2025年大學(xué)（智能科學(xué)與技術(shù)）智能系統(tǒng)開發(fā)綜合測(cè)試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本大題共10小題，每小題3分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。1.智能系統(tǒng)開發(fā)中，以下哪種算法常用于數(shù)據(jù)分類任務(wù)？（）A.決策樹算法B.線性回歸算法C.聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法2.以下關(guān)于人工智能編程語(yǔ)言Python的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）A.具有豐富的庫(kù)和工具B.語(yǔ)法簡(jiǎn)潔易懂C.不適合開發(fā)大型智能系統(tǒng)D.廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域3.在智能系統(tǒng)中，用于處理自然語(yǔ)言的技術(shù)是（）A.計(jì)算機(jī)視覺(jué)B.語(yǔ)音識(shí)別C.自然語(yǔ)言處理D.機(jī)器人技術(shù)4.智能系統(tǒng)開發(fā)中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要目的不包括（）A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.增加數(shù)據(jù)維度C.去除噪聲D.規(guī)范化數(shù)據(jù)5.以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常用于圖像識(shí)別？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）C.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）6.智能系統(tǒng)的核心組成部分不包括（）A.處理器B.傳感器C.操作系統(tǒng)D.算法模型7.在智能系統(tǒng)開發(fā)中，用于優(yōu)化算法性能的技術(shù)是（）A.分布式計(jì)算B.云計(jì)算C.并行計(jì)算D.以上都是8.以下關(guān)于智能系統(tǒng)安全的說(shuō)法，正確的是（）A.智能系統(tǒng)不會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)攻擊B.數(shù)據(jù)加密是保障智能系統(tǒng)安全的重要手段C.智能系統(tǒng)的安全問(wèn)題只涉及軟件層面D.無(wú)需對(duì)智能系統(tǒng)進(jìn)行安全檢測(cè)9.智能系統(tǒng)開發(fā)中，用于評(píng)估模型性能的指標(biāo)不包括（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.數(shù)據(jù)量10.以下哪種技術(shù)不屬于智能系統(tǒng)中的人機(jī)交互技術(shù)？（）A.語(yǔ)音交互B.手勢(shì)交互C.虛擬現(xiàn)實(shí)交互D.數(shù)據(jù)挖掘第II卷（非選擇題共70分）二、填空題（共10分）答題要求：本大題共5小題，每小題2分。請(qǐng)?jiān)跈M線上填寫正確答案。1.智能系統(tǒng)開發(fā)中，常用的編程語(yǔ)言有Python、Java和______。2.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括決策樹、______和支持向量機(jī)等。3.自然語(yǔ)言處理中的詞向量表示方法有______和詞袋模型等。4.智能系統(tǒng)中的傳感器包括攝像頭、麥克風(fēng)和______等。5.深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法有隨機(jī)梯度下降、Adagrad和______等。三、簡(jiǎn)答題（共20分）答題要求：本大題共4小題，每小題5分。簡(jiǎn)要回答問(wèn)題。1.簡(jiǎn)述智能系統(tǒng)開發(fā)的一般流程。2.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)在智能系統(tǒng)中有哪些應(yīng)用？3.請(qǐng)說(shuō)明自然語(yǔ)言處理的主要任務(wù)。4.簡(jiǎn)述智能系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘的主要步驟。四、材料分析題（共20分）答題要求：閱讀以下材料，回答問(wèn)題。材料：在智能安防系統(tǒng)中，通過(guò)攝像頭采集大量的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中包含了各種場(chǎng)景和人物的信息。為了提高安防系統(tǒng)的智能水平，需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。首先，對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像增強(qiáng)、降噪等操作。然后，利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)圖像中的人物進(jìn)行識(shí)別和分類，判斷是否為可疑人員。同時(shí)，還可以通過(guò)分析視頻中的行為動(dòng)作，如奔跑、徘徊等，來(lái)預(yù)警潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。問(wèn)題：1.智能安防系統(tǒng)中數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是什么？（5分）2.深度學(xué)習(xí)算法在智能安防系統(tǒng)中有哪些應(yīng)用？（5分）3.如何通過(guò)分析視頻中的行為動(dòng)作來(lái)預(yù)警潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)？（10分）五、設(shè)計(jì)題（共20分）答題要求：設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的智能聊天機(jī)器人系統(tǒng)。需要說(shuō)明系統(tǒng)的功能、主要模塊以及實(shí)現(xiàn)流程。系統(tǒng)功能：能夠與用戶進(jìn)行自然語(yǔ)言對(duì)話，回答用戶的問(wèn)題，提供相關(guān)的信息和建議。主要模塊：包括自然語(yǔ)言處理模塊、知識(shí)圖譜模塊、對(duì)話管理模塊等。實(shí)現(xiàn)流程：首先，用戶輸入問(wèn)題；然后，自然語(yǔ)言處理模塊對(duì)問(wèn)題進(jìn)行解析和理解；接著，知識(shí)圖譜模塊根據(jù)問(wèn)題查找相關(guān)的知識(shí)和信息；最后，對(duì)話管理模塊根據(jù)查找結(jié)果生成回答并與用戶進(jìn)行交互。請(qǐng)?jiān)敿?xì)描述每個(gè)模塊的功能以及實(shí)現(xiàn)流程中的關(guān)鍵步驟。答案：一、選擇題1.A2.C3.C4.B5.B6.C7.D8.B9.D10.D二、填空題1.C++2.邏輯回歸3.詞向量模型4.溫度傳感器5.Adadelta三、簡(jiǎn)答題1.需求分析、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇與訓(xùn)練、系統(tǒng)集成與測(cè)試、部署與維護(hù)。2.機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。它專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。在智能系統(tǒng)中用于數(shù)據(jù)分類、預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)等。3.主要任務(wù)包括詞法分析、句法分析、語(yǔ)義理解、文本生成、機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)等。4.數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評(píng)估、知識(shí)表示。四、材料分析題1.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，去除噪聲，便于后續(xù)的分析和處理。2.對(duì)圖像中的人物進(jìn)行識(shí)別和分類，判斷是否為可疑人員。3.先確定正常行為動(dòng)作的特征模式，然后在視頻中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)人物行為動(dòng)作，與正常模式對(duì)比，若出現(xiàn)奔跑、徘徊等異常動(dòng)作，分析其出現(xiàn)的頻率、時(shí)間等因素，綜合判斷是否構(gòu)成潛在安全風(fēng)險(xiǎn)并預(yù)警。五、設(shè)計(jì)題自然語(yǔ)言處理模塊：負(fù)責(zé)對(duì)用戶輸入的自然語(yǔ)言進(jìn)行詞法、句法、語(yǔ)義分析，理解問(wèn)題的意圖。關(guān)鍵步驟包括分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別等。知識(shí)圖譜模塊：存儲(chǔ)大量的知識(shí)信息，