智慧醫(yī)療背景下公衛(wèi)實(shí)訓(xùn)教學(xué)的虛擬化轉(zhuǎn)型演講人01智慧醫(yī)療與公衛(wèi)實(shí)訓(xùn)教學(xué)的融合邏輯：技術(shù)革新驅(qū)動(dòng)教育變革02公衛(wèi)實(shí)訓(xùn)教學(xué)虛擬化轉(zhuǎn)型的核心路徑：技術(shù)落地與教學(xué)重構(gòu)03虛擬化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)：理性審視與破局之道目錄智慧醫(yī)療背景下公衛(wèi)實(shí)訓(xùn)教學(xué)的虛擬化轉(zhuǎn)型作為深耕公共衛(wèi)生教育一線十余年的從業(yè)者，我親歷了傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)教學(xué)在資源分配、場(chǎng)景模擬、實(shí)踐效能等方面的諸多瓶頸：當(dāng)學(xué)生面對(duì)突發(fā)傳染病疫情處置時(shí)，因缺乏真實(shí)演練而手足無(wú)措；當(dāng)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要開(kāi)展慢性病管理實(shí)訓(xùn)時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化病例樣本的匱乏讓教學(xué)流于形式；當(dāng)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急處置要求“零差錯(cuò)”時(shí)，高風(fēng)險(xiǎn)操作訓(xùn)練往往只能“紙上談兵”。這些問(wèn)題，在智慧醫(yī)療技術(shù)浪潮的推動(dòng)下，正通過(guò)“虛擬化轉(zhuǎn)型”找到破局之道。本文將結(jié)合行業(yè)實(shí)踐，從融合邏輯、實(shí)施路徑、挑戰(zhàn)應(yīng)對(duì)到未來(lái)展望，系統(tǒng)闡述公衛(wèi)實(shí)訓(xùn)教學(xué)如何借助虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)教育范式革新，為培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代需求的公共衛(wèi)生人才提供支撐。01智慧醫(yī)療與公衛(wèi)實(shí)訓(xùn)教學(xué)的融合邏輯：技術(shù)革新驅(qū)動(dòng)教育變革智慧醫(yī)療的技術(shù)賦能：重構(gòu)公衛(wèi)實(shí)訓(xùn)的底層支撐智慧醫(yī)療以大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR/AR）、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等為核心技術(shù)，通過(guò)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)—智能決策—精準(zhǔn)干預(yù)”的閉環(huán)模式，正在重塑公共衛(wèi)生服務(wù)的全流程。這一變革對(duì)公衛(wèi)實(shí)訓(xùn)教學(xué)提出了新的要求：傳統(tǒng)的“課堂講授+現(xiàn)場(chǎng)觀摩+簡(jiǎn)單操作”的實(shí)訓(xùn)模式，已無(wú)法滿(mǎn)足復(fù)雜公共衛(wèi)生場(chǎng)景下的能力培養(yǎng)需求。從技術(shù)特性看，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)能構(gòu)建高仿真度的實(shí)訓(xùn)環(huán)境，讓學(xué)生在“零風(fēng)險(xiǎn)”條件下重復(fù)練習(xí)應(yīng)急處置流程；人工智能算法可模擬疾病傳播動(dòng)態(tài)、患者生理指標(biāo)變化等復(fù)雜變量，使實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景更具動(dòng)態(tài)性和不確定性；大數(shù)據(jù)平臺(tái)則能整合全球公共衛(wèi)生事件案例、臨床診療數(shù)據(jù)、流行病學(xué)調(diào)查資料等，為實(shí)訓(xùn)提供海量的“真實(shí)世界”樣本。例如，在新冠疫情防控實(shí)訓(xùn)中，我們通過(guò)VR技術(shù)構(gòu)建了“封控區(qū)流調(diào)—陽(yáng)性患者轉(zhuǎn)運(yùn)—密接者管理”的全鏈條場(chǎng)景，系統(tǒng)實(shí)時(shí)模擬不同傳播系數(shù)（R0值）下的疫情擴(kuò)散趨勢(shì)，學(xué)生需根據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)調(diào)整防控策略，這種“沉浸式?jīng)Q策訓(xùn)練”是傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。公衛(wèi)實(shí)訓(xùn)教學(xué)的現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)：虛擬化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動(dòng)力傳統(tǒng)公衛(wèi)實(shí)訓(xùn)教學(xué)的困境，本質(zhì)上是“有限資源”與“無(wú)限需求”的矛盾。具體而言，體現(xiàn)在三個(gè)維度：一是場(chǎng)景資源局限性。突發(fā)公共衛(wèi)生事件（如重大傳染病、食品安全事故、核輻射事件等）具有不可預(yù)測(cè)性和不可重復(fù)性，學(xué)生難以通過(guò)真實(shí)案例獲得系統(tǒng)訓(xùn)練。以霍亂疫情處置實(shí)訓(xùn)為例，全國(guó)范圍內(nèi)年均霍亂病例不足百例，且多集中在偏遠(yuǎn)地區(qū)，醫(yī)學(xué)院校很難組織學(xué)生參與完整的現(xiàn)場(chǎng)處置流程。二是操作風(fēng)險(xiǎn)不可控性。部分公衛(wèi)操作涉及生物安全風(fēng)險(xiǎn)，如高致病性病原樣本采集、化學(xué)中毒物處理等，傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)中常因安全顧慮簡(jiǎn)化操作步驟，導(dǎo)致學(xué)生“知其然不知其所以然”。我曾遇到某校學(xué)生在實(shí)訓(xùn)中因未規(guī)范穿脫防護(hù)服導(dǎo)致模擬樣本泄漏，雖未造成實(shí)際傷害，但暴露了高風(fēng)險(xiǎn)操作訓(xùn)練的脆弱性。公衛(wèi)實(shí)訓(xùn)教學(xué)的現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)：虛擬化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動(dòng)力三是教學(xué)評(píng)價(jià)主觀性。傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)多依賴(lài)教師現(xiàn)場(chǎng)觀察評(píng)分，評(píng)價(jià)指標(biāo)多聚焦“操作步驟是否完整”，難以量化評(píng)估學(xué)生的應(yīng)急反應(yīng)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作效能、決策邏輯合理性等核心素養(yǎng)。例如，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息報(bào)告實(shí)訓(xùn)中，教師很難精準(zhǔn)判斷學(xué)生是否在“黃金1小時(shí)”內(nèi)完成了關(guān)鍵信息采集，是否基于數(shù)據(jù)證據(jù)做出了風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)預(yù)判。教育理念的演進(jìn)趨勢(shì)：從“知識(shí)傳授”到“能力塑造”現(xiàn)代公共衛(wèi)生教育的核心目標(biāo)，是培養(yǎng)具備“現(xiàn)場(chǎng)處置能力、數(shù)據(jù)分析能力、跨部門(mén)協(xié)作能力、風(fēng)險(xiǎn)溝通能力”的復(fù)合型人才。這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，需要實(shí)訓(xùn)教學(xué)從“固定場(chǎng)景、固定流程、固定答案”的“標(biāo)準(zhǔn)化訓(xùn)練”，轉(zhuǎn)向“動(dòng)態(tài)場(chǎng)景、開(kāi)放流程、多元解法”的“適應(yīng)性訓(xùn)練”。智慧醫(yī)療背景下的虛擬化轉(zhuǎn)型，本質(zhì)上是教育理念與技術(shù)的深度融合：通過(guò)虛擬技術(shù)構(gòu)建“可重復(fù)、可調(diào)控、可評(píng)價(jià)”的實(shí)訓(xùn)環(huán)境，讓學(xué)生在“接近真實(shí)”的復(fù)雜場(chǎng)景中主動(dòng)探索、試錯(cuò)反思，最終形成“知識(shí)—技能—素養(yǎng)”的內(nèi)化能力。正如我在指導(dǎo)學(xué)生參與虛擬疫情推演時(shí)的感悟：當(dāng)學(xué)生在系統(tǒng)中因錯(cuò)誤決策導(dǎo)致“疫情擴(kuò)散”時(shí)，他們不僅記住了正確的處置流程，更理解了“每一分鐘決策背后的公共衛(wèi)生邏輯”——這正是傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)難以達(dá)到的教育效果。02公衛(wèi)實(shí)訓(xùn)教學(xué)虛擬化轉(zhuǎn)型的核心路徑：技術(shù)落地與教學(xué)重構(gòu)教學(xué)資源虛擬化：從“分散孤島”到“集成共享”教學(xué)資源的虛擬化轉(zhuǎn)型，是實(shí)訓(xùn)教學(xué)的基礎(chǔ)工程。我們通過(guò)“數(shù)字化采集—標(biāo)準(zhǔn)化建模—平臺(tái)化整合”的三步走策略，構(gòu)建了覆蓋“預(yù)防—處置—康復(fù)”全流程的虛擬資源庫(kù)。教學(xué)資源虛擬化：從“分散孤島”到“集成共享”核心實(shí)訓(xùn)資源的數(shù)字化轉(zhuǎn)化針對(duì)傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)中稀缺的“高價(jià)值資源”（如罕見(jiàn)病例、復(fù)雜場(chǎng)景、精密設(shè)備），我們采用3D建模、動(dòng)作捕捉、全景拍攝等技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化還原。例如，與省疾控中心合作，將200例真實(shí)突發(fā)公共衛(wèi)生事件案例（包括2008年汶川地震次生疫情、2011年某地群體性食物中毒等）轉(zhuǎn)化為虛擬案例庫(kù)，每個(gè)案例包含“現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)流、流調(diào)訪談錄音、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果、應(yīng)急處置記錄”等12個(gè)維度的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，學(xué)生可通過(guò)虛擬平臺(tái)回溯事件全貌，并嘗試不同干預(yù)路徑。對(duì)于精密儀器操作（如氣相色譜儀檢測(cè)食品添加劑、PCR儀病原核酸檢測(cè)等），我們開(kāi)發(fā)了“虛擬拆解—模擬操作—智能糾錯(cuò)”模塊：學(xué)生可在虛擬環(huán)境中對(duì)儀器進(jìn)行360觀察，了解其內(nèi)部構(gòu)造和工作原理；通過(guò)手柄模擬樣本添加、參數(shù)設(shè)置等操作，系統(tǒng)實(shí)時(shí)反饋操作規(guī)范性（如移液槍槍頭是否傾斜、離心機(jī)轉(zhuǎn)速是否達(dá)標(biāo)）；若出現(xiàn)操作失誤，系統(tǒng)會(huì)彈出“錯(cuò)誤原因分析”和“正確操作演示”，幫助學(xué)生建立“肌肉記憶”與“邏輯認(rèn)知”的雙重聯(lián)結(jié)。教學(xué)資源虛擬化：從“分散孤島”到“集成共享”跨區(qū)域資源的協(xié)同化整合依托國(guó)家公共衛(wèi)生虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)項(xiàng)目，我們牽頭構(gòu)建了“區(qū)域—國(guó)家—國(guó)際”三級(jí)資源協(xié)同平臺(tái)：區(qū)域內(nèi)整合高校、疾控中心、醫(yī)院的實(shí)訓(xùn)資源，避免重復(fù)建設(shè)；國(guó)家級(jí)平臺(tái)對(duì)接世界衛(wèi)生組織（WHO）、美國(guó)疾控中心（CDC）等國(guó)際機(jī)構(gòu)的虛擬資源，引入全球最新公共衛(wèi)生案例（如埃博拉疫情防控、寨卡病毒監(jiān)測(cè)等）；國(guó)際層面通過(guò)“一帶一路”公共衛(wèi)生教育聯(lián)盟，與沿線國(guó)家共享疫情防控、口岸檢疫等特色實(shí)訓(xùn)模塊，培養(yǎng)學(xué)生的全球健康視野。例如，我們?cè)谄脚_(tái)上引入了荷蘭鹿特丹伊拉斯姆斯大學(xué)開(kāi)發(fā)的“全球口岸傳染病監(jiān)測(cè)虛擬系統(tǒng)”，學(xué)生可扮演海關(guān)檢疫人員，模擬對(duì)來(lái)自不同國(guó)家的旅客進(jìn)行健康申報(bào)核驗(yàn)、體溫檢測(cè)、疑似病例處置等操作，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)旅客出發(fā)地的疫情風(fēng)險(xiǎn)（如是否為黃熱病流行區(qū)）、旅行史（是否經(jīng)過(guò)疫區(qū)）等因素動(dòng)態(tài)調(diào)整場(chǎng)景復(fù)雜度，這種“跨文化、跨地域”的實(shí)訓(xùn)體驗(yàn)，極大提升了學(xué)生的國(guó)際衛(wèi)生條例（IHR）履約能力。實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景模擬化：從“靜態(tài)預(yù)設(shè)”到“動(dòng)態(tài)生成”場(chǎng)景是實(shí)訓(xùn)教學(xué)的“舞臺(tái)”，虛擬化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于構(gòu)建“高保真、高交互、高開(kāi)放”的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景。我們基于“數(shù)字孿生”和“AI生成內(nèi)容（AIGC）”技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景的“千人千面”。實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景模擬化：從“靜態(tài)預(yù)設(shè)”到“動(dòng)態(tài)生成”典型場(chǎng)景的“全要素復(fù)刻”針對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急處置、慢性病管理、職業(yè)衛(wèi)生評(píng)價(jià)等典型公衛(wèi)場(chǎng)景，我們采用激光掃描、無(wú)人機(jī)航拍、IoT傳感器數(shù)據(jù)采集等技術(shù)，對(duì)真實(shí)環(huán)境進(jìn)行1:1復(fù)刻。以“社區(qū)新冠疫情防控”場(chǎng)景為例，虛擬社區(qū)包含120棟居民樓、3家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、1個(gè)核酸檢測(cè)點(diǎn)，環(huán)境要素包括建筑布局、人口密度（系統(tǒng)預(yù)設(shè)不同年齡結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)疾病比例）、交通流線等；動(dòng)態(tài)要素包括居民活動(dòng)軌跡（通過(guò)手機(jī)信令數(shù)據(jù)模擬）、病毒傳播路徑（基于SEIR模型實(shí)時(shí)計(jì)算）、醫(yī)療資源消耗（核酸檢測(cè)試劑、防護(hù)服庫(kù)存變化）等。學(xué)生需在場(chǎng)景中完成“風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域劃定、居民流調(diào)溯源、核酸檢測(cè)組織、特殊人群（孕產(chǎn)婦、慢性病患者）醫(yī)療保障”等任務(wù)，每一步?jīng)Q策都會(huì)影響后續(xù)的疫情發(fā)展態(tài)勢(shì)。實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景模擬化：從“靜態(tài)預(yù)設(shè)”到“動(dòng)態(tài)生成”復(fù)雜場(chǎng)景的“隨機(jī)生成”傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景的“劇本化”預(yù)設(shè)，限制了學(xué)生的應(yīng)變能力培養(yǎng)。為此，我們開(kāi)發(fā)了基于AI的場(chǎng)景生成引擎，可隨機(jī)組合變量，生成“無(wú)限可能”的復(fù)雜場(chǎng)景。在“學(xué)校食源性疾病暴發(fā)處置”實(shí)訓(xùn)中，系統(tǒng)會(huì)隨機(jī)設(shè)定“致病菌種類(lèi)（沙門(mén)氏菌/金黃色葡萄球菌/副溶血弧菌）、污染食品（盒飯/桶裝水/零食）、暴發(fā)規(guī)模（10例/50例/200例）、應(yīng)急處置時(shí)間（工作日/節(jié)假日/凌晨）”等12個(gè)變量，并動(dòng)態(tài)生成“首發(fā)病例報(bào)告時(shí)間、家長(zhǎng)投訴情緒、媒體關(guān)注熱度”等社會(huì)影響因子。學(xué)生需在信息不完整、資源緊張、多方壓力交織的情況下，快速完成流行病學(xué)調(diào)查、樣本采集、風(fēng)險(xiǎn)溝通等任務(wù)，這種“壓力測(cè)試”有效提升了學(xué)生的復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)能力。教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)化：從“經(jīng)驗(yàn)判斷”到“精準(zhǔn)畫(huà)像”虛擬化轉(zhuǎn)型的重要突破，在于實(shí)現(xiàn)了實(shí)訓(xùn)教學(xué)評(píng)價(jià)從“模糊定性”到“精準(zhǔn)定量”的跨越。我們構(gòu)建了“過(guò)程性數(shù)據(jù)—多維度指標(biāo)—?jiǎng)討B(tài)化畫(huà)像”的評(píng)價(jià)體系，為每個(gè)學(xué)生生成“公衛(wèi)能力數(shù)字檔案”。教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)化：從“經(jīng)驗(yàn)判斷”到“精準(zhǔn)畫(huà)像”全流程數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集在虛擬實(shí)訓(xùn)平臺(tái)中，學(xué)生的每一個(gè)操作都會(huì)被轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：操作行為數(shù)據(jù)（如點(diǎn)擊次數(shù)、停留時(shí)長(zhǎng)、操作順序）、決策過(guò)程數(shù)據(jù)（如選擇的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、調(diào)配的資源數(shù)量、溝通的話術(shù)內(nèi)容）、結(jié)果反饋數(shù)據(jù)（如疫情控制時(shí)長(zhǎng)、病例檢出率、成本消耗比）。例如，在“突發(fā)化學(xué)中毒事件應(yīng)急處置”實(shí)訓(xùn)中，系統(tǒng)會(huì)記錄學(xué)生從接報(bào)到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)的時(shí)間（反映應(yīng)急響應(yīng)速度）、個(gè)人防護(hù)裝備的穿脫順序（反映生物安全素養(yǎng)）、中毒樣本的采集方法（反映專(zhuān)業(yè)操作規(guī)范）、向政府部門(mén)的報(bào)告內(nèi)容（反映信息傳遞準(zhǔn)確性）等30余項(xiàng)數(shù)據(jù)點(diǎn)。教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)化：從“經(jīng)驗(yàn)判斷”到“精準(zhǔn)畫(huà)像”多維度指標(biāo)的智能分析基于這些數(shù)據(jù)，我們建立了“知識(shí)掌握度—技能熟練度—素養(yǎng)達(dá)成度”三維評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。知識(shí)維度通過(guò)操作前的理論測(cè)試題庫(kù)（如“突發(fā)公衛(wèi)事件的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)”“個(gè)人防護(hù)裝備的適用場(chǎng)景”）評(píng)估；技能維度通過(guò)操作規(guī)范性、任務(wù)完成時(shí)效性、資源利用效率等量化指標(biāo)評(píng)估；素養(yǎng)維度則通過(guò)“決策邏輯合理性”（如是否優(yōu)先保護(hù)高危人群）、“團(tuán)隊(duì)協(xié)作貢獻(xiàn)度”（如在小組任務(wù)中的溝通頻率、協(xié)調(diào)效果）、“風(fēng)險(xiǎn)溝通有效性”（如是否能用通俗語(yǔ)言向公眾解釋防控措施）等定性指標(biāo)（通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)分析學(xué)生與虛擬角色的對(duì)話內(nèi)容）進(jìn)行綜合評(píng)估。教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)化：從“經(jīng)驗(yàn)判斷”到“精準(zhǔn)畫(huà)像”個(gè)性化成長(zhǎng)畫(huà)像的動(dòng)態(tài)生成平臺(tái)會(huì)根據(jù)學(xué)生的實(shí)訓(xùn)數(shù)據(jù)，生成“能力雷達(dá)圖”和“改進(jìn)建議清單”。例如，某學(xué)生在“傳染病流調(diào)”實(shí)訓(xùn)中，病例追蹤的及時(shí)性得分較高，但對(duì)密接者的判定標(biāo)準(zhǔn)掌握不足，系統(tǒng)會(huì)推送“密接者判定要點(diǎn)”微課視頻和3道針對(duì)性練習(xí)題；若學(xué)生在多次實(shí)訓(xùn)中均表現(xiàn)出“資源調(diào)配過(guò)度保守”的傾向，教師可通過(guò)后臺(tái)數(shù)據(jù)介入，開(kāi)展“一對(duì)一”指導(dǎo)，分析保守決策背后的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知偏差。這種“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的精準(zhǔn)評(píng)價(jià)，讓教學(xué)從“大水漫灌”轉(zhuǎn)向“滴灌式培養(yǎng)”。師生交互智能化：從“單向傳授”到“多維協(xié)同”虛擬化轉(zhuǎn)型不僅改變了教學(xué)資源與場(chǎng)景，更重構(gòu)了師生交互模式。我們通過(guò)“智能導(dǎo)師—虛擬團(tuán)隊(duì)—遠(yuǎn)程協(xié)同”的交互體系，實(shí)現(xiàn)了“教”與“學(xué)”的高效匹配。師生交互智能化：從“單向傳授”到“多維協(xié)同”AI智能導(dǎo)師的實(shí)時(shí)陪伴針對(duì)學(xué)生實(shí)訓(xùn)中的“即時(shí)性需求”，我們開(kāi)發(fā)了“AI智能導(dǎo)師”系統(tǒng)。該系統(tǒng)內(nèi)置3000余條公衛(wèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)規(guī)則和2000余個(gè)操作糾錯(cuò)案例，可7×24小時(shí)為學(xué)生提供陪伴式指導(dǎo)。例如，當(dāng)學(xué)生在虛擬場(chǎng)景中遇到“不明原因發(fā)熱病例處置”難題時(shí)，可通過(guò)語(yǔ)音或文字向AI導(dǎo)師提問(wèn)：“該病例是否需要采集血常規(guī)和C反應(yīng)蛋白？”“若初步懷疑鼠疫，應(yīng)啟動(dòng)何種級(jí)別的響應(yīng)？”AI導(dǎo)師會(huì)基于最新的《國(guó)家突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案》《鼠疫診療方案》等權(quán)威資料，給出“操作指引+知識(shí)鏈接+案例參考”的立體化解答，并提示“下一步建議采集的樣本類(lèi)型”“需重點(diǎn)關(guān)注的臨床癥狀”等關(guān)鍵信息。師生交互智能化：從“單向傳授”到“多維協(xié)同”虛擬團(tuán)隊(duì)的協(xié)作訓(xùn)練公共衛(wèi)生事件的處置往往需要多部門(mén)協(xié)作，我們構(gòu)建了“虛擬協(xié)作團(tuán)隊(duì)”模塊，學(xué)生可扮演疾控流調(diào)員、臨床醫(yī)生、社區(qū)工作者、公安干警等不同角色，共同完成復(fù)雜任務(wù)。例如，在“某地禽流感疫情處置”實(shí)訓(xùn)中，A學(xué)生作為流調(diào)組長(zhǎng)負(fù)責(zé)制定調(diào)查方案，B學(xué)生作為臨床醫(yī)生負(fù)責(zé)病例診斷和采樣，C學(xué)生作為社區(qū)工作者負(fù)責(zé)居民安撫和密接排查，D學(xué)生作為公安干警負(fù)責(zé)現(xiàn)場(chǎng)秩序維護(hù)。系統(tǒng)會(huì)模擬各部門(mén)間的信息壁壘（如流調(diào)信息未及時(shí)同步給社區(qū)）、資源沖突（如防護(hù)物資優(yōu)先分配給臨床還是流調(diào)）、溝通障礙（如居民對(duì)隔離措施的不理解）等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，學(xué)生需通過(guò)虛擬會(huì)議系統(tǒng)協(xié)商解決，這種“角色扮演+團(tuán)隊(duì)協(xié)作”的實(shí)訓(xùn)模式，有效培養(yǎng)了學(xué)生的系統(tǒng)思維和溝通協(xié)調(diào)能力。師生交互智能化：從“單向傳授”到“多維協(xié)同”遠(yuǎn)程協(xié)同的專(zhuān)家指導(dǎo)針對(duì)優(yōu)質(zhì)師資資源分布不均的問(wèn)題，平臺(tái)支持“異地協(xié)同實(shí)訓(xùn)”功能。例如，偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)學(xué)院校可通過(guò)系統(tǒng)邀請(qǐng)北京、上海等地的公衛(wèi)專(zhuān)家遠(yuǎn)程指導(dǎo)：專(zhuān)家可實(shí)時(shí)查看學(xué)生的實(shí)訓(xùn)操作畫(huà)面，通過(guò)屏幕標(biāo)注指出操作失誤；可開(kāi)啟“多人協(xié)作白板”，共同分析疫情數(shù)據(jù)、制定防控策略；甚至可以“遠(yuǎn)程接管”虛擬場(chǎng)景中的某個(gè)角色（如模擬政府決策者），與學(xué)生進(jìn)行“壓力測(cè)試”互動(dòng)。去年，我們通過(guò)該功能為西部某醫(yī)學(xué)院校的學(xué)生開(kāi)展了“高原地區(qū)鼠疫防控”實(shí)訓(xùn)，北京地壇醫(yī)院的專(zhuān)家遠(yuǎn)程指導(dǎo)學(xué)生完成了“旱獺密度調(diào)查、宿主動(dòng)物監(jiān)測(cè)、牧民健康教育”等關(guān)鍵任務(wù)，當(dāng)?shù)亟處煼答仯骸斑@種‘專(zhuān)家?guī)W(xué)生、教師跟學(xué)’的模式，讓我們的實(shí)訓(xùn)水平提升了一個(gè)臺(tái)階?！?3虛擬化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)：理性審視與破局之道技術(shù)應(yīng)用的“成本—效益”平衡：避免“重建設(shè)輕應(yīng)用”虛擬實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與維護(hù)成本較高，一套覆蓋多場(chǎng)景的公衛(wèi)虛擬仿真平臺(tái)投入往往達(dá)數(shù)百萬(wàn)元，這對(duì)經(jīng)費(fèi)有限的院校構(gòu)成了壓力。同時(shí)，部分系統(tǒng)存在“功能冗余”問(wèn)題——為追求技術(shù)先進(jìn)性而開(kāi)發(fā)的復(fù)雜模塊（如元宇宙社交功能）與教學(xué)實(shí)際需求脫節(jié)，導(dǎo)致資源浪費(fèi)。應(yīng)對(duì)策略：我們探索出“需求導(dǎo)向、分步建設(shè)、校企共建”的模式。首先，通過(guò)教師、學(xué)生、用人單位三方調(diào)研，明確“高頻剛需”的實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景（如傳染病防控、應(yīng)急處置、慢性病管理），優(yōu)先開(kāi)發(fā)這些模塊；其次，采用“基礎(chǔ)版+擴(kuò)展包”的迭代方式，先上線核心功能，根據(jù)教學(xué)反饋逐步優(yōu)化；最后，與科技企業(yè)、醫(yī)療設(shè)備廠商合作，通過(guò)“技術(shù)入股+成果共享”的方式降低開(kāi)發(fā)成本，例如與某VR企業(yè)合作開(kāi)發(fā)“穿脫防護(hù)服”虛擬模塊，企業(yè)提供技術(shù)支持，學(xué)校提供教學(xué)場(chǎng)景設(shè)計(jì)和案例數(shù)據(jù)，最終成果雙方共享版權(quán)，既降低了成本，又保證了系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)性。教師數(shù)字素養(yǎng)的“適應(yīng)—提升”困境：跨越“技術(shù)鴻溝”虛擬化轉(zhuǎn)型對(duì)教師提出了更高要求：不僅要掌握公衛(wèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還需熟悉虛擬仿真系統(tǒng)的操作、數(shù)據(jù)分析、教學(xué)設(shè)計(jì)等技能。部分年齡較大或信息化基礎(chǔ)薄弱的教師存在“畏難情緒”，甚至抵觸使用新系統(tǒng)，導(dǎo)致“設(shè)備閑置”或“應(yīng)用淺層化”。應(yīng)對(duì)策略：構(gòu)建“分層分類(lèi)”的教師發(fā)展體系。針對(duì)“數(shù)字原生代”青年教師，重點(diǎn)培養(yǎng)其“技術(shù)與教學(xué)深度融合”的能力，如開(kāi)設(shè)“虛擬實(shí)訓(xùn)課程設(shè)計(jì)工作坊”，指導(dǎo)教師如何將傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)案例轉(zhuǎn)化為虛擬模塊、如何設(shè)計(jì)基于數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)方案；針對(duì)“資深教師”，開(kāi)展“一對(duì)一”技術(shù)幫扶，安排青年教師擔(dān)任“技術(shù)導(dǎo)師”，幫助其掌握系統(tǒng)操作；同時(shí)，建立“虛擬教學(xué)激勵(lì)機(jī)制”，將虛擬教學(xué)成果納入教師考核、職稱(chēng)評(píng)聘指標(biāo)，例如某教師開(kāi)發(fā)的“新冠疫情防控虛擬實(shí)訓(xùn)模塊”獲得省級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)，在職稱(chēng)評(píng)審中予以加分，有效激發(fā)了教師的參與熱情。虛擬與現(xiàn)實(shí)的“協(xié)同—互補(bǔ)”邊界：防止“技術(shù)依賴(lài)”過(guò)度依賴(lài)虛擬實(shí)訓(xùn)可能導(dǎo)致學(xué)生“重技術(shù)操作、輕現(xiàn)場(chǎng)感知”，例如學(xué)生可能在虛擬環(huán)境中熟練完成“心肺復(fù)蘇”，但在真實(shí)面對(duì)患者時(shí)卻因緊張而操作變形；可能在系統(tǒng)中精準(zhǔn)模擬“流行病學(xué)調(diào)查”，但在與真實(shí)居民溝通時(shí)卻因缺乏共情能力遭遇阻力。應(yīng)對(duì)策略：推行“虛實(shí)融合、以虛補(bǔ)實(shí)”的教學(xué)設(shè)計(jì)。明確虛擬實(shí)訓(xùn)與真實(shí)實(shí)訓(xùn)的定位：虛擬實(shí)訓(xùn)側(cè)重“流程熟悉、決策訓(xùn)練、高風(fēng)險(xiǎn)操作預(yù)演”，真實(shí)實(shí)訓(xùn)側(cè)重“現(xiàn)場(chǎng)感知、人文溝通、復(fù)雜應(yīng)變”。例如，在“兒童預(yù)防接種”實(shí)訓(xùn)中，學(xué)生先通過(guò)虛擬系統(tǒng)練習(xí)“疫苗冷鏈管理、接種前問(wèn)詢(xún)、接種后留觀”等標(biāo)準(zhǔn)化流程（虛擬模塊會(huì)模擬“疫苗溫度異?！薄皟和瘯炨槨钡韧话l(fā)情況），再進(jìn)入社區(qū)接種點(diǎn)跟隨真實(shí)護(hù)士完成10例兒童的接種操作，真實(shí)操作后教師結(jié)合虛擬實(shí)訓(xùn)中的數(shù)據(jù)（如“問(wèn)詢(xún)是否覆蓋過(guò)敏史”“留觀時(shí)間是否達(dá)標(biāo)”）與現(xiàn)場(chǎng)表現(xiàn)進(jìn)行點(diǎn)評(píng)，實(shí)現(xiàn)“虛擬練習(xí)—真實(shí)實(shí)踐—反思提升”的閉環(huán)。數(shù)據(jù)安全的“保護(hù)—利用”博弈：筑牢“隱私防線”虛擬實(shí)訓(xùn)平臺(tái)涉及大量學(xué)生個(gè)人信息、操作數(shù)據(jù)、模擬病例數(shù)據(jù)（部分基于真實(shí)病例脫敏處理），若發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，可能侵犯隱私權(quán)，甚至被不法分子利用（如偽造疫情數(shù)據(jù)）。應(yīng)對(duì)策略：建立“全流程、多層級(jí)”的數(shù)據(jù)安全保障體系。技術(shù)上，采用數(shù)據(jù)加密（傳輸過(guò)程采用SSL加密，存儲(chǔ)過(guò)程采用AES-256加密）、權(quán)限分級(jí)（教師僅能查看所教班級(jí)的數(shù)據(jù)，管理員擁有最高權(quán)限）、操作日志記錄（追蹤數(shù)據(jù)的訪問(wèn)、修改、刪除記錄）等措施；管理上，制定《虛擬實(shí)訓(xùn)數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范》，明確數(shù)據(jù)采集的“最小必要”原則（僅收集與教學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)脫敏的標(biāo)準(zhǔn)（真實(shí)病例數(shù)據(jù)需去除姓名、身份證號(hào)、詳細(xì)住址等個(gè)人信息）、數(shù)據(jù)使用的審批流程（外部單位需使用數(shù)據(jù)需通過(guò)倫理委員會(huì)審核）；同時(shí)，定期開(kāi)展數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)，提升師生的隱私保護(hù)意識(shí)，例如通過(guò)模擬“數(shù)據(jù)泄露事件處置”實(shí)訓(xùn)，讓學(xué)生了解如何識(shí)別釣魚(yú)鏈接、如何規(guī)范處理敏感信息。四、虛擬化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐成效與未來(lái)展望：從“工具革新”到“生態(tài)重構(gòu)”實(shí)踐成效：多維能力提升與教育生態(tài)優(yōu)化經(jīng)過(guò)三年的虛擬化轉(zhuǎn)型探索，我們?nèi)〉昧穗A段性成效：從學(xué)生能力看，2021級(jí)公衛(wèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的“突發(fā)公衛(wèi)事件應(yīng)急處置”考核優(yōu)秀率較轉(zhuǎn)型前提升28個(gè)百分點(diǎn)，平均應(yīng)急處置時(shí)長(zhǎng)縮短40%；在2023年全國(guó)大學(xué)生公共衛(wèi)生綜合技能競(jìng)賽中，我校參賽學(xué)生因“虛擬疫情推演環(huán)節(jié)的決策精準(zhǔn)性”和“數(shù)據(jù)分析模塊的邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性”獲得一等獎(jiǎng)，評(píng)委評(píng)價(jià)：“學(xué)生展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)訓(xùn)練的復(fù)雜問(wèn)題解決能力?！睆慕虒W(xué)效能看，虛擬實(shí)訓(xùn)資源使“稀缺案例”的覆蓋面從原來(lái)的15%提升至95%，學(xué)生平均實(shí)訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)從每周4小時(shí)增至8小時(shí)，教師備課時(shí)間縮短30%；通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生在“風(fēng)險(xiǎn)溝通”“團(tuán)隊(duì)協(xié)作”等核心素養(yǎng)上的得分提升最顯著，這印證了虛擬化轉(zhuǎn)型對(duì)“能力導(dǎo)向”培養(yǎng)的支撐作用。實(shí)踐成效：多維能力提升與教育生態(tài)優(yōu)化從社會(huì)價(jià)值看，虛擬實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)已向省內(nèi)20家基層疾控中心開(kāi)放，用于在職人員的應(yīng)急培訓(xùn)；部分模塊被國(guó)家衛(wèi)健委納入“公共衛(wèi)生應(yīng)急能力提升項(xiàng)目”，面向全國(guó)推廣；疫情期間，我們開(kāi)發(fā)的“社區(qū)疫情防控虛擬實(shí)訓(xùn)包”被50余所高校采用，解決了線下實(shí)訓(xùn)無(wú)法開(kāi)展的難題，彰顯了公衛(wèi)教育的社會(huì)責(zé)任。未來(lái)展望：技術(shù)迭代與教育變革的深度融合站在新的起點(diǎn)，公衛(wèi)實(shí)訓(xùn)教學(xué)的虛擬化轉(zhuǎn)型將向“更深層次、更廣領(lǐng)域”拓展，我認(rèn)為未來(lái)有三個(gè)發(fā)展方向：一是技術(shù)融合的“元宇宙化”。隨著5G、腦機(jī)接口、全息投影等技術(shù)的發(fā)展，虛擬實(shí)訓(xùn)將突破“視覺(jué)+聽(tīng)覺(jué)”的二維交互，向“視覺(jué)+聽(tīng)覺(jué)+觸覺(jué)+嗅覺(jué)”的多感官沉浸體驗(yàn)升級(jí)。例如，在“核輻射事故應(yīng)