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文檔簡介

用戶成長體系與精準營銷模塊五CONTENTS目錄01優(yōu)化門店數(shù)字化會員體系02打造沉浸式消費體驗場景03零售門店精準營銷活動設計04零售門店運營數(shù)據分析單元一

零售門店商品規(guī)劃泡泡瑪特的破局之路泡泡瑪特的破局之路思

考泡泡瑪特憑借線上線下深度融合構建起全域數(shù)字化生態(tài)。請從品牌傳播、用戶粘性及市場拓展等層面剖析,這種融合模式是怎樣相互賦能,塑造泡泡瑪特獨特競爭優(yōu)勢的?2.泡泡瑪特想在競爭激烈的潮玩市場中,若要進一步提升會員終身價值與長期忠誠度,從會員權益、服務個性化及情感連接等方面考慮,應如何創(chuàng)新優(yōu)化會員體系?一、設計數(shù)字化會員體系

(一)設定會員等級72.篩選高價值客戶1.劃分客戶類型依據消費行為劃分的門店客戶類型1.劃分客戶類型9(2)基于消費偏好分類(1)依據消費行為分類2.篩選高價值客戶(2)使用模型評估篩選(1)構建數(shù)據指標體系數(shù)據指標應涵蓋消費金額、消費頻率、消費潛力、購買決策速度、品牌互動度、口碑傳播影響力等維度,不同數(shù)據指標對于篩選高價值客戶有不同的意義借助先進的數(shù)據分析技術,構建科學合理的客戶價值評估模型,以實現(xiàn)對高價值客戶的精準篩選。高價值客戶篩選指標分析(二)打造持續(xù)盈利的會員體系Step011.明確盈利目標StartFinish2.設置入會門檻3.規(guī)劃會員權益4.構建回本機制5.打造會員黏性6.建立裂變機制Step02Step03Step04Step05Step06常見會員盈利目標常見入會門檻類型常見會員權益類型常見會員回本機制類型常見會員黏性打造策略常見會員裂變機制類型二、打通線上線下會員體系(二)會員權益共享1.通用權益設定2.特色權益互補(一)會員信息互通1.會員基礎數(shù)據整合2.會員信息實時同步(四)會員服務體驗一致1.服務標準統(tǒng)一2.服務流程銜接(三)會員營銷活動協(xié)同1.活動統(tǒng)一策劃2.活動資源整合19

會員從最初與企業(yè)接觸到最終可能流失,會經歷潛在會員、新會員、活躍會員、休眠會員和流失會員等不同階段,每個階段的會員都有其獨特的行為和需求,只有深入分析這些特點,并制定與之相匹配的運營策略,才能更好地實現(xiàn)會員生命周期的有效管理。三、會員生命周期運營策略零售門店會員生命周期階段特點及運營策略單元二

打造沉浸式消費體驗場景一、升級消費場景中的感官體驗(一)視覺體驗升級(二)聽覺體驗升級(三)嗅覺體驗升級(五)味覺體驗升級(四)觸覺體驗升級(一)視覺體驗升級1.店鋪外觀設計2.店內空間布局3.商品展示創(chuàng)新(二)聽覺體驗升級2.語音提示與廣播優(yōu)化3.現(xiàn)場演奏與互動音效1.背景音樂選擇(三)嗅覺體驗升級2.根據區(qū)域特點調節(jié)香味1.定制專屬香氛(四)觸覺體驗升級2.商品陳列的觸覺友好設計1.材質選擇與運用(五)味覺體驗升級2.特色飲品供應1.食品試吃活動二、構建智能消費場景OurGoals(二)智能試穿、

試用設備1.智能試衣鏡2.智能試用設備(四)智能支付與結算1.移動支付便捷化2.自助結算通道(五)智能客服與營銷1.智能客服機器人2.個性化營銷推送(三)智能貨架(一)智能導覽系統(tǒng)1.店內導航2.商品信息展示1.庫存實時監(jiān)控2.商品信息互動海底撈智慧餐廳:科技賦能,開啟餐飲新體驗海底撈智慧餐廳:科技賦能,開啟餐飲新體驗

三、塑造情感體驗場景2.生活場景復刻1.主題場景打造(一)基于生活方式的場景營造(二)互動社交元素的融入2.社交平臺互動1.社交活動策劃單元三

零售門店精準營銷活動設計(一)線上線下活動主題協(xié)同1.線上預熱與線下落地2.線上互動與線下體驗(1)線上預熱1)利用社交媒體平臺進行話題炒作2)制作精彩的預告視頻和圖片3)開展線上互動活動(2)線下落地1)活動現(xiàn)場布置與線上預熱主題一致2)活動環(huán)節(jié)設置緊扣線上預熱內容3)線下活動引導用戶線上分享(一)線上線下活動主題協(xié)同1.線上預熱與線下落地2.線上互動與線下體驗(1)線上互動1)舉辦線上游戲或競賽2)開展線上用戶創(chuàng)作活動3)進行線上問卷調查和意見征集(2)線下體驗1)打造沉浸式體驗場景2)提供試用產品和體驗服務的機會3)舉辦線下互動工作坊和講座(二)線上線下活動形式互補(1)選擇合適的直播平臺(3)提供直播專屬優(yōu)惠和服務(2)直播引導用戶到線下門店消費1.線上直播帶動線下銷售(二)線上線下活動形式互補(1)確定分享內容(3)引導互動與反饋(2)選擇傳播方式2.線下活動線上分享傳播二、線上引流至線下(二)線上預訂線下提貨(一)線上預約線下體驗(1)界面設計友好(2)信息展示全面1.優(yōu)化線上預約平臺(1)及時確認預約(2)提供提醒服務2.強化預約管理與溝通(1)員工培訓(2)體驗優(yōu)化3.打造優(yōu)質線下體驗(一)線上預約線下體驗

(1)功能完備(2)多渠道接入1.完善線上預訂系統(tǒng)(1)便捷提貨(2)服務延伸2.優(yōu)化線下提貨流程(1)信息同步(2)促銷聯(lián)動3.加強線上線下協(xié)同(二)線上預訂線下提貨

三、線下引流至線上(二)線下推薦線上購物(一)線下引導線上注冊(1)門店入口與顯眼位置(2)活動現(xiàn)場互動環(huán)節(jié)1.明確引導觸點(1)減少信息填寫(2)設置清晰的引導提示2.簡化注冊流程(1)優(yōu)惠福利(2)積分獎勵(3)獨家內容或服務3.采取有吸引力的激勵措施(一)線下引導線上注冊

(1)產品知識培訓(2)平臺操作培訓(3)激勵機制建立1.員工培訓與激勵(1)宣傳資料展示(2)現(xiàn)場演示與體驗2.展示線上平臺優(yōu)勢(1)優(yōu)惠活動協(xié)同(2)會員權益共享3.線上線下聯(lián)動營銷(二)線下推薦線上購物

單元四

零售門店運營數(shù)據分析一、零售門店運營數(shù)據分析指標與方法(一)零售門店運營數(shù)據分析指標——線下運營數(shù)據分析指標一、零售門店運營數(shù)據分析指標與方法(一)零售門店運營數(shù)據分析指標——線下運營數(shù)據分析指標一、零售門店運營數(shù)據分析指標與方法(一)零售門店運營數(shù)據分析指標——線下運營數(shù)據分析指標一、零售門店運營數(shù)據分析指標與方法(一)零售門店運營數(shù)據分析指標——線下運營數(shù)據分析指標一、零售門店運營數(shù)據分析指標與方法(一)零售門店運營數(shù)據分析指標——線上運營數(shù)據分析指標一、零售門店運營數(shù)據分析指標與方法(一)零售門店運營數(shù)據分析指標——線上運營數(shù)據分析指標一、零售門店運營數(shù)據分析指標與方法(一)零售門店運營數(shù)據分析指標——線上運營數(shù)據分析指標一、零售門店運營數(shù)據分析指標與方法(一)零售門店運營數(shù)據分析指標——線上運營數(shù)據分析指標(二)零售門店運營數(shù)據分析方法03Option02Option01Option1.對比分析法2.趨勢分析法3.比率分析法06Option05Option04Option4.漏斗分析法5.相關性分析法6.聚類分析法1.對比分析法

對比分析法是指將兩個或兩個以上的數(shù)據進行比較,分析它們的差異,從而揭示這些數(shù)據所代表的事物發(fā)展變化情況和規(guī)律。(二)零售門店運營數(shù)據分析方法1.對比分析法時間維度對比目標對比空間維度對比(1)時間維度對比將不同時間段的數(shù)據進行對比,例如日銷售額、月銷售額、季度銷售額以及年度銷售額的對比。(2)空間維度對比對不同門店之間的數(shù)據進行對比,包括不同地理位置、不同規(guī)模門店運營數(shù)據的對比。(3)目標對比將實際運營數(shù)據與預先設定的目標數(shù)據進行對比,評估目標的完成情況。2.趨勢分析法

趨勢分析法是指對數(shù)據的變化趨勢進行分析和預測的方法。通過趨勢分析,可以了解數(shù)據的歷史發(fā)展趨勢和未來變化趨勢,從而幫助零售門店制訂相應的決策和計劃。(二)零售門店運營數(shù)據分析方法2.趨勢分析法(2)短期趨勢分析(1)長期趨勢分析通過對較長時間跨度的數(shù)據進行分析,觀察數(shù)據的總體變化趨勢??梢允褂谜劬€圖等可視化工具,直觀地展示數(shù)據的變化情況。關注較短時間內數(shù)據的波動情況,如每日或每周的數(shù)據變化。短期趨勢分析有助于門店及時發(fā)現(xiàn)市場的短期變化和異常情況,以便迅速做出反應。3.比率分析法

比率分析法是一種通過計算和分析財務或運營數(shù)據之間的比率關系,來評估零售門店經營狀況、盈利能力、運營效率等的分析方法。(二)零售門店運營數(shù)據分析方法(1)銷售毛利率

銷售毛利率反映了產品的盈利能力。通過分析不同產品或不同時間段的銷售毛利率,可以了解哪些產品利潤空間較大,哪些產品需要調整價格或成本結構。其計算公式為:銷售毛利率=(銷售收入-銷售成本)/銷售收入×100%(二)零售門店運營數(shù)據分析方法(2)庫存周轉率

庫存周轉率衡量的是庫存的周轉速度。庫存周轉率高說明庫存管理效率高,產品銷售良好;庫存周轉率低則意味著庫存積壓,需要優(yōu)化庫存管理策略。其計算公式為:

庫存周轉率=銷售成本/平均庫存余額×100%(二)零售門店運營數(shù)據分析方法(3)客單價

客單價體現(xiàn)了顧客的平均消費金額。分析客單價的變化可以了解顧客的消費能力和消費習慣的變化,以及促銷活動對客單價的影響。其計算公式為:

客單價=銷售總額/顧客數(shù)量(二)零售門店運營數(shù)據分析方法4.漏斗分析法

漏斗分析法是一種用于分析業(yè)務流程中各環(huán)節(jié)轉化情況的方法,它可以呈現(xiàn)各階段數(shù)據的遞減趨勢,形似漏斗,從而清晰地展示出用戶或業(yè)務在不同階段的流失或留存情況。(二)零售門店運營數(shù)據分析方法4.漏斗分析法(2)線下客戶轉化分析(1)線上客戶轉化分析5.相關性分析法

相關性分析法是一種用于研究兩個或多個變量之間相互關系的方法,通過計算變量之間的相關系數(shù)(其值的范圍為-1~1),判斷它們之間是正相關、負相關還是無相關關系,從而揭示數(shù)據之間隱藏的關聯(lián)。(二)零售門店運營數(shù)據分析方法5.相關性分析法(2)顧客行為與銷售數(shù)據的相關性(1)營銷活動與銷售業(yè)績的相關性6.聚類分析法

聚類分析法是指將數(shù)據對象按照相似性進行分組,使得同一組內的數(shù)據對象具有較高的相似度,而不同組之間的數(shù)據對象則具有較大的差異。(二)零售門店運營數(shù)據分析方法6.聚類分析法(2)商品聚類分析(1)顧客聚類分析1.用戶屬性分析2.用戶行為分析(一)用戶數(shù)據分析1.銷售趨勢分析2.銷售趨勢分析……(二)銷售數(shù)據分析1.活動參與度分析2.渠道效果分析3.優(yōu)惠券使用情況分析……(三)活動和推廣數(shù)據分析二、零售門店主要運營數(shù)據分析

(一)零售門店運營復盤1.零售門店運營復盤的概念和特征

零售門店運營復盤是指通過系統(tǒng)化回顧和分析過往經營數(shù)據與運營過程,總結經驗教訓,持續(xù)提升門店績效的管理方法。有效的復盤能夠將隱性的經驗顯性化,將個體的知識組織化,將偶然的成功規(guī)律化。三、零

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