ICS73.040

CCSD01

14

山西省地方標(biāo)準(zhǔn)

DB14/T3462—2025

井工煤礦人工智能視覺識(shí)別技術(shù)要求

Requirementsforartificialintelligencevisualrecognitiontechnologyfor

undergroundcoalmines

2025-06-30發(fā)布2025-09-30實(shí)施

山西省市場(chǎng)監(jiān)督管理局發(fā)布

DB14/T3462—2025

目次

前言......................................................................................................................................................................II

1范圍.................................................................................................................................................................1

2規(guī)范性引用文件............................................................................................................................................1

3術(shù)語(yǔ)和定義....................................................................................................................................................1

4縮略語(yǔ).............................................................................................................................................................2

5技術(shù)架構(gòu)........................................................................................................................................................2

6功能要求........................................................................................................................................................2

7安全要求........................................................................................................................................................6

I

DB14/T3462—2025

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定

起草。

請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專利的責(zé)任。

本文件由山西省能源局提出、組織實(shí)施和監(jiān)督檢查。

山西省市場(chǎng)監(jiān)督管理局對(duì)本文件的組織實(shí)施情況進(jìn)行監(jiān)督檢查。

本文件由山西省能源局標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（SXS/TC42）歸口。

本文件起草單位：山西晉云互聯(lián)科技有限公司、山西省能源發(fā)展中心、華為技術(shù)有限公司、精英數(shù)

智科技股份有限公司、聯(lián)通（山西）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司。

本文件主要起草人：王學(xué)斌、張成銀、王輝、張弘、曹帥、于濤、杜婧、陰鵬飛、李娜、馬文博、

何康、張加科、王先超、劉博、吳喆峰、龔大立、宋景文。

II

DB14/T3462—2025

井工煤礦人工智能視覺識(shí)別技術(shù)要求

1范圍

本文件規(guī)定了井工煤礦人工智能視覺識(shí)別的技術(shù)架構(gòu)、功能要求和安全要求。

本文件適用于山西省內(nèi)井工煤礦人工智能視覺識(shí)別的設(shè)計(jì)與建設(shè)。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過(guò)文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，

僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本

文件。

GB/T22239信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)基本要求

GB/T28181公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息傳輸、交換、控制技術(shù)要求

GB/T30147安防監(jiān)控視頻實(shí)時(shí)智能分析設(shè)備技術(shù)要求

GB35114公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)信息安全技術(shù)要求

GB/T39680信息安全技術(shù)服務(wù)器安全技術(shù)要求和測(cè)評(píng)準(zhǔn)則

GB/T41867信息技術(shù)人工智能術(shù)語(yǔ)

GB/T44271信息技術(shù)云計(jì)算邊緣云通用技術(shù)要求

GB50174數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)規(guī)范

MT287煤礦信號(hào)設(shè)備通用技術(shù)條件

3術(shù)語(yǔ)和定義

GB/T41867、GB/T44271界定的以及下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。

3.1

井工煤礦人工智能視覺識(shí)別artificialintelligencevisualrecognitionforundergroundcoalmines

對(duì)井工煤礦人、機(jī)、環(huán)等視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、管理和處理，借助智能識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)井工煤礦人、

機(jī)、環(huán)狀態(tài)的智能識(shí)別與分析。

3.2

中心側(cè)centralside

具備算力資源、數(shù)據(jù)資源及煤礦人工智能視覺識(shí)別模型開發(fā)能力，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)治理、模型開發(fā)與

訓(xùn)練、模型持續(xù)優(yōu)化的平臺(tái)。

3.3

邊側(cè)edgeside

具備煤礦人工智能視覺識(shí)別模型推理資源及模型統(tǒng)一管理能力，能夠?qū)崿F(xiàn)模型推理和應(yīng)用集成編排

的平臺(tái)。

3.4

端側(cè)deviceside

1

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具備視頻采集及推理結(jié)果聯(lián)動(dòng)能力的終端設(shè)備，包含攝像機(jī)、聲光報(bào)警器、應(yīng)急廣播等設(shè)備。

4縮略語(yǔ)

下列縮略語(yǔ)適用于本文件。

AI：人工智能（ArtificialIntelligence）

AGC：自動(dòng)增益控制（AutomaticGainControl）

5技術(shù)架構(gòu)

井工煤礦人工智能視覺識(shí)別技術(shù)架構(gòu)應(yīng)按照“中心側(cè)—邊側(cè)—端側(cè)”的層級(jí)部署，并應(yīng)考慮與煤礦

已建設(shè)的相關(guān)平臺(tái)系統(tǒng)和端側(cè)智能設(shè)備兼容。井工煤礦人工智能視覺識(shí)別技術(shù)架構(gòu)如圖1所示，應(yīng)符合

以下要求：

——中心側(cè)包括AI算力基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、人工智能模型開發(fā)平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)模型的開發(fā)、

訓(xùn)練、下發(fā)部署及邊用邊學(xué)，具備持續(xù)提升模型精度，以及對(duì)煤礦視頻、圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)集

成、標(biāo)注、開發(fā)和數(shù)據(jù)服務(wù)等能力；

——邊側(cè)包括AI管理平臺(tái)和應(yīng)用平臺(tái)，具備模型推理、應(yīng)用編排與推理識(shí)別結(jié)果集成能力；

——端側(cè)包括攝像機(jī)以及具有執(zhí)行或聯(lián)動(dòng)能力的聲光報(bào)警器、應(yīng)急廣播等設(shè)備，具備視頻采集與推

理應(yīng)用響應(yīng)的執(zhí)行能力；

——中心側(cè)和邊側(cè)通過(guò)專線實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互通，為中心側(cè)將已訓(xùn)練模型下發(fā)部署到邊側(cè)、已部署模型的

邊用邊學(xué)與持續(xù)迭代優(yōu)化，以及邊側(cè)異常樣本向中心側(cè)反饋提供網(wǎng)絡(luò)通道；

——邊側(cè)和端側(cè)通過(guò)工業(yè)環(huán)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互通，為視頻流和模型推理結(jié)果的傳輸提供網(wǎng)絡(luò)通道。

圖1人工智能視覺識(shí)別技術(shù)架構(gòu)圖

2

DB14/T3462—2025

6功能要求

6.1中心側(cè)功能要求

6.1.1總體要求

中心側(cè)應(yīng)具備煤礦數(shù)據(jù)治理、AI模型開發(fā)能力，以及人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)視覺識(shí)別模型

的訓(xùn)練、下發(fā)部署、邊用邊學(xué)及持續(xù)提升模型精度和使用效果等功能，并具備煤礦視頻、圖片數(shù)據(jù)的集

成、存儲(chǔ)、標(biāo)注、開發(fā)、服務(wù)等功能。若不具備建設(shè)條件，可依托其他符合本標(biāo)準(zhǔn)要求的中心實(shí)現(xiàn)相關(guān)

功能，鼓勵(lì)采用集約統(tǒng)建的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施以節(jié)省建設(shè)成本。宜優(yōu)先選用自主可控的軟硬件。

6.1.2中心側(cè)數(shù)據(jù)治理技術(shù)要求

中心側(cè)數(shù)據(jù)治理技術(shù)，應(yīng)符合以下要求：

——滿足數(shù)據(jù)安全要求，支持根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感性和重要性進(jìn)行分類與分級(jí)，實(shí)施差異化保護(hù)策略；

具備敏感數(shù)據(jù)脫敏處理能力，在數(shù)據(jù)應(yīng)用中嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)政策；具備嚴(yán)格的訪

問(wèn)控制機(jī)制，確保只有授權(quán)用戶可訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù)；制定數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)策略，確保數(shù)據(jù)的可靠

性和可恢復(fù)性；具備數(shù)據(jù)安全審計(jì)能力，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在的安全隱患；

——滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量要求，可見光攝像機(jī)的人工智能訓(xùn)練圖片分辨率不應(yīng)低于1024*720像素，熱成

像攝像機(jī)的圖片分辨率不低于256*192像素，其中目標(biāo)檢測(cè)的標(biāo)注內(nèi)容不小于100*100像素，

標(biāo)注內(nèi)容不應(yīng)出現(xiàn)畫面粉塵、煙霧、曝光嚴(yán)重、背光、亮度不足情況；

——具備數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算能力，支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、二進(jìn)制數(shù)據(jù)的采

集、存儲(chǔ)功能；具備彈性擴(kuò)展能力，根據(jù)業(yè)務(wù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整存儲(chǔ)資源；支持多種計(jì)算模式，如

批處理、流處理等，滿足不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)處理需求；支持在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算過(guò)程中，采取有

效的安全措施，確保數(shù)據(jù)的隔離性與安全性；

——具備數(shù)據(jù)全生命周期管理能力，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、

數(shù)據(jù)服務(wù)等能力；

——具備數(shù)據(jù)治理監(jiān)測(cè)能力和應(yīng)急響應(yīng)能力；

——具備數(shù)據(jù)集成工具，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速整合與共享；具備數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行持

續(xù)監(jiān)控與優(yōu)化；具備數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制等安全工具，保障數(shù)據(jù)安全。

6.1.3中心側(cè)模型要求

中心側(cè)模型，應(yīng)符合以下要求：

——具備煤炭行業(yè)基礎(chǔ)模型及基于基礎(chǔ)模型的場(chǎng)景模型開發(fā)工具；具備模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、部署、

迭代能力；具備中心側(cè)-邊側(cè)協(xié)同、邊用邊學(xué)、模型持續(xù)優(yōu)化能力；

——支持在線下發(fā)部署模型到邊側(cè)推理設(shè)備；

——具備樣本反饋接口功能，供邊側(cè)AI管理平臺(tái)調(diào)用，反饋異常樣本到中心側(cè)進(jìn)行模型迭代和場(chǎng)

景的優(yōu)化訓(xùn)練，接口具備安全驗(yàn)證能力；

——具備運(yùn)營(yíng)管理功能，支持?jǐn)?shù)據(jù)集管理、應(yīng)用管理、應(yīng)用優(yōu)化、服務(wù)管理、中心側(cè)-邊側(cè)協(xié)同和

模型管理；

——具備圖像分類、物體檢測(cè)、異常識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、視頻分類基本技術(shù)開發(fā)功能，宜具備語(yǔ)義分

割、實(shí)例分割、姿態(tài)估計(jì)等相關(guān)技術(shù)開發(fā)功能；

——具備訓(xùn)練作業(yè)管理、作業(yè)參數(shù)管理和模型管理等功能；

——支持對(duì)煤炭行業(yè)基礎(chǔ)模型進(jìn)行抽取、剪枝、蒸餾等輕量化操作，訓(xùn)練不同規(guī)格的場(chǎng)景模型；

3

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——具備泛化能力，所訓(xùn)練的場(chǎng)景模型精準(zhǔn)率和召回率均不低于90％。

6.1.4中心側(cè)AI算力要求

中心側(cè)AI算力，應(yīng)符合以下要求：

——支持分布式訓(xùn)練和存儲(chǔ)；

——計(jì)算芯片支持高速網(wǎng)口直出互聯(lián)；

——支持業(yè)內(nèi)主流的Pytorch、TensorFlow和MindSpore等計(jì)算框架；

——所在機(jī)房應(yīng)滿足GB50174所規(guī)定的B級(jí)及以上標(biāo)準(zhǔn)，宜采用模塊化方式建設(shè)，滿足GB/T22239

標(biāo)準(zhǔn)第三級(jí)安全等級(jí)保護(hù)要求。

6.2邊側(cè)功能要求

6.2.1總體要求

邊側(cè)應(yīng)具備AI推理、應(yīng)用編排與推理識(shí)別結(jié)果集成能力。宜優(yōu)先采用自主可控的軟硬件。視頻數(shù)據(jù)

的采集、存儲(chǔ)應(yīng)配備流媒體服務(wù)器。

6.2.2邊側(cè)AI推理要求

邊側(cè)AI推理，應(yīng)符合以下要求：

——具備與中心側(cè)煤礦人工智能模型開發(fā)平臺(tái)聯(lián)動(dòng)的能力；

——應(yīng)建設(shè)AI管理系統(tǒng)，配備模型推理服務(wù)器；

——已部署的模型應(yīng)在礦端保持常態(tài)化運(yùn)行，識(shí)別準(zhǔn)確率、召回率均應(yīng)不低于90％。

6.2.3邊側(cè)AI管理系統(tǒng)要求

邊側(cè)AI管理系統(tǒng)，應(yīng)符合以下要求：

——具備自動(dòng)納管由中心側(cè)煤礦人工智能模型開發(fā)平臺(tái)下發(fā)場(chǎng)景模型的功能；

——支持礦端現(xiàn)有模型信息手動(dòng)導(dǎo)入、刪除、查詢和修改等操作，可對(duì)來(lái)自不同廠商、不同類型的

模型的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一配置、統(tǒng)一監(jiān)控；

——具備AI資源管理、模型管理、模型部署等可視化管理功能，支持模型綁定指定攝像機(jī)，以及

監(jiān)控駕駛艙、實(shí)時(shí)報(bào)警等展示功能；

——具備樣本反饋機(jī)制，可將AI誤報(bào)和新增場(chǎng)景樣本圖片反饋至中心側(cè)進(jìn)行統(tǒng)一訓(xùn)練、模型優(yōu)化、

迭代升級(jí)；

——支持模型容器狀態(tài)信息、心跳存活信息上報(bào)；支持模型推理任務(wù)狀態(tài)信息上報(bào)；支持模型容器

服務(wù)節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存、硬盤、CPU等信息上報(bào)；支持對(duì)視頻源質(zhì)量和狀態(tài)的檢測(cè)分析；

——支持模型和應(yīng)用解耦，支持推理結(jié)果分發(fā)到不同系統(tǒng)或應(yīng)用進(jìn)行融合分析；

——支持對(duì)端側(cè)攝像頭的納管和掉線檢測(cè)，支持向端側(cè)聲光報(bào)警器或者應(yīng)急廣播類設(shè)備發(fā)送指令。

6.2.4邊側(cè)AI推理服務(wù)器要求

邊側(cè)AI推理服務(wù)器，應(yīng)符合以下要求：

——單個(gè)推理服務(wù)器不低于2個(gè)CPU核心，單個(gè)CPU不少于24核；

——單個(gè)推理卡支持算力切分，內(nèi)置CPU核應(yīng)不少于8核；支持H.264、H.265視頻編解碼和JPEG

圖片編解碼，單卡顯存不少于24GB；

——支持主流的AI計(jì)算框架，包括Pytorch、TensorFlow和MindSpore等。

4

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6.2.5邊側(cè)其他要求

邊側(cè)應(yīng)支持AI推理結(jié)果和業(yè)務(wù)應(yīng)用的編排和自動(dòng)化執(zhí)行，業(yè)務(wù)應(yīng)用和AI推理高效融合和集成，能夠

實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán)。

6.3端側(cè)功能要求

6.3.1總體要求

端側(cè)應(yīng)部署具備視頻數(shù)據(jù)采集能力的攝像機(jī)，宜配備具備AI推理結(jié)果響應(yīng)能力的執(zhí)行設(shè)備，如聲

光報(bào)警器、應(yīng)急廣播等。

6.3.2聲光報(bào)警器要求

支持紅綠雙色顯示，宜采用多色（如紅、黃、藍(lán)、綠）頻閃以提升辨識(shí)度；光信號(hào)強(qiáng)度應(yīng)滿足在黑

暗中20米處可見，且符合MT287或最新標(biāo)準(zhǔn)要求。

6.3.3應(yīng)急廣播要求

應(yīng)急廣播終端聲壓不小于85dB（1m處），頻率范圍500Hz～2000Hz，具備抗干擾能力，適應(yīng)瓦斯、

粉塵環(huán)境，防護(hù)等級(jí)不低于IP65，且符合MT287或最新標(biāo)準(zhǔn)要求。

6.3.4攝像機(jī)要求

6.3.4.1可見光攝像機(jī)要求

可見光攝像機(jī)，應(yīng)符合以下要求：

——粉塵較大區(qū)域，攝像機(jī)宜具有自清潔功能；

——宜采用星光、超微光、全彩等相關(guān)技術(shù)以及相關(guān)圖像算法；

——彩色攝像機(jī)最低照度宜采用小于或等于0.005Lux(F1.2，AGCON，1/30快門），黑白攝像機(jī)

最低照度宜采用0.0005Lux(F1.2，AGC打開，1/30快門）；宜采用具備紅外攝像儀或白光補(bǔ)

光的攝像機(jī)，如采用紅外補(bǔ)光攝像機(jī)，輸出圖像尺寸不低于1024*720像素，如采用白光補(bǔ)光

攝像機(jī)，輸出圖像尺寸不低于1920*1080像素；光線比較復(fù)雜的場(chǎng)景，配備合適的寬動(dòng)態(tài)范圍

攝像機(jī)，井下宜選擇支持強(qiáng)光抑制、透霧、逆光補(bǔ)償功能的攝像機(jī)；

——攝像機(jī)具有自動(dòng)光圈功能和防抖動(dòng)功能，實(shí)現(xiàn)光圈自動(dòng)調(diào)節(jié)，保障光照度變化的場(chǎng)合正確曝光

成像；

——采掘工作面選擇具備變焦和自動(dòng)聚焦功能的攝像機(jī)；

——視頻幀率達(dá)到15fps以上；用于皮帶監(jiān)測(cè)的視頻達(dá)到25fps以上；

——設(shè)備防護(hù)等級(jí)不低于IP65；

——攝像機(jī)支持全雙工TCP/IP傳輸協(xié)議，視頻流傳輸協(xié)議符合GB/T28181，提供RTSP格式視頻

分發(fā)，宜支持雙向語(yǔ)音對(duì)講；

——移動(dòng)攝像機(jī)能快速部署、快速拆卸及方便攜帶，配置分離或一體式電源，連續(xù)攝錄時(shí)間不少于

8h，支持wifi6/4G/5G等多種無(wú)線通信方式，分辨率不低于1080P，幀率不低于25幀/s；

——攝像機(jī)支持本地存儲(chǔ)，可單獨(dú)配置存儲(chǔ)卡擴(kuò)展，存儲(chǔ)卡容量宜在256GB以上，支持?jǐn)嗑W(wǎng)續(xù)傳

功能；

——攝像機(jī)俯角范圍建議為：40°～70°，確保畫面覆蓋目標(biāo)區(qū)域（如皮帶居中、人員頭肩特征完整

等），定期清理鏡頭灰塵、校準(zhǔn)角度，避免畫面模糊或成像偏差。

5

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6.3.4.2熱成像攝像機(jī)要求

熱成像攝像機(jī)，應(yīng)符合以下要求：

——攝像機(jī)宜含熱成像和可見光雙目鏡頭，熱成像分辨率不低于256*192像素；

——攝像機(jī)支持設(shè)備、線纜等目標(biāo)物體測(cè)溫，測(cè)溫范圍:-20℃～150℃或0℃～550℃可選,測(cè)

溫精度：±2℃或者量程的±2％；

——攝像機(jī)應(yīng)包含報(bào)警輸入輸出接口、RS485等接口，方便系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)；

——視頻幀率不低于25幀/s；

——攝像機(jī)防護(hù)等級(jí)不低于IP66。

6.4中心側(cè)-邊側(cè)網(wǎng)絡(luò)要求

帶寬需滿足模型的部署、管理及邊用邊學(xué)等要求，具備按業(yè)務(wù)量彈性擴(kuò)展的功能，宜不小于