大數(shù)據(jù)可視化工程師崗位招聘考試試卷及答案大數(shù)據(jù)可視化工程師崗位招聘考試試卷一、填空題（共10題，每題1分）1.Tableau通過______實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)拖拽式分析。2.D3.js基于______標(biāo)準(zhǔn)渲染矢量圖形。3.Hadoop分布式存儲(chǔ)核心組件是______。4.可視化“避免過度裝飾”的原則是______。5.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)常用存儲(chǔ)格式是______。6.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議是______。7.Python交互式可視化庫是______。8.開源流數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)是______。9.展示類別占比的圖表是______。10.Spark生態(tài)中并行計(jì)算框架是______。二、單項(xiàng)選擇題（共10題，每題2分）1.適合快速制作交互式儀表盤的工具是？A.WordB.TableauC.Notepad++D.Excel2.D3.js核心特點(diǎn)是？A.封裝默認(rèn)圖表B.自定義可視化（依賴SVG/Canvas）C.僅支持PythonD.靜態(tài)圖表3.可視化核心目標(biāo)不包括？A.理解數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)規(guī)律C.替代分析D.輔助決策4.錯(cuò)誤的可視化原則是？A.圖表匹配數(shù)據(jù)B.顏色≤3種主色C.用3D提升效果D.標(biāo)注清晰5.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集工具是？A.FlumeB.HiveC.HBaseD.SparkSQL6.支持TB級(jí)數(shù)據(jù)可視化的工具是？A.EChartsB.D3.jsC.TableauD.以上都不7.錯(cuò)誤的可視化說法是？A.結(jié)合后端處理B.僅需前端技術(shù)C.考慮加載性能D.支持實(shí)時(shí)更新8.Spark生態(tài)可視化依賴？A.SparkSQLB.第三方庫C.SparkStreamingD.官方可視化庫9.展示變量關(guān)聯(lián)的最佳圖表是？A.柱狀圖B.散點(diǎn)圖C.線圖D.餅圖10.Python大數(shù)據(jù)可視化庫是？A.SeabornB.ReactD3C.EChartsD.None三、多項(xiàng)選擇題（共10題，每題2分）1.開源可視化工具包括？A.TableauB.EChartsC.D3.jsD.GrafanaE.Excel2.D3.js特點(diǎn)有？A.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文檔B.支持SVG/CanvasC.封裝默認(rèn)圖表D.僅Web端E.手動(dòng)交互3.可視化原則包括？A.簡(jiǎn)潔性B.準(zhǔn)確性C.一致性D.過度裝飾E.可讀性4.實(shí)時(shí)可視化技術(shù)棧包括？A.WebSocketB.KafkaC.FlumeD.TableauE.SparkStreaming5.Python可視化庫有？A.SeabornB.PlotlyC.MatplotlibD.D3.jsE.ECharts6.Hadoop生態(tài)相關(guān)組件有？A.HDFSB.MapReduceC.HiveD.HBaseE.Spark7.類別比較圖表有？A.柱狀圖B.條形圖C.餅圖D.線圖E.散點(diǎn)圖8.預(yù)處理步驟包括？A.清洗B.集成C.轉(zhuǎn)換D.降維E.加載9.可視化交互功能有？A.拖拽篩選B.鉆取C.聯(lián)動(dòng)D.放大縮小E.自動(dòng)刷新10.可視化價(jià)值包括？A.提升理解效率B.發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律C.輔助決策D.降低溝通成本E.替代人工分析四、判斷題（共10題，每題2分）1.Tableau支持實(shí)時(shí)連接MySQL/Hive。（）2.D3.js需依賴后端才能運(yùn)行。（）3.餅圖適合展示類別占比。（）4.散點(diǎn)圖適合時(shí)間序列趨勢(shì)。（）5.HDFS是Hadoop分布式文件系統(tǒng)。（）6.可視化無需數(shù)據(jù)清洗。（）7.SVG支持無限放大不失真。（）8.Flume是分布式日志采集工具。（）9.線圖適合時(shí)間序列趨勢(shì)。（）10.可視化僅需前端技術(shù)。（）五、簡(jiǎn)答題（共4題，每題5分）1.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)可視化核心價(jià)值。2.列舉3種工具及適用場(chǎng)景。3.D3.js與ECharts主要區(qū)別。4.可視化前關(guān)鍵預(yù)處理步驟。六、討論題（共2題，每題5分）1.如何平衡“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性”與“視覺效果”？2.實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)可視化面臨哪些挑戰(zhàn)？如何解決？---答案一、填空題1.拖拽式交互2.SVG3.HDFS4.簡(jiǎn)潔性原則5.JSON6.WebSocket7.Plotly8.Grafana9.餅圖（或環(huán)形圖）10.Spark（或MapReduce）二、單項(xiàng)選擇題1.B2.B3.C4.C5.A6.C7.B8.B9.B10.A三、多項(xiàng)選擇題1.BCD2.ABDE3.ABCE4.ABCDE5.ABC6.ABCDE7.AB8.ABCD9.ABCDE10.ABCD四、判斷題1.對(duì)2.錯(cuò)3.對(duì)4.錯(cuò)5.對(duì)6.錯(cuò)7.對(duì)8.對(duì)9.對(duì)10.錯(cuò)五、簡(jiǎn)答題1.核心價(jià)值：①快速理解海量數(shù)據(jù)（降維直觀）；②發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律（如關(guān)聯(lián)、異常）；③輔助業(yè)務(wù)決策（如銷售儀表盤）；④降低溝通成本（圖表替代文字）。2.工具場(chǎng)景：①Tableau（拖拽式，企業(yè)BI/監(jiān)控）；②D3.js（定制化，科研/Web可視化）；③Grafana（流數(shù)據(jù)，運(yùn)維監(jiān)控/實(shí)時(shí)dashboard）。3.區(qū)別：①定位：D3底層（需手動(dòng)寫SVG），ECharts封裝（開箱即用）；②易用性：ECharts簡(jiǎn)單，D3學(xué)習(xí)成本高；③場(chǎng)景：ECharts適合快速可視化，D3適合定制化交互。4.預(yù)處理步驟：①清洗（缺失/異常/重復(fù)值）；②集成（多源數(shù)據(jù)合并）；③轉(zhuǎn)換（聚合/降維/標(biāo)準(zhǔn)化）；④驗(yàn)證（數(shù)據(jù)完整性/一致性）。六、討論題1.平衡方法：①數(shù)據(jù)層：嚴(yán)格清洗校驗(yàn)，避免3D扭曲比例；②設(shè)計(jì)層：顏色功能優(yōu)先（如異常標(biāo)紅），圖表匹配數(shù)據(jù)；③交互層：支持鉆?。c(diǎn)擊看原始數(shù)據(jù)），既簡(jiǎn)潔又準(zhǔn)確。