2025年大學遙感科學與技術（遙感影像處理）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本大題共20小題，每小題2分，在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。請將正確答案的序號填在括號內。1.遙感影像處理中，以下哪種分辨率對識別地物細節(jié)最為關鍵？（）A.空間分辨率B.光譜分辨率C.時間分辨率D.輻射分辨率2.遙感影像的輻射校正主要是為了消除（）。A.幾何變形B.輻射誤差C.大氣干擾D.噪聲影響3.在遙感影像增強處理中，直方圖均衡化的主要作用是（）。A.提高影像的對比度B.增強影像的色彩C.去除影像噪聲D.突出影像邊緣4.以下哪種遙感影像融合方法能夠較好地保留光譜信息？（）A.主成分分析融合B.小波變換融合C.HIS變換融合D.乘積融合5.遙感影像分類中，監(jiān)督分類的前提是（）。A.已知訓練樣本B.影像數(shù)據(jù)量大C.影像分辨率高D.影像地物復雜6.用于遙感影像分類的支持向量機算法，其核心思想是（）。A.尋找最優(yōu)分類超平面B.基于概率統(tǒng)計分類C.利用神經(jīng)網(wǎng)絡分類D.依據(jù)聚類結果分類7.遙感影像中，水體在近紅外波段通常表現(xiàn)為（）。A.高反射B.低反射C.中等反射D.與其他地物相似反射8.對遙感影像進行幾何校正時，需要選取一定數(shù)量的（）。A.控制點B.特征點C.邊界點D.中心點9.遙感影像處理中，去除椒鹽噪聲常用的方法是（）。A.均值濾波B.中值濾波C.高斯濾波D.雙邊濾波10.以下哪種遙感影像數(shù)據(jù)格式適用于存儲海量影像數(shù)據(jù)？（）A.TIFFB.JPEGC.ENVID.HDF11.在遙感影像紋理分析中，灰度共生矩陣主要用于描述（）。A.紋理的空間分布B.紋理的灰度特征C.紋理的方向特征D.紋理的頻率特征12.遙感影像處理中，提取植被指數(shù)的主要目的是（）。A.監(jiān)測植被覆蓋度B.識別植被種類C.分析植被生長環(huán)境D.評估植被健康狀況13.對于高分辨率遙感影像，其空間分辨率一般在（）。A.米級B.厘米級C.分米級D.毫米級14.遙感影像處理中，基于區(qū)域生長的圖像分割方法主要依據(jù)的是（）。A.像素的灰度相似性B.像素的空間鄰接性C.像素的光譜特征D.像素的紋理特征15.以下哪種遙感影像處理技術可用于提取城市建筑物的輪廓？（）A.邊緣檢測B.圖像配準C.影像鑲嵌D.圖像濾波16.在遙感影像分類中，最大似然分類法是基于（）進行分類的。A.地物的概率分布B.地物的光譜特征C.地物的空間關系D.地物的紋理特征17.遙感影像處理中，對影像進行重采樣時，常用的方法不包括（）。A.最鄰近像元法B.雙線性內插法C.雙三次卷積法D.均值法18.以下哪種遙感影像類型常用于監(jiān)測海洋表面溫度？（）A.光學遙感影像B.雷達遙感影像C.熱紅外遙感影像D.多光譜遙感影像19.遙感影像處理中，影像的輻射分辨率主要取決于（）。A.傳感器的性能B.影像的分辨率C.處理算法D.數(shù)據(jù)存儲格式20.在遙感影像分類中，當類別數(shù)較多且類別之間差異較小時，適合采用（）分類方法。A.監(jiān)督分類B.非監(jiān)督分類C.基于深度學習的分類D.傳統(tǒng)機器學習分類第II卷（非選擇題共60分）答題要求：請根據(jù)題目要求，在相應位置作答，解答應寫出文字說明、證明過程或演算步驟。21.（10分）簡述遙感影像處理中常用的幾種濾波方法及其特點。22.（10分）說明遙感影像融合的目的和常用的融合方法，并舉例說明一種融合方法的具體步驟。23.（10分）闡述遙感影像分類的基本流程，并分析監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類的優(yōu)缺點。24.（15分）閱讀以下材料：在某地區(qū)進行土地利用現(xiàn)狀調查，獲取了該地區(qū)的多光譜遙感影像。影像包括可見光波段（藍、綠、紅）和近紅外波段。該地區(qū)主要地物有耕地、林地、水體、建設用地等。問題：請設計一種基于監(jiān)督分類的方法對該地區(qū)土地利用類型進行分類，并說明分類過程中需要注意的問題。25.（15分）閱讀以下材料：隨著遙感技術的不斷發(fā)展，高分辨率遙感影像在城市規(guī)劃、環(huán)境監(jiān)測等領域得到了廣泛應用。然而，高分辨率影像數(shù)據(jù)量巨大，處理難度也相應增加。問題：針對高分辨率遙感影像處理，談談你認為面臨的主要挑戰(zhàn)以及可以采取的應對策略。答案：1.A2.B3.A4.C5.A6.A7.B8.A9.B10.D11.A12.A13.A14.B15.A16.A17.D18.C19.A20.C21.常用濾波方法及特點：均值濾波，簡單平均鄰域像素值，能平滑圖像但會模糊細節(jié)；中值濾波，取鄰域像素中值，可有效去除椒鹽噪聲且對細節(jié)影響??；高斯濾波，基于高斯函數(shù)加權鄰域像素，能在平滑同時保留一定邊緣信息。22.融合目的：綜合不同遙感影像的優(yōu)點，提高影像質量和信息豐富度。常用方法：主成分分析融合、小波變換融合等。以主成分分析融合為例，步驟：對多源影像進行主成分變換，選擇前幾個主成分；將高分辨率影像替換低分辨率影像對應的主成分；進行主成分逆變換得到融合影像。23.分類基本流程：影像預處理、選擇分類方法、確定訓練樣本、分類、精度評價。監(jiān)督分類優(yōu)點：精度較高，適用于地物類型已知情況；缺點：需先獲取訓練樣本。非監(jiān)督分類優(yōu)點：無需先驗知識；缺點：分類結果準確性難以保證，需后期人工干預。24.基于監(jiān)督分類的方法：首先收集該地區(qū)不同土地利用類型的典型樣本，如選取耕地、林地、水體、建設用地的代表性區(qū)域作為訓練樣本。然后選擇合適的分類算法，如最大似然分類法。對影像進行預處理，包括輻射校正、幾何校正等。利用訓練樣本進行分類模型訓練，之后對整個影像進行分類。注意問題：訓練樣本要具有代表性和足夠數(shù)量；分類算法要根據(jù)影