商務數(shù)據分析的流程項目三：0108商務數(shù)據分析商務數(shù)據分析的價值在于廣泛的應用場景，從識別市場機會到規(guī)避潛在風險，從診斷運營問題到檢驗決策效果，涵蓋了企業(yè)運營的多個層面。本項目旨在通過應用場景分析，探討商務數(shù)據分析如何賦能企業(yè)高效運營以及提升市場競爭力。ProjectObjectives01項目目標項目目標ProjectObjectives1.掌握研究方案的撰寫方法2.理解數(shù)據的特征3.學會采集數(shù)據知識目標能力目標素養(yǎng)目標1.能夠根據項目需求設計研究方案2.能夠根據研究方案設計調查問卷3.具有數(shù)據獲取和整合的能力1.培育學生對數(shù)據的敏感性2.培養(yǎng)學生對事物分析堅持定性分析與定量分析相結合的職業(yè)素養(yǎng)3.培養(yǎng)學生嚴謹?shù)臄?shù)據采集和整合的工作態(tài)度4.培養(yǎng)學生互補互助、協(xié)同合作的團隊協(xié)作精神02任務一設計研究方案任務1.1明確研究目的根據客戶需求明確研究目的，可以采取以下步驟：第一步，明確研究問題：首先通過與客戶的深入交流，了解客戶需求、目標和關注點以及客戶希望通過研究解決的具體問題，確保自己能夠完全理解客戶的要求和期望。接著基于客戶需求，確定研究的領域，并針對該研究領域明確客戶的需求所對應的具體的研究問題，該問題既是客戶關心的核心問題，同時也具有可操作性和可解決性。第二步，設定研究目標：針對第一步明確的研究問題，設定具體、明確的研究目標，研究目標要與客戶需求和研究問題相一致，并且具有實際意義，研究結果能夠滿足客戶的實際需求。第三步，制定研究計劃：通過與客戶溝通反饋，制定詳細研究計劃，包括數(shù)據采集、分析方法、時間安排、預期結果等，在制定研究計劃時，要確保計劃與客戶需求和研究目的相一致，并具有可行性，同時確保預期結果能夠滿足客戶的期望和需求。總之，根據客戶需求明確研究目的需要深入了解客戶的期望和需求，并與他們保持密切的溝通與合作，通過明確研究問題、設定研究目標、制定研究計劃等步驟，根據客戶的需求明確研究目的，并確保研究的針對性和有效性。任務1.1案例分析某咨詢公司接到一家快消品企業(yè)的委托，負責對其即將推出的一款零食新品進行產品測試。在項目啟動會上，咨詢團隊與企業(yè)客戶的市場部經理進行詳細溝通，明確研究目的為通過調研了解新產品在目標市場中的潛在接受度，為優(yōu)化產品定位和營銷策略提供依據?；谠撗芯磕康模稍児局贫藘呻A段的研究計劃：第一階段：消費者需求匹配與偏好分析團隊設計了覆蓋目標消費群體的問卷調查，內容包括對新品的第一印象、包裝設計、口味接受度、價格敏感度等關鍵維度，同時設置競品對比模塊，以了解消費者如何評價新品與市場現(xiàn)有產品的差異性。這一階段的核心在于測量新品是否契合目標消費群的需求，并通過定量數(shù)據統(tǒng)計不同屬性對消費者決策的影響程度。第二階段：目標市場細分和定位優(yōu)化團隊結合第一階段的數(shù)據，分析不同人群對新品的偏好差異（如按年齡、收入、地域劃分），明確哪些細分市場對新品具有更高的接受度。此外通過消費者深度訪談，團隊挖掘新品的潛在獨特賣點（USP）及消費者購買決策背后的情感因素。這一階段旨在幫助企業(yè)找到新品的核心目標市場并提出具體的定位建議，例如，加強某一特定屬性的宣傳或針對某一人群制定定制化營銷方案。通過兩階段的系統(tǒng)研究，咨詢公司不僅幫助企業(yè)確認了新品的市場接受度，還提出了基于數(shù)據支持的定位優(yōu)化建議，使企業(yè)更加精準地規(guī)劃新品的推廣策略，最大化市場投入的回報。任務1.1案例討論假設你是咨詢公司該項目的負責人，如果這家快消品企業(yè)尚未開發(fā)出零食新品但仍然要做產品測試，請問它的研究目的是什么，并基于該研究目的設計出相應的調研方案。任務1.2分解研究內容邏輯樹是一種系統(tǒng)化的分析工具，用于將復雜問題從整體到局部逐步拆解，通過層層遞進的結構，幫助找到問題的核心和解決路徑。邏輯樹的核心思想是從一個明確的研究目標出發(fā)，分解為多個研究內容，再進一步細化為具體研究問題，從而實現(xiàn)清晰的邏輯結構和可操作的解決方案。邏輯樹的結構通常包括三個層級：研究目的、研究內容和具體研究問題（見圖3-1）。圖3-1邏輯樹分析示意圖任務1.2分解研究內容第一層級，邏輯樹圍繞研究目的展開，明確主要的研究內容。這些內容通常是目標的關鍵組成部分或影響因素，每個研究內容相互獨立但共同服務于核心目標。第二層級，將每個研究內容進一步細化為具體研究問題，通過這些問題可以更精準地定位原因、設計方案或驗證效果。第三層級是具體問題的解決方法或數(shù)據支持，這一層級直接鏈接到實踐或結果驗證。邏輯樹的一個重要特點是“MECE原則”（MutuallyExclusive,CollectivelyExhaustive），即各層內容之間要做到相互獨立、無重疊，同時全面覆蓋核心目標的所有方面。這種特性確保了分析的系統(tǒng)性和清晰性。在實際應用中，邏輯樹廣泛用于問題診斷、優(yōu)化方案設計、項目規(guī)劃等場景。例如在分析一項復雜任務時，可以通過邏輯樹明確其主要任務模塊，并逐步拆解每個模塊的具體實施細節(jié)；在優(yōu)化流程時，可以通過邏輯樹定位問題環(huán)節(jié)，并設計針對性的改進措施；在評估結果時，邏輯樹能幫助驗證優(yōu)化方案的有效性和改進幅度。邏輯樹以其清晰的分層結構和遞進關系，有效地解決了復雜問題的分析難點，提供了科學且易于執(zhí)行的解決方案，是商業(yè)研究、項目管理和決策分析中不可或缺的工具。任務1.2案例分析一家知名電商平臺在促銷活動后復盤時發(fā)現(xiàn)，盡管首頁流量激增，但從首頁到支付的整體跳出率很高，尤其在商品詳情頁和購物車頁面，用戶跳出率過高。這嚴重影響了最終銷售額。

為此，該平臺高層決定委托一家咨詢公司進行深入調研以提升轉化率。在調研中咨詢團隊決定采用邏輯樹的方法，將研究目的逐層分解為研究內容，再進一步細化為具體研究問題。首先，咨詢團隊明確該項目的研究目標是降低電商平臺跳出率。圍繞這一目標，咨詢團隊首先將目標分解為三項研究內容：用戶行為數(shù)據分析（定位問題）、購物路徑優(yōu)化設計（解決問題）和優(yōu)化方案驗證（評估效果）。這三項研究內容構成邏輯樹的第一層級，分別解決“問題出在哪里”、“問題如何解決”和“方案是否有效”三個關鍵方向。任務1.2案例分析接著，咨詢團隊對每個研究內容進行了更細致的拆解，形成具體研究問題。在用戶行為數(shù)據分析方面，咨詢團隊提出兩個具體的研究問題第1：哪些頁面是用戶流失主要節(jié)點？第2：用戶在關鍵頁面上的行為模式如何？于是，該咨詢公司通過統(tǒng)計該電商平臺的用戶各頁面訪問人數(shù)，算出跳出率（見表3-1）表3-1該電商平臺的各頁面訪問人數(shù)和轉化率頁面節(jié)點訪問人數(shù)（萬人）跳出率首頁5020%商品詳情頁4035%購物車頁面2630%支付頁面1810%任務1.2案例分析從表3-1可知，商品詳情頁和購物車頁面是用戶流失主要節(jié)點，跳出率分別為35%和30%。于是該咨詢公司繼續(xù)探討用戶在這兩個頁面上的行為模式。通過熱圖，該咨詢公司發(fā)現(xiàn)，用戶之所以在商品詳情頁跳出率很高，是因為用戶關注價格和評價信息，但是這些信息在商品詳情頁中展示不夠直觀，導致用戶決策困難。而用戶之所以在購物車頁面跳出率也高，是因為購物車頁面操作步驟較多，流程繁瑣。定位問題完成后，就可以相應解決問題了。針對前面發(fā)現(xiàn)的商品詳情頁和購物車頁面存在的問題，該咨詢團隊在購物路徑優(yōu)化設計方面，提出了對應的兩個具體問題：第1：如何改善商品詳情頁的信息展示？第2：如何簡化購物車頁面的操作流程？結合對用戶行為模式的研究，該咨詢公司提出在商品詳情頁新增“價格波動提醒”和強化評價模塊展示，而在購物車頁面新增“快速結算按鈕”，優(yōu)化界面布局。于是，在該咨詢公司的上述建議下，這家知名的電商平臺對這兩個頁面進行優(yōu)化。于是，便有了第三項研究內容——評估效果。為此該咨詢團隊需要對優(yōu)化方案進行驗證。在驗證環(huán)節(jié)需要考慮兩個具體問題：第1：優(yōu)化方案是否顯著降低了跳出率？第2：優(yōu)化方案對不同用戶群體的影響如何？于是，該咨詢公司開展了A/B測試，測試結果顯示商品詳情頁的跳出率由35%降低為22%而購物車頁面的跳出率由30%降低為15%，優(yōu)化方案顯著提高了轉化率。通過對不同用戶群體的影響研究，該咨詢公司還發(fā)現(xiàn)，價格波動提醒功能對高單價商品的轉化效果尤為顯著，快速結算按鈕則對所有用戶都有明顯提升。任務1.2案例討論請閱讀該案例，并按照該案例的思路，將其制作成邏輯樹（邏輯樹的具體形式見圖1-3-1）任務1.3確定研究方法數(shù)據分析是將研究目標分解為細化的研究內容，再用細化的研究內容最終實現(xiàn)研究目標的閉環(huán)。例如，假設一個企業(yè)滿意度研究的項目，該企業(yè)的研究目標是提升用戶的滿意度，增加用戶黏度，減少用戶流失。要實現(xiàn)該目標，就需要把“滿意度”這個籠統(tǒng)抽象概念分解為具體的、可被觀測和量化的細化指標，這些細化指標就構成了研究內容。其中，把研究目標分解為研究內容的靠的是數(shù)據思維。而用研究內容實現(xiàn)研究目標則靠的是研究方法（見圖3-2）。圖3-2數(shù)據思維與研究方法任務1.3確定研究方法沒有比較就沒有鑒別。通過對比可以理解事物發(fā)展的現(xiàn)狀、地位和問題。對比分析在商業(yè)中應用廣泛，企業(yè)的成長性判斷、部門考核、競爭策略、營銷效果評估等等，處處都用到對比。物以類聚，人以群分，如果能夠把所有個體按其特點和屬性歸類，使類內的差異小，具有共性；類間的差異大，具有個性，那么所面對的就不是大量的個體，而是幾個類別。這樣分析難度和強度都會大大降低。這就是分類的價值所在，用類別代替?zhèn)€體，使復雜事情簡單化。什么時候會用描述視角呢？當對比的對象不是一個數(shù)值，而是一組數(shù)值時，此時就用描述視角，基于描述視角就是計算集中趨勢和離散趨勢。例如，如果要比較A和B兩個班的成績，需要分別計算兩個班的平均成績，這個平均成績就是反映集中趨勢的指標，體現(xiàn)一組數(shù)據的代表值。但是平均成績只反映該組數(shù)據的一般水平，缺少對個體波動的刻畫，而刻畫個體波動就是離中趨勢。相關視角研究的是事物間的某種聯(lián)系，最常見的聯(lián)系就是因果分析。任何事物發(fā)展到目前的階段，總是受到各種因素的影響。例如，一個水杯的銷量受到價格、顏色、容積、柜臺擺放位置等多種因素的影響。相關分析的價值在于，將因果關系量化，當原因發(fā)生了變化，按照量化關系，結果的變化也能被大體估計出來?；诓煌姆治鲆暯牵蜁苌鼍唧w的研究方法。換句話說，要確定研究方法，首先要判斷研究目標是什么，要達到該研究目標需要選擇哪種分析視角。圖3-4是四類分析視角以及常用的研究方法的對應圖。任務1.3案例分析圖3-4四類分析視角對應的常用研究方法任務1.3案例分析畢業(yè)生小王正在準備畢業(yè)論文開題報告，但對于如何選擇研究方法感到困惑，于是找到了自己的論文指導老師李老師尋求幫助。小王的論文題目是《潮流玩具的用戶體驗研究》。在最初的研究設計中，他計劃采用KANO模型和層次分析法作為研究方法。然而與李老師討論后，小王意識到自己的研究設計存在問題。李老師首先指出，《潮流玩具的用戶體驗研究》屬于典型的商業(yè)應用研究，旨在解決實際問題，而非探討方法論本身的優(yōu)劣。因此，使用KANO模型和層次分析法兩種方法并無必要。李老師解釋道，這兩種方法都擅長分析消費者對不同因素的重視程度或重要性，其功能相似且作用重疊。如果同時使用，既沒有體現(xiàn)出研究的必要性，也無法在研究目標上帶來明顯的增益。于是，李老師建議小王保留其中一個方法，避免研究設計中方法的冗余與資源浪費。小王經過思考決定保留層次分析法。然而李老師進一步分析了層次分析法與題目匹配度的問題。他指出層次分析法主要用于多標準下的方案選擇問題。例如在對比兩個潮流玩具品牌時，可以基于用戶體驗的標準，如外觀設計、材質、價格、用戶滿意度等，比較兩個品牌的優(yōu)劣。但《潮流玩具的用戶體驗研究》的研究目的是評估用戶體驗的現(xiàn)狀一級探索其影響因素，這更偏向描述性研究和因果關系的分析，與層次分析法的適用場景并不匹配。為了幫助小王明確研究方向，李老師進一步給出了兩種優(yōu)化建議。如果小王堅持使用層次分析法，那么需要調整研究題目，將研究問題聚焦在方案對比上，例如改為《泡泡瑪特與QEE的用戶體驗對比》。通過這樣的調整，研究內容與方法能夠更好地結合，使層次分析法的優(yōu)點得以發(fā)揮。另一方面，如果小王希望繼續(xù)研究《潮流玩具的用戶體驗研究》，則應選擇更適合分析影響因素的研究方法，例如回歸分析法。回歸分析能夠揭示用戶體驗的關鍵影響因素，以及這些因素對整體用戶體驗的貢獻程度，更加貼合題目的研究目標。任務1.3案例討論

請談一談本案例對于確定研究方法的啟發(fā)任務1.4制定研究計劃商務數(shù)據分析可以看成是一個項目，在做這個項目之前需要先搞清楚幾個關鍵問題：為什么要立項做商務數(shù)據分析？項目周期有多久？分析哪些地區(qū)？分析誰？誰分析？分析哪些內容？如何分析？需要多少經費支持？等等。只有這些問題想清楚了，形成方案，數(shù)據分析工作才能有據可依，順利開展。否則，如果這些問題在商務數(shù)據分析前沒有考慮清楚，不但誤工、增加成本，而且還很容易造成項目團隊的混亂，分析結果一團糟。對研究機構而言，研究方案主要是用來競標的。企業(yè)有一個項目，會有很多家研究機構都想做，那到底給誰做呢？可以公平競標，看看誰的研究方案寫的好，報價也相對合理。對企業(yè)而言，研究方案需要領導審批，主要是用來解決領導所關心的一些決策問題的。對分析師而言，研究方案可用來指導我們的數(shù)據采集和分析工作，一案在手，成竹在胸。數(shù)據分析師的圖紙就是研究方案。任務1.4制定研究計劃圖3-5反映了研究方案7項構成要素，其中研究目的、研究內容和研究方法構成商務數(shù)據分析的完整閉環(huán)，而要實現(xiàn)這個閉環(huán)，還要制定研究計劃，使之真正落地。圖3-5研究方案的構成要素具體來說，研究計劃包括：找準研究對象、確定研究方法、計劃項目周期、估算項目報價、確定項目組成員等等。任務1.4制定研究計劃1.找準研究對象研究對象是回答向誰（Who）調查的問題。如何尋找研究對象呢？要由研究目的和內容來決定。比如，研究高檔轎車的用戶特征，去學校門口攔截學生肯定不合適，因為學生不是高檔轎車的主流消費群體。那去哪找呢？可以去高檔別墅，高檔寫字樓或高檔汽車專賣店等，因為這些地方的人一般都買得起高檔轎車。2.確定研究方法按照研究目的，訪問法可以分為定性和定量兩種研究方法。定性研究主要回答“是什么？”、“為什么？”，目的是探測消費行為背后的偏好、習慣遇到的問題、生活方式和建議等，主要用于探索性和因果性分析。如果說定性是研究大家怎么想的，為什么這樣想，那么，定量則是研究有多少人這樣想。定量研究主要回答“是多少？”，目的是要通過對樣本的調查來推斷總體，從而找出大多數(shù)人的想法和普遍的規(guī)律，主要用于描述性分析。兩者的具體區(qū)別詳見表3-2。任務1.4制定研究計劃表3-2定性研究與定量研究對比比較維度定性研究定量研究主要作用探索性、因果性分析描述性分析研究類型對行為和現(xiàn)象的理解和解釋用數(shù)據和比例說明現(xiàn)有的行為和偏好調查方式主要是深聊、觀察，開放題居多主要是填寫問卷，詢問，封閉題居多所用材料提綱：無固定程序和問題問卷：嚴格的標準化問題單位成本高低樣本的規(guī)模較小（目的是找出想法）較大（目的是推測總體、計算比例）執(zhí)行技巧較多,如投射法等(后面講)不需要太多特殊技巧分析類型主觀性，解釋性的統(tǒng)計性的、摘要性的硬件條件訪談提綱、錄音機、攝象機等調查問卷、計算機等研究內容概念測試、廣告測試等市場規(guī)模、占有率、產品結構等任務1.4制定研究計劃3.計劃項目周期為什么要確定項目周期呢？因為商務數(shù)據分析要遵循時效性原則，時效性是指分析結果要先于事件發(fā)生前出來，否則就沒有什么意義了。比如國慶節(jié)快到了，國慶節(jié)前夕咱們新榮集團應該做各終端渠道促銷準備情況的調研，看看POP是否全部到位、促銷禮品齊不齊、促銷員夠不夠等等。調研目的是發(fā)現(xiàn)遺漏，及時加以彌補。因此，調研結果必須在國慶節(jié)前就出來，否則結果即便再準確，也毫無意義。此外，有些市場機會稍縱即逝，對時機的要求高，如果項目周期太長可能會錯過機會。正是由于數(shù)據分析要具有時效性，因此，要計劃好項目周期，以保證在規(guī)定的時間范圍內完成數(shù)據采集工作，得到數(shù)據分析結果。如何計劃項目周期呢？在計劃項目周期時要綜合考慮項目難度、數(shù)據采集方法、樣本量及客戶對時間的要求等等因素，按照項目操作的流程做出合理的設計，并需要與客戶最終確認。表3-3是項目周期示例，可供參考。任務1.4制定研究計劃表3-3項目周期示意表工作內容時間安排

(工作日)1、項目準備與問卷設計5天2、訪問員培訓2天3、焦點小組座談會(定性調查)8天4、定點攔截訪問(定量調查)15天5、數(shù)據處理與分析4天6、報告撰寫6天總計40天

任務1.4制定研究計劃4、估算項目報價為什么要估算項目報價呢？估算項目報價由商務數(shù)據分析的經濟性決定?？蛻粢龇治觯鸵诜治龅淖饔煤退ǖ某杀鹃g衡量，希望能在成本最低的情況下解決自身所面臨的問題。

具體如何估算項目報價呢？項目報價，既要與研究方案設計相匹配，也考慮客戶所能承受的經費范圍。一般來說，項目報價要綜合考慮以下幾方面的因素：

項目所采用的調查方法：不同的調查方法，單位成本不同

樣本量：樣本量越大，抽樣誤差越小，但項目報價越高

研究對象：研究對象越難約訪，項目報價越高。

時間進度：進度越緊張，項目報價越高

項目需求方所能承受的經費范圍任務1.4制定研究計劃5.確定項目組成員項目數(shù)據分析作為咨詢業(yè)務，是一項腦力工作，人才因素對分析效果具有絕對的影響。換句話說，數(shù)據分析能否有效滿足客戶的需求，依賴于項目團隊的綜合素質和能力。好的項目團隊不僅要具有清晰的研究思路、科學的研究方法和模型，同時還要具有業(yè)務知識和營銷能力，對客戶所在的行業(yè)有深入的理解并具有豐富的項目研究和管理經驗。因此，客戶非常關注項目團隊的基本情況，具體包括以下幾個方面：

誰是項目的負責人？還有誰參與這個項目？

項目組成員的教育背景如何？

項目組成員的研究經驗有哪些？

項目組成員是否做過同類型的項目？任務1.4制定研究計劃因此，項目組成員是研究方案必不可少的一項工作。表3-4是項目組成員示例，包括成員姓名、在項目中的分工、具體工作職責以及工作背景等，可供大家參考。表3-4項目組成員分工示例姓名分工背景本項目具體職責A項目經理清華統(tǒng)計學碩士，8年市場研究工作經驗，擅長于消費市場研究，主持過50多項市場調研項目。客戶溝通、項目設計、內容確定、主持問卷/大綱設計、報告大綱討論、撰寫與宣講B執(zhí)行經理10年數(shù)據分析經驗，擅長組織各種類型數(shù)據分析項目的執(zhí)行操作。安排與協(xié)調具體執(zhí)行事宜包括各地執(zhí)行培訓與技術支持訪問員招募、執(zhí)行公司監(jiān)督C項目研究員北大MBA,5年市場營銷咨詢經驗，主持并參與過30多個大型項目的研究和運作。負責主持焦點小組座談會、專家深訪D項目研究員人民大學統(tǒng)計學碩士，5年市場研究工作經驗，擅長于品牌研究和新產品研究參與問卷討論與報告撰寫E研究助理統(tǒng)計學學士，4年市場調查經驗，擅長運用各種軟件進行數(shù)據處理負責問卷編碼、錄入、數(shù)據處理與數(shù)據分析，參與問卷討論F項目督導5年項目督導經驗，尤為擅長定性調研與定量調研的執(zhí)行/管理項目運作質量控制和和進度控制任務1.4案例分析電磁爐廠商A在電磁爐行業(yè)經營多年，處于領頭羊的位置。但是，隨著市場競爭不斷加劇，電磁爐行業(yè)增速開始放緩，產品同質化問題顯著，價格、促銷成為眾多廠商相互競爭的方式，利潤空間越發(fā)微薄。電磁廠商A針對市場的這種特點，決定采取差異化營銷策略，以建立有效區(qū)隔，改變競爭的膠著狀態(tài)，提高自身的核心競爭力和利潤水平。為此，電磁爐廠商A要求數(shù)據分析部門開展市場細分項目，通過了解消費者的使用習慣態(tài)度和偏好信息，對電磁爐市場進行細分，并評價和選擇適合廠商A的細分市場，為廠商A未來2-3年的產品戰(zhàn)略提供指導。任務1.4案例討論

假設你是這個市場細分項目的項目經理，請根據廠商A的需求撰寫研究方案商務數(shù)據分析的流程項目三：0108商務數(shù)據分析商務數(shù)據分析的價值在于廣泛的應用場景，從識別市場機會到規(guī)避潛在風險，從診斷運營問題到檢驗決策效果，涵蓋了企業(yè)運營的多個層面。本項目旨在通過應用場景分析，探討商務數(shù)據分析如何賦能企業(yè)高效運營以及提升市場競爭力。商務數(shù)據分析的流程項目三：0108商務數(shù)據分析商務數(shù)據分析的價值在于廣泛的應用場景，從識別市場機會到規(guī)避潛在風險，從診斷運營問題到檢驗決策效果，涵蓋了企業(yè)運營的多個層面。本項目旨在通過應用場景分析，探討商務數(shù)據分析如何賦能企業(yè)高效運營以及提升市場競爭力。ProjectObjectives01項目目標項目目標ProjectObjectives1.掌握研究方案的撰寫方法2.理解數(shù)據的特征3.學會采集數(shù)據知識目標能力目標素養(yǎng)目標1.能夠根據項目需求設計研究方案2.能夠根據研究方案設計調查問卷3.具有數(shù)據獲取和整合的能力1.培育學生對數(shù)據的敏感性2.培養(yǎng)學生對事物分析堅持定性分析與定量分析相結合的職業(yè)素養(yǎng)3.培養(yǎng)學生嚴謹?shù)臄?shù)據采集和整合的工作態(tài)度4.培養(yǎng)學生互補互助、協(xié)同合作的團隊協(xié)作精神02任務二數(shù)據獲取與處理任務1.2數(shù)據獲?。?）數(shù)據來源常見的數(shù)據一般分為兩類。一類是一手數(shù)據，另一類是二手數(shù)據。一手數(shù)據一般有兩種來源，第一種來源是公司內部數(shù)據。一般是公司基于自己各種業(yè)務活動所產生的數(shù)據。比如電商公司的用戶購買行為數(shù)據，瀏覽商品數(shù)據，商品評價數(shù)據等等。這些數(shù)據我們稱為公司內部數(shù)據，也是一手數(shù)據。還有一種來源是外部數(shù)據，比如公開的數(shù)據，如一些專業(yè)網站公開的數(shù)據，如CGSS里的數(shù)據。一手數(shù)據信息較多，一般需要清洗、匯總。二手數(shù)據是相對于一手數(shù)據而言的，一般是指那些為了研究某個課題收集且整理好的統(tǒng)計資料，這類數(shù)據相對而言獲取更加容易，且成本更低，不足之處是，二手數(shù)據經過加工，會遺失掉一些信息，且這些數(shù)據前人為了研究課題收集的，發(fā)布出來時候，課題研究至少已經經過了一段時間，且取得了一定的結果，因此數(shù)據時效性會較差。另外，數(shù)據的相關性也值得大家關注，二手數(shù)據與現(xiàn)研究的課題具有較強的相關性是確保結論正確的前提。如國家統(tǒng)計局統(tǒng)計年鑒中的數(shù)據，就是二手數(shù)據。（2）數(shù)據接入數(shù)據接入的方法跟數(shù)據的存儲方式有很大的關系。數(shù)據從存儲方式一般分為數(shù)據庫存儲和文件存儲。對于數(shù)據庫存存儲的數(shù)據，需要鏈接數(shù)據庫到Wyn平臺，對于存在在文件中的數(shù)據如CSV、text、Excel數(shù)據，以導入的方式將數(shù)據接入Wyn平臺中。任務1.2數(shù)據獲取實訓操作【實訓要求】請將名為“測試數(shù)據”的excel數(shù)據接入到Wyn平臺中【操作步驟】第一步：數(shù)據庫接入Wyn平臺可接入的數(shù)據庫類型比較豐富，包括關系型數(shù)據庫、NoSql數(shù)據庫、開放式數(shù)據庫連接數(shù)據源和網絡型數(shù)據源。在“文檔門戶”頁面點擊左側菜菜單欄【+】，在彈出的菜單中，點擊【數(shù)據源】（見圖3-6）圖3-6點擊數(shù)據源任務1.2數(shù)據獲取在所彈出的數(shù)據源鏈接頁面，選擇對應的數(shù)據源所在的數(shù)據庫，進行鏈接。例如，圖3-7所選擇的是【關系型數(shù)據庫】中的【Oracle】圖3-7選擇對應的數(shù)據庫任務1.2數(shù)據獲取在彈出的Oracle數(shù)據庫鏈接窗口，在對應字段中填寫信息，并在點擊鏈接數(shù)據庫之前進行測試，點擊左下角【測試數(shù)據鏈接】，測試成功后，點擊右側的【創(chuàng)建】按鈕（見圖3-8），至此數(shù)據庫鏈接成功。圖3-8填寫相關信息任務1.2數(shù)據獲取第二步：文件導入Wyn平臺可接入的文件型數(shù)據源類型包括Excel、Json、CSV、Xml4種類型。“文檔門戶”頁面點擊左側菜菜單欄【+】，在彈出的菜單中，點擊【數(shù)據源】（見圖3-9）圖3-9點擊數(shù)據源任務1.2數(shù)據獲取在彈出數(shù)據源鏈接頁面，數(shù)據源對應的文件類型，本次選擇【文件型數(shù)據源】中的【Excel】（見圖3-10）圖3-10選擇文件類型任務1.2數(shù)據獲取在所彈出的Excel數(shù)據源鏈接窗口，定義數(shù)據名稱，并選擇文件所在的路徑，單擊右下角的【下一步】（見圖3-11）圖3-11填寫數(shù)據信息任務1.2數(shù)據獲取選擇需導入的數(shù)據所在的sheet，單擊右下角的【下一步】（見圖3-12)圖3-12選擇所需導入的數(shù)據任務1.2數(shù)據獲取在數(shù)據預覽頁面，單擊【創(chuàng)建】，數(shù)據即導入到Wyn平臺中（見圖3-13）。圖3-13將數(shù)據導入到Wyn平臺中任務2.2數(shù)據處理數(shù)據處理包括數(shù)據清洗和數(shù)據加工兩項內容1.數(shù)據清洗數(shù)據清洗是指對原始數(shù)據進行去重、去噪、糾錯等操作，以確保數(shù)據的準確性和完整性。數(shù)據清洗的重點工作一般放在BI平臺之外進行，由專業(yè)的技術人員，如數(shù)據架構師，數(shù)據治理工程師進行，BI平臺的數(shù)據清洗較少。數(shù)據清洗工作中的主要內容是數(shù)據的增、刪、改、查，如果是針對日志型數(shù)據，則在數(shù)據清洗之前需要進行數(shù)據解析，獲取日常分析中需用到的數(shù)據字段。數(shù)據清洗的大致步驟主要為檢查重復數(shù)據并進行歸一處理，如刪除重復數(shù)據、保留最新的數(shù)據等；刪除空白行；（3）補充缺失數(shù)據：如將缺失數(shù)據填充為null值，均值或者以歷史數(shù)據填充等（4）檢查異常值：如某用戶在電商平臺的單次瀏覽時長超過100個小時，則認為該用戶數(shù)據定義為異常數(shù)據。（5）添加新的相關行或者列，如將只有用戶id的用戶行為表，通過關聯(lián)用戶主數(shù)據表來獲取用戶的屬性信息。以上幾種情況數(shù)據清洗中較為常見，具體的清洗規(guī)則需要根據業(yè)務情況制定，并形成文檔周知相關部門。任務2.2數(shù)據處理2.數(shù)據加工數(shù)據加工是指對原始數(shù)據進行清洗、整合、轉換和分析的過程，旨在提高數(shù)據的質量和可用性，為企業(yè)決策提供有力支持。數(shù)據加工處理的目標是使數(shù)據能夠更好地為企業(yè)服務，包括將海量的數(shù)據轉化為有用的信息和知識。數(shù)據加工處理的具體步驟包括整合、轉換和分析。數(shù)據整合是指將不同來源的數(shù)據進行統(tǒng)一，消除數(shù)據冗余和重復，使數(shù)據能夠在統(tǒng)一的平臺上進行分析和應用。數(shù)據轉換是指將數(shù)據從一種格式轉換為另一種格式，以滿足不同應用的需求。數(shù)據分析是指對數(shù)據進行統(tǒng)計、建模和預測等操作，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據中的規(guī)律和趨勢。數(shù)據加工處理的應用非常廣泛，可以應用于各種領域和行業(yè)。例如，在金融領域，可以對股票交易數(shù)據進行加工處理，分析股票市場的趨勢和規(guī)律；在醫(yī)療領域，可以對醫(yī)療記錄數(shù)據進行加工處理，分析疾病治療方法和效果；在商業(yè)領域，可以對銷售數(shù)據進行加工處理，分析消費者的購買行為和偏好?？傊瑪?shù)據加工處理是現(xiàn)代數(shù)據處理技術的重要組成部分，它能夠將原始數(shù)據進行有效的處理和分析，為企業(yè)提供有價值的信息和知識，幫助企業(yè)做出更好的決策。任務2.2數(shù)據處理實訓操作【實訓要求】請在Wyn平臺中對明細數(shù)據進行數(shù)據建?！静僮鞑襟E】接入BI平臺的數(shù)據，可以是明細數(shù)據，也可以是已經加工過的數(shù)據，對于已經加工過的數(shù)據，可以直接用于可視化報表的創(chuàng)建，但是對于明細數(shù)據，則需要在Wyn平臺中進行加工，包括數(shù)據模型設計、數(shù)據匯總，篩選等。此處我們以數(shù)據建模為例進行介紹。數(shù)據建?？梢詷嫿鐢?shù)據源的數(shù)據模型，以更加完整的業(yè)務建模取代簡單的物理模型。可以通過數(shù)據建模，補充字段，完善用戶信息等。第一步：創(chuàng)建抽取模型，此處以建?！拔臋n門戶”頁面單擊左側菜單欄【+】，選擇【儀表板】的【準備數(shù)據】（見圖3-14）圖3-14準備數(shù)據任務2.2數(shù)據處理選擇【數(shù)據模型】下的【抽取模型】，單擊【創(chuàng)建】按鈕（圖3-15）圖3-15創(chuàng)建抽取模型為將要抽取的數(shù)據模型進行命名（見圖3-16）圖3-16為抽取的數(shù)據模型命名任務2.2數(shù)據處理在設計器中依次點擊【獲取數(shù)據】、【來自數(shù)據源】（圖3-17）圖3-17選擇數(shù)據源選擇已經創(chuàng)建的數(shù)據源，然后單擊【下一步】（見圖3-18），勾選需要的表或視圖圖3-18勾選需要的表和視圖任務2.2數(shù)據處理接著為表起別名（圖3-19）圖3-19給表格起別名任務2.2數(shù)據處理單擊【下一步】加載數(shù)據（圖3-20）圖3-20加載數(shù)據任務2.2數(shù)據處理數(shù)據加載完成后通過【添加關系】按鈕，將2個或多個表格進行關聯(lián)（圖3-21），單擊左上角的【保存】按鈕，進行保存。圖3-21添加關系任務2.2數(shù)據處理第二步：創(chuàng)建新的計算字段單擊實體右側的更多按鈕，根據需要選擇添加度量值或添加計算列（圖3-22）圖3-22添加度量值和計算列任務2.2數(shù)據處理單擊【添加度量值】，可以添加新的計算字段，該字段就會隨著數(shù)據報表不同的篩選條件進行調整（見圖3-23）。圖3-23添加度量值任務2.2數(shù)據處理單擊【添加計算列】在彈出的窗口中添加計算公式，該公式生成新的列，在數(shù)據表中出現(xiàn)，與數(shù)據中的其他列具有相同的意義（見圖3-24）。圖3-24添加計算列數(shù)據的加工方式比較多，此處僅介紹最常用的，我們也可以通過函數(shù)進行加工或者在數(shù)據建模的過程中通過SQL語句加工，更多數(shù)據加工可以參考Wyn幫助文檔，進行系統(tǒng)的學習。商務數(shù)據分析的流程項目三：0108商務數(shù)據分析商務數(shù)據分析的價值在于廣泛的應用場景，從識別市場機會到規(guī)避潛在風險，從診斷運營問題到檢驗決策效果，涵蓋了企業(yè)運營的多個層面。本項目旨在通過應用場景分析，探討商務數(shù)據分析如何賦能企業(yè)高效運營以及提升市場競爭力。商務數(shù)據分析的流程項目三：0108商務數(shù)據分析商務數(shù)據分析的價值在于廣泛的應用場景，從識別市場機會到規(guī)避潛在風險，從診斷運營問題到檢驗決策效果，涵蓋了企業(yè)運營的多個層面。本項目旨在通過應用場景分析，探討商務數(shù)據分析如何賦能企業(yè)高效運營以及提升市場競爭力。ProjectObjectives01項目目標項目目標ProjectObjectives1.掌握研究方案的撰寫方法2.理解數(shù)據的特征3.學會采集數(shù)據知識目標能力目標素養(yǎng)目標1.能夠根據項目需求設計研究方案2.能夠根據研究方案設計調查問卷3.具有數(shù)據獲取和整合的能力1.培育學生對數(shù)據的敏感性2.培養(yǎng)學生對事物分析堅持定性分析與定量分析相結合的職業(yè)素養(yǎng)3.培養(yǎng)學生嚴謹?shù)臄?shù)據采集和整合的工作態(tài)度4.培養(yǎng)學生互補互助、協(xié)同合作的團隊協(xié)作精神02任務三數(shù)據呈現(xiàn)任務3.1明確要表達的信息數(shù)據有效呈現(xiàn)，前提是明確所要表達的信息。這是因為數(shù)據呈現(xiàn)的目的在于傳遞關鍵信息并支持決策，而信息的重點不同，所需的分析視角和可視化方式也隨之變化。如果沒有明確所要表達的信息，數(shù)據呈現(xiàn)容易陷入信息冗余或邏輯混亂的局面，從而無法服務實際需求。明確要表達的信息，需要做到以下五點：1.清晰定義研究目的：無論是為了展示構成、揭示趨勢，還是支持分類決策或者研究變量關系，研究目的必須具體、明確。例如，研究構成需要關注數(shù)據的比例關系，而揭示趨勢則要聚焦時間序列變化。通過聚焦研究目的，可以有效限定數(shù)據處理的范圍，避免偏離主題或無效的信息展示。2.結合實際決策場景：不同需求決定了數(shù)據需要呈現(xiàn)的重點。例如，如果目標是快速了解全局情況，則應突出比例或分布信息；如果是支持資源分配決策，則需強調分類與潛力分析。數(shù)據呈現(xiàn)的設計應緊密貼合實際需求，使結果直接服務于決策場景。3.信息類型決定圖表選擇：構成信息適用餅圖或條形圖，變化趨勢適用折線圖或線柱圖，分類分析適用矩陣圖，而變量關系則適用散點圖。選擇恰當?shù)膱D表形式能夠突出重點，使信息表達更加直觀和易于理解。4.確保數(shù)據支持所需的分析：如果現(xiàn)有數(shù)據不足以反映分析目標，可能需補充采集或重新構建數(shù)據集。例如，研究變量關系需要具備相關變量的數(shù)據，否則難以通過可視化傳遞信息。因此，數(shù)據準備和分析目標需緊密配合，確保信息表達的完整性。5.需考慮受眾需求：不同的受眾對數(shù)據的關注點和理解深度可能不同。例如，高層決策者通常關注全局與趨勢，而一線管理者則更重視具體細節(jié)和操作性數(shù)據。根據受眾調整數(shù)據呈現(xiàn)的重點和形式，能夠提高信息傳遞的效果。綜上，數(shù)據呈現(xiàn)核心在于明確表達的信息。通過清晰的分析目標、實際場景的結合、合理的可視化選擇和充分的數(shù)據準備，可以實現(xiàn)精準的信息傳遞，使數(shù)據更具決策價值。任務3.1案例分析某地正在分析2022年和2023年固定資產投資的資金來源及其增長情況。以下是資金來源的數(shù)據表（單位：億元）：表3-5某地固定資產投資額及其增長情況(單位：億元)資金來源2023年2024年增長率國內貸款26444（16.9%）3930349%國家預算7955（5.1%）1268659%利用外資5312（3.4%）4624-13%自籌資金143205（91.5%）19361735%總計156472（100%）21092735%任務3.1案例分析從不同的視角出發(fā)，數(shù)據的解讀和可視化方法有所不同，導致得出的結論也不同。1.構成視角從構成視角切入，回答的問題是“主要依賴哪些資金來源”的問題。其關注點是2023年固定資產投資的構成情況。即國內貸款、國家預算、自籌資金等各資金來源占比是多少，從而得出各資金來源對總投資的貢獻大小。于是結論是自籌資金占據了絕大部分比例（占91.5%）是投資的主要來源。2.對比視角從對比視角切入，回答的問題是“哪些資金來源增長最快，哪些下降”的問題。其關注點是2024年與2023年相比，各資金來源的變化，即增長率水平，從而得出各資金來源動態(tài)變化趨勢。于是，得出結論是國家預算和國內貸款增長顯著（分別增長59%和49%），而利用外資則出現(xiàn)了下?。ㄏ陆盗?3%）。3.分類視角從分類視角切入，回答的問題是“針對各資金來源的策略是什么”的問題。關注點是各資金該采取何種策略。于是，2024年的投資額和增長率水平就可以作為衡量各資金來源的表現(xiàn)水平并根據其表現(xiàn)水平確定對應的戰(zhàn)略舉措。例如對于低規(guī)模和低增長的“利用外資”可以采取瘦狗策略——削減或停止投資，集中資源在更有潛力的業(yè)務上，并逐步退出市場，；而對于高規(guī)模和中增長的“自籌資金”可以采取現(xiàn)金牛策略——控制成本，優(yōu)化運營，提高利潤率，利用現(xiàn)金流支持“明星”業(yè)務的發(fā)展或新業(yè)務的投資。任務1.1案例討論若要分析該地區(qū)的固定資產投資額對于該地區(qū)GDP的影響，請討論并回答以下三個問題：(1)使用現(xiàn)有的固定資產各資金來源規(guī)模與增長率數(shù)據（見表3-5）是否恰當？為什么？(2)要分析固定資產對GDP的影響，數(shù)據需要滿足哪些條件？(3)為滿足分析固定資產對GDP影響的研究目標，需要補充哪些數(shù)據？任務3.2選擇圖表類型1.柱形圖用于顯示一段時間內的數(shù)據變化或顯示各項之間的比較情況，通常情況下，柱形圖沿水平軸組織類別，沿垂直軸組織數(shù)值。柱形圖包括簇形柱形圖、堆積柱形圖和百分比堆積柱形圖。（1）簇形柱形圖：用于比較各個類別的數(shù)值（見圖3-25）圖3-25簇形柱形圖示例任務3.2選擇圖表類型堆積柱形圖用于比較各個類別的每個數(shù)值所占總數(shù)值的大小（見圖3-26）圖3-26堆積柱形圖示例百分比堆積柱形圖用于比較各個類別的每一數(shù)值所占總數(shù)值的百分比（見圖3-27）圖3-27百分比堆積柱形圖示例任務3.2選擇圖表類型2.條形圖

用柱形圖做各項比較，當類別標簽過多、過長時，水平軸變得冗長，不易展現(xiàn)，此時可用條形圖。與柱形圖不同，條形圖通常沿水平軸組織數(shù)值，而沿垂直軸組織類別。（1）簇形條形圖：用于比較各個類別的值（見圖3-28）圖3-28簇形條形圖示例任務3.2選擇圖表類型（2）堆積條形圖：用于比較各個類別的每個數(shù)值占總數(shù)值的大?。ㄒ妶D3-29）圖3-29堆積條形圖示例（3）百分比堆積條形圖：用于比較各類別的數(shù)值所占總數(shù)值的百分比大小（見圖3-30）圖3-30百分比堆積條形圖示例任務3.2選擇圖表類型3.折線圖折線圖顯示隨時間而變化的連續(xù)數(shù)據，非常適用于顯示在相等時間間隔下數(shù)據的趨勢。在折線圖中，類別數(shù)據沿水平軸均勻分布，值數(shù)據沿垂直軸均勻分布（見圖3-31）。圖3-31折線圖示例任務3.2選擇圖表類型4.餅圖餅圖顯示一個系列中各項的大小與各項總和的比例。使用餅圖要滿足如下條件：

僅有一個要繪制的數(shù)據系列

要繪制的數(shù)值沒有負數(shù)

要繪制的數(shù)值幾乎沒有零值

類別數(shù)目不超過7個

各類別分別代表整個餅圖的一部分餅圖包括三類：普通餅圖、復合餅圖和復合條餅圖。（1）普通餅圖用于表達類別數(shù)目較少，各項之間是單層次的構成關系（見圖3-32）。圖3-32餅圖示例任務3.2選擇圖表類型（2）復合餅圖

用于類別數(shù)目較多，總分關系存在兩層嵌套,同時顯示某一扇區(qū)的詳細組成(見圖3-33)圖3-33復合餅圖示例任務3.2選擇圖表類型(3）復合條餅圖用于類別數(shù)目多，總分關系存在兩層嵌套，同時顯示某一扇區(qū)的詳細組成(見圖3-34)。圖3-34復合條餅圖示例任務3.2選擇圖表類型5.面積圖面積圖強調數(shù)量隨時間而變化的程度，也可以用于引起人們對總值趨勢的注意。通過顯示所繪制的值的總和，面積圖還可以顯示部分與整體的關系。面積圖也包括堆積面積圖和百分比堆積面積圖，且原理與柱形圖相同，圖3-35顯示為堆積面積圖圖3-35堆積面積圖示例任務3.2選擇圖表類型6.圓環(huán)圖像餅圖一樣，圓環(huán)圖顯示各部分與整體間的關系，但是它可以包含多個數(shù)據系列。圓環(huán)圖在圓環(huán)中顯示數(shù)據，其中每個圓環(huán)代表一個數(shù)據系列（見圖3-36），當圓環(huán)圖不易被理解時，可以改用堆積柱形圖或堆積條形圖。圖3-36圓環(huán)圖示例任務3.2選擇圖表類型7.雷達圖雷達圖常用于展示多變量數(shù)據，雷達圖通常由一系列從同一個中心點出發(fā)的軸構成，每個軸代表一個不同的測量維度或者變量。所有的軸都是徑向分布的，并且在大多數(shù)情況下，它們被均勻地分布在圓周上。這樣，通過觀察各個維度上的數(shù)值以及形成的多邊形的形狀，就可以快速比較不同數(shù)據點在多個維度上的表現(xiàn)情況（見圖3-37）。圖3-37雷達圖示例任務3.2選擇圖表類型8.散點圖散點圖顯示若干數(shù)據系列中各數(shù)值之間的關系。散點圖的X軸和Y軸都是數(shù)值軸以下情況常常使用散點圖（見圖3-38）（1）通過分布情況預測變動趨勢（2）水平軸的數(shù)值較多且不均勻（3）尋找兩個變量的相關性（4）與矩陣結合，尋找優(yōu)勢因素

注意：散點圖包括的數(shù)據越多，比較效果越好。圖3-38散點圖示例任務3.2選擇圖表類型9.氣泡圖氣泡圖擴展了散點圖的概念，在二維平面上表示三個維度的數(shù)據。傳統(tǒng)的散點圖中，兩個變量的數(shù)據點會在X軸和Y軸上用坐標來表示。而在氣泡圖中，除了X軸和Y軸上的位置外，每個數(shù)據點還會用一個“氣泡”來表示，氣泡的大小則代表第三個變量的值（見圖3-39）。圖3-39氣泡圖示例任務3.2選擇圖表類型10.直方圖與正態(tài)分布圖直方圖是一種柱狀圖，用于表示連續(xù)數(shù)據的分布情況。它將數(shù)據區(qū)間分成若干個連續(xù)的、不重疊的區(qū)間（稱為“組”或“箱”），然后計算落在每個區(qū)間內的數(shù)據點的數(shù)量（頻數(shù)），并將這個數(shù)量用柱子的高度表示出來。直方圖中的每個柱子代表一個區(qū)間的數(shù)據頻數(shù)，柱子的寬度對應于區(qū)間的長度，而高度則表示該區(qū)間內數(shù)據出現(xiàn)的次數(shù)。正態(tài)分布圖通常指繪制了一個正態(tài)分布曲線的圖形，正態(tài)分布又被稱為高斯分布，是一種非常重要的概率分布。正態(tài)分布圖是一個光滑的鐘形曲線，數(shù)學表達式由均值和標準差這兩個參數(shù)確定。當數(shù)據大致符合正態(tài)分布時，可以通過繪制直方圖并疊加正態(tài)分布曲線進行直觀的比較。如果直方圖與正態(tài)分布曲線吻合良好，則可以認為數(shù)據接近正態(tài)分布。這種方法有助于判斷數(shù)據是否符合正態(tài)分布，從而決定是否使用基于正態(tài)分布假設的統(tǒng)計方法（見圖3-40）。圖3-40直方圖與正態(tài)分布圖示例任務3.2選擇圖表類型練一練:判斷1：餅圖和條形圖中，哪個更易對比“囊中羞澀”和“一事無成”的比例（見圖3-41）？

圖3-41條形圖與餅圖的對比判斷2：下面的立體(三維)的圖表和平面(二維)的圖形哪個更容易解讀（見圖3-42）？圖3-42立體圖與平面圖的對比任務3.2選擇圖表類型練一練:判斷3：橫坐標是時間序列，為了展現(xiàn)數(shù)據的趨勢，應該選折線圖還是柱形圖（見圖3-43）？

圖3-43柱形圖與折線圖的對比判斷4：下面的柱形圖橫坐標的標簽名稱太長怎么辦（見圖3-44）？

圖3-44柱形圖的橫坐標問題任務3.2選擇圖表類型練一練:判斷5：下面兩個四分圖是某產品在11個要素方面的表現(xiàn)，你認為哪個反映的信息更充分（見圖3-45）？

圖3-45散點圖與氣泡圖的對比任務3.3明確有效表達要做到有效表達，需要貫徹8字方針——完整、真實、清晰、明確。1、完整：格式要完整要傳達有效的信息，圖表需要格式完整。完整格式包括8個部分（如圖3-46所示）。圖3-46圖表的格式示例任務3.3明確有效表達（1）圖表標題與信息標題（必選項）圖表標題可以沒有觀點，但信息標題一定要有觀點，并且