2025年數(shù)據(jù)安全技術(shù)規(guī)范解讀案例實(shí)施試題及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題3分，共30分）1.根據(jù)2025年最新《數(shù)據(jù)安全技術(shù)規(guī)范第3部分：重要數(shù)據(jù)識(shí)別與保護(hù)》，金融機(jī)構(gòu)客戶的“歷史交易流水（含3年內(nèi)完整交易記錄）”應(yīng)被認(rèn)定為：A.一般數(shù)據(jù)B.重要數(shù)據(jù)C.核心數(shù)據(jù)D.公共數(shù)據(jù)答案：B解析：規(guī)范第4.2.3條明確，金融領(lǐng)域中，單個(gè)用戶連續(xù)3年以上的交易流水（含交易對(duì)手、金額、時(shí)間等關(guān)鍵信息）屬于可能直接影響用戶財(cái)產(chǎn)安全或金融系統(tǒng)穩(wěn)定的重要數(shù)據(jù)，需實(shí)施二級(jí)保護(hù)（最高級(jí)為核心數(shù)據(jù)，通常指涉及國(guó)家金融安全的系統(tǒng)性數(shù)據(jù)）。2.某新能源車企擬將國(guó)內(nèi)用戶的“車輛位置軌跡數(shù)據(jù)（精確至50米，每日10條以上）”傳輸至境外研發(fā)中心用于自動(dòng)駕駛算法優(yōu)化。根據(jù)2025年《數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估指南》，該場(chǎng)景應(yīng)：A.無需評(píng)估，屬于常規(guī)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)B.自行開展數(shù)據(jù)出境風(fēng)險(xiǎn)自評(píng)估C.通過國(guó)家網(wǎng)信部門組織的安全評(píng)估D.僅需簽訂標(biāo)準(zhǔn)合同答案：C解析：指南第5.1.2條規(guī)定，涉及“地理信息精度高于100米的連續(xù)位置軌跡數(shù)據(jù)（每月超過200條/用戶）”的出境行為，屬于“可能影響國(guó)家安全或公共利益”的高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景，需強(qiáng)制通過國(guó)家層面安全評(píng)估，不能僅依賴自評(píng)估或標(biāo)準(zhǔn)合同。3.某醫(yī)療AI企業(yè)使用“患者電子病歷（去標(biāo)識(shí)化后）”訓(xùn)練腫瘤診斷模型，根據(jù)2025年《健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全技術(shù)規(guī)范》，下列操作符合要求的是：A.直接使用去標(biāo)識(shí)化數(shù)據(jù)，無需患者授權(quán)B.在去標(biāo)識(shí)化過程中保留“年齡+性別+疾病類型”組合字段C.模型訓(xùn)練完成后，立即刪除原始病歷數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)傳輸至云端時(shí)采用AES-128加密答案：C解析：規(guī)范第3.3.1條要求，使用去標(biāo)識(shí)化健康醫(yī)療數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型時(shí)，需滿足“不可逆性”（即無法通過現(xiàn)有技術(shù)手段復(fù)原原始數(shù)據(jù)），保留“年齡+性別+疾病類型”可能導(dǎo)致重新識(shí)別（如罕見病患者可被唯一標(biāo)識(shí)），故B錯(cuò)誤；第4.2.1條明確，去標(biāo)識(shí)化數(shù)據(jù)仍需獲得患者“有限授權(quán)”（A錯(cuò)誤）；數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)采用AES-256或更高級(jí)別加密（D錯(cuò)誤）；模型訓(xùn)練完成后立即刪除原始數(shù)據(jù)符合“最小必要”原則（C正確）。4.某電商平臺(tái)存儲(chǔ)用戶“生物識(shí)別信息（指紋模板）”，根據(jù)2025年《個(gè)人信息保護(hù)技術(shù)規(guī)范》，其存儲(chǔ)周期應(yīng)：A.與用戶賬號(hào)生命周期一致B.不超過用戶最后一次使用生物識(shí)別功能后1年C.不超過用戶最后一次使用生物識(shí)別功能后6個(gè)月D.永久存儲(chǔ)直至用戶主動(dòng)刪除答案：B解析：規(guī)范第6.4.2條規(guī)定，生物識(shí)別信息（如指紋、人臉模板）的存儲(chǔ)周期應(yīng)嚴(yán)格遵循“最小必要”原則，最長(zhǎng)不超過用戶最后一次使用該生物識(shí)別功能后1年；若用戶長(zhǎng)期未使用（如超過6個(gè)月），需自動(dòng)觸發(fā)刪除流程（C為干擾項(xiàng)，6個(gè)月是觸發(fā)提醒周期）。5.某政務(wù)云平臺(tái)發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件，泄露數(shù)據(jù)包括“某區(qū)人口普查詳細(xì)數(shù)據(jù)（含身份證號(hào)、就業(yè)單位）”。根據(jù)2025年《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)安全保護(hù)要求》，平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者應(yīng)在事件發(fā)生后多久內(nèi)向行業(yè)主管部門報(bào)告？A.1小時(shí)B.2小時(shí)C.12小時(shí)D.24小時(shí)答案：B解析：要求第7.3.1條明確，關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)者發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件，若涉及“人口基礎(chǔ)信息（含身份標(biāo)識(shí)、敏感屬性）”且泄露量超過10萬人，需在2小時(shí)內(nèi)通過專線向行業(yè)主管部門報(bào)告，并同步啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案。6.某銀行開發(fā)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，需為不同部門分配數(shù)據(jù)訪問權(quán)限。根據(jù)2025年《數(shù)據(jù)訪問控制技術(shù)規(guī)范》，下列權(quán)限分配策略符合要求的是：A.信貸部門全員開放“客戶收入證明數(shù)據(jù)”訪問權(quán)限B.風(fēng)險(xiǎn)部門僅開放“逾期客戶名單”查詢權(quán)限，禁止導(dǎo)出C.技術(shù)部門開發(fā)人員開放“生產(chǎn)環(huán)境全量數(shù)據(jù)”讀寫權(quán)限D(zhuǎn).合規(guī)部門開放“歷史數(shù)據(jù)修改日志”只讀權(quán)限，但不記錄訪問行為答案：B解析：規(guī)范第5.2.3條要求“最小權(quán)限原則”（A錯(cuò)誤，信貸部門需按崗位分配，非全員）；第5.3.1條規(guī)定生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)訪問需“最小化授權(quán)”（C錯(cuò)誤，開發(fā)人員應(yīng)使用測(cè)試環(huán)境數(shù)據(jù)）；第5.4.1條要求所有數(shù)據(jù)訪問行為必須留痕（D錯(cuò)誤）；B選項(xiàng)符合“權(quán)限最小化+導(dǎo)出限制”要求。7.某智能穿戴設(shè)備廠商擬將用戶“睡眠監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（含深度睡眠時(shí)長(zhǎng)、心率變異性）”用于第三方健康研究。根據(jù)2025年《物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全技術(shù)規(guī)范》，下列操作中必須實(shí)施的是：A.向用戶明示數(shù)據(jù)用途為“健康研究”，無需具體說明第三方身份B.在設(shè)備出廠時(shí)默認(rèn)開啟數(shù)據(jù)共享功能，用戶可后期關(guān)閉C.對(duì)傳輸中的睡眠數(shù)據(jù)采用TLS1.3協(xié)議加密D.允許第三方直接訪問設(shè)備本地存儲(chǔ)的原始睡眠數(shù)據(jù)答案：C解析：規(guī)范第4.2.1條要求物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸必須采用TLS1.3或更安全協(xié)議（C正確）；第3.1.2條規(guī)定數(shù)據(jù)共享需“明確第三方身份”（A錯(cuò)誤）；第3.2.1條禁止默認(rèn)開啟敏感數(shù)據(jù)共享（B錯(cuò)誤）；第5.1.1條要求第三方僅能訪問“脫敏后數(shù)據(jù)”（D錯(cuò)誤）。8.某短視頻平臺(tái)使用用戶“點(diǎn)贊記錄+評(píng)論內(nèi)容”訓(xùn)練內(nèi)容推薦模型，根據(jù)2025年《算法推薦數(shù)據(jù)安全規(guī)范》，下列行為違規(guī)的是：A.模型訓(xùn)練前對(duì)“評(píng)論內(nèi)容”進(jìn)行關(guān)鍵詞過濾，刪除辱罵性詞匯B.僅保留“點(diǎn)贊記錄”的時(shí)間戳和視頻ID，刪除用戶ID關(guān)聯(lián)C.訓(xùn)練完成后，將原始“點(diǎn)贊記錄”與用戶賬號(hào)綁定存儲(chǔ)用于審計(jì)D.向合作廣告商提供“用戶興趣標(biāo)簽”（如“母嬰”“科技”），不包含具體行為數(shù)據(jù)答案：C解析：規(guī)范第4.3.2條規(guī)定，用于算法訓(xùn)練的個(gè)人行為數(shù)據(jù)（如點(diǎn)贊、評(píng)論）在模型訓(xùn)練完成后應(yīng)立即刪除，不得與用戶身份持續(xù)關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)（C違規(guī)）；A（去噪處理）、B（去標(biāo)識(shí)化）、D（脫敏標(biāo)簽）均符合“最小必要”和“數(shù)據(jù)最小化”原則。9.某能源企業(yè)需對(duì)“電網(wǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)（含電壓、電流、設(shè)備狀態(tài)）”進(jìn)行脫敏處理。根據(jù)2025年《工業(yè)數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)指南》，下列脫敏方法中適用的是：A.對(duì)“電壓值”進(jìn)行隨機(jī)偏移（±5%）B.對(duì)“設(shè)備編號(hào)”進(jìn)行哈希處理（SHA-256）C.對(duì)“電流值”直接刪除D.對(duì)“設(shè)備狀態(tài)”（如“運(yùn)行/故障”）進(jìn)行亂序替換答案：B解析：指南第3.1.1條指出，工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)脫敏需保留“數(shù)據(jù)特征完整性”（如電壓、電流的波動(dòng)趨勢(shì)），隨機(jī)偏移（A）會(huì)破壞數(shù)據(jù)可用性；直接刪除（C）導(dǎo)致數(shù)據(jù)失效；狀態(tài)亂序（D）會(huì)干擾設(shè)備狀態(tài)判斷；哈希處理設(shè)備編號(hào)（B）可保留唯一性且無法還原原始編號(hào)，符合“可鏈接性脫敏”要求。10.某高校擬建立“學(xué)生科研數(shù)據(jù)共享平臺(tái)”，存儲(chǔ)內(nèi)容包括“論文實(shí)驗(yàn)原始數(shù)據(jù)（含基因序列、材料成分）”。根據(jù)2025年《科研數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范》，平臺(tái)應(yīng)重點(diǎn)實(shí)施的保護(hù)措施是：A.對(duì)所有數(shù)據(jù)開放匿名下載，無需身份驗(yàn)證B.為校外合作機(jī)構(gòu)分配“只讀+單次下載”權(quán)限C.存儲(chǔ)介質(zhì)采用本地硬盤，不進(jìn)行異地備份D.數(shù)據(jù)上傳時(shí)僅校驗(yàn)文件格式，不檢查敏感內(nèi)容答案：B解析：規(guī)范第5.2.4條要求科研數(shù)據(jù)共享需“分級(jí)授權(quán)”，校外機(jī)構(gòu)應(yīng)限制為“只讀+單次下載”（B正確）；第4.1.1條規(guī)定敏感科研數(shù)據(jù)（如基因序列）需身份驗(yàn)證（A錯(cuò)誤）；第6.1.2條要求異地備份（C錯(cuò)誤）；第3.3.1條要求上傳時(shí)進(jìn)行敏感內(nèi)容檢測(cè)（如是否涉及國(guó)家科研秘密）（D錯(cuò)誤）。二、判斷題（每題2分，共20分。正確填“√”，錯(cuò)誤填“×”）1.某企業(yè)將“員工考勤記錄（含打卡時(shí)間、遲到次數(shù)）”標(biāo)記為一般數(shù)據(jù)，無需制定專項(xiàng)保護(hù)策略。（）答案：×解析：《企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)范》第4.1.3條規(guī)定，員工考勤記錄雖非核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但涉及個(gè)人勞動(dòng)權(quán)益，需按“個(gè)人信息”實(shí)施一級(jí)保護(hù)（一般數(shù)據(jù)為最低級(jí)別，僅需基礎(chǔ)保護(hù)）。2.某物流企業(yè)將“快遞包裹位置信息（精確至街道）”傳輸至境外云服務(wù)商存儲(chǔ)，因已通過ISO27001認(rèn)證，可免予數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估。（）答案：×解析：《數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估指南》第2.1.1條明確，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證（如ISO27001）不能替代國(guó)家數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估，涉及地理信息的物流數(shù)據(jù)出境仍需按要求評(píng)估。3.某醫(yī)院使用“患者姓名+住院號(hào)”組合作為數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)字段，認(rèn)為其屬于去標(biāo)識(shí)化數(shù)據(jù)，無需患者授權(quán)即可用于教學(xué)。（）答案：×解析：《健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全技術(shù)規(guī)范》第3.2.2條規(guī)定，“姓名+住院號(hào)”組合仍可通過內(nèi)部系統(tǒng)關(guān)聯(lián)到具體患者，屬于“可識(shí)別數(shù)據(jù)”，需獲得患者明確授權(quán)。4.某銀行對(duì)“客戶賬戶余額”采用靜態(tài)脫敏，將“100000元”顯示為“元”，符合《數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)要求》中“不可逆性”原則。（）答案：×解析：規(guī)范第3.1.2條要求，靜態(tài)脫敏需確?！盁o法通過任何技術(shù)手段復(fù)原原始數(shù)據(jù)”，而“元”僅隱藏部分字符，通過上下文（如賬戶等級(jí)）可能推斷原始金額，不符合不可逆性。5.某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件，泄露數(shù)據(jù)為“用戶注冊(cè)手機(jī)號(hào)”（5000條），因未涉及財(cái)產(chǎn)信息，無需向用戶告知。（）答案：×解析：《個(gè)人信息保護(hù)法實(shí)施細(xì)則》第23條規(guī)定，任何個(gè)人信息泄露事件（無論是否涉及財(cái)產(chǎn)），只要影響用戶權(quán)益（如可能被用于騷擾），均需在48小時(shí)內(nèi)向用戶告知泄露原因、可能風(fēng)險(xiǎn)及補(bǔ)救措施。6.某車企將“車載攝像頭拍攝的道路圖像（含行人面部）”用于自動(dòng)駕駛訓(xùn)練，因圖像已模糊處理（面部馬賽克），可無需行人同意。（）答案：×解析：《智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全規(guī)范》第4.1.3條規(guī)定，涉及行人面部的圖像數(shù)據(jù)，即使模糊處理，仍可能通過技術(shù)手段部分識(shí)別（如身高、衣著），需獲得“合理場(chǎng)景下的告知同意”（如車內(nèi)提示“道路圖像可能用于訓(xùn)練”）。7.某政務(wù)平臺(tái)存儲(chǔ)“企業(yè)納稅數(shù)據(jù)”，因?qū)儆谡莆盏墓矓?shù)據(jù)，可直接向社會(huì)開放查詢。（）答案：×解析：《公共數(shù)據(jù)安全管理辦法》第5.2.1條規(guī)定，公共數(shù)據(jù)開放需遵循“分級(jí)開放”原則，企業(yè)納稅數(shù)據(jù)涉及商業(yè)秘密，需脫敏處理（如隱藏具體金額，僅保留納稅等級(jí)）后再開放。8.某金融科技公司開發(fā)數(shù)據(jù)安全審計(jì)系統(tǒng)，僅記錄“數(shù)據(jù)刪除操作”的時(shí)間和操作人，未記錄刪除前的數(shù)據(jù)內(nèi)容，符合《數(shù)據(jù)安全審計(jì)技術(shù)規(guī)范》要求。（）答案：×解析：規(guī)范第4.2.1條要求，數(shù)據(jù)刪除審計(jì)需記錄“刪除前的數(shù)據(jù)摘要（如哈希值）、刪除原因、操作人權(quán)限”，僅記錄時(shí)間和操作人無法滿足追溯要求。9.某云服務(wù)商為客戶提供“數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)”服務(wù)，密鑰由客戶自行管理，符合《云計(jì)算數(shù)據(jù)安全要求》中“數(shù)據(jù)控制者自主控制”原則。（）答案：√解析：要求第6.3.1條明確，云服務(wù)商應(yīng)支持客戶自主管理加密密鑰（如通過KMS服務(wù)），確保數(shù)據(jù)控制者對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)際控制權(quán)。10.某教育機(jī)構(gòu)將“學(xué)生在線考試答案數(shù)據(jù)”存儲(chǔ)于未加密的本地服務(wù)器，認(rèn)為因數(shù)據(jù)僅用于成績(jī)統(tǒng)計(jì)，無需加密保護(hù)。（）答案：×解析：《教育行業(yè)數(shù)據(jù)安全規(guī)范》第5.1.1條規(guī)定，涉及學(xué)生個(gè)人行為的考試答案數(shù)據(jù)（可能反映學(xué)習(xí)習(xí)慣）屬于“敏感個(gè)人信息”，需采用加密存儲(chǔ)（如AES-256）或去標(biāo)識(shí)化處理。三、案例分析題（每題20分，共60分）案例一：某城商行客戶信息泄露事件2025年3月，某城市商業(yè)銀行（以下簡(jiǎn)稱“城商行”）發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件。經(jīng)調(diào)查，事件原因?yàn)椋?.該行數(shù)據(jù)分類分級(jí)錯(cuò)誤，將“客戶身份證號(hào)+銀行卡號(hào)+預(yù)留手機(jī)號(hào)”組合數(shù)據(jù)標(biāo)記為“一般數(shù)據(jù)”，僅采取基礎(chǔ)訪問控制（部門全員可查）；2.系統(tǒng)日志未記錄數(shù)據(jù)導(dǎo)出操作，導(dǎo)致內(nèi)部員工張某（信貸部門）長(zhǎng)期違規(guī)導(dǎo)出客戶信息并出售給第三方；3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用明文方式，未加密；4.事件發(fā)生后，城商行未在規(guī)定時(shí)間內(nèi)向監(jiān)管部門報(bào)告，僅內(nèi)部處理張某。根據(jù)2025年《金融數(shù)據(jù)安全技術(shù)規(guī)范》《數(shù)據(jù)安全法實(shí)施細(xì)則》，分析：（1）城商行在數(shù)據(jù)安全管理中存在哪些違規(guī)點(diǎn)？（2）應(yīng)承擔(dān)的法律責(zé)任及整改措施。答案及解析：（1）違規(guī)點(diǎn)分析：①數(shù)據(jù)分類分級(jí)錯(cuò)誤：根據(jù)《金融數(shù)據(jù)安全技術(shù)規(guī)范》第4.2.1條，“身份證號(hào)+銀行卡號(hào)+預(yù)留手機(jī)號(hào)”組合數(shù)據(jù)屬于“可直接識(shí)別客戶身份并可能導(dǎo)致財(cái)產(chǎn)損失”的重要數(shù)據(jù)，應(yīng)標(biāo)記為二級(jí)（最高三級(jí)為核心數(shù)據(jù)），需實(shí)施更嚴(yán)格的訪問控制（如按崗位授權(quán)、最小化原則），城商行錯(cuò)誤標(biāo)記為一般數(shù)據(jù)，違反分類要求。②日志記錄缺失：《數(shù)據(jù)安全法實(shí)施細(xì)則》第28條要求，重要數(shù)據(jù)的訪問、導(dǎo)出操作必須記錄“操作時(shí)間、操作人、數(shù)據(jù)范圍、導(dǎo)出介質(zhì)”等詳細(xì)信息，城商行未記錄導(dǎo)出操作，無法追溯違規(guī)行為，違反日志審計(jì)要求。③數(shù)據(jù)存儲(chǔ)未加密：《金融數(shù)據(jù)安全技術(shù)規(guī)范》第5.3.2條規(guī)定，重要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需采用加密技術(shù)（如AES-256）或去標(biāo)識(shí)化處理，城商行使用明文存儲(chǔ)，存在重大安全隱患。④事件報(bào)告超時(shí)：《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)安全保護(hù)要求》第7.3.1條規(guī)定，金融機(jī)構(gòu)發(fā)生重要數(shù)據(jù)泄露（涉及超1000人）需在2小時(shí)內(nèi)向金融監(jiān)管部門報(bào)告，城商行未及時(shí)報(bào)告，違反應(yīng)急響應(yīng)要求。（2）法律責(zé)任及整改措施：法律責(zé)任：根據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》第四十五條，城商行可能面臨“警告、沒收違法所得、100萬元以下罰款”；若泄露導(dǎo)致客戶財(cái)產(chǎn)損失，需承擔(dān)民事賠償責(zé)任；員工張某涉嫌“侵犯公民個(gè)人信息罪”，需追究刑事責(zé)任。整改措施：①重新開展數(shù)據(jù)分類分級(jí)：依據(jù)《金融數(shù)據(jù)安全技術(shù)規(guī)范》，對(duì)客戶信息重新分類，將“身份證號(hào)+銀行卡號(hào)+手機(jī)號(hào)”標(biāo)記為重要數(shù)據(jù)，實(shí)施“訪問審批+最小權(quán)限”控制（如僅允許授權(quán)崗位查詢，禁止批量導(dǎo)出）。②完善日志審計(jì)系統(tǒng)：部署數(shù)據(jù)操作審計(jì)工具，對(duì)重要數(shù)據(jù)的查詢、導(dǎo)出、刪除等行為記錄完整日志（含操作內(nèi)容摘要），并留存至少3年。③加密存儲(chǔ)重要數(shù)據(jù)：對(duì)存量客戶信息進(jìn)行加密（密鑰由專人管理），新增數(shù)據(jù)強(qiáng)制加密存儲(chǔ)，定期驗(yàn)證加密有效性。④強(qiáng)化應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制：制定《數(shù)據(jù)泄露事件應(yīng)急預(yù)案》，明確“2小時(shí)報(bào)告”“48小時(shí)用戶告知”等流程，開展年度應(yīng)急演練。案例二：某醫(yī)藥企業(yè)跨境數(shù)據(jù)傳輸爭(zhēng)議2025年5月，某國(guó)內(nèi)醫(yī)藥企業(yè)（以下簡(jiǎn)稱“藥企”）擬與境外科研機(jī)構(gòu)合作開展“新型抗癌藥物臨床試驗(yàn)”，需將“1000名患者的基因檢測(cè)數(shù)據(jù)（含全外顯子測(cè)序結(jié)果）”傳輸至境外用于聯(lián)合分析。藥企認(rèn)為：-數(shù)據(jù)已去標(biāo)識(shí)化（刪除姓名、身份證號(hào)）；-境外機(jī)構(gòu)簽署了數(shù)據(jù)保護(hù)協(xié)議；-屬于“科學(xué)研究”合理用途，無需進(jìn)行安全評(píng)估。根據(jù)2025年《數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估指南》《生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例》，分析：（1）藥企的觀點(diǎn)是否正確？為什么？（2）合法的數(shù)據(jù)出境流程應(yīng)包含哪些步驟？答案及解析：（1）觀點(diǎn)正確性分析：藥企的觀點(diǎn)均不正確，具體原因：①去標(biāo)識(shí)化不充分：《生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例》第3.2.1條規(guī)定，基因檢測(cè)數(shù)據(jù)（如全外顯子測(cè)序結(jié)果）屬于“高敏感生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)”，其去標(biāo)識(shí)化需滿足“雙盲原則”（即數(shù)據(jù)接收方無法通過任何手段關(guān)聯(lián)到患者身份），僅刪除姓名、身份證號(hào)可能因“基因數(shù)據(jù)唯一性”（每個(gè)人的基因序列高度獨(dú)特）導(dǎo)致重新識(shí)別，因此去標(biāo)識(shí)化不充分。②簽署協(xié)議不等同安全評(píng)估：《數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估指南》第2.2.1條明確，境外機(jī)構(gòu)簽署數(shù)據(jù)保護(hù)協(xié)議是必要條件，但不能替代國(guó)家數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估，尤其涉及高敏感生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)時(shí)，需通過國(guó)家層面評(píng)估以確保數(shù)據(jù)出境風(fēng)險(xiǎn)可控。③科學(xué)研究需符合特殊規(guī)定：《生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例》第6.1.2條規(guī)定，涉及人類遺傳資源的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)出境（如基因檢測(cè)數(shù)據(jù)），需同時(shí)遵守《人類遺傳資源管理?xiàng)l例》，即使用于科學(xué)研究，仍需獲得“人類遺傳資源材料出境審批”和“數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估”雙審批。（2）合法出境流程步驟：①數(shù)據(jù)識(shí)別與分類：藥企需首先對(duì)擬出境的基因檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，確認(rèn)其屬于“高敏感生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)（人類遺傳資源類）”。②內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)自評(píng)估：依據(jù)《數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估指南》第3章，開展自評(píng)估，內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)出境的必要性、境外接收方的數(shù)據(jù)保護(hù)能力、數(shù)據(jù)泄露對(duì)國(guó)家安全/公共利益的影響等。③申請(qǐng)人類遺傳資源出境審批：根據(jù)《人類遺傳資源管理?xiàng)l例》第17條，向科技部提交“人類遺傳資源材料出境申請(qǐng)”，需提供臨床試驗(yàn)方案、數(shù)據(jù)用途說明、境外機(jī)構(gòu)資質(zhì)證明等材料。④申請(qǐng)數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估：通過國(guó)家網(wǎng)信部門數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估平臺(tái)提交申請(qǐng)，需附自評(píng)估報(bào)告、境外數(shù)據(jù)保護(hù)協(xié)議、去標(biāo)識(shí)化技術(shù)方案（需第三方機(jī)構(gòu)驗(yàn)證不可逆性）等材料。⑤實(shí)施安全技術(shù)措施：數(shù)據(jù)傳輸前，采用“端到端加密（如AES-256+TLS1.3）”，并在傳輸過程中部署流量監(jiān)控，防止數(shù)據(jù)中途泄露。⑥持續(xù)監(jiān)督與數(shù)據(jù)出境后，每6個(gè)月向國(guó)家網(wǎng)信部門和科技部報(bào)告數(shù)據(jù)使用情況（如是否超出約定用途），發(fā)現(xiàn)異常立即終止傳輸并召回?cái)?shù)據(jù)。案例三：某AI公司數(shù)據(jù)訓(xùn)練合規(guī)爭(zhēng)議2025年7月，某AI公司（以下簡(jiǎn)稱“A公司”）開發(fā)“智能客服情感分析模型”，使用數(shù)據(jù)包括：-某電商平臺(tái)提供的“用戶與客服聊天記錄（含姓名、手機(jī)號(hào)、情緒關(guān)鍵詞）”；-公開招聘網(wǎng)站爬取的“求職者面試對(duì)話錄音（含語氣、語速）”；-內(nèi)部員工測(cè)試生成的“模擬對(duì)話數(shù)據(jù)（含虛構(gòu)姓名、地址）”。A公司聲稱：-電商平臺(tái)已獲得用戶“數(shù)據(jù)共享授權(quán)”；-招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)為公開數(shù)據(jù)，無需額外授權(quán)；-模擬數(shù)據(jù)無真實(shí)個(gè)人信息，無需保護(hù)。根據(jù)2025年《AI數(shù)據(jù)安全操作規(guī)范》《個(gè)人信息保護(hù)法實(shí)施細(xì)則》，分析：（1）A公司的數(shù)據(jù)使用存在哪些合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)？（2）針對(duì)各類型數(shù)據(jù)，應(yīng)采取的合規(guī)措施。答案及解析：（1）合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)分析：①電商平臺(tái)聊天記錄風(fēng)險(xiǎn)：《個(gè)人信息保護(hù)法實(shí)施細(xì)則》第15條規(guī)定，數(shù)據(jù)共享授權(quán)需“明確具體用途”（如“僅用于客服服務(wù)優(yōu)化”），若電商平臺(tái)授權(quán)中未明確“用于AI模型訓(xùn)練”，則A公司使用屬于“超出授權(quán)范圍”；此外，聊天記錄包含姓名、手機(jī)號(hào)（可識(shí)別個(gè)人信息），A公司未對(duì)其進(jìn)行去標(biāo)識(shí)化處理即用于訓(xùn)練，可能侵犯用戶隱私。②招聘網(wǎng)站爬取數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)：《AI數(shù)據(jù)安全操作規(guī)范》第4.1.3條規(guī)定，公開平臺(tái)數(shù)據(jù)（如招聘網(wǎng)站）的爬取需遵守“爬取協(xié)