2025年生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)與應(yīng)用測(cè)試題及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共30分。每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填在括號(hào)內(nèi)）1.在正態(tài)分布N(μ,σ2)中，若μ=0、σ=1，則P(?1≤X≤1)的近似值為（）A.0.5000??B.0.6826??C.0.9500??D.0.9974答案：B2.下列關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)誤的描述，正確的是（）A.隨樣本量增大而增大??B.等于總體標(biāo)準(zhǔn)差C.反映樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣波動(dòng)??D.與置信區(qū)間無(wú)關(guān)答案：C3.在完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析中，若F值遠(yuǎn)大于1且P<0.01，可初步認(rèn)為（）A.各組總體均數(shù)全相等??B.至少有兩組總體均數(shù)不等C.樣本量不足??D.數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)性答案：B4.對(duì)同一批小鼠分別測(cè)量?jī)煞N血糖儀的讀數(shù)，欲檢驗(yàn)兩種儀器是否存在系統(tǒng)誤差，應(yīng)首選（）A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)??B.配對(duì)t檢驗(yàn)??C.卡方檢驗(yàn)??D.單因素ANOVA答案：B5.若線性回歸方程為Y?=2.1+0.8X，則當(dāng)X增加5個(gè)單位時(shí)，Y?平均變化（）A.0.8??B.2.1??C.4.0??D.5.0答案：C6.在Logistic回歸中，OR=3.5的含義是（）A.暴露組發(fā)病率是非暴露組的3.5倍B.暴露組發(fā)病概率比非暴露組高3.5個(gè)百分點(diǎn)C.暴露組發(fā)病優(yōu)勢(shì)是非暴露組的3.5倍D.暴露組死亡率降低3.5倍答案：C7.當(dāng)樣本量n固定時(shí)，降低Ⅰ型錯(cuò)誤概率α的代價(jià)是（）A.降低檢驗(yàn)效能??B.降低Ⅱ型錯(cuò)誤概率C.提高樣本均數(shù)??D.提高置信區(qū)間精度答案：A8.對(duì)四格表資料進(jìn)行χ2檢驗(yàn)，要求理論頻數(shù)小于5的格子數(shù)不超過(guò)總格子數(shù)的（）A.10%??B.20%??C.25%??D.50%答案：B9.在生存分析中，若Kaplan–Meier曲線出現(xiàn)“交叉”，提示（）A.比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)可能不成立??B.兩組生存率完全相等C.隨訪時(shí)間不足??D.樣本量過(guò)大答案：A10.若隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布B(n=10,π=0.3)，則Var(X)等于（）A.0.3??B.0.21??C.2.1??D.3.0答案：C11.在多重線性回歸中，若某自變量的VIF=8.5，則一般認(rèn)為（）A.不存在多重共線性??B.存在輕度共線性C.存在嚴(yán)重共線性??D.該變量必須刪除答案：C12.對(duì)同一資料分別進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)，若資料嚴(yán)重偏離正態(tài)，則（）A.參數(shù)檢驗(yàn)效能更高??B.非參數(shù)檢驗(yàn)更穩(wěn)健C.結(jié)果必然相反??D.兩者P值幾乎相等答案：B13.在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)中，若區(qū)組效應(yīng)顯著，說(shuō)明（）A.區(qū)組劃分失敗??B.區(qū)組變量對(duì)響應(yīng)變量無(wú)影響C.區(qū)組變量控制了部分變異，提高了效率??D.必須改用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)答案：C14.若兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較時(shí)方差不齊，可優(yōu)先考慮（）A.Z檢驗(yàn)??B.校正t′檢驗(yàn)??C.配對(duì)t檢驗(yàn)??D.F檢驗(yàn)答案：B15.在Meta分析中，I2=62%提示（）A.無(wú)異質(zhì)性??B.輕度異質(zhì)性??C.中度異質(zhì)性??D.高度異質(zhì)性答案：C16.對(duì)同一受試對(duì)象在不同時(shí)間點(diǎn)重復(fù)測(cè)量收縮壓，若欲比較處理組與對(duì)照組的變化趨勢(shì)，首選（）A.重復(fù)測(cè)量方差分析??B.獨(dú)立t檢驗(yàn)??C.卡方檢驗(yàn)??D.生存分析答案：A17.若某變量的偏度=?0.02、峰度=0.15，則其分布形態(tài)可描述為（）A.顯著左偏尖峭??B.近似正態(tài)??C.顯著右偏平闊??D.嚴(yán)重偏離正態(tài)答案：B18.在Poisson回歸中，過(guò)度離散的診斷指標(biāo)常采用（）A.AIC??B.偏差/自由度≈1??C.殘差平方和??D.Pearsonχ2/自由度答案：D19.若樣本相關(guān)系數(shù)r=0.85，樣本量n=5，則相關(guān)顯著性檢驗(yàn)的自由度為（）A.3??B.4??C.5??D.6答案：A20.在臨床試驗(yàn)中，采用“雙盲”設(shè)計(jì)的主要目的是（）A.增加樣本量??B.降低抽樣誤差C.避免主觀偏倚??D.提高檢驗(yàn)效能答案：C21.當(dāng)樣本量n→∞時(shí)，樣本均數(shù)的分布趨近于（）A.t分布??B.正態(tài)分布??C.卡方分布??D.F分布答案：B22.若兩變量X與Y的秩相關(guān)系數(shù)rs=0，則可認(rèn)為（）A.X與Y完全獨(dú)立??B.X與Y無(wú)線性相關(guān)C.X與Y無(wú)單調(diào)相關(guān)??D.X與Y必然相互垂直答案：C23.在生物等效性評(píng)價(jià)中，常用指標(biāo)Cmax的統(tǒng)計(jì)推斷采用（）A.平均生物等效性(ABE)??B.群體生物等效性(PBE)C.個(gè)體生物等效性(IBE)??D.非劣效檢驗(yàn)答案：A24.若某實(shí)驗(yàn)的效應(yīng)量Cohen’sd=0.2，則其臨床意義一般評(píng)為（）A.大效應(yīng)??B.中等效應(yīng)??C.小效應(yīng)??D.無(wú)效應(yīng)答案：C25.在多元方差分析(MANOVA)中，Wilks’λ越接近0，說(shuō)明（）A.組間差異越小??B.組間差異越大C.多元正態(tài)性越差??D.協(xié)方差矩陣越不相等答案：B26.若某研究RR=1.05，其95%CI為0.90–1.22，則（）A.差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義??B.差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義C.暴露為保護(hù)因素??D.必須增大α答案：B27.在劑量反應(yīng)Meta分析中，常用的劑量反應(yīng)模型為（）A.固定效應(yīng)模型??B.隨機(jī)效應(yīng)模型C.限制性立方樣條模型??D.MantelHaenszel模型答案：C28.若某變量的測(cè)量誤差屬于“系統(tǒng)誤差”，則其特點(diǎn)是（）A.方向隨機(jī)??B.期望為零??C.方向固定??D.可通過(guò)增大樣本量消除答案：C29.在臨床試驗(yàn)樣本量估算中，若預(yù)期事件率由30%降至15%，則所需樣本量將（）A.減少??B.不變??C.增加??D.與顯著性水平無(wú)關(guān)答案：C30.若對(duì)同一資料進(jìn)行Bonferroni校正，校正后顯著性水平α′與原始α的關(guān)系為（）A.α′=α/m??B.α′=α×m??C.α′=α2??D.α′=√α答案：A二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分。每題有兩個(gè)或兩個(gè)以上正確答案，多選、少選、錯(cuò)選均不得分）31.下列哪些方法可用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)正態(tài)性（）A.ShapiroWilk檢驗(yàn)??B.KolmogorovSmirnov檢驗(yàn)C.QQ圖??D.Levene檢驗(yàn)??E.AndersonDarling檢驗(yàn)答案：ABCE32.關(guān)于置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系，下列說(shuō)法正確的是（）A.95%CI不包含H0值等價(jià)于α=0.05時(shí)拒絕H0B.置信區(qū)間可提供效應(yīng)量大小信息C.置信區(qū)間越窄，估計(jì)精度越高D.置信區(qū)間可完全替代P值E.置信區(qū)間不受樣本量影響答案：ABC33.下列屬于非參數(shù)檢驗(yàn)方法的有（）A.MannWhitneyU檢驗(yàn)??B.KruskalWallis檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)??D.Friedman檢驗(yàn)??E.單樣本t檢驗(yàn)答案：ABCD34.在Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型中，下列哪些情況可能違反PH假設(shè)（）A.Schoenfeld殘差隨時(shí)間呈趨勢(shì)??B.KaplanMeier曲線交叉C.引入時(shí)間依賴協(xié)變量后模型改善??D.似然比檢驗(yàn)P>0.05E.累積風(fēng)險(xiǎn)圖平行答案：ABC35.下列哪些指標(biāo)可用于評(píng)價(jià)診斷試驗(yàn)的準(zhǔn)確性（）A.靈敏度??B.特異度??C.Youden指數(shù)??D.似然比??E.Kappa值答案：ABCD36.關(guān)于多重比較校正，下列說(shuō)法正確的有（）A.Tukey法適用于所有兩兩比較??B.Dunnett法適用于多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與單一對(duì)照組比較C.Bonferroni法過(guò)于保守??D.FDR法比Bonferroni法更容易發(fā)現(xiàn)差異E.無(wú)需校正即可直接報(bào)告所有P值答案：ABCD37.下列哪些屬于隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(RCT)常見(jiàn)偏倚控制措施（）A.隨機(jī)化??B.concealment分配隱藏??C.盲法??D.依從性分析??E.意向性分析答案：ABCE38.在Poisson回歸中，可用于處理過(guò)度離散的模型有（）A.負(fù)二項(xiàng)回歸??B.零膨脹Poisson模型??C.零膨脹負(fù)二項(xiàng)模型??D.廣義Poisson回歸??E.普通最小二乘回歸答案：ABCD39.下列哪些圖形可用于展示生存數(shù)據(jù)（）A.KaplanMeier曲線??B.NelsonAalen曲線??C.森林圖??D.漏斗圖??E.累積發(fā)病率曲線答案：ABE40.關(guān)于Meta回歸，下列說(shuō)法正確的有（）A.可探討研究間異質(zhì)性來(lái)源??B.可納入連續(xù)型協(xié)變量C.可納入分類型協(xié)變量??D.樣本量越大，結(jié)果越可靠E.可完全消除異質(zhì)性答案：ABCD三、判斷題（每題1分，共10分。正確請(qǐng)?zhí)睢啊獭?，錯(cuò)誤填“×”）41.當(dāng)樣本量足夠大時(shí)，t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布幾乎重合。（）答案：√42.若兩變量Pearson相關(guān)系數(shù)r=0，則它們必然獨(dú)立。（）答案：×43.在Logistic回歸中，自變量可為連續(xù)型、分類型或等級(jí)型。（）答案：√44.對(duì)偏態(tài)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)后，其分布一定變?yōu)檎龖B(tài)。（）答案：×45.隨機(jī)效應(yīng)Meta分析中，τ2=0表示研究間無(wú)異質(zhì)性。（）答案：√46.在多重線性回歸中，調(diào)整R2可能小于0。（）答案：×47.若診斷試驗(yàn)的ROC曲線下面積AUC=0.5，說(shuō)明該試驗(yàn)無(wú)診斷價(jià)值。（）答案：√48.對(duì)同一資料，非參數(shù)檢驗(yàn)的效能一定低于參數(shù)檢驗(yàn)。（）答案：×49.在臨床試驗(yàn)中，期中分析無(wú)需調(diào)整顯著性水平。（）答案：×50.當(dāng)隨訪時(shí)間差異較大時(shí)，可直接用χ2檢驗(yàn)比較兩組生存率。（）答案：×四、填空題（每空1分，共20分）51.若X~N(100,16)，則P(X≤108)=________。（Φ(2)=0.9772）答案：0.977252.當(dāng)樣本量n=25，樣本均數(shù)=12，樣本標(biāo)準(zhǔn)差=3，則均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤為_(kāi)_______。答案：0.653.若χ2=9.34，df=2，則P值范圍約為_(kāi)_______（查表）。答案：0.005–0.0154.在Logistic回歸中，ln(OR)=1.2，則OR=________。答案：3.3255.若HR=0.75，95%CI為0.60–0.94，則該因素為_(kāi)_______因素。（保護(hù)/危險(xiǎn)）答案：保護(hù)56.當(dāng)Cohen’sd=0.5時(shí)，效應(yīng)量等級(jí)為_(kāi)_______。答案：中等57.若ShapiroWilk檢驗(yàn)P=0.032，則按α=0.05可認(rèn)為數(shù)據(jù)________正態(tài)性假設(shè)。（拒絕/不拒絕）答案：拒絕58.在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)中，總變異可分解為處理變異、區(qū)組變異與________變異。答案：誤差59.若某研究I2=0%，則隨機(jī)效應(yīng)模型退化為_(kāi)_______模型。答案：固定效應(yīng)60.當(dāng)樣本相關(guān)系數(shù)r=0.60，n=10，則t統(tǒng)計(jì)量為_(kāi)_______（保留兩位小數(shù)）。答案：2.1261.在Cox模型中，比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)常用________殘差檢驗(yàn)。答案：Schoenfeld62.若診斷試驗(yàn)靈敏度=0.90，特異度=0.95，患病率為1%，則陽(yáng)性預(yù)測(cè)值約為_(kāi)_______%（保留一位小數(shù)）。答案：15.463.當(dāng)樣本量n=100，樣本率p=0.20，則率的95%CI為_(kāi)_______（用正態(tài)近似，保留兩位小數(shù)）。答案：0.12–0.2864.在負(fù)二項(xiàng)回歸中，離散參數(shù)α>0說(shuō)明存在________離散。答案：過(guò)度65.若隨機(jī)化分組采用區(qū)組隨機(jī)化，區(qū)組長(zhǎng)度一般選________數(shù)。答案：偶66.當(dāng)Meta分析存在發(fā)表偏倚時(shí)，漏斗圖呈________對(duì)稱。（對(duì)稱/不對(duì)稱）答案：不對(duì)稱67.在劑量反應(yīng)Meta分析中，若采用限制性立方樣條，通常節(jié)點(diǎn)數(shù)選________個(gè)。答案：3–568.若兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的合并方差sp2=25，n1=n2=20，則標(biāo)準(zhǔn)誤為_(kāi)_______。答案：1.5869.當(dāng)KaplanMeier曲線出現(xiàn)“平臺(tái)”，提示________風(fēng)險(xiǎn)趨于0。答案：累積70.在臨床試驗(yàn)中，若采用優(yōu)效性設(shè)計(jì)，則檢驗(yàn)假設(shè)為H0：________。答案：μT?μS≤Δ（非優(yōu)效）五、簡(jiǎn)答題（每題8分，共40分）71.簡(jiǎn)述置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并舉例說(shuō)明如何在率比較中同時(shí)報(bào)告兩者。答案：置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)在數(shù)學(xué)上具有一一對(duì)應(yīng)關(guān)系：若1?α置信區(qū)間不包含原假設(shè)值，則等價(jià)于在α水準(zhǔn)下拒絕H0。以兩樣本率比較為例，若p1=0.25，p2=0.15，n1=n2=100，則率差Δ=0.10，95%CI為0.01–0.19，不包含0，對(duì)應(yīng)Z=2.12，P=0.034<0.05，兩者結(jié)論一致：兩組率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。報(bào)告時(shí)應(yīng)同時(shí)給出Δ、CI與P值，既說(shuō)明差異方向，又提供精度信息。72.說(shuō)明Logistic回歸中比值比(OR)與相對(duì)危險(xiǎn)度(RR)的區(qū)別，并指出何時(shí)OR≈RR。答案：OR是暴露組與非暴露組的優(yōu)勢(shì)比，RR是概率比。當(dāng)結(jié)局事件發(fā)生率<10%時(shí)，罕見(jiàn)病假設(shè)成立，此時(shí)OR≈RR；若事件率升高，OR會(huì)高估RR。例如，若暴露組發(fā)病率=0.05，非暴露組=0.02，則RR=2.5，OR=2.58，兩者接近；若發(fā)病率升至0.40與0.20，則RR=2.0，OR=2.67，差異顯著。73.試述Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型中PH假設(shè)的檢驗(yàn)步驟，并給出違反假設(shè)時(shí)的處理策略。答案：步驟：1)構(gòu)建Cox模型；2)計(jì)算Schoenfeld殘差；3)對(duì)殘差與生存時(shí)間做相關(guān)檢驗(yàn)或平滑曲線；4)若P<0.05，提示違反PH。處理策略：①引入時(shí)間依賴協(xié)變量X×ln(t)；②分層Cox，將變量作為分層因子；③改用參數(shù)生存模型（如Weibull）；④采用分段指數(shù)模型；⑤報(bào)告時(shí)間依賴HR。74.說(shuō)明隨機(jī)效應(yīng)Meta分析中τ2的估計(jì)方法，并比較DerSimonianLaird與REML的優(yōu)劣。答案：τ2反映研究間方差。DerSimonianLaird(DL)采用矩估計(jì)，計(jì)算簡(jiǎn)單，但在研究數(shù)少時(shí)易低估，且置信區(qū)間偏窄；REML基于最大似然，考慮自由度校正，估計(jì)更穩(wěn)健，置信區(qū)間更寬，尤其適用于研究數(shù)<10的情形，但計(jì)算復(fù)雜。示例：對(duì)5項(xiàng)研究，DL得τ2=0.04，REML得0.08，后者權(quán)重更均衡，匯總結(jié)果更保守。75.請(qǐng)解釋“調(diào)整混雜”在多重線性回歸中的實(shí)現(xiàn)原理，并給出判斷混雜是否充分調(diào)整的量化指標(biāo)。答案：原理：將潛在混雜變量納入模型，利用偏回歸系數(shù)控制其影響，使目標(biāo)自變量的效應(yīng)估計(jì)不受混雜干擾。量化指標(biāo)：①比較納入前后目標(biāo)系數(shù)變化，若變化>10%，提示存在混雜；②計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化差異(Std.MeanDiff)，調(diào)整后<0.1說(shuō)明混雜控制良好；③用方差膨脹因子VIF檢查共線性，確保模型穩(wěn)定；④觀察R2變化，若新增混雜變量后R2顯著增加，提示解釋力提升。六、綜合應(yīng)用題（每題15分，共30分）76.某研究欲比較新型降壓藥物A與常規(guī)藥物B的24小時(shí)收縮壓降低效果。采用隨機(jī)、雙盲、平行對(duì)照設(shè)計(jì)，共招募120例高血壓患者，隨機(jī)分入A組(n=60)與B組(n=60)?；€資料均衡。治療8周后，A組平均降低14.8mmHg，標(biāo)準(zhǔn)差6.5mmHg；B組平均降低10.2mmHg，標(biāo)準(zhǔn)差7.0mmHg。(1)給出檢驗(yàn)兩組療效差異的統(tǒng)計(jì)方法及理由；(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與P值，并給出結(jié)論；(3)若認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，計(jì)算效應(yīng)量并解釋其意義；(4)給出95%置信區(qū)間，并說(shuō)明臨床意義。答案：(1)采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，因結(jié)局為連續(xù)變量，兩組獨(dú)立，樣本量>30，中心極限定理保證近似正態(tài)，且方差相近(F=1.16，P>0.05)。(2)合并方差sp2=(59×6.52+59×7.02)/118=45.58，sp=6.75；標(biāo)準(zhǔn)誤=6.75×√(1/60+1/60)=1.234；t=(14.8?10.2)/1.234=3.73，df=118，查t界值表得P<0.001，拒絕H0，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(3)Cohen’sd=4.6/6.75=0.68，屬中等偏大效