2026春招：計(jì)算機(jī)視覺工程師真題及答案

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.以下哪種算法不屬于傳統(tǒng)圖像特征提取算法？A.SIFTB.CNNC.SURFD.HOG2.常用的圖像灰度化方法是？A.閾值法B.加權(quán)平均法C.中值濾波法D.高斯濾波法3.計(jì)算機(jī)視覺中常用于目標(biāo)檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)是？A.VGGB.ResNetC.YOLOD.AlexNet4.OpenCV是用于？A.數(shù)據(jù)庫管理B.計(jì)算機(jī)視覺C.網(wǎng)絡(luò)編程D.自然語言處理5.圖像分辨率是指？A.圖像顏色數(shù)量B.圖像像素?cái)?shù)量C.圖像壓縮比D.圖像格式6.以下哪個(gè)是圖像增強(qiáng)的方法？A.直方圖均衡化B.去噪C.邊緣檢測(cè)D.聚類7.卷積操作主要用于？A.圖像縮放B.特征提取C.圖像分割D.圖像分類8.在圖像分類任務(wù)中，精度是指？A.預(yù)測(cè)正確的正樣本占所有正樣本比例B.預(yù)測(cè)正確的樣本占所有預(yù)測(cè)樣本比例C.預(yù)測(cè)正確的負(fù)樣本占所有負(fù)樣本比例D.所有預(yù)測(cè)樣本占總樣本比例9.以下哪個(gè)不是常見的圖像文件格式？A.JPEGB.PNGC.DOCXD.BMP10.深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)是為了？A.加速訓(xùn)練B.增加非線性C.減少參數(shù)D.提高泛化能力答案：1.B2.B3.C4.B5.B6.A7.B8.B9.C10.B二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用領(lǐng)域包括？A.安防監(jiān)控B.自動(dòng)駕駛C.醫(yī)學(xué)影像分析D.圖像編輯軟件2.以下屬于圖像預(yù)處理步驟的有？A.歸一化B.裁剪C.旋轉(zhuǎn)D.特征提取3.常見的圖像分割算法有？A.閾值分割B.區(qū)域生長C.分水嶺算法D.K近鄰算法4.深度學(xué)習(xí)中常用的優(yōu)化器有？A.SGDB.AdamC.RMSpropD.AdaGrad5.以下哪些是圖像特征？A.顏色特征B.紋理特征C.形狀特征D.運(yùn)動(dòng)特征6.計(jì)算機(jī)視覺中常用的數(shù)據(jù)集有？A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.COCO7.關(guān)于卷積層的說法正確的有？A.可以提取圖像局部特征B.卷積核參數(shù)共享C.會(huì)減少圖像通道數(shù)D.可用于圖像邊緣檢測(cè)8.圖像配準(zhǔn)的方法有？A.基于特征的配準(zhǔn)B.基于灰度的配準(zhǔn)C.基于變換模型的配準(zhǔn)D.基于深度學(xué)習(xí)的配準(zhǔn)9.目標(biāo)跟蹤算法可分為？A.基于模型匹配的算法B.基于濾波的算法C.基于深度學(xué)習(xí)的算法D.基于聚類的算法10.對(duì)圖像進(jìn)行縮放操作的方法有？A.最近鄰插值B.雙線性插值C.雙三次插值D.中值濾波答案：1.ABCD2.ABC3.ABC4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABD8.ABCD9.ABC10.ABC三、判斷題（每題2分，共20分）1.計(jì)算機(jī)視覺就是簡單的圖像處理技術(shù)。（）2.灰度圖像只有一個(gè)通道。（）3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)越深，性能一定越好。（）4.圖像的直方圖可以反映圖像的亮度分布。（）5.目標(biāo)檢測(cè)就是找出圖像中物體的位置和類別。（）6.圖像分類只能使用深度學(xué)習(xí)方法。（）7.高斯濾波是一種線性平滑濾波。（）8.深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練后不會(huì)過擬合。（）9.圖像配準(zhǔn)是讓兩幅圖像在位置和姿態(tài)上對(duì)齊。（）10.計(jì)算機(jī)視覺中不需要考慮光照因素。（）答案：1.×2.√3.×4.√5.√6.×7.√8.×9.√10.×四、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述卷積操作的作用。卷積操作可提取圖像的局部特征，通過卷積核與圖像局部區(qū)域相乘求和，能檢測(cè)邊緣等特征；還具有參數(shù)共享特性，減少模型參數(shù)，提高計(jì)算效率。2.什么是圖像預(yù)處理，常見預(yù)處理操作有哪些？圖像預(yù)處理是為后續(xù)處理改善圖像質(zhì)量。常見操作有灰度化，將彩色圖轉(zhuǎn)灰度；歸一化，統(tǒng)一像素值范圍；裁剪、旋轉(zhuǎn)，調(diào)整圖像尺寸和方向等。3.說明目標(biāo)檢測(cè)和圖像分類的區(qū)別。圖像分類是判斷圖像整體所屬類別。目標(biāo)檢測(cè)不僅要識(shí)別目標(biāo)類別，還要找出其在圖像中的位置和大小，更具定位和具體識(shí)別多個(gè)目標(biāo)的能力。4.簡述過擬合的概念及解決方法。過擬合指模型在訓(xùn)練集表現(xiàn)好，測(cè)試集表現(xiàn)差。解決方法有增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使模型接觸更多樣本；正則化，約束模型復(fù)雜度；提前停止訓(xùn)練，防止模型過度學(xué)習(xí)噪聲。五、討論題（每題5分，共20分）1.討論計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景與挑戰(zhàn)。前景：輔助疾病診斷、手術(shù)導(dǎo)航、醫(yī)學(xué)影像分析等。挑戰(zhàn)：醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)難，數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高、難度大，模型可靠性需大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，與醫(yī)療流程融合也需適應(yīng)。2.如何評(píng)估一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺模型的性能？可從準(zhǔn)確率、召回率衡量分類和檢測(cè)效果；用均方誤差評(píng)估圖像重建質(zhì)量；看模型訓(xùn)練和推理時(shí)間判斷效率；通過泛化能力判斷在不同數(shù)據(jù)集和場(chǎng)景的適應(yīng)性。3.討論深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的影響。深度學(xué)習(xí)推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展，其強(qiáng)大特征學(xué)習(xí)能力讓圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)等任務(wù)準(zhǔn)確率大幅提升。新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不斷涌現(xiàn)提高性能，但也存在數(shù)據(jù)依賴大、計(jì)算資源需