（Logo）課程教學(xué)進(jìn)度表2025-2026學(xué)年第X學(xué)期課程名稱：大語言模型原理與應(yīng)用課程代碼：課程性質(zhì)：選修開課單位：制訂日期：2026年月教務(wù)處制表《大語言模型原理與應(yīng)用》課程教學(xué)進(jìn)度表202X-202X學(xué)年第X學(xué)期一、基本信息課程負(fù)責(zé)人[您的姓名]職稱講師/X教授教學(xué)團(tuán)隊(duì)[教研室成員姓名]授課對(duì)象2X級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟工、大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生等等課程名稱大語言模型原理與應(yīng)用課程代碼10010011001（擬）課程性質(zhì)限制性選修（專業(yè)選修）學(xué)分3理論學(xué)時(shí)28實(shí)踐學(xué)時(shí)20教學(xué)方式理論講授+實(shí)驗(yàn)實(shí)操+項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)課件選用教材《大語言模型原理與應(yīng)用》，2026年1月版，清華大學(xué)出版社線上地址二、教學(xué)進(jìn)度安排校歷周次課堂類型主要教學(xué)內(nèi)容（理論與實(shí)驗(yàn)同步推進(jìn)）學(xué)時(shí)課后作業(yè)/實(shí)驗(yàn)任務(wù)執(zhí)行情況理論第1章：走進(jìn)大語言模型–大語言模型特征和功能、演進(jìn)史、國產(chǎn)模型（DeepSeek）崛起及國外的先進(jìn)模型等2調(diào)研國內(nèi)外主流LLM差異及特點(diǎn)理論第2章：大語言模型的核心原理-Transformer核心架構(gòu)-Encoder-Decoder，多頭注意力、提示詞工程等2用大模型輔助預(yù)習(xí)注意力機(jī)制這篇英語論文；復(fù)現(xiàn)簡單的Self-Attention代碼實(shí)驗(yàn)第2章實(shí)驗(yàn)：提示詞工程實(shí)戰(zhàn)2提交Prompt優(yōu)化報(bào)告理論第3章：數(shù)據(jù)工程與預(yù)處理–數(shù)據(jù)集與處理流程和工具、預(yù)處理要求及數(shù)據(jù)安全合規(guī)性2熟悉預(yù)處理的數(shù)據(jù)集和程序?qū)嶒?yàn)第3章實(shí)驗(yàn)：預(yù)處理工具的使用。2提交：數(shù)據(jù)處理結(jié)果理論第4章：大模型微調(diào)與優(yōu)化-LLM微調(diào)流程、兩種微調(diào)方式及微調(diào)工具等2分析各種微調(diào)工具的優(yōu)缺點(diǎn)和使用環(huán)境實(shí)驗(yàn)第4章實(shí)驗(yàn)：垂直領(lǐng)域模型微調(diào)（LoRA）-LLaMa-Factory微調(diào)醫(yī)學(xué)/法律問答模型2提交微調(diào)參數(shù)及結(jié)果理論第5章：RAG技術(shù)–RAG的定義、發(fā)展、工作流程及典型應(yīng)用方式及向量化混合檢索的技術(shù)原理等2體會(huì)一個(gè)RAG的實(shí)際應(yīng)用實(shí)驗(yàn)第5章實(shí)驗(yàn)：醫(yī)學(xué)領(lǐng)域RAG系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)2提交RAG實(shí)驗(yàn)報(bào)告理論第6章：智能體技術(shù)入門–Agent概念、功能、原理、技術(shù)框架、工作流程及行業(yè)應(yīng)用4設(shè)計(jì)多Agent協(xié)作場景，體會(huì)一個(gè)智能體的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)第5章實(shí)驗(yàn)：利用扣子平臺(tái)搭建校園導(dǎo)覽助手2提交智能體實(shí)驗(yàn)報(bào)告理論第7章：AI編程與大語言模型-自然語言編程、主流AI編程工具及對(duì)比等4使用AI重構(gòu)一段既有代碼實(shí)驗(yàn)第7章實(shí)驗(yàn)：AI編程搭建倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)的前端界面2提交Web應(yīng)用部署鏈接/源碼理論第8章：多模態(tài)大語言模型-主流AI圖像及視頻工具的使用等2使用AI與名人或風(fēng)景合影實(shí)驗(yàn)第8章實(shí)驗(yàn)：文本生成圖片、圖片生成視頻2提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告理論第9章：大模型本地部署-大模型本地部署的重要性、大模型本地部署的準(zhǔn)備工作、Deepseek本地部署選型及實(shí)驗(yàn)步驟。2了解大模型本地部署的實(shí)際案例實(shí)驗(yàn)第9章實(shí)驗(yàn)：DeepSeekR1本地部署2提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告理論第10章：大語言模型的應(yīng)用案例-理解智能客服系統(tǒng)的工作原理。-探討AI家教在教育領(lǐng)域的應(yīng)用-了解大語言模型在不同行業(yè)的應(yīng)用案例，如金融、醫(yī)療領(lǐng)域，-掌握COZE自動(dòng)化工具的應(yīng)用并搭建簡易智能體。-構(gòu)建智能問答系統(tǒng)；-用AI工具搭建簡易網(wǎng)站等2從阿里云選取一些AI應(yīng)用案例加以體會(huì)實(shí)驗(yàn)第10章實(shí)驗(yàn)：書中四個(gè)實(shí)驗(yàn)人選兩個(gè)4提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告理論第11章：大語言模型的評(píng)估-理解大語言模型評(píng)估的重要性及多維度框架；-掌握功能性、性能、對(duì)齊性和安全性等關(guān)鍵評(píng)估指標(biāo)；-學(xué)會(huì)運(yùn)用人工評(píng)估、大語言模型評(píng)估和對(duì)比評(píng)估方法；2掌握通過平臺(tái)或工具對(duì)模型進(jìn)行快速評(píng)估的方法理論第12章：倫理、安全與未來趨勢(shì)–大模型的倫理挑戰(zhàn)、大模型的安全隱患、大模型發(fā)展的趨勢(shì)2討論