2026年新媒體平臺技術崗位的招聘與面試題一、編程與算法題（3題，每題10分，共30分）1.題目：編寫一個函數(shù)，實現(xiàn)將一個字符串中的所有大寫字母轉(zhuǎn)換為小寫字母，所有小寫字母轉(zhuǎn)換為大寫字母。不使用內(nèi)置的字符串反轉(zhuǎn)或大小寫轉(zhuǎn)換函數(shù)。2.題目：給定一個包含重復元素的數(shù)組，請編寫一個函數(shù)，找出數(shù)組中出現(xiàn)次數(shù)最多的元素及其出現(xiàn)次數(shù)。要求時間復雜度為O(n)。3.題目：實現(xiàn)一個LRU（LeastRecentlyUsed）緩存，支持get和put操作。緩存容量為固定值，當緩存滿時，需要淘汰最久未使用的元素。二、系統(tǒng)設計題（2題，每題20分，共40分）1.題目：設計一個高并發(fā)的短視頻推薦系統(tǒng)，要求支持每秒處理數(shù)萬次請求，并保證推薦結果的實時性和準確性。2.題目：設計一個高可用、可擴展的直播系統(tǒng)，要求支持百萬級用戶同時在線觀看，并保證直播流的低延遲和高穩(wěn)定性。三、數(shù)據(jù)庫與存儲題（2題，每題15分，共30分）1.題目：假設一個新媒體平臺的用戶數(shù)據(jù)表包含字段：用戶ID（主鍵）、用戶名、注冊時間、最后登錄時間、粉絲數(shù)。請設計一個高效的索引策略，以支持以下查詢操作：-按用戶名模糊查詢-按注冊時間范圍查詢-按粉絲數(shù)排序查詢2.題目：新媒體平臺的視頻數(shù)據(jù)存儲在分布式文件系統(tǒng)中，每個視頻文件包含元數(shù)據(jù)（如視頻ID、上傳時間、文件大小、標簽等）。請設計一個分布式存儲方案，要求支持視頻文件的快速檢索和高并發(fā)訪問。四、分布式與中間件題（2題，每題15分，共30分）1.題目：假設一個新媒體平臺的評論系統(tǒng)需要支持高并發(fā)寫入和實時讀取，請設計一個基于Kafka和Redis的解決方案，并說明各組件的作用。2.題目：設計一個分布式任務調(diào)度系統(tǒng)，要求支持任務的定時執(zhí)行、動態(tài)調(diào)整和結果緩存。請說明系統(tǒng)架構和關鍵技術選型。五、網(wǎng)絡與安全題（2題，每題15分，共30分）1.題目：新媒體平臺需要防止惡意用戶通過爬蟲抓取視頻內(nèi)容，請設計一個基于網(wǎng)絡層面的防盜鏈方案，并說明其原理。2.題目：假設一個新媒體平臺的用戶數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，請設計一個數(shù)據(jù)加密方案，要求保證數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性。六、運維與監(jiān)控題（2題，每題15分，共30分）1.題目：設計一個新媒體平臺的監(jiān)控告警系統(tǒng)，要求支持關鍵指標（如服務器CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡流量、API響應時間）的實時監(jiān)控和異常告警。2.題目：假設一個新媒體平臺的某個服務突然崩潰，請說明排查故障的步驟和方法。答案與解析一、編程與算法題1.答案：pythondefswap_case(s:str)->str:result=[]forcharins:if'a'<=char<='z':result.append(char.upper())elif'A'<=char<='Z':result.append(char.lower())else:result.append(char)return''.join(result)解析：-遍歷字符串中的每個字符，判斷其是否為小寫或大寫字母。-小寫字母轉(zhuǎn)換為大寫，大寫字母轉(zhuǎn)換為小寫，其他字符保持不變。-使用列表存儲結果，最后使用join方法拼接為字符串，避免多次字符串拼接導致性能問題。2.答案：pythonfromcollectionsimportCounterdefmost_frequent(nums):count=Counter(nums)max_count=max(count.values())return[numfornum,freqincount.items()iffreq==max_count],max_count解析：-使用Counter統(tǒng)計數(shù)組中每個元素的出現(xiàn)次數(shù)。-找出最大的出現(xiàn)次數(shù)，然后篩選出所有出現(xiàn)次數(shù)等于最大值的元素。-時間復雜度為O(n)，因為Counter的統(tǒng)計和最大值查找都是線性操作。3.答案：pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key:int)->int:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest_key=self.order.pop(0)delself.cache[oldest_key]self.cache[key]=valueself.order.append(key)解析：-使用字典cache存儲鍵值對，列表order維護訪問順序。-get操作：如果鍵存在，將其移到列表末尾，返回值；否則返回-1。-put操作：如果鍵存在，更新值并移動到列表末尾；如果緩存已滿，刪除最久未使用的元素（列表第一個元素），然后添加新元素。二、系統(tǒng)設計題1.答案：系統(tǒng)架構：-前端接入層：使用Nginx進行負載均衡和請求路由。-推薦服務：基于協(xié)同過濾和深度學習模型，使用Spark進行離線計算，使用Redis緩存熱點數(shù)據(jù)。-數(shù)據(jù)庫層：使用分片數(shù)據(jù)庫（如TiDB）存儲用戶行為數(shù)據(jù)和推薦日志。-緩存層：使用Memcached緩存用戶畫像和推薦結果。關鍵點：-實時推薦：使用Flink或SparkStreaming處理實時用戶行為數(shù)據(jù)。-分布式計算：使用Hadoop或Spark進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。-低延遲：使用CDN加速靜態(tài)資源加載，使用本地緩存減少數(shù)據(jù)庫查詢。2.答案：系統(tǒng)架構：-直播推流端：使用FFmpeg進行視頻編碼，使用SRS或Nginx-RTMP模塊進行推流。-流媒體服務器：使用HLS或DASH協(xié)議分片傳輸，支持自適應碼率。-觀看端：使用WebRTC或HLS協(xié)議播放，支持多平臺兼容。-數(shù)據(jù)庫層：使用Redis存儲用戶觀看狀態(tài)和直播統(tǒng)計數(shù)據(jù)。關鍵點：-高并發(fā)：使用Nginx或HAProxy進行負載均衡，使用分布式流媒體服務器（如SRS集群）。-低延遲：使用WebRTC實現(xiàn)P2P傳輸，減少服務器壓力。-容災：使用多地域部署和備份鏈路，保證服務可用性。三、數(shù)據(jù)庫與存儲題1.答案：索引設計：-用戶名：使用倒排索引，支持模糊查詢。-注冊時間：使用B+樹索引，支持范圍查詢。-粉絲數(shù)：使用倒排索引，支持排序查詢。優(yōu)化：-用戶名模糊查詢：使用前綴索引或全文索引。-注冊時間范圍查詢：使用B+樹索引的區(qū)間查詢特性。-粉絲數(shù)排序：使用倒排索引或單獨的排序表。2.答案：分布式存儲方案：-使用Ceph或MinIO搭建分布式存儲集群，支持對象存儲。-使用分片策略（如按視頻ID哈希分片），將數(shù)據(jù)均勻分布到不同節(jié)點。-使用CDN加速視頻內(nèi)容分發(fā)，減少源站壓力。-使用元數(shù)據(jù)緩存（如Redis），加速視頻檢索。關鍵點：-數(shù)據(jù)冗余：使用RAID或復制策略保證數(shù)據(jù)可靠性。-快速檢索：使用倒排索引或Elasticsearch加速視頻搜索。-高并發(fā)：使用多線程或異步IO提高訪問性能。四、分布式與中間件題1.答案：系統(tǒng)架構：-Kafka：作為消息隊列，處理用戶評論的異步寫入。-Redis：緩存熱點評論和用戶會話數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)庫壓力。-數(shù)據(jù)庫：存儲評論主數(shù)據(jù)，支持高并發(fā)寫入。關鍵點：-Kafka分區(qū)：按用戶ID或時間分區(qū)，保證消息順序。-Redis緩存：使用LRU策略自動淘汰冷數(shù)據(jù)。-消息確認：使用acks=all保證消息不丟失。2.答案：系統(tǒng)架構：-定時任務調(diào)度：使用Quartz或Celery，支持cron表達式和動態(tài)調(diào)整。-任務執(zhí)行：使用分布式執(zhí)行器（如RabbitMQ+Worker），支持任務超時和重試。-結果緩存：使用Redis緩存任務結果，減少重復計算。關鍵點：-任務隔離：使用分布式鎖或UUID保證任務唯一性。-動態(tài)調(diào)整：支持任務暫停、恢復和優(yōu)先級調(diào)整。-監(jiān)控告警：使用Prometheus+Grafana監(jiān)控任務執(zhí)行狀態(tài)。五、網(wǎng)絡與安全題1.答案：防盜鏈方案：-使用HTTPReferer頭檢查請求來源，拒絕非白名單域名訪問。-使用數(shù)字簽名驗證請求合法性，防止偽造請求。-使用視頻加密（如DRM），限制播放設備。關鍵點：-Referer過濾：配置Nginx或應用層攔截非法請求。-數(shù)字簽名：使用HMAC或RSA簽名驗證請求。-防P2P爬?。菏褂肅DN回源保護，限制爬蟲訪問頻率。2.答案：數(shù)據(jù)加密方案：-傳輸加密：使用TLS/SSL加密客戶端與服務器之間的通信。-存儲加密：使用AES或RSA加密數(shù)據(jù)庫敏感字段。-密鑰管理：使用KMS或HSM管理加密密鑰。關鍵點：-對稱加密：使用AES加密大量數(shù)據(jù)。-非對稱加密：使用RSA加密對稱密鑰。-安全存儲：使用數(shù)據(jù)庫透明加密（TDE）或文件系統(tǒng)加密。六、運維與監(jiān)控題1.答案：監(jiān)控告警系統(tǒng)：-使用Prometheus+Grafana監(jiān)控關鍵指標，支持自定義告警規(guī)則。-使用Zabbix或Nagios監(jiān)控服務器硬件和進程狀態(tài)。-使用ELK堆棧（Elasticsearch+Logstash+Kibana）分析日志告警。關鍵點：-告警分級：按嚴重程度分為緊急、重要、警告等級。-自動化處理：使用自動化腳本自動擴容或重啟服務。-告警降噪：使用閾值平滑和異常檢測減少誤報。2.答案：故障排查步驟：1.確認故障范圍：檢查監(jiān)控告警和日志，定位受影響服務。2.分析原因：查看系統(tǒng)日志、進