2025年數(shù)據(jù)新聞題庫及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.2025年某數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)在報道“城市老年人數(shù)字鴻溝”時，通過政務(wù)數(shù)據(jù)平臺獲取了120萬條60歲以上人口的移動支付記錄，該數(shù)據(jù)屬于（）A.一手?jǐn)?shù)據(jù)B.二手?jǐn)?shù)據(jù)C.觀察數(shù)據(jù)D.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)答案：B（解析：政務(wù)平臺數(shù)據(jù)為第三方機(jī)構(gòu)已收集并存儲的數(shù)據(jù)，屬于二手?jǐn)?shù)據(jù)）2.以下哪種工具最適合處理百萬級非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)的情感分析？（）A.ExcelB.TableauC.Python（結(jié)合NLTK庫）D.GoogleSheets答案：C（解析：Python的自然語言處理庫NLTK可高效處理非結(jié)構(gòu)化文本，其他工具處理百萬級數(shù)據(jù)時性能受限）3.2025年某數(shù)據(jù)新聞報道中，用“柱狀圖”呈現(xiàn)2015-2025年某城市房價漲幅，若將Y軸起始值從0調(diào)整為20000元/㎡，可能導(dǎo)致（）A.突出漲幅趨勢B.弱化漲幅差異C.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性提升D.視覺誤導(dǎo)增強(qiáng)答案：D（解析：調(diào)整Y軸起始值會放大視覺差異，易造成“漲幅更大”的誤導(dǎo)）4.某團(tuán)隊(duì)通過社交媒體抓取用戶評論分析“新能源汽車滿意度”，需重點(diǎn)注意的倫理風(fēng)險是（）A.數(shù)據(jù)量不足B.用戶隱私泄露C.工具操作失誤D.可視化形式單一答案：B（解析：社交媒體評論可能包含用戶個人信息，未經(jīng)脫敏處理易侵犯隱私）5.2025年《數(shù)據(jù)新聞操作規(guī)范》新增要求：使用AI提供數(shù)據(jù)圖表時，需在報道中標(biāo)注（）A.數(shù)據(jù)采集時間B.AI工具名稱及版本C.記者聯(lián)系方式D.數(shù)據(jù)清洗步驟答案：B（解析：規(guī)范要求明確技術(shù)工具來源，確?？勺匪菪裕?.分析“某省高考錄取率與家庭收入相關(guān)性”時，若僅選取省會城市樣本，可能導(dǎo)致（）A.選擇偏差B.測量誤差C.隨機(jī)誤差D.數(shù)據(jù)冗余答案：A（解析：僅選省會城市無法代表全省情況，屬于樣本選擇偏差）7.以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式最適合展示“2025年全球主要國家碳排放占比”？（）A.折線圖B.熱力圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖答案：C（解析：餅圖能直觀呈現(xiàn)各部分占整體的比例關(guān)系）8.某數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)中“居民月收入”字段存在15%的缺失值，最合理的處理方式是（）A.直接刪除缺失值所在行B.用該列平均值填充C.結(jié)合人口普查數(shù)據(jù)估算D.忽略缺失值繼續(xù)分析答案：C（解析：收入數(shù)據(jù)與人口結(jié)構(gòu)相關(guān)，結(jié)合外部權(quán)威數(shù)據(jù)估算更合理，直接刪除或均值填充可能破壞數(shù)據(jù)分布）9.2025年某平臺推出“實(shí)時數(shù)據(jù)新聞”功能，其核心技術(shù)支撐是（）A.離線數(shù)據(jù)處理B.邊緣計算C.批處理技術(shù)D.流數(shù)據(jù)處理答案：D（解析：流數(shù)據(jù)處理技術(shù)可實(shí)時接收、分析和呈現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)，滿足“實(shí)時”需求）10.評估數(shù)據(jù)新聞“可信度”時，最關(guān)鍵的指標(biāo)是（）A.可視化美觀度B.數(shù)據(jù)來源的權(quán)威性C.報道閱讀量D.記者從業(yè)年限答案：B（解析：數(shù)據(jù)來源的可靠性直接決定新聞的可信度，其他為次要因素）二、簡答題（每題8分，共40分）1.簡述數(shù)據(jù)新聞中“數(shù)據(jù)驗(yàn)證”的主要步驟。答案：數(shù)據(jù)驗(yàn)證包含三步驟：①來源驗(yàn)證：檢查數(shù)據(jù)提供方的資質(zhì)（如政府機(jī)構(gòu)、權(quán)威研究機(jī)構(gòu)）、數(shù)據(jù)采集方式（是否符合統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)）及更新頻率；②邏輯驗(yàn)證：核對數(shù)據(jù)內(nèi)部一致性（如人口總數(shù)是否等于各年齡段人口之和）、跨維度一致性（如GDP增速與稅收增速是否匹配）；③交叉驗(yàn)證：通過第三方數(shù)據(jù)（如國際組織數(shù)據(jù)庫、學(xué)術(shù)研究數(shù)據(jù)）對比，驗(yàn)證核心指標(biāo)的偏差范圍，若偏差超過5%需標(biāo)注并說明原因。2.2025年數(shù)據(jù)新聞中，AI工具“自動提供故事”功能可能帶來哪些風(fēng)險？如何應(yīng)對？答案：風(fēng)險包括：①內(nèi)容偏差：AI基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練可能放大既有偏見（如性別、地域歧視）；②事實(shí)錯誤：對復(fù)雜事件的因果關(guān)系理解不足，可能提供錯誤結(jié)論；③倫理爭議：未明確標(biāo)注AI參與，導(dǎo)致受眾誤解為記者原創(chuàng)。應(yīng)對措施：①人工審核關(guān)鍵結(jié)論，引入領(lǐng)域?qū)＜因?yàn)證；②在報道中顯著標(biāo)注“AI輔助提供”并說明人工干預(yù)環(huán)節(jié)；③使用去偏見訓(xùn)練的AI模型，定期更新訓(xùn)練數(shù)據(jù)。3.簡述“數(shù)據(jù)可視化”中“避免誤導(dǎo)”的設(shè)計原則。答案：需遵循三項(xiàng)原則：①坐標(biāo)軸規(guī)范：Y軸起始值通常設(shè)為0，若需截斷需明確標(biāo)注截斷點(diǎn)；②比例準(zhǔn)確：餅圖各部分比例與實(shí)際數(shù)據(jù)一致，避免3D效果導(dǎo)致的視覺扭曲；③數(shù)據(jù)標(biāo)注完整：明確時間范圍、單位、數(shù)據(jù)來源，關(guān)鍵異常值需注釋說明（如“2025年7月數(shù)據(jù)因政策調(diào)整存在特殊波動”）。4.某團(tuán)隊(duì)計劃報道“縣域經(jīng)濟(jì)活力”，需從哪些渠道獲取有效數(shù)據(jù)？舉例說明。答案：可通過四類渠道：①政府公開數(shù)據(jù)：如縣統(tǒng)計局發(fā)布的年度經(jīng)濟(jì)報告（含GDP、規(guī)上工業(yè)增加值等指標(biāo)）、稅務(wù)局的企業(yè)納稅數(shù)據(jù)；②平臺數(shù)據(jù)：電商平臺的縣域農(nóng)產(chǎn)品銷售額（如某平臺2025年Q1縣域特產(chǎn)交易數(shù)據(jù)）、物流平臺的縣域快遞吞吐量；③調(diào)研數(shù)據(jù)：針對縣域中小企業(yè)的問卷調(diào)查（如“企業(yè)融資難度”“訂單增長率”）；④學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)：高?；蛑菐彀l(fā)布的縣域營商環(huán)境指數(shù)報告（如某大學(xué)《2025中國縣域經(jīng)濟(jì)活力白皮書》）。5.數(shù)據(jù)新聞中“數(shù)據(jù)清洗”的常見問題及處理方法有哪些？答案：常見問題及處理：①缺失值：若缺失率＜5%且無規(guī)律，可用均值/中位數(shù)填充；若缺失率＞10%且與研究變量相關(guān)（如收入缺失者多為高收入群體），需用回歸模型預(yù)測填充；②異常值：通過Z-score法（|Z|＞3視為異常）或箱線圖識別，若為記錄錯誤則修正，若為真實(shí)極值需保留并標(biāo)注；③格式錯誤：統(tǒng)一日期格式（如“2025/03/15”改為“2025-03-15”）、單位（如“萬元”與“元”統(tǒng)一為“萬元”）；④重復(fù)值：通過“姓名+身份證號”等唯一標(biāo)識去重，避免重復(fù)記錄影響統(tǒng)計結(jié)果。三、案例分析題（每題15分，共30分）案例：2025年3月，某新聞平臺發(fā)布數(shù)據(jù)報道《外賣騎手生存現(xiàn)狀：月均工作320小時，超七成日均睡眠不足6小時》。數(shù)據(jù)來源為某外賣平臺提供的2024年全年騎手考勤數(shù)據(jù)（覆蓋全國50萬騎手），可視化部分用紅色熱力圖展示“各城市騎手日均工作時長”，并配文“工作時長越長，城市經(jīng)濟(jì)壓力越大”。問題1：分析該報道在數(shù)據(jù)可靠性方面可能存在的缺陷。答案：缺陷包括：①數(shù)據(jù)單一來源：僅依賴外賣平臺提供的考勤數(shù)據(jù)，缺乏第三方驗(yàn)證（如騎手自報問卷、交通管理部門的騎行軌跡數(shù)據(jù)），可能存在平臺為規(guī)避責(zé)任而調(diào)整數(shù)據(jù)的風(fēng)險；②樣本偏差：覆蓋50萬騎手但未說明是否包含兼職騎手（兼職騎手工作時長通常較短），若樣本中全職騎手占比過高，會高估整體工作時長；③因果推斷不嚴(yán)謹(jǐn)：將“工作時長”直接歸因于“城市經(jīng)濟(jì)壓力”，未控制其他變量（如騎手個人收入目標(biāo)、平臺派單規(guī)則變化），可能存在混淆變量干擾。問題2：若你是該報道的編輯，會提出哪些修改建議？答案：修改建議：①補(bǔ)充數(shù)據(jù)來源說明：明確平臺數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑（如“僅統(tǒng)計接單時長，未包含等待派單時間”），并加入500份騎手問卷調(diào)查數(shù)據(jù)（如“你認(rèn)為工作時長主要受哪些因素影響”）作為補(bǔ)充；②調(diào)整因果表述：將“工作時長越長，城市經(jīng)濟(jì)壓力越大”改為“數(shù)據(jù)顯示，工作時長較高的城市中，62%的騎手認(rèn)為‘家庭支出增加’是主要原因”，避免絕對化結(jié)論；③優(yōu)化可視化設(shè)計：在熱力圖旁添加柱狀圖，對比“工作時長”與“城市人均可支配收入”的相關(guān)性系數(shù)（如r=0.32，P＞0.05），說明二者相關(guān)性較弱，降低誤導(dǎo)性；④標(biāo)注倫理信息：說明已對騎手姓名、手機(jī)號等隱私信息進(jìn)行脫敏處理，僅保留城市、年齡、工作時長等匿名化數(shù)據(jù)。四、論述題（每題15分，共30分）1.結(jié)合2025年技術(shù)發(fā)展，論述數(shù)據(jù)新聞在“公共危機(jī)報道”中的創(chuàng)新應(yīng)用及挑戰(zhàn)。答案：2025年，數(shù)據(jù)新聞在公共危機(jī)（如自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件）報道中的創(chuàng)新應(yīng)用體現(xiàn)在三方面：①實(shí)時數(shù)據(jù)追蹤：通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器（如洪水監(jiān)測傳感器、空氣質(zhì)量監(jiān)測站）獲取分鐘級動態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合流數(shù)據(jù)處理技術(shù)提供“災(zāi)害擴(kuò)散熱力圖”，幫助公眾實(shí)時了解風(fēng)險區(qū)域；②多源數(shù)據(jù)融合：整合政府應(yīng)急數(shù)據(jù)（如避難所容量）、社交媒體數(shù)據(jù)（如用戶求助信息）、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)（如道路損毀情況），提供“危機(jī)應(yīng)對全景圖”，為救援決策提供支持；③AI輔助預(yù)警：利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)（如過去10年臺風(fēng)路徑、降雨量），預(yù)測災(zāi)害發(fā)展趨勢，提前3-5天發(fā)布“風(fēng)險等級預(yù)測報告”。但同時面臨三大挑戰(zhàn)：①數(shù)據(jù)時效性與準(zhǔn)確性的平衡：實(shí)時數(shù)據(jù)可能因傳感器故障、網(wǎng)絡(luò)延遲出現(xiàn)誤差（如某洪水監(jiān)測站因斷電導(dǎo)致水位數(shù)據(jù)停滯），需建立“數(shù)據(jù)可信度評分系統(tǒng)”，標(biāo)注每條數(shù)據(jù)的采集質(zhì)量；②隱私保護(hù)壓力：社交媒體中的求助信息可能包含用戶位置、聯(lián)系方式，需通過自然語言處理技術(shù)自動識別并模糊處理（如將“XX小區(qū)3棟201”改為“XX小區(qū)3棟”）；③公眾理解門檻：復(fù)雜數(shù)據(jù)圖表（如概率預(yù)測圖）可能超出普通受眾的認(rèn)知水平，需采用“分層可視化”設(shè)計——基礎(chǔ)版用簡單色塊標(biāo)注風(fēng)險等級，專業(yè)版提供詳細(xì)數(shù)據(jù)和模型說明，滿足不同需求。2.有人認(rèn)為“數(shù)據(jù)新聞將取代傳統(tǒng)調(diào)查性報道”，請結(jié)合實(shí)例反駁這一觀點(diǎn)，并說明二者的互補(bǔ)關(guān)系。答案：該觀點(diǎn)不成立。數(shù)據(jù)新聞與傳統(tǒng)調(diào)查性報道在目標(biāo)、方法和優(yōu)勢上存在差異，無法互相取代，而是互補(bǔ)關(guān)系。首先，數(shù)據(jù)新聞依賴結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，難以覆蓋“隱蔽性事件”。例如2025年某環(huán)保組織揭露“地下排污工廠”的調(diào)查中，關(guān)鍵證據(jù)（如夜間偷排的監(jiān)控視頻、附近居民的口述證詞）屬于非結(jié)構(gòu)化、非公開信息，無法通過公開數(shù)據(jù)獲取，需傳統(tǒng)調(diào)查記者實(shí)地蹲守、訪談線人才能挖掘。其次，傳統(tǒng)調(diào)查性報道擅長揭示“復(fù)雜因果”，而數(shù)據(jù)新聞更側(cè)重“相關(guān)性呈現(xiàn)”。例如某數(shù)據(jù)新聞通過分析醫(yī)療數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)“某區(qū)域癌癥發(fā)病率比全國高30%”，但無法直接證明是“附近化工廠污染”導(dǎo)致；傳統(tǒng)記者則通過調(diào)查獲取化工廠排污記錄、環(huán)境檢測機(jī)構(gòu)的偽造報告、居民的醫(yī)學(xué)鑒定書等證據(jù)鏈，最終坐實(shí)因果關(guān)系。