2025年中職大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用技術(shù)（處理應(yīng)用）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題，共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。1.大數(shù)據(jù)的特征不包括以下哪一項(xiàng)？A.大量化B.多樣化C.快速化D.單一化2.以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？A.數(shù)據(jù)庫(kù)表中的數(shù)據(jù)B.XML文件數(shù)據(jù)C.固定格式文本數(shù)據(jù)D.關(guān)系型數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)清洗的目的不包括A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)C.增加數(shù)據(jù)量D.處理缺失值4.數(shù)據(jù)集成過(guò)程中，解決數(shù)據(jù)沖突不包括以下哪種沖突？A.結(jié)構(gòu)沖突B.命名沖突C.數(shù)據(jù)量沖突D.語(yǔ)義沖突5.下列哪個(gè)不是常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘算法？A.決策樹(shù)算法B.冒泡排序算法C.聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法6.數(shù)據(jù)可視化的主要作用不包括A.快速理解數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律C.隱藏?cái)?shù)據(jù)信息D.有效傳達(dá)信息7.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，分布式文件系統(tǒng)不包括A.HadoopDistributedFileSystemB.CephC.Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)D.GlusterFS8.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)不包括A.高可擴(kuò)展性B.支持事務(wù)C.靈活的數(shù)據(jù)模型D.高性能讀寫9.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)不包括A.流計(jì)算B.批處理C.內(nèi)存計(jì)算D.復(fù)雜事件處理10.大數(shù)據(jù)安全面臨的威脅不包括A.數(shù)據(jù)泄露B.數(shù)據(jù)加密C.惡意攻擊D.數(shù)據(jù)篡改11.以下哪種技術(shù)可用于大數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算？A.MapReduceB.FTPC.SMTPD.POP312.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要特點(diǎn)不包括A.面向主題B.集成性C.易變性D.時(shí)變性13.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)不包括A.分類算法B.回歸算法C.聚類算法D.決策樹(shù)算法14.數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟不包括A.數(shù)據(jù)集成B.數(shù)據(jù)挖掘C.數(shù)據(jù)清理D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換15.大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)不包括以下哪個(gè)層次？A.數(shù)據(jù)采集層B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層C.數(shù)據(jù)展示層D.數(shù)據(jù)銷毀層16.以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)適合處理海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？A.MySQLB.MongoDBC.RedisD.Neo4j17.數(shù)據(jù)挖掘中的頻繁項(xiàng)集挖掘算法不包括A.Apriori算法B.FP-growth算法C.K-means算法D.以上都不是18.大數(shù)據(jù)可視化工具不包括A.TableauB.EchartsC.PhotoshopD.PowerBI19.實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理框架不包括A.StormB.SparkStreamingC.FlinkD.TensorFlow20.大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)不包括A.數(shù)據(jù)加密B.匿名化處理C.數(shù)據(jù)公開(kāi)D.差分隱私第II卷（非選擇題，共60分）21.（12分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)處理的基本流程，并簡(jiǎn)要說(shuō)明每個(gè)環(huán)節(jié)的主要任務(wù)。22.（12分）請(qǐng)說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘中分類算法和聚類算法的區(qū)別。23.（12分）材料：某電商平臺(tái)積累了大量用戶購(gòu)買數(shù)據(jù)，包括用戶ID、商品ID、購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買數(shù)量、購(gòu)買金額等。現(xiàn)在希望通過(guò)這些數(shù)據(jù)挖掘出用戶的購(gòu)買行為模式，比如哪些商品經(jīng)常一起被購(gòu)買，不同時(shí)間段用戶購(gòu)買偏好是否有變化等。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和時(shí)間序列分析的大致方案。24.（12分）材料：一家連鎖超市收集了各門店的銷售數(shù)據(jù)，包括商品類別、銷售數(shù)量、銷售額、庫(kù)存等。發(fā)現(xiàn)部分門店某些商品銷售額持續(xù)下降，但庫(kù)存卻不斷增加。請(qǐng)分析可能導(dǎo)致這種情況的原因，并提出相應(yīng)的解決措施。25.（12分）材料：某互聯(lián)網(wǎng)公司每天產(chǎn)生海量用戶行為數(shù)據(jù)，如用戶登錄時(shí)間、瀏覽頁(yè)面、點(diǎn)擊鏈接等。為了提升用戶體驗(yàn)，需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶異常行為，如短時(shí)間內(nèi)頻繁登錄異常地區(qū)、大量點(diǎn)擊不明鏈接等。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的用戶異常行為監(jiān)測(cè)系統(tǒng)框架。答案：1.D2.B3.C4.C5.