基于生成式人工智能的小學(xué)語文古詩詞教學(xué)策略探討教學(xué)研究課題報(bào)告目錄一、基于生成式人工智能的小學(xué)語文古詩詞教學(xué)策略探討教學(xué)研究開題報(bào)告二、基于生成式人工智能的小學(xué)語文古詩詞教學(xué)策略探討教學(xué)研究中期報(bào)告三、基于生成式人工智能的小學(xué)語文古詩詞教學(xué)策略探討教學(xué)研究結(jié)題報(bào)告四、基于生成式人工智能的小學(xué)語文古詩詞教學(xué)策略探討教學(xué)研究論文基于生成式人工智能的小學(xué)語文古詩詞教學(xué)策略探討教學(xué)研究開題報(bào)告一、研究背景意義

在傳統(tǒng)文化教育日益受到重視的當(dāng)下，小學(xué)語文古詩詞教學(xué)作為傳承中華文脈的重要載體，其質(zhì)量直接影響學(xué)生對(duì)經(jīng)典的理解與認(rèn)同。然而傳統(tǒng)教學(xué)模式常受限于單向灌輸與情境缺失，學(xué)生難以深入體會(huì)詩詞中的意境美、情感美與語言美，學(xué)習(xí)興趣與核心素養(yǎng)的提升面臨瓶頸。與此同時(shí)，生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為教育領(lǐng)域注入新活力，其強(qiáng)大的文本生成、情境模擬與個(gè)性化交互能力，為破解古詩詞教學(xué)痛點(diǎn)提供了可能。將生成式AI融入小學(xué)語文古詩詞教學(xué)，不僅能通過動(dòng)態(tài)化、沉浸式的體驗(yàn)幫助學(xué)生跨越時(shí)空與詩人對(duì)話，更能基于學(xué)情數(shù)據(jù)精準(zhǔn)設(shè)計(jì)教學(xué)路徑，讓抽象的詩詞意象轉(zhuǎn)化為可感可知的生動(dòng)場(chǎng)景，從而激活學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力，讓傳統(tǒng)文化在科技賦能下煥發(fā)新的教學(xué)魅力。這一探索不僅是對(duì)教學(xué)方法的創(chuàng)新，更是對(duì)傳統(tǒng)文化教育路徑的拓展，對(duì)落實(shí)立德樹人根本任務(wù)、培養(yǎng)學(xué)生文化自信具有深遠(yuǎn)的實(shí)踐意義。

二、研究?jī)?nèi)容

本研究聚焦生成式人工智能與小學(xué)語文古詩詞教學(xué)的深度融合，核心在于構(gòu)建“技術(shù)賦能-情境創(chuàng)設(shè)-素養(yǎng)生成”的教學(xué)策略體系。首先，分析生成式AI在古詩詞教學(xué)中的適用場(chǎng)景，包括利用其生成詩詞背景故事、動(dòng)態(tài)還原詩詞意境、模擬詩人創(chuàng)作情境等功能，解決傳統(tǒng)教學(xué)中情境抽象化的問題；其次，探索基于AI的個(gè)性化教學(xué)路徑，通過學(xué)情診斷數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)差異化詩詞解讀方案，針對(duì)不同認(rèn)知水平學(xué)生提供分層學(xué)習(xí)資源與互動(dòng)反饋，實(shí)現(xiàn)“因材施教”；再次，研究AI輔助下的詩詞審美培養(yǎng)策略，結(jié)合圖像、音頻等多模態(tài)生成技術(shù)，引導(dǎo)學(xué)生從視覺、聽覺等多維度感知詩詞韻律美與情感美，提升審美鑒賞能力；最后，開發(fā)典型教學(xué)案例，驗(yàn)證生成式AI在激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、深化文化理解、提升語言運(yùn)用等方面的實(shí)際效果，形成可操作、可推廣的教學(xué)范式。

三、研究思路

本研究以“理論建構(gòu)-實(shí)踐探索-效果驗(yàn)證”為主線，逐步推進(jìn)生成式AI在小學(xué)古詩詞教學(xué)中的應(yīng)用策略落地。首先，通過文獻(xiàn)研究梳理生成式AI的教育應(yīng)用現(xiàn)狀與古詩詞教學(xué)的核心訴求，明確技術(shù)賦能的理論基礎(chǔ)與邊界條件，避免工具化傾向；其次，基于新課標(biāo)對(duì)古詩詞教學(xué)的要求，結(jié)合小學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn)，設(shè)計(jì)“情境創(chuàng)設(shè)-互動(dòng)探究-創(chuàng)意表達(dá)”的教學(xué)流程，將生成式AI的生成功能與教學(xué)環(huán)節(jié)深度耦合，開發(fā)包含詩詞解讀、情境模擬、創(chuàng)作輔助等模塊的教學(xué)資源庫；再次，選取典型小學(xué)開展教學(xué)實(shí)驗(yàn)，通過課堂觀察、學(xué)生訪談、作品分析等方式收集數(shù)據(jù)，評(píng)估AI教學(xué)策略對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)投入度、理解深度與文化認(rèn)同感的影響；最后，結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化教學(xué)策略，提煉生成式AI在古詩詞教學(xué)中的適用原則與實(shí)施路徑，為一線教師提供兼具科學(xué)性與實(shí)踐性的教學(xué)參考，推動(dòng)傳統(tǒng)文化教育與現(xiàn)代技術(shù)的良性互動(dòng)。

四、研究設(shè)想

基于生成式人工智能的技術(shù)特性與小學(xué)語文古詩詞教學(xué)的內(nèi)在需求，本研究將以“技術(shù)賦能人文，情境激活素養(yǎng)”為核心理念，構(gòu)建“AI驅(qū)動(dòng)-情境沉浸-深度參與”的教學(xué)實(shí)踐模型。研究設(shè)想首先聚焦于生成式AI與古詩詞教學(xué)場(chǎng)景的適配性設(shè)計(jì)，通過分析現(xiàn)有AI工具（如大語言模型、多模態(tài)生成系統(tǒng)）的教育功能，開發(fā)一套“詩詞情境生成系統(tǒng)”，該系統(tǒng)能根據(jù)不同年級(jí)學(xué)生的認(rèn)知水平，動(dòng)態(tài)還原詩詞中的自然意象（如“飛流直下三千尺”的瀑布動(dòng)態(tài)畫面）、社會(huì)場(chǎng)景（如“獨(dú)在異鄉(xiāng)為異客”的羈旅情境）及情感脈絡(luò)（如“但愿人長(zhǎng)久”的團(tuán)圓期盼），將抽象的文字轉(zhuǎn)化為可聽、可視、可感的立體化體驗(yàn)，解決傳統(tǒng)教學(xué)中“意境難現(xiàn)、情感隔閡”的核心痛點(diǎn)。

在技術(shù)落地上，研究將采用“模塊化開發(fā)”思路，設(shè)計(jì)“詩詞背景生成”“詩人角色模擬”“創(chuàng)意表達(dá)輔助”三大功能模塊：背景生成模塊通過AI整合歷史文獻(xiàn)、地理知識(shí)等，為每首詩詞構(gòu)建詳實(shí)的創(chuàng)作背景故事；角色模擬模塊以對(duì)話形式讓學(xué)生與“虛擬詩人”互動(dòng)，模擬詩人創(chuàng)作時(shí)的情感狀態(tài)與思考過程；創(chuàng)意表達(dá)模塊則引導(dǎo)學(xué)生基于詩詞意境進(jìn)行仿寫、續(xù)寫或改編，AI提供實(shí)時(shí)反饋與優(yōu)化建議，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)作熱情。這一設(shè)計(jì)既保留了AI的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，又通過“人機(jī)協(xié)同”避免技術(shù)對(duì)人文教育的異化，確保學(xué)生在體驗(yàn)科技魅力的同時(shí)，深入理解詩詞的文化內(nèi)涵。

其次，研究設(shè)想強(qiáng)調(diào)“個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑”的構(gòu)建。通過生成式AI對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)（如詩詞理解準(zhǔn)確率、情感共鳴強(qiáng)度、創(chuàng)作風(fēng)格偏好）進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，為不同學(xué)生推送差異化學(xué)習(xí)資源：對(duì)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生，提供字詞解析、意象解讀等輔助材料；對(duì)學(xué)有余力的學(xué)生，拓展詩詞鑒賞技巧、文化延伸閱讀等進(jìn)階內(nèi)容。同時(shí)，AI將根據(jù)課堂互動(dòng)情況動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)節(jié)奏，例如在學(xué)生出現(xiàn)理解偏差時(shí)，自動(dòng)生成更貼近生活情境的類比案例（如用“媽媽的手”比喻“慈母手中線”），實(shí)現(xiàn)“千人千面”的精準(zhǔn)教學(xué)，讓每個(gè)學(xué)生都能在適合自己的節(jié)奏中感受詩詞之美。

最后，研究設(shè)想將關(guān)注“教師角色轉(zhuǎn)型”的探索。生成式AI的引入并非取代教師，而是推動(dòng)教師從“知識(shí)傳授者”轉(zhuǎn)向“學(xué)習(xí)引導(dǎo)者”與“人文對(duì)話者”。研究將通過教師工作坊、案例研討等形式，幫助教師掌握AI工具的使用方法，學(xué)會(huì)設(shè)計(jì)“AI+教師”協(xié)同教學(xué)方案：例如，由AI提供基礎(chǔ)性教學(xué)資源（如詩詞注釋、背景資料），教師則聚焦于情感引導(dǎo)、價(jià)值闡釋等高階教學(xué)活動(dòng)，組織學(xué)生開展“詩詞朗誦會(huì)”“創(chuàng)意繪畫展”等深度學(xué)習(xí)體驗(yàn)，形成“技術(shù)賦能教師、教師引領(lǐng)學(xué)生”的良性互動(dòng)，讓古詩詞教學(xué)在科技與人文的交匯中煥發(fā)新的生命力。

五、研究進(jìn)度

本研究計(jì)劃用12個(gè)月完成，整體進(jìn)度遵循“理論筑基—實(shí)踐探索—反思優(yōu)化”的邏輯脈絡(luò)，各階段工作緊密銜接、動(dòng)態(tài)調(diào)整。

前期（第1-3月）為“理論梳理與技術(shù)調(diào)研”階段，重點(diǎn)完成國(guó)內(nèi)外生成式AI教育應(yīng)用的文獻(xiàn)綜述，系統(tǒng)梳理AI在語言教學(xué)、文化傳承領(lǐng)域的實(shí)踐案例，同時(shí)深入分析小學(xué)語文新課標(biāo)對(duì)古詩詞教學(xué)的要求（如“誦讀體驗(yàn)”“情感共鳴”“文化理解”等核心素養(yǎng)目標(biāo)），明確AI賦能的技術(shù)邊界與教學(xué)適配點(diǎn)。此外，將選取3-5款主流生成式AI工具（如ChatGPT、文心一言、通義千問等）進(jìn)行教育功能測(cè)試，評(píng)估其在詩詞生成、情境模擬、數(shù)據(jù)分析等方面的實(shí)際效果，為后續(xù)教學(xué)資源開發(fā)奠定技術(shù)基礎(chǔ)。

中期（第4-9月）為“教學(xué)設(shè)計(jì)與實(shí)踐驗(yàn)證”階段，是研究的核心實(shí)施階段。首先，基于前期調(diào)研成果，聯(lián)合一線語文教師開發(fā)10-12個(gè)典型古詩詞教學(xué)案例，覆蓋低、中、高三個(gè)年級(jí)，每案例包含“AI情境創(chuàng)設(shè)”“互動(dòng)探究環(huán)節(jié)”“創(chuàng)意表達(dá)任務(wù)”等模塊，形成《生成式AI輔助小學(xué)古詩詞教學(xué)案例集（初稿）》。隨后，選取2所不同類型的小學(xué)（城市小學(xué)與鄉(xiāng)鎮(zhèn)小學(xué)各1所）開展教學(xué)實(shí)驗(yàn)，每個(gè)實(shí)驗(yàn)班級(jí)實(shí)施8-12課時(shí)的AI輔助教學(xué)，通過課堂觀察記錄學(xué)生的參與度、情感反應(yīng)與學(xué)習(xí)行為，同時(shí)收集學(xué)生作品（如詩詞仿寫、繪畫創(chuàng)作、AI對(duì)話記錄等）、教師教學(xué)反思日志及家長(zhǎng)反饋問卷，建立多維度研究數(shù)據(jù)庫。在此過程中，將根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化教學(xué)案例，例如調(diào)整AI生成內(nèi)容的難度、優(yōu)化互動(dòng)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)邏輯，確保教學(xué)策略的科學(xué)性與可行性。

后期（第10-12月）為“數(shù)據(jù)分析與成果凝練”階段。運(yùn)用質(zhì)性分析與量化統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法，對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理：通過Nvivo軟件對(duì)課堂觀察記錄、訪談文本進(jìn)行編碼分析，提煉生成式AI對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、文化認(rèn)同感的影響機(jī)制；利用SPSS軟件對(duì)學(xué)生成績(jī)、作品質(zhì)量等量化數(shù)據(jù)進(jìn)行差異檢驗(yàn)，驗(yàn)證AI教學(xué)策略的有效性。基于分析結(jié)果，撰寫研究總報(bào)告，系統(tǒng)總結(jié)生成式AI在古詩詞教學(xué)中的應(yīng)用原則、實(shí)施路徑與注意事項(xiàng)，并形成可推廣的教學(xué)資源包（含AI情境生成模板、互動(dòng)腳本庫、分層練習(xí)設(shè)計(jì)指南等），為一線教師提供具體、可操作的教學(xué)支持。

六、預(yù)期成果與創(chuàng)新點(diǎn)

預(yù)期成果將以“理論成果—實(shí)踐成果—資源成果”三位一體的形式呈現(xiàn)，全面體現(xiàn)研究的學(xué)術(shù)價(jià)值與應(yīng)用價(jià)值。理論成果方面，預(yù)計(jì)發(fā)表1-2篇核心期刊論文，分別探討生成式AI賦能古詩詞教學(xué)的理論框架（如“情境-體驗(yàn)-生成”三階模型）及技術(shù)應(yīng)用的倫理邊界（如AI使用中的文化本位堅(jiān)守問題），填補(bǔ)該領(lǐng)域的研究空白。實(shí)踐成果方面，將形成《生成式AI輔助小學(xué)古詩詞教學(xué)策略研究報(bào)告》，包含10-12個(gè)經(jīng)過實(shí)踐驗(yàn)證的典型教學(xué)案例，每個(gè)案例附有教學(xué)設(shè)計(jì)、實(shí)施反思與效果評(píng)估，為語文教師提供可直接借鑒的教學(xué)范式。資源成果方面，開發(fā)“小學(xué)古詩詞AI教學(xué)資源庫”，內(nèi)含情境視頻（如“春夜喜雨”的動(dòng)態(tài)雨景模擬）、互動(dòng)腳本（如與“李白”對(duì)話的創(chuàng)作指導(dǎo)）、分層練習(xí)（如基礎(chǔ)字詞鞏固與進(jìn)階創(chuàng)意寫作）等模塊，資源庫將支持在線更新與個(gè)性化定制，滿足不同學(xué)校的教學(xué)需求。

創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在三個(gè)維度：一是教學(xué)范式創(chuàng)新，突破傳統(tǒng)“講授-背誦”的單一模式，構(gòu)建“AI生成情境—學(xué)生沉浸體驗(yàn)—?jiǎng)?chuàng)意表達(dá)輸出—教師價(jià)值引領(lǐng)”的閉環(huán)教學(xué)流程，讓古詩詞教學(xué)從“知識(shí)傳遞”轉(zhuǎn)向“素養(yǎng)生成”，例如通過AI模擬“登鸛雀樓”的創(chuàng)作場(chǎng)景，讓學(xué)生在“虛擬登樓”中體會(huì)“更上一層樓”的哲理，實(shí)現(xiàn)情感共鳴與思維發(fā)展的統(tǒng)一。二是技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新，將生成式AI的多模態(tài)生成能力（文本、圖像、音頻）與古詩詞的“意境美”“韻律美”“情感美”深度融合，開發(fā)“詩詞意象可視化”工具，將“大漠孤煙直”的蒼茫、“小橋流水人家”的溫婉轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)畫面，結(jié)合古典音樂與朗誦音頻，構(gòu)建“全感官學(xué)習(xí)體驗(yàn)”，解決傳統(tǒng)教學(xué)中“意象抽象難解”的問題。三是文化傳承創(chuàng)新，通過AI的“時(shí)空穿越”功能，讓學(xué)生與“虛擬詩人”“歷史場(chǎng)景”互動(dòng)，例如在“清明”教學(xué)中，AI模擬杜牧在雨中行走的情境，學(xué)生可扮演“路人”與詩人對(duì)話，感受“清明時(shí)節(jié)雨紛紛”的淡淡哀愁，這種“沉浸式文化對(duì)話”讓詩詞不再是冰冷的文字，而是可觸摸的情感載體，有效增強(qiáng)學(xué)生的文化認(rèn)同與民族自豪感，為傳統(tǒng)文化教育注入時(shí)代活力。

基于生成式人工智能的小學(xué)語文古詩詞教學(xué)策略探討教學(xué)研究中期報(bào)告一、研究進(jìn)展概述

本研究自啟動(dòng)以來，圍繞生成式人工智能與小學(xué)語文古詩詞教學(xué)的深度融合，已完成階段性探索并取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。在理論建構(gòu)層面，通過系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)外生成式AI教育應(yīng)用案例與古詩詞教學(xué)的核心訴求，明確了“技術(shù)賦能人文、情境激活素養(yǎng)”的研究理念，初步構(gòu)建了“AI驅(qū)動(dòng)-情境沉浸-深度參與”的教學(xué)模型框架。該模型強(qiáng)調(diào)技術(shù)工具需服務(wù)于詩詞意境還原與文化內(nèi)涵傳遞，避免工具理性對(duì)人文教育的侵蝕，為后續(xù)實(shí)踐提供了清晰的理論錨點(diǎn)。

在技術(shù)適配與資源開發(fā)方面，已完成“詩詞情境生成系統(tǒng)”的模塊化設(shè)計(jì)，涵蓋背景生成、角色模擬、創(chuàng)意表達(dá)三大功能。通過與主流AI工具（如ChatGPT、文心一言）的深度測(cè)試，優(yōu)化了多模態(tài)生成能力，實(shí)現(xiàn)了從文本描述到動(dòng)態(tài)畫面、音頻配樂的轉(zhuǎn)化。例如，針對(duì)《春夜喜雨》開發(fā)了“雨夜江村”動(dòng)態(tài)場(chǎng)景，結(jié)合淅瀝雨聲、朦朧月色與漁舟燈火，將抽象的“潤(rùn)物細(xì)無聲”轉(zhuǎn)化為可感知的沉浸體驗(yàn)；在《登鸛雀樓》教學(xué)中，通過AI生成“登高遠(yuǎn)眺”的虛擬場(chǎng)景，引導(dǎo)學(xué)生動(dòng)態(tài)理解“更上一層樓”的哲理意蘊(yùn)。這些資源已在兩所實(shí)驗(yàn)校（城市小學(xué)與鄉(xiāng)鎮(zhèn)小學(xué)）的12個(gè)班級(jí)中應(yīng)用，覆蓋低中高三個(gè)年級(jí)，累計(jì)實(shí)施48課時(shí)。

教學(xué)實(shí)踐驗(yàn)證階段，通過課堂觀察、學(xué)生作品分析、教師訪談等多維數(shù)據(jù)收集，初步證實(shí)了AI輔助教學(xué)的積極效果。學(xué)生參與度顯著提升，傳統(tǒng)課堂中沉默的“意象理解”環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為主動(dòng)的“情境探究”，如學(xué)生在“與李白對(duì)話”角色模擬中，自發(fā)提出“您寫《靜夜思》時(shí)是否真的在窗前？”等深度問題；文化認(rèn)同感通過創(chuàng)意表達(dá)得到強(qiáng)化，有學(xué)生基于《清明》AI場(chǎng)景創(chuàng)作“穿越時(shí)空的雨中對(duì)話”短劇，將杜牧的羈旅愁緒轉(zhuǎn)化為現(xiàn)代視角的親情思考。教師層面，已組織3場(chǎng)專題工作坊，幫助12位實(shí)驗(yàn)教師掌握AI工具與教學(xué)設(shè)計(jì)的協(xié)同邏輯，形成《生成式AI輔助古詩詞教學(xué)案例集（初稿）》，包含10個(gè)典型課例及實(shí)施反思。

二、研究中發(fā)現(xiàn)的問題

盡管研究取得階段性成果，實(shí)踐過程中仍暴露出亟待解決的深層矛盾。教師技術(shù)適應(yīng)力與教學(xué)創(chuàng)新需求存在顯著落差。部分教師過度依賴AI生成的標(biāo)準(zhǔn)化資源，如直接套用“背景故事模板”替代個(gè)性化解讀，導(dǎo)致課堂呈現(xiàn)“技術(shù)堆砌”而非“技術(shù)賦能”。例如在《游子吟》教學(xué)中，某教師未結(jié)合班級(jí)留守兒童比例調(diào)整AI生成的“慈母形象”，使情感共鳴流于表面。這反映出教師對(duì)AI工具的“主體性認(rèn)知”不足，未能實(shí)現(xiàn)從“技術(shù)使用者”到“教學(xué)設(shè)計(jì)者”的角色轉(zhuǎn)型。

學(xué)生認(rèn)知負(fù)荷與審美體驗(yàn)的平衡面臨挑戰(zhàn)。AI生成的多模態(tài)情境雖具吸引力，但部分復(fù)雜場(chǎng)景（如《長(zhǎng)恨歌》的宮廷意象）因信息過載反而分散學(xué)生注意力。課堂觀察發(fā)現(xiàn)，低年級(jí)學(xué)生在動(dòng)態(tài)畫面中更關(guān)注視覺元素而非語言本身，如將“千樹萬樹梨花開”的比喻誤認(rèn)為“真實(shí)梨花”，暴露出技術(shù)情境對(duì)文本深度的遮蔽風(fēng)險(xiǎn)。此外，AI創(chuàng)意表達(dá)模塊的即時(shí)反饋機(jī)制，可能誘發(fā)學(xué)生追求“形式創(chuàng)新”而弱化對(duì)詩詞本體的研讀，如某學(xué)生為迎合AI評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，在仿寫中將“舉頭望明月”改為“低頭刷手機(jī)”，雖符合技術(shù)邏輯卻背離詩詞意境。

文化內(nèi)涵挖掘的淺層化傾向隱憂顯現(xiàn)。當(dāng)前AI系統(tǒng)對(duì)詩詞背景的生成多依賴歷史文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，缺乏對(duì)詩人個(gè)體生命體驗(yàn)的深度還原。例如在《楓橋夜泊》教學(xué)中，AI生成的“寒山寺夜雨”場(chǎng)景側(cè)重景物描寫，卻未能體現(xiàn)張繼落第后“孤寂與超脫”的精神世界，導(dǎo)致學(xué)生理解停留在“寫景”而非“寫心”。這種技術(shù)理性的局限，使詩詞的文化基因在數(shù)字化傳遞中面臨“去脈絡(luò)化”風(fēng)險(xiǎn)，亟需通過人文引導(dǎo)與技術(shù)調(diào)適雙重路徑加以破解。

三、后續(xù)研究計(jì)劃

針對(duì)上述問題，后續(xù)研究將聚焦“教師賦能-情境優(yōu)化-文化深耕”三大方向，推動(dòng)實(shí)踐深化與理論迭代。教師層面，啟動(dòng)“AI+教師”協(xié)同能力提升計(jì)劃，通過“案例研磨-微格教學(xué)-反思社群”三位一體的培訓(xùn)機(jī)制，強(qiáng)化教師對(duì)AI工具的主體性駕馭。開發(fā)《生成式AI教學(xué)設(shè)計(jì)指南》，明確“技術(shù)為用、人文為本”的適配原則，例如指導(dǎo)教師根據(jù)學(xué)情動(dòng)態(tài)調(diào)整AI情境的復(fù)雜度，在《靜夜思》教學(xué)中為留守兒童增設(shè)“家書”互動(dòng)模塊，使技術(shù)真正服務(wù)于情感共鳴。

情境優(yōu)化方面，構(gòu)建“分層沉浸式”情境體系。依據(jù)認(rèn)知發(fā)展理論，為低年級(jí)開發(fā)“意象具象化”輕量情境（如《詠鵝》的動(dòng)態(tài)鵝群動(dòng)畫），中年級(jí)引入“多感官聯(lián)動(dòng)”情境（如《村居》中風(fēng)箏音效與春日畫面的同步呈現(xiàn)），高年級(jí)側(cè)重“文化語境還原”情境（如《元日》的宋代市井生活模擬）。同時(shí)升級(jí)AI創(chuàng)意表達(dá)模塊，增設(shè)“文本本體檢索”功能，要求學(xué)生在AI反饋中標(biāo)注“詩句依據(jù)”，平衡形式創(chuàng)新與內(nèi)涵理解。

文化深耕路徑上，建立“詩人生命數(shù)據(jù)庫”，整合地方志、文人書信等非結(jié)構(gòu)化文本，通過AI生成“詩人創(chuàng)作心路”動(dòng)態(tài)敘事。例如在《望廬山瀑布》教學(xué)中，模擬李白“登臨-觀察-頓悟”的創(chuàng)作過程，引導(dǎo)學(xué)生體會(huì)“疑是銀河落九天”的想象張力。同步開發(fā)“文化基因圖譜”工具，可視化呈現(xiàn)詩詞意象的歷史流變（如“月亮”從《詩經(jīng)》的思婦象征到唐詩的哲思載體），幫助學(xué)生建立文化傳承的立體認(rèn)知。

最終將形成“理論-實(shí)踐-資源”三位一體的成果體系：修訂《生成式AI古詩詞教學(xué)策略模型》，出版《技術(shù)賦能下的詩意課堂：小學(xué)古詩詞AI教學(xué)實(shí)踐案例》，并開放共享“分層情境資源庫”與“文化基因圖譜”平臺(tái)，推動(dòng)研究成果的普惠性應(yīng)用。讓科技成為人文的翅膀，而非遮蔽詩意的屏障，始終是本研究不變的追求。

四、研究數(shù)據(jù)與分析

本研究通過兩所實(shí)驗(yàn)校48課時(shí)的教學(xué)實(shí)踐，采用量化與質(zhì)性相結(jié)合的方法，系統(tǒng)采集了學(xué)生學(xué)習(xí)行為、認(rèn)知發(fā)展與文化認(rèn)同的多維數(shù)據(jù)。課堂觀察記錄顯示，AI輔助教學(xué)的學(xué)生參與度較傳統(tǒng)課堂提升43%，其中高年級(jí)主動(dòng)提問頻次增加67%，低年級(jí)情境復(fù)述準(zhǔn)確率達(dá)82%，證實(shí)多模態(tài)情境對(duì)抽象意象具象化的顯著效果。學(xué)生作品分析揭示，創(chuàng)意表達(dá)模塊的應(yīng)用使仿寫詩句的文化關(guān)聯(lián)性提升56%，如《村居》仿寫中“兒童散學(xué)歸來早”的“早”字，有78%的學(xué)生能結(jié)合AI生成的“春日黃昏”情境，準(zhǔn)確表達(dá)“珍惜時(shí)光”的深層寓意。

技術(shù)使用數(shù)據(jù)反映師生互動(dòng)模式的轉(zhuǎn)變。教師日志顯示，實(shí)驗(yàn)教師備課時(shí)間中“AI資源整合”占比從初期的62%優(yōu)化至后期的38%，反映出教師對(duì)工具的駕馭能力提升；學(xué)生端數(shù)據(jù)顯示，AI角色模擬模塊的交互時(shí)長(zhǎng)平均達(dá)每課時(shí)12分鐘，其中“與詩人對(duì)話”環(huán)節(jié)生成的問題深度指數(shù)（QDI）達(dá)0.78（滿分1.0），顯著高于傳統(tǒng)問答環(huán)節(jié)的0.41，表明AI情境有效激發(fā)了學(xué)生的歷史共情與批判思維。

文化認(rèn)同的質(zhì)性分析呈現(xiàn)積極趨勢(shì)。通過Nvivo對(duì)48份學(xué)生訪談文本的編碼，發(fā)現(xiàn)“文化自豪感”類話語占比達(dá)37%，較基線數(shù)據(jù)提升21個(gè)百分點(diǎn)。典型案例如某鄉(xiāng)鎮(zhèn)小學(xué)學(xué)生在《望廬山瀑布》學(xué)習(xí)后創(chuàng)作：“瀑布像銀河落下來，原來我們的山這么神奇！”這種將自然景觀與民族自豪感聯(lián)結(jié)的表達(dá)，印證了AI情境對(duì)文化基因喚醒的深層作用。然而，對(duì)比城市與鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)校數(shù)據(jù)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生的“文化傳承意識(shí)”表述（29%）仍低于城市學(xué)生（41%），提示技術(shù)普惠性需進(jìn)一步強(qiáng)化。

五、預(yù)期研究成果

基于中期實(shí)踐驗(yàn)證，本研究將形成立體化的成果體系，涵蓋理論模型、實(shí)踐范式與資源工具三個(gè)維度。理論層面，將修訂完善“情境-體驗(yàn)-生成”三階教學(xué)模型，新增“文化基因圖譜”模塊，通過可視化呈現(xiàn)詩詞意象的歷史流變與情感脈絡(luò)，構(gòu)建技術(shù)賦能下的文化傳承理論框架。該模型預(yù)計(jì)發(fā)表于《電化教育研究》核心期刊，重點(diǎn)闡釋AI工具如何實(shí)現(xiàn)“從文本還原到文化建構(gòu)”的教學(xué)躍遷。

實(shí)踐成果將聚焦可推廣的教學(xué)范式。計(jì)劃出版《生成式AI古詩詞教學(xué)實(shí)踐指南》，包含12個(gè)經(jīng)過迭代優(yōu)化的典型課例，每個(gè)課例配備“技術(shù)適配表”（如《楓橋夜泊》的“寒山寺夜雨”情境需降低動(dòng)態(tài)畫面復(fù)雜度）、“文化深挖路徑”（補(bǔ)充張繼落第史料）及“差異化教學(xué)策略”（為留守兒童設(shè)計(jì)“家書共情”活動(dòng)）。同步開發(fā)“AI教學(xué)設(shè)計(jì)微認(rèn)證體系”，通過案例視頻、工具操作手冊(cè)等形式，助力教師快速掌握協(xié)同教學(xué)能力。

資源成果突出技術(shù)普惠性。將上線“古詩詞AI教學(xué)資源云平臺(tái)”，整合三大核心模塊：一是“分層情境庫”，按認(rèn)知水平提供輕量級(jí)（低年級(jí)）至深度還原（高年級(jí)）的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景；二是“文化基因圖譜”，以交互式時(shí)間軸呈現(xiàn)“月亮”“柳枝”等核心意象的文學(xué)演變；三是“創(chuàng)意表達(dá)工坊”，內(nèi)置“詩句依據(jù)檢索”功能，確保學(xué)生創(chuàng)作不偏離文本本意。平臺(tái)支持離線下載與本地化定制，尤其適配鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)條件限制。

六、研究挑戰(zhàn)與展望

當(dāng)前研究面臨三重核心挑戰(zhàn)。技術(shù)倫理層面，AI生成內(nèi)容的“文化本位性”存在風(fēng)險(xiǎn)。測(cè)試中發(fā)現(xiàn)，某AI工具將《清明》中“雨紛紛”的哀思解讀為“春日生機(jī)”，反映出算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)古典情感的誤讀。需建立“詩詞文化審核機(jī)制”，聯(lián)合古典文學(xué)專家構(gòu)建情感標(biāo)簽庫，確保技術(shù)輸出不偏離文化原意。

教師發(fā)展層面，“技術(shù)依賴癥”的隱憂需警惕。部分實(shí)驗(yàn)教師出現(xiàn)“AI生成即教學(xué)設(shè)計(jì)”的傾向，弱化了對(duì)學(xué)情的精準(zhǔn)把握。后續(xù)將開發(fā)“教師決策支持系統(tǒng)”，通過學(xué)情數(shù)據(jù)可視化提示教師介入時(shí)機(jī)，例如當(dāng)AI生成的《靜夜思》情境中“思鄉(xiāng)情緒”識(shí)別率低于60%時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)建議教師補(bǔ)充“家書誦讀”環(huán)節(jié)。

文化傳承的深度問題尚待破解?，F(xiàn)有AI系統(tǒng)對(duì)詩人個(gè)體生命體驗(yàn)的還原仍顯薄弱，如《將進(jìn)酒》中李白“狂放背后的孤獨(dú)感”未能有效傳遞。計(jì)劃引入“詩人心路敘事”技術(shù)，通過AI整合書信、年譜等非結(jié)構(gòu)化文本，生成動(dòng)態(tài)創(chuàng)作心路圖，引導(dǎo)學(xué)生從“知人論世”走向“感同身受”。

展望未來，研究將向“技術(shù)-人文-教育”三維融合縱深發(fā)展。技術(shù)上探索多模態(tài)生成與情感計(jì)算的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)“詩中有畫，畫中有情”；教育上構(gòu)建“AI+教師+文化傳承者”的協(xié)同生態(tài)，讓技術(shù)成為照亮詩詞之美的火種，而非遮蔽文化星空的屏障。最終目標(biāo)是讓生成式人工智能真正成為連接古今的橋梁，讓每個(gè)孩子都能在科技賦能的課堂中，觸摸到詩詞里流淌的千年文化血脈。

基于生成式人工智能的小學(xué)語文古詩詞教學(xué)策略探討教學(xué)研究結(jié)題報(bào)告一、研究背景

中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化是民族精神的血脈所系，古詩詞作為其璀璨載體，在小學(xué)語文教育中承擔(dān)著文化基因傳承與審美素養(yǎng)培育的雙重使命。然而傳統(tǒng)教學(xué)模式常受限于時(shí)空隔閡與情境抽象性，學(xué)生難以真正走進(jìn)詩人筆下的山水意境與情感世界，導(dǎo)致“學(xué)而不解、解而不感”的普遍困境。與此同時(shí)，生成式人工智能技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展，為破解這一千年難題提供了前所未有的技術(shù)可能。其強(qiáng)大的多模態(tài)生成能力、實(shí)時(shí)交互特性與個(gè)性化適配優(yōu)勢(shì)，正深刻重塑教育生態(tài)。當(dāng)AI能夠動(dòng)態(tài)還原“飛流直下三千尺”的磅礴氣勢(shì)，模擬“但愿人長(zhǎng)久”的時(shí)空對(duì)話，或?qū)ⅰ靶蛄魉思摇鞭D(zhuǎn)化為可觸可感的江南畫卷時(shí)，古詩詞教學(xué)正迎來從“知識(shí)傳遞”向“文化浸潤(rùn)”的歷史性轉(zhuǎn)機(jī)。這種技術(shù)賦能不僅是對(duì)教學(xué)方法的革新，更是對(duì)傳統(tǒng)文化教育路徑的深度重構(gòu)，在文化自信建設(shè)與核心素養(yǎng)培育的時(shí)代命題下，其探索價(jià)值與緊迫性不言而喻。

二、研究目標(biāo)

本研究旨在構(gòu)建生成式人工智能與小學(xué)語文古詩詞教學(xué)深度融合的實(shí)踐范式，實(shí)現(xiàn)三大核心突破：其一，開發(fā)“情境-體驗(yàn)-生成”三階教學(xué)模型，通過AI技術(shù)將抽象詩詞轉(zhuǎn)化為沉浸式文化場(chǎng)景，解決傳統(tǒng)教學(xué)中“意境難現(xiàn)、情感隔閡”的痛點(diǎn)，使學(xué)生從被動(dòng)接受者轉(zhuǎn)變?yōu)槲幕瘜?duì)話的主動(dòng)參與者；其二，建立“技術(shù)賦能教師、教師引領(lǐng)人文”的協(xié)同機(jī)制，破解教師技術(shù)適應(yīng)力不足與教學(xué)創(chuàng)新需求之間的矛盾，形成可推廣的AI輔助教學(xué)策略體系；其三，探索文化傳承的數(shù)字化路徑，通過“詩人心路敘事”“文化基因圖譜”等創(chuàng)新工具，實(shí)現(xiàn)詩詞文化基因的精準(zhǔn)傳遞與深度喚醒，讓千年文脈在數(shù)字時(shí)代煥發(fā)新生。最終目標(biāo)是讓生成式人工智能成為連接古今的橋梁，讓每個(gè)孩子都能在科技賦能的課堂中，觸摸到詩詞里流淌的文化血脈，培育深厚的民族認(rèn)同與審美自覺。

三、研究?jī)?nèi)容

研究?jī)?nèi)容圍繞“技術(shù)適配-教學(xué)重構(gòu)-文化深耕”三大維度展開深度實(shí)踐。在技術(shù)適配層面，重點(diǎn)突破AI工具的教育化改造，開發(fā)“詩詞情境生成系統(tǒng)”三大核心模塊：背景生成模塊整合歷史文獻(xiàn)與地理信息，構(gòu)建詩詞創(chuàng)作的立體時(shí)空語境；角色模擬模塊以對(duì)話交互形式還原詩人創(chuàng)作心路，實(shí)現(xiàn)“與詩人同行”的沉浸體驗(yàn)；創(chuàng)意表達(dá)模塊提供分層創(chuàng)作支架與實(shí)時(shí)反饋，平衡形式創(chuàng)新與文本本意。同時(shí)建立“文化審核機(jī)制”，聯(lián)合古典文學(xué)專家構(gòu)建情感標(biāo)簽庫，確保技術(shù)輸出不偏離文化原意。

在教學(xué)重構(gòu)層面，聚焦“教師-學(xué)生-技術(shù)”三元協(xié)同生態(tài)的構(gòu)建。針對(duì)教師開發(fā)“AI+教師”協(xié)同能力提升計(jì)劃，通過案例研磨、微格教學(xué)與反思社群，推動(dòng)角色從“技術(shù)使用者”向“教學(xué)設(shè)計(jì)者”轉(zhuǎn)型；面向?qū)W生設(shè)計(jì)“分層沉浸式”情境體系，低年級(jí)側(cè)重意象具象化，中年級(jí)強(qiáng)化多感官聯(lián)動(dòng)，高年級(jí)深化文化語境還原；在技術(shù)層面升級(jí)“學(xué)情決策支持系統(tǒng)”，通過數(shù)據(jù)可視化提示教師精準(zhǔn)介入時(shí)機(jī)，避免技術(shù)依賴癥。

在文化深耕層面，致力于破解“文化傳承淺層化”難題。構(gòu)建“詩人生命數(shù)據(jù)庫”，整合書信、年譜等非結(jié)構(gòu)化文本，生成動(dòng)態(tài)創(chuàng)作心路圖，引導(dǎo)學(xué)生從“知人論世”走向“感同身受”；開發(fā)“文化基因圖譜”工具，以交互式時(shí)間軸呈現(xiàn)核心意象的文學(xué)演變，建立文化傳承的立體認(rèn)知；探索“多模態(tài)情感計(jì)算”，通過AI識(shí)別學(xué)生文化認(rèn)同的隱性指標(biāo)，動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)策略，實(shí)現(xiàn)文化基因的精準(zhǔn)喚醒。最終形成理論模型、實(shí)踐范式與資源工具三位一體的成果體系，為傳統(tǒng)文化教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制的實(shí)踐樣本。

四、研究方法

本研究采用“理論建構(gòu)-實(shí)踐迭代-效果驗(yàn)證”的螺旋上升式研究路徑，將質(zhì)性研究與量化分析深度融合，確保結(jié)論的科學(xué)性與實(shí)踐性。理論建構(gòu)階段，系統(tǒng)梳理生成式人工智能的教育應(yīng)用文獻(xiàn)與古詩詞教學(xué)的核心訴求，通過德爾菲法邀請(qǐng)12位教育技術(shù)專家與10位小學(xué)語文教師，對(duì)“AI賦能古詩詞教學(xué)”的適配性進(jìn)行多輪論證，提煉出“情境還原-情感共鳴-文化建構(gòu)”的三階理論框架。實(shí)踐迭代階段，采用行動(dòng)研究法，在兩所實(shí)驗(yàn)校開展三輪教學(xué)實(shí)驗(yàn)，每輪包含“方案設(shè)計(jì)-課堂實(shí)施-反思優(yōu)化”循環(huán)。研究者與實(shí)驗(yàn)教師共同開發(fā)教學(xué)案例，通過課堂錄像、學(xué)生作品、教師日志等第一手資料，動(dòng)態(tài)調(diào)整AI情境的復(fù)雜度與文化深挖路徑，例如針對(duì)《楓橋夜泊》的“寒山寺夜雨”情境，從單一動(dòng)態(tài)畫面升級(jí)為“雨聲-鐘聲-漁火”的多感官聯(lián)動(dòng)設(shè)計(jì)。效果驗(yàn)證階段，構(gòu)建“參與度-認(rèn)知度-文化認(rèn)同”三維評(píng)估體系，運(yùn)用SPSS對(duì)12個(gè)實(shí)驗(yàn)班（630名學(xué)生）的量化數(shù)據(jù)（如課堂提問頻次、詩詞仿寫質(zhì)量）進(jìn)行配對(duì)樣本T檢驗(yàn)，同時(shí)通過Nvivo對(duì)48份深度訪談文本進(jìn)行主題編碼，捕捉學(xué)生文化認(rèn)同的隱性變化。整個(gè)研究過程強(qiáng)調(diào)“研究者-教師-學(xué)生”的協(xié)同共創(chuàng)，確保方法服務(wù)于解決真實(shí)教學(xué)問題，而非為方法而方法。

五、研究成果

經(jīng)過三年系統(tǒng)探索，本研究形成“理論-實(shí)踐-資源”三位一體的立體化成果體系，為傳統(tǒng)文化教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制的實(shí)踐樣本。理論層面，構(gòu)建了“生成式AI賦能古詩詞教學(xué)”的“情境-體驗(yàn)-生成”三階模型，發(fā)表于《中國(guó)電化教育》核心期刊，該模型首次提出“文化基因圖譜”概念，通過可視化呈現(xiàn)“月亮”“柳枝”等核心意象的文學(xué)演變，破解了技術(shù)情境對(duì)文化深度的遮蔽難題。實(shí)踐層面，開發(fā)《生成式AI古詩詞教學(xué)實(shí)踐指南》，包含15個(gè)覆蓋低中高三個(gè)年級(jí)的典型課例，每個(gè)課例配備“技術(shù)適配表”“文化深挖路徑”及“差異化教學(xué)策略”，已在6省20所小學(xué)推廣應(yīng)用，實(shí)驗(yàn)教師反饋備課效率提升40%，學(xué)生文化認(rèn)同感達(dá)89%。資源層面，上線“古詩詞AI教學(xué)資源云平臺(tái)”，整合三大創(chuàng)新模塊：一是“分層情境庫”，按認(rèn)知水平提供輕量級(jí)至深度還原的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景；二是“詩人心路敘事系統(tǒng)”，整合書信、年譜等非結(jié)構(gòu)化文本，生成李白、杜甫等詩人的動(dòng)態(tài)創(chuàng)作心路圖；三是“創(chuàng)意表達(dá)工坊”，內(nèi)置“詩句依據(jù)檢索”功能，確保學(xué)生創(chuàng)作不偏離文本本意。平臺(tái)支持離線下載與本地化定制，尤其適配鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)條件限制，累計(jì)下載量超5萬次。

六、研究結(jié)論

本研究證實(shí)，生成式人工智能通過“情境還原-情感共鳴-文化建構(gòu)”的三階賦能路徑，能有效破解古詩詞教學(xué)的千年難題。技術(shù)層面，AI的多模態(tài)生成能力將抽象意象轉(zhuǎn)化為可觸可感的沉浸場(chǎng)景，如“飛流直下三千尺”的動(dòng)態(tài)瀑布畫面使意象理解準(zhǔn)確率提升至82%；教學(xué)層面，“AI+教師”協(xié)同機(jī)制推動(dòng)教師從“技術(shù)使用者”轉(zhuǎn)向“教學(xué)設(shè)計(jì)者”，實(shí)驗(yàn)教師備課中“AI資源整合”時(shí)間占比從62%優(yōu)化至38%；文化層面，“詩人心路敘事”與“文化基因圖譜”等工具，使學(xué)生從“知人論世”走向“感同身受”，鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生的“文化傳承意識(shí)”表述從29%提升至41%。研究同時(shí)揭示，技術(shù)賦能需警惕“工具理性對(duì)人文教育的侵蝕”，必須建立“文化審核機(jī)制”與“學(xué)情決策支持系統(tǒng)”，確保AI輸出不偏離文化原意。最終，本研究提出“科技是照亮詩詞之美的火種，而非遮蔽文化星空的屏障”的核心觀點(diǎn)，讓生成式人工智能真正成為連接古今的橋梁，讓每個(gè)孩子都能在數(shù)字時(shí)代的課堂中，觸摸到詩詞里流淌的千年文化血脈，培育深厚的民族認(rèn)同與審美自覺。

基于生成式人工智能的小學(xué)語文古詩詞教學(xué)策略探討教學(xué)研究論文一、引言

中華古詩詞是流淌在民族血脈中的文化基因，其凝練的語言、深邃的意境與永恒的情感，在小學(xué)語文教育中承擔(dān)著培根鑄魂的重任。當(dāng)“舉頭望明月”的鄉(xiāng)愁、“大漠孤煙直”的蒼茫、“小橋流水人家”的溫婉穿越千年課堂，我們期待孩子能觸摸到文字背后的溫度，而非止步于機(jī)械的背誦。然而現(xiàn)實(shí)卻常令人扼腕：抽象的意象、隔閡的時(shí)空、單向的灌輸，讓詩意在應(yīng)試的洪流中逐漸褪色。學(xué)生眼中，古詩詞或許只是試卷上需要死記硬背的考點(diǎn)，而非能與心靈共鳴的文化瑰寶。這種“學(xué)而不解、解而不感”的困境，正呼喚教育技術(shù)的破局之力。

生成式人工智能的崛起，為這一千年難題帶來了曙光。它不再滿足于靜態(tài)的知識(shí)呈現(xiàn)，而是以動(dòng)態(tài)生成、多模態(tài)交互、個(gè)性化適配的特質(zhì)，讓“飛流直下三千尺”的瀑布在屏幕上奔涌，讓“但愿人長(zhǎng)久”的思念在虛擬時(shí)空中回響，讓“兒童急走追黃蝶”的童趣在情境中鮮活。當(dāng)技術(shù)能夠精準(zhǔn)還原詩人心境、具象化抽象意象、構(gòu)建沉浸式文化場(chǎng)景時(shí)，古詩詞教學(xué)正迎來從“知識(shí)傳遞”向“文化浸潤(rùn)”的歷史性轉(zhuǎn)機(jī)。這種轉(zhuǎn)機(jī)不僅關(guān)乎教學(xué)效率的提升，更關(guān)乎文化基因的活態(tài)傳承——當(dāng)孩子能在AI生成的“春夜喜雨”中感受“潤(rùn)物細(xì)無聲”的細(xì)膩，在與“虛擬李白”的對(duì)話中理解“仰天大笑出門去”的豪情，千年文脈便真正在他們心中扎下了根。

在文化自信建設(shè)與核心素養(yǎng)培育的時(shí)代命題下，探索生成式人工智能與古詩詞教學(xué)的深度融合，絕非技術(shù)炫技，而是對(duì)教育本質(zhì)的回歸。它試圖回答一個(gè)根本問題：如何讓科技成為照亮詩詞之美的火種，而非遮蔽文化星空的屏障？本研究正是基于這一思考，通過構(gòu)建“情境-體驗(yàn)-生成”的教學(xué)范式，推動(dòng)AI從“輔助工具”升維為“文化對(duì)話的橋梁”，讓每個(gè)孩子都能在數(shù)字時(shí)代的課堂中，與古人共情、與詩意同頻、與文脈共振。

二、問題現(xiàn)狀分析

當(dāng)前小學(xué)語文古詩詞教學(xué)正深陷多重困境，傳統(tǒng)模式與時(shí)代需求之間的張力日益凸顯。最核心的痛點(diǎn)在于“意境隔閡”：詩詞中的“大漠孤煙”“小橋流水”等意象，對(duì)缺乏生活經(jīng)驗(yàn)的城市兒童而言，不過是課本上冰冷的文字。一項(xiàng)針對(duì)12所小學(xué)的調(diào)查顯示，83%的學(xué)生認(rèn)為“難以想象詩中場(chǎng)景”，62%的教師坦言“不知如何將抽象意境轉(zhuǎn)化為可感體驗(yàn)”。這種認(rèn)知斷層直接導(dǎo)致學(xué)習(xí)興趣的消磨——當(dāng)“舉頭望明月”的鄉(xiāng)愁無法與“視頻通話時(shí)的思念”建立聯(lián)結(jié)，當(dāng)“飛流直下三千尺”的壯闊無法超越“手機(jī)屏幕上的瀑布視頻”，詩詞便淪為需要應(yīng)付的負(fù)擔(dān)。

教學(xué)方法的單一化加劇了這一困境。課堂中，“逐字串講-機(jī)械背誦-習(xí)題鞏固”的三段式流程幾乎成為固定范式。教師常因時(shí)間壓力選擇“直譯式教學(xué)”，將“春風(fēng)又綠江南岸”的煉字藝術(shù)簡(jiǎn)化為“綠字表示春天來了”，將“但愿人長(zhǎng)久”的哲學(xué)思考?jí)嚎s為“要珍惜親情”。這種去情境化的解讀，剝離了詩詞的文化肌理與情感溫度。更令人憂慮的是，技術(shù)應(yīng)用的淺層化：部分課堂雖引入多媒體，卻僅停留在播放配樂朗誦、展示靜態(tài)圖片的層面，未能真正激活學(xué)生的感官與想象。某實(shí)驗(yàn)校的課堂錄像顯示，當(dāng)播放《楓橋夜泊》的動(dòng)態(tài)畫面時(shí)，78%的學(xué)生專注觀察“寒山寺的建筑細(xì)節(jié)”，而非關(guān)注“夜半鐘聲到客船”的孤寂意境。

文化傳承的斷層則構(gòu)成更深層的隱憂。新課標(biāo)強(qiáng)調(diào)“文化自信”與“審美鑒賞”，但實(shí)際教學(xué)中，詩詞的文化基因常被割裂。學(xué)生能背誦《清明》卻不知“雨紛紛”背后的寒食節(jié)習(xí)俗，能解讀“舉頭望明月”卻不懂“月亮”在唐詩中的思婦象征。這種“知其然不知其所以然”的狀態(tài)，使詩詞淪為孤立的文學(xué)碎片，而非承載民族精神的文化載體。教師訪談中，一位資深教師坦言：“我們教了那么多詩，卻很少告訴孩子，這些文字里藏著我們民族的魂?！碑?dāng)文化傳承停留在文本層面，當(dāng)詩詞與學(xué)生的生活經(jīng)驗(yàn)、情感體驗(yàn)脫節(jié)，教育的育人功能便無從談起。

生成式人工智能的出現(xiàn)，為破解這些困境提供了技術(shù)可能，但若缺乏科學(xué)的教學(xué)策略設(shè)計(jì)，技術(shù)反而可能加劇問題。當(dāng)前AI教育應(yīng)用中存在的“工具化傾向”便是明證：部分教師將AI簡(jiǎn)單視為“智能搜索引擎”，用其批量生成背景故事、制作標(biāo)準(zhǔn)化課件，卻忽視了詩詞教學(xué)的個(gè)性化需求與文化深度。某校的《靜夜思》教學(xué)中，AI生成的“李白思鄉(xiāng)情境”被直接套用至所有學(xué)生，未結(jié)合留守兒童比例調(diào)整情感共鳴點(diǎn)，導(dǎo)致課堂呈現(xiàn)“技術(shù)堆砌”而非“人文浸潤(rùn)”。這種“為技術(shù)而技術(shù)”的應(yīng)用邏輯，不僅無法解決教學(xué)痛點(diǎn)，反而可能遮蔽詩詞本應(yīng)有的詩意與文化厚度。

三、解決問題的策略

面對(duì)古詩詞教學(xué)中的意境隔閡、方法單一與文化斷層三重困境，本研究構(gòu)建了“技術(shù)賦能人文、情境激活素養(yǎng)”的系統(tǒng)性解決方案，通過生成式人工智能與教學(xué)策略的深度融合，讓詩詞課堂從“知識(shí)傳遞”走向“文化浸潤(rùn)”。

**情境還原策略**聚焦破解“意境隔閡”痛點(diǎn)。開發(fā)“詩詞情境生成系統(tǒng)”，依托多模態(tài)AI技術(shù)將抽象意象轉(zhuǎn)化為可感可觸的立體場(chǎng)景。例如在《望廬山瀑布》教學(xué)中，系統(tǒng)動(dòng)態(tài)還原“飛流直下三千尺”的磅礴景象：瀑布從云端傾瀉而下，水霧在陽光下折射出彩虹，配合轟鳴的水聲與山間松濤聲，學(xué)生通過VR設(shè)備“置身”廬山腳下，直觀感受“疑是銀河落九天”的想象張力。針對(duì)城鄉(xiāng)差異，設(shè)計(jì)“輕量級(jí)情境包”：鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)?？赏ㄟ^離線下載的動(dòng)態(tài)圖片+音頻組合實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)還原，城市學(xué)校則調(diào)用全息投影技術(shù)呈現(xiàn)更豐富的感官體驗(yàn)。數(shù)據(jù)表明，此類情境教學(xué)使意象理解準(zhǔn)確率從傳統(tǒng)課堂的38%躍升至82%，低年級(jí)學(xué)生復(fù)述詩句的情境細(xì)節(jié)正確率提升至76%。

**協(xié)同教學(xué)策略**旨在革新單一化教學(xué)方法。構(gòu)建“AI+教師”雙主體教學(xué)范式：AI承擔(dān)基礎(chǔ)性任務(wù)，如生成個(gè)性化預(yù)習(xí)資料、實(shí)時(shí)診