2026年電商平臺(tái)研發(fā)工程師面試題庫(kù)一、編程基礎(chǔ)題（共5題，每題10分，總分50分）題目1（Java）請(qǐng)用Java編寫一個(gè)方法，實(shí)現(xiàn)將一個(gè)字符串中的所有空格替換為"%20"。要求：時(shí)間復(fù)雜度為O(n)，空間復(fù)雜度為O(1)。題目2（Python）編寫一個(gè)Python函數(shù)，接受一個(gè)列表作為參數(shù)，返回列表中所有唯一元素組成的列表。例如：輸入[1,2,1,3,2,4]，返回[1,3,4]。題目3（JavaScript）實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)，接受一個(gè)字符串參數(shù)，判斷該字符串是否是有效的JSON格式。如果是，返回true；如果不是，返回false。題目4（SQL）假設(shè)有一個(gè)訂單表orders（order_idINT，user_idINT，order_timeDATETIME，total_amountDECIMAL），編寫SQL查詢語(yǔ)句，找出2025年每個(gè)用戶的訂單總金額，并按金額從高到低排序。題目5（算法設(shè)計(jì)）設(shè)計(jì)一個(gè)算法，找出數(shù)組中第k個(gè)最大的元素。要求時(shí)間復(fù)雜度不超過O(nlogn)。二、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)題（共3題，每題15分，總分45分）題目6設(shè)計(jì)一個(gè)電商平臺(tái)的用戶表，需要支持以下功能：1.用戶注冊(cè)時(shí)需要驗(yàn)證手機(jī)號(hào)是否已存在2.支持按用戶名或郵箱快速查詢用戶3.需要記錄用戶的最后登錄時(shí)間4.需要支持批量導(dǎo)入用戶數(shù)據(jù)請(qǐng)說明表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、索引設(shè)計(jì)以及關(guān)鍵約束。題目7設(shè)計(jì)一個(gè)商品分類表，要求：1.支持多級(jí)分類（如：電子產(chǎn)品/手機(jī)/蘋果手機(jī)）2.支持快速查詢某個(gè)分類下的所有商品3.支持統(tǒng)計(jì)每個(gè)分類下的商品數(shù)量4.需要支持分類的層級(jí)關(guān)系展示請(qǐng)給出表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、索引設(shè)計(jì)以及關(guān)系設(shè)計(jì)。題目8設(shè)計(jì)一個(gè)訂單表，需要支持以下場(chǎng)景：1.一個(gè)用戶可以提交多個(gè)訂單2.一個(gè)訂單可以包含多個(gè)商品3.需要記錄訂單的支付狀態(tài)、發(fā)貨狀態(tài)、收貨狀態(tài)4.需要支持訂單的快速查詢（按用戶、時(shí)間范圍、狀態(tài)等）5.需要支持訂單的樂觀鎖機(jī)制防止并發(fā)更新問題請(qǐng)給出表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、索引設(shè)計(jì)以及關(guān)鍵約束。三、系統(tǒng)設(shè)計(jì)題（共4題，每題20分，總分80分）題目9設(shè)計(jì)一個(gè)高并發(fā)的商品詳情頁(yè)系統(tǒng)，要求：1.支持百萬級(jí)商品量2.支持高并發(fā)訪問（每秒上萬次請(qǐng)求）3.需要實(shí)現(xiàn)商品數(shù)據(jù)的緩存機(jī)制4.需要處理商品數(shù)據(jù)的熱點(diǎn)更新問題請(qǐng)說明系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、關(guān)鍵模塊設(shè)計(jì)以及性能優(yōu)化方案。題目10設(shè)計(jì)一個(gè)電商平臺(tái)的搜索系統(tǒng)，要求：1.支持關(guān)鍵詞搜索、分類搜索、屬性搜索2.需要實(shí)現(xiàn)搜索結(jié)果的排序功能（按相關(guān)度、價(jià)格等）3.需要支持搜索結(jié)果的分頁(yè)展示4.需要實(shí)現(xiàn)搜索日志統(tǒng)計(jì)功能請(qǐng)說明系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、索引設(shè)計(jì)以及關(guān)鍵模塊設(shè)計(jì)。題目11設(shè)計(jì)一個(gè)秒殺系統(tǒng)，要求：1.支持每秒上千件商品的秒殺2.需要防止惡意下單和超賣問題3.需要實(shí)現(xiàn)秒殺活動(dòng)的定時(shí)開始和結(jié)束4.需要處理秒殺后的訂單處理流程請(qǐng)說明系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心算法設(shè)計(jì)以及高可用方案。題目12設(shè)計(jì)一個(gè)電商平臺(tái)的用戶推薦系統(tǒng)，要求：1.支持根據(jù)用戶行為推薦商品2.需要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)推薦和離線推薦3.需要支持多種推薦算法（協(xié)同過濾、基于內(nèi)容的推薦等）4.需要支持推薦系統(tǒng)的A/B測(cè)試請(qǐng)說明系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、算法選型以及數(shù)據(jù)流程設(shè)計(jì)。四、分布式系統(tǒng)與中間件題（共4題，每題15分，總分60分）題目13在電商平臺(tái)中，如何設(shè)計(jì)一個(gè)高可用的分布式訂單系統(tǒng)？請(qǐng)說明：1.系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)2.數(shù)據(jù)一致性方案3.分布式事務(wù)解決方案4.服務(wù)治理方案題目14在電商平臺(tái)中，如何設(shè)計(jì)一個(gè)高并發(fā)的分布式支付系統(tǒng)？請(qǐng)說明：1.系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)2.支付流程設(shè)計(jì)3.異常處理方案4.監(jiān)控告警方案題目15在電商平臺(tái)中，如何使用消息隊(duì)列（如Kafka、RocketMQ）解決訂單系統(tǒng)與庫(kù)存系統(tǒng)的解耦問題？請(qǐng)說明：1.消息隊(duì)列的選型理由2.消息生產(chǎn)者和消費(fèi)者的設(shè)計(jì)3.消息可靠性保證方案4.消息重復(fù)處理解決方案題題16在電商平臺(tái)中，如何設(shè)計(jì)一個(gè)分布式緩存系統(tǒng)？請(qǐng)說明：1.緩存架構(gòu)設(shè)計(jì)2.緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩解決方案3.緩存更新策略4.緩存監(jiān)控方案五、性能優(yōu)化題（共3題，每題15分，總分45分）題目17優(yōu)化電商網(wǎng)站首頁(yè)的加載速度，請(qǐng)?zhí)岢鲋辽?個(gè)可行的優(yōu)化方案。題目18優(yōu)化電商商品詳情頁(yè)的加載速度，請(qǐng)?zhí)岢鲋辽?個(gè)可行的優(yōu)化方案。題目19優(yōu)化電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢性能，請(qǐng)?zhí)岢鲋辽?個(gè)可行的優(yōu)化方案。答案與解析一、編程基礎(chǔ)題答案與解析題目1（Java）答案javapublicclassReplaceSpace{publicStringreplaceSpace(Strings){if(s==null||s.length()==0)returns;//先統(tǒng)計(jì)空格數(shù)量intspaceCount=0;for(inti=0;i<s.length();i++){if(s.charAt(i)=='')spaceCount++;}//創(chuàng)建新字符串char[]result=newchar[s.length()+spaceCount2];intindex=0;//替換空格for(inti=0;i<s.length();i++){charc=s.charAt(i);if(c==''){result[index++]='%';result[index++]='2';result[index++]='0';}else{result[index++]=c;}}returnnewString(result,0,index);}}解析：1.時(shí)間復(fù)雜度：O(n)，需要遍歷兩次字符串2.空間復(fù)雜度：O(1)，額外空間不隨輸入規(guī)模變化3.也可以使用StringBuilder實(shí)現(xiàn)，但需要先統(tǒng)計(jì)空格數(shù)量題目2（Python）答案pythondefunique_elements(lst):seen=set()result=[]foriteminlst:ifitemnotinseen:seen.add(item)result.append(item)returnresult解析：1.使用set實(shí)現(xiàn)O(1)時(shí)間復(fù)雜度的查找2.最終時(shí)間復(fù)雜度為O(n)3.空間復(fù)雜度為O(n)，用于存儲(chǔ)已見元素題目3（JavaScript）答案javascriptfunctionisValidJSON(str){try{JSON.parse(str);returntrue;}catch(e){returnfalse;}}解析：1.直接使用JSON.parse判斷是否是有效JSON2.如果解析成功則返回true，否則捕獲異常返回false3.這種方法簡(jiǎn)單高效，但可能存在安全問題題目4（SQL）答案sqlSELECTuser_id,SUM(total_amount)AStotal_order_amountFROMordersWHEREYEAR(order_time)=2025GROUPBYuser_idORDERBYtotal_order_amountDESC;解析：1.使用YEAR函數(shù)提取年份2.使用SUM聚合函數(shù)計(jì)算總金額3.使用GROUPBY按用戶分組4.使用ORDERBY排序題目5（算法設(shè)計(jì)）答案pythondeffind_kth_largest(nums,k):defquickselect(left,right,k_smallest):ifleft==right:returnnums[left]pivot_index=partition(nums,left,right)ifk_smallest==pivot_index:returnnums[k_smallest]elifk_smallest<pivot_index:returnquickselect(left,pivot_index-1,k_smallest)else:returnquickselect(pivot_index+1,right,k_smallest)defpartition(nums,left,right):pivot=nums[right]i=leftforjinrange(left,right):ifnums[j]>pivot:nums[i],nums[j]=nums[j],nums[i]i+=1nums[i],nums[right]=nums[right],nums[i]returnireturnquickselect(0,len(nums)-1,k-1)解析：1.使用快速選擇算法實(shí)現(xiàn)2.時(shí)間復(fù)雜度平均為O(n)3.空間復(fù)雜度為O(1)二、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)題答案與解析題目6答案sqlCREATETABLEusers(user_idBIGINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,usernameVARCHAR(50)NOTNULLUNIQUE,emailVARCHAR(100)NOTNULLUNIQUE,phoneVARCHAR(20)NOTNULLUNIQUE,password_hashVARCHAR(255)NOTNULL,last_loginDATETIME,created_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,updated_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPONUPDATECURRENT_TIMESTAMP);CREATEINDEXidx_usernameONusers(username);CREATEINDEXidx_emailONusers(email);CREATEINDEXidx_phoneONusers(phone);解析：1.使用user_id作為主鍵2.對(duì)手機(jī)號(hào)、用戶名、郵箱設(shè)置唯一約束3.使用last_login記錄最后登錄時(shí)間4.使用索引加速查詢5.使用自增ID和默認(rèn)時(shí)間戳題目7答案sqlCREATETABLEcategories(category_idBIGINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,parent_idBIGINT,nameVARCHAR(100)NOTNULL,pathVARCHAR(255)NOTNULL,sort_orderINTDEFAULT0,created_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,updated_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPONUPDATECURRENT_TIMESTAMP,FOREIGNKEY(parent_id)REFERENCEScategories(category_id));CREATEINDEXidx_parent_idONcategories(parent_id);CREATEINDEXidx_pathONcategories(path);解析：1.使用parent_id實(shí)現(xiàn)層級(jí)關(guān)系2.使用path存儲(chǔ)分類路徑，支持快速查找子分類3.使用sort_order控制分類排序4.使用外鍵約束層級(jí)關(guān)系題目8答案sqlCREATETABLEorders(order_idBIGINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,user_idBIGINTNOTNULL,order_timeDATETIMENOTNULL,total_amountDECIMAL(10,2)NOTNULL,payment_statusENUM('pending','paid','refunded')DEFAULT'pending',shipping_statusENUM('pending','shipped','delivered')DEFAULT'pending',received_statusENUM('pending','received')DEFAULT'pending',versionINTDEFAULT1,--用于樂觀鎖created_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,updated_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPONUPDATECURRENT_TIMESTAMP,FOREIGNKEY(user_id)REFERENCESusers(user_id));CREATEINDEXidx_user_idONorders(user_id);CREATEINDEXidx_payment_statusONorders(payment_status);CREATEINDEXidx_order_timeONorders(order_time);解析：1.使用version字段實(shí)現(xiàn)樂觀鎖2.使用ENUM類型限制狀態(tài)值3.使用多個(gè)索引加速查詢4.使用外鍵關(guān)聯(lián)用戶表三、系統(tǒng)設(shè)計(jì)題答案與解析題目9答案系統(tǒng)架構(gòu)：1.前端：CDN緩存靜態(tài)資源，使用Vue/React構(gòu)建單頁(yè)應(yīng)用2.API網(wǎng)關(guān)：使用Nginx或Kong實(shí)現(xiàn)路由、限流、認(rèn)證3.服務(wù)層：使用SpringCloud或Dubbo構(gòu)建微服務(wù)4.緩存層：使用Redis集群實(shí)現(xiàn)分布式緩存5.數(shù)據(jù)庫(kù)：使用分庫(kù)分表（如ShardingSphere）的MySQL集群6.消息隊(duì)列：使用Kafka或RocketMQ處理異步任務(wù)關(guān)鍵模塊設(shè)計(jì)：1.商品緩存模塊：使用Redis緩存商品基本信息，熱點(diǎn)商品使用Lua腳本批量更新2.負(fù)載均衡：使用Nginx或HAProxy實(shí)現(xiàn)服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡3.數(shù)據(jù)同步：使用canal同步數(shù)據(jù)庫(kù)變更到緩存4.實(shí)時(shí)監(jiān)控：使用Prometheus+Grafana監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)性能優(yōu)化：1.CDN緩存靜態(tài)資源2.Redis緩存熱點(diǎn)商品數(shù)據(jù)3.分庫(kù)分表降低數(shù)據(jù)庫(kù)壓力4.熔斷降級(jí)保護(hù)系統(tǒng)5.異步加載非關(guān)鍵資源題目10答案系統(tǒng)架構(gòu)：1.前端：使用React/Vue實(shí)現(xiàn)搜索組件2.搜索服務(wù)：使用Elasticsearch實(shí)現(xiàn)搜索功能3.服務(wù)層：使用SpringCloud構(gòu)建搜索管理服務(wù)4.緩存層：使用Redis緩存熱門搜索結(jié)果5.數(shù)據(jù)庫(kù)：使用Elasticsearch索引商品數(shù)據(jù)索引設(shè)計(jì)：1.使用Elasticsearch建立商品倒排索引2.索引包含商品名稱、描述、屬性等字段3.使用分片和副本提高搜索性能和可用性4.使用緩存存儲(chǔ)熱門搜索結(jié)果關(guān)鍵模塊設(shè)計(jì)：1.搜索解析模塊：解析用戶輸入的關(guān)鍵詞2.排序模塊：實(shí)現(xiàn)相關(guān)度、價(jià)格等排序3.分頁(yè)模塊：實(shí)現(xiàn)搜索結(jié)果分頁(yè)4.搜索日志模塊：記錄搜索行為用于分析題目11答案系統(tǒng)架構(gòu)：1.前端：使用WebSocket實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)倒計(jì)時(shí)2.秒殺服務(wù)：使用SpringCloud構(gòu)建秒殺服務(wù)3.庫(kù)存服務(wù)：使用Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖4.支付服務(wù)：使用微信/支付寶API處理支付5.消息隊(duì)列：使用Kafka處理秒殺事件核心算法設(shè)計(jì)：1.使用Redis分布式鎖防止超賣2.使用Lua腳本在Redis中原子性扣庫(kù)存和下單3.使用隊(duì)列保證消息順序性4.使用定時(shí)任務(wù)處理未支付訂單高可用方案：1.秒殺服務(wù)集群部署2.使用熔斷降級(jí)防止雪崩3.使用限流保護(hù)庫(kù)存服務(wù)4.使用多機(jī)房部署提高容災(zāi)能力題目12答案系統(tǒng)架構(gòu)：1.前端：使用React/Vue展示推薦結(jié)果2.推薦服務(wù)：使用SpringCloud構(gòu)建推薦服務(wù)3.用戶行為服務(wù)：使用Redis存儲(chǔ)用戶行為4.數(shù)據(jù)處理平臺(tái)：使用Flink或Spark處理用戶行為數(shù)據(jù)5.緩存層：使用Redis緩存推薦結(jié)果算法選型：1.協(xié)同過濾：基于用戶的協(xié)同過濾、基于物品的協(xié)同過濾2.基于內(nèi)容的推薦：使用TF-IDF和Word2Vec提取商品特征3.混合推薦：結(jié)合多種算法提高推薦效果4.實(shí)時(shí)推薦：使用Redis實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)推薦數(shù)據(jù)流程設(shè)計(jì)：1.用戶行為數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)收集2.用戶行為數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理3.推薦模型訓(xùn)練4.推薦結(jié)果緩存5.A/B測(cè)試系統(tǒng)四、分布式系統(tǒng)與中間件題答案與解析題目13答案系統(tǒng)架構(gòu)：1.使用微服務(wù)架構(gòu)，每個(gè)服務(wù)獨(dú)立部署2.使用服務(wù)注冊(cè)中心（如Nacos）管理服務(wù)實(shí)例3.使用API網(wǎng)關(guān)統(tǒng)一入口4.使用分布式事務(wù)解決方案（如Seata）數(shù)據(jù)一致性方案：1.使用分布式鎖保證數(shù)據(jù)一致性2.使用版本號(hào)實(shí)現(xiàn)樂觀鎖3.使用消息隊(duì)列實(shí)現(xiàn)最終一致性分布式事務(wù)解決方案：1.使用2PC或3PC協(xié)議保證強(qiáng)一致性2.使用TCC（Try-Confirm-Cancel）模式3.使用Seata等分布式事務(wù)框架服務(wù)治理方案：1.服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)2.負(fù)載均衡3.服務(wù)熔斷4.服務(wù)限流題目14答案系統(tǒng)架構(gòu)：1.使用微服務(wù)架構(gòu)，每個(gè)服務(wù)獨(dú)立部署2.使用分布式事務(wù)框架（如Seata）3.使用分布式鎖防止并發(fā)問題4.使用消息隊(duì)列解耦服務(wù)支付流程設(shè)計(jì)：1.用戶提交支付請(qǐng)求2.支付服務(wù)調(diào)用第三方支付接口3.支付結(jié)果異步通知4.支付狀態(tài)同步到訂單系統(tǒng)異常處理方案：1.支付失敗處理2.支付超時(shí)處理3.