《人工智能算法》課程教學(xué)大綱

一、課程基本信息

人工智能算法

課程名稱

ArtificialIntelligenceAlgorithm

3學(xué)時(shí)54

學(xué)分說明：可根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置理論課（3學(xué)分）、理論課（2學(xué)分）+實(shí)驗(yàn)

課（1學(xué)分）、或?qū)嶒?yàn)課（3學(xué)分）；也可以開設(shè)4學(xué)分課程。

計(jì)算機(jī)類、電子信息類、自動(dòng)化類相關(guān)專業(yè)（如計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、

適用專業(yè)軟件工程、智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)工程、

電子與計(jì)算機(jī)工程、電子信息工程、人工智能、自動(dòng)化等）

授課語言中文

先修課程高等數(shù)學(xué)，離散數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)庫技術(shù)，編譯原理，操作系統(tǒng)，軟件工程，數(shù)字圖像處理，知識(shí)

后續(xù)課程

工程，信息檢索等

算法、數(shù)據(jù)和算力，是人工智能的“三大基石”，算法的優(yōu)劣直接

決定了人工智能水平的高低，算法成為了人工智能項(xiàng)目的“靈魂”，人

工智能的本質(zhì)是算法。在以計(jì)算為中心到以數(shù)據(jù)為中心這一計(jì)算機(jī)科

學(xué)發(fā)生的深刻變化的背景下，人工智能算法設(shè)計(jì)和分析、實(shí)現(xiàn)和開

發(fā)，成為了當(dāng)代IT相關(guān)領(lǐng)域人才的章要能力。

本課程的教學(xué)內(nèi)容由經(jīng)典計(jì)算機(jī)算法、數(shù)據(jù)挖掘算法和深度學(xué)習(xí)

算法三部分構(gòu)成，以O(shè)BE為基本理念，將算法設(shè)計(jì)與程序設(shè)計(jì)能力培

養(yǎng)相結(jié)合，以“經(jīng)典計(jì)算機(jī)算法?數(shù)據(jù)挖掘算法?深度學(xué)習(xí)算法”為主線，

以在線案例和在線編程平臺(tái)作為實(shí)踐平臺(tái)，以算法偽碼與包括核心代

碼的Python程序示例相結(jié)合的教學(xué)方式，通過應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、算法支撐、

課程簡介編程實(shí)現(xiàn)三方面的教學(xué)，旨在構(gòu)建人工智能算法“思想-偽碼-分析-實(shí)

現(xiàn)“四位一體的知識(shí)傳遞和學(xué)習(xí)框架。

本課程把對(duì)學(xué)生的能力要求分解為5個(gè)課程目標(biāo)，從掌握算法理

念、掌握解決問題的基本方法、能夠?qū)W以致用并解決實(shí)際問題這三個(gè)

角度來支撐學(xué)生的人工智能算法能力和算法思維的培養(yǎng)，并對(duì)學(xué)生從

問題抽象、算法設(shè)計(jì)、復(fù)雜度分析、程序設(shè)計(jì)、解決問題能力的學(xué)習(xí)

產(chǎn)出進(jìn)行考核。

《人工智能算法》書中各章節(jié)習(xí)題和思考題為課后作業(yè)、課堂討

論的主題，部分章節(jié)可選取知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)，以加深學(xué)生對(duì)

內(nèi)容的理解。課程教學(xué)過程中可基于隨書附贈(zèng)在線編程學(xué)習(xí)平臺(tái)中的

在線案例開展編程實(shí)驗(yàn)。

二、課程目標(biāo)及對(duì)畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)的支撐

序號(hào)課程目標(biāo)

課程目標(biāo)1：能夠準(zhǔn)確識(shí)別實(shí)際人工智能相關(guān)領(lǐng)域工程應(yīng)用中的算法問題、并

給出問題的形式化描述；能夠理解算法的內(nèi)涵，掌握算法的基本表達(dá)方式，

1算法效率、算法復(fù)雜性分析的概念和理論，分析給定算法的時(shí)空復(fù)雜度，對(duì)

程序的時(shí)空開銷給出量化分析結(jié)果；能夠理解算法的分類體系，區(qū)分各類算

法的適用場景利優(yōu)缺點(diǎn)、設(shè)計(jì)原理和思想、復(fù)雜性分析方法異同。

課程目標(biāo)2：能夠正確掌握求解實(shí)際人工智能相關(guān)領(lǐng)域中工程問題的經(jīng)典計(jì)算

機(jī)算法的原理和步驟，理解其基本思想、適用情形和基本步驟；能夠正確使

2

用偽碼設(shè)計(jì)經(jīng)典的計(jì)算機(jī)算法、并分析其復(fù)雜度；能夠正確編寫程序?qū)崿F(xiàn)所

設(shè)計(jì)的經(jīng)典計(jì)算機(jī)算法，進(jìn)而正確求解實(shí)際工程問題。

課程目標(biāo)3：能能夠正確掌握求解分類、聚類、異常檢測(cè)、頻繁模式挖掘、鏈

接分析、概率推理等問題的經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法的原理、思想和步驟；能夠理

3解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理念，正確描述數(shù)據(jù)挖掘的工程問題；能夠正確使用偽碼設(shè)計(jì)

經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法、并分析其復(fù)雜度；能夠正確編寫程序?qū)崿F(xiàn)所設(shè)計(jì)的數(shù)

據(jù)挖掘算法，進(jìn)而正確求解實(shí)際中工程問題。

課程目標(biāo)4：能夠正確掌握求解異常檢測(cè)、數(shù)據(jù)降維、目標(biāo)檢測(cè)、問答系統(tǒng)和

圖分析等問題的經(jīng)典深度學(xué)習(xí)算法的原理和步驟；能夠理解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

4基本框架和深度學(xué)習(xí)算法的基本思想和理念，正確描述上述智能分析的工程

問題；能夠正確使用偽碼設(shè)計(jì)經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)算法、并分析其復(fù)雜度；能夠

正確編寫程序?qū)崿F(xiàn)所設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)算法，進(jìn)而正確求解實(shí)際中工程問題。

課程目標(biāo)5：能夠針對(duì)實(shí)際中的工程問題對(duì)所學(xué)算法進(jìn)行正確的理論分析，理

解各類算法的適用場景和設(shè)計(jì)思路；能夠針對(duì)問題的特點(diǎn)和性質(zhì)，正確使用

5偽碼設(shè)計(jì)不同的算法，并進(jìn)行分析比較，識(shí)別其異同和優(yōu)劣，并能對(duì)所設(shè)計(jì)

的算法進(jìn)行正確的改進(jìn)；能夠正確編寫程序?qū)崿F(xiàn)所設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)算法，并

進(jìn)行合理的實(shí)驗(yàn)對(duì)比和性能評(píng)估。

2

三、教學(xué)內(nèi)容及進(jìn)度安排

序?qū)W生學(xué)習(xí)課教學(xué)

教學(xué)內(nèi)容支撐課程目標(biāo)

號(hào)預(yù)期成果時(shí)方式

理解本課程學(xué)習(xí)課程目標(biāo)1：能夠準(zhǔn)確識(shí)別實(shí)際人

內(nèi)容：算法的基本概念、

的重要作用，掌工智能相關(guān)領(lǐng)域工程應(yīng)用中的算

算法效率分析，最好、最

握算法的概念和法問題、并給出問題的形式化描

壞和平均效率，算法運(yùn)行

特征、描述方述；能夠理解算法的「涵，掌握

時(shí)間估計(jì)。

式、理解算法分算法的基本表達(dá)方式，算法效

重點(diǎn)：算法的基本概念，

析的概念、算法率、算法復(fù)雜性分析的概念和理

1算法的描述，算法分析的4講授

的最好、最壞和論，分析給定算法的時(shí)空復(fù)雜

概念，增長率的定義和性

平均情況，掌握度，對(duì)程序的時(shí)空開銷給出量化

質(zhì)。

增長率和漸進(jìn)性分析結(jié)果；能夠理解算法的分類

難點(diǎn)：算法的正確性，算

態(tài)的概念、基本體系，區(qū)分各類算法的適用場景

法分析的概念，增長率的

效率類型的定義和優(yōu)缺點(diǎn)、設(shè)計(jì)原理和思想、復(fù)

定義和性質(zhì)。

與性質(zhì)。雜性分析方法異同。

課程目標(biāo)1；能夠準(zhǔn)確識(shí)別實(shí)際人

工智能相關(guān)領(lǐng)域工程應(yīng)用中的算

法問題、并給出問題的形式化描

述；能夠理解算法的武涵，掌握

內(nèi)容：分治法的概念、基算法的基本表達(dá)方式，算法效

理解分治法的概

本思想和一般步驟，分治率、算法復(fù)雜性分析的概念和理

念，掌握分治法

法復(fù)雜度分析，合并排序論，分析給定算法的時(shí)空復(fù)雜

的基本思想和一

算法設(shè)計(jì)、分析與Python度，對(duì)程序的時(shí)空開銷給出量化

般步驟，能夠分

程序?qū)崿F(xiàn)。分析結(jié)果；能夠理解算法的分類

析分治法的算法講授

重點(diǎn)：遞歸分治算法復(fù)雜體系，區(qū)分各類算法的適用場景

復(fù)雜度，能夠用/

2度分析，解決合并排序問3和優(yōu)缺點(diǎn)、設(shè)計(jì)原理和思想、復(fù)

分治法解決合并編程

題的分治算法。雜性分析方法異同。

排序問題并分析實(shí)驗(yàn)

難點(diǎn)：最優(yōu)子結(jié)構(gòu)的性質(zhì)課程目標(biāo)2：能夠正確其提求解實(shí)

其時(shí)間復(fù)雜度，

及子問題相互獨(dú)立的概際人工智能相關(guān)領(lǐng)域中工程問題

能夠正確編寫程

念，遞歸算法復(fù)雜度分的經(jīng)典計(jì)算機(jī)算法的原理和步

序?qū)崿F(xiàn)合并排序

析，合并排序的遞歸算法驟，理解其基本思想、適用情形

算法。

設(shè)計(jì)與程序?qū)崿F(xiàn)。和基本步驟；能夠正確使用偽碼

設(shè)計(jì)經(jīng)典的計(jì)算機(jī)算法、并分析

其復(fù)雜度；能夠正確編寫程序?qū)?/p>

現(xiàn)所設(shè)計(jì)的經(jīng)典計(jì)算機(jī)算法，進(jìn)

而正確求解實(shí)際工程問題。

內(nèi)容：減治法的概念，減理解減治法的概課程目標(biāo)1：能夠準(zhǔn)確識(shí)別實(shí)際人

治法的基本思想和一般步念及其在算法設(shè)工智能相關(guān)領(lǐng)域工程應(yīng)用中的算

講授

驟，拓?fù)渑判蛩惴ǖ脑O(shè)計(jì)計(jì)中的作用，掌法問題、并給出問題的形式化描

/

3與Python程序?qū)崿F(xiàn)。握減治法的思想2述；能夠理解算法的「涵，掌握

編程

重點(diǎn)：減治法的概念，拓和一般步驟，能算法的基本表達(dá)方式，算法效

實(shí)驗(yàn)

撲排序的基本思想，用減夠使用減治法解率、算法復(fù)雜性分析的概念和理

治法解決拓?fù)渑判蛩惴▎枦Q拓?fù)渑判騿栒?，分析給定算法的時(shí)空復(fù)雜

題，拓?fù)渑判蛩惴ㄔO(shè)計(jì)與題，能夠正確編度，對(duì)程序的時(shí)空開銷給出量化

應(yīng)用。寫程序?qū)崿F(xiàn)拓?fù)浞治鼋Y(jié)果；能夠理解算法的分類

難點(diǎn)：減治法的概念、基排序算法。體系，區(qū)分各類算法的適用場景

于減治思想的算法設(shè)計(jì)，和優(yōu)缺點(diǎn)、設(shè)計(jì)原理和思想、復(fù)

解決拓?fù)渑判騿栴}的減治雜性分析方法異同。

算法設(shè)計(jì)。課程目標(biāo)2：能夠正確篁握求解實(shí)

際人工智能相關(guān)領(lǐng)域中工程問題

的經(jīng)典計(jì)算機(jī)算法的原理和步

驟，理解其基本思想、適用情形

和基本步驟；能夠正確使用偽碼

設(shè)計(jì)經(jīng)典的計(jì)算機(jī)算法、并分析

其復(fù)雜度；能夠正確編寫程序?qū)?/p>

現(xiàn)所設(shè)計(jì)的經(jīng)典計(jì)算機(jī)算法，進(jìn)

而正確求解實(shí)際工程問題。

課程目標(biāo)1：能夠準(zhǔn)確識(shí)別實(shí)際人

工智能相關(guān)領(lǐng)域工程應(yīng)用中的算

法問題、并給出問題的形式化描

內(nèi)容：貪心法的基本概念述；能夠理解算法的「涵，掌握

和基本思想，貪心算法設(shè)理解貪心法的基算法的基本表達(dá)方式，算法效

計(jì)與分析的一般步驟，貪本概念和適用場率、算法復(fù)雜性分析的概念和理

心算法的正確性證明，哈景，掌握貪心法論，分析給定算法的時(shí)空復(fù)雜

夫曼編碼問題及貪心算法的基本思想和一度，對(duì)程序的時(shí)空開銷給出量化

設(shè)計(jì)、分析、優(yōu)化與般步驟，能夠適分析結(jié)果；能夠理解算法的分類

講授

Python程序?qū)崿F(xiàn)。用數(shù)學(xué)歸納法證體系，區(qū)分各類算法的適用場景

/

4重點(diǎn)：貪心法的基本概念明貪心算法的正3和優(yōu)缺點(diǎn)、設(shè)計(jì)原理和思想、復(fù)

編程

和基本思想，貪心選擇性確性，能夠用貪雜性分析方法異同。

實(shí)驗(yàn)

質(zhì)、最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)，求心法解決哈夫曼課程目標(biāo)2：能夠正確掌握求解實(shí)

解哈夫曼編碼問題的貪心編碼問題，并能際人工智能相關(guān)領(lǐng)域中工程問題

算法設(shè)計(jì)及正確性證明。夠正確編寫程序的經(jīng)典計(jì)算機(jī)算法的原理和步

難點(diǎn)：貪心選擇性質(zhì)和最實(shí)現(xiàn)所設(shè)計(jì)的算驟，理解其基本思想、適用情形

優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)，貪心算法法。和基本步驟；能夠正確使用偽碼

正確性證明。設(shè)計(jì)經(jīng)典的計(jì)算機(jī)算法、并分析

其復(fù)雜度；能夠正確編寫程序?qū)?/p>

現(xiàn)所設(shè)計(jì)的經(jīng)典計(jì)算機(jī)算法，進(jìn)

而正確求解實(shí)際工程問題。

內(nèi)容：動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概理解動(dòng)態(tài)規(guī)劃概課程目標(biāo)1：能夠準(zhǔn)確識(shí)別實(shí)際人

念，動(dòng)態(tài)規(guī)劃法的基本思念，掌握動(dòng)態(tài)規(guī)工智能相關(guān)領(lǐng)域工程應(yīng)用中的算

想和一般步驟，最優(yōu)子結(jié)劃法的基本思想法問題、并給出問題的形式化描

講授

構(gòu)性質(zhì)、重疊子問題性和一般步驟，分述；能夠理解算法的內(nèi)涵，掌握

/

5質(zhì)，使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法求析動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法3算法的基本表達(dá)方式，算法效

編程

解優(yōu)化問題的基本原理，的復(fù)雜度，能用率、算法復(fù)雜性分析的概念和理

實(shí)驗(yàn)

求解0-1背包問題的動(dòng)態(tài)動(dòng)態(tài)規(guī)劃法解決論，分析給定算法的時(shí)空復(fù)雜

規(guī)劃算法設(shè)計(jì)、分析與0-1背包問題，度，對(duì)程序的時(shí)空開銷給出量化

Python程序?qū)崿F(xiàn)。能夠正確編寫程分析結(jié)果；能夠理解算法的分類

重點(diǎn)：動(dòng)態(tài)規(guī)劃法的基本序解決問題。體系，區(qū)分各類算法的適用場景

思想，最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)、和優(yōu)缺點(diǎn)、設(shè)計(jì)原理和思想、復(fù)

重疊子問題性質(zhì)，動(dòng)態(tài)規(guī)雜性分析方法異同。

劃算法中的遞推式，求解課程目標(biāo)2：能夠正確掌握求解實(shí)

0-1背包問題的動(dòng)態(tài)規(guī)劃際人工智能相關(guān)領(lǐng)域中工程問題

算法設(shè)計(jì)、分析與改進(jìn)的的經(jīng)典計(jì)算機(jī)算法的原理和步

思路。驟，理解其基本思想、適用情形

難點(diǎn)：最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)、和基本步驟：能夠正確使用偽碼

重疊子問題性質(zhì)，求解0-設(shè)計(jì)經(jīng)典的計(jì)算機(jī)算法、并分析

1背包問題的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算其復(fù)雜度；能夠正確編寫程序?qū)?/p>

法設(shè)計(jì)、分析與改進(jìn)的思現(xiàn)所設(shè)計(jì)的經(jīng)典計(jì)算機(jī)算法，進(jìn)

路。而正確求解實(shí)際工程問題。

課程目標(biāo)1：能夠準(zhǔn)確識(shí)別實(shí)際人

工智能相關(guān)領(lǐng)域工程應(yīng)用中的算

內(nèi)容：回溯法的概念，回

理解回溯分析的法問題、并給出問題的形式化描

溯法的基本思想和一般步

基本概念，掌握述；能夠理解算法的武涵，掌握

驟，解空間樹搜索方法，

回溯法的基本思算法的基本表達(dá)方式，算法效

子集樹和排列樹，剪枝函

想和解空間樹的率、算法復(fù)雜性分析的概念和理

數(shù)的概念與設(shè)計(jì)，求解n-

搜索方法，能夠論，分析給定算法的時(shí)空復(fù)雜

后問題的回溯算法設(shè)計(jì)與

用回溯法求解給度，對(duì)程序的時(shí)空開銷給出量化

Python程序?qū)崿F(xiàn)。

定的n-后問題，分析結(jié)果；能夠理解算法的分類

重點(diǎn)：解空間樹搜索方講授

能夠深刻理解求體系，區(qū)分各類算法的適用場景

法，子集樹和排列樹，剪/

6解n-后問題的回2和優(yōu)缺點(diǎn)、設(shè)計(jì)原理和思想、復(fù)

枝函數(shù)的概念與設(shè)計(jì)，求編程

溯法與蠻力法相雜性分析方法異同。

解n-后問題的回溯算法設(shè)實(shí)驗(yàn)

比的優(yōu)點(diǎn)、進(jìn)而課程目標(biāo)2：能夠正確整握求解實(shí)

計(jì)，回溯法與蠻力法對(duì)

理解回溯法適于際人工智能相關(guān)領(lǐng)域中工程問題

比。

求解問題的特的經(jīng)典計(jì)算機(jī)算法的原理和步

難點(diǎn)：剪枝函數(shù)的概念與

點(diǎn)，能夠正確編驟，理解其基本思想、適用情形

設(shè)計(jì)，回溯法適用情形及

寫程序?qū)崿F(xiàn)n-后和基本步驟；能夠正確使用偽碼

其與蠻力法對(duì)比的優(yōu)勢(shì)，

問題的回溯算設(shè)計(jì)經(jīng)典的計(jì)算機(jī)算法、并分析

解決n-后問題的回溯法的

法。其復(fù)雜度；能夠正確編寫程序?qū)?/p>

程序?qū)崿F(xiàn)。

現(xiàn)所設(shè)計(jì)的經(jīng)典計(jì)算機(jī)算法，進(jìn)

而正確求解實(shí)際工程問題。

內(nèi)容：分支限界法的基本理解分支限界法課程目標(biāo)1：能夠準(zhǔn)確識(shí)別實(shí)際人

概念，廣度優(yōu)先搜索分支的基本概念，掌工智能相關(guān)領(lǐng)域工程應(yīng)用中的算

限界算法、優(yōu)先隊(duì)列式分握0-1背包問題法問題、并給出問題的形式化描

支限界算法，約束函數(shù)和的廣度優(yōu)先和優(yōu)述；能夠理解算法的「涵，掌握

講授

限界函數(shù)的概念與設(shè)計(jì)，先隊(duì)列式分支限算法的基本表達(dá)方式，算法效

/

7求解0-1背包問題的分支界算法（解空間2率、算法復(fù)雜性分析的概念和理

編程

限界算法設(shè)計(jì)與Python程樹的兩種搜索方論，分析給定算法的時(shí)空復(fù)雜

實(shí)驗(yàn)

序?qū)崿F(xiàn)。法），能夠針對(duì)度，對(duì)程序的時(shí)空開銷給出量化

重點(diǎn)：約束函數(shù)和限界函給定的問題給出分析結(jié)果；能夠理解算法的分類

數(shù)的概念與設(shè)計(jì)思路，優(yōu)分支限界法的執(zhí)體系，區(qū)分各類算法的適用場景

先隊(duì)列式分支限界算法的行過程，能夠正和優(yōu)缺點(diǎn)、設(shè)計(jì)原理和思想、復(fù)

3

基本思想，求解0-1背包確編寫程序?qū)崿F(xiàn)雜性分析方法異同。

問題的分支限界算法設(shè)0-1背包問題的課程目標(biāo)2：能夠止確孽握求解實(shí)

計(jì)。分支限界算法。際人工智能相關(guān)領(lǐng)域中工程問題

難點(diǎn)：基于優(yōu)先隊(duì)列的分的經(jīng)典計(jì)算機(jī)算法的原理和步

支限界法設(shè)計(jì)，約束函數(shù)驟，理解其基本思想、適用情形

和限界函數(shù)的概念與設(shè)計(jì)和基本步驟；能夠正確使用偽碼

思想。設(shè)計(jì)經(jīng)典的計(jì)算機(jī)算法、并分析

其復(fù)雜度；能夠正確編寫程序?qū)?/p>

現(xiàn)所設(shè)計(jì)的經(jīng)典計(jì)算機(jī)算法，進(jìn)

而正確求解實(shí)際工程問題。

課程目標(biāo)1：能夠準(zhǔn)確識(shí)別實(shí)際人

工智能相關(guān)領(lǐng)域工程應(yīng)用中的算

法問題、并給出問題的形式化描

述：能夠理解算法的內(nèi)涵，掌握

內(nèi)容：分類分析和有監(jiān)督

算法的基本表達(dá)方式，算法效

學(xué)習(xí)的實(shí)際意義，決策

率、算法復(fù)雜性分析的概念和理

樹、支持向量機(jī)、貝葉斯

論，分析給定算法的時(shí)空復(fù)雜

分類的基本思想、算法設(shè)

理解分類算法的度，對(duì)程序的時(shí)空開銷給出量化

計(jì)與Python程序?qū)崿F(xiàn)。

思想，掌握決策講授分析結(jié)果；能夠理解算法的分類

重點(diǎn)：決策樹的思想、構(gòu)

樹分類算法、支/體系，區(qū)分各類算法的適用場景

造方法與分類規(guī)則的提

持向量機(jī)分類算小組編和優(yōu)缺點(diǎn)、設(shè)計(jì)原理和思想、復(fù)

取，支持向量機(jī)的思想與

8法和樸素貝葉斯4程實(shí)驗(yàn)雜性分析方法異同。

模型訓(xùn)練，樸素貝葉斯分

分類算法的思/課程目標(biāo)3：能夠正確掌握求解分

類的基本思想和算法設(shè)

想，能夠正確編小組類、聚類、異常檢測(cè)、頻繁模式

計(jì)。

寫程序?qū)崿F(xiàn)以1：討論挖掘、鏈接分析、概率推理等問

難點(diǎn)：決策樹的構(gòu)造，支

分類算法。題的經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法的原理、

持向量機(jī)的核函數(shù)與模型

思想和步驟；能夠理解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

訓(xùn)練，樸素貝葉斯分類器

的理念，正確描述數(shù)據(jù)挖掘的工

訓(xùn)練，各分類算法的程序

程問題；能夠正確使用偽碼設(shè)計(jì)

實(shí)現(xiàn)。

經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法、并分析其

復(fù)雜度；能夠正確編寫程序?qū)崿F(xiàn)

所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘算法，進(jìn)而正

確求解實(shí)際中工程問題。

內(nèi)容：聚類分析和無監(jiān)督課程目標(biāo)1：能夠準(zhǔn)確識(shí)別實(shí)際人

學(xué)習(xí)的基本思想，常用的工智能相關(guān)領(lǐng)域工程應(yīng)用中的算

理解聚類分析和

聚類算法概述，k-均值聚法問題、并給出問題的形式化描

無監(jiān)督學(xué)習(xí)的思

類的思想和算法設(shè)計(jì)，基述；能夠理解算法的「涵，掌握

想，理解k-均值講授

于MapReduce的并行k-均算法的基本表達(dá)方式，算法效

算法，了解并行/

9值聚類思想和算法設(shè)計(jì)，3率、算法復(fù)雜性分析的概念和理

k-均值聚類算小組編

以及聚類算法的Python程論，分析給定算法的時(shí)空復(fù)雜

法，能夠正確編程實(shí)驗(yàn)

序?qū)崿F(xiàn)。度，對(duì)程序的時(shí)空開銷給出量化

寫程序?qū)崿F(xiàn)k-均

重點(diǎn)：聚類分析的基本思分析結(jié)果；能夠理解算法的分類

值算法。

想，k-均值聚類算法與程體系，區(qū)分各類算法的適用場景

序?qū)崿F(xiàn)。和優(yōu)缺點(diǎn)、設(shè)計(jì)原理和思想、復(fù)

6

難點(diǎn)：k-均值聚類算法設(shè)雜性分析方法異同。

計(jì)與程序?qū)崿F(xiàn)。課程目標(biāo)3：能夠止確孽握求解分

類、聚類、異常檢測(cè)、頻繁模式

挖掘、鏈接分析、概率推理等問

題的經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法的原理、

思想和步驟；能夠理解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

的理念，正確描述數(shù)據(jù)挖掘的工

程問題；能夠正確使用偽碼設(shè)計(jì)

經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法、并分析其

復(fù)雜度；能夠正確編寫程序?qū)崿F(xiàn)

所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘算法，進(jìn)而正

確求解實(shí)際中工程問題。

課程目標(biāo)1：能夠準(zhǔn)確識(shí)別實(shí)際人

工智能相關(guān)領(lǐng)域工程應(yīng)用中的算

法問題、并給出問題的形式化描

述；能夠理解算法的武涵，掌握

算法的基本表達(dá)方式，算法效

率、算法復(fù)雜性分析的概念和理

內(nèi)容：異常檢測(cè)的應(yīng)用背論，分析給定算法的時(shí)空復(fù)雜

景和任務(wù)，局部異常因子理解異常檢測(cè)的度，對(duì)程序的時(shí)空開銷給出量化

算法，基于聚類的局部異任務(wù)，掌握局部分析結(jié)果；能夠理解算法的分類

常因子算法，以及算法的異常因子算法和體系，區(qū)分各類算法的適用場景

講授

Python程序?qū)崿F(xiàn)?；诰垲惖木植亢蛢?yōu)缺點(diǎn)、設(shè)計(jì)原理和思想、復(fù)

/

10重點(diǎn)：異常檢測(cè)任務(wù)，異異常因子算法的3雜性分析方法異同。

小組

常因子算法的基本思想和基本思想和算法課程目標(biāo)3：能夠正確整握求解分

討論

算法步臊與Python程序?qū)嵅诫?，能夠正確類、聚類、異常檢測(cè)、頻繁模式

現(xiàn)。編寫程序?qū)崿F(xiàn)以挖掘、鏈接分析、概率推理等問

難點(diǎn)：異常因子算法的基上算法。題的經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法的原理、

本思想和算法步驟。思想和步驟；能夠理解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

的理念，正確描述數(shù)據(jù)挖掘的工

程問題；能夠正確使用偽碼設(shè)計(jì)

經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法、并分析其

復(fù)雜度；能夠正確編寫程序?qū)崿F(xiàn)

所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘算法，進(jìn)而正

確求解實(shí)際中工程問題。

內(nèi)容：頻繁模式挖掘的意理解頻繁模式和課程目標(biāo)1：能夠準(zhǔn)確識(shí)別實(shí)際人

義，頻繁模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)聯(lián)規(guī)則的概工智能相關(guān)領(lǐng)域工程應(yīng)用中的算

的概念和性質(zhì),Apriori頻念，掌握法問題、并給出問題的形式化描

Apriori講授

繁模式挖掘算法的思想、算法的基本思想述；能夠理解算法的內(nèi)涵，掌握

/

11主要步驟，關(guān)聯(lián)規(guī)則生和算法步驟，能3算法的基本表達(dá)方式，算法效

小組

成，以及算法的Python程夠正確使用率、算法復(fù)雜性分析的概念和理

討論

序?qū)崿F(xiàn)。Apriori算法對(duì)給論，分析給定算法的時(shí)空復(fù)雜

重點(diǎn)：頻繁模式的概念和定問題挖掘得到度，對(duì)程序的時(shí)空開銷給出量化

性質(zhì)，Apriori頻繁模式挖數(shù)據(jù)中的頻繁模分析結(jié)果；能夠理解算法的分類

7

掘算法的思想、主要步式和關(guān)聯(lián)規(guī)則，體系，區(qū)分各類算法的適用場景

驟。能正確編寫程序和優(yōu)缺點(diǎn)、設(shè)計(jì)原理和思想、復(fù)

難點(diǎn)：頻繁模式挖掘的概實(shí)現(xiàn)Apriori算雜性分析方法異同。

念、Apriori算法、算法的法。課程目標(biāo)3：能夠正確掌握求解分

設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。類、聚類、異常檢測(cè)、頻繁模式

挖掘、鏈接分析、概率推理等問

題的經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法的原理、

思想和步驟；能夠理解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

的理念，正確描述數(shù)據(jù)挖掘的工

程問題；能夠正確使用偽碼設(shè)計(jì)

經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法、并分析其

復(fù):雜度；能夠正確編寫程序?qū)崿F(xiàn)

所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘算法，進(jìn)而正

確求解實(shí)際中工程問題。

課程目標(biāo)1：能夠準(zhǔn)確識(shí)別實(shí)際人

工智能相關(guān)領(lǐng)域工程應(yīng)用中的算

法問題、并給出問題的形式化描

述；能夠理解算法的「涵，掌握

內(nèi)容：鏈接分析的應(yīng)用場

理解鏈接分析的算法的基本表達(dá)方式，算法效

景和基本概念,PageRank

實(shí)際應(yīng)用和基本率、算法復(fù)雜性分析的概念和理

算法和基于MapReduce的

概念，理解論，分析給定算法的時(shí)空復(fù)雜

并行PageRank算法思

PageRank算法的度，對(duì)程序的時(shí)空開銷給出量化

想、主要步驟和Python程

基本思想和步分析結(jié)果；能夠理解算法的分類

序?qū)崿F(xiàn)。

驟，了解基于體系，區(qū)分各類算法的適用場景

重點(diǎn)：鏈接分析的基本概講授

MapReduce的并和優(yōu)缺點(diǎn)、設(shè)計(jì)原理和思想、復(fù)

念，PageRank算法的基本/

12行PageRank算3雜性分析方法異同。

思想、主要步驟和程序?qū)?/p>