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2025年大學(xué)大一(人工智能技術(shù))人工智能應(yīng)用技術(shù)實(shí)務(wù)階段測(cè)試題
(考試時(shí)間:90分鐘滿分100分)班級(jí)______姓名______第I卷(選擇題共30分)(總共10題,每題3分,每題只有一個(gè)正確答案,請(qǐng)將正確答案填寫在括號(hào)內(nèi))1.人工智能的英文縮寫是()A.ITB.AIC.BTD.DT2.以下不屬于人工智能研究領(lǐng)域的是()A.自然語(yǔ)言處理B.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.專家系統(tǒng)3.人工智能發(fā)展歷程中,符號(hào)主義流派強(qiáng)調(diào)()A.基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)B.基于規(guī)則的推理C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.進(jìn)化算法4.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)主要包括()A.分類和回歸B.聚類和降維C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)5.決策樹算法中,用于劃分?jǐn)?shù)據(jù)集的屬性是()A.目標(biāo)屬性B.條件屬性C.分類屬性D.數(shù)值屬性6.以下哪個(gè)是常見的深度學(xué)習(xí)框架()A.TensorFlowB.MySQLC.ExcelD.Photoshop7.人工智能在圖像識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用不包括()A.人臉識(shí)別B.物體識(shí)別C.圖像生成D.文本編輯8.自然語(yǔ)言處理中,詞法分析的目的是()A.分析句子的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)B.確定單詞的詞性C.理解文本的語(yǔ)義D.進(jìn)行文本分類9.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,智能體通過(guò)()來(lái)學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。A.與環(huán)境交互B.觀察數(shù)據(jù)C.模仿人類D.隨機(jī)探索10.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景不包括()A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)療機(jī)器人手術(shù)D.醫(yī)院管理系統(tǒng)第II卷(非選擇題共70分)二、填空題(每題3分,共15分)1.人工智能的核心技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和______。2.機(jī)器學(xué)習(xí)中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)主要包括聚類和______。3.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于處理______數(shù)據(jù)。4.自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)義理解主要包括詞向量表示、______和文本生成。5.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的智能體通過(guò)______來(lái)評(píng)估策略的好壞。三、簡(jiǎn)答題(每題10分,共30分)1.簡(jiǎn)述人工智能的發(fā)展歷程。2.請(qǐng)解釋什么是機(jī)器學(xué)習(xí),并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。3.自然語(yǔ)言處理中,常用的文本分類方法有哪些?四、材料分析題(共15分)材料:在人工智能的圖像識(shí)別應(yīng)用中,有一個(gè)項(xiàng)目是對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行識(shí)別。通過(guò)大量的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,利用深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建模型。該模型可以對(duì)X光、CT等影像進(jìn)行分析,幫助醫(yī)生快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)病變,提高診斷效率。問(wèn)題:請(qǐng)分析人工智能在醫(yī)學(xué)影像識(shí)別中的優(yōu)勢(shì),并舉例說(shuō)明其可能面臨的挑戰(zhàn)。(請(qǐng)?jiān)谙路娇瞻滋幾鞔穑謹(jǐn)?shù)150-200字)五、綜合應(yīng)用題(共20分)材料:某電商平臺(tái)希望利用人工智能技術(shù)優(yōu)化其推薦系統(tǒng)。目前平臺(tái)擁有大量用戶的購(gòu)買記錄、瀏覽歷史等數(shù)據(jù)。問(wèn)題:請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)基于人工智能的推薦系統(tǒng)方案,說(shuō)明如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。(請(qǐng)?jiān)谙路娇瞻滋幾鞔?,字?jǐn)?shù)150-200字)答案:一、選擇題答案(每題3分):1.B2.B3.B4.A5.B6.A7.D8.B9.A10.D二、填空題答案(每題3分):1.計(jì)算機(jī)視覺(jué)2.降維3.圖像4.語(yǔ)義分析5.獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)三、簡(jiǎn)答題答案:1.人工智能發(fā)展歷經(jīng)孕育期、形成期、發(fā)展期等階段。早期有圖靈測(cè)試設(shè)想等,之后符號(hào)主義、連接主義、行為主義等流派興起,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷發(fā)展,應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。2.機(jī)器學(xué)習(xí)是讓計(jì)算機(jī)通過(guò)數(shù)據(jù)自動(dòng)學(xué)習(xí)模式和規(guī)律。如電商推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶購(gòu)買歷史推薦商品;語(yǔ)音助手通過(guò)大量語(yǔ)音數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)語(yǔ)音模式實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音交互。3.常用文本分類方法有樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。四、優(yōu)勢(shì):能快速處理大量影像數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)人眼易忽略的病變,提高診斷準(zhǔn)確性和效率。挑戰(zhàn):影像數(shù)據(jù)標(biāo)注困難,模型泛化能力可能不足,不同設(shè)備影像數(shù)據(jù)存在差異影響識(shí)別效果。五、可利用協(xié)同過(guò)濾
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