第一章城市大腦中樞2026年運(yùn)維培訓(xùn)：背景與目標(biāo)第二章城市大腦數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施：存儲(chǔ)與計(jì)算架構(gòu)運(yùn)維第三章城市大腦AI算法運(yùn)維：模型監(jiān)控與持續(xù)優(yōu)化第四章城市大腦網(wǎng)絡(luò)與安全運(yùn)維：高可用與態(tài)勢感知第五章城市大腦邊緣計(jì)算：部署與運(yùn)維優(yōu)化第六章城市大腦運(yùn)維體系建設(shè)：智能化運(yùn)維與未來展望01第一章城市大腦中樞2026年運(yùn)維培訓(xùn)：背景與目標(biāo)城市大腦中樞的崛起：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧城市新范式智慧城市發(fā)展趨勢全球智慧城市建設(shè)報(bào)告數(shù)據(jù)深圳深腦系統(tǒng)案例數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市運(yùn)行效率提升杭州臺(tái)風(fēng)預(yù)警案例提前發(fā)布道路擁堵預(yù)警，保障城市安全2026運(yùn)維挑戰(zhàn)：系統(tǒng)架構(gòu)演進(jìn)與技術(shù)難點(diǎn)分布式存儲(chǔ)技術(shù)挑戰(zhàn)從HDFS到云原生分布式存儲(chǔ)的演進(jìn)邊緣計(jì)算技術(shù)難點(diǎn)從MEC到邊緣云原生的技術(shù)挑戰(zhàn)AI算法運(yùn)維難點(diǎn)從傳統(tǒng)運(yùn)維到AI算法運(yùn)維的轉(zhuǎn)型運(yùn)維人員能力模型：從數(shù)據(jù)分析師到系統(tǒng)架構(gòu)師運(yùn)維人員能力模型演變從初級(jí)到高級(jí)的技能要求技能矩陣詳解技術(shù)技能、業(yè)務(wù)技能和軟技能要求人才培養(yǎng)方案導(dǎo)師制、技能認(rèn)證和實(shí)戰(zhàn)演練培訓(xùn)實(shí)施方法論：理論-實(shí)操-認(rèn)證三階段閉環(huán)理論階段《城市大腦運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)手冊(cè)》學(xué)習(xí)內(nèi)容實(shí)操階段實(shí)戰(zhàn)案例與系統(tǒng)操作演練認(rèn)證階段動(dòng)態(tài)編程題考核與技能認(rèn)證02第二章城市大腦數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施：存儲(chǔ)與計(jì)算架構(gòu)運(yùn)維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)演進(jìn)：從HDFS到云原生分布式存儲(chǔ)分布式存儲(chǔ)技術(shù)對(duì)比HDFS與云原生分布式存儲(chǔ)的優(yōu)劣勢對(duì)比MEC部署案例數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在邊緣計(jì)算中的應(yīng)用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)運(yùn)維挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)一致性、備份與恢復(fù)分布式計(jì)算架構(gòu)：Spark+Flink的混合計(jì)算優(yōu)化Spark與Flink技術(shù)對(duì)比Spark批處理與Flink流計(jì)算的優(yōu)劣勢對(duì)比混合計(jì)算案例Spark+Flink混合計(jì)算在實(shí)際應(yīng)用中的案例混合計(jì)算運(yùn)維挑戰(zhàn)資源管理、任務(wù)調(diào)度與性能優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量運(yùn)維：從ETL到數(shù)據(jù)血緣追蹤數(shù)據(jù)質(zhì)量現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的類型和影響ETL優(yōu)化案例數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的案例研究數(shù)據(jù)血緣追蹤方案數(shù)據(jù)血緣追蹤工具和方法數(shù)據(jù)備份與容災(zāi)：三副本+多活容災(zāi)方案容災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)解析RPO與RTO的容災(zāi)要求備份方案對(duì)比不同備份方案的優(yōu)劣勢對(duì)比容災(zāi)運(yùn)維挑戰(zhàn)容災(zāi)演練和應(yīng)急預(yù)案03第三章城市大腦AI算法運(yùn)維：模型監(jiān)控與持續(xù)優(yōu)化AI算法運(yùn)維現(xiàn)狀：從模型部署到全生命周期管理AI算法運(yùn)維挑戰(zhàn)傳統(tǒng)IT運(yùn)維與AI運(yùn)維的區(qū)別模型運(yùn)維案例AI算法運(yùn)維的案例研究AI算法運(yùn)維方案模型監(jiān)控、再訓(xùn)練與A/B測試模型性能監(jiān)控：從指標(biāo)體系到異常檢測指標(biāo)體系設(shè)計(jì)模型監(jiān)控的關(guān)鍵指標(biāo)設(shè)計(jì)異常檢測案例模型異常檢測的案例研究模型監(jiān)控方案模型監(jiān)控工具和方法模型再訓(xùn)練與A/B測試：從數(shù)據(jù)增強(qiáng)到在線學(xué)習(xí)模型再訓(xùn)練方案模型再訓(xùn)練的案例研究A/B測試方案A/B測試的案例研究在線學(xué)習(xí)方案在線學(xué)習(xí)的案例研究模型安全與對(duì)抗防御：從漏洞掃描到對(duì)抗訓(xùn)練模型安全挑戰(zhàn)模型安全問題的類型和影響對(duì)抗防御案例模型對(duì)抗防御的案例研究模型安全方案模型安全工具和方法04第四章城市大腦網(wǎng)絡(luò)與安全運(yùn)維：高可用與態(tài)勢感知網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)運(yùn)維：從SDN到邊緣計(jì)算SDN部署案例SDN部署的案例研究邊緣計(jì)算挑戰(zhàn)邊緣計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)挑戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)運(yùn)維方案網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)運(yùn)維工具和方法網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)維：從邊界防護(hù)到縱深防御網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)安全問題的類型和影響縱深防御方案縱深防御的案例研究網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)維方案網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)維工具和方法網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知：從數(shù)據(jù)采集到可視化駕駛艙數(shù)據(jù)采集方案網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知的數(shù)據(jù)采集方案可視化方案網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知的可視化方案網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知運(yùn)維方案網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知運(yùn)維工具和方法網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化運(yùn)維：從Ansible到Terraform自動(dòng)化方案網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化運(yùn)維的案例研究自動(dòng)化運(yùn)維方案網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化運(yùn)維的方案網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化運(yùn)維工具網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化運(yùn)維的工具05第五章城市大腦邊緣計(jì)算：部署與運(yùn)維優(yōu)化邊緣計(jì)算架構(gòu)：從MEC到邊緣云原生MEC部署案例MEC部署的案例研究邊緣計(jì)算挑戰(zhàn)邊緣計(jì)算的技術(shù)挑戰(zhàn)邊緣計(jì)算運(yùn)維方案邊緣計(jì)算運(yùn)維工具和方法邊緣節(jié)點(diǎn)部署：從硬件配置到軟件優(yōu)化硬件配置方案邊緣節(jié)點(diǎn)硬件配置的案例研究軟件優(yōu)化方案邊緣節(jié)點(diǎn)軟件優(yōu)化的案例研究邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)維方案邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)維工具和方法邊緣計(jì)算資源管理：從容器化到服務(wù)網(wǎng)格容器化方案容器化方案的案例研究服務(wù)網(wǎng)格方案服務(wù)網(wǎng)格的案例研究邊緣計(jì)算資源管理方案邊緣計(jì)算資源管理的方案邊緣安全與隔離：從網(wǎng)絡(luò)隔離到數(shù)據(jù)加密邊緣安全方案邊緣安全的案例研究邊緣隔離方案邊緣隔離的案例研究邊緣安全運(yùn)維方案邊緣安全運(yùn)維的方案06第六章城市大腦運(yùn)維體系建設(shè)：智能化運(yùn)維與未來展望智能運(yùn)維體系：從監(jiān)控系統(tǒng)到AIOps智能運(yùn)維挑戰(zhàn)智能運(yùn)維的案例研究AIOps方案AIOps的案例研究智能運(yùn)維運(yùn)維方案智能運(yùn)維運(yùn)維的方案運(yùn)維流程優(yōu)化：從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)運(yùn)維運(yùn)維流程挑戰(zhàn)運(yùn)維流程優(yōu)化的案例研究主動(dòng)運(yùn)維方案主動(dòng)運(yùn)維的方案運(yùn)維流程優(yōu)化方案運(yùn)維流程優(yōu)化的方案運(yùn)維團(tuán)隊(duì)建設(shè)：從技能矩陣到人才培養(yǎng)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)挑戰(zhàn)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)建設(shè)的案例研究運(yùn)維團(tuán)隊(duì)建設(shè)方案運(yùn)維團(tuán)隊(duì)建設(shè)的方案運(yùn)維團(tuán)隊(duì)建設(shè)方案運(yùn)維團(tuán)隊(duì)建設(shè)的方案未來運(yùn)維趨勢：從智能運(yùn)維到數(shù)字孿生未來運(yùn)維挑戰(zhàn)未來運(yùn)維的案例研究未來運(yùn)維方案未來運(yùn)維的方案未來運(yùn)維方案未來運(yùn)維的方案本培訓(xùn)通過系統(tǒng)