2025年GA4認證模擬題及考試技巧考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（請選擇最符合題意的選項）1.GA4與UniversalAnalytics最根本的區(qū)別在于其核心數(shù)據(jù)模型采用了什么？A.用戶維度（User-baseddimension）B.事件維度（Event-baseddimension）C.屬性維度（Property-baseddimension）D.路徑維度（Path-baseddimension）2.在GA4中，用于衡量用戶平均每次會話產生的收入或價值的是什么指標？A.會話時長（SessionDuration）B.頁面瀏覽量（PageViews）C.用戶價值（UserValue）D.轉化次數(shù)（Conversions）3.以下哪個選項是GA4中自動采集的事件？A.`click_search`B.`scroll_depth`C.`video_progress`D.`form_submit`4.如果你想追蹤用戶在特定時間段內是否至少完成了某次購買，應該創(chuàng)建哪種類型的受眾？A.包含受眾（IncludeAudience）B.排除受眾（ExcludeAudience）C.用戶循環(huán)受眾（UserLoopAudience）D.時段重訪受眾（PeriodReturnerAudience）5.GA4中的“預測性指標”是基于大量匿名數(shù)據(jù)生成的，以下哪項不是其內置的預測性指標？A.轉化價值預測（PredictedConversionValue）B.用戶生命周期價值（UserLifetimeValue）C.跳出率預測（PredictedBounceRate）D.平均會話收入（AverageSessionRevenue）6.在GA4中配置EnhancedEcommerce數(shù)據(jù)時，需要設置的產品屬性不包括？A.產品名稱（ProductName）B.產品類別（ProductCategory）C.產品價格（ProductPrice）D.營銷渠道（MarketingChannel）7.要在GA4中查看某個數(shù)據(jù)流的實時訪問用戶數(shù)，應導航至哪個報告？A.實時報告>用戶B.實時報告>新會話C.用戶報告>實時用戶D.實時報告>頁面/事件8.GA4中的“數(shù)據(jù)流”概念相當于UniversalAnalytics中的什么？A.賬戶（Account）B.視圖（View）C.屬性（Property）D.數(shù)據(jù)源（DataSource）9.以下哪項操作有助于減少GA4報告中的噪聲數(shù)據(jù)？A.啟用數(shù)據(jù)清理功能，過濾掉低頻次或非預期的自動事件。B.增加數(shù)據(jù)流的采樣率以提高報告速度。C.忽略所有自定義事件，只分析自動事件。D.將所有用戶歸因于第一個觸達的渠道。10.在GA4中，如果你想創(chuàng)建一個包含在過去30天內至少訪問過網(wǎng)站兩次的所有用戶的受眾，應使用什么功能？A.創(chuàng)建新受眾>包含受眾>時段重訪B.創(chuàng)建新受眾>包含受眾>用戶互動C.創(chuàng)建新受眾>包含受眾>用戶屬性D.創(chuàng)建新受眾>包含受眾>自定義事件二、填空題（請將正確答案填寫在橫線上）1.GA4報告中的“路徑分析”功能可以幫助分析用戶在會話中依次瀏覽的________和________。2.要在GA4中設置用戶屬性（UserProperty），需要先創(chuàng)建________，然后將其與用戶事件關聯(lián)。3.GA4提供了多種歸因模型，其中最常見的是________歸因和________歸因。4.使用GA4的“數(shù)據(jù)控制”功能，可以限制對________或________的訪問權限。5.EnhancedEcommerce報告中的“商品詳情頁”事件通常需要與________事件配合使用，以更全面地衡量商品互動。三、簡答題1.請簡述GA4中的“數(shù)據(jù)流”與UniversalAnalytics中的“數(shù)據(jù)源”的主要區(qū)別。2.解釋什么是GA4中的“增強型事件”，并列舉至少三個常見的增強型事件。3.描述在GA4中創(chuàng)建一個“包含受眾”的基本步驟。4.簡要說明GA4“預測性指標”的作用，并列舉一個你可能會使用預測性指標的場景。四、案例分析題假設你是一家電商網(wǎng)站的營銷分析師，正在使用GA4進行數(shù)據(jù)追蹤和分析。請根據(jù)以下場景回答問題：網(wǎng)站最近上線了一個新的促銷活動，通過郵件和社交媒體廣告推廣。你需要評估這次活動的效果。1.請列出至少三個你會在GA4中關注的核心指標來評估活動效果。2.你會創(chuàng)建哪些類型的受眾來具體追蹤參與活動的人群？3.除了基本的轉化追蹤，你還會利用GA4的哪些功能來深入分析用戶行為和活動效果？4.基于GA4的數(shù)據(jù)，你會提出哪些可能的優(yōu)化建議？試卷答案一、選擇題1.B解析：GA4的核心數(shù)據(jù)模型是基于事件驅動的，這與UniversalAnalytics以會話為中心的模型有本質區(qū)別。2.C解析：用戶價值（UserValue）是GA4中衡量用戶平均每次會話產生的收入或價值的指標。會話時長衡量時間，頁面瀏覽量和轉化次數(shù)是會話內的具體行為計數(shù)。3.B解析：`scroll_depth`是GA4默認自動采集的事件之一，用于衡量用戶在頁面上的滾動深度。其他選項通常需要手動設置或通過增強型事件追蹤。4.A解析：包含受眾用于定義符合條件的用戶群體，排除受眾用于排除特定用戶。用戶循環(huán)受眾基于特定行為周期性出現(xiàn)。時段重訪受眾基于時間間隔訪問。5.D解析：預測性指標包括轉化價值預測、用戶生命周期價值、轉化率預測等。平均會話收入是基本指標，不是預測性指標。6.D解析：產品名稱、類別、價格是EnhancedEcommerce需要配置的關鍵產品屬性。營銷渠道是衡量流量來源的指標。7.A解析：實時報告>用戶是查看當前實時在線用戶數(shù)量的直接路徑。8.C解析：在UniversalAnalytics中，Property是最高層級，代表一個網(wǎng)站或應用。GA4的數(shù)據(jù)流（DataStream）對應于UniversalAnalytics的Property概念，代表一個特定的設備或平臺上的數(shù)據(jù)。9.A解析：啟用數(shù)據(jù)清理可以過濾掉如空值、異常值或非預期的自動事件，從而凈化報告數(shù)據(jù)。增加采樣率、忽略自定義事件或簡單歸因都不是減少噪聲的有效方法。10.A解析：創(chuàng)建新受眾>包含受眾>時段重訪，并設置時間范圍為“過去30天”和“至少訪問2次”，可以滿足此條件。二、填空題1.頁面(Page),步驟(Step)解析：路徑分析的核心是展示用戶在會話中點擊的頁面和執(zhí)行的步驟順序。2.用戶屬性(UserProperty)解析：用戶屬性是與用戶身份關聯(lián)的值，創(chuàng)建用戶屬性是定義和設置它的前提。3.歸因模型(AttributionModel),轉化路徑(ConversionPath)解析：GA4提供了多種歸因模型（如首次互動、最終互動）來分配轉化功勞。轉化路徑則顯示導致轉化的具體事件序列。4.數(shù)據(jù)流(DataStream),屬性(Property)解析：數(shù)據(jù)控制允許你管理特定數(shù)據(jù)流（如網(wǎng)頁或應用）或整個屬性（所有數(shù)據(jù)流）的訪問權限。5.產品詳情頁(ProductDetailPage)解析：為了衡量用戶對特定商品的興趣，需要同時追蹤用戶訪問商品詳情頁（ProductDetailPage）和將商品加入購物車（AddtoCart）等事件。三、簡答題1.答：主要區(qū)別在于層級關系和數(shù)據(jù)焦點。在UniversalAnalytics中，Account是頂層，下面是Properties（網(wǎng)站/App），再下面是DataSources（數(shù)據(jù)源，如GoogleAds鏈接）。GA4中，Account是頂層，下面是Properties（類似UniversalAnalytics的Property），但Property下面直接是DataStreams（數(shù)據(jù)流，對應UniversalAnalytics的數(shù)據(jù)源），這使得與特定設備或平臺的關聯(lián)更清晰。數(shù)據(jù)焦點上，UniversalAnalytics更側重會話和用戶屬性，GA4更側重事件和用戶旅程。2.答：增強型事件是Google自動采集或在用戶安裝GoogleAds應用時自動收集的、結構化的數(shù)據(jù)事件，提供了更豐富的用戶互動信息。常見的增強型事件包括：頁面瀏覽（PageView）、搜索（Search）、商品詳情頁（ProductDetailPage）、添加到購物車（AddtoCart）、查看訂單（ViewOrder）、開始Checkout（開始結賬）、完成Purchase（完成購買）、注冊（Register）、登錄（Login）、觀視頻（WatchVideo）等。3.答：基本步驟如下：a.登錄GA4賬戶。b.在左側菜單欄選擇“受眾群體”（Audience）。c.點擊“創(chuàng)建受眾”（CreateAudience）。d.選擇受眾類型，通常選擇“包含受眾”（IncludeAudience）。e.為受眾命名。f.選擇評估受眾的時間范圍（如會話、用戶）。g.在“定義受眾”（DefineAudience）區(qū)域，添加條件規(guī)則。例如，選擇事件名稱為“Purchase”，設置值為“>0”（表示至少完成一次購買）。h.根據(jù)需要添加更多規(guī)則或使用“用戶屬性”等高級條件。i.完成后點擊“保存”（Save）。4.答：預測性指標是GA4基于大量匿名數(shù)據(jù)，利用機器學習預測用戶未來行為或價值的指標。它們可以幫助營銷人員更準確地衡量用戶價值和轉化潛力，從而做出更明智的決策。例如，預測性指標可以用于優(yōu)化廣告投放，優(yōu)先向高價值預測用戶展示廣告。場景：在規(guī)劃下個季度的營銷預算時，利用預測性指標（如預測轉化價值）來識別高潛力客戶群體，并將更多資源分配給這些群體，以提高投資回報率。四、案例分析題1.答：核心指標應包括：最終的轉化次數(shù)或價值（衡量活動直接效果）、會話量、用戶數(shù)（衡量活動觸達范圍）、目標頁面瀏覽量（如感謝頁、產品頁，衡量關鍵行為）、跳出率（衡量頁面吸引力）、平均會話時長（衡量用戶參與度）。2.答：可以創(chuàng)建以下類型的受眾：a.包含受眾：在過去30天內，訪問了推廣活動相關的目標頁面（如活動落地頁、特定促銷商品頁）的用戶。b.包含受眾：在過去30天內，與推廣活動相關的UTM參數(shù)（如UTMSource,UTMCampaign）匹配的用戶。c.包含受眾：在過去30天內，完成了轉化（如購買）并且屬于上述活動推廣來源的用戶（歸因分析）。3.答：可以利用的功能包括：a.增強型事件報告：詳細分析活動相關的增強型事件（如AddtoCart,StartCheckout）的發(fā)生頻率、用戶路徑等。b.用戶流（UserFlow）報告：追蹤從活動推廣頁到關鍵轉化頁的用戶的實際瀏覽路徑，識別流失環(huán)節(jié)。c.歸因分析報告：查看不同營銷渠道或觸點對最終轉化的貢獻度，評估活動推廣的效果。d.實時報告：監(jiān)控活動上線后的即時效果，如實時訪問量、活動頁面瀏覽情況。e.自定義報告：創(chuàng)建包含上述多個維度和指標的綜合報告，方便持續(xù)追蹤。4.答：可能的優(yōu)化建議：a.如果活動