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文檔簡介
螞蟻科技秋招題庫及答案
單項(xiàng)選擇題(每題2分,共10題)1.以下哪種技術(shù)不屬于區(qū)塊鏈核心技術(shù)?A.分布式賬本B.人工智能C.加密算法D.共識機(jī)制2.云計(jì)算的服務(wù)模式不包括以下哪種?A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.DaaS3.以下哪個不是大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)?A.大量B.高速C.高價值D.高精度4.常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是?A.MongoDBB.RedisC.MySQLD.Cassandra5.人工智能中,以下哪種算法用于圖像識別?A.決策樹B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.邏輯回歸D.支持向量機(jī)6.以下哪種編程語言常用于數(shù)據(jù)科學(xué)?A.JavaB.PythonC.C++D.Go7.軟件測試中,黑盒測試主要關(guān)注?A.代碼結(jié)構(gòu)B.程序功能C.代碼執(zhí)行路徑D.內(nèi)存使用情況8.物聯(lián)網(wǎng)的英文縮寫是?A.ITB.AIC.IoTD.VR9.以下哪個是常見的版本控制系統(tǒng)?A.SVNB.FTPC.HTTPD.SMTP10.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)不包括?A.分類B.聚類C.編譯D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘多項(xiàng)選擇題(每題2分,共10題)1.以下屬于移動支付方式的有?A.支付寶B.微信支付C.銀聯(lián)云閃付D.蘋果支付2.人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括?A.自然語言處理B.計(jì)算機(jī)視覺C.機(jī)器人技術(shù)D.智能推薦系統(tǒng)3.云計(jì)算的部署模式有?A.公有云B.私有云C.混合云D.社區(qū)云4.以下哪些是大數(shù)據(jù)處理框架?A.HadoopB.SparkC.KafkaD.Storm5.網(wǎng)絡(luò)安全的主要內(nèi)容包括?A.保密性B.完整性C.可用性D.不可抵賴性6.軟件開發(fā)生命周期包括以下哪些階段?A.需求分析B.設(shè)計(jì)C.編碼D.測試7.以下屬于區(qū)塊鏈應(yīng)用場景的有?A.供應(yīng)鏈金融B.跨境支付C.版權(quán)保護(hù)D.醫(yī)療數(shù)據(jù)共享8.常見的數(shù)據(jù)庫索引類型有?A.哈希索引B.B樹索引C.B+樹索引D.位圖索引9.以下哪些是編程語言的編譯類型?A.靜態(tài)編譯B.動態(tài)編譯C.即時編譯D.交叉編譯10.數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)包括?A.面向主題B.集成性C.穩(wěn)定性D.時變性判斷題(每題2分,共10題)1.區(qū)塊鏈技術(shù)的所有交易都是公開透明的。()2.云計(jì)算就是把計(jì)算任務(wù)放在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行。()3.大數(shù)據(jù)分析主要是對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。()4.人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是同一個概念。()5.軟件測試的目的是盡可能多地發(fā)現(xiàn)軟件中的錯誤。()6.物聯(lián)網(wǎng)中所有設(shè)備都需要連接互聯(lián)網(wǎng)。()7.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適合存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。()8.版本控制系統(tǒng)只能管理代碼。()9.數(shù)據(jù)挖掘可以從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息。()10.移動支付只能在移動設(shè)備上進(jìn)行。()簡答題(每題5分,共4題)1.簡述區(qū)塊鏈的去中心化特點(diǎn)。答:去中心化是區(qū)塊鏈的核心特性。它不依賴單一中心機(jī)構(gòu),通過分布式節(jié)點(diǎn)共同維護(hù)賬本。各節(jié)點(diǎn)地位平等,數(shù)據(jù)在多個節(jié)點(diǎn)存儲,避免單點(diǎn)故障和中心控制,提高系統(tǒng)可靠性與安全性,降低對中介的依賴。2.什么是云計(jì)算的彈性擴(kuò)展?答:云計(jì)算彈性擴(kuò)展指資源可按需動態(tài)調(diào)整。用戶業(yè)務(wù)量增加時能快速增加計(jì)算、存儲等資源;業(yè)務(wù)量減少時可減少資源使用。這提高資源利用率,降低成本,使企業(yè)靈活應(yīng)對業(yè)務(wù)變化。3.大數(shù)據(jù)處理的一般流程是什么?答:一般流程為數(shù)據(jù)采集,從多源收集數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)存儲,把采集數(shù)據(jù)存于合適系統(tǒng);數(shù)據(jù)預(yù)處理,清洗、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析,用算法挖掘價值;數(shù)據(jù)可視化,將結(jié)果直觀呈現(xiàn)。4.簡述人工智能中監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別。答:監(jiān)督學(xué)習(xí)有標(biāo)記數(shù)據(jù),通過輸入輸出樣本訓(xùn)練模型預(yù)測新數(shù)據(jù)輸出;無監(jiān)督學(xué)習(xí)用無標(biāo)記數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)和模式,如聚類,無明確輸出目標(biāo)。討論題(每題5分,共4題)1.討論移動支付對日常生活的影響。答:移動支付帶來極大便利,無需攜帶現(xiàn)金,消費(fèi)結(jié)賬更快捷。促進(jìn)消費(fèi),提升商業(yè)效率。但也帶來安全隱患,如信息泄露、詐騙風(fēng)險(xiǎn)。部分老人等群體使用有困難,需關(guān)注數(shù)字鴻溝。2.談?wù)劥髷?shù)據(jù)時代個人隱私保護(hù)面臨的挑戰(zhàn)。答:大數(shù)據(jù)收集海量個人信息,易被非法獲取和利用。數(shù)據(jù)共享增加隱私泄露風(fēng)險(xiǎn),且數(shù)據(jù)跨境流動監(jiān)管難。算法分析可能過度挖掘個人隱私,企業(yè)隱私保護(hù)意識和技術(shù)也參差不齊。3.分析區(qū)塊鏈技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。答:優(yōu)勢是提高交易透明度、安全性,降低信任成本,加快結(jié)算速度。挑戰(zhàn)在于技術(shù)性能待提升,法律法規(guī)不完善,與現(xiàn)有金融體系融合有困難,還面臨監(jiān)管和合規(guī)問題。4.討論人工智能發(fā)展對就業(yè)市場的影響。答:一方面,人工智能替代部分重復(fù)性、規(guī)律性工作崗位。另一方面,催生新崗位,如算法工程師、數(shù)據(jù)分析師等。還促使傳統(tǒng)崗位升級,要求從業(yè)者提升技能以適應(yīng)新技術(shù),總體帶來崗位結(jié)構(gòu)調(diào)整。答案單項(xiàng)選擇題答案1.B2.D3.D4.C5.B6.B7.B8.C9.A10.C多項(xiàng)選擇題答案1.ABCD2
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