建模，產(chǎn)出實(shí)時最優(yōu)生產(chǎn)計劃依托基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與算法集，有效降低整體運(yùn)費(fèi)成本，提升調(diào)度方案落地可執(zhí)行性基于銷存數(shù)據(jù)，通過補(bǔ)貨模型輸出高效的前置倉補(bǔ)貨/渠道補(bǔ)貨/店鋪補(bǔ)貨建議目傳統(tǒng)算法提升整體生產(chǎn)環(huán)節(jié)制造柔性車輛

訂單

配送站

配送員其它信息信息

信息信息信息固定安全庫存的方式每日計算動態(tài)安全庫存排產(chǎn)計劃充分基于企業(yè)物料/產(chǎn)能數(shù)據(jù)情況?

人工確定安全庫存值，確?

根據(jù)近30天進(jìn)銷存數(shù)據(jù)每定后恒定不變?nèi)崭掳踩珟齑鎺齑嬲加觅Y金?

裝箱要求?

車輛限行?

自定義規(guī)則?

時間窗?

裝卸貨?

中轉(zhuǎn)站歷史銷量日均值的倍數(shù)排產(chǎn)計劃算法集周轉(zhuǎn)天數(shù)缺貨率大數(shù)據(jù)信息化建設(shè)生產(chǎn)建模生產(chǎn)上線人工經(jīng)驗(yàn)根據(jù)業(yè)務(wù)場景，進(jìn)行生產(chǎn)建模與實(shí)際業(yè)務(wù)規(guī)則相匹配貨架陳列量的倍數(shù)打造企業(yè)自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量ABC分類法柔性生產(chǎn)避免產(chǎn)生積壓歷史銷量波動率產(chǎn)能規(guī)劃安全庫存固定不變安全庫存隨時間動態(tài)變化地圖數(shù)據(jù)

高速公路數(shù)據(jù)

天氣數(shù)據(jù)時間時間決策者及早應(yīng)對全盤掌握訂單、產(chǎn)能、物料、成本情況

，調(diào)整生產(chǎn)計劃動態(tài)安全庫存降低庫存積壓提升服務(wù)水平最小化總成本靈活補(bǔ)貨在實(shí)現(xiàn)復(fù)雜生產(chǎn)要求、

保證訂單交付滿足率（平均提升15%

）17業(yè)務(wù)價值三：前沿技術(shù)加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營價值呈現(xiàn)數(shù)字孿生技術(shù)5G技術(shù)技術(shù)賦能數(shù)字孿生—設(shè)備預(yù)測性維護(hù)5G

—遠(yuǎn)程醫(yī)療通過開發(fā)設(shè)備數(shù)字孿生體與物理實(shí)體同步交付，實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)字化集成醫(yī)療數(shù)據(jù)與5G技術(shù)的完美融合，推動醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，打破醫(yī)療資源配置不均結(jié)合3D數(shù)據(jù)包與分布式3D打印點(diǎn)的廣泛設(shè)立，供應(yīng)鏈模式得到升級，生產(chǎn)環(huán)境更符合訂制式的訂單需求遠(yuǎn)程示教病例討論、病案分享等教育培訓(xùn)設(shè)計機(jī)理工藝數(shù)據(jù)監(jiān)控

診斷

預(yù)測

決策

可視

AR工程模擬、仿真3D物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)人工智能技術(shù)智能運(yùn)營全程追溯效率優(yōu)化需求預(yù)測網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃生產(chǎn)5G低時延精準(zhǔn)定位能力遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)持續(xù)上報患者位置、生命體征信息并傳輸?shù)竭h(yuǎn)端監(jiān)控中心x決策輔助服務(wù)三維模型人、機(jī)、料數(shù)據(jù)AR運(yùn)維數(shù)據(jù)模型數(shù)字孿生體3增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)歷史數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程超聲5G網(wǎng)絡(luò)高速率特性由遠(yuǎn)端專家操控機(jī)械臂對患者開展超聲檢查，避免WIFI數(shù)據(jù)傳輸安全問題智能工廠長途干線前置倉小時級供應(yīng)鏈末端系統(tǒng)具有自主能力遠(yuǎn)程會診物理工廠數(shù)字化虛擬工廠數(shù)字工廠智慧工廠可理解資訊并規(guī)劃自身行為支持4K/8K高清會診和醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的傳輸與分享，隨時隨地開展會診倉配功能分布式3D打印網(wǎng)點(diǎn)+

下單-生產(chǎn)-配送減少成品長途運(yùn)輸主要運(yùn)送打印設(shè)備、

3D打印中心與

分鐘級的城配標(biāo)準(zhǔn)耗材

組裝中心到家可能僅需5G邊緣醫(yī)療云整體可視技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)境展示設(shè)計與制造工程1-2小時數(shù)字孿生系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能工廠應(yīng)急救援實(shí)時傳輸患者醫(yī)療設(shè)備監(jiān)測信息、車輛定位，便于院前急救信息采集、處理、存儲、傳輸與共享，提升救治效率系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)自動執(zhí)行故障診斷及維護(hù)數(shù)字工廠智能化5G網(wǎng)絡(luò)切片??人機(jī)之間互相協(xié)調(diào)合作在不同層次之間相輔相成技術(shù)遠(yuǎn)程手術(shù)快速建立上下級醫(yī)院間專屬通訊通道，保障遠(yuǎn)程手術(shù)穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)跨地域精準(zhǔn)手術(shù)操控和指導(dǎo)智能制造，降低運(yùn)維成本強(qiáng)化企業(yè)核心競爭力促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉降低患者就醫(yī)成本，提升應(yīng)急服務(wù)能力實(shí)現(xiàn)成品零庫存，就近生產(chǎn)即時配送契合消費(fèi)者定制化、

個性化消費(fèi)需求18數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營建設(shè)難以一蹴而就，企業(yè)通常會經(jīng)歷四大運(yùn)營階段決其然知其所以然知其然茫茫然形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營體系，將數(shù)據(jù)作為企業(yè)的直接生產(chǎn)力和間接生產(chǎn)力數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)融合

，找到數(shù)據(jù)表象的背后原因

，在這其中完善數(shù)據(jù)分析工具粗放發(fā)展過程中業(yè)務(wù)未形成行之有效的框架，致使數(shù)據(jù)資源的整合并不充分將數(shù)據(jù)整合，在業(yè)務(wù)框架指導(dǎo)

現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)意義

，并形成參考指標(biāo)進(jìn)行考量形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營體系深化業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識?

通過前期的數(shù)據(jù)規(guī)整、數(shù)據(jù)分析辦法的集合，將業(yè)務(wù)場景與數(shù)據(jù)分析融合為一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營體系尚未形成有效的業(yè)務(wù)框架形成有效的業(yè)務(wù)框架?

了解產(chǎn)生數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)才能真正解讀數(shù)據(jù)，以客觀的角度解讀數(shù)據(jù)?

尚不能滿足有效數(shù)據(jù)需求?

對業(yè)務(wù)問題定位不夠清晰尚未設(shè)定評估指標(biāo)體系?

滿足不同層級對數(shù)據(jù)的不同需求?

能夠定位業(yè)務(wù)問題，指導(dǎo)決策制定完善數(shù)據(jù)分析方法成為直接、間接生產(chǎn)力設(shè)定指標(biāo)進(jìn)行考量?

根據(jù)不同的業(yè)務(wù)目標(biāo)建設(shè)數(shù)據(jù)分析的流程和體系

，復(fù)用方法

，提高解決問題效率?

數(shù)據(jù)能將價值直接投入到業(yè)務(wù)前線

，?

通過參考指標(biāo)判斷指標(biāo)數(shù)據(jù)的趨勢及?

對數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的整體思路尚不明晰?

對參考指標(biāo)的選擇尚未形成明確標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)含義?

數(shù)據(jù)運(yùn)營給與決策支持，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為分析報告等供業(yè)務(wù)參考數(shù)據(jù)運(yùn)營萌芽期數(shù)據(jù)運(yùn)營成長期數(shù)據(jù)運(yùn)營形成期數(shù)據(jù)運(yùn)營成熟期第一層次第二層次第三層次第四層次19在不同運(yùn)營階段，數(shù)據(jù)運(yùn)營組織框架依據(jù)業(yè)務(wù)訴求呈現(xiàn)動態(tài)變化不同階段不同企業(yè)的框架選擇模型數(shù)據(jù)運(yùn)營組織*數(shù)據(jù)運(yùn)營萌芽期數(shù)據(jù)運(yùn)營形成期數(shù)據(jù)運(yùn)營成長期數(shù)據(jù)運(yùn)營成熟期?

用戶使用>固定>定制決策維度/端

心智前T3

數(shù)據(jù)用戶數(shù)據(jù)用戶API?

數(shù)據(jù)分析?

數(shù)據(jù)治理?

DTBP數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)科學(xué)家T2

數(shù)據(jù)分析師輕度挖掘1T1數(shù)據(jù)科學(xué)家

?

數(shù)據(jù)建模算法平臺數(shù)據(jù)運(yùn)營萌芽期，用戶數(shù)據(jù)處理需求通過傳統(tǒng)提需求的方式從系統(tǒng)中通過簡單算法拉取

，即可滿足需求數(shù)據(jù)運(yùn)營形成期，隨著業(yè)

數(shù)據(jù)運(yùn)營成長期，數(shù)據(jù)邏輯服務(wù)用

數(shù)據(jù)運(yùn)營成熟期，業(yè)務(wù)應(yīng)務(wù)成熟，用戶提出的數(shù)據(jù)

戶的場景趨于穩(wěn)定，由此沉淀出可

用場景增多，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏處理需求愈加增多

，偶有

復(fù)用的取數(shù)邏輯可由數(shù)據(jù)分析師實(shí)

輯絕大多數(shù)沉淀在中臺

，邏輯一致可復(fù)用的需求，

現(xiàn)，而數(shù)據(jù)科學(xué)家將應(yīng)對更高的數(shù)

數(shù)據(jù)分析師群體增加，數(shù)此為數(shù)據(jù)運(yùn)營形成期據(jù)與業(yè)務(wù)需求。與此同時，各組織

據(jù)運(yùn)營組織三方職責(zé)相互相關(guān)系統(tǒng)搭建完成。

獨(dú)立數(shù)據(jù)運(yùn)營階段需綜合考量企業(yè)業(yè)務(wù)成熟度、企業(yè)規(guī)模、數(shù)據(jù)體量等因素*20在數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營管理閉環(huán)中，周期性進(jìn)行成熟度評估，迭代優(yōu)化運(yùn)營過程數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營成熟度評估實(shí)施方法論評估工具數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營評估現(xiàn)狀、確定目標(biāo)、分析差距計劃規(guī)定、計劃執(zhí)行繼續(xù)監(jiān)測度量演進(jìn)成熟度級別評估成熟度評估著手進(jìn)行初始評估現(xiàn)狀價值創(chuàng)造數(shù)據(jù)風(fēng)險管理數(shù)據(jù)質(zhì)量匯總痛點(diǎn)、現(xiàn)狀評估和當(dāng)前能力建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估組織架構(gòu)制定和執(zhí)行短期計劃數(shù)據(jù)生命周期管理安全/隱私/合規(guī)策略制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估策略和框架評估優(yōu)先級目標(biāo)建立或夯實(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估根基建立或夯實(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估根基高層管理者支持和關(guān)鍵人員的參與選擇方法建立高效、可行和可控的預(yù)期目標(biāo)組織數(shù)據(jù)管控數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)分級分類元數(shù)據(jù)制定推進(jìn)計劃制定具體的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估流程和方法評分卡制定和執(zhí)行長期計劃推

立當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估格局（措施、資源、技術(shù)）差距分析找出差距及確定可快速收益的切入點(diǎn)審計和報表21目錄1

數(shù)據(jù)：生產(chǎn)新要素，轉(zhuǎn)型新動能2

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營：企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程敲門磚3

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的妙言要道：“三要素”和“四重奏”4

最佳實(shí)踐：知行合一，隨需應(yīng)變數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的關(guān)鍵在于“三要素”與“四重奏”“在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代背景下

，企業(yè)通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的重要性凸顯。數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何運(yùn)營？其核心在于向下扎根與向上生長。愿景：促進(jìn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)價值創(chuàng)造指導(dǎo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理“四重奏”四重奏“盤”-數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)“評”-數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估“治”-數(shù)據(jù)治理向下扎根

，意味著圍繞數(shù)據(jù)建立良好的組織與意識、流程與規(guī)范、

平臺與工具，以在公司內(nèi)部培育數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營土壤。盤點(diǎn)數(shù)據(jù)與系統(tǒng)資產(chǎn)，全盤掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀從質(zhì)量、價值等維度對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值展開評估通過數(shù)據(jù)治理框架

，打造科學(xué)高效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營體系數(shù)據(jù)內(nèi)部共享

，外部流通，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部價值釋放向上生長，意味著在深深扎根數(shù)據(jù)文化土壤的基礎(chǔ)上，通過開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點(diǎn)、評估、治理與共享，將核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)緊握手中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)穩(wěn)健運(yùn)營。數(shù)據(jù)增值數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)型數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品處理各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接存儲、未經(jīng)過任何加工的原始數(shù)據(jù)以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值為目標(biāo)

，輔助企業(yè)穩(wěn)健運(yùn)營的一種創(chuàng)新產(chǎn)品形式企業(yè)各類系統(tǒng)匯聚、沉淀和加工，或通過第三方引入可重復(fù)利用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行加工，以數(shù)據(jù)分析為驅(qū)動的應(yīng)用組織與意識流程與規(guī)范平臺與工具二者缺一不可，只有做到這兩點(diǎn)，才能助力企業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，釋放獨(dú)有價值。三要素建立完善組織架構(gòu)與流程體系

，明確職責(zé)組織專項(xiàng)培訓(xùn)

，培養(yǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營理念建立覆蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理全周期制度規(guī)范及循環(huán)評價機(jī)制，實(shí)現(xiàn)事中檢查、事后監(jiān)控借助大數(shù)據(jù)平臺、低代碼平臺等端到端輔助工具為數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營降本增效”23流程與規(guī)范平臺與工具“三要素”之組織與意識

：凝心聚力——建立完善組織架構(gòu)體系

，培養(yǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營文化組織與意識需要企業(yè)管理層的引領(lǐng)。構(gòu)建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織模式，實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)外人、物、知識等資源彈性供給和單元的動態(tài)協(xié)作是構(gòu)建數(shù)字企業(yè)的基礎(chǔ)，也是組織適應(yīng)、利用、

駕馭不確定環(huán)境的利器，數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營組織架構(gòu)的調(diào)整幫助企業(yè)打造一體化柔性運(yùn)營管控能力，針對公司需求作出更敏捷的響應(yīng)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營組織架構(gòu)數(shù)據(jù)管理委員會數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營意識指標(biāo)迭代優(yōu)化確定踐行數(shù)據(jù)驅(qū)動行為階段性評估節(jié)點(diǎn)檢查數(shù)據(jù)管理辦公室重視數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略性使用數(shù)據(jù)執(zhí)行組織鼓勵分享和社區(qū)活動數(shù)據(jù)治理組數(shù)據(jù)產(chǎn)品組數(shù)據(jù)開發(fā)組數(shù)據(jù)平臺組數(shù)字化人才占比業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)完備率數(shù)據(jù)文化建設(shè)水平基礎(chǔ)觀念與行為ü使領(lǐng)導(dǎo)指標(biāo)與業(yè)務(wù)重ü通過特定用例增點(diǎn)保持一致長價值優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)內(nèi)容分享積極性...ü構(gòu)建數(shù)據(jù)源以處理關(guān)ü促進(jìn)廣泛的數(shù)據(jù)鍵決策點(diǎn)發(fā)現(xiàn)信息部業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)專員數(shù)據(jù)專員24組織與意識平臺與工具“三要素”之流程與規(guī)范

：規(guī)圓矩方——數(shù)據(jù)管理規(guī)范化，確保規(guī)章制度有效實(shí)施

，奠定創(chuàng)新數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)無規(guī)矩不成方圓，數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)在創(chuàng)新拼搏的同時，也亟需對數(shù)據(jù)全生命周期進(jìn)行有機(jī)管理。規(guī)范化的數(shù)據(jù)管理的流程與制度能夠讓數(shù)據(jù)的交互、整合與使用更加流暢

，從而大大減少數(shù)據(jù)上的問題與沖突

，助力公司的數(shù)據(jù)管理由傳統(tǒng)模式健康穩(wěn)定地轉(zhuǎn)向創(chuàng)新模式。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新數(shù)據(jù)管理迭代優(yōu)化指標(biāo)確定需求提出開發(fā)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式數(shù)據(jù)部門業(yè)務(wù)自動開發(fā)業(yè)務(wù)部門節(jié)點(diǎn)檢查階段性評估業(yè)務(wù)范圍數(shù)據(jù)通道數(shù)據(jù)應(yīng)用…分析應(yīng)用1分析應(yīng)用2分析應(yīng)用n流程體系制度體系數(shù)據(jù)管理制度規(guī)范完備率數(shù)據(jù)治理規(guī)劃信息標(biāo)準(zhǔn)管理政策數(shù)據(jù)質(zhì)量管理政策對外服務(wù)平臺運(yùn)營數(shù)據(jù)管理流程響應(yīng)效率數(shù)據(jù)管理流程覆蓋率數(shù)據(jù)管理流程協(xié)調(diào)配合度...元數(shù)據(jù)管理辦法數(shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法數(shù)據(jù)生命周期管理辦法制數(shù)度據(jù)體治系理業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)生命周期實(shí)施細(xì)則實(shí)施細(xì)則管理細(xì)則數(shù)據(jù)質(zhì)量分析流程數(shù)據(jù)生命周期技術(shù)規(guī)范元數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)范數(shù)據(jù)質(zhì)量技術(shù)規(guī)范產(chǎn)品孵化25組織與意識流程與規(guī)范“三要素”之平臺與工具：巧借東風(fēng)——數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺承載數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化與商品化平臺與工具意味著生產(chǎn)力

，是開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理不可或缺的底層基石。

通過一體化的系統(tǒng)框架體系，集中治理數(shù)據(jù)問題、集中進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控運(yùn)維與服務(wù)運(yùn)營，不僅將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工具各個組件進(jìn)行了整合，更是將其進(jìn)行打通與融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在平臺上的有效運(yùn)轉(zhuǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營平臺框架平臺賦能數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)洞察

智能分析智能算法應(yīng)用迭代優(yōu)化指標(biāo)確定數(shù)據(jù)應(yīng)用銷量預(yù)測媒體歸因物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化智能排產(chǎn)…數(shù)據(jù)治理組織建設(shè)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)服務(wù)門戶資產(chǎn)上下架

資產(chǎn)生命周期管理

資產(chǎn)價值管理以商品化、

平臺化的視角來看企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈建設(shè)資產(chǎn)目錄自助取數(shù)\自助消費(fèi)…數(shù)據(jù)管理制度和規(guī)范數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)檢查階段性評估面向應(yīng)用及開放-

>統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)中間件（

OneService

）以業(yè)務(wù)/自然對象+萃取標(biāo)簽為架構(gòu)構(gòu)建主數(shù)據(jù)管理萃取模型算法服務(wù)數(shù)據(jù)中心白商品標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)端到端流程終端標(biāo)簽分析指標(biāo)算法服務(wù)….數(shù)

元數(shù)平臺幫助企業(yè)生產(chǎn)新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，最終在數(shù)據(jù)服務(wù)商店/據(jù)管理據(jù)治理以業(yè)務(wù)板塊+業(yè)務(wù)過程+分析維度為架構(gòu)構(gòu)建（

OneModel體系）數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)公共數(shù)據(jù)中心市場中銷售，讓數(shù)據(jù)被消費(fèi)從而產(chǎn)生更大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值數(shù)據(jù)覆蓋度訂單域庫存域……數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理資金域預(yù)算域財管域銷售域渠道…營銷…財務(wù)………新增模型數(shù)量標(biāo)簽調(diào)用數(shù)量...數(shù)據(jù)治理管理垂直數(shù)據(jù)中心營銷數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采購數(shù)據(jù)物流數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)人資數(shù)據(jù)財務(wù)數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)…向利潤中心轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)因?yàn)閮?nèi)部共享從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)部交易

，從成本中心變成利潤中心數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)盤點(diǎn)數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)上云數(shù)據(jù)匯集數(shù)據(jù)接入面向數(shù)據(jù)源系統(tǒng)-

>統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)源……媒體投放數(shù)據(jù)音視頻數(shù)據(jù)平臺訂單數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)

外部商業(yè)數(shù)據(jù)……26數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)共享“四重奏”之?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)：細(xì)致入微——雙視角厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，繪制企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖盤數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的先行任務(wù)，旨在解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)

“有什么”的問題。從業(yè)務(wù)視角與技術(shù)視角出發(fā)

，形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)框架和數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，支持建立全面、覆蓋的企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)“用什么”以及

“如何用”奠定基礎(chǔ)。目錄體系框架數(shù)據(jù)內(nèi)容劃分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)迭代優(yōu)化指標(biāo)確定業(yè)務(wù)視角業(yè)務(wù)價值鏈、數(shù)據(jù)場景業(yè)務(wù)范圍圈定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)）明確盤點(diǎn)內(nèi)容（數(shù)據(jù)項(xiàng)、概念模型等）節(jié)點(diǎn)檢查在開展業(yè)務(wù)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，存放在企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，包含主數(shù)據(jù)以及參考數(shù)據(jù)階段性評估制定盤點(diǎn)模版銷售數(shù)據(jù)（銷售管理系統(tǒng)）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象梳理組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)人員統(tǒng)一培訓(xùn)收錄與盤點(diǎn)八大主題數(shù)據(jù)資產(chǎn)在銷售過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包含銷售額、

市場占有率等信息，反映銷售情況，存放在銷售管理系統(tǒng)盤點(diǎn)效率財務(wù)數(shù)據(jù)（財務(wù)系統(tǒng)）系統(tǒng)現(xiàn)狀調(diào)研情況系統(tǒng)范圍圈定技術(shù)視角確定盤點(diǎn)交付物評審機(jī)制與檢核交付物規(guī)范性與財務(wù)核算、分析相關(guān)的數(shù)據(jù)，包含各科目賬面金額、

財務(wù)報表數(shù)據(jù)、預(yù)算數(shù)據(jù)等盤點(diǎn)操作合規(guī)性盤點(diǎn)問題整改率...優(yōu)化問題交付物與盤點(diǎn)模版指標(biāo)數(shù)據(jù)（統(tǒng)計分析系統(tǒng)）針對滿足內(nèi)部分析管理需要以及外部監(jiān)管需求對基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)加工產(chǎn)生的數(shù)據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)收集數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)成果評審?fù)ㄟ^與發(fā)布靈活視角客觀真實(shí)方便檢索支持用數(shù)27數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)共享“四重奏”之?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)評估：詳察形候——多維度評估企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估是時代賦予企業(yè)的課題。在現(xiàn)如今的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，隨著數(shù)據(jù)、

算法的升級，

“資產(chǎn)”的形態(tài)和范圍正在出現(xiàn)革命性的變化，“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”這一概念也應(yīng)運(yùn)而生。但目前這一資產(chǎn)形式尚未體現(xiàn)在企業(yè)的財務(wù)報表上，同時也面臨著諸多爭議與挑戰(zhàn)，合理、

健全、

有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方式對社會數(shù)字化趨勢的意義尤為深遠(yuǎn)。迭代優(yōu)化指標(biāo)確定質(zhì)量評估價值評估應(yīng)用成熟度評估數(shù)據(jù)質(zhì)量評估維度企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用能力成熟度分為四個階段，企業(yè)可根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度進(jìn)行自我評價，完整性唯一性有效性一致性準(zhǔn)確性節(jié)點(diǎn)檢查數(shù)據(jù)應(yīng)用能力成熟度越高代表對業(yè)務(wù)的支撐能力越強(qiáng)階段性評估?

數(shù)字化風(fēng)控?

數(shù)字化運(yùn)營?

數(shù)字化財務(wù)等值取內(nèi)容規(guī)?

準(zhǔn)確性?

完整性?

可用性唯一值準(zhǔn)確性約束非內(nèi)在價值業(yè)務(wù)價值一空約束致性約束評估指標(biāo)體系性約束.......范…?約..束?

建設(shè)成本?

風(fēng)險成本?

加工成本?

人工成本階段1

統(tǒng)計分析階段2

決策支持成本價值成本價值數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度遞增?

存儲成本?

治理成本評估步驟數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)促活預(yù)測基礎(chǔ)型數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛能，從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)掘最具潛力的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估服務(wù)型數(shù)據(jù)資產(chǎn)的效能，幫助數(shù)據(jù)資產(chǎn)從低價值轉(zhuǎn)化為高價值內(nèi)部資產(chǎn)1.定義數(shù)據(jù)質(zhì)量需求與測量指標(biāo)2.確定與評估數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)水平3.持續(xù)測量和監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量4.分析數(shù)據(jù)質(zhì)量問題原因數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)價值產(chǎn)能評估?

業(yè)務(wù)收益?

可比案例經(jīng)濟(jì)價值市場價值?

運(yùn)營效益?

風(fēng)險效益?

交易量?

修正因子階段3

數(shù)據(jù)驅(qū)動階段4

運(yùn)營優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)測算服務(wù)型數(shù)據(jù)資產(chǎn)/數(shù)據(jù)產(chǎn)品的貨幣化收益，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)能力輸出和市場流通數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度...5.

制定數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)方案6.監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量管理操作程序和績效28數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)共享“四重奏”之?dāng)?shù)據(jù)治理：準(zhǔn)繩嘉量——全方位構(gòu)建數(shù)據(jù)治理完整鏈條，奠定高質(zhì)量數(shù)據(jù)基石治數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理形式權(quán)力和控制的活動集合，它不僅僅是一套用工具組合的產(chǎn)品級解決方案，更是從決策層到技術(shù)層，從管理制度到工具支撐，自上而下貫穿整個組織架構(gòu)的完整鏈條，以期通過持續(xù)的評估、指導(dǎo)和監(jiān)督

，確保富有成效且高效的數(shù)據(jù)利用，促進(jìn)組織協(xié)作和結(jié)構(gòu)化決策

，為企業(yè)創(chuàng)造價值。數(shù)據(jù)治理框架迭代戰(zhàn)略愿景指標(biāo)確定戰(zhàn)略優(yōu)化“治”—

數(shù)據(jù)治理控制（效率）增長（獲利）+數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理行使權(quán)力和控制的活動集合（規(guī)劃、監(jiān)控和執(zhí)業(yè)務(wù)運(yùn)營及項(xiàng)目集中管理節(jié)點(diǎn)檢查階段性評估治理運(yùn)營元數(shù)據(jù)沿襲商業(yè)詞匯數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)隱私數(shù)據(jù)訪問數(shù)據(jù)安全數(shù)生產(chǎn)率創(chuàng)新管理行），指導(dǎo)其它數(shù)據(jù)管理職能執(zhí)行數(shù)據(jù)管理據(jù)管治理措施品牌資產(chǎn)理治理核心領(lǐng)域性能變更管理和用戶采用搭建科學(xué)高效數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營體系數(shù)據(jù)治理完成率數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目數(shù)數(shù)據(jù)治理問題通報率...數(shù)據(jù)留存期限信息生命周期管理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)消除數(shù)據(jù)沉淀數(shù)據(jù)處理通過數(shù)據(jù)治理框架協(xié)助企業(yè)搭建科學(xué)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營體系，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部一致的信息架構(gòu)與標(biāo)準(zhǔn)、唯一可信的數(shù)據(jù)源、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)匯聚與整合、報告指標(biāo)的可服務(wù)化等應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫主數(shù)據(jù)管理參考數(shù)據(jù)管理應(yīng)用元數(shù)據(jù)EDW/數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)傳遞數(shù)據(jù)框架流程人員技術(shù)29數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)治理“四重奏”之?dāng)?shù)據(jù)共享

：內(nèi)外兼修——全面釋放數(shù)據(jù)價值享數(shù)據(jù)共享是盤活企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效手段。

企業(yè)通過開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)部循環(huán)與外部流通，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析與挖掘獲取新的信息，在企業(yè)內(nèi)部形成數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與共享，在企業(yè)外部為社會提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，也同時為企業(yè)謀取創(chuàng)新型的收益，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。迭代優(yōu)化指標(biāo)確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)部循環(huán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)外部流通內(nèi)部共享企業(yè)通過已形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀，結(jié)合數(shù)據(jù)分析與挖掘獲得信息與新數(shù)據(jù)，循環(huán)進(jìn)入到其它環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析與挖掘中外部流通數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的外部流通更具有指向性和目標(biāo)性，將不同屬性的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合。以共用、開放、交易、聚合等形式進(jìn)行外部流通節(jié)點(diǎn)檢查階段性評估整合不同數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律與模式進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析生成未知新數(shù)據(jù)提煉與挖掘?qū)ν饬魍ǜ邇r值數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)集中度分析并與參照物對比數(shù)據(jù)保值增值、數(shù)據(jù)變現(xiàn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營流通、數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新外部數(shù)據(jù)接入數(shù)共享平臺用戶活躍度...形成有利于生產(chǎn)力發(fā)展的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值在社會性組織中讓渡分享數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值企業(yè)內(nèi)部跨業(yè)務(wù)、部門數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與共享在私人部門、

規(guī)范的商業(yè)利益下聚合數(shù)據(jù)30三要素與四重奏雙管齊下，激發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)體系活力“三要素四重奏2020年突發(fā)的新冠疫情對全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響深遠(yuǎn)。在線下場景幾乎停滯的同時，治享盤評搭建完善的數(shù)據(jù)組織文化體系數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估線上需求迎來了爆發(fā)式增長，刺激數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。后疫情時代，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求不斷攀升，塑造線上化、數(shù)字化服務(wù)能力成為轉(zhuǎn)型變革的核心訴求，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營則是轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。建立覆蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理全周期制度規(guī)范端到端平臺與工具協(xié)助企業(yè)降本增效數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營持續(xù)激發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)活力，推動數(shù)據(jù)變現(xiàn)數(shù)生萬物，轉(zhuǎn)型之本。響應(yīng)數(shù)字化趨勢不能只靠口號，而是需要充分把握“三要素”與“四重奏”的關(guān)鍵要義，全面數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量提升數(shù)據(jù)獲取效率建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系與數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核規(guī)則通過資產(chǎn)數(shù)據(jù)全年盤點(diǎn)：-形成數(shù)據(jù)地圖用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)搭建數(shù)據(jù)管理平臺：-縮短數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與項(xiàng)目交付時間-數(shù)據(jù)獲取與服務(wù)效率提升-數(shù)據(jù)全生命周期管理-數(shù)據(jù)向優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)轉(zhuǎn)變-為業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)獲取夯實(shí)基礎(chǔ)搭建規(guī)范完善的數(shù)據(jù)管理框架，借力數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營持續(xù)激發(fā)數(shù)據(jù)活力。通過數(shù)據(jù)重塑業(yè)務(wù)鏈與管理鏈，用數(shù)據(jù)貫穿企業(yè)經(jīng)營與創(chuàng)新發(fā)展，使數(shù)據(jù)成為真正的生產(chǎn)力。最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展愿景。數(shù)據(jù)價值釋放數(shù)據(jù)互聯(lián)互通數(shù)據(jù)安全合規(guī)制定企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建立數(shù)據(jù)共享制度，完善數(shù)據(jù)規(guī)范：通過數(shù)據(jù)全生命周期管理：完善數(shù)據(jù)安全政策，建立體系化搭施：-確保數(shù)據(jù)獲取和使用合法合規(guī)-數(shù)據(jù)資產(chǎn)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型-實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效共享-打破數(shù)據(jù)孤島-為數(shù)據(jù)價值挖掘提供可靠的環(huán)境”31目錄1

數(shù)據(jù)：生產(chǎn)新要素，轉(zhuǎn)型新動能2

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營：企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程敲門磚3

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的妙言要道：“三要素”和“四重奏”4

最佳實(shí)踐：知行合一，隨需應(yīng)變關(guān)注經(jīng)典

：普惠解決方案

，賦能萬千企業(yè)（1/2）清洗歷史數(shù)據(jù)提高數(shù)據(jù)支撐打造企業(yè)級靜態(tài)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營目標(biāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況摸底數(shù)據(jù)使用水平評價應(yīng)用效果“盤”“評”“治”“享”統(tǒng)一的指標(biāo)管理體系數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀及需求盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)共享關(guān)鍵運(yùn)營動作符合業(yè)務(wù)需求的指標(biāo)體系設(shè)計完善指標(biāo)更新的修改方法數(shù)據(jù)收集體系設(shè)計數(shù)據(jù)指標(biāo)體系設(shè)計數(shù)據(jù)指標(biāo)更新大數(shù)據(jù)綜合管理平臺全渠道數(shù)字化營銷系統(tǒng)業(yè)務(wù)管理平臺1內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)盤點(diǎn)數(shù)據(jù)追溯體系盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用成熟度評估數(shù)據(jù)營銷體系評估保障業(yè)務(wù)條線數(shù)據(jù)需求調(diào)研管理層數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)期望數(shù)據(jù)指標(biāo)修改方法體系設(shè)計

數(shù)據(jù)資產(chǎn)-標(biāo)簽與洞察平臺平臺頁面可視化設(shè)計可視化設(shè)計提升指標(biāo)體系價值?

平臺功能細(xì)化組織與意識流程與規(guī)范平臺與工具?

覆蓋社會輿情、購物評2價、咨詢投訴等數(shù)據(jù)?

專項(xiàng)數(shù)據(jù)管理組織：拉通各?

建立數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)產(chǎn)品?

搭建大數(shù)據(jù)綜合管理平臺，成方數(shù)據(jù)與提供數(shù)據(jù)能力支撐?

重視培育數(shù)據(jù)文化并鼓勵員產(chǎn)出管理流程閉環(huán)?

統(tǒng)一數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與管理為內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀中心支撐能力?

全渠道數(shù)字化營銷系統(tǒng)、業(yè)務(wù)管理平臺，實(shí)現(xiàn)營銷全鏈路數(shù)據(jù)監(jiān)控工學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)相關(guān)技能制度貫徹數(shù)據(jù)文化/良性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)生態(tài)閉環(huán)式數(shù)據(jù)管理全渠道全鏈路數(shù)據(jù)價值激活33關(guān)注經(jīng)典

：普惠解決方案

，賦能萬千企業(yè)（2/2）基于數(shù)據(jù)中臺實(shí)現(xiàn)全域營銷，跨端消費(fèi)者運(yùn)營某食品零售集團(tuán)，在中臺支撐與算法模型加持下，建立雙中臺打通線上線下，實(shí)現(xiàn)全域會員經(jīng)營品牌面臨問題私域公域融合運(yùn)營，多端共振打造差異化心智，撬動增量留存主力消費(fèi)軍1一方數(shù)據(jù)跨線上，拉新促活效率更高消費(fèi)者需求部落化、分散化、競爭格局激烈12會員領(lǐng)取29684

，核券23456

，領(lǐng)券核銷79%

，核券銷售額360w

，核銷ROI

7.22拉新：多端拉新復(fù)購：跨端提頻品牌線下廣告/高興趣人群促轉(zhuǎn)化品牌線下購買/高價值人群提客單..復(fù)購率

↑2000+門店重資產(chǎn)運(yùn)營，1200+SKU

多種前端需求需要匹配一方人群真正賦能品牌線下生意

，幫助門店進(jìn)行拉新和復(fù)購品牌線下沉睡/流失會員促激活.僅線下購買用戶線上線下均購買用戶會員人數(shù)眾多，會員洞察無法閉環(huán)

，500+營銷活動策略組合，策略配置繁復(fù)，策略執(zhí)行效率低下3452

一方數(shù)據(jù)跨O2O，提高門店效率會員精細(xì)化管理門店復(fù)購線下年.QPRU值門店拉新提頻提客單基于LBS挖掘門店O2O機(jī)會潛客，聯(lián)動餓了么端拓展線下到家場景

，推動各城市的本地生活CRM與銀行打通

，618后重點(diǎn)投入本地生活業(yè)務(wù)場景.門店線上轉(zhuǎn)化率精準(zhǔn)觸達(dá)

，拓展線下門店新機(jī)會↑線上年ARPU值渠道過多造成前端業(yè)務(wù)復(fù)雜

，權(quán)益分散構(gòu)建品牌私域流量池3線上+O2O跨端共振

，降低雙端拉新門店潛客會員、訂單、營銷等數(shù)據(jù)分散在內(nèi)部多個系統(tǒng)，未形成統(tǒng)一的管理體系，各自為戰(zhàn)，數(shù)據(jù)應(yīng)用重疊的情況很嚴(yán)重線上復(fù)購成本行業(yè)潛客餓了么、支付寶與天貓旗艦店人群跨端營銷，提高多端品牌拉新、促活效率30天內(nèi)升級人數(shù)5898人

，近7天升級人數(shù)1469人

，升級人群銷售額225w線上拉新提頻提客單.流量↑品牌潛客用戶僅線上購買用戶34關(guān)注經(jīng)典

：普惠解決方案

，賦能萬千企業(yè)（1/2）內(nèi)部數(shù)據(jù)良性循環(huán)與價值復(fù)用運(yùn)營目標(biāo)數(shù)據(jù)原料深度挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值明晰數(shù)據(jù)問題標(biāo)本并治應(yīng)用效果“盤”“評”“治”“享”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀及訴求全面盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)共享關(guān)鍵運(yùn)營動作數(shù)據(jù)管理服務(wù)問題數(shù)據(jù)與系統(tǒng)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程指標(biāo)體系梳理集團(tuán)與子公司治理關(guān)系梳理系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計數(shù)據(jù)儀表盤1大數(shù)據(jù)管理平臺供應(yīng)鏈管理平臺數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目建設(shè)期望數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用成熟度評估數(shù)據(jù)管理自動化程度評估數(shù)據(jù)管理流程設(shè)計數(shù)據(jù)管理階段路線設(shè)計數(shù)據(jù)指標(biāo)體系規(guī)劃數(shù)據(jù)能力大幅提升組織與意識流程與規(guī)范平臺與工具2?

數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)規(guī)模在兩年內(nèi)提升至百余人?

數(shù)據(jù)相關(guān)需求激增，內(nèi)部數(shù)?

具備規(guī)范化的數(shù)據(jù)管理流程、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)管理標(biāo)準(zhǔn)，覆蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理全生命周期?

三大IT系統(tǒng)—智能制造、

ERP系統(tǒng)、智能辦公?

數(shù)據(jù)管理平臺：大數(shù)據(jù)管理平臺、供應(yīng)鏈管理平臺助力業(yè)務(wù)決策支撐能力據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營觀念顯現(xiàn)?

打造智慧供應(yīng)鏈，賦能業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)組織/數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值觀念

數(shù)據(jù)價值管理/屬主關(guān)系梳理

數(shù)據(jù)價值洞察/數(shù)據(jù)價值激活35關(guān)注前瞻：融合前沿技術(shù)，釋放數(shù)據(jù)價值（2/2）基于算法與中臺能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)與智慧供應(yīng)鏈某頭部乳制品集團(tuán)

，基于中臺支撐與算法模型加持，建立端到端的數(shù)字化供應(yīng)鏈規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智慧運(yùn)營品牌面臨問題算法賦能+數(shù)據(jù)驅(qū)動，建立端到端數(shù)字化供應(yīng)鏈布局優(yōu)化戰(zhàn)銷售略行業(yè)/區(qū)域發(fā)展排產(chǎn)產(chǎn)業(yè)資源布局物流戰(zhàn)銷售術(shù)

品牌/規(guī)格創(chuàng)

銷量預(yù)測排產(chǎn)區(qū)域/工廠生產(chǎn)計劃物流物流可視化/優(yōu)化供應(yīng)商供應(yīng)商等級/優(yōu)選倉儲布局/選址優(yōu)化車輛調(diào)度/路徑優(yōu)