（第2頁）制卷人簽名：制卷日期制卷人簽名：制卷日期：審核人簽名：：審核日期：………………………………………………裝……訂……線…………………學(xué)院專業(yè)/班級學(xué)號姓名題號一二三四五六七八總分閱卷教師得分………………一、單項選擇題（總共10題，每題3分，在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.以下哪種算法不屬于數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法？（）A.決策樹算法B.支持向量機算法C.聚類算法D.樸素貝葉斯算法2.在數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)預(yù)處理不包括以下哪個步驟？（）A.數(shù)據(jù)集成B.數(shù)據(jù)清理C.數(shù)據(jù)挖掘算法選擇D.數(shù)據(jù)變換3.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度和置信度的作用分別是（）A.支持度用于衡量規(guī)則出現(xiàn)的頻繁程度，置信度用于衡量規(guī)則的可靠性B.支持度用于衡量規(guī)則的可靠性，置信度用于衡量規(guī)則出現(xiàn)的頻繁程度C.支持度和置信度都用于衡量規(guī)則出現(xiàn)的頻繁程度D.支持度和置信度都用于衡量規(guī)則的可靠性4.以下關(guān)于決策樹的說法，錯誤的是（）A.決策樹是一種基于樹結(jié)構(gòu)進行決策的分類算法B.決策樹的每個內(nèi)部節(jié)點是一個屬性上的測試C.決策樹的葉節(jié)點是類別標簽D.決策樹只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)5.聚類算法的目標是（）A.將數(shù)據(jù)對象劃分為不同的組，使得同一組內(nèi)的數(shù)據(jù)對象相似度高，不同組的數(shù)據(jù)對象相似度低B.對數(shù)據(jù)進行分類，預(yù)測未知數(shù)據(jù)的類別C.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則D.進行數(shù)據(jù)降維6.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)不包括（）A.分類B.回歸C.數(shù)據(jù)可視化D.聚類7.在Apriori算法中，頻繁項集的生成是通過（）A.自底向上的逐層搜索B.自頂向下的逐層搜索C.隨機搜索D.深度優(yōu)先搜索8.支持向量機（SVM）主要用于解決（）問題。A.分類B.回歸C.聚類D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘9.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用于預(yù)測連續(xù)型變量的值？（）A.分類算法B.回歸算法C.聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法10.數(shù)據(jù)挖掘過程中，模型評估的常用指標不包括（）A.準確率B.召回率C.F1值D.數(shù)據(jù)量二、多項選擇題（總共5題，每題4分，在每小題給出的五個選項中，有多項是符合題目要求的，請將所有正確答案填寫在括號內(nèi)，少選、多選或錯選均不得分）1.以下屬于數(shù)據(jù)挖掘中監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的有（）A.決策樹算法B.支持向量機算法C.聚類算法D.樸素貝葉斯算法E.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法2.數(shù)據(jù)挖掘中常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸約E.數(shù)據(jù)可視化3.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，以下哪些指標是重要的（）A.支持度B.置信度C.提升度D.準確率E.召回率4.以下關(guān)于聚類算法的說法，正確的有（）A.K-Means算法是一種經(jīng)典的聚類算法B.層次聚類算法可以分為凝聚式和分裂式C.DBSCAN算法可以發(fā)現(xiàn)任意形狀的簇D.聚類算法不需要預(yù)先知道數(shù)據(jù)的類別標簽E.聚類算法的性能評估指標主要有輪廓系數(shù)等5.數(shù)據(jù)挖掘在以下哪些領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用（）A.市場營銷B.金融領(lǐng)域C.醫(yī)療保健D.教育領(lǐng)域E.交通管理三、判斷題（總共10題，每題2分，判斷下列說法的正誤，正確的打“√”，錯誤的打“×”）1.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取有價值信息的過程。（）2.分類算法是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。（）3.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度高的規(guī)則一定是強關(guān)聯(lián)規(guī)則。（）4.決策樹算法對數(shù)據(jù)的噪聲比較敏感。（）5.聚類算法的結(jié)果是固定的，不依賴于初始聚類中心的選擇。（）6.數(shù)據(jù)挖掘只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)，不能處理文本數(shù)據(jù)。（）7.在Apriori算法中，頻繁項集的子集一定是頻繁的。（）8.支持向量機算法可以有效處理高維數(shù)據(jù)。（）9.回歸算法主要用于預(yù)測離散型變量的值。（）10.模型評估指標在不同的應(yīng)用場景下是固定不變的。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，簡要回答以下問題）1.請簡述數(shù)據(jù)挖掘的一般流程。2.解釋決策樹算法中信息增益的概念，并說明其作用。3.簡述聚類算法中K-Means算法的基本步驟。五、論述題（總共2題，每