AIGC圖像生成應(yīng)用項(xiàng)目3機(jī)械工業(yè)出版社《人工智能通識(shí)》配套資源制作：教材編寫團(tuán)隊(duì)AIGC本課件為《人工智能通識(shí)（AIGC版）》配套教學(xué)資源，由編寫團(tuán)隊(duì)精心打造。為便于教學(xué)使用，團(tuán)隊(duì)同步提供了豐富的輔助材料，涵蓋微課視頻、教學(xué)課件、實(shí)訓(xùn)手冊(cè)、習(xí)題答案、課程標(biāo)準(zhǔn)及程序源代碼等。同時(shí)，教材配套超星教學(xué)示范包，支持一鍵克隆為網(wǎng)絡(luò)在線課程，助力高效開展線上線下混合式教學(xué)。歡迎聯(lián)系出版方訂購使用。

書名：《人工智能通識(shí)（AIGC版）》書號(hào)

：978-7-111-79447-9出版社：機(jī)械工業(yè)出版社主編：藍(lán)永健、吳秀紅、羅智聰副主編：鄧愛玲、王有銘、葉菊、周弢PARTTWO相關(guān)知識(shí)2.相關(guān)知識(shí)思維導(dǎo)圖2.相關(guān)知識(shí)——模式識(shí)別的內(nèi)涵與應(yīng)用所謂模式識(shí)別是指計(jì)算機(jī)通過算法自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律，并進(jìn)行分類或預(yù)測。它讓計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣去觀察、分析和理解各種模式。這里的“模式”可以是很多東西，例如，圖像中的形狀、顏色、紋理，聲音中的語調(diào)、節(jié)奏，甚至是文字中的語法和語義等。簡單來說，模式識(shí)別就是教計(jì)算機(jī)去“看”“聽”“理解”世界。2.相關(guān)知識(shí)——模式識(shí)別的應(yīng)用圖像識(shí)別人臉識(shí)別應(yīng)用于解鎖手機(jī)、安防監(jiān)控，保障安全便捷；醫(yī)學(xué)影像分析助力醫(yī)生快速發(fā)現(xiàn)X光片等中的異常；自動(dòng)駕駛依靠它識(shí)別道路狀況。2.相關(guān)知識(shí)——模式識(shí)別的應(yīng)用語音識(shí)別智能語音助手Siri、小愛同學(xué)能理解并執(zhí)行語音指令，帶來便捷體驗(yàn)；語音轉(zhuǎn)文字功能可將會(huì)議錄音或視頻內(nèi)容自動(dòng)轉(zhuǎn)換為文字，大幅提升辦公效率和字幕生成速度。2.相關(guān)知識(shí)——模式識(shí)別的應(yīng)用字符識(shí)別字符識(shí)別技術(shù)以O(shè)CR為代表，發(fā)揮著重要作用。它可以將圖片中的文字精準(zhǔn)識(shí)別為可編輯的文本，在掃描文件的數(shù)字化處理方面應(yīng)用廣泛，提高了信息處理的效率。2.相關(guān)知識(shí)——模式識(shí)別的應(yīng)用行為識(shí)別在安防監(jiān)控領(lǐng)域，能識(shí)別打架、盜竊等異常行為；在人機(jī)交互方面，通過識(shí)別手勢或動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)與設(shè)備的自然流暢交互。2.相關(guān)知識(shí)——模式識(shí)別的應(yīng)用指紋識(shí)別在手機(jī)解鎖、門禁系統(tǒng)和支付驗(yàn)證等場景都廣泛應(yīng)用，為用戶帶來便捷、安全的身份驗(yàn)證體驗(yàn)，有效防止信息泄露與非法訪問。2.相關(guān)知識(shí)——圖像識(shí)別的內(nèi)涵圖像識(shí)別，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。圖像識(shí)別可以讓計(jì)算機(jī)能夠理解圖像中的內(nèi)容，就像人類用眼睛看世界一樣。簡單來說，圖像識(shí)別就是教計(jì)算機(jī)“看懂”圖片。2.相關(guān)知識(shí)——圖像識(shí)別的工作流程2.相關(guān)知識(shí)——圖像識(shí)別的應(yīng)用圖像識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，包括安防人臉識(shí)別、醫(yī)療影像診斷、零售商品識(shí)別、交通車牌識(shí)別、農(nóng)業(yè)作物監(jiān)測和工業(yè)缺陷檢測、自動(dòng)輔助駕駛以及教育與學(xué)習(xí)等，為人們的生活、工作和學(xué)習(xí)帶來了極大便利。2.相關(guān)知識(shí)——機(jī)器視覺的內(nèi)涵機(jī)器視覺是人工智能領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要技術(shù)，是通過光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動(dòng)地接收和處理一個(gè)真實(shí)場景的圖像，通過分析圖像獲得所需信息或用于控制機(jī)器運(yùn)動(dòng)的裝置。它讓計(jì)算機(jī)能夠通過攝像頭或傳感器“看”世界，并對(duì)圖像或視頻進(jìn)行分析和理解。簡單來說，機(jī)器視覺就是教計(jì)算機(jī)像人類一樣“看東西”，機(jī)器“能看見”和“看得準(zhǔn)”，在某些領(lǐng)域的能力往往比人類更強(qiáng)，可以快速處理大量圖像數(shù)據(jù)并做出準(zhǔn)確的判斷。。2.相關(guān)知識(shí)——機(jī)器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域2.相關(guān)知識(shí)——主流AIGC圖像生成工具對(duì)比掌握主流AIGC圖像生成工具是緊跟創(chuàng)意技術(shù)潮流的關(guān)鍵。通過了解這些工具的特點(diǎn)與優(yōu)勢，可以精準(zhǔn)匹配創(chuàng)作需求，提升圖像創(chuàng)作效率，優(yōu)化視覺呈現(xiàn)效果，同時(shí)避免重復(fù)開發(fā)，節(jié)省創(chuàng)作時(shí)間和資源。此外，熟悉不同工具的特性，能夠靈活應(yīng)對(duì)多場景創(chuàng)作需求，增強(qiáng)競爭力，并為未來的技術(shù)選型和創(chuàng)意創(chuàng)新提供有力支撐。2.相關(guān)知識(shí)——主流AIGC圖像生成工具對(duì)比主流AIGC圖像生成工具對(duì)比工具名稱所屬公司/機(jī)構(gòu)主要特點(diǎn)DALL-E2OpenAI界面簡單易用，無須注冊(cè)第三方平臺(tái)，適合快速生成簡單圖像。適用于簡單的圖像創(chuàng)作和快速生成，概念設(shè)計(jì)、靈感激發(fā)等。MidjourneyMidjourneyInc.高質(zhì)量圖像生成，支持自定義尺寸比例和靈活的參數(shù)控制。適用于藝術(shù)創(chuàng)作、廣告設(shè)計(jì)和插畫等需要高質(zhì)量視覺效果的場景。StableDiffusionStabilityAI開源模型，可本地化部署，支持高度自定義和創(chuàng)作自由。適用于技術(shù)用戶、開發(fā)者，以及需要高度自定義和本地化部署的場景。文心一格百度深度解析用戶輸入的文本描述，精準(zhǔn)捕捉關(guān)鍵信息。在廣告、媒體、游戲和教育等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用潛力。通義萬象阿里巴巴小白用戶友好，提供靈感擴(kuò)寫功能，網(wǎng)頁版和APP版有免費(fèi)額度。適用于初學(xué)者和小白用戶進(jìn)行簡單的圖像生成和創(chuàng)作。即夢AI剪映強(qiáng)大的圖片生成能力和后期處理功能，UI交互設(shè)計(jì)合理。適用于對(duì)圖片生成和后期處理有較高要求的用戶，如設(shè)計(jì)師、創(chuàng)作者等。豆包字節(jié)跳動(dòng)提供高質(zhì)量的圖像生成，支持多種風(fēng)格和高分辨率輸出，操作簡單，適合快速創(chuàng)作。適用于藝術(shù)創(chuàng)作、設(shè)計(jì)原型和教育演示等多種場景，尤其是需要快速生成高質(zhì)量圖像的用戶。Canva可畫北京咖瓦AI智能生成設(shè)計(jì)圖/插畫，支持文字轉(zhuǎn)圖像；海量模板與素材庫，操作簡單無須專業(yè)設(shè)計(jì)技能。自媒體配圖、營銷海報(bào)設(shè)計(jì)、PPT視覺優(yōu)化、電商產(chǎn)品圖制作和個(gè)人創(chuàng)意表達(dá)等輕量化設(shè)計(jì)需求。2.相關(guān)知識(shí)——“文生圖”技術(shù)的工作原理“文生圖”技術(shù)是一種AIGC（生成式人工智能內(nèi)容）技術(shù)，它通過人工智能模型將文字描述轉(zhuǎn)化為圖像。其核心是利用深度學(xué)習(xí)模型（例如，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN、擴(kuò)散模型DiffusionModel等），讓計(jì)算機(jī)理解文字描述中的語義信息，并將其轉(zhuǎn)化為視覺內(nèi)容。1.?文本編碼?使用預(yù)訓(xùn)練模型（如CLIP、BERT）將文本轉(zhuǎn)化為高維向量（Embedding）。示例：輸入“戴墨鏡的貓”→輸出文本向量。?2.圖像生成??GAN?：生成器與判別器對(duì)抗訓(xùn)練，生成逼真圖像。?擴(kuò)散模型?：通過加噪/去噪過程逐步生成清晰圖像。?VAE?：將數(shù)據(jù)映射到潛在空間，采樣生成新數(shù)據(jù)。?3.圖像解碼?將潛在空間的特征向量通過解碼器（如VAE解碼器）還原為像素圖像。2.相關(guān)知識(shí)——“文生圖”技術(shù)的實(shí)現(xiàn)流程“文生