2025年中職第三學(xué)年（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與游戲算法）算法基礎(chǔ)單元測試試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題，共40分）（總共10題，每題4分，每題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.算法的時間復(fù)雜度取決于（）A.問題的規(guī)模B.待處理數(shù)據(jù)的初態(tài)C.計(jì)算機(jī)的配置D.A和B2.以下哪個不是算法的基本特征（）A.有窮性B.確定性C.可執(zhí)行性D.輸入輸出的個數(shù)無限制3.一個算法應(yīng)該是（）A.程序B.問題求解步驟的描述C.要滿足五個基本特性D.A和C4.算法的空間復(fù)雜度是指（）A.算法程序的長度B.算法程序中的指令條數(shù)C.算法執(zhí)行過程中所需要的存儲空間D.算法程序所占的存儲空間5.以下哪種算法設(shè)計(jì)方法不屬于分治法（）A.快速排序B.歸并排序C.二分查找D.動態(tài)規(guī)劃6.對于一個問題的求解算法，以下說法正確的是（）A.一定有唯一的一個算法B.可以有不同的算法C.算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度一定是固定的D.算法只能用一種編程語言實(shí)現(xiàn)7.算法在運(yùn)行過程中所需要的輔助存儲空間的大小稱為算法的（）A.時間復(fù)雜度B.空間復(fù)雜度C.計(jì)算復(fù)雜度D.數(shù)據(jù)復(fù)雜度8.以下關(guān)于算法的描述，錯誤的是（）A.算法可以沒有輸入B.算法可以沒有輸出C.算法的每一步驟都有明確的定義D.算法必須在有限步驟內(nèi)結(jié)束9.哪種算法設(shè)計(jì)策略通常用于解決最優(yōu)子結(jié)構(gòu)問題（）A.貪心算法B.回溯法C.分治法D.動態(tài)規(guī)劃10.一個算法的時間復(fù)雜度為O(n^2)，當(dāng)n增大時，其運(yùn)行時間的增長趨勢是（）A.線性增長B.指數(shù)增長C.對數(shù)增長D.常數(shù)增長第II卷（非選擇題，共60分）填空題（每題4分，共20分）1.算法的五個基本特性是有窮性、確定性、______、輸入和輸出。2.分治法的三個步驟是分解、______和合并。3.動態(tài)規(guī)劃算法通常用于解決具有______性質(zhì)的問題。4.貪心算法總是做出在當(dāng)前看來是______的選擇。5.回溯法是一種深度優(yōu)先的搜索算法，它通過______來避免無效的搜索路徑。簡答題（每題10分，共20分）1.簡述算法時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度的含義，并舉例說明。2.比較分治法、動態(tài)規(guī)劃和貪心算法的異同點(diǎn)。算法設(shè)計(jì)題（共20分）有一個數(shù)組，里面存放了一些整數(shù)，要求設(shè)計(jì)一個算法，找出數(shù)組中出現(xiàn)次數(shù)最多的元素。（請用偽代碼描述算法）閱讀算法題（共20分）閱讀以下算法，回答問題：```functionsum(n){if(n===1){return1;}else{returnn+sum(n-1);}}```1.該算法實(shí)現(xiàn)的功能是什么？2.分析該算法的時間復(fù)雜度。答案：選擇題：1.D2.D3.B4.C5.D6.B7.B8.B9.D10.B填空題：1.可行性2.求解3.最優(yōu)子結(jié)構(gòu)4.最優(yōu)5.剪枝簡答題：1.算法時間復(fù)雜度是指算法執(zhí)行過程中所需要的時間隨問題規(guī)模增長的變化趨勢，例如O(n)、O(n^2)等?？臻g復(fù)雜度是指算法執(zhí)行過程中所需要的輔助存儲空間隨問題規(guī)模增長的變化趨勢，如O(1)、O(n)等。舉例略。2.分治法將問題分解為若干子問題，分別求解后合并；動態(tài)規(guī)劃通過保存子問題的解避免重復(fù)計(jì)算；貪心算法每步做出局部最優(yōu)選擇。相同點(diǎn)是都可用于解決優(yōu)化問題，不同點(diǎn)在于適用問題特性不同，求解方式有差異。算法設(shè)計(jì)題：```functionfindMostFrequent(arr){letmaxCount=0;letmostFrequent=arr[0];for(leti=0;i<arr.length;i++){letcount=0;for(letj=0;j<arr.length;j++){if(arr[i]===arr[j]){count++;}}if(count>maxCount){maxCount=count;mostFrequent=arr[i];}