2025年保研材料優(yōu)化沖刺卷考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______試卷內(nèi)容一、請根據(jù)以下場景，撰寫一份個人陳述的開頭部分（約200字）。要求：清晰說明你申請保研的意愿，簡要介紹你的專業(yè)背景，并明確你選擇該院校該專業(yè)的具體原因和初步學(xué)術(shù)興趣方向。你來自一個擁有濃厚學(xué)術(shù)氛圍的大學(xué)，主修計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，對人工智能領(lǐng)域，特別是自然語言處理方向產(chǎn)生了濃厚的興趣。你參與了導(dǎo)師負(fù)責(zé)的一個關(guān)于機(jī)器翻譯的科研項(xiàng)目，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理工作，并嘗試運(yùn)用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行優(yōu)化。了解到貴校計(jì)算機(jī)學(xué)院在人工智能領(lǐng)域擁有強(qiáng)大的師資力量和先進(jìn)的科研平臺，特別是在某位教授負(fù)責(zé)的特定研究方向上，與你的興趣高度契合。二、閱讀以下一段關(guān)于學(xué)生參與科研項(xiàng)目的個人陳述片段，分析其中存在的問題，并提出具體的修改建議（無需重寫，僅提出建議，約300字）。“今年夏天，我有幸加入了學(xué)院的一個大項(xiàng)目，參與了其中的一些工作。我和幾個同學(xué)一起，負(fù)責(zé)處理一部分實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。我們花了很長時間把數(shù)據(jù)整理干凈，然后輸入到老師給我們的模型里跑了一下。結(jié)果發(fā)現(xiàn)效果不是特別好，我們就按照老師的指示，稍微調(diào)整了一下參數(shù)，又跑了一遍，這次結(jié)果好一點(diǎn)了。整個過程我覺得挺有意義的，學(xué)到了很多東西，也鍛煉了團(tuán)隊(duì)合作能力?！比?、假設(shè)你申請某大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士項(xiàng)目，請列舉至少三點(diǎn)你認(rèn)為能在個人簡歷中突出展示的、與該項(xiàng)目匹配的學(xué)術(shù)或?qū)嵺`經(jīng)歷，并簡要說明每個經(jīng)歷如何體現(xiàn)你的相關(guān)能力和潛力（約400字）。四、請分析一份專家推薦信中存在的潛在問題。以下是一段推薦信的節(jié)選，請指出其中可能引起評審委員疑慮或不夠有說服力的地方，并提出改進(jìn)思路（約300字）?！癤同學(xué)是我指導(dǎo)過的學(xué)生之一，他在我的課程《高級微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》中表現(xiàn)不錯，給了我一個不錯的分?jǐn)?shù)。他平時看起來挺認(rèn)真，按時完成作業(yè)。我們合作做過一個小的課程項(xiàng)目，他負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)收集部分做得還可以。他希望申請貴校經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士項(xiàng)目，我相信他有能力繼續(xù)學(xué)習(xí)，祝他申請順利?！蔽?、你正在準(zhǔn)備申請材料，需要對個人陳述進(jìn)行一次重點(diǎn)修改。請列出你計(jì)劃修改的三個主要方面，并簡要說明每個方面你希望達(dá)到的目標(biāo)（約200字）。試卷答案一、我對在貴校計(jì)算機(jī)學(xué)院繼續(xù)深造，攻讀碩士學(xué)位抱有強(qiáng)烈的渴望。我本科畢業(yè)于XX大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，系統(tǒng)學(xué)習(xí)了計(jì)算機(jī)理論、算法設(shè)計(jì)、系統(tǒng)開發(fā)等核心課程，并取得了良好的學(xué)業(yè)成績。在本科學(xué)習(xí)期間，我對人工智能領(lǐng)域展現(xiàn)出濃厚的興趣，尤其是在自然語言處理方向。這種興趣源于我對語言模型潛力的好奇以及解決實(shí)際問題的熱情。了解到貴校計(jì)算機(jī)學(xué)院在人工智能領(lǐng)域享有盛譽(yù)，特別是在[提及具體方向，如：自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化等]方面擁有頂尖的師資隊(duì)伍和前沿的科研平臺。其中，[提及具體教授姓名]教授在[提及教授具體研究領(lǐng)域]方面取得的成就深深吸引了我，這與我的學(xué)術(shù)興趣高度吻合。我渴望能在貴校這樣優(yōu)秀的平臺上，進(jìn)一步探索人工智能的奧秘，提升自己的科研能力，為該領(lǐng)域的發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。二、存在問題：1.缺乏具體性：描述過于籠統(tǒng)，沒有具體說明參與的項(xiàng)目是什么，具體負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)量級，以及“一些工作”具體指什么。2.貢獻(xiàn)模糊：“負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理工作”的描述不夠突出個人能力和貢獻(xiàn)，“嘗試運(yùn)用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行優(yōu)化”缺乏具體嘗試的過程、模型類型和優(yōu)化目標(biāo)。3.結(jié)果描述空泛：“效果不是特別好”、“好一點(diǎn)了”是非常主觀且模糊的評價，缺乏量化指標(biāo)或具體現(xiàn)象來支撐。4.學(xué)習(xí)收獲不明確：“學(xué)到了很多東西”、“鍛煉了團(tuán)隊(duì)合作能力”過于泛化，沒有具體說明學(xué)到了哪些知識技能，團(tuán)隊(duì)合作的細(xì)節(jié)和成果。5.缺乏學(xué)術(shù)深度：整體描述偏向工作描述，缺少對項(xiàng)目背景、理論意義、個人思考和創(chuàng)新點(diǎn)的體現(xiàn)，未能展現(xiàn)申請研究型碩士所需的學(xué)術(shù)潛力。修改建議：1.具體化項(xiàng)目信息：明確指出參與的項(xiàng)目名稱或領(lǐng)域，例如“參與了學(xué)院關(guān)于‘基于Transformer的機(jī)器翻譯模型優(yōu)化’的科研項(xiàng)目”。2.細(xì)化工作內(nèi)容與貢獻(xiàn)：具體描述負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)收集工作，如“收集并清洗了涉及XX領(lǐng)域的平行語料庫，規(guī)模約XX萬詞，構(gòu)建了高質(zhì)量的語料集”。具體描述模型嘗試過程，如“在導(dǎo)師指導(dǎo)下，嘗試使用BERT模型進(jìn)行句子對齊優(yōu)化，通過調(diào)整學(xué)習(xí)率和注意力機(jī)制參數(shù)，使模型在XX評測集上的BLEU得分提升了X%”。3.量化結(jié)果：使用具體數(shù)據(jù)說明效果，如“初步實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，在XX測試集上，模型性能有XX%的提升（或：準(zhǔn)確率從X%提升至Y%）”，即使結(jié)果不理想，也要說明觀察到的具體現(xiàn)象。4.明確學(xué)習(xí)收獲：結(jié)合具體事例說明學(xué)到的東西，如“通過處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，熟練掌握了XX數(shù)據(jù)處理工具和技巧”，或“在模型調(diào)優(yōu)過程中，深入理解了XX算法原理，并學(xué)習(xí)了如何分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果和進(jìn)行科學(xué)論證”。5.提升學(xué)術(shù)視角：從個人在項(xiàng)目中的角色轉(zhuǎn)變?yōu)樗伎颊叩慕嵌龋枋鲇龅降奶魬?zhàn)、如何分析問題、嘗試解決方法的過程，以及從中獲得的學(xué)術(shù)認(rèn)知提升。三、1.參與“XX人工智能競賽”并獲得XX獎項(xiàng)：這個經(jīng)歷能直接展示我在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐能力、創(chuàng)新思維和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。可以通過描述在競賽中承擔(dān)的任務(wù)（如算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)等）、克服的困難、取得的成果（如獲獎情況、排名等）來體現(xiàn)我的技術(shù)實(shí)力和解決實(shí)際問題的能力，這與申請人工智能方向碩士項(xiàng)目高度相關(guān)。2.作為主要作者發(fā)表/投稿于XX會議/期刊的學(xué)術(shù)論文：這表明我具備一定的科研能力和學(xué)術(shù)潛力。可以重點(diǎn)闡述在論文中負(fù)責(zé)的研究內(nèi)容、采用的研究方法、遇到的挑戰(zhàn)以及取得的初步成果。這直接證明了我在相關(guān)領(lǐng)域的知識儲備和研究能力，是申請研究型項(xiàng)目的重要支撐。3.在XX公司擔(dān)任XX實(shí)習(xí)生，參與XX項(xiàng)目開發(fā)：實(shí)習(xí)經(jīng)歷能展示我將理論知識應(yīng)用于實(shí)踐的能力和對行業(yè)應(yīng)用場景的理解?？梢悦枋鲈趯?shí)習(xí)中參與的具體項(xiàng)目、承擔(dān)的職責(zé)、使用的技術(shù)棧、解決的實(shí)際問題以及學(xué)到的工程經(jīng)驗(yàn)。這有助于證明我的動手能力、職業(yè)素養(yǎng)以及與項(xiàng)目方向匹配的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。四、潛在問題：1.推薦力度不足：推薦者僅是授課教師，與學(xué)生科研能力的關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，難以提供關(guān)于學(xué)生研究潛力、獨(dú)立思考能力、創(chuàng)新能力的有力評價。2.評價依據(jù)薄弱：推薦理由主要基于“給了不錯的分?jǐn)?shù)”和“平時看起來挺認(rèn)真”，這些評價標(biāo)準(zhǔn)主觀性強(qiáng)，缺乏具體行為或表現(xiàn)的支撐，說服力不夠。3.項(xiàng)目經(jīng)歷描述過于簡單：描述學(xué)生參與課程項(xiàng)目僅提到“數(shù)據(jù)收集部分做得還可以”，缺乏具體工作內(nèi)容、貢獻(xiàn)度、難度以及從中體現(xiàn)的能力的細(xì)節(jié)。4.缺乏個性化評價：推薦信語言較為通用，沒有體現(xiàn)該學(xué)生對教授的特別之處、獨(dú)特的個人品質(zhì)或特別值得稱道的學(xué)術(shù)素養(yǎng)。5.結(jié)尾過于隨意：“祝他申請順利”是推薦信的常規(guī)結(jié)尾，未能體現(xiàn)推薦者對被推薦者未來發(fā)展的強(qiáng)烈信心或積極預(yù)期。改進(jìn)思路：1.明確推薦者身份與關(guān)聯(lián)度：如果可能，爭取由熟悉學(xué)生科研工作的導(dǎo)師或項(xiàng)目負(fù)責(zé)人進(jìn)行推薦。如果必須是授課教師，則需在信中強(qiáng)調(diào)其與學(xué)生在學(xué)術(shù)方面的深入接觸（如指導(dǎo)過論文、參與過項(xiàng)目等）。2.提供具體事例支撐評價：用具體事例代替模糊評價。例如，將“表現(xiàn)不錯，給了個不錯的分?jǐn)?shù)”改為“X同學(xué)在《高級微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程中，不僅成績優(yōu)異（具體名次或百分比），更在XX次課上就XX復(fù)雜理論提出了獨(dú)到見解，展現(xiàn)了優(yōu)秀的分析能力。”3.豐富項(xiàng)目經(jīng)歷細(xì)節(jié)：詳細(xì)描述學(xué)生在項(xiàng)目中的具體職責(zé)、遇到的挑戰(zhàn)、采取的方法、取得的成果以及個人貢獻(xiàn)。例如，“在負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集部分時，他不僅按時完成任務(wù)，還創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)了XX方法來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)模型訓(xùn)練奠定了良好基礎(chǔ)?！?.加入個性化評價：描述學(xué)生獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)，如“X同學(xué)思維活躍，具有強(qiáng)烈的求知欲和探索精神”，或“他具備優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，在項(xiàng)目中能與團(tuán)隊(duì)成員有效合作”。5.強(qiáng)化推薦意愿和信心：結(jié)尾部分應(yīng)表達(dá)對被推薦者未來學(xué)業(yè)發(fā)展的明確支持和信心，例如，“基于X同學(xué)優(yōu)秀的學(xué)術(shù)潛力和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度，我毫無保留地推薦他進(jìn)入貴校深造，我相信他定能在貴校取得卓越成就?！蔽濉?.強(qiáng)化學(xué)術(shù)興趣與匹配度：計(jì)劃進(jìn)一步明確和細(xì)化我的研究興趣方向，并結(jié)合該院校該專業(yè)的具體研究方向、特色課程和師資力量，更有針對性地闡述我的選擇原因和未來研究規(guī)劃，使個人陳述與申請項(xiàng)目的高度契合更加突出。2.突出核