--塞繆爾?巴特勒，《機(jī)器中的達(dá)爾文》2015當(dāng)然，如果它們真的出來嚇到你，這也不是一種妄想。自從證實一片燧石比指甲鋒利以來，機(jī)器就一直在取代人類的勞動。工作場所陳舊的歷史幾乎和工作的歷史一樣古老。隨著技術(shù)提高了我們的勞動能力，勞動的性質(zhì)也發(fā)生了變化。問題是，21世紀(jì)的工作演變與20世紀(jì)、19甚至公元前10縱觀歷史，人類一生的大部分時間都花在工作上以獲得食物。但與其他生物不同的是，我們發(fā)明了一些方法，利用比我們牙齒和肌肉更大的18世紀(jì)通過利用煤炭以及之后的石油，世界將機(jī)械轉(zhuǎn)化以產(chǎn)生看似無限的能量。工廠和磨坊轟轟烈烈地運轉(zhuǎn)起來，火車轟隆隆地穿越鄉(xiāng)間，用磚塊然而，直到19世紀(jì)末人類馴服了電力，技術(shù)革命的全部力量才開始生效。這是由邁克爾?法拉第這樣的科學(xué)發(fā)現(xiàn)者，以及托馬斯?愛迪生和約瑟夫?斯旺這樣的發(fā)明家所帶來的。1881年，斯旺用他的白熾燈泡照亮了倫敦的薩沃伊劇院。短短幾年內(nèi)，電使人類擺脫了數(shù)十億年的夜間黑式?；稹⒄羝碗娛窃鰪娙祟愅瓿晒ぷ鞯哪芰康娜N基本力量。然后，在20世紀(jì)中葉，一股新的力量出現(xiàn)了，這種力量同樣具有變革性。信息一1812年2月27日，年輕的喬治?戈登?拜倫(GeorgeGordonByron),作為羅賓漢傳說中的故鄉(xiāng)，諾丁漢市長期以來一直是針織品生產(chǎn)的中心。然而，到1812年，當(dāng)鎮(zhèn)上的工廠老板采用蒸汽驅(qū)動的機(jī)械取代了熟更新的羅賓漢形象。18H年11拜倫勛爵在諾丁漢郡擁有土地，曾目睹了這些暴力和混亂。因此，當(dāng)上議院坐下來討論是否將破壞編織機(jī)的盧德分子判處死刑時，他激情澎3月2日，《倫敦晨報》發(fā)表了一首名為《“編織機(jī)法案”編制者頌》的無名詩，并在過去的200年里，盧德分子一直是抵抗技術(shù)替代的象征?！驮谶@200年里，有大量被替代的象征。拖拉機(jī)的發(fā)明使體力勞動者離開土地2020世紀(jì)40年代和50年代的戰(zhàn)后，也出現(xiàn)了一個從體力勞動到文在最好的情況下，高等教育不是從一定距離之外反映社會。它不是孤立在外的，而應(yīng)該像一根線一樣穿過它的織物并遵循其圖案。自從中世在19世紀(jì)50年代美國的大部分地區(qū)是農(nóng)村，以農(nóng)業(yè)為主，很多人未受過教育。除了少數(shù)殖民地學(xué)院從事19世紀(jì)神學(xué)家和知識分子、紅衣主教從未妨礙過……有一種堅定的機(jī)智使他能夠以優(yōu)雅的舉止認(rèn)真地對待效果?！焙喍灾?那個時代的大學(xué)在很大程度上讓人做好了成為紳士的準(zhǔn)備,人們可以在一個技術(shù)要求不高但文化富裕的經(jīng)濟(jì)和社會中茁壯成長。然而，就像紐曼寫到的那樣，世界正在改變。正如工業(yè)革命以機(jī)器和公司的形象重塑了社會一樣，它也重塑了高等教育。在瓦特點燃發(fā)動機(jī)不到1001862年的《莫里爾法案》，授予公立大學(xué)土地以培養(yǎng)新一代的技術(shù)大師。他們的目標(biāo)是“不排除其他科學(xué)和古新的土地授予政策和由此演化來的研究型大學(xué)超越了傳統(tǒng)文科課程，專注于非古典語言、新興的社會科學(xué)領(lǐng)域以及科學(xué)和技術(shù)發(fā)現(xiàn)。在科學(xué)19世紀(jì)30年代，美國的教育工作者就開始把目光投向海外，從普魯士尋找如何1848年，曼恩將這一普魯士模式引入馬薩諸塞州，為我們持續(xù)到現(xiàn)在的K-12系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。盡管現(xiàn)在流行批評它是“工廠模式”——切割1944年6月22,返公民生活，以及將融入經(jīng)濟(jì)的需要，國會通過了軍人再適應(yīng)法案一也就是眾所周知的《退伍軍人權(quán)利法案》——其中一個好處就是為他們上大學(xué)提供學(xué)費和生活費。自19世紀(jì)60年代土地捐贈運動以來，高等教育的機(jī)會從未有過如此大幅度的擴(kuò)大。返鄉(xiāng)的老兵們蜂擁而入,很快就聚集到了超過全國50學(xué)人口。到1956年，《退伍軍人權(quán)利法案》幫助了超過220萬美國人上大學(xué)。為了容納這么多的新學(xué)生，大學(xué)需要從根本上進(jìn)行擴(kuò)展，他們通過巨大的投資來擴(kuò)展各州的公共高等教育系統(tǒng)，包括建立一種新型的學(xué)校一社區(qū)學(xué)院。為這些新生提供便利也意味著要改變學(xué)院和大學(xué)所教授的內(nèi)容。1947年4月，《生活》雜志刊登'了一篇封面故事，講述退伍軍人的涌入。該第二次世界大戰(zhàn)不僅改變了大學(xué)課堂的人口結(jié)構(gòu)和文化，也改變了他們運作實驗室和研究所的方式。：1940年，當(dāng)?shù)聡巳肭址▏鴷r，時任卡內(nèi)基研究所主席的范尼瓦爾?布什向美國總統(tǒng)羅斯福提出了一份一頁紙的簡短的國防研究委員會提案。該份提案的主要理念是協(xié)調(diào)軍事官員邦政府在麻省理工學(xué)院、伯克利大學(xué)和芝加哥大學(xué)等高校建立了戰(zhàn)時實驗室。曼哈頓計劃中軍隊和學(xué)院之間的合作成為最著名的典范，但停止敵對行動并不意味著研究的結(jié)束。在冷戰(zhàn)期間及之后，政府資金繼續(xù)流向大學(xué)，推動科技知識的創(chuàng)造。在20世紀(jì)60年代，聯(lián)邦資助占大學(xué)研發(fā)預(yù)算的73。如今，這一比例已降至約60但每年仍有約300億美元。如果灰質(zhì)炎疫苗。大學(xué)比以往任何時候都更具有創(chuàng)造力。自第二次世界大戰(zhàn)以來，高等教育在兩方面起到了推動進(jìn)步的作用。通過知識創(chuàng)造，大學(xué)本身就是技術(shù)進(jìn)步的引擎。20世紀(jì)初，世界上16億人口中有86生活在農(nóng)場，在火光中生存和死亡。當(dāng)20世紀(jì)結(jié)束時，世界上60億人口中大約有一半生活在充滿了電力的城市里。人類曾在月球們的計算機(jī)通過政府資助大學(xué)開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行交流。同樣強大的是，高等教育也是個人進(jìn)步的動力。隨著科技和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，大學(xué)為人們提供了發(fā)展事業(yè)所需的技能。當(dāng)《退伍軍人權(quán)利法案》普遍的高等教育的出現(xiàn)和中產(chǎn)階級的成長發(fā)生在20世紀(jì)后半葉，這并不是巧合。隨著公司變得越來越復(fù)雜，人們需要更多的培訓(xùn)來填補會計文憑所帶來的工資溢價一直在穩(wěn)步上升，最終達(dá)到了與擁有高中文憑的人相比，每小時工資的中位數(shù)增長了大約80%。幾千年來，人類都在土地上勞作。兩百年前，機(jī)器取代了農(nóng)場工人，因為它們身體更強壯，能更快地完成農(nóng)業(yè)所要求的繁重工作。其中一些計算機(jī)開始以人類無法比擬的效率執(zhí)行日常認(rèn)知任務(wù)，“入侵”了會計辦公室、呼叫中心和秘書辦公室。當(dāng)人們找到了那些機(jī)器無法完成的工作時，自動化和非自動化循環(huán)交替，通常能夠?qū)е律钏降奶岣吆徒?jīng)濟(jì)的增長。但隨著機(jī)器速度的加未來10年內(nèi)有1/3~1/2的金融從業(yè)人員將會被軟件取代。再過幾年，他們可能會代替人類外科醫(yī)生來做諸如闌尾切除之類的手術(shù)。IntralinksScottSemel)表示，在掃描和匯總大量租賃或許可協(xié)議方面，機(jī)器要比法律最新上架的幾本書已經(jīng)深入研究了智能機(jī)器的出現(xiàn)對經(jīng)濟(jì)的影響。世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人克勞斯?施瓦布(uhb在2016年年會上就這一問題發(fā)表了一篇文章。在那次會議上自動化被列為首要議程，這絕非巧合。雜志和新聞網(wǎng)站的頭條做出預(yù)測：工作結(jié)束、新機(jī)器時代和人類勞動價值的降低。這種說教和分析中有相當(dāng)一部分帶有卡桑德拉nd的口吻，警告說如果我們不采取諸如建立普遍的基本收入這樣激進(jìn)的、在政治上棘手的措施,就會帶來糟糕的后果。他們中的大多數(shù)得出的結(jié)論是，就業(yè)機(jī)會將會越來越少。iRobot公司的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人科林?安格爾(ColinAngle)指出："當(dāng)安格爾的公司生產(chǎn)廣受歡迎的Roomba從歷史的角度來看，他是對的。有一種馬爾薩斯式的悲觀觀點認(rèn)為勞動力市場較為單一，機(jī)器人會吃掉最大的份額，而殘羹冷炙則被分配給與此同時，因為現(xiàn)在的機(jī)器似乎對它們潛在的處理能力沒有限制——對它們的智能沒有限制，所以當(dāng)前的數(shù)字革命與以往的技術(shù)飛躍顯然有廣。就像科技作家馬丁?福特(MartinFord)評述的，“想象一下這樣的影響：大公司能夠培養(yǎng)一個員工，然后將他克隆一大群，所有的人立即10億人。他們的到來對制造業(yè)的影響最為明顯。2000年，美國的制造業(yè)就業(yè)人數(shù)為1700萬。現(xiàn)在這個數(shù)字大約是1200萬。許多遷移國外的工作都是低技能或中等司每天有超過10億的活躍用戶，但只有14495名員工。推特（Twitter）在全球只有3860名員工。有人懷疑全球貿(mào)易可能正在失去動力，其持續(xù)的擴(kuò)張正在放緩。3D打印和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展可能會降低供應(yīng)鏈成本，并導(dǎo)致國內(nèi)制造業(yè)的當(dāng)2007年的大衰退來襲時，更多的美國人失業(yè)的時間比以往的經(jīng)濟(jì)衰退要長。宜到2014年中期，就業(yè)率才恢復(fù)到衰退前的水平，盡管就業(yè)數(shù)分化的經(jīng)濟(jì)機(jī)遇做出了回應(yīng)，他們轉(zhuǎn)向新的技術(shù)工具，通過亞馬遜(Amazon的MechanicalTurk等網(wǎng)站和優(yōu)步(Uber)等應(yīng)用程序，以自由職業(yè)者O此外，“零工經(jīng)濟(jì)”的參與者在過去，被自動化取代的最可靠的解決辦法一直是教育。一個失業(yè)的織布工可以學(xué)會操作機(jī)器，一個被取代的機(jī)械師可以學(xué)習(xí)工程或管理。一代人以前，一個人可以花四年的時間來獲得學(xué)士學(xué)位，并充滿信心地期待著步入中產(chǎn)階級穩(wěn)定地度過一生。現(xiàn)在已經(jīng)不是這樣了?，F(xiàn)有工識到這一點，人們紛紛報名參加課程。從2000年到2010年，美國大學(xué)畢業(yè)后的入學(xué)人數(shù)激增了36%,而在2014年到2025年之間，預(yù)計將再增加21達(dá)到350萬。但事實仍然是，機(jī)器將繼續(xù)在技術(shù)工作上做得更好。因此，許多人認(rèn)識到教育需要轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N終身的追求，這種追求使他們能夠不斷地提高138%。即便如此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輕而易舉地自我編程的日子，可能也不會比自動駕駛汽車將優(yōu)步司機(jī)從“零工經(jīng)濟(jì)”中擠出的日子就像優(yōu)步司機(jī)面臨未來的混亂一樣，許多其他領(lǐng)域的員工也將面臨同樣的局面。不過，就目前而言，終身學(xué)習(xí)仍然是有彈性、有報酬的長期就像我們的祖先無法與蒸汽機(jī)沿鐵軌比賽拉煤一樣，我們也無法與思維機(jī)器在純粹的腦力和計算能力上競爭。1996年，加里?卡斯帕羅夫(GarryKasparov)無法超越深藍(lán)(DeepBlue)——下國際象棋的IBM超級計算機(jī)，自那以后，計算機(jī)的處理能力經(jīng)歷了20年的指數(shù)級增長。因到目前為止，在技術(shù)上領(lǐng)先意味著教育水平需要不斷提高。閱讀手冊的能力曾經(jīng)使你有資格操作機(jī)械織機(jī)，高中文憑是你在工廠里一輩子所需要的全部教育。大學(xué)學(xué)位一度足以讓你坐在經(jīng)理的辦公桌后面，而天領(lǐng)英(nkdn上那些成功的技術(shù)工作者的資料，你會發(fā)現(xiàn)他們通常擁有信息技術(shù)或項目管理的碩士學(xué)位。但是由于機(jī)器變得越來越聰明，我們需要的不僅僅是增加教育的數(shù)量來跟上其步伐。這就提出了一個問題，人類到底擅長做什么？與其他動物相比，我們擁有巨大的大腦和數(shù)字處理能力，這使我們能夠熟練地使用磨尖的石頭(YuvalHarari)所說的“在早餐前相信六件不可能的事情的能力”?！拔覀兛梢园l(fā)明、換句話說，我們已經(jīng)進(jìn)化到具有想象能力，我們已經(jīng)進(jìn)化到有創(chuàng)造力。其他的動物運用智慧來解決問題：烏鴉用時尚的工具把蟲子從木頭里正如它在整個歷史中所發(fā)揮的作用一樣，高等教育在為人們在社會中積極、投入地生活做好準(zhǔn)備方面起著重要作用。但與以往一樣，它必須大的系統(tǒng)來教授這種思維方式。正如我們所看到的，幾十年來，學(xué)院和大學(xué)已經(jīng)成為創(chuàng)造力的場所。幾代人以來,他們的研究通過創(chuàng)造知識并其教育宗旨相結(jié)合，利用這些原則幫助學(xué)生發(fā)展創(chuàng)造新知識的心智能力。為了掌握機(jī)器人、人工智能和先進(jìn)機(jī)器帶來的經(jīng)濟(jì)和社會挑戰(zhàn)，高等教育必須繼續(xù)跟上變化的步伐一我們不能還像21世紀(jì)最初十幾年那樣教CEO們馬薩諸塞州韋斯特伍德鎮(zhèn)坐落在波士頓195保險杠上還貼著宣傳該鎮(zhèn)運動隊的貼紙。韋斯特伍德鎮(zhèn)經(jīng)常出現(xiàn)在該州“最適宜”居住地的名單上。這里似乎是美國社會經(jīng)濟(jì)繁榮的大本營，是中產(chǎn)階級價值觀、外在表現(xiàn)和收入的中堅力量。這是一個為有收入的雇員服務(wù)的城鎮(zhèn)。在咆哮的州際公路和美國鐵路（k）車站旁邊新建的購物中心里，有一座13.5萬平方英尺（1平方英尺=0.093平方米）的塔吉特（g）大賣場。塔吉特的墻壁和招牌上有一抹令人一眼就能辨認(rèn)出來的火紅，它屬于那種倉儲式商店。這種商店已成為經(jīng)濟(jì)全球化的代名詞。在一個單層的屋頂下，這些商店出售21的衣柜里塞滿廉價的運動服，起居室里擺放著廉價的電視,因為它們的產(chǎn)品是遍布世界各地錯綜復(fù)雜的供應(yīng)鏈的終點。塔吉特一名年輕的收銀員的收入是每小時11美元，他把自己的在中國深圳組裝的手機(jī)塞進(jìn)孟加拉國服裝工人生產(chǎn)的褲子里。深圳組裝手機(jī)的工人每天的收入約為17元，孟加拉國服裝工人的最低工資只有每月68些網(wǎng)絡(luò)包括金融、設(shè)計、生產(chǎn)、運輸、營銷，當(dāng)然還有消費。SUV車的停車場中猜不到這一點，但超過1/3的美國人在美國，大部分的憤怒是中產(chǎn)階級空心化的結(jié)果。中產(chǎn)階級家庭曾經(jīng)占美國的大多數(shù)，而現(xiàn)在，中產(chǎn)階級的人數(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及低收入和高收入家庭的總和。這使國家一分為二，將其經(jīng)濟(jì)和社會氣氛推向皮尤研究中心(n所稱的“轉(zhuǎn)折點”。在前幾代人當(dāng)中，社會呈現(xiàn)紡錘形的經(jīng)濟(jì)分層。而在過去的幾年里，它越來越變成沙漏形的。從上端來看，美國收入最高的10的人群在2015年把全國收入的一半以上帶回家。與此同時，收入最高的1人群——平均年收入140萬美元的人群——拿回家的比例為22。并且伴隨著上層財富的增加，更多的人卻跌到了底層。自1971年以來，生活在低收入家庭的成年人比例從25上升到29。因此，目前的經(jīng)濟(jì)不平等已經(jīng)成為美國人生活的重要特征之一。但全球化并不是唯一的罪魁禍?zhǔn)?。大蕭條，工會力量的衰退，當(dāng)然還包括自動化，都對中產(chǎn)階級造成了傷害。皮尤研究中心的數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在經(jīng)過規(guī)模調(diào)整后的中等收入家庭收入?yún)^(qū)間為美國中位數(shù)的2/3到兩倍。在2014年，這意味著一個三人家庭每年要獲得4.2萬~12.6萬美元之間例如，在美國勞工統(tǒng)計局(U.S.BureauofLaborStatistics)列出的30個增長最快的職業(yè)中，只有12個符合中等收入定義的薪酬范圍。重要的是，一個人獲得中等收入工作的能力與獲得低收入工作的能力之間的差別，當(dāng)然很大程度上取決于他或她的任職資格。這使得中產(chǎn)階級接受過大學(xué)教育，變得越來越不可阻擋，這一趨勢從經(jīng)濟(jì)全球化開始以來就一直保持穩(wěn)定。自1980年以來，美國需要高中以上教育水平的工作崗位增加了68別提要躋身經(jīng)濟(jì)的更上層了。然而，考慮到機(jī)器人和先進(jìn)機(jī)器的崛起，即使是這個經(jīng)過時間考驗的前提也可能會受到質(zhì)疑。過去，即使科技讓一些員工失業(yè)，但經(jīng)濟(jì)也會Facebook最近的一次招聘活動中，F(xiàn)acebook另一位主持人補充道：“當(dāng)你加入我們，你會參與到世界的每一個變化中。”這樣的場景對于學(xué)習(xí)高科技課程的大學(xué)生來說顯然是好兆頭，同時也是目前在這類領(lǐng)域有經(jīng)驗的員工的好消息。但這是否也意味著，我們這事實證明，并非如此。根據(jù)2016年對雇主的調(diào)查顯示，最希望大學(xué)畢業(yè)生具有的素質(zhì)是“領(lǐng)導(dǎo)能力”。超過80的簡歷中尋找領(lǐng)導(dǎo)能力的證據(jù)，其次是“團(tuán)隊合作能力”，比例接近79。這兩種社交技能都是人們通過與他人在真實世界中互動而發(fā)展起來的。除非有人向一臺計算機(jī)灌輸溫斯頓?丘吉爾nonhuhl的指揮才能，或者詹姆斯?麥迪遜sdon的建立聯(lián)盟的技能，在此之前，這些能力很難通過自動化實現(xiàn)。書面交流和解決問題的技巧以70的比例排在之后，這一技巧通常被認(rèn)為是人文學(xué)科教育而不是純技術(shù)教育的結(jié)果。奇怪的是，技術(shù)技能排在調(diào)查的中間，低于強烈的職業(yè)道德或工作主動性。與此同時，許多雇主的調(diào)查傾向于對如今的雇員持悲觀態(tài)度。例如，公司經(jīng)常會提到“技能差距”，即新員工缺乏培訓(xùn)，難以適應(yīng)快節(jié)奏的為了吸引人才而提高工資。但這只能證明，對中級員工普遍技能的需求停滯不前。高級員工擁有獲得高級工資的技能。事實上，自20世紀(jì)80代以來，與中等收入人群相比，勞動力中收入最高的10的人的薪酬大幅上升。無論薪酬如何，無論是在私人部門還是公共部門，優(yōu)秀的工作都意味著最令人滿意、最有創(chuàng)意的工作，都是為最有資格的人準(zhǔn)備的。2016年末，白宮國家科學(xué)技術(shù)委員會發(fā)布了一份題為“為人工智能的未來做準(zhǔn)備”的報告。這份附有大量腳注的58頁報告為解決機(jī)器即將具報告指出人工智能充斥的世界其影響是巨大的，特別是對于那些在即將被人工智能機(jī)器外包的崗位上工作的人來說。雖然它預(yù)測人工智能最要由復(fù)雜的計算機(jī)模型組成,而不是會計報表。美國最大的零售銀行之一富國銀行(WellsFargo)的執(zhí)行副總裁戴維?朱利安(DavidJulian)表事實上，如今的銀行不再只需要出納員和會計。它們越來越需要工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。它們需要構(gòu)建復(fù)雜的計算機(jī)模型，了解它們的內(nèi)部機(jī)這些技能背景類似于Facebook550名員工增至950名，他預(yù)計每年還會再招聘100200名也許上升最快的搖滾明星是那些設(shè)計軟件的極客，他們已經(jīng)取代了華爾街的分析師和交易員。例如，《紐約時報》2016年的一篇文章描述了法律技術(shù)公司Intralinks然而，并不是所有的關(guān)鍵詞搜索都是相同的。美國領(lǐng)先的律師事務(wù)所oyog的合伙人喬?巴西萊(o認(rèn)為，搜索詞的選擇可以產(chǎn)生截然不同的結(jié)果，而輸入單詞的人仍然需要語言技能、分析能力和對潛在的法律有深刻的理解。他說，“一個沒有建立正確聯(lián)系的律師可能只做了部分工作。他們可能會提出一堆案例，但可能會忽略一些相關(guān)的東西?！比缃竦穆蓭熑匀恍枰斫夥稍瓌t，進(jìn)行類比和分析并給出建議。換句話說，他們必須做出正確的判斷。因此，塞梅爾和巴西萊認(rèn)為，律師事務(wù)所正把更多的財富押在資深律師提供的更高層次建議上。塞梅爾說：“那些能培養(yǎng)出既有做出判斷的知工作。對于老牌律師來說，這是令人興奮和樂于見到的。另一方面，初級員工失去了在更基層從事法律工作的機(jī)會,也失去了積累經(jīng)驗和制度知識的機(jī)會。對于剛畢業(yè)的大學(xué)生來說，這甚至像是一扇被關(guān)閉的機(jī)會之窗?；蛟S所有這些變化中最深遠(yuǎn)的影響是律師職業(yè)的薪資面臨下行壓力。“律師事務(wù)所仍然可以有很多合伙人，”塞梅爾說，“問題是，他們打算賺多少錢？也許他們在律師事務(wù)所工作無論如何也賺不了16萬美元，但是在醫(yī)藥領(lǐng)域就可以?！本拖窠?jīng)濟(jì)學(xué)的所有問題一樣，這是一個供與法律一樣，其他曾經(jīng)遠(yuǎn)離技術(shù)領(lǐng)域的職業(yè)也在對其侵蝕做出反應(yīng)。例如，今天的媒體公司、廣告公司和市場營銷人員利用大數(shù)據(jù)和高級軟件的力量來實現(xiàn)頁面瀏覽量的最大化，并吸引更多人的眼球。廣告和營銷巨頭Young&Rubicam負(fù)責(zé)全球生產(chǎn)和合作的執(zhí)行副總裁格蘭特?塞隆(GrantTheron)表示："傳媒業(yè)是由機(jī)器人運行的，在計算機(jī)、算法和目標(biāo)定位系統(tǒng)方面運行?！盰oung&Rubicam(WilliamManfredi)也認(rèn)為，如今市場營銷實質(zhì)上已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)分析的過程。他與法律和廣告相比，重工業(yè)等技術(shù)部門似乎更容易受到自上而下的自動化影響。彼得?麥凱布(eb是通用電氣公司全球服務(wù)組織的副總裁，他負(fù)責(zé)監(jiān)管這家久負(fù)盛名的跨國公司一個分支的服務(wù)部門，該分支負(fù)責(zé)建造、部署和管理重型運輸機(jī)械一大型鐵路發(fā)動機(jī)等。今天，麥凱布的大部分工作內(nèi)容都是與復(fù)雜軟件相關(guān)的事情。例如，他的組織必須管理800英里長的單軌鐵路的交通流量，決定何時將列車分流到一邊以優(yōu)化交付時間。麥凱布說：“我們有一些非常、非常復(fù)雜的算法，可以將速度的變化提高10并提高計劃和交付的正點率。一條小鐵路每小時一英里的差額就價值2億美元，一條大鐵路則是4億5億美元?！边^去幾十年，通用電氣等工業(yè)巨頭越來越多地將商業(yè)戰(zhàn)略從硬件轉(zhuǎn)向軟件?，F(xiàn)在，它除了銷售大型火車、噴氣發(fā)動機(jī)或工業(yè)渦輪機(jī)這些支柱T,那是在診斷軟件岀現(xiàn)之前的事情了。今天，通用電氣公司的運營“看起來像美國國家航空航天局康星州沃克夏有一個房間，在這里，技術(shù)人員不間斷地監(jiān)控機(jī)器，通過觀察它的'諧波信號’并與之前正常狀況的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比對來發(fā)現(xiàn)任何偏差。如果發(fā)生偏差，算法便會將其與其他變量進(jìn)行對照以確定該偏差是否異常。然后，他們可以主動調(diào)整軟件設(shè)置，嘗試在機(jī)器出現(xiàn)故障之前修復(fù)問題。在最好的情況下，我們消除了所有計劃外的停機(jī)時間?！睋Q句話說，如今通用電氣越來越多的收入不是來自于銷售或替換產(chǎn)品，而是來自于監(jiān)控海量數(shù)據(jù)以保持產(chǎn)品運行。99%的勞動力都接受過機(jī)械培盡管如此，麥凱布補充說，這200個軟件專家所需要的技能并不是以流利的C領(lǐng)域也是不夠的。他說:“那些將從根本上改變結(jié)果的問題，無論是生產(chǎn)力、醫(yī)療保健還是其他領(lǐng)域，都將是系統(tǒng)問題。它是函數(shù)中所有離散問題的連接點，我們已經(jīng)優(yōu)化了它們但總是會有更多的改進(jìn)空間，而當(dāng)你開始連接這些點的時候價值就會以指數(shù)級別被送達(dá)?！崩纾ㄓ秒姎夤咀罱_始著手解決“風(fēng)吹脫軌”的問題。在開闊的、狂風(fēng)大作的大平原上，猛烈的陣風(fēng)偶爾會以90度的角度襲擊車廂，麥凱布說：“我們說，90天后，我們將建立一個原型并對它進(jìn)行測試，驗證這個假設(shè)?！避浖こ處熼_始編寫應(yīng)用程序并與核心系統(tǒng)交互，為了監(jiān)督像這樣的全系統(tǒng)項目，麥凱布一直在尋找員工的圣杯一他稱之為“四分衛(wèi)”?！拔夷苷业焦こ處?，我能找到軟件工程師，我也能找全面的系統(tǒng)性思維是任何復(fù)雜操作都需要的品質(zhì)。以制造飛機(jī)發(fā)動機(jī)為例。通用電氣公司航空工程質(zhì)量與合規(guī)部的安德烈?考克斯(AndreaCox)表示，一臺發(fā)動機(jī)包含500010000個獨立部件，一個工程師可以掌控5-100個這種部件。在過去，對于一個材料工程師來說，了解零件的然而，隨著數(shù)字時代打開了巨大的新數(shù)據(jù)海洋的閘門，現(xiàn)在有可能積累越來越多關(guān)于系統(tǒng)的信息。比如飛機(jī)引擎,利用飛機(jī)引擎收集到的有關(guān)自身的數(shù)據(jù)，會考慮到其具體情況的細(xì)節(jié)一例如，如果它是在炎熱、沙質(zhì)的氣候中運行，或者是在寒冷、潮濕的氣候中運行，工程師們現(xiàn)在可以更準(zhǔn)確地預(yù)測一個特定部件的未來運行情況?？伎怂拐f:“我們不會籠統(tǒng)地說引擎有3000小時的壽命，我們可以說,號載體大概還可以運行4000小時，而號載體只剩2500小時了?！惫こ處焸儸F(xiàn)在被寄予厚望能夠具有預(yù)測性，而不是被動地反應(yīng)。他們期望利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)從整體產(chǎn)品中獲得更好的結(jié)果。諸如跨職能的管理能力現(xiàn)在越來越成為一個入門職位的要求。一些公司，如谷歌甚至把它作為招聘流程的基石。“當(dāng)你參加谷歌的面試時，你并不是在面試一份工作。”谷歌位于馬薩諸塞州劍橋辦公室的工程總監(jiān)兼網(wǎng)站主管史蒂夫?溫特(ven說。谷歌喜歡雇傭多面手，面試過程中會衡量求職者對廣泛挑戰(zhàn)的反應(yīng)，而不是詢問他們?nèi)魏翁囟ǖ闹R領(lǐng)域。溫特會問諸如“你怎么想？你如何分析問題？如何開發(fā)算法？如何衡量這些算法的性能?”等問題。由于對這些問題的口頭回答揭示的內(nèi)容有限，谷歌會通過協(xié)作解決問題的活動來測試應(yīng)聘者。這個招聘系統(tǒng)的一個亮點是它衡量求職者的好奇心、創(chuàng)新本能，以及他們與他人合作的訣竅。面試過程模仿了應(yīng)聘者被錄用后的實際工作情景。然而，為了邁出第一步，求職者首先需要展示出高超的技術(shù)知識和判斷能力--溫特稱之為"流利性和基本功”。他把流利性描述為一個人解20種方法可以解決問題，而只有兩到三種方法是溫特解釋說：“在Scrum工作法下，幾乎每天簽到時,每個人都圍在一起談?wù)撍麄儺?dāng)天要做什么。有時候會有15個人。他們中的一些人在做一其他技術(shù)和專業(yè)行業(yè)也有類似的興趣，即有能力吸收創(chuàng)意、評估創(chuàng)意和實施有效用的創(chuàng)意。咨詢業(yè)巨頭畢馬威總經(jīng)理達(dá)倫?多諾萬(nonovn興致勃勃地談到，員工需要展示“深度傾聽技能”。同樣，強生(ohnonohnon負(fù)責(zé)人才并購的全球副總裁斯約爾德?蓋林odhng也在他的員工身上尋找磨煉岀來的推理能力。他指出：“首先是要對用戶群、目標(biāo)受眾或最終用戶的人口統(tǒng)計、行為和購買價值有一講述我們的故事?！蹦隳苷业揭粋€與你生活平行的消費者，并將其應(yīng)用到我們的目標(biāo)用戶群中嗎？為什么要花這么多時間按照某種方式設(shè)計東西？這些都是復(fù)雜正如我們從雇主那里聽到的，自動化正在給許多行業(yè)帶來革命性的變化，并在科技等顯而易見的領(lǐng)域提升了技術(shù)技能的價值，在金融和廣告也許在法律等行業(yè)中可以找到一個具有啟發(fā)性的例子，這些行業(yè)對自動化的反應(yīng)是對復(fù)雜的批判性思維的不斷呼喚。正如我們所看到的，高“批判性思維”的定義是不固定的，但就本書而言，我們可以說它包括以一種熟練的方式分析想法，然后將它們應(yīng)用于有用的方法中。要做當(dāng)然，機(jī)器在批判性思維的諸多元素中，在包括觀察和溝通的很多方面都做得越來越好。但是它們并沒有抓住所有的機(jī)會。因此，當(dāng)一名律考慮到復(fù)雜性問題，系統(tǒng)概念化的任務(wù)似乎更適合數(shù)字思維去完成，而不是人類思維。實際上，我們確實依靠電腦來理解復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)體系。由于批判性思維和系統(tǒng)性思維對未來的人類員工至關(guān)重要，所以我們必須通過當(dāng)前的教育來灌輸給他們。如果大學(xué)希望維持其古老的社會契（Linkedln）資訊，10月是全球求職人數(shù)激增的月份。對于這種每年爆發(fā)的不安排名一直延續(xù)，帶著相似的面紗：“中間件與集成軟件”“用戶界面設(shè)計”“網(wǎng)絡(luò)與信息安全”。根據(jù)領(lǐng)英的排名，全球雇主最需要的十項人時代》一書中，硅谷企業(yè)家馬丁?福特(MartinFord)描繪了一個令人信服的自動化海嘯場景，這場海嘯將席卷所有的白領(lǐng)崗位。他寫福特和其他學(xué)者對于機(jī)器將摧毀就業(yè)崗位的觀點是完全正確的。歷史上，就發(fā)生過類似的事件，可以追溯到路德派織工(LudditeWeavers)時化專家或用戶體驗設(shè)計師。但是記者萊恩?艾芬特(RyanAdvent)在他2016年出版的著作《21世紀(jì)人類財富：工作、權(quán)力、地位》中寫道：“新然而，當(dāng)這些分析師和未來學(xué)家認(rèn)為現(xiàn)行的科技革命與以往的革命不同，人類勞動力的價值將最終消失時，他們忽略了兩個顯著的事實。首先，世界上大部分區(qū)域仍處于未知領(lǐng)域，天上地下可以探求的萬事萬物遠(yuǎn)遠(yuǎn)比我們在稍縱即逝的存在期間里所能想象的要多。我們還有一個宇宙的科學(xué)秘密有待探索，有無邊的知識海洋有待挖掘。我們有無限的寫下一部偉大的小說，這些都有待人們?nèi)ネ瓿?。并且，對于大多?shù)人來說，這還包括找到一個收入不錯、令人滿意的工作。因此，即便機(jī)器代替大多數(shù)人的日常勞動，讓人們從重復(fù)性的周而復(fù)始的工作中解放出來，人類仍然有很多事情可以讓其處于忙碌狀態(tài)。唯一的問題是我們是否有實現(xiàn)這一狀態(tài)的工具。這與許多分析師所忽視的第二點有關(guān)：教育的歷史作用，即教育在提升絕大多數(shù)人經(jīng)濟(jì)水平中所起到的作用。在19世紀(jì)，免費的公立小學(xué)讓如果未來工作需要我們掌握更多的技能，那么我們就需要從教育中獲得更多——尤其是在大學(xué)階段。因此，數(shù)字化時代的教育不僅要關(guān)注科技、了解科技能夠做什么，還要關(guān)注科技不能做什么一至少現(xiàn)在不行，也許永遠(yuǎn)不行。換句話說，防御機(jī)器人教育(robot-proofeducation)就是T《g小調(diào)第401756年他出生時，地球上人口約為7.95億。如今世界人口達(dá)70多億，幾乎是當(dāng)時人口的十倍。在數(shù)學(xué)上，我們可以推測目前生活在世的具有創(chuàng)造力的天才應(yīng)至少除了人類競爭越來越激烈，嶄露頭角的作曲家和詞曲作家現(xiàn)在還要與音樂算法(musicalalgorithm)相抗衡。例如，索尼公司在巴黎的計算機(jī)科學(xué)實驗室研發(fā)的人工智能程序流動機(jī)器(FlowMachine),最近發(fā)布了一首原創(chuàng)爵士和流行樂章。就在撰寫這本書稿時，它們在制作首張專輯。唱認(rèn)知心理學(xué)為我們提供了豐富多樣的與創(chuàng)造力有關(guān)的學(xué)術(shù)研究。在20世紀(jì)60年代，保羅?托倫斯(uon開發(fā)了一系列的測試，試圖量化一個人的創(chuàng)造力。例如，他們可能會讓一個孩子在一個中性的形狀周圍畫一些細(xì)節(jié)，把它融入一張講述故事的圖片中。這些測試仍然被廣泛使用，特別是用于為資優(yōu)教育目的評估兒童,但也適用于企業(yè)環(huán)境。然而，即使最熱心的支持者都認(rèn)為,創(chuàng)造力的復(fù)雜程度如此驚人，很難理清它的思維構(gòu)成。然而，創(chuàng)建測試所基于的最有效的概念之一是吉爾福德(J.P.Guilford)對收斂性思維和發(fā)散性思維的表述。當(dāng)一個人使用收斂性思維時，他集一般而言，在美國的教育體系下，學(xué)校注重培養(yǎng)學(xué)生掌握收斂性思維的能力。當(dāng)我們要求學(xué)生判斷以不同速度開往芝加哥的兩輛火車哪一輛實現(xiàn)。例如，通過研究大量的寫作樣本，算法程序就可以為學(xué)生寫的文章分配精確的分?jǐn)?shù)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)能力的增強，他們寫岀A+的優(yōu)秀論它們無法從空白屏幕上寫出《戰(zhàn)爭與和平》。要完成這種工作需要人類的大腦，但是我們的學(xué)校在培養(yǎng)學(xué)生這方面的能力上，往往做得并不好。一直以來最受歡迎的DhnoogyAnnn、gn的縮寫)演講是由肯?羅賓遜爵士(rnobnon在2006年錄制的《學(xué)校抹殺了創(chuàng)造力嗎?》。在這次演講中，他提出了非常著名的論斷，創(chuàng)造力被他定義為“形成有一定價值的原創(chuàng)想法的過程”。對今天的孩子們來說，創(chuàng)造力與讀寫能力一樣重要。然而，學(xué)校對不及格和錯誤答案進(jìn)行詆毀，訓(xùn)練孩子們?nèi)ザ髿?chuàng)造力。羅賓遜說：“我們沒有培養(yǎng)創(chuàng)造力，我們遠(yuǎn)離創(chuàng)造力，或者說我們接受的教育讓我們不再有創(chuàng)造力?！泵绹慕逃w系在很大程度上是為了滿足19世紀(jì)和20往往強調(diào)這個世界里最有價值的技能。美國教育體系通常，盡管不是全部，都推動學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、語言、科學(xué)和其他“硬技能”的發(fā)展，不重視人文學(xué)科、創(chuàng)作類學(xué)科（如音樂、藝術(shù)）、元認(rèn)知技能等的培養(yǎng)，這些通常被稱為“軟技能”。正如羅賓遜所觀察的那樣，我們的教育體制趨向于把學(xué)習(xí)成績置于一切之上。以至于教育過程的理想產(chǎn)品，如果所有的成績都優(yōu)秀，所有的課程作業(yè)都理解，就是培養(yǎng)一名大學(xué)教授。然而，正如他指出的那樣，這是一種片面的智慧觀，忽視了人類能力的豐富多彩，這一論述無疑是正確的。羅賓遜說：“我們的教育在開發(fā)大腦時，就像我們在地球上進(jìn)行露天礦開采一樣，為了產(chǎn)生某種產(chǎn)品?！彼麍孕懦藢W(xué)習(xí)成績之外，我們還有更多的寶藏尚未開采。的確，掌握某一些基本事實和知識可使人“變得聰明”和“做好充分準(zhǔn)備”，這是對人類智能的一種片面的看法。當(dāng)機(jī)器人、先進(jìn)的機(jī)器和如今，大多數(shù)學(xué)院在課程設(shè)置和教學(xué)方法上，仍把向?qū)W生傳播信息看得過重。培養(yǎng)學(xué)生更高層次的思維能力。如批判性思維或優(yōu)雅溝通的能問題在于，即便我們以教授這些能力為目標(biāo)，我們也未必做得很好，更不用說培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力。理查德?阿魯姆(hdu和喬西帕?羅克薩(opaok在2011年發(fā)表的學(xué)術(shù)著作《學(xué)術(shù)漂泊：大學(xué)校園學(xué)習(xí)的有限性》中發(fā)現(xiàn)，其調(diào)查的本科生中至少有45的學(xué)生，大學(xué)前兩年在批判性思維、復(fù)雜推理或者書信溝通上取得的收獲“非常小或經(jīng)驗上幾乎不存在”。四年后，有36的樣本仍然沒有任何改善?！八麄兛赡軙厴I(yè)，”教授寫道,“但是他們沒有發(fā)展出更高層次的認(rèn)知技能，而普遍認(rèn)為這是大學(xué)生應(yīng)該掌握的技能。”還有一些數(shù)據(jù)也證實了這一可怕的預(yù)測。在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織、開展的國際成年人能力測評項目中，對33個不同國家的成年人的生存技能進(jìn)行調(diào)查，考查其在高科技環(huán)境下的讀寫能力、計算能力、問題解決能力等。美國人并未表現(xiàn)得鎮(zhèn)定自若。例如，最新的調(diào)查發(fā)現(xiàn)年齡在34及34歲以下?lián)碛袑W(xué)士學(xué)位的美國人中，有30的人在數(shù)學(xué)計算能力測試五級評分體系中得分不到二級。在解決問題的測試中，這個令人沮喪的數(shù)字上升到了34。現(xiàn)在，你或許會問，如果機(jī)器在替我們思考方面的性能逐漸增強，那么學(xué)生不會思考有什么關(guān)系呢？我們不應(yīng)該放棄人類，把教育的白板擦夠讓學(xué)習(xí)者了解他們周圍的高端科技世界，同時培養(yǎng)人類特有的思維品質(zhì)和智力品質(zhì),即創(chuàng)造力和思維敏捷，以戰(zhàn)勝周遭世界。我們把這種教育模式稱為人類學(xué)。就像工程學(xué)或哲學(xué)一樣，這兩門學(xué)科都要求既要學(xué)習(xí)知識體系也要培養(yǎng)思維方式，人類學(xué)作為一門學(xué)科，也需要教授內(nèi)容并培養(yǎng)一定的技英文“Literacy'*“l(fā)ittera”，其含義是字母表中的字母。這一詞通常包含計算之意，考慮到人在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，書寫是人類莊嚴(yán)地記載事實的一種方式——對關(guān)于某個文明的歷史、產(chǎn)權(quán)、族譜、法律和文化的公認(rèn)真理進(jìn)行編碼。對體之內(nèi)使用，而強行地迫使被邊緣化的群體無法探知其門徑的原因所在。弗雷德里克?道格拉斯(dkoug曾寫道：“讀寫能力是從奴隸通向自由的道路一相反，讀寫能力的缺乏則是滑向無力感的下行通道。”無論時間多久遠(yuǎn)、空間多遙遠(yuǎn)，讀寫能力使我們能夠與他人的思想和信息建立聯(lián)系。書面語言使我們能夠溝通思想，數(shù)學(xué)讓我們可以傳達(dá)數(shù)在這些新讀寫能力之中的第一能力是科技素養(yǎng)——特別是，有關(guān)數(shù)學(xué)、編碼和基本工程原理的知識。今天的“數(shù)字原住民”在數(shù)字技術(shù)中長近年來高等教育市場中發(fā)展最為顯著的就是編碼訓(xùn)練營。例如，由聯(lián)合國大會和發(fā)展訓(xùn)練營(GeneralAssemblyandDevBootcamp)運作的編碼訓(xùn)練營。最近的市場報告顯示,編碼訓(xùn)練營預(yù)計在2016年有近18000名畢業(yè)生，比前一年增長了74%。“如今，編碼就像10年、20年、30年前的數(shù)學(xué)一樣重要?！睆娚镜母吖芩咕舻?格林(odhng說,“當(dāng)然，這兩者聯(lián)系非常、非常緊密。”實際上，h之類的編程軟件正努力使編碼民主化，探究來自數(shù)學(xué)天才程序員陣營的神秘。像dy和opoh這樣的工具，它們的設(shè)計初衷甚至是為了讓那些缺乏數(shù)學(xué)頭腦的人能夠投入到原創(chuàng)軟件的開發(fā)中去。對這種“計算通俗化”的興起表示稱頌的大衛(wèi)?.本納赫姆(vd.nnhu是dy編程公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。他寫道：“制作軟件本身的過程發(fā)生轉(zhuǎn)換，從需要掌握語法——使用精確科學(xué)的基礎(chǔ)知識。2010年，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志報道稱，通過將“智能”傳感器植入荷蘭奶牛的耳朵來跟蹤合并大數(shù)據(jù)和老大哥（goh,“老大哥”是社會實驗類的游戲真人節(jié)目）的方式以創(chuàng)造大奶牛。我們現(xiàn)在聽到的是物聯(lián)網(wǎng)把“智能”的物件與我們的家庭的每個部分、我們的衣服和我們的環(huán)境聯(lián)系起來。到2020年，據(jù)估計我們將生活在一個擁有500億個智能物體的世界里，是解和利用大數(shù)據(jù)的能力。通過了解、解釋和語境，數(shù)據(jù)素養(yǎng)使我們能夠從設(shè)備上洶涌流入的信息洪流中找到意義。積累龐大的數(shù)據(jù)用處甚微，除非我們能整理出可用的信息，進(jìn)而形成對它的理解。數(shù)據(jù)分析讓我們通過篩選來找到這些龐大的數(shù)據(jù)集之間的正如邁克爾?帕特里克?林奇在他的著作《失控的真相》中所論述的那樣，如果我們不理解大數(shù)據(jù)的背景，那么從大數(shù)據(jù)相關(guān)信息中得出的結(jié)三大新讀寫能力中最后一個素養(yǎng)是最重要的，也許是最無須解釋的：人文素養(yǎng)。即使是在機(jī)器人時代一或者，特別是在機(jī)器人時代——最重它們具有充分的理由。而它們也恰好完全實用。專業(yè)人士需要透徹掌握人文素養(yǎng)，盡管我們處于數(shù)字化的情境下,我們?nèi)孕枧c人類一起生活和互動。即使是在一個完全網(wǎng)絡(luò)化的空間里，最強大的網(wǎng)絡(luò)也是人際關(guān)系。正如我們在上一章所看到的，利用谷歌的u軟件開發(fā)模型，工作場所比以往任何時候都更具有合作精神。例如，在學(xué)術(shù)界,獨自研究的日子已經(jīng)結(jié)束了。隨著諸多領(lǐng)域的學(xué)科交融變多，也變得更加復(fù)雜，研與他人很好地相處，所以像集思廣益、協(xié)商和集體決策等技能變得越來越重要。有效的人際關(guān)系，而不僅僅是知識，是團(tuán)隊成功的關(guān)鍵。社區(qū)要弱小，盡管全球社區(qū)的概念最近受到了強烈的反對，但事實上，科技、經(jīng)濟(jì)和大眾文化讓我們比歷史上任何時候都聯(lián)系緊密。沒人能除了與他人相處融洽之外，我們還必須知道如何與人相處溝通，以及如何激勵他人。我們可以借助數(shù)據(jù)素養(yǎng)來收集人類行為的事實信息，告把技術(shù)延伸到生活的各個方面都會產(chǎn)生人性的后果，我們必須通過政治、經(jīng)濟(jì)、法律、哲學(xué)，特別是倫理來解決問題。這些也必須隨著人工新讀寫能力（科技素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、人文素養(yǎng)）是人類學(xué)的基礎(chǔ)一從某種意義上說，是人類學(xué)的核心課程——但是他們不足以教育人們掌控批判性思維是對想法進(jìn)行巧妙的分析，然后有效地運用它們的思考能力。當(dāng)然，機(jī)器正在改進(jìn)這種能力的要素。它們觀察、分析、溝通的能如果一個問題可以歸結(jié)為一個“是”和“否”的問題，無論它多么復(fù)雜，機(jī)器都可以解決它。但是，許多現(xiàn)實世界的問題無法進(jìn)行這樣的簡化。例如，想象一下，一個社交媒體應(yīng)用程序看到它的用戶群是扁平的，提出了一些問題，請嘗試用“是”和“否”回答問題。例如，“韓國1834甚至可以準(zhǔn)確地識別最有可能吸引用戶眼球的設(shè)計顏色，并計算出準(zhǔn)確的關(guān)鍵詞，從而在社交媒體上與目標(biāo)客戶群產(chǎn)生共鳴。這是批判性思維在數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用。計算機(jī)在這方面的進(jìn)步日新月異。然而，盡管這種分析具有嚴(yán)密性，計算機(jī)還是無法猜測量化程度較少的因素，但這些因素同樣重要，可能會影響到公司計劃是否成功。例通常，成功的批判性思維需要質(zhì)疑假設(shè)一選擇去詢問一個被接受的數(shù)據(jù)輸入是否真的正確。例如，在航天飛機(jī)執(zhí)行多次任務(wù)中，美國國家航2005機(jī)器善于理解復(fù)雜系統(tǒng)的元素，以及它們的變量是如何相互串聯(lián)的，但是它們并不擅長把這些信息應(yīng)用到不同的情境下。例如，一臺機(jī)器可當(dāng)然，計算機(jī)經(jīng)過編程能夠在各種編碼庫中進(jìn)行思考，并參與到某種系統(tǒng)性思考中去，但是當(dāng)人類參與其中的時候，就會有巨大的創(chuàng)新飛躍，是至今機(jī)器仍然無法企及的。例如，當(dāng)荷蘭建筑師科恩?奧瑟斯(KoenOlthuis)具有系統(tǒng)性思維的人有能力解決對我們來說最大挑戰(zhàn)的難題。在處理密歇根州弗林特飲用水污染危機(jī)引發(fā)的悲劇時，一位具有系統(tǒng)性思維的人不會僅僅把它當(dāng)作一個公共健康問題。他還會從公民基礎(chǔ)設(shè)施、稅收、領(lǐng)導(dǎo)力和正義等不同的角度來看待這個問題。與寨卡病毒(ku)做斗爭的生物學(xué)家會將其視為一種醫(yī)療緊急情況，但也會利用網(wǎng)絡(luò)科學(xué)來為其制作發(fā)展模型，通過市場營銷的視角來考慮公眾宣傳活動。同樣，經(jīng)濟(jì)學(xué)家在審視大衰退時，不僅要考慮次貸的作用，還要考慮抵押支持證券oggbkdu和信用違約互換(dtdup系統(tǒng)性思維對任何職位的領(lǐng)導(dǎo)人來說都是一種關(guān)鍵的認(rèn)知能力，對于任何試圖發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)辦公司或創(chuàng)造新事物的人來說也是如此。它注意細(xì)節(jié)和全局，也會鍛煉我們的精神力量，在衡量復(fù)雜性的同時，檢驗我們對多重想法的把握。沃特斯基金會(WatersFoundation)等教育組織當(dāng)機(jī)器侵入勞動力市場時，第三種認(rèn)知能力，即創(chuàng)業(yè)精神，會變得越來越有價值，將會作為人們在數(shù)字化工作場所中脫穎而出的一種手段。創(chuàng)業(yè)精神應(yīng)該作為所有大學(xué)生應(yīng)該掌握的基本技能，這就是最令人信服的原因之一。這個能力從兩個方面發(fā)揮作用。第一個維度是傳統(tǒng)的創(chuàng)事實上，創(chuàng)業(yè)精神是一種可以應(yīng)用于任何業(yè)務(wù)情境的能力，包括那些無意產(chǎn)生利潤的環(huán)境。企業(yè)家針對社會不平等問題提出原創(chuàng)想法，可利用市場工具來緩解貧困，促進(jìn)發(fā)展，推進(jìn)社會正義。教授創(chuàng)業(yè)精神——特別是社會創(chuàng)業(yè)精神(socialentrepreneurship是一個影響全國的問題，也1994年以來，受雇于美國新成立的企業(yè)的員工人數(shù)減少了100多萬。作為社會層面，我們必須扭轉(zhuǎn)這一趨勢，我們能否成功取決于社會文化環(huán)境是否支持創(chuàng)新、變革和實戴思?戴思潘得(DeshDeshpande)是SycamoreDeshpande基金會的創(chuàng)始人，該基金會是以促進(jìn)社會和經(jīng)濟(jì)影響的創(chuàng)業(yè)精神作為宗旨的非營“世界上有三種人，”他說，“有些人無視一切。有些人一看到問題就開始抱怨。還有些人一看到問題就會很興奮地去解決它。充滿活力的大學(xué)擁有大量活躍的思想，是創(chuàng)業(yè)精神的理想生態(tài)系統(tǒng)。除了發(fā)展教授創(chuàng)業(yè)精神的學(xué)術(shù)項目外，高校還要支持學(xué)生去嘗試實踐商業(yè)理念的積這種經(jīng)歷的很大一部分是失敗的經(jīng)歷。而機(jī)器，與人不同，被設(shè)計成總是成功地完成它們的任務(wù)。如果出現(xiàn)某種系統(tǒng)故障，通常會產(chǎn)生令人不愉快的結(jié)果。然而，當(dāng)人類失敗時，其后果有時可能是幸運的。例如，眾所周知的亞歷山大?弗萊明(AlexanderFleming)意外發(fā)現(xiàn)青霉素就是用了被霉菌污染過的培養(yǎng)皿。創(chuàng)業(yè)精神需要接受失敗,也需要從側(cè)面角度來看待失敗?！霸缡?、常失敗”(“failfastfailoften")這句話現(xiàn)在已經(jīng)成為硅谷的口頭禪。FailCon,一個讓科技公司的企業(yè)家講述失敗故事的全球會議，從圖盧茲(Toulouse)到特拉維夫(TelAviv)在世界各地召開。"失敗向上"(failingupward)這個詞已經(jīng)進(jìn)入科技領(lǐng)域辭典，是商業(yè)文學(xué)團(tuán)體對高尚的失敗教訓(xùn)的頌揚。然而，在商界，這些經(jīng)驗教訓(xùn)是以從失敗中學(xué)習(xí)是科學(xué)方法的一個組成部分，也是通過原創(chuàng)研究項目讓學(xué)生理解教訓(xùn)。研究是一種智力創(chuàng)業(yè)形式，可創(chuàng)造有價值的知識。它教體驗也是我們最終認(rèn)知能力一文化敏捷性的重要組成部分。根據(jù)我的同事保拉?卡利朱里(uagu的說法，“這是一種巨大的能力，它使這項技能成為急需處理的主流問題。此外，無論翻譯通(n的翻譯結(jié)果如何精確，真正的文化敏捷性都是機(jī)器無法企及的。它需要同理心、謹(jǐn)慎，和一個非常人性化的細(xì)節(jié)——協(xié)議機(jī)器人，如《星球大戰(zhàn)》中的30,將會在未來很長一段時間里繼續(xù)作為好萊塢的虛構(gòu)人物存在。文化敏捷性不僅要求我們知道如何參加視頻會議或在外國餐廳用餐，它還需要我們對一種文化有足夠深入的了解，這樣我們才能天衣無縫地同樣，數(shù)位商務(wù)(digitalcommerce)2008GDP雪球效應(yīng)比例的急劇增長。麥肯錫(McKinsey)2016年的一份報告發(fā)現(xiàn)，自2005年以來，全球跨境帶寬使用量增長了45倍?，F(xiàn)在占全球商品貿(mào)此，人類也完全沉浸在這個全球化移動中。麥肯錫的研究發(fā)現(xiàn)，在美國有3.61億人通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行跨境購物，在其他國家有4400萬人在網(wǎng)上工作，還有整整9.14億人通過社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行跨境交流。全球貿(mào)易的增加意味著文化差異將導(dǎo)致商業(yè)交易復(fù)雜性的增強。復(fù)雜性的增強意味著誤解的可能性增大。即使是簡單的假設(shè)也可能令人不2014年，在外國出生的美國居民人數(shù)達(dá)歷史最高紀(jì)錄4240萬人，占總?cè)丝诘?3.3%。如果算上在美國出生的移民子女人數(shù)，這一數(shù)字將升至8100萬人，占總?cè)丝跀?shù)的26%。在我們多元文化的經(jīng)濟(jì)體系中，最成世界上沒有一臺機(jī)器能告訴我們在擁擠的酒吧里如何對陌生人做出反應(yīng)，或者如何對新同事的語音語調(diào)和肢體語言做出反應(yīng)。（然而，我們文化敏捷性對于跨越國界解決問題至關(guān)重要。汽車市場營銷商會為杜比尤克或迪拜創(chuàng)造完全不同的宣傳推廣活動。同樣，新英格蘭的醫(yī)療管在主題研究中，教師可以將隱性學(xué)習(xí)過程轉(zhuǎn)化為顯性學(xué)習(xí)過程。例如，傳統(tǒng)的文科課程項目可能會有教授帶領(lǐng)學(xué)生深入研究維多利亞時期小因此，他們的教學(xué)大綱應(yīng)該描述每一步研究和討論所培養(yǎng)的認(rèn)知能力；每一節(jié)課都會沿著這一脈絡(luò)得到一個清晰的學(xué)習(xí)結(jié)果。練習(xí)、考試和另一個可供教師使用的工具就在教室門外。因為世界本身就是最有效的老師，教育者也應(yīng)該更加關(guān)注這一點，把四種認(rèn)知能力教學(xué)與學(xué)術(shù)象這些工具——明確地跨學(xué)科學(xué)習(xí)、基于項目的學(xué)習(xí)和聯(lián)系現(xiàn)實世界——在高等教育中防御機(jī)器人模式教學(xué)是必不可少的。但是，如果課程被2011年，IBM的超級計算機(jī)沃森(Watson)Jeopardy參與競爭的計算機(jī)。它的對手是游戲歷史上最偉大的兩位人類冠軍：保持了最長時間的連勝紀(jì)錄的肯?詹寧斯(KenJennings)和該游戲有史以來最大的贏家布拉德?魯特(BradRutter)0雖然沃主持人亞歷克斯?特雷貝克(xbk在讀一條線索時說，“它是說在1904年獲得雙杠金牌的美國體操運動員喬治?艾瑟(ogey的身體構(gòu)造怪異。"詹寧斯答錯了，他回答艾瑟失去了一只手臂。當(dāng)時沃森插嘴說:“腿是什么?”盡管它猜對了正確的身體部分，但是它沒有注意到肢體，事實上，是缺失的。領(lǐng)導(dǎo)沃森項目的大衛(wèi)?費魯奇vdu注意到計算機(jī)很可能在“怪異”這個詞上出錯了。他說，它可能不知道，失去一條腿是一件奇怪的事兒。然而，它最大的錯誤發(fā)生在第二天的最后一輪比賽。在“美國城市”類別項下，線索是：“它最大的機(jī)場以二戰(zhàn)英雄的名字命名；第二次世雖然出現(xiàn)了這種小問題，沃森還是輕松地?fù)魯×巳祟?。后來，詹寧斯在《石板》雜志上發(fā)表了一篇描述他失敗的文章?！熬拖裨?0世紀(jì)工廠IBM的一位工程師告訴詹寧斯，他的連勝表現(xiàn)啟發(fā)了沃森項目的一位IBM《危險邊緣》中人類參與者由于缺乏知識、反應(yīng)遲緩、神經(jīng)緊張或者只是突觸中的小問題而犯錯。然而，沃森的錯誤是由情境因素造成的，在前一章中，我們看到了人類學(xué)教育是以一種新的讀寫能力為基礎(chǔ)和以開發(fā)四種認(rèn)知能力為目標(biāo)——是一種超越傳統(tǒng)高等教育教學(xué)的變革。機(jī)會在陌生的情境中即興發(fā)揮一互動、發(fā)明和獨立思考。當(dāng)人類的學(xué)習(xí)者沉浸在無限豐富的體驗中時，他們可以擺脫預(yù)定數(shù)據(jù)輸入的束縛,而計算機(jī)卻不能這樣做。它們不能打破編定的程序、升級它們的思想。體驗式學(xué)習(xí)的模式與任何傳統(tǒng)模式不同，因為它把課堂和真實世界體驗集成在一起。它推開了校園的大門，讓整個世界都是潛在的教室、圖眾所周知，熟能生巧。但體驗式學(xué)習(xí)的意義卻在于把實踐置于全新情境之下。體驗意味著接觸并觀察事實與事件。顯然，學(xué)習(xí)發(fā)生在我們行在許多方面，體驗式學(xué)習(xí)是個性化教育中最復(fù)雜的人生引擎。由于學(xué)習(xí)者的經(jīng)歷是由他生活的獨特情境所塑造的，他的學(xué)習(xí)方式是任何機(jī)器創(chuàng)造性肌肉和思維靈活性(mentalflexibility)。通過這個過程，他的防御機(jī)器人的能力變得更強。但是，體驗和學(xué)習(xí)是如何聯(lián)系起來的呢？關(guān)于體驗的教育價值已經(jīng)爭論了上千年。一些思想家認(rèn)為環(huán)境是學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。例如，理性主義者認(rèn)的美國教育家、哲學(xué)家約翰?杜威認(rèn)為，思想的有效性應(yīng)該受到人類體驗的考驗，因此他主張建立一種基于人類體驗的教育形式。他寫道，學(xué)理解工具，可以有效處理接下來的情境。只要生活和學(xué)習(xí)繼續(xù)，這個過程就會繼續(xù)下去。”與杜威相反，傳統(tǒng)主義教育家拒絕以體驗為知識的基礎(chǔ)，要求回歸到“邏輯的終極首要原則是在亞里士多德和圣?托馬斯的邏輯中表達(dá)出來杜威和他的體驗教育思想啟發(fā)了許多追隨者。在20世紀(jì)70年代，教育理論家羅納德?弗萊(ondy和大衛(wèi)?科爾布(vdob緊隨其后，提出了“理解教學(xué)過程的綜合框架”。他們設(shè)計了基于檢查、測試和精煉的四個階段周期。在第一階段，學(xué)習(xí)者從做開始，形成一個立即的、具體的體驗。這就引出了第二個階段：問題觀察和反思階段。第三階段是思考階段：形成抽象的概念和概括階段。第四階段是計劃：測試這些概念在新背景下的含義。循環(huán)重復(fù)，學(xué)習(xí)繼續(xù)。6個月內(nèi)推出另雖然實踐確實能讓學(xué)習(xí)者更接近完美，但是一個小提琴手，單憑他在樂器琴弦上不停地拉弓，不能成為一名藝術(shù)大師。要想訓(xùn)練有效果，他的學(xué)習(xí)必須遵循一個結(jié)構(gòu)順序。學(xué)習(xí)科學(xué)告訴我們，要想掌握任何復(fù)雜的學(xué)科，學(xué)習(xí)者都必須首先掌握內(nèi)容技能(componentskills)。其次，他這種獲取、結(jié)合和應(yīng)用的順序產(chǎn)生的結(jié)果是專門知識。我們可以把一個學(xué)生從無知到精通的過程看作在意識和能力維度內(nèi)的四個發(fā)展階段。為了掌握高水平的技能，我們的團(tuán)隊一或者任何一個學(xué)習(xí)者——必須首先遵循上述順序：技能或知識的獲取、結(jié)合和應(yīng)用。獲取和結(jié)合可以應(yīng)用是學(xué)習(xí)順序中至關(guān)重要的最后一步，其工作原理是“轉(zhuǎn)移”（transfer）。學(xué)生把在一個情境下獲取的技能或知識成功地應(yīng)用到另一個情一些教育家認(rèn)為遠(yuǎn)轉(zhuǎn)移是教育的最終目標(biāo)。如果學(xué)習(xí)的功效在離開課堂時就消失了，那它就沒有多少用處。問題是，遠(yuǎn)轉(zhuǎn)移很難做到。研究超越情境的理論知識與生活體驗相結(jié)合，是克服這些困難的關(guān)鍵，可幫助學(xué)生熟練掌握遠(yuǎn)轉(zhuǎn)移能力。例如，在關(guān)于學(xué)習(xí)的開創(chuàng)性著作《如何學(xué)習(xí)》(HowLearningWorks)一書中，作者引用了一項研究。研究人員要求兩組學(xué)生向水下一英尺(1英尺?0.3米)處的目標(biāo)投擲飛鏢。通過練讓學(xué)生在不同的情境下思考問題的練習(xí)可以幫助他們建立轉(zhuǎn)移，就像可以立即得到導(dǎo)師或主管的反饋。這在學(xué)習(xí)者面臨現(xiàn)實后果的情況下特我們已經(jīng)看到，當(dāng)學(xué)習(xí)者在現(xiàn)實生活中把他們的知識付諸實踐時，他們能更好地了解自己，自己的優(yōu)勢和劣勢，以及自己的動力和潛力。他1事實上，練習(xí)遠(yuǎn)轉(zhuǎn)移不僅拓展了思維（mind）,也拓寬了心態(tài)（mindset）o心理學(xué)家卡羅爾?德維克（CarolDweck）提出了一種心態(tài)的概念，成長心態(tài)認(rèn)為，天賦和環(huán)境不是一成不變的，而僅僅是提高的起點。有成長心態(tài)的人堅信他們可以通過努力和勤奮來改變自己的能力。他們換句話說，“成長心態(tài)”斷定在一般情況下，狀況、情境和一個人自己學(xué)習(xí)的狀態(tài)的好壞并不是固有的，而是我們?nèi)绾慰创鼈?。成長心態(tài)德維克觀察到這種心態(tài)也是其他事物的基礎(chǔ)。"在對143位具有創(chuàng)造力的研究人員進(jìn)行的問卷調(diào)查中”他寫道，“人們對創(chuàng)造性中第一要素的潛意識的元素刺激我們的思維成長。正是這些潛意識元素?zé)o法被計算機(jī)處理器模仿。機(jī)器的深度學(xué)習(xí)是通過掃描數(shù)據(jù)以尋找某種模式來實現(xiàn)的。人類的體驗式學(xué)習(xí)是通過接觸全方位的刺激來進(jìn)行的。其結(jié)果如暴風(fēng)雨對林地或流水對河床產(chǎn)生復(fù)雜而不可估量的影響。對于大學(xué)生來說，最直接的體驗式學(xué)習(xí)形式之一就是合作學(xué)習(xí)。在這種教育模式中，學(xué)生持續(xù)、全職地參與專業(yè)工作場所的工作來代替課堂施耐德(HermanSchneider)的構(gòu)想，在1903年加入辛辛那提大學(xué)后不久他就建立了這個模式。幾年后，美國東北大學(xué)采用了這種模式。久而久世界上超過130個國家的3300家雇主建立合作模式，甚至在南極洲還偶爾有些工作機(jī)會。這一全球性的特點是這個項目成功的基礎(chǔ)。我們相信這是教育學(xué)生了解世界的最好方法，最終改變世界的方法是讓他們沉浸在這個世界里。合作項目通常要持續(xù)6理模式的醫(yī)療中心參與合作項目。還有些人選擇的合作項目與他們的研究領(lǐng)域差異較大，如設(shè)計專業(yè)的人選擇與的合作項目。他們這樣做可能純粹是出于好奇心和對學(xué)習(xí)的熱愛，或者是對他們的自律感興趣，或者合作的重點可能相互有關(guān)聯(lián)。研究、面試和合作的過程可以幫助學(xué)生們決定他們想要學(xué)習(xí)什么或從事什么專業(yè)。一些學(xué)生在某一領(lǐng)域完成合作項目后，會發(fā)現(xiàn)原以為想學(xué)為了使學(xué)生與合作項目相匹配，這所大學(xué)保持了相當(dāng)規(guī)模的協(xié)調(diào)學(xué)生和雇主工作的合作協(xié)調(diào)專員網(wǎng)，以及負(fù)責(zé)學(xué)生工作的職業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)員。學(xué)習(xí)體驗，學(xué)生在準(zhǔn)備重新申請另一家合作項目時，可以對之進(jìn)行評估和反思。第二,我們的協(xié)調(diào)員與雇主合作以確保他們?yōu)閷W(xué)生提供有意義值。一個本科生在二年級就開始了第一次合作項目。在他掌握了一些學(xué)科的基礎(chǔ)知識后，他將參加準(zhǔn)備課程以積累實用技能，如寫簡歷和工作面試，磨煉他的職業(yè)興趣和目標(biāo)，并制定求職策略。課堂練習(xí)也讓他接觸到精思學(xué)習(xí)(mindfullearning)的原則，因此他以開放的心態(tài)參與合作項6此外，有令人信服的體驗證據(jù)表明合作項目可以幫助學(xué)生拓寬高階技能的范圍，使他們具備防御機(jī)器人的能力。2015年，美國東北大學(xué)對涉及制造業(yè)、科技、金融和保險等25個行業(yè)的1000名雇主進(jìn)行了問卷調(diào)查，該問卷經(jīng)過科學(xué)設(shè)計而成。有些雇主雇用了剛剛畢業(yè)的美國東北大學(xué)因此，當(dāng)雇主被問及合作和體驗式學(xué)習(xí)模式是否應(yīng)該在高等教育中更加普及時，他們的回答是肯定的，這引起了轟動效應(yīng)。例如，在美國東北大學(xué)舉辦的一項針對全美企業(yè)首席高管和商業(yè)領(lǐng)袖的研究中，96的人認(rèn)為把教育項目和實踐體驗結(jié)合起來非常重要。有近一半的人表示，勢。美國公眾也看到了合作和體驗式學(xué)習(xí)的廣泛益處。在另一項全國性的研究中，超過85的受訪者認(rèn)為合作模式可以幫助學(xué)生提高應(yīng)用技能、使學(xué)生更加適應(yīng)現(xiàn)實世界、讓大學(xué)畢業(yè)生做好準(zhǔn)備，從而在當(dāng)今的就業(yè)市場上順利找到工作。做的大部分工作是研究巨災(zāi)債券,”凱瑟琳告訴我，“投資者會購買這種債券，認(rèn)為如果颶風(fēng)不來的話，他們會從中得到利息。但如果颶風(fēng)真判性思維能力運用到復(fù)雜、現(xiàn)實生活中的項目，把她在課堂上學(xué)到的數(shù)學(xué)技能轉(zhuǎn)移到遙遠(yuǎn)的工作場所情境下。何解釋數(shù)據(jù)、匯報給誰、為什么它很重要。我必須把它發(fā)送至領(lǐng)導(dǎo)層，所以如果我們的損失金額是美元，就要確保我們做好相應(yīng)準(zhǔn)備。我必須從戰(zhàn)略的角度考慮，是否這意味著需要再購買保險，或者停止為太多佛羅里達(dá)的家庭提供保險。”凱瑟琳的系統(tǒng)性思維非常生動，意味著利潤和損失、成功和失敗的區(qū)別。沒有一種算法能模仿她在評估整個領(lǐng)域的問題、事件、數(shù)字和策略斷可能有嚴(yán)重的缺陷，但人類也善于通過情境（比如人們的可見和不可見的動機(jī)）找出真相，確定什么是事實，什么是1/IL口o這種細(xì)微差別和相對性是文化敏捷性的重要組成部分。接受、適應(yīng)性心理也是同理心的源泉——這是我們?nèi)找嫒蚧?、科技?fù)雜時代所需要瑪麗沉浸在這些難題中，使她開始從事研究人權(quán)、國際法、自動機(jī)器人武器使用項目。“沒有人實際上做出向另一個人扣動扳機(jī)的決定，甚獲得有償工作，阿里及其同事們不得不從創(chuàng)業(yè)角度去思考有哪些資源可以支配。他的項目組從幫派文化風(fēng)險高的社區(qū)招募了16-29歲的年輕"他們中90%的人使用過Word、PowerPoint,Excel的一些功能，”阿里說，“他們使用WhatsApp、Facebook或其他一些科技應(yīng)用程序。這阿里把在課堂上學(xué)到的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)付諸實踐，他幫助開辦了一個微型處理中心，協(xié)助牙買加青年人培養(yǎng)他們的編碼和軟件技能。然后，他們使通過創(chuàng)新思維和創(chuàng)業(yè)精神，阿里及其同事們創(chuàng)作了一個處理復(fù)雜挑戰(zhàn)的全新方法。雖然這種數(shù)字化的零碎工作的工資不高，但是增量積累到一定程度就足以改變?nèi)藗兊纳??！斑@是需要埋頭苦干才能完成的工作，不是最令人興奮的工作,”阿里說，“但這可以幫助付賬單?！惫蛡虻姆绞絹韺嵺`防御機(jī)器人的認(rèn)知能力。美國東北大學(xué)得益于我們的前輩們在100首先，也是最明顯的是，住宿學(xué)院模式本身就可培養(yǎng)文化敏捷性，把自不同背景和不同哲學(xué)思想的學(xué)生聚在一起。迥然不同的人們每天在課創(chuàng)業(yè)體驗之所以效果好，是因為它們產(chǎn)生了顯著的結(jié)果。的確，在適當(dāng)?shù)臈l件下，創(chuàng)業(yè)精神可以完全融入校園生活，極大地拓展了它的教育讓我們設(shè)想有一位年輕的工程師和企業(yè)家，他有一個想法，想通過排斥細(xì)菌形成特殊的涂層來保護(hù)植入式醫(yī)療器械和有這類問題的患者。他把這一想法帶到創(chuàng)業(yè)孵化器,在那里，正在學(xué)習(xí)生物化學(xué)的同伴幫助他評估涂層對設(shè)備和人體組織之間的生物作用。商學(xué)院的同事可以幫助他將就產(chǎn)品發(fā)布、領(lǐng)導(dǎo)管理，甚至財務(wù)支持方面提供建議。同時，教師也會從學(xué)術(shù)的角度提供監(jiān)督和建議。因為教師除了通常的課程要求之外，已經(jīng)幫助學(xué)生尋求探索原創(chuàng)研究的機(jī)會，他們可以通過促進(jìn)反思、迭代和與課程作業(yè)整合的方式做到這全球體驗也利用了學(xué)生學(xué)習(xí)環(huán)境發(fā)生根本轉(zhuǎn)變后所帶來的豐富的教育資源。通過遠(yuǎn)離校園控制的背景，進(jìn)入一個更廣闊的現(xiàn)實的混亂之中，6個月，可能會了解國際金融知識，但如果他在中國香港的一家銀行工作，她還要學(xué)會用廣東話在雜貨店里購物、乘坐天星小輪前往九龍。在這些陌生環(huán)境的深水區(qū)游泳，她鍛煉了自己的思維靈活性和創(chuàng)造性地解決問題的能力。由于課程聯(lián)合體驗?zāi)芴峁└鞣N各樣的可能性，大多數(shù)大學(xué)在把體驗式學(xué)習(xí)融入他們的項目中時都不會感到困難。然而，人文學(xué)科機(jī)構(gòu)可以尋遺憾的是，人文學(xué)科經(jīng)常被認(rèn)為是不實用的--獲得人類學(xué)學(xué)位是搬去父母的地下室居住的最快路徑。這可真是大錯特錯。工程等應(yīng)用學(xué)科的例如，當(dāng)一位工程師給他的汽車加滿汽油時，她可能會思考一下發(fā)動機(jī)的工作狀況，或關(guān)于汽油提取和精煉的過程。另一方面，受過人文學(xué)應(yīng)用研究和“硬”學(xué)科之所以被認(rèn)為具有更大效用，是因為它們以強大的實驗室或工作場所構(gòu)造為特色，而人文學(xué)科則通常由書面的自我表例如，在一家媒體公司實習(xí)的一名英語專業(yè)的學(xué)生，可能會將她在課堂中學(xué)到的文本技術(shù)進(jìn)行寫作實踐，采用新的出版格式。一個哲學(xué)專業(yè)體驗式人文學(xué)科模式也把傳統(tǒng)人文學(xué)科與熟練的科技技能整合在一起。這給學(xué)生提供了學(xué)習(xí)數(shù)字化人文學(xué)科和計算機(jī)社會科學(xué)的工具，教他體驗式人文學(xué)科的學(xué)生可以使用這些新的技術(shù)方法來進(jìn)行創(chuàng)新研究，參與師生合作項目，通過社區(qū)項目把學(xué)習(xí)和外展服務(wù)結(jié)合起來。例如，人文學(xué)科技能、體驗式學(xué)習(xí)和科技熟練的結(jié)合是培養(yǎng)學(xué)生的認(rèn)知能力的理想方法，讓他們終身保持在面對新狀況時繼續(xù)學(xué)習(xí)的欲望。貝茨學(xué)但體驗式人文學(xué)科不應(yīng)該只針對人文學(xué)科的學(xué)生。即使是一個杰出的計算機(jī)科學(xué)家也要在人類的環(huán)境中興旺發(fā)達(dá)，否則他的工作有可能被人高等教育的體驗式學(xué)習(xí)，無論是通過合作項目、課程聯(lián)合體驗，還是體驗式人文學(xué)科進(jìn)行，其目的都是把教室與其他生活之間的隔閡夷為平實現(xiàn)它的一種方法是在學(xué)生體驗學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)時，繪制學(xué)生的成長軌跡。這意味著課堂成績只是評估他們發(fā)展的一個方面。教育工作者應(yīng)追當(dāng)然，許多學(xué)習(xí)發(fā)生在日常生活的瑣碎細(xì)節(jié)上，試圖量化它們似乎是徒勞無益的。教育工作者可以記錄一個學(xué)生的合作項目、出國旅行，甚教育工作者不會整日在學(xué)生耳邊嘀嘀咕咕要他們保持正念。但是，大學(xué)可以利用科技手段為學(xué)生提供工具裝備，讓他們意識到持續(xù)學(xué)習(xí)的過例如，一個參加即興表演劇團(tuán)試鏡的學(xué)生會記錄她在此過程中創(chuàng)造力、團(tuán)隊精神和溝通能力的表現(xiàn)，她能從一個清晰的、可理解的圖形中看(JaredDiamond)把湯因比的告誡進(jìn)一步發(fā)揚光大，描述了在復(fù)活節(jié)島居民和格陵蘭全球經(jīng)濟(jì)體系的革新，正蓄勢待發(fā)準(zhǔn)備擾亂社會的其他各個方面。如果我們的工作、財富和福祉的道路朝著新的方向發(fā)展，由此推論，教育除了為全體學(xué)生服務(wù)外，高等教育也可以被改造成以個性化量身定做的方式為單獨學(xué)生提供服務(wù)。正如我們在前幾章中看到的，這是對人工隨著機(jī)器功能的飛躍發(fā)展，它們將繼續(xù)淘汰所有種類的白領(lǐng)，以及在知識經(jīng)濟(jì)下的工作機(jī)會。同時，技術(shù)也會帶來新的工作和新行業(yè)，這需例如，1831年，眾所周知查爾斯?達(dá)爾文登上小獵犬號遇到南美洲的動物群，另一位叫艾薩克?皮特曼（n）的英國年輕人獲得了教師資格證書。皮特曼畢生從事教育事業(yè)，雖然不及同時代的達(dá)爾文有名，但是他也一樣對生命與時間的關(guān)系有著獨到的見解。達(dá)爾文思考的是不同代際的自然選擇，皮特曼則喜歡說“節(jié)省的時間就是獲得的生命”。這個信條使他發(fā)明了一套語音速記系統(tǒng)，被稱為“皮特曼速記法”，它成為英語世界最流行的抄寫語言。至今，它仍然是英國使用最廣泛的語音系統(tǒng)。皮特曼速記法的迅速傳播和普及并非偶然。為與那些不住在他家——巴斯市附近，但有可能成為他的學(xué)生的人們保持聯(lián)系，皮特曼利用了一自從皮特曼第一次利用廉價可靠的郵政網(wǎng)絡(luò)以來，遠(yuǎn)程教育一直是終身學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容，盡管這絕不是傳授它的唯一途徑。例如，在19世紀(jì)丹尼爾?韋伯斯特(DanielWebster)撰寫的《大眾知識的進(jìn)步》(TheProgressofPopularKnowledge)到奧利弗?溫德爾?霍姆斯(OliverWendellHolmes)所著的《順勢療法和它的同類錯覺》(HomeopathyandItsKindredDelusionso1836年，波士頓慈善家小約翰?洛厄爾(JohnLowell留下一份25萬美元的遺贈，用于舉辦啟發(fā)公眾的講座。這是洛厄爾學(xué)院(LowellInstitute)的基礎(chǔ)。幾個世紀(jì)以來，它催生了各種各樣的教育機(jī)構(gòu)，從1844年，喬治?威廉姆斯(GeorgeWilliams)--個流離失所的農(nóng)民，正在學(xué)習(xí)如倫敦的危險與誘惑中前行一建立了第一個基督教青年會,以加強《圣經(jīng)》學(xué)習(xí)并促進(jìn)城市不斷膨脹的新居民階層的社會凝聚力。幾年后，托馬斯?瓦倫丁?沙利文(hosnneuvn在波士頓建立機(jī)構(gòu)。不久，基督教青年會開始教移民英語作為第二語言，幫助他們緩解背井離鄉(xiāng)的混亂不堪，以適應(yīng)新世界的動蕩和變化，為那些夢想著拿到更高的工資和享受更好的工作條件的人們提供職業(yè)課程。在所有這些情況下，終身學(xué)習(xí)是已有經(jīng)驗的工人適應(yīng)他們所處的不斷變化的環(huán)境的一種途徑。達(dá)爾文和皮特曼生活在一個技術(shù)和社會變革日新月異的時代。他們的職業(yè)都能讓他們接觸到對進(jìn)步本質(zhì)的思考。在旅程中，達(dá)爾文通過觀察2016年，在2050萬美國高校學(xué)生中，820萬學(xué)生年齡在25歲及25歲以上。因此，整這些學(xué)生中有許多學(xué)生接受美國超過1000科學(xué)位和教授以職業(yè)為導(dǎo)向的技能來實現(xiàn)這一使命。人們對教育的需求顯然很大：每年約有1280萬學(xué)生進(jìn)入社區(qū)學(xué)院學(xué)習(xí)。的確，本科教育、研究生教育和研究都是至關(guān)重要的核心重點。但是傳統(tǒng)的教育方法一讓他們被迫回到高等教育，以在科技變革中處于領(lǐng)先地位，對數(shù)百萬的成人學(xué)習(xí)者來說是行不通的。在過去，大學(xué)采用了一種類似《夢想領(lǐng)域》(FieldofDreams)的管理方式：建立它，他們就會如果高校選擇不去適應(yīng)也不優(yōu)先考慮終身學(xué)習(xí)者的需求，那么就忽視了一個至關(guān)重要的教育需求，尤其是在我們的超級科技時代的現(xiàn)實情況司最初沒有做到的。展望未來，高校有機(jī)會認(rèn)識到它們不僅僅在某個領(lǐng)域從事本科教育、研究生教育和科學(xué)研究——盡管這些都是至關(guān)重要的。相反，它們從事的事業(yè)是更廣闊的終身學(xué)習(xí)。1990-2010年間，學(xué)模式所吸引。在2007—2008學(xué)年，營利性學(xué)院入學(xué)的學(xué)生中只有11%的學(xué)生年齡在18~23歲，屬于“傳統(tǒng)的”大學(xué)入學(xué)年齡。盡管一些營利并不是只有營利性大學(xué)打出了終身學(xué)習(xí)的旗號，“企業(yè)大學(xué)”或者是內(nèi)部培訓(xùn)經(jīng)理人的學(xué)院也出現(xiàn)激增的狀況。通用電氣被認(rèn)為是20世紀(jì)50事實上，企業(yè)內(nèi)部教育的興起進(jìn)一步證明了高等教育將終身學(xué)習(xí)置于不利地位。教育是高校最為擅長之處，所以公司不應(yīng)該從事學(xué)術(shù)教育。這種錯失機(jī)會尤其令人遺憾，因為今天的專業(yè)人士所面臨的挑戰(zhàn)，與皮特曼和達(dá)爾文時期的工人所面臨的挑戰(zhàn)一樣巨大。就像他們一樣，深教育提高他們獨特的人類技能。就像他們一樣，經(jīng)濟(jì)體系日益復(fù)雜，是否接受終身學(xué)習(xí)很可能帶來職業(yè)發(fā)展或經(jīng)濟(jì)滅絕(economicextinction)的量身定制的個性化的終身學(xué)習(xí)從做岀簡單的承諾開始。它承認(rèn)，科技變革推動了現(xiàn)實的工作場所的發(fā)展，高等教育有責(zé)任、也有機(jī)會做出回在過去，大學(xué)的課程設(shè)計在很大程度上是由大學(xué)本身決定的，想當(dāng)然地認(rèn)為它們理解學(xué)習(xí)者的需要和期望的成果。在未來終身學(xué)習(xí)模式中，我們可以看到本科階段有一些動態(tài)運行的佳例，這些課程可以應(yīng)用到終身學(xué)習(xí)項目中。例如，馬里蘭大學(xué)系統(tǒng)正在領(lǐng)導(dǎo)高等教育機(jī)構(gòu)、企業(yè)供教育機(jī)會，以榮譽級的學(xué)術(shù)課程為基礎(chǔ)。該學(xué)術(shù)課程是由行業(yè)代表共同開發(fā)，以聯(lián)合課程體驗和基于現(xiàn)實世界的學(xué)習(xí)項目作為補充。伊利諾伊州大學(xué)的模式與馬里蘭大學(xué)類似，它已經(jīng)與大型保險公司州立農(nóng)場保險公司(e合作，以發(fā)展更強大的網(wǎng)絡(luò)安全項目，包括為網(wǎng)絡(luò)安全“黑客挑戰(zhàn)”提供贊助，以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。IBM與包括卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校在內(nèi)的多所大學(xué)合作，利用沃森技術(shù)設(shè)計大學(xué)與雇主合作的另一個版本是美國東北大學(xué)的ALIGN項目，基地設(shè)在西雅圖校區(qū)。這一舉措的目的很明確，即為了讓處于不同背景的人們天賦結(jié)合起來，讓他們在溝通和批判性思維方面具有優(yōu)勢一這是管理崗位的關(guān)鍵技能。在項目最后，他們的過去獲得的能力讓新知識得以改善，為成功做好準(zhǔn)備。終身學(xué)習(xí)課程需要雇主輸入內(nèi)容，但也需要其他因素。例如，如果教育者們設(shè)計出一套出色的、具有變革意義的課程，但卻與員工在工作中者,包括晉升和財政支持等手段。此外，一個行業(yè)內(nèi)的大學(xué)和雇主團(tuán)體甚至可能考慮提供聯(lián)合證書，這樣學(xué)習(xí)者可以在領(lǐng)域內(nèi)不同的雇主之間無縫地轉(zhuǎn)換工作。他們受到的教育、知識和技能可以得到適當(dāng)?shù)某姓J(rèn)。除了設(shè)計課程需要量身定制外，終身學(xué)習(xí)之所以成為必需取決于技術(shù)變革，這要求高等教育授課的方法也要量身定制。在過去一代，在線課事實上，雖然學(xué)習(xí)內(nèi)容有所不同，但也有一些研究表明純粹的在線學(xué)習(xí)效果不如將在線學(xué)習(xí)和面授課相結(jié)合的效果好。例如，斯坦福大學(xué)所但典型的在線模式和混合模式都有不足之處，那就是它們的價值最終都有局限，除非它們加入體驗成分。真正轉(zhuǎn)型的學(xué)習(xí)成果是學(xué)術(shù)與現(xiàn)實答案是，在人工智能經(jīng)濟(jì)中，年長的學(xué)習(xí)者需要充分利用他們在工作和生活中獲得的寶貴經(jīng)驗。通過回顧過去的經(jīng)驗，把體驗作為指南針來為他們自己將免受自動化侵襲,處于安全位置，但現(xiàn)在突然聽到了機(jī)器人的腳步聲。這種把教育嵌入員工的工作中的模式，將終身學(xué)習(xí)直接送抵那些在技術(shù)變革中處于最底層的學(xué)習(xí)者。我們可以在他們第一次接觸自動化的地方引導(dǎo)他們，同時把教育與學(xué)習(xí)者的現(xiàn)有體驗無縫集成。現(xiàn)舉一個運作中的例子。美國東北大學(xué)，在美國教育部的通過創(chuàng)新伙伴關(guān)系提升教育質(zhì)量項目(業(yè)領(lǐng)域?qū)嵤┧俪蓪W(xué)位ddg項目。這是一個為提升通用電氣員工水平而定制的內(nèi)部項目，使之能夠與下一代技術(shù)協(xié)同工作,本質(zhì)上是培養(yǎng)他們從事未來工作的能力，雖然他們的職責(zé)是完成今天的工作。它按照項目的模式操作，利用員工的經(jīng)驗，使用在線組件，這樣他們的學(xué)習(xí)就可以按照“短期”安排進(jìn)行。學(xué)生們?nèi)孕柰瓿伤麄兊娜毠ぷ鳎撬麄兺瑫r要在必須接受高級培訓(xùn)的關(guān)鍵領(lǐng)域內(nèi)承擔(dān)工作，換句話說，就是防御機(jī)器人的工作。雖然“定制”指的是為滿足學(xué)習(xí)者和雇主的共同需求來設(shè)計程序，但是個性化意味著按照學(xué)生的強項、弱項、志向和安排來塑造學(xué)習(xí)體驗。個性化還使“零工經(jīng)濟(jì)”自由職業(yè)者更容易進(jìn)行終身學(xué)習(xí)，他們面臨養(yǎng)與全職員工同樣的挑戰(zhàn)，但沒有支持性的基礎(chǔ)條件。布魯金斯學(xué)會(BrookingsInstitution)最近的一項研究發(fā)現(xiàn)，這些自由職業(yè)者的數(shù)量激增，甚至比人們普遍認(rèn)為的還要急劇。一項計算顯示，在過去的20年27%,超過了在編員工的增長人數(shù)。然而和其他人一樣，自由職業(yè)者也面臨著勞動力市場中越來越多的工通過終身學(xué)習(xí)項目，具有創(chuàng)業(yè)精神的自由職業(yè)者在各種各樣的公司里扎根，可以學(xué)習(xí)不同的角色、確定人才缺口、為未來的工作尋找機(jī)會、一個全職位置，因為很多公司在承諾投資長期合同之前,都想要讓潛在的員工“試駕”。因為“零工經(jīng)濟(jì)”下自由職業(yè)者的人數(shù)越來越多，所以公司將越來越多地依賴他們提供勞動力。終身學(xué)習(xí)項目讓雙方都有機(jī)會確定是否可能友好結(jié)盟。舉個例子，我曾為一位企業(yè)家做咨詢，他正在開發(fā)一種新型的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎，希望了解語言學(xué)(我的領(lǐng)域)對這項事業(yè)的貢獻(xiàn)。他不想要學(xué)新成立的玩家參與，如聯(lián)合國大會(GeneralAssembly)A比特訓(xùn)練營(BitBootcamp)、數(shù)據(jù)科學(xué)Dojo(DataScienceDojo)0例如，美國東北大學(xué)的如今，高等院校在教授知識時，將本科生階段課程所傳授的知識和研究生階段課程所傳授的知識之間建立了人為的鴻溝。隨著終身學(xué)習(xí)者的例如，設(shè)想有三位學(xué)習(xí)者，每一位都希望學(xué)習(xí)生物工程。第一位想要改變職業(yè)，從技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)入生命科學(xué)領(lǐng)域。因此，他的課程可能包括四這些教育序列與學(xué)習(xí)者需求的緊密結(jié)合是不言自明的，但真正新穎的是大學(xué)如何將這些堆積如山的課程模塊轉(zhuǎn)化為正式的學(xué)術(shù)證書。例如，150萬高校員工主要從事教學(xué)、研究或公共服務(wù)工作，其中有近120萬人主要從事教學(xué)工作。相比之下，既承擔(dān)教學(xué)任務(wù)又從事科學(xué)研究的員工總?cè)藬?shù)比27萬略多，而純研究人員的人數(shù)僅為6.5萬人。此外，大學(xué)層次的師資人數(shù)進(jìn)一步增長。2004-201020萬人。全職教師增長了大約11%,而兼職教師的人數(shù)增長了近30%。當(dāng)教職人員的大量涌入即將發(fā)生，這對哪些教員（）會協(xié)