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副教授廈門大學人工智能通識——零基礎(chǔ)學AI主講教師和作者林子雨簡介廈門大學計算機科學與技術(shù)系副教授以第一作者編著20本大數(shù)據(jù)與人工智能教材被國內(nèi)1000余所高校采用榮獲“2022年福建省高等教育教學成果獎特等獎（個人排名第一）”入選“2021年高校計算機專業(yè)優(yōu)秀教師獎勵計劃”2018年國家精品在線開放課程（獨立主講）2020年國家級線上一流本科課程（獨立主講）2021年國家級線上一流本科課程（獨立主講）入選“2023年教育部國家智慧教育公共服務(wù)平臺應(yīng)用典型案例”《人工智能通識——零基礎(chǔ)學AI》教材《人工智能通識——零基礎(chǔ)學AI》林子雨

編著人民郵電出版社2025年12月第1版ISBN:978-7-115-68594-0定價：49.8元教材官網(wǎng)提供詳細信息和樣書申請官網(wǎng)：/post/ai-basic/掃碼訪問教材官網(wǎng)了解詳情、獲取資源、申請樣書教材官網(wǎng)提供配套教學資源：教學大綱、講義PPT、上機實驗手冊、案例視頻、MOOC視頻、大模型科普講座PPT、大模型講座視頻和1000道題庫等第2章人工智能概述01什么是人工智能目錄02人工智能的發(fā)展歷程03人工智能的影響04世界各國的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略05人工智能關(guān)鍵技術(shù)06人工智能應(yīng)用07人工智能產(chǎn)業(yè)08人工智能思維01什么是人工智能Partone2.1什么是人工智能什么是智能人工智能的定義人工智能的要素人工智能的類型智能是一個復(fù)雜的概念，它涉及到多個方面和層次。一般來說，智能是指生物一般性的精神能力，指人認識、理解客觀事物并運用知識、經(jīng)驗等解決問題的能力，包括記憶、觀察、想象、思考、判斷等。智能也包括一些更高級的能力，如理解、分析、推理、學習、規(guī)劃和自我改進等方面的能力多元智能理論是由美國教育學家和心理學家霍華德·加德納（HowardGardner）博士提出的一種全新的人類智能結(jié)構(gòu)的理論。這一理論認為，智能是一種創(chuàng)造力和解決問題的能力的體現(xiàn)，而智能本身是多元化的，每個人身上都存在著很多種類型的智能。根據(jù)多元智能理論，每個人至少有七種智能語言智能數(shù)理邏輯智能音樂智能空間智能身體運動智能人際關(guān)系智能自我認識智能2.1.1什么是智能人工智能目前還沒有統(tǒng)一的定義麥卡錫（McCarthy）認為，人工智能就是要讓機器的行為看起來像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣尼爾遜（Nilsson）認為，人工智能是關(guān)于人造物的智能行為，包括知覺、推理、學習、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為2.1.2人工智能的定義巴爾（Barr）和費根鮑姆（Feigenbaum）認為，人工智能屬于計算機科學的一個分支，旨在設(shè)計智能的計算機系統(tǒng)，也就是說，對照人類在自然語言理解、學習、推理問題求解等方面的智能行為，設(shè)計的系統(tǒng)應(yīng)呈現(xiàn)出與之類似的特征本書認為人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能知識體系涉及多個學科，包括數(shù)學、邏輯學、歸納學、統(tǒng)計學、系統(tǒng)學、控制學、計算機科學等2.1.2人工智能的定義人工智能的四個要素包括數(shù)據(jù)、算力、算法和場景。人工智能的智能都蘊含在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)量越大，智能程度越高；算力為人工智能提供了基本的計算能力的支撐；算法是實現(xiàn)人工智能的根本途徑，是挖掘數(shù)據(jù)智能的有效方法；大數(shù)據(jù)、算力、算法作為輸入，只有在實際的場景中進行輸出，才能體現(xiàn)出實際價值（1）數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)因為機器學習算法需要大量的數(shù)據(jù)進行訓練和優(yōu)化。數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)量和多樣性，對人工智能的性能和準確性至關(guān)重要。為了獲得更好的結(jié)果，需要收集和整合各種來源的數(shù)據(jù)，并進行預(yù)處理和清洗，以確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性2.1.3人工智能的要素（2）算力。算力是指計算機的處理能力，包括CPU、GPU、TPU等硬件設(shè)備人工智能需要大量的計算資源來處理和分析數(shù)據(jù)，因此，算力是人工智能發(fā)展的重要因素之一。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機的算力不斷提高，為人工智能的發(fā)展提供了更好的支持2.1.3人工智能的要素（3）算法。算法是人工智能的核心，它是指引計算機如何處理和分析數(shù)據(jù)的指令它是指引計算機如何處理和分析數(shù)據(jù)的指令。不同的算法適用于不同的任務(wù)和數(shù)據(jù)類型，因此，需要根據(jù)具體的應(yīng)用場景選擇合適的算法。同時，算法也需要不斷優(yōu)化和改進，以提高人工智能的性能和準確性2.1.3人工智能的要素（4）場景。場景是指人工智能應(yīng)用的具體環(huán)境和使用場景不同場景下的人工智能應(yīng)用需要不同的技術(shù)和解決方案。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能可以用于疾病診斷和治療方案的制定；在交通領(lǐng)域，人工智能可以用于交通管理和優(yōu)化；在教育領(lǐng)域，人工智能可以用于教學輔助和學生評估等。因此，場景的選擇和使用對于人工智能的發(fā)展和應(yīng)用至關(guān)重要2.1.3人工智能的要素強人工智能強人工智能是指能夠完全取代人類工作的人工智能，它具有自我思考和學習能力，能夠模仿人類的決策和行為強人工智能的目標是創(chuàng)造能夠像人類一樣思考和感知的智能機器強人工智能特點學習適應(yīng)性創(chuàng)造性自主性處理復(fù)雜的問題并提供創(chuàng)新的解決方案算法和技術(shù)機器學習深度學習自然語言處理計算機視覺模擬人類的思維和行為2.1.4人工智能的類型弱人工智能弱人工智能是指不能制造出真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但并不具備真正的智能和自主意識弱人工智能有許多應(yīng)用，包括問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、專家系統(tǒng)、機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器人學、模式識別、機器視覺等在圖像識別領(lǐng)域，基于深度學習的人臉識別、物體識別、行為識別等，在醫(yī)療、交通、教育等行業(yè)都有廣泛的用途，能夠有效提高安全防范水平，打擊犯罪和恐怖主義，懲治交通違法行為，提升交通安全水平等“深度學習+數(shù)據(jù)”模式甚至在文學創(chuàng)作、司法審判、新聞編輯、音樂和美術(shù)作品創(chuàng)作等方面，也有驚人的表現(xiàn)，能夠極大地提升工作效率和質(zhì)量，降低人類的工作強度，激發(fā)人類的創(chuàng)作靈感，創(chuàng)作出更好的作品2.1.4人工智能的類型通用人工智能和超級人工智能2.1.4人工智能的類型AGI（ArtificialGeneralIntelligence），即通用人工智能，是一種能夠執(zhí)行與人類相當或超越人類的廣泛認知任務(wù)的人工智能系統(tǒng)。與專注于特定任務(wù)的窄人工智能（NarrowAI，也被稱為“弱人工智能”）不同，AGI的目標是具備廣泛的認知能力，能夠在多種不同的任務(wù)和環(huán)境中表現(xiàn)出高度的靈活性和適應(yīng)性。AGI被認為是強人工智能的一種形式，旨在實現(xiàn)類人智能和自學能力，使其能夠執(zhí)行訓練或開發(fā)目的之外的任務(wù)。簡而言之，AGI是人工智能的目前階段追求目標，即創(chuàng)造出一臺能在各種領(lǐng)域思考和學習的機器，讓它像人類一樣聰明。ASI（ArtificialSuperIntelligence），即超級人工智能，是人工智能領(lǐng)域中的巔峰之作。它指的是一種智力水平遠超人類的機器智能，具備前所未有的自主學習、創(chuàng)新能力和問題解決能力。ASI不僅擁有比人類更強大的計算能力、學習能力，還能在創(chuàng)造力、情感理解等方面超越人類。這一概念最早在人工智能技術(shù)的發(fā)展過程中被提出，旨在探索并實現(xiàn)機器智能的終極形態(tài)。ASI的實現(xiàn)將意味著機器智能在各個方面都大大超過人類，包括推理、創(chuàng)新、情感理解等，甚至可能具備意識或超越人類的情感理解，并在與人類的互動中發(fā)揮巨大影響。不同人工智能類型之間的關(guān)系2.1.4人工智能的類型弱人工智能是實現(xiàn)通用人工智能和超級人工智能的基礎(chǔ)。通過設(shè)計和訓練弱人工智能系統(tǒng)，可以逐步提高其性能和能力，最終實現(xiàn)更高級別的智能。強人工智能包括通用人工智能和超級人工智能兩個階段。通用人工智能是弱人工智能向超級人工智能過渡的中間階段，它具備了更廣泛的智能能力，但仍未達到超越人類智能的水平。超級人工智能則是通用人工智能發(fā)展的一個可能結(jié)果，代表了人工智能技術(shù)的最高水平，是人工智能發(fā)展的終極形態(tài)。02人工智能的發(fā)展歷程Parttwo2.2人工智能的發(fā)展歷程圖靈測試人工智能的誕生人工智能的發(fā)展階段未來人工智能發(fā)展的五個級別1950年，“計算機之父”和“人工智能之父”艾倫·圖靈（AlanM.Turing）發(fā)表了論文《計算機器與智能》，這篇論文被譽為人工智能科學的開山之作。在論文的開篇，圖靈提出了一個引人深思的問題：“機器能思考嗎？”。這個問題激發(fā)了人們無盡的想象，同時也奠定了人工智能的基本概念和雛形在這篇論文中，圖靈提出了鑒別機器是否具有智能的方法，這就是人工智能領(lǐng)域著名的“圖靈測試”。如圖所示，其基本思想是測試者在與被測試者（一個人和一臺機器）隔離的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試后，如果被測試者機器讓平均每個測試者做出超過30%的誤判，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能2.2.1圖靈測試人工智能的誕生可以追溯到20世紀50年代。當時，計算機科學剛剛起步，人們開始嘗試通過計算機程序來模擬人類的思維和行為。在這個背景下，一些杰出的科學家和工程師們開始研究如何使計算機具備更高級的功能1956年8月，在美國達特茅斯學院舉辦的人工智能夏季研討會，是人工智能領(lǐng)域具有里程碑意義的一次重要會議。這次會議匯聚了眾多杰出的科學家和工程師，他們共同探討和研究人工智能的發(fā)展和應(yīng)用前景這次會議的主題圍繞著人工智能的定義、研究方法和應(yīng)用場景展開。與會者們深入探討了人工智能的基本概念、算法和技術(shù)，以及其在各個領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。他們共同認識到，人工智能的研究和發(fā)展將為人類帶來巨大的變革和進步2.2.2人工智能的誕生在這次會議上，“人工智能”這個詞匯被約翰.麥卡錫（JohnMcCarthy）首次提出。與會者們不僅對人工智能的研究和應(yīng)用前景進行了深入探討，還提出了許多重要的觀點和思路，為人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。這次會議的召開標志著人工智能作為一個獨立學科的正式誕生，因此，達特茅斯會議被稱為“人工智能的開端”，1956年也被稱為“人工智能元年”。這次會議不僅為人工智能的研究和發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，還為人類帶來了巨大的變革和進步2.2.2人工智能的誕生從1956年人工智能元年至今，人工智能的發(fā)展歷程經(jīng)歷了漫長的歲月，大致可以劃分為以下6個階段2.2.3人工智能的發(fā)展階段2.2.4未來人工智能發(fā)展的五個級別DeepSeekR103人工智能的影響Partthree2.3人工智能的影響人工智能對工作、生活等方面的影響人工智能開啟科學研究“第五范式”人工智能開啟“人機共生”新時代2.3.1人工智能對工作、生活等方面的影響生活方式的變革工作模式的轉(zhuǎn)變教育領(lǐng)域的革新經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)升級環(huán)境保護與可持續(xù)發(fā)展社會倫理與隱私保護2.3.1人工智能對工作、生活等方面的影響會用AI的人會逐漸淘汰不會用AI的人AI將極大提升人類獲取信息的效率AI手機開始普及，AI語音助理成為標配AI眼鏡會成為最時髦的可穿戴設(shè)備自動駕駛成為汽車的標配AI智能管家走入千家萬戶AI補課老師普及，補課不用再去上補習班更多的人開始利用AI創(chuàng)造收入圖靈獎獲得者、著名數(shù)據(jù)庫專家JimGray博士觀察并總結(jié)人類自古以來，在科學研究上，先后歷經(jīng)了實驗、理論、計算和數(shù)據(jù)四種范式實驗理論計算數(shù)據(jù)2.3.2人工智能開啟科學研究“第五范式”科學研究第一種范式：實驗伽利略伽利略在比薩斜塔做兩個鐵球同時落地實驗2.3.2人工智能開啟科學研究“第五范式”科學研究第二種范式：理論幾何理論牛頓三大定律2.3.2人工智能開啟科學研究“第五范式”科學研究第三種范式：計算2.3.2人工智能開啟科學研究“第五范式”科學研究第四種范式：數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)時代，以數(shù)據(jù)為中心2.3.2人工智能開啟科學研究“第五范式”2.3.2人工智能開啟科學研究“第五范式”圖2-52024年諾貝爾獎官方插畫——物理獎及化學獎獲得者在科學研究上，AI展現(xiàn)出了令人矚目的應(yīng)用成果，極大程度幫助了科研工作者提升科研工作的質(zhì)效，預(yù)示著“AIforScience”（或稱為“智能科學”）正在成為賦能科學研究的“第五范式”（即利用人工智能加速科學發(fā)現(xiàn)的新方法）。與前四種范式（經(jīng)驗、理論、計算和數(shù)據(jù)）不同，AIforScience不僅充分運用已有的經(jīng)驗、理論和數(shù)據(jù)，而且生成全新的科學假設(shè)和逼真的自然現(xiàn)象，推導(dǎo)出未知的結(jié)論，提高科學研究的速度和準確性，探索更廣闊的可能性空間。2.3.3人工智能開啟“人機共生”新時代根據(jù)財新智庫聯(lián)合上海交通大學發(fā)布的報告，在人工智能新一輪大發(fā)展的浪潮之下，人們需要建立起新型的“三線”人機關(guān)系觀人機協(xié)作是基準線人機共生是趨勢線“人在機器之上”是底線04世界各國的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略Partfour2.4世界各國的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略美國中國歐盟其他國家2.4.1美國加大投資力度推動技術(shù)創(chuàng)新促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展加強人才培養(yǎng)注重倫理治理圖2-62025年1月21日美國特朗普總統(tǒng)宣布“星際之門”計劃2.4.2中國出臺政策法規(guī)推動產(chǎn)業(yè)融合加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)培養(yǎng)專業(yè)人才注重應(yīng)用場景2.4.3歐盟制定倫理準則推動技術(shù)創(chuàng)新加強國際合作增加投資力度2.4.4其他國家俄羅斯強調(diào)自主研發(fā)人工智能技術(shù)的重要性，以維護國家主權(quán)和安全1韓國希望利用人工智能鞏固和擴大其在信息通信等領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，加大人工智能芯片研發(fā)投入2日本希望通過人工智能解決養(yǎng)老、教育等國家難題，重點布局機器人、類腦科學、自動駕駛等領(lǐng)域3英國注重數(shù)據(jù)科學、智能能源等領(lǐng)域的研發(fā)，推動人工智能技術(shù)在醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的應(yīng)用4其他國家的人工智能戰(zhàn)略05人工智能關(guān)鍵技術(shù)Partfive2.5人工智能關(guān)鍵技術(shù)機器學習知識圖譜人機交互計算機視覺自然語言處理生物特征識別機器學習強調(diào)三個關(guān)鍵詞：算法、經(jīng)驗、性能。在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過算法構(gòu)建出模型并對模型進行評估。評估的性能如果達到要求，就用該模型來測試其他的數(shù)據(jù)；如果達不到要求，就要調(diào)整算法來重新建立模型，再次進行評估。如此循環(huán)往復(fù)，最終獲得滿意的模型來處理其他數(shù)據(jù)2.5.1機器學習傳統(tǒng)機器學習模型階段深度學習模型階段超大規(guī)模深度學習模型階段機器學習模型的三個發(fā)展階段處理大規(guī)模數(shù)據(jù)能力強處理復(fù)雜問題能力強具有更高的準確率和性能大模型的優(yōu)點2.5.1機器學習知識圖譜（KnowledgeGraph）又稱為科學知識圖譜，在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領(lǐng)域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系2.5.2知識圖譜2.5.2知識圖譜提升語義理解能力1增強邏輯推理能力2優(yōu)化問答與推薦系統(tǒng)3支持復(fù)雜決策系統(tǒng)4知識圖譜對人工智能的作用自然語言處理是計算機科學領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法自然語言處理的應(yīng)用包羅萬象，例如：機器翻譯、手寫體和印刷體字符識別、語音識別、信息檢索、信息抽取與過濾、文本分類與聚類、輿情分析和觀點挖掘等2.5.3自然語言處理人機交互是一門研究系統(tǒng)與用戶之間的交互關(guān)系的學科。系統(tǒng)可以是各種各樣的機器，也可以是計算機化的系統(tǒng)和軟件人機交互界面通常是指用戶可見的部分。用戶通過人機交互界面與系統(tǒng)交流，并進行操作人機交互是與認知心理學、人機工程學、多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等密切相關(guān)的綜合學科2.5.4人機交互2.5.4人機交互人機交互具有廣泛的應(yīng)用場景，比如，我國某高校已經(jīng)成功研發(fā)了大指令集、高速、無創(chuàng)“腦-機接口打字系統(tǒng)”，使用者只需頭戴腦電帽，雙眼盯著電腦屏幕，就能用意念打字在國內(nèi)，杭州強腦科技也在腦機接口領(lǐng)域取得了顯著進展，成為比肩Neuralink的全球知名腦機接口企業(yè)，并且已經(jīng)成功研制出了智能頭環(huán)、智能康復(fù)系統(tǒng)、智能仿生手、新型智能膝關(guān)節(jié)假肢等產(chǎn)品，這些產(chǎn)品整合了腦機接口技術(shù)與人工智能算法，能夠?qū)崟r監(jiān)測用戶腦電波信號，并將其轉(zhuǎn)化為控制指令強腦科技——杭州“六小龍”之一計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步地說，是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量的機器視覺，并進一步做圖形處理，成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像2.5.5計算機視覺計算機視覺研究領(lǐng)域已經(jīng)衍生出了一大批快速成長的、有實際作用的應(yīng)用2.5.5計算機視覺人臉識別圖像檢索游戲和控制監(jiān)測智能汽車生物特征識別技術(shù)涉及的內(nèi)容十分廣泛，包括指紋、掌紋、人臉、虹膜、指靜脈、聲紋、步態(tài)等多種生物特征，其識別過程涉及到圖像處理、計算機視覺、語音識別、機器學習等多項技術(shù)2.5.6生物特征識別06人工智能應(yīng)用Partsix2.6人工智能應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域主要應(yīng)用方向制造業(yè)智能裝備、智能工廠、自動化生產(chǎn)線智能家居智能交互與控制中樞、智能環(huán)境與能源管理、智能安全與安防保障、智能家電與個性化服務(wù)智能物流智能倉儲、智能運輸與配送、智能調(diào)度與決策金融行業(yè)智能風控與合規(guī)、智能投顧與量化交易、智能客戶服務(wù)與營銷、智能化運營與安全醫(yī)療健康智能診療輔助、智能醫(yī)院管理、智能健康服務(wù)安防領(lǐng)域智能感知與前端識別、智能中樞與平臺研判、智能應(yīng)用與體系防控交通運輸智能載運工具、智能交通基礎(chǔ)設(shè)施、智能交通管理系統(tǒng)零售業(yè)智能消費體驗、智能實體門店農(nóng)業(yè)智能生產(chǎn)裝備、智能農(nóng)場管理、智能化育種與養(yǎng)殖環(huán)境保護智能生態(tài)監(jiān)測與生物多樣性保護、智慧污染治理與防控、智慧能源與資源管理教育領(lǐng)域個性化學習支持、智能化教學輔助、教育管理優(yōu)化、教育資源共享與普及娛樂與游戲人工智能游戲、內(nèi)容生成、個性化推薦07人工智能產(chǎn)業(yè)Partseven智能芯片智能傳感器分布式計算框架2.7.1智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在人工智能數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析方面的企業(yè)主要有兩種企業(yè)類型數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析綜合性廠商數(shù)據(jù)集提供商2.7.2智能信息及數(shù)據(jù)平臺與模型提供人工智能的技術(shù)平臺和算法模型解決方案提供人工智能的整體解決方案在線服務(wù)提供人工智能在線服務(wù)2.7.3智能技術(shù)服務(wù)智能技術(shù)服務(wù)智能機器人智能運載工具智能終端自然語言處理計算機視覺生物特征識別VR/AR人機交互2.7.4智能產(chǎn)品08人工智能思維Parteight2.8人工智能思維了解每個人都應(yīng)了解人工智能的基礎(chǔ)運行模式區(qū)分具備區(qū)分人的能力和機器的能力協(xié)作擁有和人工智能協(xié)作的能力，懂得如何運用人工智能2.8人工智能思維09人工智能的未來發(fā)展Partnine2.9人工智能的未來發(fā)展趨勢一：走向物理世界是AGI形成的必由之路趨勢二：從執(zhí)行工具到?jīng)Q策伙伴，AI智能體驅(qū)動產(chǎn)業(yè)革命趨勢三：人機協(xié)同編程，重塑軟件未來趨勢四：AI于鏡像世界中升維，新交互打開沉浸體驗趨勢五：移動互聯(lián)生態(tài)從App走向多Agent協(xié)同趨勢六：具身智能跨越鴻溝，形成多個萬億產(chǎn)業(yè)趨勢七：突破馮·諾依曼架構(gòu)，新型算力滿足海量的算力需求趨勢八：數(shù)據(jù)即智能，AgenticAI驅(qū)動存儲范式改變趨勢九：從移動互聯(lián)網(wǎng)躍遷至智能體互聯(lián)網(wǎng)，搭建物理空間到數(shù)字空間的智能交互橋梁趨勢十：Token管理能源網(wǎng)絡(luò)，讓智能成為能源的神經(jīng)系統(tǒng)2.10本章小結(jié)本章全方位闡述了人工智能這一前沿領(lǐng)域。從概念上看，人工智能是模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，其發(fā)展歷經(jīng)多個階段，從早期的理論探索到如今的蓬勃發(fā)展，深刻影響著社會生活的方方面面，改變著人們的生產(chǎn)和生活方式。01在發(fā)展戰(zhàn)略上，世界各國高度重視，紛紛布局。美國憑借強大的科研實力和完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)走在前列；我國積極推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，出臺多項政策支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在關(guān)鍵技術(shù)方面，機器學習、深度學習等技術(shù)不斷突破，推動人工智能實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。人工智能產(chǎn)業(yè)正蓬勃興起，在醫(yī)療、交通、教育等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，創(chuàng)造巨大價值。盡管仍面臨技術(shù)瓶頸、倫理挑戰(zhàn)等問題，但人工智能的發(fā)展前景依舊廣闊，未來有望持續(xù)為人類社會帶來更多變革與驚喜。02林子雨副教授謝謝觀看！廈門大學附錄A：主講教師林子雨簡介單位：廈門大學計算機科學與技術(shù)系E-mail:ziyulin@個人網(wǎng)頁：/post/linziyu數(shù)據(jù)庫實驗室網(wǎng)站：主講教師：林子雨林子雨，男，1978年出生，博士（畢業(yè)于北京大學），全國高校知名大數(shù)據(jù)教師，入選“2021年高校計算機專業(yè)優(yōu)秀教師獎勵計劃”。現(xiàn)為廈門大學計算機科學與技術(shù)系副教授，廈門大學信息學院實驗教學中心主任，曾任廈門大學信息科學與技術(shù)學院院長助理、晉江市發(fā)展和改革局副局長。中國計算機學會數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會執(zhí)行委員，中國計算機學會信息系統(tǒng)專業(yè)委員會執(zhí)行委員。國內(nèi)高校首個“數(shù)字教師”提出者和建設(shè)者，廈門大學數(shù)據(jù)庫實驗室負責人，廈門大學云計算與大數(shù)據(jù)研究中心主要建設(shè)者和骨干成員，2013年度、2017年度、2020年度和2023年度廈門大學教學類獎教金獲得者，榮獲2024年福建省高等教育教學成果獎特等獎（個人排名第七）、2022年福建省高等教育教學成果獎特等獎（個人排名第一）、2018年福建省高等教育教學成果獎二等獎（個人排名第一）、2018年國家精品在線開放課程、2021年國家級線上一流本科課程、2020年國家級線上一流本科課程。主要研究方向為數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)，并以第一作者身份在《軟件學報》《計算機學報》和《計算機研究與發(fā)展》等國家重點期刊以及國際學術(shù)會議上發(fā)表多篇學術(shù)論文。作為項目負責人主持的科研項目包括1項國家自然科學青年基金項目(No.61303004)、1項福建省自然科學青年基金項目(No.2013J05099)和1項中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費項目(No.2011121049)，主持的教改課題包括1項2016年福建省教改課題、1項2016年教育部產(chǎn)學協(xié)作育人項目、1項2024年教育部產(chǎn)學協(xié)作育人項目。編著出版了《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用》等18本大數(shù)據(jù)與人工智能系列教材，被國內(nèi)1000多所高校采用；建設(shè)了國內(nèi)高校首個大數(shù)據(jù)課程公共服務(wù)平臺，為教師教學和學生學習大數(shù)據(jù)課程提供全方位、一站式服務(wù)，年訪問量超過400萬次，累計訪問量超過2800萬次。大數(shù)據(jù)系列MOOC課程入選“2023年教育部國家智慧教育公共服務(wù)平臺應(yīng)用典型案例”。附錄B：大數(shù)據(jù)學習路線圖大數(shù)據(jù)學習路線圖訪問地址:/post/10164/附錄C：林子雨大數(shù)據(jù)系列教材了解全部教材信息:/post/bigdatabook/附錄D：《人工智能通識教程》林子雨

主編《人工智能通識教程》人民郵電出版社ISBN:978-7-04-064880-52025年6月第1版，定價：39.9元

教材官網(wǎng)：/post/ai/本書詳細闡述了培養(yǎng)具有人工智能（AI）素養(yǎng)的綜合型人才所需要的相關(guān)知識儲備。作為通識類課程教材，本書在確定知識布局時，緊緊圍繞通識教育核心理念，系統(tǒng)介紹人工智能相關(guān)知識，努力培養(yǎng)學生的AI思維和AI能力。全書共9章，內(nèi)容包括信息與計算機基礎(chǔ)、人工智能概述、人工智能與其他新興技術(shù)的關(guān)系、大模型：人工智能的前沿、智能體、具身智能、AIGC應(yīng)用與實踐、AI智能辦公、人工智能倫理等。本書以“零代碼”學習人工智能為原則，使用AIGC工具解決學習、工作、生活中的各種問題。書中包含了大量生動、有趣、實用的實戰(zhàn)案例，可以讓讀者切身感受人工智能的強大功能，培養(yǎng)讀者使用AI工具解決實際問題的能力。廈門大學數(shù)據(jù)庫實驗室和金山WPS校企合作教材附錄E：《數(shù)字素養(yǎng)通識教程》林子雨編著《數(shù)字素養(yǎng)通識教程——大數(shù)據(jù)與人工智能時代的計算機通識教育》人民郵電出版社ISBN:978-7-115-65946-02025年1月第1版，定價：59.8元

教材官網(wǎng)：/post/digital-literacy/15年計算機教學生涯感悟升華，15本計算機暢銷教材知識凝練數(shù)字時代的大學計算機公共課教材，重構(gòu)大學計算機公共課知識體系深刻變革傳統(tǒng)大學計算機通識教育，培養(yǎng)學生計算思維、數(shù)據(jù)思維和AI思維附錄F：《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論（通識課版，第2版）》教材高等教育出版社

2024年7月第2版ISBN：978-7-04-062466-3定價：39.50元

教材官方網(wǎng)站:/post/bigdataintroduction2/0503020104引導(dǎo)學生步入大數(shù)據(jù)時代，積極投身大數(shù)據(jù)的變革浪潮之中了解大數(shù)據(jù)概念，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維，養(yǎng)成數(shù)據(jù)安全意識認識大數(shù)據(jù)倫理，努力使自己的行為符合大數(shù)據(jù)倫理規(guī)范要求熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用，探尋大數(shù)據(jù)與自己專業(yè)的應(yīng)用結(jié)合點激發(fā)學生基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱情開設(shè)全校公共選修課的優(yōu)質(zhì)教材，本課程旨在實現(xiàn)以下幾個培養(yǎng)目標：附錄G：《大數(shù)據(jù)與人工智能導(dǎo)論（通識課版）》《大數(shù)據(jù)與人工智能導(dǎo)論（通識課版）》版次：2025年1月第1版林子雨

編著，人民郵電出版社

ISBN:978-7-115-65696-4定價：59.8元

教材官網(wǎng)：/post/bigdata-ai-introduction/本書詳細闡述了培養(yǎng)具有數(shù)字素養(yǎng)的綜合型人才所需要的相關(guān)知識儲備。作為通識類課程教材，本書在確定知識布局時，緊緊圍繞通識教育核心理念，系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、元宇宙等技術(shù)的相關(guān)知識，努力培養(yǎng)學生的數(shù)字素養(yǎng)。全書共9章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、人工智能、大模型：人工智能的前沿、AIGC應(yīng)用與實踐、新興數(shù)字技術(shù)、新興數(shù)字技術(shù)的倫理問題。為了避免陷入空洞的理論介紹，本書在很多章節(jié)都融入了豐富的案例，這些案例就發(fā)生在我們生活的數(shù)字時代，很具有代表性和說服力，能夠讓學生直觀感受相應(yīng)理論的具體內(nèi)涵。附錄H：《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論（第2版）》教材林子雨編著《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論（第2版）》人民郵電出版社

ISBN：978-7-115-64185-4定價：59.80元2024年7月教材官方網(wǎng)站:/post/bigdata-introduction2/開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論課的優(yōu)質(zhì)教材，本書詳細闡述了培養(yǎng)復(fù)合型大數(shù)據(jù)專業(yè)人才所需要的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識。全書共10章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)與其他新興技術(shù)的關(guān)系大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識大數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)硬件環(huán)境數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理數(shù)據(jù)存儲與管理數(shù)據(jù)處理與分析數(shù)據(jù)可視化大數(shù)據(jù)分析綜合案例在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識部分，本書詳細介紹了與培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)的知識，包括大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)倫理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放和大數(shù)據(jù)交易。附錄I：《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用（第4版）》教材《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用——概念、存儲、處理、分析與應(yīng)用（第4版）》林子雨編著，人民郵電出版社

ISBN:978-7-115-64181-6定價：65元2024年8月教材官方網(wǎng)站:/post/bigdata4國內(nèi)高校第一本系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)知識的專業(yè)教材，本書系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。全書共14章，內(nèi)容包含：本書在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等相關(guān)章安排了入門級的實驗，以便讀者能更好地學習和掌握大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS分布式數(shù)據(jù)庫HBaseNoSQL數(shù)據(jù)庫云數(shù)據(jù)庫MapReduceHadoop再探討數(shù)據(jù)倉庫HiveSpark流計算Flink圖計算大數(shù)據(jù)應(yīng)用附錄J：《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程、實驗和案例教程（第3版）》與《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用（第4版）》教材配套的唯一指定實驗指導(dǎo)書林子雨編著，清華大學出版社

ISBN:978-7-302-66922-7

定價：69元

2024年8月第3版《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程、實驗和案例教程（第3版）》深入淺出，去粗取精，豐富的代碼實例幫助快速掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程方法步步引導(dǎo)，循序漸進，詳盡的安裝指南為順利搭建大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境鋪平道路0102精心設(shè)計，巧妙融合，八套大數(shù)據(jù)實驗題目促進理論與編程知識的消化和吸收03結(jié)合理論，聯(lián)系實際，大數(shù)據(jù)課程綜合實驗案例精彩呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析全流程04附錄K：《數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理（第2版）》詳細闡述了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)理論和技術(shù)林子雨編著，人民郵電出版社2025年1月

978-7-115-65728-2

定價：69.80元教材官網(wǎng)：/post/data-collection2/全書共8章，內(nèi)容包括：概述大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境搭建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集分布式消息系統(tǒng)Kafka日志采集系統(tǒng)Flume數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)集成ETL工具Kettle使用pandas進行數(shù)據(jù)清洗本書在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、Kafka、Flume、Kettle、pandas等重要章節(jié)安排了豐富的實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的關(guān)鍵技術(shù)。附錄L：《Python程序設(shè)計基礎(chǔ)教程（微課版）》教材：林子雨，趙江聲，陶繼平.《Python程序設(shè)計基礎(chǔ)教程（微課版）》人民郵電出版社,2022年2月.教材官網(wǎng)（獲取講義PPT、代碼等）：

/post/python/

實驗手冊：林子雨，鄭海山.《Python程序設(shè)計實驗指導(dǎo)與習題解答》.人民郵電出版社，2022年4月.實驗手冊官網(wǎng)（獲取代碼等）：/post/python-experiment/附錄M：《Python程序設(shè)計基礎(chǔ)（通識課版）》教材：林子雨.《Python程序設(shè)計基礎(chǔ)（通識課版）》人民郵電出版社,2025年2月.教材官網(wǎng)（獲取講義PPT、代碼等）：

/post/python-general/

教材ISBN:978-7-115-65678-0定價：59.8元本書詳細介紹了獲得Python基礎(chǔ)編程能力所需要掌握的各方面技術(shù)。全書共11章，內(nèi)容包括Python語言概述、基礎(chǔ)語法知識、程序控制結(jié)構(gòu)、序列、函數(shù)、模塊、異常處理、文件和數(shù)據(jù)庫操作、常用的標準庫和第三方庫、基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。本書每個章節(jié)都安排了入門級的編程實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握Python編程方法。本書官網(wǎng)免費提供了全套的在線教學資源，包括講義PPT、源代碼、軟件、數(shù)據(jù)集等。附錄N：《Python數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化》教材：林子雨

編著《Python數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化》人民郵電出版社,2025年5月.教材官網(wǎng)（獲取講義PPT、代碼等）：/post/python-analysis/教材ISBN:978-7-115-66088-6定價：59.8元數(shù)據(jù)分析能夠幫助人們深入洞察數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和趨勢，提取有價值的信息，為決策提供科學依據(jù)。在當今信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)分析已成為各行各業(yè)不可或缺的技能。本書通過豐富的案例幫助讀者快速掌握Python數(shù)據(jù)分析的核心技能，提高數(shù)據(jù)處理和分析的能力，從而更好地應(yīng)對學習和工作中的挑戰(zhàn)。全書共10章，內(nèi)容包括Python語言概述、基礎(chǔ)語法知識、程序控制結(jié)構(gòu)、序列、函數(shù)、文件和數(shù)據(jù)庫操作、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)工具NumPy、基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化、基于pandas的數(shù)據(jù)預(yù)處理和分析、基于sklearn的機器學習。附錄O：《Spark編程基礎(chǔ)（Scala版，第2版）》《Spark編程基礎(chǔ)（Scala版，第2版）》林子雨，賴永炫，陶繼平

編著，人民郵電出版社

ISBN:978-7-115-59501-0

教材官網(wǎng)：/post/spark2/本書以Scala作為開發(fā)Spark應(yīng)用程序的編程語言，系統(tǒng)介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識。全書共9章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)技術(shù)概述Scala語言基礎(chǔ)Spark的設(shè)計與運行原理Spark環(huán)境搭建和使用方法RDD編程SparkSQLSparkStreamingSparkMLlib本書每個章節(jié)都安排了入門級的編程實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握Spark編程方法。本書官網(wǎng)免費提供了全套的在線教學資源，包括講義PPT、習題、源代碼、軟件、數(shù)據(jù)集、授課視頻、上機實驗指南等。披荊斬棘在大數(shù)據(jù)叢林中開辟學習捷徑填溝削坎為快速學習Spark技術(shù)鋪平道路深入淺出有效降低Spark技術(shù)學習門檻資源全面構(gòu)建全方位一站式在線服務(wù)體系附錄P：《Spark編程基礎(chǔ)（Python版，第2版）》《Spark編程基礎(chǔ)》（Python版，第2版）林子雨，鄭海山，賴永炫

編著，人民郵電出版社

ISBN:978-7-115-64403-9

出版發(fā)行，教材官網(wǎng)：/post/spark-python2/本書以Python作為開發(fā)Spark應(yīng)用程序的編程語言，系統(tǒng)介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識。全書共9章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)技術(shù)概述Spark的設(shè)計與運行原理大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境搭建Spark環(huán)境搭建和使用方法RDD編程SparkSQLSparkStreamingSparkMLlib本書在非理論的章節(jié)都安排了入門級的編程實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握Spark編程方法。本書官網(wǎng)免費提供了全套的在線教學資源，包括講義PPT、習題、源代碼、軟件、數(shù)據(jù)集、授課視頻、上機實驗指南等。披荊斬棘在大數(shù)據(jù)叢林中開辟學習捷徑填溝削坎為快速學習Spark技術(shù)鋪平道路深入淺出有效降低Spark技術(shù)學習門檻資源全面構(gòu)建全方位一站式在線服