“一帶一路”國家貿(mào)易潛力測(cè)算及影響因素實(shí)證分析案例目錄TOC\o"1-3"\h\u7305“一帶一路”國家貿(mào)易潛力測(cè)算及影響因素實(shí)證分析案例 1279451.1貿(mào)易引力模型概述 1206231.1.1模型設(shè)定 1193251.1.2變量選擇及數(shù)據(jù)來源 2154841.2實(shí)證結(jié)果及分析 342461.2.1單國家貿(mào)易引力模型 3311571.2.2模體國家貿(mào)易引力模型 6158791.2.3模型穩(wěn)健型檢驗(yàn) 987571.2.4出口貿(mào)易潛力分析 10隨著“一帶一路”戰(zhàn)略的提出與發(fā)展，其涉及的國家和地區(qū)也越來越廣泛，已有較多研究證實(shí)不同因素對(duì)“一帶一路”國家間貿(mào)易的影響機(jī)制，而在此基礎(chǔ)上探索國家間應(yīng)發(fā)展何種貿(mào)易模式，將有助于完善“一帶一路”貿(mào)易的未來發(fā)展路徑，且最大化激發(fā)貿(mào)易潛力。上一章中將模體檢測(cè)與中斷模擬方法相結(jié)合，得到了節(jié)點(diǎn)及模體對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)韌性的影響機(jī)制。本章將以模體分析與貿(mào)易引力模型方法相結(jié)合，分別構(gòu)建單國家貿(mào)易引力模型和模體國家貿(mào)易引力模型，對(duì)影響因素進(jìn)行量化研究并對(duì)不同模型進(jìn)行對(duì)比分析。探究不同的貿(mào)易模式下，國家間出口貿(mào)易將會(huì)如何受不同解釋變量的影響，從而探索“一帶一路”戰(zhàn)略的發(fā)展方向，以及中國在“一帶一路”未來發(fā)展中如何發(fā)揮自身作用及影響力。1.1貿(mào)易引力模型概述1.1.1模型設(shè)定由JanTinbergen[21]和Poyhonen[22]提出的最早的國際貿(mào)易引力模型只考慮了進(jìn)出口國家的經(jīng)濟(jì)總量和兩國首都間距離這三個(gè)解釋變量。本章在傳統(tǒng)的貿(mào)易引力模型基礎(chǔ)上，引進(jìn)更多的解釋變量，采用改進(jìn)的貿(mào)易引力模型來測(cè)算單個(gè)或模體國家的貿(mào)易潛力，考慮到國家GDP對(duì)出口貿(mào)易的影響具有滯后性，因此將其滯后一期；同時(shí)為消除異方差的影響并方便量化研究，除虛擬變量外，在兩邊取對(duì)數(shù)使模型線性化，最終將模型設(shè)定為：4-(1)其中，代表t時(shí)期出口國i與進(jìn)口國j之間的貿(mào)易額；代表t-1時(shí)期出口國i的經(jīng)濟(jì)總量；代表t-1時(shí)期進(jìn)口國j的經(jīng)濟(jì)總量；代表出口國i與進(jìn)口國j之間的地理距離；代表t時(shí)期進(jìn)口國j的人口總數(shù)；表示出口國i與進(jìn)口國j是否接壤；表示出口國i與進(jìn)口國j是否有共同語言；表示t時(shí)期出口國i與進(jìn)口國j是否簽訂了自由貿(mào)易協(xié)定；、、、、、、、代表模型的回歸系數(shù)；為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。1.1.2變量選擇及數(shù)據(jù)來源（一）變量選擇（1）被解釋變量為探究不同因素對(duì)國家間貿(mào)易的影響，本章選取國家出口貿(mào)易作為被解釋變量，使用表示。具體含義為：出口國i在第t年向“一帶一路”沿線某進(jìn)口國j的出口總額。2010-2019年中國和模體國家向“一帶一路”沿線其他主要國家的出口貿(mào)易整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，選取進(jìn)入方程。（2）解釋變量結(jié)合以往研究成果，本章選取了對(duì)國家間出口貿(mào)易有較大影響的7個(gè)解釋變量，且對(duì)其定義、預(yù)期符號(hào)及經(jīng)濟(jì)含義做出闡述，見表1.1：表1.1各解釋變量的具體含義解釋變量定義預(yù)期符號(hào)經(jīng)濟(jì)含義出口國i在t-1年的GDP+反映了出口國的經(jīng)濟(jì)總量，值越大，說明潛在出口能力越大。（指標(biāo)具有滯后性，將數(shù)據(jù)滯后一期）進(jìn)口國j在t-1年的GDP+反映了進(jìn)口國需求能力，值越大，說明潛在進(jìn)口能力越大。（指標(biāo)具有滯后性，將數(shù)據(jù)滯后一期）出口國i與進(jìn)口國j，兩國首都的地理距離-一般情況下，隨兩國之間的距離增加，會(huì)使得貿(mào)易成本增大，從而貿(mào)易活動(dòng)越少。進(jìn)口國j在第t年的人口總數(shù)+反映了進(jìn)口國人口越多，需求的進(jìn)口數(shù)量和品類都相應(yīng)增多。虛擬變量，出口國i與進(jìn)口國j是否接壤，是為1，否則為0+若貿(mào)易雙方相鄰接壤，則貿(mào)易成本相對(duì)較低。虛擬變量，出口國i與進(jìn)口國j是否有共同語言，是為1，否則為0+當(dāng)兩國語言相同時(shí)，會(huì)減少溝通成本，從而可以更輕易處理貿(mào)易業(yè)務(wù)，相應(yīng)的出口貿(mào)易流量也會(huì)增加。虛擬變量，出口國i與進(jìn)口國j第t年是否簽訂了自由貿(mào)易協(xié)定，是為1，否則為0+當(dāng)兩國簽訂了自由貿(mào)易協(xié)定，貿(mào)易會(huì)更加通暢，成本也會(huì)相應(yīng)降低。（二）數(shù)據(jù)來源根據(jù)第三章構(gòu)建的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)，本文選取了包含中國在內(nèi)的20個(gè)“一帶一路”沿線主要國家2010-2019年的年度出口貿(mào)易面板數(shù)據(jù)。其中，國家選取規(guī)則為2010-2019年均中國出口貿(mào)易額排在前19名的國家，國家名單如表1.2。表1.2“一帶一路”沿線國家名單中國孟加拉國緬甸捷克印度尼西亞伊朗哈薩克斯坦菲律賓波蘭俄羅斯沙特阿拉伯印度新加坡越南泰國阿聯(lián)酋土耳其埃及馬來西亞巴基斯坦本章所使用的進(jìn)出口數(shù)據(jù)均來源于聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(UNComtrade)，中國GDP來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，其余國家的GDP來源于世界銀行的世界發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)庫（WDI）；兩國距離來源于法國社會(huì)展望和國際信息研究中心（CEPII數(shù)據(jù)庫）；各國家人口數(shù)、兩國是否使用共同語言數(shù)據(jù)均來自世界銀行的世界發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)庫；兩國是否接壤數(shù)據(jù)來自于世界地圖。1.2實(shí)證結(jié)果及分析分別從單國家（即中國）和模體國家出發(fā)構(gòu)建改進(jìn)的貿(mào)易引力模型，分析模型的適用性以及各影響因素對(duì)出口貿(mào)易的影響程度，探索貿(mào)易引力模型和貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中模體分析方法相結(jié)合的可行路徑。1.2.1單國家貿(mào)易引力模型單國家貿(mào)易引力模型指的是以中國為中心，構(gòu)建中國與其他19個(gè)國家的貿(mào)易引力模型。由于數(shù)據(jù)來源較為廣泛且初始數(shù)據(jù)量較多，為了清晰地分析樣本特征，觀察數(shù)據(jù)分布趨勢(shì)以及是否存在極端異常值，將描述性統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用于文中的解釋變量和被解釋變量，結(jié)果見表1.3。由結(jié)果可以看出，最大值、最小值反映出的數(shù)據(jù)變化范圍沒有出現(xiàn)極端異常值，且數(shù)值變化在可接受的范圍內(nèi)，標(biāo)準(zhǔn)差均較小，說明數(shù)據(jù)平穩(wěn)性較好。表1.3單國家貿(mào)易影響因素的描述性統(tǒng)計(jì)lnYlnCGlnEGlnPOPlnDISBDCOMLFTA平均值11.62213.91126.44517.2938.1050.3150.4730.435中位數(shù)11.50913.12226.40318.3328.404000最大值15.62913.02528.94321.7108.729111最小值12.33112.42221.32815.7617.755000標(biāo)準(zhǔn)誤差0.8480.2680.7201.2860.4660.3510.5000.307偏度-0.180-0.1460.1040.365-0.7920.1932.1050.572峰度2.0892.1773.2633.1391.6281.8287.0131.617本章使用的數(shù)據(jù)涉及多個(gè)國家、多個(gè)年份以及多個(gè)指標(biāo)，符合面板數(shù)據(jù)的計(jì)量特征，對(duì)其進(jìn)行分析時(shí)，采用Eviews軟件來選擇最優(yōu)的計(jì)量模型。首先，進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，以期選擇合適的模型：固定效應(yīng)（Fixed-Effects）或隨機(jī)效應(yīng)（Random-Effects），根據(jù)計(jì)算結(jié)果，P=0.3302。因此不能拒絕原假設(shè)，采取隨機(jī)效應(yīng)模型；其次，當(dāng)截面數(shù)大于時(shí)序數(shù)時(shí)選擇cross-sectionweights進(jìn)行加權(quán)；最終，確定選擇cross-sectionweights加權(quán)的隨機(jī)效應(yīng)模型。在回歸過程中，以為被解釋變量，逐一加入解釋變量，構(gòu)成回歸模型，結(jié)果見表1.4。選擇逐步回歸方法是為了根據(jù)擬合優(yōu)度變化是否顯著，判斷新引入的變量是否與其他變量間有多重共線性，是否可以作為獨(dú)立變量存在。其中第(4)列為基準(zhǔn)引力模型的回歸結(jié)果，而后逐步加入其他的解釋變量，包括進(jìn)口國家人口總數(shù)、是否接壤、是否有共同語言和是否簽訂自由貿(mào)易協(xié)定等，結(jié)果見(5)~(7)。表1.4單國家貿(mào)易引力模型的計(jì)量分析結(jié)果(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)0.797***(6.874)0.485***(5.380)0.469***(5.340)0.373***(6.679)0.393***(6.464)0.340***(10.029)0.364***(9.823)0.563***(21.890)0.553***(21.623)0.860***(37.273)0.912***(31.876)0.796***(36.467)0.856***(42.931)-1.562***(-25.477)-1.621***(-25.187)-1.659***(-22.139)-1.435***(-30.853)-1.243***(-22.274)0.265***(11.866)0.281***(11.423)0.128***(7.984)0.118***(6.963)0.020(0.457)-0.069**(-2.274)0.037(0.813)0.625***(20.620)0.642***(21.649)0.280***(8.342)常數(shù)項(xiàng)2.032***(2.656)-1.646***(-1.516)-5.843***(-1.567)3.030***(1.538)3.188***(1.280)1.889***(1.250)1.115**(1.213)觀測(cè)值1711711711711711711710.20010.76920.77510.88840.90600.92530.9461注：***表示顯著水平為1%，**表示顯著水平為5%，*表示顯著水平為10%。由表1.4可以看出，回歸方程擬合結(jié)果較好，構(gòu)建的模型整體擬合優(yōu)度高達(dá)91.61%。在99%的置信率下，根據(jù)F統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算結(jié)果顯示該方程顯著，這表明該模型結(jié)果較好、可靠性較高且解釋力較強(qiáng)。根據(jù)回歸結(jié)果，全部解釋變量的符號(hào)均與預(yù)期相符，兩國GDP總量與中國對(duì)“一帶一路”主要國家的出口總量呈顯著正向關(guān)系，距離對(duì)中國向其他國家的出口貿(mào)易則為顯著的負(fù)面影響，共同語言、簽訂自由貿(mào)易協(xié)定以及進(jìn)口國國家人口總數(shù)均對(duì)中國出口總量起顯著的促進(jìn)作用，但兩國接壤對(duì)中國出口的促進(jìn)作用并不顯著。根據(jù)表1.4第(7)列，得到單國家貿(mào)易引力模型的擬合方程為：4-(2)（1）中國與其他進(jìn)口國家的GDP對(duì)中國的出口總額均為顯著的正面影響，并且進(jìn)口國的GDP促進(jìn)作用相對(duì)更加顯著?；貧w模型顯示，在保證其他變量不變的情況下，每當(dāng)進(jìn)口國GDP總量增加1%，中國的出口額將增加約0.85%；每當(dāng)中國GDP總量增加1%，中國的出口額將增加約0.36%。將回歸系數(shù)進(jìn)行對(duì)比可以看出，貿(mào)易進(jìn)口國的GDP對(duì)中國向其出口貿(mào)易額有著更明顯的促進(jìn)作用。因此，隨著“一帶一路”國家不斷發(fā)展、經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大，中國對(duì)其出口規(guī)模也呈逐漸擴(kuò)張趨勢(shì)，當(dāng)進(jìn)口國經(jīng)濟(jì)總量越龐大，表明該國的進(jìn)口需求能力也越強(qiáng)。（2）進(jìn)口國的人口數(shù)量顯著促進(jìn)了中國的出口貿(mào)易額。根據(jù)回歸方程可以看出，若進(jìn)口國人口數(shù)提高1%，那么中國出口額將會(huì)隨之提高約0.11%。也就是說，當(dāng)進(jìn)口國人數(shù)增加時(shí)，其消費(fèi)需求（總量和品類）也會(huì)隨之增加，即在中國對(duì)進(jìn)口國進(jìn)行出口貿(mào)易時(shí)，向其出口更多品類、更大總量的貨物的可能性越大。（3）國家間的距離對(duì)中國的出口額負(fù)面影響顯著。每當(dāng)距離增加1%，出口額將隨之會(huì)下降約1.24%。這說明距離是阻礙兩國開展貿(mào)易活動(dòng)的嚴(yán)重阻力因素，究其原因，距離越大，貿(mào)易成本也就會(huì)越大，從而不利于兩國之間的貿(mào)易往來。（4）兩國是否接壤對(duì)中國向其他國家出口額有促進(jìn)作用，但其影響并不顯著?？赡艿脑蚴浅齼蓢尤劳?，貿(mào)易進(jìn)口國同時(shí)受其經(jīng)濟(jì)總量、人口數(shù)量等因素的影響，導(dǎo)致進(jìn)口需求水平較低。（5）國家間的共同語言使得交流更加便利，同時(shí)為雙方展開貿(mào)易活動(dòng)創(chuàng)造更加便捷的條件。貿(mào)易引力模型指出，共同語言對(duì)中國出口貿(mào)易有著顯著的促進(jìn)作用。因此，進(jìn)一步加深與其他進(jìn)口國在文化層面上的交流與合作，有利于增強(qiáng)雙方的貿(mào)易聯(lián)系。（6）由于成立了自貿(mào)區(qū)，使得其成員國在進(jìn)出口貿(mào)易時(shí)得到了更大的優(yōu)惠和便利程度。結(jié)果顯示，簽訂自由貿(mào)易協(xié)定會(huì)帶動(dòng)中國出口規(guī)模提升約0.28%。1.2.2模體國家貿(mào)易引力模型模體國家貿(mào)易引力模型指以三元模體國家為中心，構(gòu)建與其他17個(gè)國家的貿(mào)易引力模型。其中變量含義的解釋為：被解釋變量Y為三元模體國家向進(jìn)口國的出口貿(mào)易額的平均值；CG為三元模體國家GDP的平均值；DIS為三元模體國家與進(jìn)口國之間地理距離的最小值；BD表示三元模體國家與進(jìn)口國是否接壤，三國中任一國與進(jìn)口國接壤即記為1；COML表示三元模體國家與進(jìn)口國是否有共同語言，三國中任一國與進(jìn)口國有共同語言即記為1；FTA表示三元模體國家與進(jìn)口國是否簽訂了自由貿(mào)易協(xié)定，三國中任一國與進(jìn)口國簽訂了自由貿(mào)易協(xié)定即記為1；其他變量含義同單國家貿(mào)易引力模型。本章選取了一個(gè)三元模體構(gòu)建模體貿(mào)易引力模型，選取依據(jù)為：根據(jù)上文已經(jīng)構(gòu)建好的以中國為中心的單國家貿(mào)易引力模型，計(jì)算出中國對(duì)“一帶一路”沿線其余主要國家的貿(mào)易引力模擬值，并選取中國出口貿(mào)易引力最大的兩個(gè)國家，構(gòu)成三元模體國家。對(duì)其構(gòu)建貿(mào)易引力模型，以期探索模體模式與貿(mào)易引力的關(guān)系。中國出口對(duì)其他國家的貿(mào)易引力如表1.5所示：表1.5中國出口對(duì)其他國家的貿(mào)易引力國家貿(mào)易引力國家貿(mào)易引力印度16.797波蘭11.799新加坡15.752孟加拉國11.782馬來西亞15.611巴基斯坦11.609俄羅斯15.603阿聯(lián)酋11.526泰國15.555伊朗11.524印度尼西亞15.465哈薩克斯坦11.472菲律賓15.114捷克11.384越南15.038緬甸11.354土耳其11.938埃及13.849沙特阿拉伯11.814根據(jù)表1.5單國家貿(mào)易引力模型的計(jì)算結(jié)果，本章選取中國、印度和新加坡這三個(gè)國家構(gòu)成的三元模體國家，首先對(duì)各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如表1.6所示。由結(jié)果可以看出，數(shù)值波動(dòng)在可接受的范圍內(nèi)，且全部數(shù)據(jù)沒有出現(xiàn)極端異常值，標(biāo)準(zhǔn)差較小，說明數(shù)據(jù)平穩(wěn)性較好。表1.6模體國家貿(mào)易影響因素的描述性統(tǒng)計(jì)lnYlnCGlnEGlnPOPlnDISBDCOMLFTA平均值22.53528.88026.80917.9337.1170.4100.1500.485中位數(shù)22.48728.12226.70318.9607.754000最大值21.46029.40528.26219.3268.573111最小值20.33128.88421.83615.4295.864000標(biāo)準(zhǔn)誤差0.7870.2760.8000.9880.7230.5000.3570.493偏度0.030-0.324-0.119-0.488-0.8030.3452.3760.123峰度1.1772.3433.9812.2093.2331.1336.6121.018由于數(shù)據(jù)沒有改變，只是回歸的對(duì)象有所變化，因此進(jìn)一步采用與單國家貿(mào)易引力模型相同的面板計(jì)量模型，即cross-sectionweights加權(quán)的隨機(jī)效應(yīng)模型，對(duì)其進(jìn)行回歸，得到模體國家貿(mào)易引力模型的計(jì)量結(jié)果，如表1.7所示：表1.7模體貿(mào)易引力模型的計(jì)量分析結(jié)果(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)0.767***(5.412)0.624***(7.224)0.513***(5.889)0.343***(1.391)0.336***(3.643)0.326***(3.435)0.201**(2.773)0.307***(16.069)0.380***(11.995)0.601***(16.918)0.652***(18.223)0.642***(18.634)0.649***(18.904)-0.574***(-9.522)-0.565***(-9.162)-0.546***(-9.05)-0.435***(-8.24)-0.342***(-6.234)0.091(0.835)0.142**(2.401)0.033(8.235)0.031(0.803)-0.226***(-3.328)0.223**(2.624)0.124(1.463)1.103***(12.346)0.794***(7.140)0.380***(5.211)常數(shù)項(xiàng)3.293(0.584)-1.750*(-2.255)-1.056**(-2.409)-2.297(-1.467)-2.445(-1.514)0.328(0.114)1.887*(1.782)觀測(cè)值1531531531531531531530.24520.69450.69630.77920.78210.82170.8642回歸步驟同單國家貿(mào)易引力模型。根據(jù)表1.7第(7)列結(jié)果可以看出，模型擬合效果較好，擬合優(yōu)度達(dá)到86.42%，且全部解釋變量的符號(hào)均符合實(shí)際經(jīng)濟(jì)含義。(1)-(7)列的結(jié)果顯示，三元模體國家及進(jìn)口國的GDP總量均顯著促進(jìn)了三元模體國家的出口總量，距離顯著阻礙了模體國家對(duì)其他國家的出口總量，共同語言、簽訂自由貿(mào)易協(xié)定顯著促進(jìn)了模體國家對(duì)其他國家的出口總量，但兩國接壤和進(jìn)口國國家人口總數(shù)的促進(jìn)作用并不顯著。根據(jù)表1.7第(7)列，得到模體國家貿(mào)易引力模型的擬合方程為：4-(3)根據(jù)第三章構(gòu)建的“一帶一路”貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)，由中國、印度和新加坡構(gòu)成的三元模體為第三章中的K4F號(hào)“互惠性”貿(mào)易模式（即任一國家均向另外兩國有出口貿(mào)易往來）的模體。將上述模型與單國家貿(mào)易引力模型進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn)：（1）進(jìn)出口國家的經(jīng)濟(jì)總量對(duì)于出口貿(mào)易的影響仍舊顯著，但影響相對(duì)較小。每當(dāng)進(jìn)口國GDP提高1%，中國的出口額將提高約0.85%，而三元模體國家的出口額將提高約0.65%；每當(dāng)出口國GDP提高1%，中國的出口額將提高約0.36%，而三元模體國家的出口額將提高約0.20%。這表明對(duì)模體國家的出口貿(mào)易來說，進(jìn)出口國家的經(jīng)濟(jì)總量對(duì)貿(mào)易引力的影響起正向作用且影響顯著，但影響程度相對(duì)較低，說明當(dāng)一國與其他國家形成“互惠性”的貿(mào)易模式時(shí)，會(huì)有效降低貿(mào)易出口國或進(jìn)口國由于經(jīng)濟(jì)總量不足帶來的貿(mào)易限制。（2）距離對(duì)于出口貿(mào)易顯著的負(fù)面影響降低。當(dāng)距離增大1%時(shí)，中國的出口貿(mào)易額將會(huì)減少約1.24%，而模體國家的出口貿(mào)易額將會(huì)減少約0.34%，因此只有更多國家間形成“互惠性”的貿(mào)易模式時(shí)，才能降低距離帶來的貿(mào)易局限性。（3）進(jìn)口國人口數(shù)量仍會(huì)促進(jìn)出口貿(mào)易，但影響程度相對(duì)減小，甚至促進(jìn)作用不顯著。每當(dāng)進(jìn)口國人口數(shù)提高1%，中國對(duì)其出口額將會(huì)提高約0.11%，而模體國家對(duì)其出口額將會(huì)提高約0.03%。這表明“互惠性”的貿(mào)易模式下，國家出口貿(mào)易不再顯著的受貿(mào)易進(jìn)口國人數(shù)的影響，也就是說，當(dāng)一國更多的發(fā)展和其他國家間互惠性的貿(mào)易模式，就會(huì)削弱“一帶一路”沿線國家中人數(shù)較少的國家貿(mào)易需求不足產(chǎn)生的負(fù)面影響。（4）是否接壤、是否有共同語言和是否簽訂了自由貿(mào)易協(xié)定的影響程度均增大，上述三個(gè)變量的影響程度分別從0.03%、0.64%、0.28%上升至0.12%、0.79%、0.38%，說明有著“互惠性”貿(mào)易模式的模體國家能更好的吸引周邊接壤國家、說相同語言的國家以及簽訂了自由貿(mào)易協(xié)定的國家的貿(mào)易往來。1.2.3模型穩(wěn)健型檢驗(yàn)上述兩個(gè)貿(mào)易引力模型中，所有變量符號(hào)均于預(yù)期相符，為使本研究結(jié)果更加準(zhǔn)確，本文將數(shù)據(jù)根據(jù)不同標(biāo)準(zhǔn)分為兩類，分別構(gòu)建引力模型，檢驗(yàn)各系數(shù)是否與預(yù)期顯著一致。本文參考劉寶臨[41]對(duì)“一帶一路”國家分組規(guī)則將19個(gè)國家分為“一帶”和“一路”兩組，結(jié)果如表1.8所示。根據(jù)分組數(shù)據(jù)，對(duì)單國家引力模型進(jìn)行穩(wěn)健型檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1.9所示：表1.8“一帶”與“一路”國家分組后名單分組國家“一帶”哈薩克斯坦菲律賓波蘭俄羅斯沙特阿拉伯緬甸捷克伊朗埃及阿聯(lián)酋土耳其“一路”越南泰國印度新加坡孟加拉國印度尼西亞巴基斯坦馬來西亞表1.9“一帶”與“一路”貿(mào)易引力模型的計(jì)量分析結(jié)果“一帶”“一路”0.332***(9.492)0.368**(9.442)0.774***(25.427)0.676***(13.654)0.129***(10.620)0.122***(9.928)-1.201***(-20.084)-1.200***(-18.447)0.265**(2.787)0.227**(1.992)1.294***(11.488)0.994***(10.356)0.584***(15.242)0.478***(11.220)常數(shù)項(xiàng)0.143(0.114)0.065(0.128)觀測(cè)值99880.83240.8452對(duì)各組數(shù)據(jù)分別進(jìn)行檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，各變量回歸系數(shù)符號(hào)均符合預(yù)期，且至少在5%的置信水平下顯著，與上文構(gòu)建的貿(mào)易引力模型符號(hào)一致，且擬合結(jié)果較好，穩(wěn)健性檢驗(yàn)再次驗(yàn)證了各變量對(duì)“一帶一路”國家出口貿(mào)易的影響是準(zhǔn)確的。1.2.4出口貿(mào)易潛力分析參考盛斌[42]與湯春玲[43]的研究結(jié)論，本文在上述構(gòu)建的單國家貿(mào)易引力模型及模體國家貿(mào)易引力模型基礎(chǔ)上，進(jìn)一步估計(jì)出口貿(mào)易模擬值，并以貿(mào)易實(shí)際出口值與貿(mào)易模擬出口值的比值作為衡量出口貿(mào)易潛力的標(biāo)準(zhǔn)，并稱其為貿(mào)易潛力系數(shù)。一般情況下，當(dāng)實(shí)際出口額與模擬出口額比值小于1時(shí)，表現(xiàn)為“貿(mào)易不足”，表明國家的出口貿(mào)易潛力還有較大的提升空間；而大于1時(shí)，表現(xiàn)為“貿(mào)易過度”，表明國家出口貿(mào)易潛力得到了較充分的挖掘。本文對(duì)中國及模體國家的出口貿(mào)易潛力分別進(jìn)行了測(cè)算，如表1.10、表1.11所示。表1.10中國對(duì)“一帶一路”主要國家貿(mào)易潛力系數(shù)國家實(shí)際貿(mào)易值模擬貿(mào)易值實(shí)際貿(mào)易值/模擬貿(mào)易值印度15.86516.7970.945新加坡15.35115.7520.975馬來西亞15.34815.6110.983俄羅斯15.38415.6030.986泰國15.26415.5550.981印度尼西亞15.25015.4650.986菲律賓15.17115.1141.004越南11.94415.0380.994土耳其11.34611.9380.960沙特阿拉