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課題項(xiàng)目十一客戶畫(huà)像分析課時(shí)4課時(shí)（180min）教學(xué)目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)：（1）了解客戶數(shù)據(jù)和客戶畫(huà)像分析。（2）了解RFM模型和K-Means聚類算法。能力目標(biāo)：（1）能夠使用K-Means聚類算法聚類客戶，并通過(guò)RFM模型進(jìn)行客戶畫(huà)像分析。素質(zhì)目標(biāo)：（1）在大數(shù)據(jù)時(shí)代，增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)意識(shí)，共同保障網(wǎng)絡(luò)與信息安全。（2）踐行“以人為本”的理念，尊重他人，順應(yīng)發(fā)展。教學(xué)重難點(diǎn)教學(xué)重點(diǎn)：使用K-Means聚類算法聚類客戶，并通過(guò)RFM模型進(jìn)行客戶畫(huà)像分析。教學(xué)難點(diǎn)：使用K-Means聚類算法聚類客戶。教學(xué)方法問(wèn)答法、討論法、講授法、演示法教學(xué)用具電腦、投影儀、多媒體課件、教材教學(xué)過(guò)程主要教學(xué)內(nèi)容及步驟課前任務(wù)【教師】布置課前任務(wù)，和學(xué)生負(fù)責(zé)人取得聯(lián)系，將學(xué)生分組并分工，完成課前任務(wù)請(qǐng)各組組長(zhǎng)組織組員登錄文旌課堂，查找相關(guān)資料或掃碼觀看微課視頻，討論并回答下列問(wèn)題：?jiǎn)栴}1：常見(jiàn)的客戶數(shù)據(jù)來(lái)源有哪些？問(wèn)題2：常用的客戶數(shù)據(jù)采集工具有哪些？【學(xué)生】完成課前任務(wù)第1、2課時(shí)考勤【教師】清點(diǎn)上課人數(shù)，記錄好考勤【學(xué)生】班干部報(bào)請(qǐng)假人員及原因問(wèn)題導(dǎo)入客戶畫(huà)像分析是現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)分析的核心，能夠幫助企業(yè)從多個(gè)維度全面、精準(zhǔn)地描繪客戶特征，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和優(yōu)質(zhì)服務(wù)?！窘處煛刻岢鲆韵聠?wèn)題：請(qǐng)大家討論一下，

如何獲取客戶數(shù)據(jù)信息呢？【學(xué)生】思考、舉手回答【教師】通過(guò)學(xué)生的回答引入要講的知識(shí)傳授新知任務(wù)一客戶數(shù)據(jù)獲取一、客戶數(shù)據(jù)【教師】通過(guò)多媒體講解客戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)客戶數(shù)據(jù)是指企業(yè)收集和管理的客戶信息，包括客戶的個(gè)人信息、交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、態(tài)度數(shù)據(jù)等。詳見(jiàn)教材【學(xué)生】聆聽(tīng)、記錄、理解二、客戶畫(huà)像分析【教師】通過(guò)多媒體講解客戶畫(huà)像分析相關(guān)知識(shí)客戶畫(huà)像是一種描述目標(biāo)客戶群體特征的工具。它通過(guò)收集和分析用戶的各種數(shù)據(jù)，構(gòu)建出一個(gè)虛擬的典型的客戶形象。詳見(jiàn)教材【學(xué)生】聆聽(tīng)、記錄、理解任務(wù)實(shí)施【教師】通過(guò)小旌引出本次任務(wù)實(shí)施的主題——客戶數(shù)據(jù)獲取【教師】講解任務(wù)實(shí)施要求獲取客戶數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到DataFrame對(duì)象df中，最后輸出前5行數(shù)據(jù)。【學(xué)生】聆聽(tīng)、操作、討論任務(wù)二客戶數(shù)據(jù)處理【教師】通過(guò)小旌引出本次任務(wù)實(shí)施的主題——客戶數(shù)據(jù)處理【教師】講解任務(wù)實(shí)施要求檢查客戶數(shù)據(jù)的缺失值，以及各字段元素的數(shù)據(jù)類型。檢查客戶數(shù)據(jù)的重復(fù)值，并統(tǒng)計(jì)重復(fù)值個(gè)數(shù)。使用箱形圖展示客戶數(shù)據(jù)中的消費(fèi)金額，檢查異常值【學(xué)生】聆聽(tīng)、操作、討論課堂小結(jié)【教師】簡(jiǎn)要總結(jié)本節(jié)課的要點(diǎn)（1）客戶數(shù)據(jù)。（2）客戶畫(huà)像分析。（3）客戶數(shù)據(jù)處理【學(xué)生】總結(jié)回顧知識(shí)點(diǎn)作業(yè)布置【教師】布置課后作業(yè)請(qǐng)根據(jù)課堂上所學(xué)知識(shí)，完成教材課后練習(xí)。本課作業(yè)布置二維碼老師用文旌課堂APP掃描此碼，即可進(jìn)行線上作業(yè)布置【學(xué)生】完成課后任務(wù)第3、4課時(shí)考勤【教師】清點(diǎn)上課人數(shù)，記錄好考勤【學(xué)生】班干部報(bào)請(qǐng)假人員及原因問(wèn)題導(dǎo)入RFM模型和K-Means聚類分析是客戶畫(huà)像分析的強(qiáng)大工具。RFM模型為客戶提供了量化的價(jià)值評(píng)估方法，而

K-Means

聚類算法則用于客戶細(xì)分。兩者結(jié)合，可有效分析客戶價(jià)值，提升客戶管理效率，優(yōu)化客戶體驗(yàn)，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力?！窘處煛坎シ乓曨l，提出以下問(wèn)題：請(qǐng)大家討論一下，如何對(duì)商品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析呢？【學(xué)生】思考、舉手回答【教師】通過(guò)學(xué)生的回答引入要講的知識(shí)傳授新知任務(wù)三客戶畫(huà)像分析與可視化一、RFM模型【教師】通過(guò)多媒體講解RFM模型RFM

模型是一種詳見(jiàn)教材【學(xué)生】聆聽(tīng)、記錄、理解二、K-Means聚類算法【教師】通過(guò)多媒體講解K-Means聚類算法相關(guān)內(nèi)容K-Means

聚類算法也稱

K

均值聚類算法，是一種最常用的聚類算法，適用于中大型數(shù)據(jù)的聚類。詳見(jiàn)教材【學(xué)生】聆聽(tīng)、記錄、理解任務(wù)實(shí)施【教師】通過(guò)小旌引出本次任務(wù)實(shí)施的主題——客戶畫(huà)像分析與可視化【教師】講解任務(wù)實(shí)施要求1．客戶數(shù)據(jù)RFM模型分析2．客戶數(shù)據(jù)聚類分析【學(xué)生】聆聽(tīng)、操作、討論課堂小結(jié)【教師】簡(jiǎn)要總結(jié)本節(jié)課的要點(diǎn)（1）RFM模型。（2）K-Means聚類算法。