2026年中間件運(yùn)維工程師技術(shù)筆試題集含答案一、單選題（每題2分，共10題）1.在Kafka集群中，如果一個(gè)Broker宕機(jī)，ISR（In-SyncReplicas）列表中的其他Broker會(huì)如何處理未提交的消息？A.立即丟棄，防止數(shù)據(jù)冗余B.等待ISR列表中多數(shù)Broker恢復(fù)后再處理C.按原計(jì)劃繼續(xù)同步消息，確保數(shù)據(jù)不丟失D.暫停消息寫(xiě)入，等待管理員手動(dòng)干預(yù)2.Redis的RDB快照和AOF日志分別適用于哪種場(chǎng)景？A.RDB適用于高并發(fā)讀，AOF適用于高可靠性寫(xiě)入B.RDB適用于高可靠性寫(xiě)入，AOF適用于高并發(fā)讀C.兩者都適用于高并發(fā)場(chǎng)景D.兩者都適用于高可靠性場(chǎng)景3.Zookeeper中，哪些節(jié)點(diǎn)類(lèi)型支持順序編號(hào)？A.PersistentNode（持久節(jié)點(diǎn)）B.TemporaryNode（臨時(shí)節(jié)點(diǎn)）C.SequentialNode（順序節(jié)點(diǎn)）D.EphemeralNode（臨時(shí)順序節(jié)點(diǎn)）4.在Tomcat服務(wù)器中，如何配置JVM內(nèi)存參數(shù)以避免內(nèi)存溢出？A.增加-Xmx值，減少-Xms值B.增加-Xms值，減少-Xmx值C.同時(shí)增加-Xms和-Xmx值，保持一致D.調(diào)整-XX:MaxHeapSize參數(shù)5.Nginx的upstream模塊中，哪種負(fù)載均衡算法適合動(dòng)態(tài)調(diào)整后端權(quán)重？A.round-robin（輪詢(xún)）B.least_conn（最少連接）C.ip_hash（IP哈希）D.least_time（最少響應(yīng)時(shí)間）二、多選題（每題3分，共5題）6.Hazelcast集群中，哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)支持分布式緩存？A.MapB.QueueC.ListD.Topic7.在Kubernetes中，哪些組件與中間件運(yùn)維相關(guān)？A.etcdB.kube-schedulerC.kube-controller-managerD.ingress-nginx8.ApacheKafka的副本策略中，哪些參數(shù)需要關(guān)注？A.min.insync.replicas（最小同步副本數(shù)）B.replication.factor（副本因子）C.unclean.leader.election.enable（允許不干凈的主副本選舉）D.retention.ms（消息保留時(shí)間）9.Redis集群中，哪些情況下會(huì)導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)分片（Sharding）失??？A.哨兵（Sentinel）故障B.Master節(jié)點(diǎn)宕機(jī)，Slave無(wú)法自動(dòng)切換C.節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)D.Key前綴配置錯(cuò)誤10.Tomcat的日志系統(tǒng)中有哪些核心組件？A.catalina.logB.localhost.logC.manager.logD.access.log三、判斷題（每題1分，共10題）11.在Zookeeper中，一個(gè)Znode可以同時(shí)是持久節(jié)點(diǎn)和順序節(jié)點(diǎn)。（正確/錯(cuò)誤）12.Redis的RDB快照會(huì)阻塞服務(wù)器，而AOF不會(huì)。（正確/錯(cuò)誤）13.Kafka的Topic分區(qū)數(shù)越多，寫(xiě)入性能越好。（正確/錯(cuò)誤）14.Nginx的keepalive連接可以減少TCP三次握手的開(kāi)銷(xiāo)。（正確/錯(cuò)誤）15.Hazelcast的分布式Map支持事務(wù)性操作。（正確/錯(cuò)誤）16.Kubernetes中的StatefulSet適合無(wú)狀態(tài)服務(wù)，而Deployment適合有狀態(tài)服務(wù)。（正確/錯(cuò)誤）17.Kafka的ISR列表中的節(jié)點(diǎn)越多，數(shù)據(jù)可靠性越高。（正確/錯(cuò)誤）18.Redis的集群模式下，每個(gè)Master可以托管多個(gè)分片。（正確/錯(cuò)誤）19.Tomcat的JVM調(diào)優(yōu)中，-Xmn參數(shù)影響新生代大小。（正確/錯(cuò)誤）20.Nginx的worker_processes參數(shù)值越高，并發(fā)能力越強(qiáng)。（正確/錯(cuò)誤）四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共5題）21.簡(jiǎn)述Kafka的副本同步機(jī)制，以及如何避免數(shù)據(jù)丟失。22.解釋Redis的RDB和AOF優(yōu)缺點(diǎn)，并說(shuō)明如何選擇。23.Zookeeper的Leader選舉過(guò)程是怎樣的？如何保證高可用性？24.Nginx中，如何配置負(fù)載均衡，并說(shuō)明常見(jiàn)的負(fù)載均衡算法。25.Tomcat服務(wù)器中，如何排查內(nèi)存泄漏問(wèn)題？列舉三種常用方法。五、綜合題（每題10分，共2題）26.某電商公司使用Kafka處理訂單消息，當(dāng)前集群中有3個(gè)Broker，replication.factor設(shè)置為2。如果一個(gè)Broker宕機(jī)，如何保證消息不丟失？如果ISR列表中只有1個(gè)節(jié)點(diǎn)，會(huì)觸發(fā)什么問(wèn)題？27.某企業(yè)使用Redis集群緩存用戶(hù)數(shù)據(jù)，當(dāng)前配置了5個(gè)Master節(jié)點(diǎn)，每個(gè)Master托管4個(gè)分片。如果一個(gè)Master節(jié)點(diǎn)宕機(jī)，如何保證服務(wù)可用？如何優(yōu)化集群的容錯(cuò)能力？答案與解析一、單選題答案與解析1.C解析：Kafka的ISR機(jī)制確保數(shù)據(jù)在多數(shù)副本上同步后才提交，即使Broker宕機(jī)，未提交的消息仍會(huì)由其他ISR節(jié)點(diǎn)處理，防止數(shù)據(jù)丟失。2.A解析：RDB適用于高并發(fā)讀場(chǎng)景，通過(guò)周期性快照減少I(mǎi)O壓力；AOF適用于高可靠性寫(xiě)入，通過(guò)日志記錄所有寫(xiě)操作。3.D解析：Zookeeper的臨時(shí)順序節(jié)點(diǎn)（EphemeralNode）會(huì)自動(dòng)帶有序號(hào)，適合分布式鎖等場(chǎng)景。4.C解析：JVM內(nèi)存調(diào)優(yōu)應(yīng)保持-Xms和-Xmx一致，避免頻繁GC。5.D解析：least_time算法會(huì)動(dòng)態(tài)調(diào)整后端權(quán)重，適合響應(yīng)時(shí)間不均的場(chǎng)景。二、多選題答案與解析6.A、B、C解析：Hazelcast的Map、Queue、List支持分布式緩存，Topic用于消息隊(duì)列。7.A、C、D解析：etcd存儲(chǔ)集群狀態(tài)；kube-controller-manager管理Pod；ingress-nginx處理Nginx路由。8.A、B、C解析：replication.factor、min.insync.replicas、unclean.leader.election.enable影響副本策略；retention.ms是消息保留時(shí)間。9.B、C解析：Master宕機(jī)未切換、網(wǎng)絡(luò)分區(qū)會(huì)導(dǎo)致分片失?。籏ey前綴錯(cuò)誤影響的是客戶(hù)端操作，不影響分片。10.A、B、D解析：catalina.log是系統(tǒng)日志，localhost.log是本地接口日志，access.log是訪(fǎng)問(wèn)日志；manager.log是管理接口日志。三、判斷題答案與解析11.錯(cuò)誤解析：Znode類(lèi)型互斥，不能同時(shí)是持久節(jié)點(diǎn)和順序節(jié)點(diǎn)。12.正確解析：RDB全量快照會(huì)阻塞服務(wù)器，AOF通過(guò)日志追加不阻塞。13.錯(cuò)誤解析：分區(qū)數(shù)過(guò)多可能導(dǎo)致寫(xiě)入風(fēng)暴，合理分區(qū)更佳。14.正確解析：keepalive避免頻繁握手，提升連接復(fù)用效率。15.正確解析：Hazelcast的分布式Map支持事務(wù)，保證數(shù)據(jù)一致性。16.錯(cuò)誤解析：StatefulSet適合有狀態(tài)服務(wù)，Deployment適合無(wú)狀態(tài)服務(wù)。17.正確解析：ISR節(jié)點(diǎn)越多，冗余越高，可靠性越強(qiáng)。18.正確解析：Redis集群每個(gè)Master可托管多個(gè)分片，分片數(shù)量由節(jié)點(diǎn)數(shù)決定。19.正確解析：-Xmn影響新生代大小，影響GC頻率。20.正確解析：worker_processes值越高，Nginx可處理更多并發(fā)請(qǐng)求。四、簡(jiǎn)答題答案與解析21.Kafka副本同步機(jī)制及數(shù)據(jù)丟失避免解析：Kafka通過(guò)ISR列表保證數(shù)據(jù)同步，Leader節(jié)點(diǎn)將數(shù)據(jù)同步給ISR中的Follower節(jié)點(diǎn)。避免數(shù)據(jù)丟失的方法：-設(shè)置合理的replication.factor（如2）；-確保ISR列表中的節(jié)點(diǎn)數(shù)>=min.insync.replicas；-關(guān)閉unclean.leader.election.enable防止數(shù)據(jù)不一致。22.RedisRDB/AOF優(yōu)缺點(diǎn)及選擇-RDB優(yōu)點(diǎn)：節(jié)省IO，全量備份；缺點(diǎn)：恢復(fù)慢。-AOF優(yōu)點(diǎn)：高可靠性，可恢復(fù)；缺點(diǎn)：IO壓力大。選擇：高可靠性場(chǎng)景選AOF，高性能讀場(chǎng)景選RDB。23.ZookeeperLeader選舉及高可用性過(guò)程：Follower節(jié)點(diǎn)通過(guò)心跳選舉Leader，選票數(shù)過(guò)半者當(dāng)選。高可用性：-使用Quorum機(jī)制（多數(shù)節(jié)點(diǎn)）；-配置Sentinel自動(dòng)切換Leader。24.Nginx負(fù)載均衡配置及算法配置：nginxupstreambackend{least_conn;server192.168.1.1weight=3;server192.168.1.2;}算法：-round-robin：輪詢(xún)；-least_conn：最少連接；-ip_hash：IP哈希。25.Tomcat內(nèi)存泄漏排查方法-使用JVisualVM查看內(nèi)存占用；-分析GC日志；-使用Arthas診斷Java代碼。五、綜合題答案與解析26.Kafka副本策略及故障處理-正常情況下，3個(gè)Broker，replication.factor=2，數(shù)據(jù)寫(xiě)入2個(gè)副本；-Broker宕機(jī)，ISR中剩余節(jié)點(diǎn)繼續(xù)同步數(shù)據(jù)；-若ISR只剩1個(gè)節(jié)點(diǎn)