AIGC+數(shù)字人應(yīng)用項目7機械工業(yè)出版社《人工智能通識》配套資源制作：教材編寫團隊AIGC本課件為《人工智能通識（AIGC版）》配套教學資源，由編寫團隊精心打造。為便于教學使用，團隊同步提供了豐富的輔助材料，涵蓋微課視頻、教學課件、實訓手冊、習題答案、課程標準及程序源代碼等。同時，教材配套超星教學示范包，支持一鍵克隆為網(wǎng)絡(luò)在線課程，助力高效開展線上線下混合式教學。歡迎聯(lián)系出版方訂購使用。

書名：《人工智能通識（AIGC版）》書號

：978-7-111-79447-9出版社：機械工業(yè)出版社主編：藍永健、吳秀紅、羅智聰副主編：鄧愛玲、王有銘、葉菊、周弢PARTFOUR人工智能倫理案例分析AI生成物的倫理爭議案例分析AI生成物的倫理爭議主要圍繞其版權(quán)歸屬、創(chuàng)作的獨特性與價值、對人類創(chuàng)作者的影響以及潛在的社會風險等方面展開，隨著AI技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，這些問題愈發(fā)凸顯，引發(fā)各界深入思考，其解決對于AI健康發(fā)展與社會和諧穩(wěn)定至關(guān)重要。Level1：多學科融合備課資源整合4.人工智能倫理案例分析人機交互中的安全事故案例分析（1）中國首例“AI文生圖”侵權(quán)案：北京互聯(lián)網(wǎng)法院審理的全國首例“AI文生圖”著作權(quán)侵權(quán)案獲最高人民法院“兩會”工作報告關(guān)注。李先生的AI繪圖被劉女士盜用，法院認定李先生享有著作權(quán)，劉女士構(gòu)成侵權(quán)。該案明確了AI生成圖片的作品屬性及創(chuàng)作者身份。（來源：澎湃新聞，2023）典型案例4.人工智能倫理案例分析人機交互中的安全事故案例分析（2）美聯(lián)邦法院：AI不能當專利發(fā)明者：人工智能系統(tǒng)DABUS創(chuàng)作的發(fā)明申請專利時，因DABUS不具備法律意義上的發(fā)明人資格，其專利申請被駁回。該案例引發(fā)了關(guān)于AI創(chuàng)作物的專利保護以及AI在創(chuàng)新過程中的地位和作用等倫理問題的討論（來源：澎湃新聞，2021）典型案例4.人工智能倫理案例分析人機交互中的安全事故案例分析（3）Midjourney“名畫”作者版權(quán)注冊遭拒后上訴：2022年，杰森艾倫用Midjourney創(chuàng)作的《太空歌劇院》獲美術(shù)比賽第一名，卻引發(fā)爭議。2023年其版權(quán)申請被拒，今年9月艾倫上訴，認為創(chuàng)作投入心血應(yīng)獲版權(quán)。非營利組織律師持反對意見。目前艾倫募資打官司，案件結(jié)果或影響AI藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域發(fā)展。（來源：騰訊網(wǎng)，2024）典型案例4.人工智能倫理案例分析人機交互中的安全事故案例分析（4）多方起訴StabilityAI侵權(quán)，AI繪畫領(lǐng)域版權(quán)糾紛再起波瀾：AI繪畫法律爭端升級，華蓋創(chuàng)意起訴StableDiffusion的開發(fā)者StabilityAI，稱其非法竊取數(shù)百萬張圖片。同時，3位藝術(shù)家也對StabilityAI等提起訴訟,認為其侵犯了眾多藝術(shù)家的權(quán)利。目前，相關(guān)訴訟細節(jié)未全公開，但這將對人工智能版權(quán)法律現(xiàn)狀產(chǎn)生重大影響。（來源：澎湃新聞，2023）典型案例Level5：生成教學輔助圖，讓備課更直觀分析討論從上述案例可以看出，造成AI生成物倫理爭議的原因主要有以下幾點：一是AI創(chuàng)作物的獨創(chuàng)性與人類智力投入難以清晰界定，難以確定其是否符合傳統(tǒng)著作權(quán)法等對作品獨創(chuàng)性的要求，導致版權(quán)歸屬不明，如中國首例“AI文生圖”侵權(quán)案以及李某某訴劉某某“AI文生圖”著作權(quán)侵權(quán)案等，都凸顯了這一問題。二是人類創(chuàng)作者與AI在創(chuàng)作過程中的角色與貢獻難以合理劃分，引發(fā)了對于AI是否會取代人類創(chuàng)作者以及創(chuàng)作者勞動價值是否被削弱的擔憂，例如《太空歌劇院》的創(chuàng)作引發(fā)了此類爭議。人機交互中的安全事故案例分析Level5：生成教學輔助圖，讓備課更直觀思考和建議首先，完善法律法規(guī)與倫理準則，明確AI創(chuàng)作物的知識產(chǎn)權(quán)歸屬和相關(guān)責任界定，填補法律空白。其次，加強技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新，提高AI算法的透明性和可解釋性，保障訓練數(shù)據(jù)的合法獲取與使用，確保AI創(chuàng)作物的質(zhì)量和公正性。最后，提高公眾意識與教育普及，加強對AI倫理的宣傳教育，培養(yǎng)公眾正確對待AI技術(shù)的意識，營造良好的AI發(fā)展環(huán)境。通過這些措施，可有效應(yīng)對AI生成物的倫理挑戰(zhàn)，促進AI技術(shù)健康發(fā)展，使其更好地服務(wù)于人類社會。只有通過完善法律法規(guī)、加強技術(shù)研發(fā)以及提高公眾意識等多方面的努力，才能有效應(yīng)對AI生成