專題10 統(tǒng)計-期末真題(考題猜想易錯必刷3大題型)(原卷版及全解全析)_第1頁
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專題10統(tǒng)計(考題猜想,易錯必刷3大題型)【題型一】線性回歸方程【題型二】非線性回歸方程【題型三】獨立性檢驗【題型一】線性回歸方程一、單選題1.(23-24高二下·福建泉州·期末)在研究線性回歸模型時,樣本數(shù)據(jù)所對應(yīng)的點均在直線上,用表示解釋變量與響應(yīng)變量之間的線性相關(guān)程度,則(

)A. B. C.1 D.32.(23-24高二下·黑龍江哈爾濱·期末)已知5個成對數(shù)據(jù)的散點圖如下,若去掉點,則下列說法正確的是()A.變量x與變量y呈正相關(guān) B.變量x與變量y的相關(guān)性變強C.殘差平方和變大 D.樣本相關(guān)系數(shù)r變大3.(23-24高二下·遼寧朝陽·期末)已知一組數(shù)據(jù)滿足線性回歸關(guān)系,且經(jīng)驗回歸方程為,若,則(

)A.30 B.60 C.630 D.12004.(23-24高二下·四川德陽·期末)高溫可以使病毒中的蛋白質(zhì)失去活性,從而達到殺死病毒的效果,某科研團隊打算構(gòu)建病毒的成活率與溫度的某種數(shù)學(xué)模型,通過實驗得到部分?jǐn)?shù)據(jù)如下表:溫度x(℃)6810病毒數(shù)量y(萬個)302220由上表中的數(shù)據(jù)求得回歸方程為,可以預(yù)測當(dāng)溫度為14℃時,病毒數(shù)量為(

)參考公式:,A.12 B.10 C.9 D.11二、解答題5.(23-24高二下·河北石家莊·期末)某學(xué)院為了加強學(xué)生身體素質(zhì),特推出“校園輕氧打卡”活動,以下是前9天的打卡人數(shù)散點圖.(1)求出每天打卡人數(shù)y關(guān)于天數(shù)x的經(jīng)驗回歸方程;(2)利用經(jīng)驗回歸方程試著預(yù)測第10天的打卡人數(shù);附:對于一組數(shù)據(jù),其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計分別為.6.(23-24高二下·山東泰安·期末)2023年全國競走大獎賽,暨世錦賽及亞運會選拔賽3月4日在安徽黃山開賽.重慶隊的賀相紅以2小時22分55秒的成績打破男子35公里競走亞洲紀(jì)錄.某田徑協(xié)會組織開展競走的步長和步頻之間的關(guān)系的課題研究,得到相應(yīng)的試驗數(shù)據(jù):步頻(單位:s)0.280.290.300.310.32步長(單位:)909599103117(1)根據(jù)表中數(shù)據(jù),得到步頻和步長近似為線性相關(guān)關(guān)系,求出關(guān)于的回歸直線方程,并利用回歸方程預(yù)測,當(dāng)步長為時,步頻約是多少?(2)記,其中為觀測值,為預(yù)測值,為對應(yīng)的殘差,求(1)中步頻為0.30的殘差.參考數(shù)據(jù):,.參考公式:,.7.(23-24高二下·江蘇南通·階段練習(xí))某大學(xué)組織宣傳小分隊進行法律法規(guī)宣傳,某宣傳小分隊記錄了前9天每天普及的人數(shù),得到下表:時間x(天)123456789每天普及的人數(shù)y8098129150203190258292310(1)從這9天的數(shù)據(jù)中任選2天的數(shù)據(jù),以X表示2天中普及人數(shù)不少于200人的天數(shù),求X的分布列和數(shù)學(xué)期望;(2)由于統(tǒng)計人員的疏忽,第5天的數(shù)據(jù)統(tǒng)計有誤,如果去掉第5天的數(shù)據(jù),試用剩下的數(shù)據(jù)求出每天普及的人數(shù)y關(guān)于天數(shù)x的線性回歸方程.參考數(shù)據(jù):,,.附:對于一組數(shù)據(jù)(,),(,),……,(,),其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計分別為:,.8.(23-24高二下·陜西西安·期末)某中醫(yī)藥企業(yè)根據(jù)市場調(diào)研與模擬,得到研發(fā)投入(億元)與產(chǎn)品收益(億元)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計如下:研發(fā)投入(億元)12345產(chǎn)品收益(億元)3791011(1)計算,的相關(guān)系數(shù),并判斷是否可以認(rèn)為研發(fā)投入與產(chǎn)品收益具有較高的線性相關(guān)程度?(若,則線性相關(guān)程度一般;若,則線性相關(guān)程度較高)(2)求出關(guān)于的線性回歸方程,并預(yù)測若想收益超過20(億元),則需研發(fā)投入至少多少億元?(結(jié)果保留一位小數(shù))參考公式:回歸直線的斜率和截距的最小二乘法估計公式,相關(guān)系數(shù)的公式分別為,,.參考數(shù)據(jù):,,.【題型二】非線性回歸方程一、解答題1.(22-23高二下·海南海口·期末)某鄉(xiāng)政府為提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入,指導(dǎo)農(nóng)民種植藥材,取得較好的效果.以下是某農(nóng)戶近5年種植藥材的平均收入的統(tǒng)計數(shù)據(jù):年份20182019202020212022年份代碼x12345平均收入y(千元)5961646873(1)根據(jù)表中數(shù)據(jù),現(xiàn)有與兩種模型可以擬合y與x之間的關(guān)系,請分別求出兩種模型的回歸方程;(結(jié)果保留一位小數(shù))(2)統(tǒng)計學(xué)中常通過比較殘差的平方和來比較兩個模型的擬合效果,已知的殘差平方和是3.5,請根據(jù)殘差平方和說明上述兩個方程哪一個擬合效果更好,并據(jù)此預(yù)測2023年該農(nóng)戶種植藥材的平均收入.參考數(shù)據(jù)及公式:,,其中.,.2.(23-24高二上·安徽馬鞍山·期末)新冠肺炎疫情發(fā)生以來,我國某科研機構(gòu)開展應(yīng)急科研攻關(guān),研制了一種新型冠狀病毒疫苗,并已進入二期臨床試驗.根據(jù)普遍規(guī)律,志愿者接種疫苗后體內(nèi)會產(chǎn)生抗體,人體中檢測到抗體,說明有抵御病毒的能力.通過檢測,用表示注射疫苗后的天數(shù),表示人體中抗體含量水平(單位:,即:百萬國際單位/毫升),現(xiàn)測得某志愿者的相關(guān)數(shù)據(jù)如下表所示:天數(shù)123456抗體含量水平510265096195根據(jù)以上數(shù)據(jù),繪制了散點圖.(1)根據(jù)散點圖判斷,與(a,b,c,d均為大于0的實數(shù))哪一個更適宜作為描述y與x關(guān)系的回歸方程類型?(給出判斷即可,不必說明理由)(2)根據(jù)(1)的判斷結(jié)果求出y關(guān)于x的回歸方程,并預(yù)測該志愿者在注射疫苗后的第10天的抗體含量水平值;(3)從這位志愿者的前6天的檢測數(shù)據(jù)中隨機抽取4天的數(shù)據(jù)作進一步的分析,記其中的y值大于50的天數(shù)為X,求X的分布列與數(shù)學(xué)期望.參考數(shù)據(jù):3.5063.673.4917.509.4912.95519.014023.87其中.參考公式:用最小二乘法求經(jīng)過點,,,,的線性回歸方程的系數(shù)公式,;.3.(23-24高二下·山西太原·期末)山西某地打造旅游特色村,鼓勵當(dāng)?shù)卮迕駥⒆约洪e置房改造成民宿出租,增加農(nóng)民收入.為了解在旅游淡季民宿的出租情況,隨機選取6間民宿進行調(diào)查,統(tǒng)計它們在淡季的100天里的出租情況,得到每間民宿租金(單位:元/日)與其出租率(出租天數(shù))的對應(yīng)關(guān)系表和散點圖如下:租金88128188288388488出租率0.90.70.50.30.20.15(1)請根據(jù)散點圖判斷,與哪個更適合此模型(不用證明),并根據(jù)下表數(shù)據(jù)(表中),求其相應(yīng)的經(jīng)驗回歸方程(保留小數(shù)點后一位).261.30.465.4121437.861.97-221.19-1.04(2)已知該地一年旅游淡季按100天計算,在此期間,民宿無論是否出租,每天都要支出租金的的費用.若民宿出租,則每天需要再支付租金的的開支.請用(1)中結(jié)論的模型,計算租金為多少元時,該民宿在這100天內(nèi)的收益最大.附:;對于一組數(shù)據(jù),其經(jīng)驗回歸方程為.4.(23-24高二下·湖北·期末)某鄉(xiāng)村企業(yè)希望通過技術(shù)革新增加產(chǎn)品收益,根據(jù)市場調(diào)研,技術(shù)革新投入經(jīng)費(單位:萬元)和增加收益(單位:萬元)的數(shù)據(jù)如下表:46810122742555660為了進一步了解技術(shù)革新投入經(jīng)費對增加收益的影響,通過對表中數(shù)據(jù)進行分析,分別提出了兩個回歸模型:①,②.(1)根據(jù)以上數(shù)據(jù),計算模型①中與的相關(guān)系數(shù)(結(jié)果精確到0.01);(2)若,則選擇模型①;否則選擇模型②.根據(jù)(1)的結(jié)果,試建立增加收益關(guān)于技術(shù)革新投入經(jīng)費的回歸模型,并預(yù)測時的值(結(jié)果精確到0.01).附:i)回歸直線的斜率、截距的最小二乘估計以及相關(guān)系數(shù)分別為:,,ii)參考數(shù)據(jù):設(shè),,,,,.5.(23-24高二下·河北石家莊·期末)一個調(diào)查學(xué)生記憶力的研究團隊從某中學(xué)隨機挑選100名學(xué)生進行記憶測試,通過講解100個陌生單詞后,相隔十分鐘進行聽寫測試,間隔時間t(分鐘)和答對人數(shù)y的統(tǒng)計表格如下:時間t(分鐘)102030405060708090100答對人數(shù)y9870523630201511551.991.851.721.561.481.301.181.040.70.7時間t與答對人數(shù)y和的散點圖如下:附:,,,,,對于一組數(shù)據(jù),,…,,其回歸直線方程的斜率和截距的最小二乘估計分別為:,.請根據(jù)表格數(shù)據(jù)回答下列問題:(1)根據(jù)散點圖判斷,與哪個更適宜作為線性回歸模型?(給出判斷即可,不必說明理由)(2)根據(jù)(1)的判斷結(jié)果,建立y與的回歸方程;(a,b或c,d的計算結(jié)果均保留到小數(shù)點后三位)(3)根據(jù)(2)請估算要想答對人數(shù)不少于75人,至多間隔多少分鐘需要重新記憶一遍.(結(jié)果四舍五入保留整數(shù))(參考數(shù)據(jù):,).【題型三】獨立性檢驗一、單選題1.(23-24高二下·河北張家口·期末)某研究中心對治療哮喘的兩種藥物的療效是否有差異進行實驗,并運用列聯(lián)表進行檢驗,零假設(shè):兩種藥物的療效無差異,計算出,根據(jù)下面的小概率值的獨立性檢驗表,認(rèn)為“兩種藥物的療效存在差異”犯錯誤的概率不超過(

)0.10.050.010.0050.0012.7063.8416.6357.87910.828A. B. C. D.2.(23-24高二下·天津濱海新·期末)現(xiàn)在,很多人都喜歡騎“共享單車”,但也有很多市民并不認(rèn)可.為了調(diào)查人們對這種交通方式的認(rèn)可度,某同學(xué)從交通擁堵嚴(yán)重的A城市和交通擁堵不嚴(yán)重的B城市分別隨機調(diào)查了20名市民,得到了一個市民是否認(rèn)可的樣本,具體數(shù)據(jù)如下列聯(lián)表:AB總計認(rèn)可15823不認(rèn)可51217總計2020400.100.050.0250.010.0052.7063.8415.0246.6357.879附:.根據(jù)表中的數(shù)據(jù),下列說法中,正確的是(

)A.沒有95%以上的把握認(rèn)為“是否認(rèn)可與城市的擁堵情況有關(guān)”B.有97.5%以上的把握認(rèn)為“是否認(rèn)可與城市的擁堵情況有關(guān)”C.可以在犯錯誤的概率不超過0.05的前提下認(rèn)為“是否認(rèn)可與城市的擁堵情況有關(guān)”D.可以在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下認(rèn)為“是否認(rèn)可與城市的擁堵情況有關(guān)”二、解答題3.(23-24高二下·青海西寧·期末)某學(xué)校高三年級有學(xué)生1000人,經(jīng)調(diào)查,其中750人經(jīng)常參加體育鍛煉(稱為A類同學(xué)),另外250人不經(jīng)常參加體育鍛煉(稱為B類同學(xué)).現(xiàn)用按比例分配的分層抽樣方法(按A類?B類分兩層)從該年級的學(xué)生中共抽查100人,如果以身高達到作為達標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn),對抽取的100人,得到以下列聯(lián)表(單位:人):身高達標(biāo)身高不達標(biāo)總計經(jīng)常參加體育鍛煉40不經(jīng)常參加體育鍛煉15總計100(1)完成上表;(2)依據(jù)的獨立性檢驗,能否認(rèn)為經(jīng)常參加體育鍛煉與身高達標(biāo)有關(guān)系?注:.附表:0.100.050.0250.0100.0050.0012.7063.8415.0246.6357.87910.8284.(23-24高二上·貴州黔東南·期末)期末考試后,某校對甲、乙兩個文科班的數(shù)學(xué)成績進行統(tǒng)計,規(guī)定:大于或等于120分的為優(yōu)秀,120以下的為非優(yōu)秀.統(tǒng)計結(jié)束后,得到如下2×2列聯(lián)表.已知在甲、乙兩個文科班的110人中隨機抽取1人為優(yōu)秀的概率為(1)請完成2×2列聯(lián)表.優(yōu)秀非優(yōu)秀總計甲班10乙班30總計110(2)是否有99.9%的把握認(rèn)為“成績優(yōu)秀與班級有關(guān)”0.0500.0100.0013.8416.63510.8285.(23-24高二下·廣西玉林·期末)某校進行健康體檢,發(fā)現(xiàn)學(xué)生中近視率與性別有關(guān).若將近視率超過50%的班級稱為“近視班”,未超過的稱為“非近視班”.現(xiàn)從該校隨機抽取200人進行分析,得到數(shù)據(jù)如下所示:近視班男生:60人,女生:70人.非近視班男生:40人,女生:30人.合計男生:100人,女生:100人.(1)依據(jù)小概率值的獨立性檢驗,能否認(rèn)為“近視班”與性別有關(guān)聯(lián)?(2)若從隨機抽取的非近視班學(xué)生中采用分層抽樣的方法抽取7人,再從7人中抽取3人,求這3人中至少有2名男生的概率.附:下表給出了獨立性檢驗中幾個常用的小概率值和相應(yīng)的臨界值.0.10.050.010.0050.0012.7063.8416.6357.87910.8286.(23-24高二下·四川眉山·期末)某校體育鍛煉時間準(zhǔn)備提供三項體育活動供學(xué)生選擇.為了解該校學(xué)生對“三項體育活動中要有籃球”這種觀點的態(tài)度(態(tài)度分為同意和不同意),隨機調(diào)查了200名學(xué)生,數(shù)據(jù)如下圖:單位:人男生女生合計同意7050120不同意305080合計100100200(1)依據(jù)的獨立性檢驗,能否認(rèn)為學(xué)生對“三項體育活動中要有籃球”這種觀點的態(tài)度與性別有關(guān)?(2)現(xiàn)有足球、籃球、跳繩供學(xué)生選擇.①若甲、乙兩名學(xué)生從這三項運動中隨機選一種,且他們的選擇情況相互獨立互不影響.記事件為“甲學(xué)生選擇足球”,事件為“甲、乙兩名學(xué)生的選擇不同”,判斷事件是否獨立,并說明理由.②若該校所有學(xué)生每分鐘跳繩個數(shù).根據(jù)往年經(jīng)驗,該校學(xué)生經(jīng)過訓(xùn)練后,跳繩個數(shù)都有明顯進步.假設(shè)經(jīng)過訓(xùn)練后每人每分鐘跳繩個數(shù)比開始時個數(shù)增加10,該校有1000名學(xué)生,預(yù)估經(jīng)過訓(xùn)練后該校每分鐘跳182個以上人數(shù)(結(jié)果四舍五入到整數(shù)).參考公式和數(shù)據(jù):,其中.0.0250.0100.0055.0246.6357.879若,則,,.

專題10統(tǒng)計(考題猜想,易錯必刷3大題型)【題型一】線性回歸方程【題型二】非線性回歸方程【題型三】獨立性檢驗【題型一】線性回歸方程一、單選題1.(23-24高二下·福建泉州·期末)在研究線性回歸模型時,樣本數(shù)據(jù)所對應(yīng)的點均在直線上,用表示解釋變量與響應(yīng)變量之間的線性相關(guān)程度,則(

)A. B. C.1 D.3【答案】A【分析】利用負(fù)相關(guān)性的定義求解即可.【詳解】由樣本數(shù)據(jù)可知解釋變量與響應(yīng)變量之間具有負(fù)相關(guān)性,所以又因為對應(yīng)的點均在直線上,故,故A正確.故選:A2.(23-24高二下·黑龍江哈爾濱·期末)已知5個成對數(shù)據(jù)的散點圖如下,若去掉點,則下列說法正確的是()A.變量x與變量y呈正相關(guān) B.變量x與變量y的相關(guān)性變強C.殘差平方和變大 D.樣本相關(guān)系數(shù)r變大【答案】B【分析】根據(jù)已知條件,結(jié)合變量間的相關(guān)關(guān)系,結(jié)合圖象分析判斷即可.【詳解】由散點圖可知,去掉點后,與的線性相關(guān)加強,且為負(fù)相關(guān),所以B正確,A錯誤;由于與的線性相關(guān)加強,所以殘差平方和變小,所以C錯誤,由于與的線性相關(guān)加強,且為負(fù)相關(guān),所以相關(guān)系數(shù)的絕對值變大,而相關(guān)系數(shù)為負(fù)的,所以樣本相關(guān)系數(shù)r變小,所以D錯誤.故選:B.3.(23-24高二下·遼寧朝陽·期末)已知一組數(shù)據(jù)滿足線性回歸關(guān)系,且經(jīng)驗回歸方程為,若,則(

)A.30 B.60 C.630 D.1200【答案】D【分析】根據(jù)樣本中心點在回歸直線方程上代入計算可得結(jié)果.【詳解】易知樣本數(shù)據(jù)的中心點在回歸直線方程上,易知,所以,即,可得.故選:D4.(23-24高二下·四川德陽·期末)高溫可以使病毒中的蛋白質(zhì)失去活性,從而達到殺死病毒的效果,某科研團隊打算構(gòu)建病毒的成活率與溫度的某種數(shù)學(xué)模型,通過實驗得到部分?jǐn)?shù)據(jù)如下表:溫度x(℃)6810病毒數(shù)量y(萬個)302220由上表中的數(shù)據(jù)求得回歸方程為,可以預(yù)測當(dāng)溫度為14℃時,病毒數(shù)量為(

)參考公式:,A.12 B.10 C.9 D.11【答案】C【分析】設(shè)回歸方程,利用表中數(shù)據(jù),根據(jù)最小二乘原理求得系數(shù),即得方程,再用方程代入溫度預(yù)測病毒數(shù)量即可.【詳解】y關(guān)于x的線性回歸方程為,直線過樣本中心點由表格數(shù)據(jù)得,,,,故根據(jù)最小二乘原理知,所以,即線性回歸方程為;將代入方程,得,即可預(yù)測病毒數(shù)量為.故選:C二、解答題5.(23-24高二下·河北石家莊·期末)某學(xué)院為了加強學(xué)生身體素質(zhì),特推出“校園輕氧打卡”活動,以下是前9天的打卡人數(shù)散點圖.(1)求出每天打卡人數(shù)y關(guān)于天數(shù)x的經(jīng)驗回歸方程;(2)利用經(jīng)驗回歸方程試著預(yù)測第10天的打卡人數(shù);附:對于一組數(shù)據(jù),其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計分別為.【答案】(1)(2)340【分析】(1)依據(jù)題中所給數(shù)據(jù)先依次求出、、、,再結(jié)合最小二乘法即可求出和,進而得解.(2)將代入(1)所得經(jīng)驗回歸方程即可得解.【詳解】(1)由題得,,,,所以,每天打卡人數(shù)y關(guān)于天數(shù)x的經(jīng)驗回歸方程為.(2)由(1)當(dāng)時,,所以第10天的打卡人數(shù)預(yù)測為人.6.(23-24高二下·山東泰安·期末)2023年全國競走大獎賽,暨世錦賽及亞運會選拔賽3月4日在安徽黃山開賽.重慶隊的賀相紅以2小時22分55秒的成績打破男子35公里競走亞洲紀(jì)錄.某田徑協(xié)會組織開展競走的步長和步頻之間的關(guān)系的課題研究,得到相應(yīng)的試驗數(shù)據(jù):步頻(單位:s)0.280.290.300.310.32步長(單位:)909599103117(1)根據(jù)表中數(shù)據(jù),得到步頻和步長近似為線性相關(guān)關(guān)系,求出關(guān)于的回歸直線方程,并利用回歸方程預(yù)測,當(dāng)步長為時,步頻約是多少?(2)記,其中為觀測值,為預(yù)測值,為對應(yīng)的殘差,求(1)中步頻為0.30的殘差.參考數(shù)據(jù):,.參考公式:,.【答案】(1),秒(2)【分析】(1)根據(jù)最小二乘法即可求解,(2)由殘差的計算公式即可求解.【詳解】(1)依題意可得,,,,所以回歸直線方程為,將代入得,解得,所以當(dāng)步長為時,步頻約是秒.(2)根據(jù)(1)得到,;所以步長為0.30殘差和為.7.(23-24高二下·江蘇南通·階段練習(xí))某大學(xué)組織宣傳小分隊進行法律法規(guī)宣傳,某宣傳小分隊記錄了前9天每天普及的人數(shù),得到下表:時間x(天)123456789每天普及的人數(shù)y8098129150203190258292310(1)從這9天的數(shù)據(jù)中任選2天的數(shù)據(jù),以X表示2天中普及人數(shù)不少于200人的天數(shù),求X的分布列和數(shù)學(xué)期望;(2)由于統(tǒng)計人員的疏忽,第5天的數(shù)據(jù)統(tǒng)計有誤,如果去掉第5天的數(shù)據(jù),試用剩下的數(shù)據(jù)求出每天普及的人數(shù)y關(guān)于天數(shù)x的線性回歸方程.參考數(shù)據(jù):,,.附:對于一組數(shù)據(jù)(,),(,),……,(,),其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計分別為:,.【答案】(1)分布列見解析,(2)【分析】(1)利用超幾何分布與數(shù)學(xué)期望公式即可得解;(2)去掉第天數(shù)據(jù)后,結(jié)合的計算公式進行轉(zhuǎn)化整理求得其值,從而得解.【詳解】(1)普及人數(shù)不少于200人的天數(shù)為4天,則X的所有可能取值為0,1,2,又,,.故X的分布列為:012.(2)去掉第天的數(shù)據(jù)可得統(tǒng)計表如下:時間天12346789每天普及的人數(shù)8098129150190258292310設(shè)原來數(shù)據(jù)的樣本中心點為,去掉第5天的數(shù)據(jù)后樣本中心點為,所以,,,;去掉第5天數(shù)據(jù)后,.所以,,所以剩下的數(shù)據(jù)求得的回歸直線方程為:.8.(23-24高二下·陜西西安·期末)某中醫(yī)藥企業(yè)根據(jù)市場調(diào)研與模擬,得到研發(fā)投入(億元)與產(chǎn)品收益(億元)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計如下:研發(fā)投入(億元)12345產(chǎn)品收益(億元)3791011(1)計算,的相關(guān)系數(shù),并判斷是否可以認(rèn)為研發(fā)投入與產(chǎn)品收益具有較高的線性相關(guān)程度?(若,則線性相關(guān)程度一般;若,則線性相關(guān)程度較高)(2)求出關(guān)于的線性回歸方程,并預(yù)測若想收益超過20(億元),則需研發(fā)投入至少多少億元?(結(jié)果保留一位小數(shù))參考公式:回歸直線的斜率和截距的最小二乘法估計公式,相關(guān)系數(shù)的公式分別為,,.參考數(shù)據(jù):,,.【答案】(1),相關(guān)程度較高(2),9.3億元【分析】(1)通過計算相關(guān)系數(shù)來進行判斷.(2)先計算回歸直線方程,并由此作出預(yù)測.【詳解】(1)由表中數(shù)據(jù)可知,,,,,,則,故相關(guān)程度較高;(2),,則,,故,令,解得,故研發(fā)投入至少9.3億元.【題型二】非線性回歸方程一、解答題1.(22-23高二下·海南??凇て谀┠赤l(xiāng)政府為提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入,指導(dǎo)農(nóng)民種植藥材,取得較好的效果.以下是某農(nóng)戶近5年種植藥材的平均收入的統(tǒng)計數(shù)據(jù):年份20182019202020212022年份代碼x12345平均收入y(千元)5961646873(1)根據(jù)表中數(shù)據(jù),現(xiàn)有與兩種模型可以擬合y與x之間的關(guān)系,請分別求出兩種模型的回歸方程;(結(jié)果保留一位小數(shù))(2)統(tǒng)計學(xué)中常通過比較殘差的平方和來比較兩個模型的擬合效果,已知的殘差平方和是3.5,請根據(jù)殘差平方和說明上述兩個方程哪一個擬合效果更好,并據(jù)此預(yù)測2023年該農(nóng)戶種植藥材的平均收入.參考數(shù)據(jù)及公式:,,其中.,.【答案】(1),.(2)擬合效果更好,2023年農(nóng)戶種植藥材的平均收入8萬元.【分析】(1)根據(jù)最小二乘法結(jié)合條件可得回歸方程;(2)根據(jù)回歸方程分別計算殘差平方和,進而可得擬合效果更好,然后根據(jù)回歸方程結(jié)合條件即得.【詳解】(1)根據(jù)農(nóng)戶近5年種植藥材的平均收入情況的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可得:,,所以,,則,.設(shè),則,所以,則,.所以,兩種模型的回歸方程分別為,.(2)回歸方程為時,將值代入可得估計值分別為59,60.8,63.8,68,73.4,則殘差平方和為.而的殘差平方和是3.5,則,所以回歸方程擬合效果更好,應(yīng)選擇該方程進行擬合.當(dāng)時,故預(yù)測2023年該農(nóng)戶種植藥材的平均收入為80千元,即8萬元.2.(23-24高二上·安徽馬鞍山·期末)新冠肺炎疫情發(fā)生以來,我國某科研機構(gòu)開展應(yīng)急科研攻關(guān),研制了一種新型冠狀病毒疫苗,并已進入二期臨床試驗.根據(jù)普遍規(guī)律,志愿者接種疫苗后體內(nèi)會產(chǎn)生抗體,人體中檢測到抗體,說明有抵御病毒的能力.通過檢測,用表示注射疫苗后的天數(shù),表示人體中抗體含量水平(單位:,即:百萬國際單位/毫升),現(xiàn)測得某志愿者的相關(guān)數(shù)據(jù)如下表所示:天數(shù)123456抗體含量水平510265096195根據(jù)以上數(shù)據(jù),繪制了散點圖.(1)根據(jù)散點圖判斷,與(a,b,c,d均為大于0的實數(shù))哪一個更適宜作為描述y與x關(guān)系的回歸方程類型?(給出判斷即可,不必說明理由)(2)根據(jù)(1)的判斷結(jié)果求出y關(guān)于x的回歸方程,并預(yù)測該志愿者在注射疫苗后的第10天的抗體含量水平值;(3)從這位志愿者的前6天的檢測數(shù)據(jù)中隨機抽取4天的數(shù)據(jù)作進一步的分析,記其中的y值大于50的天數(shù)為X,求X的分布列與數(shù)學(xué)期望.參考數(shù)據(jù):3.5063.673.4917.509.4912.95519.014023.87其中.參考公式:用最小二乘法求經(jīng)過點,,,,的線性回歸方程的系數(shù)公式,;.【答案】(1)(2),40(3)分布列見解析,【分析】(1)由于這些點分布在一條曲線的附近,從而可選出回歸方程;(2)設(shè),,則建立w關(guān)于x的回歸方程,然后根據(jù)公式和表中的數(shù)據(jù)求解回歸方程即可,再將代入回歸方程可求得在注射疫苗后的第10天的抗體含量水平值;(3)由題意可知x的可能取值為0,1,2,然后求對應(yīng)的概率,從而可求出分布列和期望.【詳解】(1)根據(jù)散點圖可知這些點分布在一條曲線的附近,所以更適合作為描述y與x關(guān)系的回歸方程類型.(2)設(shè),變換后可得,設(shè),建立w關(guān)于x的回歸方程,,所以所以w關(guān)于x的回歸方程為,所以,當(dāng)時,,即該志愿者在注射疫苗后的第10天的抗體含量水平值約為4023.87.(3)由表格數(shù)據(jù)可知,第5,6天的y值大于50,故x的可能取值為0,1,2,,,,X的分布列為012.3.(23-24高二下·山西太原·期末)山西某地打造旅游特色村,鼓勵當(dāng)?shù)卮迕駥⒆约洪e置房改造成民宿出租,增加農(nóng)民收入.為了解在旅游淡季民宿的出租情況,隨機選取6間民宿進行調(diào)查,統(tǒng)計它們在淡季的100天里的出租情況,得到每間民宿租金(單位:元/日)與其出租率(出租天數(shù))的對應(yīng)關(guān)系表和散點圖如下:租金88128188288388488出租率0.90.70.50.30.20.15(1)請根據(jù)散點圖判斷,與哪個更適合此模型(不用證明),并根據(jù)下表數(shù)據(jù)(表中),求其相應(yīng)的經(jīng)驗回歸方程(保留小數(shù)點后一位).261.30.465.4121437.861.97-221.19-1.04(2)已知該地一年旅游淡季按100天計算,在此期間,民宿無論是否出租,每天都要支出租金的的費用.若民宿出租,則每天需要再支付租金的的開支.請用(1)中結(jié)論的模型,計算租金為多少元時,該民宿在這100天內(nèi)的收益最大.附:;對于一組數(shù)據(jù),其經(jīng)驗回歸方程為.【答案】(1)選,;(2)元.【分析】(1)觀察散點圖確定回歸模型,換元,利用最小二乘法公式求出回歸方程.(2)結(jié)合(1)求出收益的函數(shù)關(guān)系,利用導(dǎo)數(shù)探討單調(diào)性并求出取最大值時的x值.【詳解】(1)由散點圖知,應(yīng)選更合適.由,得,則,,所以.(2)依題意,,求導(dǎo)得,令,得,解得,當(dāng)時,,隨著的增大而增大,當(dāng)時,,隨著的增大而減小,所以當(dāng)元時,民宿在這100天內(nèi)的收益最大.【點睛】易錯點睛:非純屬回歸方程的求解,換元轉(zhuǎn)化為線性回歸方程求解,再利用最小二乘法求解時,要代入對應(yīng)值.4.(23-24高二下·湖北·期末)某鄉(xiāng)村企業(yè)希望通過技術(shù)革新增加產(chǎn)品收益,根據(jù)市場調(diào)研,技術(shù)革新投入經(jīng)費(單位:萬元)和增加收益(單位:萬元)的數(shù)據(jù)如下表:46810122742555660為了進一步了解技術(shù)革新投入經(jīng)費對增加收益的影響,通過對表中數(shù)據(jù)進行分析,分別提出了兩個回歸模型:①,②.(1)根據(jù)以上數(shù)據(jù),計算模型①中與的相關(guān)系數(shù)(結(jié)果精確到0.01);(2)若,則選擇模型①;否則選擇模型②.根據(jù)(1)的結(jié)果,試建立增加收益關(guān)于技術(shù)革新投入經(jīng)費的回歸模型,并預(yù)測時的值(結(jié)果精確到0.01).附:i)回歸直線的斜率、截距的最小二乘估計以及相關(guān)系數(shù)分別為:,,ii)參考數(shù)據(jù):設(shè),,,,,.【答案】(1)(2),約為萬元【分析】(1)根據(jù)所給數(shù)據(jù)求出,,,,,即可求出相關(guān)系數(shù);(2)根據(jù)(1)的結(jié)論,可判斷選擇模型②,令,求出關(guān)于的線性回歸方程,即可求出關(guān)于的經(jīng)驗方程,再代入計算可得.【詳解】(1)因為,,所以,,,模型①中,相關(guān)系數(shù),(2)因為,所以選擇模型②,令,先建立關(guān)于的線性回歸方程,由于,,所以關(guān)于的線性回歸方程為,即,當(dāng)時,(萬元),所以若投入經(jīng)費萬元,收益約為萬元.5.(23-24高二下·河北石家莊·期末)一個調(diào)查學(xué)生記憶力的研究團隊從某中學(xué)隨機挑選100名學(xué)生進行記憶測試,通過講解100個陌生單詞后,相隔十分鐘進行聽寫測試,間隔時間t(分鐘)和答對人數(shù)y的統(tǒng)計表格如下:時間t(分鐘)102030405060708090100答對人數(shù)y9870523630201511551.991.851.721.561.481.301.181.040.70.7時間t與答對人數(shù)y和的散點圖如下:附:,,,,,對于一組數(shù)據(jù),,…,,其回歸直線方程的斜率和截距的最小二乘估計分別為:,.請根據(jù)表格數(shù)據(jù)回答下列問題:(1)根據(jù)散點圖判斷,與哪個更適宜作為線性回歸模型?(給出判斷即可,不必說明理由)(2)根據(jù)(1)的判斷結(jié)果,建立y與的回歸方程;(a,b或c,d的計算結(jié)果均保留到小數(shù)點后三位)(3)根據(jù)(2)請估算要想答對人數(shù)不少于75人,至多間隔多少分鐘需要重新記憶一遍.(結(jié)果四舍五入保留整數(shù))(參考數(shù)據(jù):,).【答案】(1)更適宜作為線性回歸類型;(2);(3)19分鐘.【分析】(1)根據(jù)給定的兩個散點圖即可得答案.(2)先求得的線性回歸方程,再將對數(shù)式化為指數(shù)式即得與的回歸方程.(3))解不等式即可得答案.【詳解】(1)觀察兩個散點圖知,更適宜作為線性回歸類型.(2)依題意,,,由(1)知,,根據(jù)最小二乘法得:,,于是,因此y與的回歸方程.(3)依題意,,即,則,而,于是,解得,所以要想答對人數(shù)不少于75人,至多間隔19分鐘需要重新記憶一遍.【題型三】獨立性檢驗一、單選題1.(23-24高二下·河北張家口·期末)某研究中心對治療哮喘的兩種藥物的療效是否有差異進行實驗,并運用列聯(lián)表進行檢驗,零假設(shè):兩種藥物的療效無差異,計算出,根據(jù)下面的小概率值的獨立性檢驗表,認(rèn)為“兩種藥物的療效存在差異”犯錯誤的概率不超過(

)0.10.050.010.0050.0012.7063.8416.6357.87910.828A. B. C. D.【答案】A【分析】根據(jù),得到犯錯誤的概率不超過.【詳解】,,故“兩種藥物的療效存在差異”犯錯誤的概率不超過.故選:A2.(23-24高二下·天津濱海新·期末)現(xiàn)在,很多人都喜歡騎“共享單車”,但也有很多市民并不認(rèn)可.為了調(diào)查人們對這種交通方式的認(rèn)可度,某同學(xué)從交通擁堵嚴(yán)重的A城市和交通擁堵不嚴(yán)重的B城市分別隨機調(diào)查了20名市民,得到了一個市民是否認(rèn)可的樣本,具體數(shù)據(jù)如下列聯(lián)表:AB總計認(rèn)可15823不認(rèn)可51217總計2020400.100.050.0250.010.0052.7063.8415.0246.6357.879附:.根據(jù)表中的數(shù)據(jù),下列說法中,正確的是(

)A.沒有95%以上的把握認(rèn)為“是否認(rèn)可與城市的擁堵情況有關(guān)”B.有97.5%以上的把握認(rèn)為“是否認(rèn)可與城市的擁堵情況有關(guān)”C.可以在犯錯誤的概率不超過0.05的前提下認(rèn)為“是否認(rèn)可與城市的擁堵情況有關(guān)”D.可以在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下認(rèn)為“是否認(rèn)可與城市的擁堵情況有關(guān)”【答案】C【分析】先計算出卡方值,再分別與各選項中的相應(yīng)的小概率值比較,根據(jù)獨立性檢驗的原理,即可作出判斷【詳解】由對于A,因,故有95%以上的把握認(rèn)為“是否認(rèn)可與城市的擁堵情況有關(guān)”,即A錯誤;對于B,因,故沒有97.5%以上的把握認(rèn)為“是否認(rèn)可與城市的擁堵情況有關(guān)”,即B錯誤;對于C,因,故可以在犯錯誤的概率不超過0.05的前提下認(rèn)為“是否認(rèn)可與城市的擁堵情況有關(guān)”,即C正確;對于D,因,故在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下不能認(rèn)為“是否認(rèn)可與城市的擁堵情況有關(guān)”,即D錯誤.故選:C.二、解答題3.(23-24高二下·青海西寧·期末)某學(xué)校高三年級有學(xué)生1000人,經(jīng)調(diào)查,其中750人經(jīng)常參加體育鍛煉(稱為A類同學(xué)),另外250人不經(jīng)常參加體育鍛煉(稱為B類同學(xué)).現(xiàn)用按比例分配的分層抽樣方法(按A類?B類分兩層)從該年級的學(xué)生中共抽查100人,如果以身高達到作為達標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn),對抽取的100人,得到以下列聯(lián)表(單位:人):身高達標(biāo)身高不達標(biāo)總計經(jīng)常參加體育鍛煉40不經(jīng)常參加體育鍛煉15總計100(1)完成上表;(2)依據(jù)的獨立性檢驗,能否認(rèn)為經(jīng)常參加體育鍛煉與身高達標(biāo)有關(guān)系?注:.附表:0.100.050.0250.0100.0050.0012.7063.8415.0246.6357.87910.828【答案】(1)表格見解析;(2)無關(guān)聯(lián).【分析】(1)根據(jù)題目含義填寫表格即可,(2)利用列聯(lián)表結(jié)合卡方計算求解即可.【詳解】(1)填寫列聯(lián)表(單位:人)如下:身高達標(biāo)身高不達標(biāo)總計經(jīng)常參加體育鍛煉403575不經(jīng)常參加體育鍛煉101525總計5050100(2)零假設(shè)為:經(jīng)常參加體育鍛煉與身高達標(biāo)無關(guān)聯(lián).由列聯(lián)表中的數(shù)據(jù),.根據(jù)的獨立性檢驗,沒有充分證據(jù)證明不成立,即認(rèn)為經(jīng)常參加體育鍛煉與身高達標(biāo)無關(guān)聯(lián).4.(23-24高二上·貴州黔東南·期末)期末考試后,某校對甲、乙兩個文科班的數(shù)學(xué)成績進行統(tǒng)計,規(guī)定:大于或等于120分的為優(yōu)秀,120以下的為非優(yōu)秀.統(tǒng)計結(jié)束后,得到如下2×2列聯(lián)表.已知在甲、乙兩個文科班的110人中隨機抽取1人為優(yōu)秀的概率為(1)請完成2×2列聯(lián)表.優(yōu)秀非優(yōu)秀總計甲班10乙班30總計110(2)是否有99.9%的把握認(rèn)為“成績優(yōu)秀與班級有關(guān)”0.0500.0100.0013.8416.63510.828【答案】(1)表格見解析(2)沒有的把握認(rèn)為“成績優(yōu)秀與班級有關(guān)”【分析】(1

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