人工智能訓(xùn)練師（金融方向）崗位招聘考試試卷及答案一、填空題（每題1分，共10分）1.金融AI訓(xùn)練中，檢測異常交易的核心特征維度除交易金額、時間外，還有______。2.信貸違約模型訓(xùn)練常用的標(biāo)簽類型是______。3.金融AI模型合規(guī)性中，GDPR屬于______法規(guī)范疇。4.信貸模型訓(xùn)練需處理的典型不平衡數(shù)據(jù)是______樣本占比低。5.金融AI模型部署后，需定期開展______檢測性能衰減。6.金融文本分析常用預(yù)訓(xùn)練模型有BERT、______等。7.不平衡分類模型性能評估常用______指標(biāo)。8.金融數(shù)據(jù)需滿足的“四性”包括真實(shí)、準(zhǔn)確、完整、______。9.金融AI訓(xùn)練師核心技能除數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型調(diào)優(yōu)外，還需掌握______。10.異常交易檢測常用無監(jiān)督算法是______。一、填空題答案1.交易對手2.二分類標(biāo)簽3.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)4.違約5.模型漂移6.RoBERTa7.F1-score8.一致性9.金融合規(guī)理解10.孤立森林二、單項選擇題（每題2分，共20分）1.以下不屬于金融AI訓(xùn)練師核心工作的是？A.數(shù)據(jù)標(biāo)注B.模型部署C.股票交易D.合規(guī)檢查2.信貸違約模型優(yōu)先選擇的標(biāo)簽類型是？A.連續(xù)值B.二分類C.多分類D.序列標(biāo)簽3.差分隱私在金融數(shù)據(jù)中的作用是？A.隱藏單個數(shù)據(jù)點(diǎn)B.全量加密C.刪除敏感字段D.增加數(shù)據(jù)量4.金融AI模型性能衰減的常見原因是？A.數(shù)據(jù)量增加B.業(yè)務(wù)場景變化C.模型參數(shù)固定D.標(biāo)注工具更新5.客戶投訴意圖識別屬于金融文本分析的______任務(wù)？A.命名實(shí)體識別B.情感分析C.意圖分類D.關(guān)鍵詞提取6.異常交易模型訓(xùn)練最必要的預(yù)處理是？A.歸一化B.標(biāo)準(zhǔn)化C.缺失值填充D.特征選擇7.金融AI模型合規(guī)評估的關(guān)鍵是？A.準(zhǔn)確率B.可解釋性C.訓(xùn)練速度D.數(shù)據(jù)量8.金融時間序列預(yù)測常用算法是？A.LSTMB.KNNC.決策樹D.邏輯回歸9.異常交易標(biāo)注原則是？A.僅標(biāo)注大額交易B.標(biāo)注所有可疑交易C.自動標(biāo)注D.隨機(jī)標(biāo)注10.金融AI訓(xùn)練師無需重點(diǎn)了解的法規(guī)是？A.巴塞爾協(xié)議B.GDPRC.個人信息保護(hù)法D.反壟斷法二、單項選擇題答案1.C2.B3.A4.B5.C6.D7.B8.A9.B10.D三、多項選擇題（每題2分，共20分）1.金融AI訓(xùn)練師需掌握的金融知識包括？A.信貸風(fēng)控B.支付清算C.證券交易D.機(jī)器學(xué)習(xí)算法2.金融AI模型合規(guī)要求包括？A.可解釋性B.數(shù)據(jù)隱私C.算法公平性D.模型準(zhǔn)確率3.異常交易模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)來源有？A.交易流水B.客戶信息C.市場行情D.標(biāo)注樣本4.金融AI模型性能評估指標(biāo)有？A.AUC-ROCB.F1-scoreC.準(zhǔn)確率D.召回率5.金融數(shù)據(jù)標(biāo)注注意事項包括？A.標(biāo)注一致性B.隱私保護(hù)C.規(guī)則清晰D.速度優(yōu)先6.金融AI應(yīng)用場景包括？A.智能投顧B.信貸審批C.反欺詐D.語音客服7.信貸模型需考慮的業(yè)務(wù)規(guī)則有？A.收入要求B.征信記錄C.負(fù)債比例D.年齡限制8.模型漂移檢測方法有？A.數(shù)據(jù)漂移B.概念漂移C.準(zhǔn)確率監(jiān)控D.參數(shù)對比9.常用標(biāo)注工具有？A.LabelStudioB.ProdigyC.ExcelD.Python10.金融數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)有？A.差分隱私B.聯(lián)邦學(xué)習(xí)C.數(shù)據(jù)脫敏D.全量加密三、多項選擇題答案1.ABC2.ABC3.ABD4.ABCD5.ABC6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABC四、判斷題（每題2分，共20分）1.金融AI訓(xùn)練師只需關(guān)注準(zhǔn)確率，無需考慮合規(guī)性。（）2.不平衡數(shù)據(jù)對異常交易模型性能無影響。（）3.模型可解釋性是金融AI監(jiān)管重點(diǎn)。（）4.差分隱私可完全隱藏單個用戶敏感信息。（）5.信貸模型需排除所有客戶隱私數(shù)據(jù)。（）6.LSTM常用于金融時間序列預(yù)測。（）7.異常交易標(biāo)注只需標(biāo)注系統(tǒng)可疑樣本。（）8.模型漂移檢測是金融AI生命周期必要環(huán)節(jié)。（）9.金融AI訓(xùn)練師無需了解業(yè)務(wù)流程。（）10.聯(lián)邦學(xué)習(xí)可實(shí)現(xiàn)多機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)聯(lián)合訓(xùn)練不共享原始數(shù)據(jù)。（）四、判斷題答案1.×2.×3.√4.×5.×6.√7.×8.√9.×10.√五、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述金融AI訓(xùn)練師在數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)的核心職責(zé)。2.金融AI模型性能衰減的常見原因及應(yīng)對措施？3.金融AI模型合規(guī)性評估的關(guān)鍵要點(diǎn)？4.訓(xùn)練反欺詐模型如何處理不平衡數(shù)據(jù)？五、簡答題答案1.核心職責(zé)：①制定標(biāo)注規(guī)則（結(jié)合業(yè)務(wù)明確異常交易、違約等定義）；②質(zhì)量控制（培訓(xùn)標(biāo)注員、抽樣復(fù)核，確保標(biāo)注一致）；③隱私保護(hù)（避免泄露客戶敏感信息）；④反饋優(yōu)化（收集標(biāo)注問題，調(diào)整規(guī)則或特征）。2.常見原因：數(shù)據(jù)漂移（交易模式變化）、概念漂移（欺詐手段更新）、業(yè)務(wù)規(guī)則調(diào)整。應(yīng)對措施：定期監(jiān)控數(shù)據(jù)/模型漂移、部署漂移報警、增量學(xué)習(xí)更新模型、結(jié)合業(yè)務(wù)反饋優(yōu)化數(shù)據(jù)。3.關(guān)鍵要點(diǎn)：①可解釋性（輸出決策依據(jù)）；②算法公平性（避免非業(yè)務(wù)因素歧視）；③數(shù)據(jù)隱私（符合GDPR等，用脫敏/差分隱私）；④透明度（向監(jiān)管提供模型/數(shù)據(jù)信息）；⑤穩(wěn)定性（不同場景下可靠）。4.處理方法：①采樣（SMOTE過采樣少數(shù)類、欠采樣多數(shù)類）；②算法優(yōu)化（XGBoost、孤立森林）；③損失函數(shù)調(diào)整（FocalLoss降低多數(shù)類權(quán)重）；④集成學(xué)習(xí)（組合弱分類器）；⑤規(guī)則補(bǔ)充（過濾明顯欺詐/正常樣本）。六、討論題（每題5分，共10分）1.如何平衡金融AI模型性能與合規(guī)性？2.金融AI模型部署后需關(guān)注哪些關(guān)鍵環(huán)節(jié)？六、討論題答案1.平衡策略：①設(shè)計階段選可解釋模型（樹模型優(yōu)于黑盒）；②數(shù)據(jù)處理用合規(guī)技術(shù)（差分隱私、聯(lián)邦學(xué)習(xí)）；③評估兼顧性能與公平性（不同群體召回率）；④迭代結(jié)合合規(guī)反饋（增加可解釋模塊）