2025年大學(xué)大一（人工智能技術(shù)應(yīng)用）智能決策支持系統(tǒng)試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本卷共6題，每題5分。每題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。請將正確答案填寫在題后的括號內(nèi)。1.智能決策支持系統(tǒng)的核心組成部分不包括以下哪一項？（）A.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)B.模型庫管理系統(tǒng)C.知識庫管理系統(tǒng)D.用戶界面2.以下哪種技術(shù)常用于智能決策支持系統(tǒng)中對數(shù)據(jù)的預(yù)處理？（）A.深度學(xué)習(xí)B.數(shù)據(jù)挖掘C.自然語言處理D.計算機(jī)視覺3.智能決策支持系統(tǒng)中，模型庫的作用是（）A.存儲決策相關(guān)的數(shù)據(jù)B.管理決策模型C.進(jìn)行知識推理D.提供用戶交互界面4.關(guān)于智能決策支持系統(tǒng)的知識表示方法，以下說法錯誤的是（）A.語義網(wǎng)絡(luò)是一種常用的知識表示方法B.產(chǎn)生式規(guī)則表示法靈活性較差C.框架表示法適合描述具有固定結(jié)構(gòu)的知識D.謂詞邏輯表示法具有精確的語義5.在智能決策支持系統(tǒng)中，用于處理不確定性信息的方法是（）A.確定性推理B.概率推理C.模糊推理D.以上都是6.智能決策支持系統(tǒng)與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)相比，最大的優(yōu)勢在于（）A.能夠處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.具有更強(qiáng)的計算能力C.能夠利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)智能化決策D.界面更加友好第II卷（非選擇題共70分）（一）填空題（共10分）答題要求：本大題共5個空，每空2分。請將正確答案填寫在橫線上。1.智能決策支持系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)包括______、______、______、______和用戶界面。2.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括數(shù)據(jù)分類、______、______、______等。（二）簡答題（共20分）答題要求：本大題共2題，每題10分。簡要回答問題。1.簡述智能決策支持系統(tǒng)中知識庫的作用及知識獲取的途徑。2.說明智能決策支持系統(tǒng)中模型庫管理系統(tǒng)的主要功能。（三）分析題（共20分）答題要求：本大題共1題，20分。請分析以下材料，并回答問題。材料：在某企業(yè)的銷售決策中，傳統(tǒng)的決策方式主要依靠銷售人員的經(jīng)驗和簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。隨著市場競爭的加劇，這種決策方式逐漸難以滿足企業(yè)的需求。企業(yè)引入了智能決策支持系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過收集大量的市場數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)以及客戶信息等，運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析，構(gòu)建了銷售預(yù)測模型和客戶細(xì)分模型。在一次新產(chǎn)品推廣決策中，系統(tǒng)根據(jù)模型分析結(jié)果，準(zhǔn)確地預(yù)測了不同市場區(qū)域的銷售潛力，并針對不同客戶群體制定了個性化的營銷策略，取得了良好的銷售業(yè)績。問題：請分析智能決策支持系統(tǒng)在該企業(yè)銷售決策中發(fā)揮的作用，并說明其優(yōu)勢。（四）設(shè)計題（共10分）答題要求：本大題共1題，10分。請根據(jù)以下需求設(shè)計一個簡單的智能決策支持系統(tǒng)框架。需求：某小型電商企業(yè)希望建立一個智能決策支持系統(tǒng)，用于分析用戶購買行為，優(yōu)化商品推薦策略。該系統(tǒng)需要收集用戶的瀏覽記錄、購買記錄等數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘算法分析用戶的興趣偏好，建立用戶畫像。根據(jù)用戶畫像和商品信息，制定個性化的商品推薦策略，并能夠?qū)崟r調(diào)整推薦策略以適應(yīng)市場變化。請描述該智能決策支持系統(tǒng)的主要組成部分及其功能。（五）論述題（共10分）答題要求：本大題共1題，10分。論述智能決策支持系統(tǒng)在未來企業(yè)決策中的發(fā)展趨勢。答案：第I卷：1.D2.B3.B4.B5.C6.C第II卷：（一）1.數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫、推理機(jī)2.數(shù)據(jù)聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測（二）1.知識庫作用：存儲領(lǐng)域?qū)＜抑R，為推理機(jī)提供知識支持。知識獲取途徑：專家輸入、知識工程方法從數(shù)據(jù)中提取、機(jī)器學(xué)習(xí)自動獲取。2.主要功能：模型的存儲與管理，包括模型的創(chuàng)建、修改、刪除等；模型的調(diào)用與運行，根據(jù)決策需求選擇合適模型；模型的維護(hù)與更新，保證模型的有效性和準(zhǔn)確性。（三）作用：通過數(shù)據(jù)分析構(gòu)建模型，準(zhǔn)確預(yù)測銷售潛力，制定個性化營銷策略。優(yōu)勢：能處理大量數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深入分析，提供更精準(zhǔn)決策依據(jù)，適應(yīng)市場變化能力強(qiáng)。（四）主要組成部分及功能：數(shù)據(jù)收集模塊，收集用戶瀏覽、購買記錄等數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘模塊，運用算法分析數(shù)據(jù)，建立用戶畫像；推薦策略制定模塊，根據(jù)用戶畫像和商品信息制定推薦策略；實時調(diào)整模塊，根據(jù)市場變化實時調(diào)整推薦策略。（五）未來發(fā)